Los agentes de IA para operaciones comerciales, también conocidos como asistentes virtuales inteligentes (IVA), agentes virtuales y empleados digitales, permiten la interacción entre empresas y clientes. Estas conversaciones, impulsadas por la última tecnología de IA y aprendizaje automático (ML), son similares a las humanas y suenan naturales.
Un diferenciador clave entre los agentes de IA para operaciones comerciales y el software de chatbots es la naturaleza de la conversación que se lleva a cabo. Los chatbots suelen estar guionizados y no pueden entender múltiples intenciones. Frecuentemente dependen de barras de menú y tienen una capacidad limitada para entender las entradas de los usuarios. Por otro lado, los agentes de IA entienden una variedad de intenciones diferentes a partir de una sola expresión. Pueden interpretar respuestas para las que no están programados explícitamente utilizando el procesamiento de lenguaje natural (NLP).
Con el aprendizaje automático (ML) y el aprendizaje profundo, los agentes de IA para operaciones comerciales pueden crecer de manera inteligente, entender un vocabulario más amplio y el lenguaje coloquial, y proporcionar respuestas más precisas y correctas a las solicitudes.
También pueden proporcionar respuestas personalizadas basadas en la segmentación u otra información proporcionada. Además, a menudo se centran en un rol de trabajo o caso de uso particular, como marketing, servicio al cliente y ventas.
Este tipo de software tiene la capacidad de usar la salida del humano como entrada para impulsar la automatización, como actualizar sistemas empresariales como el software CRM. Realizan estas tareas y otras acciones autónomas sin estar programados explícitamente para hacerlo.
Los agentes de IA pueden venir en varios subtipos, incluidos agentes de soporte al cliente de IA, agentes de TI de IA y SDRs de IA. Estas variedades proporcionan capacidades específicas para interactuar con clientes, empleados con consultas de TI y prospectos, respectivamente.
Para calificar para la inclusión en la categoría de Agentes de IA para Operaciones Comerciales, un producto debe:
Entender una solicitud conversacional utilizando NLP o reconocimiento de voz
Dar a los usuarios la capacidad de personalizar el agente de IA
Proporcionar herramientas para analizar conversaciones a través de paneles o informes
Tener la capacidad de dirigir conversaciones a un humano
Permitir capacidades de humano en el bucle para asegurar la precisión y viabilidad del agente de IA
Participar en automatización avanzada, a través de IA e integraciones, con cierto nivel de autonomía
