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Meilleur Plateformes de Données Clients (CDP)

Alanna Iwuh
A
Recherché et rédigé par Alanna Iwuh

Les plateformes de données clients (CDP) sont utilisées pour consolider et intégrer les données clients dans une seule base de données. Ces outils offrent aux équipes marketing des informations pertinentes nécessaires pour mener des campagnes. Un CDP peut extraire des informations de sources en ligne et hors ligne telles que des sites web, des applications mobiles et des plateformes de messagerie pour offrir une vue complète du client. Après avoir récupéré ces données, un CDP peut ensuite aider les organisations à prédire le prochain mouvement optimal avec un client particulier. Cela permet aux entreprises de savoir ce qui doit être fait pour fidéliser des clients spécifiques. Un CDP peut également être utilisé par les équipes de service client pour adapter leur support à chaque individu. Les logiciels d'automatisation du marketing, les logiciels d'entrepôt de données et d'autres plateformes qui stockent des données peuvent généralement s'intégrer à un CDP.

Il existe quelques types différents de CDP pour aider les entreprises avec des cas d'utilisation variés. Un CDP de données est le système le plus courant de données clients unifiées pour créer un profil consommateur unique. Un CDP de campagne est utilisé pour la gestion de campagnes, les hubs de marketing multicanal et cross-canal. Et un CDP d'analyse est strictement destiné à l'analyse du type de données qu'il détient.

Pour être inclus dans la catégorie des plateformes de données clients (CDP), un produit doit :

Fournir une vue à 360 degrés du client Rassembler des données de multiples sources en une seule plateforme, y compris des données de première, deuxième et troisième parties provenant de sources en ligne et hors ligne Unifier les profils clients à travers les systèmes Améliorer le ciblage pour les campagnes marketing
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Meilleur Plateformes de Données Clients (CDP) en un coup d'œil

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En savoir plus sur Plateformes de Données Clients (CDP)

Aperçu des informations d'achat des plateformes de données clients

Les plateformes de données clients (CDP) aident les entreprises à collecter, unifier et activer les données clients à travers les fonctions de marketing, de vente, de service et d'analyse. Les CDP permettent une gestion centralisée des données clients, la segmentation d'audience, l'engagement en temps réel et la personnalisation basée sur l'analyse.

Les organisations utilisent principalement les plateformes de données clients pour créer des profils clients unifiés, briser les silos de données, automatiser les parcours clients et offrir des expériences marketing personnalisées sur des canaux tels que l'email, le SMS, les publicités numériques et les plateformes de commerce électronique.

La plupart des logiciels CDP suivent des modèles de tarification par niveaux basés sur le volume de données, le nombre de profils clients ou l'utilisation. Les CDP d'entrée de gamme commencent généralement à 1 000 à 3 000 $ par mois pour les fonctionnalités de base, tandis que les solutions pour le marché intermédiaire à l'entreprise varient de 5 000 à 20 000 $ ou plus par mois selon les fonctionnalités avancées, l'évolutivité et le support.

Si vous évaluez un logiciel CDP, considérez la complexité des données de votre organisation, les besoins d'intégration, la flexibilité des prix, la profondeur des fonctionnalités, la facilité d'utilisation et la qualité du support du fournisseur. Les questions essentielles incluent :

  • Qu'est-ce qui est inclus dans vos niveaux de tarification, et comment la tarification évolue-t-elle avec la croissance des données ?
  • Quels sont les ressources d'intégration, de formation et de réussite client que vous fournissez ?
  • Quelles intégrations préconstruites et capacités API sont disponibles ?
  • Quelle est la réactivité du support client et de l'assistance technique du fournisseur ?
  • Le CDP offre-t-il un engagement en temps réel, une personnalisation ou des recommandations basées sur l'IA ?

Les plateformes de données clients les mieux notées par G2 incluent actuellement Insider, Bloomreach, WebEngage, Fullstory et Planhat.

Selon les statistiques de données clients de G2, 94 % des dirigeants d'entreprise disent que comprendre les besoins des clients est essentiel pour offrir des expériences personnalisées, et 78 % des organisations disent que les silos de données sont un défi majeur, ce qui valide encore plus le besoin de CDP avec des capacités spécialisées. (Source 1)

Qu'est-ce qu'une plateforme de données clients ?

G2 définit une plateforme de données clients comme un système logiciel qui collecte, unifie et organise les données clients provenant de diverses sources dans une base de données centralisée unique. Son objectif principal est de créer une vue complète et en temps réel de chaque client pour aider les entreprises à offrir des expériences marketing personnalisées et à prendre des décisions basées sur les données. Contrairement aux bases de données traditionnelles ou aux outils marketing, le logiciel CDP intègre automatiquement à la fois les données en ligne et hors ligne, y compris les données de première partie telles que l'activité sur le site web, les interactions mobiles, l'engagement par email, l'historique des transactions, et parfois les données de tierces parties provenant de sources externes.

Les plateformes de données clients sont conçues pour être utilisées principalement par les équipes marketing, nécessitant un support technique minimal, et offrent la possibilité de segmenter les clients, de suivre le comportement au fil du temps et de déclencher des actions automatisées basées sur ce comportement. Ce qui rend un CDP unique, c'est sa capacité à mettre à jour continuellement les profils clients à mesure que de nouvelles données deviennent disponibles, structurant ces informations de manière exploitable, que ce soit pour cibler des publicités, personnaliser des communications ou analyser la performance des campagnes.

Un CDP est différent d'un CRM, d'un entrepôt de données ou d'un DMP. Les CRM sont généralement axés sur les flux de travail de vente et reposent fortement sur la saisie manuelle de données, tandis que les CDP collectent et maintiennent automatiquement une gamme plus large de données comportementales et démographiques. Les entrepôts de données sont généralement des systèmes gérés par l'informatique pour stocker et interroger des données historiques, manquant de l'agilité en temps réel et de l'orientation marketing qui définissent les CDP. Les DMP, quant à eux, sont conçus pour la publicité et utilisent principalement des données anonymes de tierces parties pour améliorer le ciblage, tandis que les CDP se concentrent sur les individus identifiables et la construction de relations à long terme.

En rassemblant des données fragmentées provenant de plateformes telles que les sites web, les applications mobiles, les canaux sociaux et les sources hors ligne, un CDP permet aux marketeurs de mieux comprendre les parcours clients, de personnaliser les expériences et de générer une valeur client à long terme.

Le marché mondial des plateformes de données clients connaît une croissance rapide alors que les entreprises priorisent la gestion unifiée des données clients et les stratégies marketing personnalisées. Selon Fortune Business Insights, le marché des CDP était évalué à 2,65 milliards USD en 2024 et devrait passer de 3,28 milliards USD en 2025 à 12,96 milliards USD d'ici 2032, reflétant un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 21,7 % pendant la période de prévision. (Source 3)

G2 couvre actuellement 263 produits CDP, avec 1 521 avis publiés au cours des 12 derniers mois, ce qui en fait l'une des catégories de logiciels les plus examinées et les plus complètes sur notre plateforme. (Source 2)

Quelles sont les plateformes de données clients les mieux notées sur G2 ?

G2 évalue les plateformes de données clients les mieux notées en utilisant un algorithme propriétaire qui évalue les notes de satisfaction des utilisateurs réels et la popularité globale basée sur les données d'avis. Voici les cinq produits CDP les mieux notés sur G2 dans cette catégorie :

1. Insider

  • Nombre d'avis : 765
  • Satisfaction : 100
  • Présence sur le marché : 99
  • Score G2 : 100

2. Bloomreach

  • Nombre d'avis : 463
  • Satisfaction : 76
  • Présence sur le marché : 93
  • Score G2 : 85

3. WebEngage

  • Nombre d'avis : 174
  • Satisfaction : 84
  • Présence sur le marché : 70
  • Score G2 : 77

4. Fullstory

  • Nombre d'avis : 179
  • Satisfaction : 74
  • Présence sur le marché : 77
  • Score G2 : 75

5. Planhat

  • Nombre d'avis : 312
  • Satisfaction : 79
  • Présence sur le marché : 64
  • Score G2 : 71

Ces classements sont déterminés en combinant les évaluations des utilisateurs vérifiés et les données de popularité des recherches sur le web :

  • Le Score de Satisfaction mesure la satisfaction des utilisateurs avec les produits logiciels en fonction des retours des utilisateurs, de la qualité, de la quantité et de la récence des avis. Il aide les acheteurs à comprendre facilement dans quelle mesure un produit répond aux attentes des utilisateurs. (Source 2)
  • Le Score de Présence sur le Marché mesure la notoriété d'un produit sur son marché. Il combine des données provenant des avis des utilisateurs de G2 et de sources externes, en se concentrant principalement sur des facteurs spécifiques au produit pour refléter la popularité réelle et l'influence du fournisseur. (Source 2)
  • G2 classe les produits en utilisant un système de notation unique appelé le Score G2, calculé à partir des avis d'utilisateurs réels, des données en ligne et des signaux sociaux. Ce score facilite la comparaison et l'évaluation des différents produits logiciels dans chaque catégorie G2. (Source 2)

Considérations sur les prix et les coûts des plateformes de données clients

Le prix des plateformes de données clients (CDP) peut varier considérablement en fonction des offres des fournisseurs, de la taille de l'entreprise, du volume de données et des fonctionnalités requises. La plupart des CDP suivent un modèle de tarification par niveaux, avec des coûts généralement évolutifs en fonction du nombre de profils clients, des données traitées ou des fonctionnalités supplémentaires telles que la personnalisation en temps réel, l'analyse avancée ou les intégrations.

Selon les données de G2, le prix annuel moyen par licence pour les CDP est d'environ 1 294,70 $. Les prix varient généralement d'un prix annuel minimum de 598,80 $ par licence à un maximum de 4 272,00 $ par licence, selon l'édition du produit et l'ensemble des fonctionnalités.

Les CDP d'entrée de gamme pour les petites et moyennes entreprises commencent souvent autour de 600 à 1 200 $ par an par licence. Ces plans incluent généralement des fonctionnalités de base telles que la collecte de données, la segmentation des clients et des intégrations de base avec des outils marketing.

Les prix peuvent augmenter considérablement pour les organisations de taille moyenne et de niveau entreprise, avec des plans avancés atteignant 4 000 $ ou plus par an par licence. Les prix plus élevés reflètent le support pour des volumes de données plus importants, des utilisateurs supplémentaires, des fonctionnalités de confidentialité et de conformité améliorées, des recommandations alimentées par l'IA et des options de personnalisation étendues.

Au-delà des coûts d'abonnement, les entreprises doivent prendre en compte des frais supplémentaires tels que :

  • Dépassements de stockage de données
  • Accès à des modules d'analyse ou de reporting premium
  • Utilisation de l'API au-delà des limites incluses
  • Services d'implémentation et d'intégration (qui peuvent varier de plusieurs milliers à des dizaines de milliers de dollars)

Lors de l'évaluation des prix des CDP, il est important de prendre en compte non seulement les frais d'abonnement de base, mais aussi le coût total de possession. Cela inclut les exigences en ressources internes, la formation, la complexité de l'intégration et les économies potentielles de coûts en remplaçant plusieurs systèmes déconnectés par une plateforme de données clients unifiée.

Types de fournisseurs de données clients sur G2

Le marché des plateformes de données clients a mûri, entraînant l'émergence de différents types de plateformes conçues pour des cas d'utilisation spécifiques. Bien que toutes les CDP collectent et unifient les données clients, elles varient dans la mesure où elles fournissent des fonctionnalités au-delà de la gestion des données. La plupart se classent dans l'une des trois catégories :

  • CDP pour plusieurs appareils : Les CDP pour plusieurs appareils sont conçus pour offrir des expériences clients cohérentes et personnalisées sur n'importe quel appareil ou canal. Ils aident les entreprises à suivre les interactions des clients sur les smartphones, les tablettes, les ordinateurs de bureau et d'autres appareils connectés pour maintenir une vue client unifiée. Ce type de CDP est le mieux adapté aux organisations cherchant à créer un engagement multi-appareils fluide, garantissant que les clients reçoivent des messages et des expériences pertinents, peu importe comment ou où ils interagissent avec la marque.
  • CDP axés sur les métriques marketing : Les CDP axés sur les métriques marketing fournissent des capacités avancées d'analyse et de reporting qui aident les entreprises à mesurer la performance marketing et le retour sur investissement. Ils permettent aux organisations de suivre l'engagement des clients, l'efficacité des campagnes et l'attribution des revenus sur plusieurs canaux. Ce type de CDP est idéal pour les entreprises cherchant à obtenir des insights plus profonds sur leurs efforts marketing, à optimiser les stratégies et à prendre des décisions basées sur les données tout en gérant les données clients dans une plateforme centralisée.
  • CDP avec moteur de recommandation : Les CDP avec moteur de recommandation utilisent l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour offrir du contenu personnalisé, des recommandations de produits et des actions suivantes optimales sur les points de contact clients. En analysant le comportement des clients, leurs préférences et leur historique d'achats, ils aident les entreprises à augmenter l'engagement et à stimuler les conversions. Ce type de CDP est bien adapté aux organisations cherchant à améliorer les stratégies de personnalisation, à améliorer la découverte de produits et à offrir des expériences pertinentes en temps réel sur les canaux marketing.
  • CDP pour le marketing de contenu : Les CDP pour le marketing de contenu combinent la gestion des données clients avec des outils de diffusion de contenu pour soutenir le marketing personnalisé à grande échelle. Ils permettent aux entreprises de créer, gérer et distribuer du contenu adapté aux profils, comportements et préférences des clients. Ce type de CDP est idéal pour les organisations axées sur l'automatisation des campagnes basées sur le contenu, la diffusion de messages ciblés sur plusieurs canaux et l'engagement des clients avec des expériences de contenu personnalisées et informées par les données.
  • Intégration avec les assistants IA : À mesure que les entreprises adoptent des outils de service client alimentés par l'IA, les CDP fournissent des profils clients précis et un historique. Cette intégration permet aux assistants IA d'offrir des interactions plus pertinentes, efficaces et personnalisées, améliorant la satisfaction globale des clients.

Principales fonctionnalités des entreprises de données clients sur G2 évaluées par les utilisateurs de G2

Il n'existe pas de meilleure plateforme de données clients unique pour chaque entreprise. Les différentes fonctionnalités des CDP offrent des avantages uniques en fonction des objectifs de l'organisation, de la complexité des données et de la maturité marketing. Ces fonctionnalités peuvent soutenir les utilisateurs de plusieurs manières :

  • Enrichissement des données : Utilisez des sources de données externes pour améliorer et compléter les profils clients.
  • Extensibilité : Ajoutez de nouvelles sources de données et adaptez-vous aux exigences de données changeantes au fil du temps.
  • Marketing de contenu : Gérez et diffusez du contenu dans le cadre de parcours clients personnalisés.
  • Plusieurs appareils : Offrez des expériences cohérentes et personnalisées sur tous les appareils clients.
  • Métriques marketing : Mesurez la performance et le retour sur investissement des programmes et campagnes marketing.
  • Modélisation prédictive : Prévoyez les comportements et résultats des clients à l'aide de modèles statistiques.
  • Moteur de recommandation : Suggérez les prochaines actions ou produits optimaux basés sur les données clients et l'IA.

Principaux avantages des CDP identifiés par les utilisateurs de G2

Une mise en œuvre efficace d'une plateforme de données clients peut offrir une gamme d'avantages stratégiques pour l'entreprise, notamment :

Facilité d'utilisation : Les utilisateurs soulignent souvent que ces CDP sont intuitifs et conviviaux, réduisant la courbe d'apprentissage.

« Une plateforme de données clients est une plateforme très puissante, tout-en-un, qui fonctionne sans accroc comme une horloge. Elle s'est avérée très capable et efficace pour nous, et nous avons constaté une croissance constante du CTR en utilisant leur Smart Recommender. » - Hung Ho, Responsable de la transformation numérique

Gestion des données : La capacité à collecter, unifier et gérer efficacement les données clients est une fonctionnalité remarquable.

« Une plateforme de données clients fournit des analyses et des insights pour aider les entreprises à comprendre le comportement des utilisateurs, mesurer la performance de leurs expériences numériques et prendre des décisions basées sur les données pour l'optimisation et la personnalisation. » - Hlengi Khanyile

Capacités de personnalisation : De nombreux utilisateurs mentionnent une forte fonctionnalité autour de la segmentation et de la fourniture d'expériences clients personnalisées.

« Nous envoyons des notifications et des messages personnalisés qui correspondent aux intérêts et à l'activité de chaque utilisateur. Cela nous aide à garder les utilisateurs revenant à l'application en leur offrant exactement ce qu'ils recherchent. La personnalisation a rendu notre connexion avec les utilisateurs plus forte et plus significative. » - Sanjeev Arora, SDE - 1

Automatisation : L'automatisation des campagnes et des flux de données est souvent perçue comme un gain de temps et un moteur de valeur clé.

« Les portails clients sont inestimables pour suivre les objectifs d'intégration avec les clients, en gardant tout le monde aligné. Ses capacités d'automatisation robustes nous permettent de créer une large gamme d'alertes basées sur des données en temps réel, garantissant que nous ne manquons jamais de mises à jour critiques. » - Rocky Radu, Ingénieur principal des opérations

Support client : Les utilisateurs apprécient les équipes de support réactives et utiles.

« Bien que l'application soit intuitive, il y a beaucoup de trucs et astuces cachés. Chaque fois que je vais voir mon équipe de support avec la question que j'essaie de répondre, ils font tout ce qu'ils peuvent pour m'aider à répondre à cette question. » - Tim Oliver, Directeur produit - Analyse et science des données

Principaux défis des plateformes de données clients identifiés par les utilisateurs de G2

La mise en œuvre d'un logiciel de données clients peut apporter une valeur marketing et opérationnelle significative, mais les avis des utilisateurs de G2 mettent en évidence plusieurs défis courants que les organisations peuvent rencontrer. Ces défis sont souvent liés à la tarification, à la complexité, à l'intégration des données, aux limitations des fonctionnalités et à la qualité du support. Voici les obstacles les plus fréquemment signalés, ainsi que des questions clés à poser aux fournisseurs et des conseils pratiques pour les surmonter :

1. Complexité des prix et des coûts : Les utilisateurs mentionnent fréquemment que les logiciels CDP peuvent impliquer des coûts élevés, en particulier pour les fonctionnalités avancées, le volume de données ou les cas d'utilisation de niveau entreprise. Des modèles de tarification peu clairs ou des coûts supplémentaires pour les intégrations et le support peuvent constituer un obstacle.

  • Questions essentielles à poser à votre fournisseur de CDP : Qu'est-ce qui est inclus dans vos niveaux de tarification ? Y a-t-il des coûts supplémentaires pour le stockage des données, l'accès à l'API ou les intégrations ? Comment les coûts évoluent-ils avec l'augmentation des profils clients ou de l'utilisation des données ?
  • Comment surmonter le défi : Recherchez des modèles de tarification transparents qui décrivent clairement ce qui est inclus. Choisissez des fournisseurs qui offrent des options de tarification flexibles et évolutives alignées sur vos besoins en données et vos plans de croissance.

2. Complexité des données et courbe d'apprentissage abrupte : Les plateformes de données clients nécessitent souvent une expertise technique pour être mises en œuvre et exploitées efficacement. Les utilisateurs signalent des difficultés à gérer l'intégration des données, la résolution d'identité et les fonctionnalités de segmentation avancées, en particulier sans support dédié.

  • Questions essentielles à poser à votre fournisseur de CDP : Quels sont les ressources d'intégration, de formation et de documentation que vous fournissez ? Votre plateforme est-elle conçue pour les marketeurs, ou les équipes techniques devront-elles être fortement impliquées ? Quels sont les ressources de réussite client disponibles ?
  • Comment surmonter le défi : Sélectionnez des CDP qui mettent l'accent sur la facilité d'utilisation, les interfaces intuitives et les programmes de formation client solides. Assurez-vous que des ressources de formation adéquates sont disponibles pour les utilisateurs techniques et non techniques.

3. Fonctionnalités limitées ou sous-développées : De nombreux utilisateurs citent des fonctionnalités manquantes, un manque de personnalisation ou des limitations dans les outils de reporting et d'analyse comme des points de douleur qui entravent leur capacité à tirer pleinement parti du CDP.

  • Questions essentielles à poser à votre fournisseur de CDP : Quelles sont les fonctionnalités de base actuelles de votre plateforme, et quelle est leur maturité ? Pouvez-vous fournir une feuille de route produit ou un aperçu des fonctionnalités à venir ? Y a-t-il des limitations ou des lacunes connues dans des domaines clés tels que le reporting, les intégrations ou la personnalisation ?
  • Comment surmonter le défi : Sélectionnez un fournisseur de CDP qui est transparent sur ses capacités produit et sa feuille de route de développement. Lors de l'évaluation, priorisez les plateformes qui s'engagent activement avec les retours des clients et publient régulièrement des mises à jour de fonctionnalités. Considérez si les fonctionnalités disponibles s'alignent sur vos cas d'utilisation prioritaires, et évitez de surinvestir dans des plateformes qui nécessitent de longs délais d'attente pour des fonctionnalités critiques.

4. Qualité du support client : Les utilisateurs notent fréquemment des temps de réponse lents ou une assistance inadéquate lors de la résolution de problèmes techniques, ce qui impacte négativement leur expérience avec le produit.

  • Questions essentielles à poser à votre fournisseur de CDP : Quels canaux de support offrez-vous, tels que l'email, le chat en direct, le téléphone ou les gestionnaires de compte dédiés ? Quel est votre temps de réponse moyen pour les demandes de support ? Fournissez-vous des niveaux de service garantis via des accords de niveau de service (SLA) ? Quels sont les ressources que vous offrez pour l'intégration, la formation et le support de réussite client continu ?
  • Comment surmonter le défi : Évaluez les fournisseurs de CDP en fonction de leur performance prouvée en matière de support client. Recherchez des plateformes avec un support réactif, multicanal et des SLA clairement définis. Priorisez les fournisseurs qui offrent des programmes de réussite client proactifs, des ressources de formation et des contacts de support dédiés pour garantir que votre équipe reçoit des conseils lors de l'implémentation et de l'utilisation continue.

5. Complexité de l'intégration des données : De nombreux utilisateurs signalent des difficultés à intégrer leur CDP avec les outils, systèmes et sources de données existants. Les défis incluent des connecteurs préconstruits limités, des configurations API complexes, des exigences d'intégration personnalisées et des formats de données incohérents entre les plateformes. Sans intégration transparente, la capacité d'un CDP à unifier les données clients et à fournir des insights est considérablement réduite.

  • Questions essentielles à poser à votre fournisseur de CDP : Quelles intégrations préconstruites offrez-vous avec des outils courants tels que les CRM, les plateformes d'automatisation marketing, les systèmes de commerce électronique et les outils d'analyse ? Quelle est la flexibilité de votre API, et quelles ressources techniques sont nécessaires pour les intégrations personnalisées ? Fournissez-vous un support ou des services pour aider à la configuration et au dépannage des intégrations ? Comment assurez-vous l'exactitude et la cohérence des données entre les systèmes connectés ?
  • Comment surmonter le défi : Priorisez les CDP qui offrent une large gamme d'intégrations préconstruites avec vos outils existants. Confirmez que la plateforme fournit une documentation API claire, un support d'intégration et des ressources techniques pour simplifier la configuration. Impliquez les équipes informatiques internes tôt dans le processus d'évaluation pour évaluer la compatibilité technique et éviter une complexité inattendue lors de l'implémentation.

À quoi servent les plateformes de données clients ?

Les plateformes de données clients (CDP) sont principalement utilisées pour unifier les données clients, améliorer la performance marketing et offrir des expériences clients personnalisées. Selon les utilisateurs de G2, les entreprises s'appuient sur les CDP pour collecter et gérer les données clients provenant de plusieurs sources et créer une vue client unique et complète.

Les cas d'utilisation courants incluent l'amélioration de l'engagement client, la mise en œuvre de campagnes marketing personnalisées et l'optimisation des parcours clients sur les canaux. De nombreuses entreprises utilisent les CDP pour suivre le comportement des clients, automatiser la diffusion des campagnes et segmenter les audiences pour des messages ciblés. Les CDP prennent également en charge le reporting, l'analyse en temps réel et aident les équipes à prendre des décisions basées sur les données.

Les utilisateurs mentionnent fréquemment que les CDP aident à briser les silos de données, à connecter les interactions clients en ligne et hors ligne, et à augmenter l'efficacité opérationnelle des équipes marketing, de vente et de service client.

Qui utilise les plateformes de données clients ?

Les solutions de plateformes de données clients sont utilisées par les entreprises pour unifier les données clients, personnaliser le marketing et améliorer l'engagement client à travers les équipes et les canaux.

  • Équipes marketing : Utilisent les CDP pour unifier les données clients, segmenter les audiences et personnaliser les campagnes sur les canaux.
  • Équipes de vente : Accèdent à des profils clients en temps réel pour identifier les prospects, suivre l'activité et offrir des approches personnalisées.
  • Équipes d'expérience client : Exploitent les CDP pour suivre les interactions clients et fournir un support cohérent et personnalisé.
  • Équipes de données et d'analyse : Utilisent les CDP pour collecter, analyser et rapporter les données clients provenant de plusieurs sources.
  • Entreprises de commerce électronique et de détail : Comptent sur les CDP pour alimenter des recommandations de produits personnalisées et optimiser les parcours clients.
  • Entreprises B2B et B2C : Utilisent les CDP pour comprendre le comportement des clients, stimuler l'engagement et améliorer la performance marketing.

Intégrations courantes des plateformes de données clients

Les plateformes de données clients s'intègrent à une large gamme d'outils pour collecter, unifier et activer les données clients à travers les systèmes. Les intégrations courantes incluent :

  • Systèmes CRM : Connectez les outils de gestion de la relation client pour synchroniser les données de contact, l'activité de vente et les interactions clients.
  • Plateformes d'automatisation marketing : Intégrez avec les outils de marketing par email, SMS et de campagne pour diffuser des messages personnalisés.
  • Plateformes de commerce électronique : Synchronisez les données de produits, l'historique des achats et le comportement des clients des magasins en ligne.
  • Plateformes publicitaires : Connectez-vous aux réseaux publicitaires et aux canaux de médias sociaux pour optimiser le ciblage des audiences et la personnalisation des publicités.
  • Outils d'analyse et BI : Alimentez les données clients unifiées dans les plateformes de reporting pour une analyse et des insights plus approfondis.
  • Entrepôts de données et stockage cloud : Intégrez avec les systèmes de données cloud pour centraliser de grands volumes de données structurées et non structurées.
  • Outils de support client : Connectez les plateformes de service client pour fournir un support personnalisé basé sur des profils clients complets.

Logiciels et services liés aux plateformes de données clients

  1. Entrepôts de données stockent de grands volumes de données d'entreprise intégrées pour le reporting et l'analyse. Gérés par les équipes informatiques, ils se concentrent sur les données inter-départementales plutôt que sur les profils clients spécifiques au marketing.
  2. Plateformes de gestion des données (DMP) collectent des données tierces basées sur les cookies pour le ciblage d'audience et la publicité numérique. Contrairement aux CDP, les DMP se concentrent sur les données anonymes et le stockage à court terme pour les campagnes publicitaires.
  3. Logiciels CRM stockent les détails de contact des clients, l'activité de vente et l'historique des interactions. Alors que les CRM gèrent les enregistrements clients connus, les CDP unifient les données de tous les canaux pour créer une vue client complète pour la personnalisation marketing.

L'avenir des plateformes de données clients

L'avenir des plateformes de données clients se concentrera sur une personnalisation plus approfondie alimentée par l'IA, un traitement des données en temps réel plus robuste, des fonctionnalités de confidentialité et de conformité élargies, et une intégration accrue avec les technologies émergentes pour aider les entreprises à offrir des expériences clients plus connectées, prédictives et axées sur la confidentialité.

  1. Personnalisation alimentée par l'IA : Les CDP intègrent de plus en plus l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour offrir des expériences clients hyper-personnalisées en temps réel. En analysant les signaux comportementaux et les préférences des clients, les entreprises peuvent adapter dynamiquement le contenu, les offres et les parcours. ​
  2. Activation des données en temps réel : La demande croissante d'agilité et de réactivité pousse les CDP à traiter et activer les données clients instantanément. La prise de décision en temps réel aide les marques à répondre au comportement des clients au fur et à mesure qu'il se produit, améliorant l'engagement et la satisfaction. ​
  3. Collaboration de données axée sur la confidentialité : Avec l'augmentation des réglementations sur la confidentialité des données, les CDP adoptent des technologies comme les salles de données sécurisées qui permettent aux entreprises d'analyser des ensembles de données partagés sans exposer les informations personnellement identifiables. Cette approche protège la confidentialité des utilisateurs tout en maintenant des insights précieux. ​
  4. Engagement client multi-canaux : Les CDP s'étendent au-delà des cas d'utilisation marketing traditionnels, permettant un engagement personnalisé sur un nombre croissant de points de contact, y compris les applications mobiles, les médias sociaux, le commerce électronique et les plateformes de service client. Cette approche holistique garantit des messages et des expériences cohérents à travers toutes les interactions clients. ​
  5. Intégration avec les assistants IA : À mesure que les entreprises adoptent des outils de service client alimentés par l'IA, les CDP jouent un rôle crucial en fournissant des profils clients précis et un historique. Cette intégration permet aux assistants IA d'offrir des interactions plus pertinentes, efficaces et personnalisées, améliorant la satisfaction globale des clients. (Source 4)

Sources

  1. 50+ statistiques sur les données clients pour des plans marketing réussis, G2
  2. Données d'avis de G2 : Les avis de G2 proviennent d'utilisateurs de logiciels vérifiés et prennent en compte les notes de satisfaction, la présence sur le marché et les données de popularité en temps réel. Les classements dans ce guide sont basés sur une analyse des avis des utilisateurs de G2 publiés au cours des 12 derniers mois. Pour plus de détails, lisez la méthodologie de notation complète de G2.
  3. Taille du marché des plateformes de données clients, part et analyse de l'industrie, Fortune Business Insights
  4. La croissance des plateformes de données clients se déplace vers de nouveaux marchés, CDP Institute