A inteligência artificial para operações de TI, ou AIOps, aproveita técnicas de IA para gerenciar e otimizar a infraestrutura de TI. Com AIOps, tarefas operacionais críticas, como monitoramento de desempenho, agendamento de cargas de trabalho e backup de dados, podem ser automatizadas, reduzindo a intervenção manual e aumentando a eficiência. Plataformas e ferramentas de AIOps aproveitam isso para acelerar a identificação e resolução de problemas, aumentando a precisão da análise de causa raiz (RCA) e a identificação proativa, o que reduz o tempo de resolução e ajuda a melhorar a adesão ao acordo de nível de serviço (SLA). Todas as equipes de TI podem aproveitar os benefícios que as soluções de AIOps oferecem.
As soluções de software AIOps simplificam as operações de TI através de cinco características essenciais:
Ingestão e análise de dados entre domínios: Agrega dados de diversas fontes para análise unificada.
Montagem de topologia: Mapeia relações e dependências de ativos para fornecer contexto ambiental.
Correlação de eventos: Liga eventos relacionados para reduzir ruído e destacar causas raízes.
Reconhecimento de padrões: Detecta padrões de incidentes, indicadores principais e causas raízes prováveis.
Remediação provável: Sugere soluções com base em respostas históricas a problemas.
Essas capacidades permitem uma gestão de TI proativa, eficiente e inteligente.
Os produtos de software AIOps combinam aprendizado de máquina (ML), processamento de linguagem natural (NLP) e outros métodos avançados de IA para fornecer insights proativos e em tempo real adaptados a ambientes de TI específicos. Ao coletar e analisar dados de uma ampla gama de fontes—como logs, métricas e eventos, as soluções de AIOps ajudam as equipes de TI a identificar problemas antes que eles escalem, prever comportamentos do sistema e simplificar a tomada de decisões. Essa abordagem holística e orientada por dados com o tipo certo de ferramentas não só minimiza o tempo de inatividade, mas também permite que as equipes se concentrem em tarefas estratégicas, aumentando, em última análise, a resiliência e a eficiência operacional de TI.
Pela natureza de suas funções, as melhores ferramentas de AIOps são comumente integradas a uma variedade de outras ferramentas focadas em TI, incluindo, mas não se limitando a uma variedade de soluções de monitoramento, gestão de incidentes, service desk e análise de logs. Muitas plataformas de software AIOps integrarão essas funcionalidades diretamente na plataforma para consolidar recursos de solução de problemas.
Para se qualificar para inclusão na categoria AIOps, um produto deve:
Aproveitar IA e/ou aprendizado de máquina para analisar grandes volumes de dados
Monitorar e analisar dados de vários tipos de sistemas
Identificar problemas de forma proativa e reativa
Ajudar ou guiar o processo de resolução de problemas
Integrar-se com uma variedade de sistemas de TI
