Avaliações e Detalhes do Produto Datadog

É uma solução completa de infraestrutura de TI que permite monitorar infraestrutura, aplicações, logs, rastreamentos e eventos de segurança tudo em um só lugar.

Suporta todos os tipos de integração e, se você enfrentar qualquer problema, o suporte ao cliente é excepcional.

Dashboards e visualizações facilitam o diagnóstico do problema. A configuração e implementação são fáceis e suportam todos os tipos de sistemas operacionais, docker, K8s.

Alertas inteligentes com detecção de anomalias baseada em aprendizado de máquina ajudam a identificar problemas antes que eles se agravem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora o Datadog seja poderoso e rico em recursos, pode levar algum tempo para que novos usuários aprendam e configurem completamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu gosto do conceito geral, o sistema que rastreia cada ponto de dados que suas aplicações fornecem e você pode coletar e analisar em um único espaço.

Basicamente, ele permite encontrar a causa raiz dos problemas muito mais rapidamente, pois você é capaz de correlacionar dados de diferentes fontes (carga do servidor, logs, desempenho da rede, etc.)

E por causa de todos esses dados agregados em um só lugar, você pode configurar notificações com base em múltiplas métricas juntas, não apenas uma. Ou até mesmo fazer algo com webhook. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Pessoalmente, eu realmente não gosto muito da interface do Datadog, ela parece moderna e os elementos da interface são pequenos, mas não tenho outras reclamações até agora. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usamos o DataDog principalmente para monitoramento de infraestrutura em instâncias EC2, clusters EKS e mais. Ele nos dá visibilidade total dos sistemas críticos que operamos, principalmente na AWS e GCP. "Muito funcional" é a melhor maneira de descrevê-lo, e ele consistentemente fornece insights profundos sobre os sistemas e recursos que operamos em ambos os serviços. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acho que a configuração pode ser um pouco complexa, e você pode precisar de um entendimento de coisas como agentes. Também sinto que seria melhor se houvesse uma maneira mais fácil de cobrir mais dos recursos, porque configurar os agentes não foi muito simples. Além disso, há muitos serviços de monitoramento, então pode se tornar avassalador rapidamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu uso o Datadog para verificar logs e auditorias, e aprecio como ele mostra os timestamps dos logs e eventos, o que facilita a comunicação com o cliente e permite que nossa equipe de engenharia resolva problemas mais rapidamente. Eu gosto dos logs RUM e das sessões de replay porque os logs RUM fornecem um registro preciso de sucessos e falhas, o que ajuda a escalar com a equipe de engenharia para corrigir problemas, e a sessão de replay nos permite ver como o usuário interagiu com a interface. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A interface do usuário parece desordenada às vezes com muitos elementos. Pode ser melhor se houvesse seções organizadas para acessar informações facilmente. Por exemplo, se houver detalhes específicos do dispositivo, eles devem estar em uma seção rotulada como 'dispositivo', onde todos os detalhes relacionados e geolocalizações possam ser encontrados. Além disso, levou algum tempo para se acostumar inicialmente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Primeiramente, suas capacidades de integração com Hosts (Windows/Linux/mac), Plataformas (AWS, Azure que eu uso, além de GCP etc) e plataformas de contêineres (Docker, Kubernetes) etc beneficiam muitos casos de uso como servidor DD como uma solução completa. Temos suporte para várias linguagens de programação para publicar logs facilmente no Datadog diretamente do código da sua aplicação, eliminando qualquer coisa complicada.

Temos recursos muito confiáveis, como verificações de saúde inteligentes e suítes de testes automatizados, para que possamos detectar problemas antes que eles ocorram. As equipes de plantão recebem alertas instantâneos, triagem de incidentes e até mesmo fluxos de trabalho automatizados para triagem, etc., o que permite que as equipes se concentrem em resolver problemas rapidamente e sem estresse, com algumas informações de primeira mão prontamente disponíveis.

Painéis com visualizações como gráficos de linha, barra, pizza e séries temporais atendem a diferentes casos de uso—como aplicações, infraestrutura e bancos de dados—tornando mais fácil monitorar o desempenho. DD se tornou uma parte integral de nossas operações diárias, ajudando a identificar rapidamente anomalias e simplificando o gerenciamento geral e os fluxos de trabalho.

É fácil configurar/instalar/implementar a configuração do agente (URL de instalação pré-desenhada com script de instalação) não leva mais de 5 minutos. Os usuários podem construir painéis prontamente em menos de 15 minutos para uma configuração de nível de produção. [Em geral, são apenas 5 minutos, como divulgado pelo Datadog].

DD tem um ótimo suporte ao cliente, mas raramente precisamos disso, pois a maioria das coisas tem documentação e é fácil de configurar ou configurar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

No nosso contexto atual,

À medida que nossa infraestrutura ou pegada de aplicação cresce, os custos de armazenamento aumentam proporcionalmente e podem se tornar uma despesa significativa. Se precisarmos reter dados por períodos prolongados, espere que esses custos aumentem ainda mais (portanto, a necessidade de armazenamento é a chave).

Assim como outras plataformas, o Datadog também oferece inúmeras integrações com plataformas de terceiros como Slack, Microsoft Teams e Jira. Inicialmente, aproveitamos todos esses canais, o que levou a custos aumentados, já que cada integração adicionava complexidade e uso de recursos, além de aumentar a complexidade de implementá-las. Tivemos que eliminar algumas delas para gerenciar o custo e o propósito das aplicações em diferentes níveis de ambiente.

Existem tantas opções para o mesmo propósito, mas sem orientação adequada ou compreensão completa desse caso de uso, podemos acabar implementando mais do que o necessário. Portanto, o propósito é a chave aqui. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu realmente gosto de como os dados aparecem rapidamente no Datadog. É muito rápido e fácil integrar webhooks com ele, e podemos pesquisar os resultados de forma rápida e fácil para encontrar exemplos de integrações funcionando ou não. Poder analisar os payloads da API e entender o que está causando problemas ao olhar para as respostas da API no Datadog torna a resolução de problemas muito mais fácil para mim. A capacidade de construir dashboards e métricas para obter insights sobre nossas integrações também se destaca. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, depois de ter procurado por algo e isso ter sido filtrado para um contexto específico, pode ser difícil saber como expandir o contexto para incluir outras fontes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Datadog reúne infraestrutura, aplicações, logs e sinais de segurança em um só lugar, o que torna muito mais fácil entender o que realmente está acontecendo em um ambiente e agir rapidamente da detecção à ação. A correlação entre métricas, rastreamentos e logs é particularmente valiosa ao diagnosticar incidentes, pois reduz a adivinhação e acelera a análise da causa raiz. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora o Datadog seja extremamente poderoso, pode se tornar difícil controlar e prever custos em ambientes grandes ou em rápida mudança, particularmente ao ingerir grandes volumes de logs, métricas e rastreamentos. Sem uma governança forte e ajustes regulares, o uso pode crescer rapidamente e levar a gastos inesperados.

Além disso, a amplitude de recursos pode, às vezes, parecer esmagadora. As equipes precisam de tempo e uma clara responsabilidade para configurar painéis, alertas e monitores adequadamente; caso contrário, há o risco de ruído, fadiga de alertas ou subutilização das capacidades da plataforma. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Datadog é uma ferramenta poderosa que nos dá maior confiança nos sistemas da nossa empresa e melhora nossa capacidade de detectar interrupções. Ele oferece uma ampla gama de recursos, a maioria dos quais usamos ativamente. O Datadog fornece insights essenciais sobre nossos sistemas, o que nos ajuda a investigar problemas, identificar questões e monitorar o desempenho, sendo essas apenas algumas das maneiras como dependemos do Datadog. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O custo é uma das maiores desvantagens do Datadog, há alguns produtos que seriam úteis de usar, mas o custo os torna impraticáveis. O custo do teste de aplicativos móveis vem à mente como um exemplo disso.

Além disso, tivemos alguma frustração devido a mudanças nos preços. Nossos SKUs anteriores foram mantidos, mas acabamos sendo obrigados a mudar para a nova tabela de preços de SKUs, que é mais cara. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Há muito a considerar sobre o Datadog: principalmente, ele é usado para monitorar uma ampla gama de aplicações e infraestrutura. Monitoramento de aplicações para aplicações baseadas em contêineres, baseadas em servidores e baseadas na web. Além disso, ele reduz o esforço humano para verificar o erro exato.

É fácil de usar e suporta diferentes tipos de plataformas como AWS, Azure e GCP. A instalação é muito fácil. O Datadog fornece todos os documentos necessários para integrar o agente. Podemos usar os modelos de painel predefinidos muitas vezes, o que é um salva-vidas se tivermos serviços de monitoramento repetidos.

Serviços de monitoramento em grande escala e rastreamento são muito fáceis, e a interface é limpa, e podemos encontrar cada serviço e acessar o processo em execução através da interface também. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Há apenas algumas coisas com as quais eu não fiquei satisfeito com o Datadog, que são.

O custo é um pouco alto; temos que pagar mesmo que utilizemos os recursos ou não.

E o principal ponto negativo é o suporte ao cliente; eles lidam apenas por e-mail, e temos que despejar os dados de log no armazenamento deles. Eles primeiro analisam os logs e depois retornam para nós; isso geralmente leva de 24 a 36 horas, o que tem um impacto nos clientes. Além disso, eles só entram em contato por chamada em questões de produção. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Datadog nos oferece uma camada única de observabilidade que une métricas, logs, rastreamentos e insights impulsionados por IA. O que mais gosto é a rapidez com que se pode instrumentar novos serviços, definir métricas personalizadas e construir dashboards que realmente ajudam as equipes a tomar decisões. Também usamos o Datadog extensivamente para implantar agentes de IA internos—seus fluxos de eventos, ingestão de logs e pipelines de métricas facilitam a criação de gatilhos inteligentes e fluxos de trabalho automatizados. A correlação entre logs → métricas → alertas é incrivelmente poderosa, e a detecção de anomalias baseada em IA nos ajudou a reduzir pontos cegos em nossa pilha de observabilidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A maior desvantagem é o custo. O Datadog torna-se caro muito rapidamente—especialmente quando os volumes de logs crescem ou quando você cria muitas métricas de negócios personalizadas. Mesmo com janelas de retenção estritas e pipelines de logs, a fatura mensal requer governança constante. É uma plataforma poderosa, mas o modelo de preços pode ser um desafio para equipes que desejam uma cobertura ampla sem comprometer a granularidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.