Avaliações e Detalhes do Produto Datadog

Primeiramente, suas capacidades de integração com Hosts (Windows/Linux/mac), Plataformas (AWS, Azure que eu uso, além de GCP etc) e plataformas de contêineres (Docker, Kubernetes) etc beneficiam muitos casos de uso como servidor DD como uma solução completa. Temos suporte para várias linguagens de programação para publicar logs facilmente no Datadog diretamente do código da sua aplicação, eliminando qualquer coisa complicada.

Temos recursos muito confiáveis, como verificações de saúde inteligentes e suítes de testes automatizados, para que possamos detectar problemas antes que eles ocorram. As equipes de plantão recebem alertas instantâneos, triagem de incidentes e até mesmo fluxos de trabalho automatizados para triagem, etc., o que permite que as equipes se concentrem em resolver problemas rapidamente e sem estresse, com algumas informações de primeira mão prontamente disponíveis.

Painéis com visualizações como gráficos de linha, barra, pizza e séries temporais atendem a diferentes casos de uso—como aplicações, infraestrutura e bancos de dados—tornando mais fácil monitorar o desempenho. DD se tornou uma parte integral de nossas operações diárias, ajudando a identificar rapidamente anomalias e simplificando o gerenciamento geral e os fluxos de trabalho.

É fácil configurar/instalar/implementar a configuração do agente (URL de instalação pré-desenhada com script de instalação) não leva mais de 5 minutos. Os usuários podem construir painéis prontamente em menos de 15 minutos para uma configuração de nível de produção. [Em geral, são apenas 5 minutos, como divulgado pelo Datadog].

DD tem um ótimo suporte ao cliente, mas raramente precisamos disso, pois a maioria das coisas tem documentação e é fácil de configurar ou configurar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

No nosso contexto atual,

À medida que nossa infraestrutura ou pegada de aplicação cresce, os custos de armazenamento aumentam proporcionalmente e podem se tornar uma despesa significativa. Se precisarmos reter dados por períodos prolongados, espere que esses custos aumentem ainda mais (portanto, a necessidade de armazenamento é a chave).

Assim como outras plataformas, o Datadog também oferece inúmeras integrações com plataformas de terceiros como Slack, Microsoft Teams e Jira. Inicialmente, aproveitamos todos esses canais, o que levou a custos aumentados, já que cada integração adicionava complexidade e uso de recursos, além de aumentar a complexidade de implementá-las. Tivemos que eliminar algumas delas para gerenciar o custo e o propósito das aplicações em diferentes níveis de ambiente.

Existem tantas opções para o mesmo propósito, mas sem orientação adequada ou compreensão completa desse caso de uso, podemos acabar implementando mais do que o necessário. Portanto, o propósito é a chave aqui. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Datadog reúne infraestrutura, aplicações, logs e sinais de segurança em um só lugar, o que torna muito mais fácil entender o que realmente está acontecendo em um ambiente e agir rapidamente da detecção à ação. A correlação entre métricas, rastreamentos e logs é particularmente valiosa ao diagnosticar incidentes, pois reduz a adivinhação e acelera a análise da causa raiz. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora o Datadog seja extremamente poderoso, pode se tornar difícil controlar e prever custos em ambientes grandes ou em rápida mudança, particularmente ao ingerir grandes volumes de logs, métricas e rastreamentos. Sem uma governança forte e ajustes regulares, o uso pode crescer rapidamente e levar a gastos inesperados.

Além disso, a amplitude de recursos pode, às vezes, parecer esmagadora. As equipes precisam de tempo e uma clara responsabilidade para configurar painéis, alertas e monitores adequadamente; caso contrário, há o risco de ruído, fadiga de alertas ou subutilização das capacidades da plataforma. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Datadog é uma ferramenta poderosa que nos dá maior confiança nos sistemas da nossa empresa e melhora nossa capacidade de detectar interrupções. Ele oferece uma ampla gama de recursos, a maioria dos quais usamos ativamente. O Datadog fornece insights essenciais sobre nossos sistemas, o que nos ajuda a investigar problemas, identificar questões e monitorar o desempenho, sendo essas apenas algumas das maneiras como dependemos do Datadog. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O custo é uma das maiores desvantagens do Datadog, há alguns produtos que seriam úteis de usar, mas o custo os torna impraticáveis. O custo do teste de aplicativos móveis vem à mente como um exemplo disso.

Além disso, tivemos alguma frustração devido a mudanças nos preços. Nossos SKUs anteriores foram mantidos, mas acabamos sendo obrigados a mudar para a nova tabela de preços de SKUs, que é mais cara. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Há muito a considerar sobre o Datadog: principalmente, ele é usado para monitorar uma ampla gama de aplicações e infraestrutura. Monitoramento de aplicações para aplicações baseadas em contêineres, baseadas em servidores e baseadas na web. Além disso, ele reduz o esforço humano para verificar o erro exato.

É fácil de usar e suporta diferentes tipos de plataformas como AWS, Azure e GCP. A instalação é muito fácil. O Datadog fornece todos os documentos necessários para integrar o agente. Podemos usar os modelos de painel predefinidos muitas vezes, o que é um salva-vidas se tivermos serviços de monitoramento repetidos.

Serviços de monitoramento em grande escala e rastreamento são muito fáceis, e a interface é limpa, e podemos encontrar cada serviço e acessar o processo em execução através da interface também. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Há apenas algumas coisas com as quais eu não fiquei satisfeito com o Datadog, que são.

O custo é um pouco alto; temos que pagar mesmo que utilizemos os recursos ou não.

E o principal ponto negativo é o suporte ao cliente; eles lidam apenas por e-mail, e temos que despejar os dados de log no armazenamento deles. Eles primeiro analisam os logs e depois retornam para nós; isso geralmente leva de 24 a 36 horas, o que tem um impacto nos clientes. Além disso, eles só entram em contato por chamada em questões de produção. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Datadog nos oferece uma camada única de observabilidade que une métricas, logs, rastreamentos e insights impulsionados por IA. O que mais gosto é a rapidez com que se pode instrumentar novos serviços, definir métricas personalizadas e construir dashboards que realmente ajudam as equipes a tomar decisões. Também usamos o Datadog extensivamente para implantar agentes de IA internos—seus fluxos de eventos, ingestão de logs e pipelines de métricas facilitam a criação de gatilhos inteligentes e fluxos de trabalho automatizados. A correlação entre logs → métricas → alertas é incrivelmente poderosa, e a detecção de anomalias baseada em IA nos ajudou a reduzir pontos cegos em nossa pilha de observabilidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A maior desvantagem é o custo. O Datadog torna-se caro muito rapidamente—especialmente quando os volumes de logs crescem ou quando você cria muitas métricas de negócios personalizadas. Mesmo com janelas de retenção estritas e pipelines de logs, a fatura mensal requer governança constante. É uma plataforma poderosa, mas o modelo de preços pode ser um desafio para equipes que desejam uma cobertura ampla sem comprometer a granularidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu gosto do Datadog por suas rastreabilidades em tempo real e pela capacidade de conectar o monitoramento real do usuário (RUM) com o monitoramento de desempenho de aplicativos (APM). Isso é muito útil para mim porque ajuda a rastrear erros e mapeá-los com a experiência real do usuário. Também acho fácil reproduzir casos com o resumo detalhado disponível no painel. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acho o processo de instalação um pouco complexo, especialmente ao configurá-lo em um ambiente baseado em Docker. É muito mais difícil de configurar em comparação com um servidor baseado em VM normal. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que mais aprecio no DataDog é sua confiabilidade e capacidade de observação. Mesmo durante grandes interrupções globais, como aquelas que afetam o Cloudflare e a AWS, o DataDog continuou a funcionar sem problemas. O APM, RUM e os Synthetic Checks são excepcionalmente confiáveis, me dando a confiança para escolher o DataDog sem hesitação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu gostaria que a interface tivesse um visual mais moderno, pois atualmente parece que estou usando um sistema de gerenciamento de inventário antigo dos anos 2000. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ele registra todos os detalhes de que precisamos para análise. A plataforma é amigável, permitindo-nos configurar facilmente vários painéis para visualizar todos os insights. A implementação também é direta. Nós a integramos com nossas diferentes plataformas, incluindo tanto web quanto móvel. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nunca encontrei nenhum problema grave. No entanto, deve haver uma opção para recuperar dados com base em nossos próprios filtros personalizados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Datadog oferece uma excelente solução de monitoramento tudo-em-um que proporciona visibilidade completa da infraestrutura, aplicações e logs. Os painéis personalizáveis facilitam o acompanhamento de métricas de desempenho em tempo real, e o sistema de alertas garante a rápida detecção de problemas. Sua ampla gama de integrações com serviços de nuvem, bancos de dados e ferramentas o torna muito flexível. A interface do usuário é intuitiva e fácil de navegar, mesmo para novos usuários. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora o Datadog seja muito poderoso, o preço pode se tornar caro para equipes pequenas ou em crescimento, à medida que os custos aumentam com o número de métricas e hosts. A configuração inicial de painéis e integrações também pode parecer avassaladora devido à ampla gama de recursos disponíveis. Além disso, algumas consultas avançadas exigem uma curva de aprendizado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu mais gosto no Datadog é a rapidez com que ajuda as equipes a entender o que realmente está acontecendo em produção. A plataforma reúne logs, métricas, rastreamentos e alertas em tempo real em uma única visão intuitiva, para que você não precise ficar alternando entre ferramentas quando algo dá errado. Essa observabilidade unificada torna muito mais fácil identificar rapidamente as causas raiz, especialmente em sistemas complexos e distribuídos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Os custos podem escalar rapidamente. A precificação é baseada no uso, então, à medida que o volume de logs, métricas ou hosts aumenta, é fácil que os custos cresçam mais rápido do que o esperado se o uso não for monitorado de perto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.