# Melhor Software de Data Fabric *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* O software de data fabric é uma plataforma de dados unificada que permite às organizações integrar seus dados e processos de gerenciamento de dados. A adoção de um data fabric permite a criação de visões completas de seus dados, ajudando a impulsionar processos e aplicações existentes e possibilitando o rápido desenvolvimento de novos casos de uso. Um data fabric não é apenas uma solução única, mas um ecossistema de dados inteiro que conecta fontes de dados e tipos de infraestrutura díspares em diferentes locais (no local, na nuvem ou em ambientes híbridos), permitindo a análise sem requisitos onerosos de integração de dados. O software oferece benefícios como a capacidade de explorar e extrair valor de qualquer forma de dado, independentemente da localização, conectando armazenamentos de dados estruturados e não estruturados. Ele fornece acesso centralizado por meio de uma visão única e unificada dos dados de uma organização que herda restrições de acesso e governança. As empresas usam software de data fabric para obter maior visibilidade em paisagens de dados frequentemente altamente complexas e heterogêneas. O software de data fabric oferece insights mais profundos e controle sobre seus dados, independentemente de onde estejam, permitindo melhores decisões e estratégias de negócios. Ajudar as empresas a se tornarem orientadas por dados é fundamental para o surgimento do software de data fabric e pode ser adotado por qualquer setor vertical. Detecção de fraudes e gerenciamento de segurança, gerenciamento de vendas e marketing, e gerenciamento de governança e conformidade são alguns dos principais casos de uso que impulsionam o crescimento do data fabric. Para se qualificar para inclusão na categoria de Data Fabric, um produto deve: - Executar processos de gerenciamento de dados em uma única plataforma unificada - Puxar e conectar ou colaborar em dados de fontes díspares em diferentes locais - Gerenciar dados em todos os ambientes (multi-nuvem e no local) - Permitir acesso e controle únicos e contínuos aos dados em todas as fontes e tipos - Fornecer ferramentas de análise e conectividade com outras soluções analíticas - Oferecer funcionalidade de metadados com capacidades de atualidade e linhagem de dados ## Category Overview **Total Products under this Category:** 75 ## Trust & Credibility Stats **Por que você pode confiar nos rankings de software do G2:** - 30 Analistas e Especialistas em Dados - 1,600+ Avaliações Autênticas - 75+ Produtos - Rankings Imparciais Os rankings de software da G2 são baseados em avaliações de usuários verificadas, moderação rigorosa e uma metodologia de pesquisa consistente mantida por uma equipe de analistas e especialistas em dados. Cada produto é medido usando os mesmos critérios transparentes, sem colocação paga ou influência de fornecedores. Embora as avaliações reflitam experiências reais dos usuários, que podem ser subjetivas, elas oferecem insights valiosos sobre como o software funciona nas mãos de profissionais. Juntos, esses dados alimentam o G2 Score, uma maneira padronizada de comparar ferramentas dentro de cada categoria. ## Best Software de Data Fabric At A Glance - **Líder:** [ServiceNow Workflow Data Fabric](https://www.g2.com/pt/products/servicenow-workflow-data-fabric/reviews) - **Melhor Desempenho:** [Incorta](https://www.g2.com/pt/products/incorta/reviews) - **Mais Fácil de Usar:** [TimeXtender](https://www.g2.com/pt/products/timextender/reviews) - **Mais Tendência:** [Astro by Astronomer](https://www.g2.com/pt/products/astro-by-astronomer/reviews) - **Melhor Software Gratuito:** [TimeXtender](https://www.g2.com/pt/products/timextender/reviews) ## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score) ### 1. [ServiceNow Workflow Data Fabric](https://www.g2.com/pt/products/servicenow-workflow-data-fabric/reviews) O Workflow Data Fabric é a base de dados preparada para IA da Plataforma de IA da ServiceNow. Ele se conecta a qualquer dado—estruturado, não estruturado e em streaming—contextualiza-o com significado e governança empresarial, e controla-o com linhagem e políticas para que funcionários e agentes de IA possam agir com confiança em informações em tempo real para prevenir interrupções, resolver solicitações mais rapidamente e otimizar operações—tudo em uma única plataforma. Como o Workflow Data Fabric transforma dados em ação instantânea Conectar Unifique dados de sistemas como Salesforce, SAP, Workday, data lakes e fluxos de eventos em tempo real sem duplicação ou integrações frágeis ponto a ponto. Com Zero Copy Connectors, Stream Connect, External Content Connectors e Integration Hub, o WDF simplifica a arquitetura e reduz o custo e o tempo de integração. Contextualizar Dê significado empresarial aos dados e torne-os confiáveis com um Catálogo de Dados ativo, governança embutida e linhagem. Use o Knowledge Graph para mapear relacionamentos (por exemplo, clientes, ativos, pedidos) para que agentes de IA e fluxos de trabalho entendam o contexto e tomem decisões precisas no fluxo de trabalho. Controlar Aplique políticas, permissões e guardas de conformidade em todas as fontes conectadas para que as pessoas certas e agentes de IA acessem os dados certos, no momento certo, com total auditabilidade e rastreabilidade—sem mais cópias ocultas ou pipelines opacos. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 103 **User Satisfaction Scores:** - **Governança:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integração de dados:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilidade de Uso:** 8.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Proteção de dados:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [ServiceNow](https://www.g2.com/pt/sellers/servicenow) - **Website da Empresa:** https://www.servicenow.com/ - **Ano de Fundação:** 2004 - **Localização da Sede:** Santa Clara, CA - **Twitter:** @servicenow (54,113 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/29352/ (32,701 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Engenheiro de Software - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador - **Company Size:** 44% Empresa, 30% Médio Porte #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidade de Uso (37 reviews) - Integrações (34 reviews) - Automação (30 reviews) - Melhoria de Eficiência (26 reviews) - Gestão de Dados (25 reviews) **Cons:** - Configuração Complexa (23 reviews) - Configuração Difícil (17 reviews) - Caro (15 reviews) - Desempenho lento (14 reviews) - Complexidade (13 reviews) ### 2. [SAP Datasphere](https://www.g2.com/pt/products/sap-datasphere/reviews) SAP Datasphere é um serviço unificado para integração de dados, catalogação, modelagem semântica, armazenamento de dados e virtualização de cargas de trabalho em todos os seus dados. Ele permite que todo profissional de dados forneça acesso contínuo e escalável a dados empresariais críticos para a missão. SAP Datasphere, e seu ecossistema de dados aberto, é a base para uma estrutura de dados empresariais. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 133 **User Satisfaction Scores:** - **Governança:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integração de dados:** 8.5/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilidade de Uso:** 8.2/10 (Category avg: 8.7/10) - **Proteção de dados:** 8.1/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [SAP](https://www.g2.com/pt/sellers/sap) - **Website da Empresa:** https://www.sap.com/ - **Ano de Fundação:** 1972 - **Localização da Sede:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,227 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Analista de Negócios - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador - **Company Size:** 40% Empresa, 37% Médio Porte #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidade de Uso (43 reviews) - Integrações fáceis (33 reviews) - Gestão de Dados (29 reviews) - Análise (22 reviews) - Colaboração (21 reviews) **Cons:** - Desempenho lento (25 reviews) - Caro (23 reviews) - Problemas de Desempenho (23 reviews) - Problemas de Integração (19 reviews) - Configuração Complexa (17 reviews) ### 3. [TimeXtender](https://www.g2.com/pt/products/timextender/reviews) Com mais de 3.000 clientes globais, a TimeXtender oferece um conjunto abrangente de produtos, incluindo Integração de Dados, Gestão de Dados Mestres, Qualidade de Dados e Orquestração. Essas ferramentas permitem que as organizações automatizem e simplifiquem processos de dados complexos, garantindo alta qualidade de dados e governança em todas as plataformas. As soluções da TimeXtender são projetadas para ajudar as empresas a gerenciar seus ativos de dados de forma eficiente, sem a necessidade de codificação extensiva, capacitando a tomada de decisões informadas e impulsionando a eficiência operacional. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 145 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidade de Uso:** 8.4/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [TimeXtender](https://www.g2.com/pt/sellers/timextender) - **Website da Empresa:** https://www.timextender.com - **Ano de Fundação:** 2006 - **Localização da Sede:** Aarhus, Denmark - **Twitter:** @TimeXtender (17,678 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/timextender/ (89 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Analista de Dados, Consultor de Inteligência de Negócios - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador - **Company Size:** 45% Médio Porte, 32% Pequena Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidade de Uso (67 reviews) - Suporte ao Cliente (33 reviews) - Automação (25 reviews) - Simples (23 reviews) - Economia de tempo (22 reviews) **Cons:** - Limitações (18 reviews) - Gestão de Dados (17 reviews) - Documentação Ruim (13 reviews) - Curva de Aprendizado Íngreme (11 reviews) - Relatar Erro (9 reviews) ### 4. [K2View](https://www.g2.com/pt/products/k2view/reviews) A plataforma K2view Data Product compõe e entrega contexto operacional como produtos de dados reutilizáveis para alimentar casos de uso como IA agente, Customer 360, geração de dados sintéticos, privacidade de dados e conformidade, e gerenciamento de dados de teste. O contexto operacional representa visões completas, governadas e em tempo real de entidades de negócios como clientes, pedidos e produtos, permitindo dados consistentes e confiáveis para casos de uso operacionais, analíticos e de IA. A plataforma integra dados fragmentados de múltiplas fontes em produtos de dados consistentes e continuamente atualizados, entregues sob demanda para sistemas e usuários a jusante. Cada produto de dados é uma unidade autônoma que integra e organiza dados de múltiplas fontes por entidade, os persiste em um Micro-Database de alto desempenho e os governa em trânsito. Processa e enriquece dados na memória, os sincroniza continuamente com sistemas de origem e os entrega a sistemas autorizados via APIs, SQL, mensagens, CDC, MCP e RAG. As capacidades principais incluem: • K2Studio: Ferramenta gráfica para projetar, criar e implantar produtos de dados, acelerada por copilotos de IA • Conectividade e Integração Universal: Conecte-se a qualquer fonte ou destino (estruturado, semi-estruturado, não estruturado) na nuvem e no local, suportando entrega em lote e em tempo real, síncrona/assíncrona, e push/pull • Catálogo de Dados Aumentado e Governança: Descoberta e classificação impulsionadas por IA com aplicação em trânsito de políticas de privacidade e qualidade de dados • Transformação Avançada: Transformações de dados e enriquecimento na memória (RAM) para processamento quase em tempo real • Habilitação de IA e Agente: Servidor MCP embutido por produto de dados e capacidade de criar agentes de dados com capacidades de planejamento, raciocínio e execução • Implantação Flexível: Nuvem, no local, híbrido; suporta arquiteturas de tecido, malha, hub • Monitoramento K2Cloud: Visibilidade no uso de produtos de dados e SLAs **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 38 **User Satisfaction Scores:** - **Governança:** 9.8/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integração de dados:** 9.9/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilidade de Uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Proteção de dados:** 9.7/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [K2View](https://www.g2.com/pt/sellers/k2view) - **Ano de Fundação:** 2009 - **Localização da Sede:** Dallas, TX - **Twitter:** @K2View (144 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1012853 (192 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Telecomunicações, Software de Computador - **Company Size:** 40% Empresa, 37% Pequena Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Gestão de Dados (3 reviews) - Compartilhamento de Dados (3 reviews) - Facilidade de Uso (3 reviews) - Eficiência (3 reviews) - Organização (3 reviews) **Cons:** - Complexidade (3 reviews) - Configuração Complexa (3 reviews) - Alta Requisito Técnico (3 reviews) - Curva de Aprendizado (3 reviews) - Dificuldade de Aprendizagem (3 reviews) ### 5. [Denodo](https://www.g2.com/pt/products/denodo/reviews) Denodo é um líder em gestão de dados. A premiada Denodo Platform é a principal plataforma de gestão lógica de dados para transformar dados em insights e resultados confiáveis para todas as iniciativas relacionadas a dados em toda a empresa, incluindo IA e autoatendimento. Os clientes da Denodo em todas as indústrias ao redor do mundo entregaram dados confiáveis, prontos para IA e negócios em um terço do tempo e com desempenho 10 vezes melhor do que com data lakes e outras plataformas de dados convencionais. A Denodo Platform inclui as seguintes capacidades: - Uma camada semântica, com busca semântica e preparação de dados embutida em um catálogo de dados de autoatendimento. - Visualizações de dados unificadas e atualizadas em tempo real sem replicação ou cópia de dados dispendiosa. - Conectores nativos para mais de 200 sistemas de origem, tanto na nuvem quanto on-premises. - Um SDK de IA que implementa RAG (geração aumentada por recuperação) orientado por metadados para fornecer dados confiáveis a agentes de IA. - Aceleração de consultas, melhorando o desempenho de data lakes em 10 vezes enquanto também reduz os custos de computação e armazenamento. - Governança federada em toda a empresa e conformidade com privacidade. - Maior automação de tarefas comuns de engenharia de dados, com o Denodo Assistant impulsionado por IA. Empresas em todo o mundo em todos os principais setores usaram Denodo para alcançar maior autoatendimento e agilidade nos negócios, melhorar a visibilidade e eficiência operacional, otimizar o desempenho e custo da infraestrutura de dados moderna, como data lakes, e garantir o sucesso de suas iniciativas de IA. Denodo agora oferece duas opções para atender a essas necessidades: a Denodo Platform, implantável em todas as Nuvens (AWS, Azure, GCP e Alibaba) e on-premises para controle total, e Agora, nosso serviço de nuvem totalmente gerenciado disponível na AWS, oferecendo uma experiência totalmente gerenciada com as mesmas ricas capacidades de dados. Denodo fornece uma abordagem única para integração e gestão de dados não encontrada em nenhuma outra plataforma. Clientes da Denodo relataram: 83% de aumento na produtividade dos usuários de negócios 67% de redução no tempo necessário para preparar dados para IA 65% de diminuição no tempo de entrega de dados em comparação com ETL 10 vezes de melhoria no desempenho de consultas em data lakes em comparação com a execução de consultas diretamente resultando em um benefício médio de três anos de $6,8M, ROI de 408% e retorno em seis meses entre os clientes. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 39 **User Satisfaction Scores:** - **Governança:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integração de dados:** 9.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilidade de Uso:** 8.7/10 (Category avg: 8.7/10) - **Proteção de dados:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Denodo](https://www.g2.com/pt/sellers/denodo) - **Ano de Fundação:** 1999 - **Localização da Sede:** Palo Alto, CA - **Twitter:** @denodo (5,548 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/32150/ (777 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Serviços Financeiros, Tecnologia da Informação e Serviços - **Company Size:** 47% Empresa, 30% Médio Porte #### Pros & Cons **Pros:** - Funcionalidade (3 reviews) - Conectores (2 reviews) - Catalogação de Dados (2 reviews) - Integração de Dados (2 reviews) - Facilidade de Uso (2 reviews) **Cons:** - Caro (2 reviews) - Problemas de Bugs (1 reviews) - Insetos (1 reviews) - Aprendizado Difícil (1 reviews) - Curva de Aprendizado (1 reviews) ### 6. [Astro by Astronomer](https://www.g2.com/pt/products/astro-by-astronomer/reviews) Para equipes de dados que buscam aumentar a disponibilidade de dados confiáveis, a Astronomer oferece o Astro, a moderna plataforma de orquestração de dados, alimentada pelo Airflow. O Astro permite que engenheiros de dados, cientistas de dados e analistas de dados construam, executem e observem pipelines como código. A Astronomer é a força motriz por trás do Apache Airflow™, o padrão de fato para expressar fluxos de dados como código. O Airflow é baixado mais de 31 milhões de vezes a cada mês e é usado por centenas de milhares de equipes ao redor do mundo. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 135 **User Satisfaction Scores:** - **Governança:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integração de dados:** 8.5/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilidade de Uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Proteção de dados:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Astronomer](https://www.g2.com/pt/sellers/astronomer) - **Website da Empresa:** https://www.astronomer.io/ - **Ano de Fundação:** 2018 - **Localização da Sede:** New York, US - **Twitter:** @astronomerio (19,776 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10019299 (4,630 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Engenheiro de Dados, Engenheiro de Dados Sênior - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Serviços Financeiros - **Company Size:** 47% Médio Porte, 38% Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidade de Uso (25 reviews) - Melhoria de Eficiência (14 reviews) - Interface do Usuário (13 reviews) - Automação (11 reviews) - Facilidade de Implantação (10 reviews) **Cons:** - Caro (8 reviews) - Dificuldade de Aprendizagem (8 reviews) - Curva de Aprendizado (6 reviews) - Aprendizado Difícil (5 reviews) - Limitações de Recursos (5 reviews) ### 7. [Google Dataplex](https://www.g2.com/pt/products/google-dataplex/reviews) Dataplex Liberte-se dos silos de dados com o tecido de dados inteligente do Dataplex que permite às organizações descobrir, gerenciar, monitorar e governar seus dados centralmente em data lakes, data warehouses e data marts com controles consistentes, proporcionando acesso a dados confiáveis e impulsionando análises em escala. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 17 **User Satisfaction Scores:** - **Governança:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integração de dados:** 9.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilidade de Uso:** 8.5/10 (Category avg: 8.7/10) - **Proteção de dados:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Google](https://www.g2.com/pt/sellers/google) - **Ano de Fundação:** 1998 - **Localização da Sede:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,885,216 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** NASDAQ:GOOG **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços - **Company Size:** 41% Pequena Empresa, 41% Empresa ### 8. [IBM Cloud Pak for Data](https://www.g2.com/pt/products/ibm-cloud-pak-for-data/reviews) IBM Cloud Pak® for Data é uma plataforma de dados e IA totalmente integrada que moderniza a forma como as empresas coletam, organizam e analisam dados, formando a base para infundir IA em toda a organização. Executando no Red Hat OpenShift e disponível em qualquer nuvem, esta plataforma unificada ajuda as empresas a automatizar o ciclo de vida de IA de ponta a ponta. O tecido de dados inteligente no IBM Cloud Pak for Data permite consultas distribuídas automatizadas em escala sem movimentação de dados; descoberta automatizada e compreensão de dados prontos para negócios; políticas universais de privacidade e uso automatizadas em todo o ecossistema de dados; e treinamento de modelos otimizado, precisão e explicabilidade. A plataforma atende aos seguintes casos de uso: • Acesso e disponibilidade de dados – Elimine silos de dados e simplifique seu cenário de dados para permitir uma extração de valor mais rápida e econômica dos seus dados. • Qualidade e governança de dados - Aplique soluções e metodologias de governança para fornecer dados empresariais confiáveis. • Privacidade e segurança de dados - Compreenda e gerencie totalmente dados sensíveis com uma estrutura de privacidade abrangente. • ModelOps - Automatize o ciclo de vida de IA e sincronize pipelines de aplicativos e modelos para escalar implantações de IA. • Governança de IA – Garanta que sua IA seja transparente, compatível e confiável com maior visibilidade no desenvolvimento de modelos, com capacidades como IA explicável, gerenciamento de risco de modelos e detecção de viés. • IA para Operações Financeiras - Automatize e integre o planejamento em toda a sua organização, desde planejamento e análise financeira até planejamento de força de trabalho, previsão de vendas e planejamento da cadeia de suprimentos. • IA para Atendimento ao Cliente - Reduza o tempo de resolução, diminua o volume de chamadas e aumente a satisfação do cliente. O IBM Watson Assistant (WA) pode fornecer assistência automatizada com IA e permitir que agentes humanos lidem melhor com consultas. O IBM Watson Discovery (WD) complementa o Watson Assistant e pode ajudar a desbloquear insights de conteúdos empresariais complexos. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 71 **User Satisfaction Scores:** - **Governança:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integração de dados:** 9.6/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilidade de Uso:** 8.1/10 (Category avg: 8.7/10) - **Proteção de dados:** 9.6/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [IBM](https://www.g2.com/pt/sellers/ibm) - **Ano de Fundação:** 1911 - **Localização da Sede:** Armonk, NY - **Twitter:** @IBM (709,023 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** SWX:IBM **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços - **Company Size:** 51% Empresa, 28% Pequena Empresa ### 9. [Incorta](https://www.g2.com/pt/products/incorta/reviews) Incorta é a primeira e única plataforma de entrega de dados aberta que permite a análise em tempo real de dados detalhados e ao vivo em todos os sistemas de registro—sem a necessidade de processos complexos de ETL. Ao permitir a análise direta em dados brutos, idênticos à fonte, a Incorta fornece insights mais rápidos e precisos, enquanto remove barreiras à exploração. Com ferramentas intuitivas de baixo código/sem código, consultas impulsionadas por IA através do Nexus e aplicativos de dados empresariais pré-construídos, as equipes empresariais podem rapidamente revelar insights, superar obstáculos técnicos e tomar decisões mais inteligentes sem grande esforço de engenharia. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 55 **User Satisfaction Scores:** - **Governança:** 9.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integração de dados:** 9.8/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilidade de Uso:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10) - **Proteção de dados:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Incorta](https://www.g2.com/pt/sellers/incorta) - **Website da Empresa:** https://www.incorta.com/ - **Ano de Fundação:** 2013 - **Localização da Sede:** San Mateo, CA - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/incorta/ (325 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador - **Company Size:** 56% Empresa, 29% Médio Porte #### Pros & Cons **Pros:** - Integração de Dados (1 reviews) - Integrações fáceis (1 reviews) - Integrações (1 reviews) **Cons:** - Insetos (1 reviews) ### 10. [Progress MarkLogic](https://www.g2.com/pt/products/progress-marklogic/reviews) O Progress MarkLogic é uma plataforma de gerenciamento de dados multi-modelo de nível empresarial que desbloqueia valor a partir de dados complexos. Ele trabalha com toda a amplitude das informações de uma empresa e as torna facilmente descobertas e prontas para alimentar aplicações de alto valor, inteligência de decisão e IA confiável. As organizações aproveitam as capacidades integradas para integrar, harmonizar, pesquisar e visualizar dados multi-modelo para construir um ecossistema de dados conectado como a base segura e escalável para a era da IA. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 64 **User Satisfaction Scores:** - **Governança:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integração de dados:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilidade de Uso:** 8.1/10 (Category avg: 8.7/10) - **Proteção de dados:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Progress Software](https://www.g2.com/pt/sellers/progress-software) - **Website da Empresa:** https://www.progress.com/ - **Ano de Fundação:** 1981 - **Localização da Sede:** Burlington, MA. - **Twitter:** @ProgressSW (48,853 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/progress-software/ (4,205 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador - **Company Size:** 54% Empresa, 25% Pequena Empresa ### 11. [Elastic Stack](https://www.g2.com/pt/products/elastic-stack/reviews) O Elastic Stack, comumente conhecido como ELK Stack, é um conjunto abrangente de ferramentas de código aberto projetado para ingestão, armazenamento, análise e visualização de dados em tempo real. Ele é composto por Elasticsearch, Kibana, Beats e Logstash, permitindo que os usuários lidem com dados de qualquer fonte e em qualquer formato de maneira eficiente. Características e Funcionalidades Principais: - Elasticsearch: Um mecanismo de busca e análise distribuído, baseado em JSON, que permite o armazenamento, busca e análise rápidos de grandes volumes de dados. - Kibana: Uma interface de usuário extensível que fornece visualizações poderosas, dashboards e ferramentas de gerenciamento para interpretar e apresentar dados de forma eficaz. - Beats e Logstash: Ferramentas de ingestão de dados que coletam e processam dados de várias fontes, transformando-os e encaminhando-os para o Elasticsearch para indexação. - Integrações: Uma infinidade de integrações pré-construídas que facilitam a coleta de dados e a conexão perfeita com o Elastic Stack, permitindo insights rápidos. Valor Principal e Soluções para Usuários: O Elastic Stack capacita as organizações a aproveitar todo o potencial de seus dados, fornecendo uma plataforma escalável e resiliente para busca e análise em tempo real. Ele aborda desafios como o gerenciamento de grandes conjuntos de dados, garantindo alta disponibilidade e entregando resultados de busca relevantes rapidamente. Ao oferecer uma solução unificada para ingestão, armazenamento, análise e visualização de dados, o Elastic Stack permite que os usuários obtenham insights acionáveis, melhorem a eficiência operacional e tomem decisões informadas com base em seus dados. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 95 **User Satisfaction Scores:** - **Governança:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integração de dados:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilidade de Uso:** 8.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Proteção de dados:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Elastic](https://www.g2.com/pt/sellers/elastic) - **Ano de Fundação:** 2012 - **Localização da Sede:** San Francisco, CA - **Twitter:** @elastic (64,541 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/814025/ (4,986 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** NYSE: ESTC **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Engenheiro de Software, Engenheiro de Software Sênior - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços - **Company Size:** 44% Médio Porte, 35% Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidade de Uso (3 reviews) - Flexibilidade (3 reviews) - Gerenciamento de Logs (3 reviews) - Eficiência de Pesquisa (3 reviews) - Versatilidade (3 reviews) **Cons:** - Gestão de Recursos (3 reviews) - Questões de Complexidade (2 reviews) - Caro (2 reviews) - Uso Elevado de Memória (2 reviews) - Curva de Aprendizado (2 reviews) ### 12. [Cinchy](https://www.g2.com/pt/products/cinchy-cinchy/reviews) Com a plataforma de Colaboração de Dados Cinchy, libere dados de aplicativos e controle e conecte-os como produtos de dados em uma rede, eliminando a necessidade de integração de dados futura. Construa um ecossistema de dados mais ágil que torna a mudança simples, acelera rapidamente os resultados de negócios e promove a inteligência colaborativa em toda a sua empresa. Com a Cinchy, cure as dores da integração para entregar projetos a metade do custo e tempo, melhore a governança de dados com controles de acesso universal a dados e forneça acesso a dados para usuários de negócios para relatórios e análises de autoatendimento. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 19 **User Satisfaction Scores:** - **Governança:** 9.8/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integração de dados:** 9.9/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilidade de Uso:** 9.3/10 (Category avg: 8.7/10) - **Proteção de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Cinchy](https://www.g2.com/pt/sellers/cinchy) - **Ano de Fundação:** 2017 - **Localização da Sede:** Toronto, ON - **Twitter:** @itscinchy (462 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/16200640/ (38 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Serviços Financeiros - **Company Size:** 53% Médio Porte, 37% Empresa ### 13. [TIBCO Data Fabric](https://www.g2.com/pt/products/tibco-data-fabric/reviews) A virtualização de dados elimina silos de dados, fornecendo um único local para acessar, combinar e provisionar todos os seus dados. Visões de dados amigáveis aos negócios simplificam o acesso e ocultam a complexidade de TI. A engenharia de dados ágil acelera o tempo para a solução, reduz custos e entrega as informações mais atualizadas e completas para o seu negócio. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 10 **User Satisfaction Scores:** - **Governança:** 7.9/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integração de dados:** 8.1/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilidade de Uso:** 8.5/10 (Category avg: 8.7/10) - **Proteção de dados:** 7.9/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Cloud Software Group](https://www.g2.com/pt/sellers/cloud-software-group) - **Localização da Sede:** Fort Lauderdale, FL - **Twitter:** @cloudsoftware (123 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cloudsoftwaregroup/ (9,677 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 60% Empresa, 40% Médio Porte ### 14. [Talend Data Fabric](https://www.g2.com/pt/products/talend-data-fabric/reviews) Talend Data Fabric é uma plataforma unificada que permite gerenciar todos os dados da sua empresa em um único ambiente. Aproveite tudo o que a nuvem tem a oferecer para gerenciar todo o ciclo de vida dos seus dados – desde a conexão com o mais amplo conjunto de fontes de dados e plataformas até o acesso intuitivo e autoatendimento aos dados. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 62 **User Satisfaction Scores:** - **Governança:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integração de dados:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilidade de Uso:** 8.1/10 (Category avg: 8.7/10) - **Proteção de dados:** 8.1/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Qlik](https://www.g2.com/pt/sellers/qlik) - **Ano de Fundação:** 1993 - **Localização da Sede:** Radnor, PA - **Twitter:** @qlik (64,285 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10162/ (4,529 funcionários no LinkedIn®) - **Telefone:** 1 (888) 994-9854 **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 45% Médio Porte, 28% Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Gestão de Dados (3 reviews) - Integração de Dados (2 reviews) - Facilidade de Uso (2 reviews) - Flexibilidade (2 reviews) - Desempenho (2 reviews) **Cons:** - Curva de Aprendizado (4 reviews) - Caro (3 reviews) - Melhoria de UX (3 reviews) - Documentação Ruim (2 reviews) - Desempenho lento (2 reviews) ### 15. [Mosaic.](https://www.g2.com/pt/products/cma-consulting-mosaic/reviews) Mosaic é a arte da gestão de dados. Crie seu quadro maior com nossa linha de produtos de dados Mosaic. Ele oferece ferramentas confiáveis que otimizam a maneira como você descobre, avalia e visualiza insights de qualidade. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 12 **User Satisfaction Scores:** - **Governança:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integração de dados:** 7.1/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilidade de Uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) - **Proteção de dados:** 7.9/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [CMA Consulting](https://www.g2.com/pt/sellers/cma-consulting) - **Ano de Fundação:** 1984 - **Localização da Sede:** Latham, NY - **Twitter:** @CMACorp (224 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/228012 (422 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Pequena Empresa, 42% Médio Porte ### 16. [Tengu DataOps platform](https://www.g2.com/pt/products/tengu-dataops-platform/reviews) TENGU originou-se em 2016 como uma solução para automatizar tarefas que não geram valor e configurar arquiteturas de dados mais rapidamente, para que houvesse mais tempo para se dedicar à obtenção de insights acionáveis. Em 2020, TENGU tornou-se uma plataforma DataOps totalmente funcional com muitas mais funções e capacidades. TENGU é uma plataforma DataOps para empresas orientadas por dados, que lhes permite melhorar a eficiência de cientistas de dados, analistas e outros perfis dentro da empresa. Permite que eles se concentrem em inteligência de negócios em vez de operações de dados. TENGU está disponível através de uma licença Platform-as-a-Service (TENGU.CORE ou TENGU.PLUS) e conecta-se a qualquer infraestrutura da empresa (por exemplo, GCE, AWS, Azure, VMWare, OpenStack, MaaS). Permite que as equipes trabalhem de forma mais eficiente com os dados mais úteis e colaborem melhor, dando um impulso ao valor do seu negócio e ao crescimento da receita. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 16 **User Satisfaction Scores:** - **Governança:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integração de dados:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilidade de Uso:** 8.6/10 (Category avg: 8.7/10) - **Proteção de dados:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Tengu](https://www.g2.com/pt/sellers/tengu) - **Ano de Fundação:** 2016 - **Localização da Sede:** Gent, (Oost-Vlaanderen) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10862558 (2 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Software de Computador - **Company Size:** 50% Médio Porte, 38% Pequena Empresa ### 17. [SyncWith](https://www.g2.com/pt/products/syncwith/reviews) Acesse milhares de APIs e obtenha os dados de que você precisa. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 11 **User Satisfaction Scores:** - **Governança:** 7.8/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integração de dados:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilidade de Uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) - **Proteção de dados:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [SyncWith](https://www.g2.com/pt/sellers/syncwith) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/syncwith-data (6 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 73% Pequena Empresa, 27% Médio Porte #### Pros & Cons **Pros:** - Configuração Fácil (1 reviews) **Cons:** - Insetos (1 reviews) ### 18. [Atlan](https://www.g2.com/pt/products/atlan/reviews) Atlan é a camada de contexto para IA empresarial. Ele lê continuamente seus armazéns, bancos de dados, pipelines, ferramentas de BI e sistemas de negócios para reconstruir um grafo de dados empresarial que captura ativos, linhagem, entidades, métricas, políticas e relacionamentos. Em cima desse grafo, ele enriquece e cura semânticas legíveis por máquina — descrições, junções populares, definições de KPI e métricas, ontologias e regras de negócios — e as organiza em repositórios de contexto governados e versionados: pacotes limitados de contexto que refletem como sua empresa define conceitos-chave e toma decisões. Esses repositórios de contexto são então expostos através de interfaces abertas (SQL, APIs, SDKs, protocolos estilo OSI/MCP) para que agentes, copilotos e aplicações de IA possam chamar o mesmo contexto confiável em tempo real, em vez de cada equipe codificar sua própria lógica. Fluxos de trabalho de governança com humanos no circuito para resolução de conflitos, descontinuação, feedback e certificação mantêm esse contexto confiável à medida que os negócios, dados e modelos evoluem. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 124 **User Satisfaction Scores:** - **Governança:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integração de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilidade de Uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Proteção de dados:** 7.5/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Atlan](https://www.g2.com/pt/sellers/atlan) - **Website da Empresa:** https://www.atlan.com - **Ano de Fundação:** 2019 - **Localização da Sede:** New York, US - **Twitter:** @AtlanHQ (9,720 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://in.linkedin.com/company/atlan-hq (580 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Serviços Financeiros, Software de Computador - **Company Size:** 53% Médio Porte, 40% Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidade de Uso (18 reviews) - Interface do Usuário (12 reviews) - Recursos (11 reviews) - Linhas de Dados (10 reviews) - Configuração Fácil (10 reviews) **Cons:** - Curva de Aprendizado (5 reviews) - Funcionalidade Limitada (5 reviews) - Problemas de Interface do Usuário (5 reviews) - Aprendizado Difícil (4 reviews) - Problemas de Integração (4 reviews) ### 19. [ILUM](https://www.g2.com/pt/products/ilum-ilum/reviews) Ilum: Uma Plataforma de Dados Criada por Engenheiros de Dados, para Engenheiros de Dados Ilum é uma plataforma Data Lakehouse que unifica a gestão de dados, processamento distribuído, análises e fluxos de trabalho de IA para engenheiros de IA, engenheiros de dados, cientistas de dados e analistas. Pertence às categorias de software de Plataforma de Dados, Data Lakehouse e Engenharia de Dados e suporta implantação flexível em ambientes de nuvem, on-premise e híbridos. Ilum permite que equipes técnicas construam, operem e escalem infraestrutura de dados moderna usando padrões abertos. Integra ferramentas para processamento em lote, processamento de fluxo, exploração baseada em notebooks, orquestração de fluxos de trabalho e inteligência de negócios, tudo em uma única plataforma. Ilum suporta formatos de tabela abertos modernos como Delta Lake, Apache Iceberg, Apache Hudi e Apache Paimon. Também oferece integração nativa com Apache Spark e Trino para computação, com suporte para Apache Flink atualmente em desenvolvimento. Principais características incluem: - Editor SQL: Consulte Delta, Iceberg, Hudi ou Spark SQL com autocompletar, pré-visualizações de resultados e inspeção de metadados. - Linhagem de Dados & Catálogo: Visualize o fluxo de dados usando OpenLineage e explore conjuntos de dados através de um Catálogo de Dados pesquisável. - Integração com Notebooks: Use notebooks Jupyter integrados, pré-configurados para Spark, metadados e seu ambiente de dados para exploração ou modelagem. - Gestão de Trabalhos Spark: Envie, monitore e depure trabalhos Spark com logs integrados, métricas, agendamento e um Servidor de Histórico Spark embutido. - Suporte Trino: Execute consultas federadas em várias fontes de dados usando Trino diretamente dentro do Ilum. - Pipelines Declarativos: Defina pipelines ETL e de análises repetíveis, com rastreamento de dependências e lógica de recuperação. - Diagramas ERD Automáticos: Gere instantaneamente diagramas ER a partir de esquemas para auxiliar na compreensão e integração de dados. - Experimentação & Rastreamento de ML: Inclui MLflow para gerenciar experimentos, rastrear parâmetros, métricas e artefatos, totalmente integrado com notebooks e pipelines de dados para otimizar fluxos de trabalho de desenvolvimento de modelos. - Integração & Implantação de IA: Suporta tanto casos de uso de ML clássico quanto de IA moderna, incluindo fluxos de trabalho GenAI, busca vetorial e aplicações baseadas em embeddings. Modelos podem ser registrados, versionados e implantados para inferência dentro de pipelines declarativos. - Interface de Agente de IA Integrada: Ilum integra, fornecendo uma interface estilo GPT para interagir com seus dados, acionar pipelines, gerar SQL ou explorar metadados usando linguagem natural, trazendo capacidades GenAI diretamente para sua plataforma de dados. - Dashboards de BI: Suporte nativo para Apache Superset, com integração JDBC para Tableau, Power BI e outras ferramentas de BI. Destaques adicionais: - Gestão de Multi-Cluster: Conecte múltiplos clusters Spark ou Kubernetes para escalar e isolar cargas de trabalho. - Controle de Acesso Granular: Integração com LDAP, OAuth2 e Hydra para acesso seguro baseado em funções. - Pronto para Híbrido: Projetado para substituir Databricks ou Cloudera em ambientes onde a adoção de nuvem é parcial, regulada ou não é possível. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 23 **User Satisfaction Scores:** - **Governança:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integração de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilidade de Uso:** 9.3/10 (Category avg: 8.7/10) - **Proteção de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Ilum](https://www.g2.com/pt/sellers/ilum) - **Website da Empresa:** https://ilum.cloud/ - **Ano de Fundação:** 2019 - **Localização da Sede:** Santa Fe, US - **Twitter:** @IlumCloud (19 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/ilum-cloud/ (4 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Telecomunicações - **Company Size:** 52% Empresa, 35% Médio Porte #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidade de Uso (17 reviews) - Recursos (17 reviews) - Integrações (17 reviews) - Configurar Facilidade (16 reviews) - Integrações fáceis (15 reviews) **Cons:** - Configuração Complexa (9 reviews) - Configuração Difícil (9 reviews) - Curva de Aprendizado (9 reviews) - Melhoria de UX (8 reviews) - Complexidade (7 reviews) ### 20. [Environments as a Service](https://www.g2.com/pt/products/environments-as-a-service/reviews) Uffizzi impulsiona melhorias de 20-50% na velocidade de desenvolvimento ao capacitar equipes de desenvolvimento de software com ambientes efêmeros (também conhecidos como ambientes de visualização). Ao fornecer esses ambientes "sob demanda" para Desenvolvimento, QA, Staging e Demos, Uffizzi permite que as equipes superem gargalos de ambientes compartilhados, atendam à capacidade em tempo real, eliminem a configuração manual para o pessoal de DevOps e desbloqueiem enormes eficiências em escala. Uffizzi oferece uma solução totalmente conteinerizada que é a solução de ambientes como serviço mais econômica, leve e rápida do mercado. Confiada por Open Source e algumas das equipes de software mais inovadoras do mundo na Spotify, NocoDB, Dev.to, Meilisearch e muitas outras. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 8 **User Satisfaction Scores:** - **Governança:** 7.6/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integração de dados:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilidade de Uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Proteção de dados:** 7.9/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Uffizzi](https://www.g2.com/pt/sellers/uffizzi) - **Ano de Fundação:** 2021 - **Localização da Sede:** Nashville, US - **Twitter:** @Uffizzi_ (1,414 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/uffizzi-cloud/ (3 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Contabilidade - **Company Size:** 63% Empresa, 25% Médio Porte ### 21. [Anzo](https://www.g2.com/pt/products/anzo/reviews) Altair® Graph Studio™ (anteriormente Anzo) é um conjunto de ferramentas abrangente de descoberta e integração de dados que aplica uma camada de tecido de dados semântica baseada em grafos sobre diversas fontes de dados empresariais. Esta camada semântica adiciona significado do mundo real aos dados – estruturados e não estruturados – tornando as percepções mais claras e conexões anteriormente invisíveis explícitas. O Graph Studio cria uma visão unificada dos dados de uma empresa, elimina silos de dados, ativa dados não utilizados e possibilita novos níveis empolgantes de insights empresariais sob demanda. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 11 **User Satisfaction Scores:** - **Governança:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integração de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilidade de Uso:** 9.4/10 (Category avg: 8.7/10) - **Proteção de dados:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Cambridge Semantics](https://www.g2.com/pt/sellers/cambridge-semantics) - **Ano de Fundação:** 2007 - **Localização da Sede:** Boston, Massachusetts - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/202709 (24 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 45% Pequena Empresa, 36% Médio Porte ### 22. [Fraxses](https://www.g2.com/pt/products/fraxses/reviews) Fraxses da Intenda é uma plataforma de gerenciamento de dados usada por organizações em várias indústrias. Ela permite que as organizações conectem todas as suas fontes de dados em um único ecossistema, com linhagem e pedigree completos. Embora as fontes de dados possam estar em diferentes locais e utilizem diferentes tecnologias, os usuários as experimentam como parte do mesmo ambiente virtual. Fraxses pode se conectar a praticamente qualquer fonte de dados e pode processar dados estruturados e não estruturados. Aproveitando a virtualização de dados, Fraxses avança uma abordagem de conectar, não coletar, servindo dados diretamente da fonte em tempo real. Como uma solução de ponta a ponta, a plataforma libera as empresas de ter que manter e gerenciar múltiplos produtos e fornece a estrutura ideal para construir um tecido de dados. Fraxses é composto por vários módulos que são usados para diferentes funções: Legoz – a interface frontal da plataforma fornece a interface de usuário intuitiva que facilita o engajamento dos usuários de negócios com os dados. Insights - este módulo de visualização de dados incorpora tecnologia poderosa de análise de negócios com um histórico comprovado no espaço de BI embutido. Integrate – facilita todos os tipos de integração de dados, incluindo processamento em tempo real e em lote, e suporta tanto ETL quanto ELT. Opus – as equipes de desenvolvimento da Intenda usam esta plataforma de desenvolvimento de aplicativos de baixo código/sem código para criar soluções sob medida e aplicativos personalizados. Quando as empresas investem no Fraxses, elas têm a garantia de um rápido retorno sobre o investimento e uma solução à prova de futuro para atender às demandas de dados de amanhã. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 6 **User Satisfaction Scores:** - **Governança:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integração de dados:** 9.6/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilidade de Uso:** 9.3/10 (Category avg: 8.7/10) - **Proteção de dados:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Intenda](https://www.g2.com/pt/sellers/intenda) - **Ano de Fundação:** 2001 - **Localização da Sede:** Johannesburg, ZA - **Twitter:** @Intenda (50 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/intenda/ (94 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Pequena Empresa, 50% Médio Porte ### 23. [Scikiq: Comprehensive Data Management Platform](https://www.g2.com/pt/products/scikiq-comprehensive-data-management-platform/reviews) SCIKIQ é uma plataforma de inteligência artificial (IA) sem código/baixo código projetada para ajudar empresas a transformar seus dados dispersos em uma base pronta para IA. Esta solução inovadora permite que as organizações operacionalizem a IA de forma rápida e eficiente, minimizando a necessidade de envolvimento técnico extenso. À medida que as empresas cada vez mais passam da experimentação com IA para a implementação em larga escala, a SCIKIQ atende à demanda urgente por plataformas de IA operacionais que se integrem perfeitamente com as pilhas de tecnologia existentes. Voltada tanto para usuários de negócios quanto para equipes de dados, a SCIKIQ facilita a implantação rápida de capacidades de IA em vários departamentos e casos de uso. A plataforma é particularmente relevante no cenário atual, onde mudanças globais, como mandatos de IA, soberania digital e conformidade de dados, estão levando as organizações a buscar soluções que possam se adaptar a requisitos em evolução. A SCIKIQ se destaca ao fornecer um meio acessível e eficaz para as empresas aproveitarem o poder da IA sem as complexidades de reconstruir toda a sua infraestrutura tecnológica. Os principais recursos da SCIKIQ incluem sua Camada de Prontidão para IA plug-and-play, que se integra sem esforço a qualquer pilha de dados, garantindo mínima interrupção nas operações em andamento. O avançado Co-piloto de IA da plataforma, NLQ, se destaca em transformar prompts em insights acionáveis, abrangendo análises de dados, painéis, agentes e produtos. Além disso, o agente de dados baseado em GenAI simula a expertise de um analista de dados humano, simplificando o processo de descoberta de insights valiosos a partir de diversas fontes de dados. O SCIKIQ Data Hub serve como uma arquitetura fundamental que estabelece uma única versão da verdade em todas as fontes de dados dentro da empresa, melhorando a governança e o controle de dados. Esta capacidade é complementada pela velocidade incomparável de implantação da SCIKIQ, que é relatada como quatro vezes mais rápida do que os sistemas legados tradicionais. Reconhecida pela Forrester como uma das 34 principais plataformas habilitadas para IA globalmente e apresentada pela AWS em grandes eventos do setor, a SCIKIQ conquistou a confiança de grandes empresas globais. Além disso, seu recente reconhecimento pela NASSCOM como uma das principais startups de tecnologia profunda destaca sua abordagem inovadora e relevância no mercado. A SCIKIQ não é meramente uma substituição para ferramentas de dados fragmentadas; ela representa uma mudança transformadora em direção a uma camada operacional nativa de IA dentro das organizações. Esta oportunidade que define a categoria posiciona a SCIKIQ como um jogador fundamental no cenário de IA empresarial, permitindo que as empresas aproveitem totalmente seus dados e impulsionem a excelência operacional por meio de soluções avançadas de IA. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 11 **User Satisfaction Scores:** - **Governança:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integração de dados:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilidade de Uso:** 9.4/10 (Category avg: 8.7/10) - **Proteção de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [SCIKIQ](https://www.g2.com/pt/sellers/scikiq) - **Ano de Fundação:** 2023 - **Localização da Sede:** Gurgaon - **Twitter:** @scikiq (9 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/SCIKIQ (29 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 36% Empresa, 36% Pequena Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidade de Uso (4 reviews) - Gestão de Dados (3 reviews) - Funcionalidade (3 reviews) - Integração de Dados (2 reviews) - Configuração Fácil (2 reviews) **Cons:** - Questões de Complexidade (2 reviews) - Complexidade (1 reviews) - Gestão de Dados (1 reviews) - Caro (1 reviews) - Problemas de Integração (1 reviews) ### 24. [Cluedin](https://www.g2.com/pt/products/cluedin/reviews) CluedIn é a plataforma moderna de Gestão de Dados Mestres que acelera o tempo necessário para preparar dados para insights em até 80%. Nossa abordagem sem modelagem e sem esquema significa que os administradores de dados não precisam mais gastar tempo modelando, mapeando e integrando seus dados manualmente, permitindo que o modelo de dados natural emerja e evolua com o seu negócio. Isso não só economiza tempo e dinheiro, mas também significa que a qualidade dos seus dados pode melhorar em até 50% em apenas seis semanas. Nosso sistema integra-se com mais de 27 Serviços de Dados e Análise do Microsoft Azure, incluindo Purview e a suíte Fabric. Também fomos o primeiro fornecedor de MDM a integrar-se com o Azure OpenAI e a lançar nosso próprio Assistente de IA. Com o CluedIn, integre dados 60% mais rápido, valide e deduplique dados 50% mais rapidamente, e aumente a precisão das análises em 25%. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 12 **User Satisfaction Scores:** - **Governança:** 7.8/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integração de dados:** 6.1/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilidade de Uso:** 7.9/10 (Category avg: 8.7/10) - **Proteção de dados:** 7.2/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [CluedIn](https://www.g2.com/pt/sellers/cluedin) - **Ano de Fundação:** 2015 - **Localização da Sede:** Copenhagen, Copenhagen - **Twitter:** @cluedinhq (2,435 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/cluedin-aps (41 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 42% Médio Porte, 33% Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Recursos de IA (1 reviews) - Suporte ao Cliente (1 reviews) - Configuração Fácil (1 reviews) **Cons:** - Curva de Aprendizado (1 reviews) ### 25. [MapR-DB](https://www.g2.com/pt/products/mapr-db/reviews) O primeiro tecido de dados de borda a nuvem da indústria que ingere e centraliza diferentes tipos de dados em uma única infraestrutura lógica, aumentando a integridade dos dados e a confiança em insights orientados por dados. **Average Rating:** 3.3/5.0 **Total Reviews:** 5 **User Satisfaction Scores:** - **Governança:** 6.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integração de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilidade de Uso:** 7.9/10 (Category avg: 8.7/10) - **Proteção de dados:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [HP Development Company](https://www.g2.com/pt/sellers/hp-development-company) - **Ano de Fundação:** 1939 - **Localização da Sede:** Palo Alto, CA - **Twitter:** @HPE (91,620 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1025/ (85,438 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** NYSE: HPQ **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 60% Médio Porte, 20% Empresa ## Parent Category [Software de Infraestrutura de TI](https://www.g2.com/pt/categories/it-infrastructure) ## Related Categories - [Plataformas de Integração de Big Data](https://www.g2.com/pt/categories/big-data-integration-platforms) - [Software de Catálogo de Dados de Aprendizado de Máquina](https://www.g2.com/pt/categories/machine-learning-data-catalog) - [Ferramentas de Governança de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/data-governance-tools) --- ## Buyer Guide ### O que você deve saber sobre software de Data Fabric ### O que é Software de Data Fabric? O software de data fabric é uma arquitetura que conecta fontes, tipos e a localização dos dados e fornece integração de dados de ponta a ponta. É um ambiente unificado para serviços e tecnologias de dados, ajudando na gestão de dados. Usando esta plataforma, as organizações podem coletar dados empresariais de fontes diversas e fornecê-los a várias equipes dentro da empresa sem ajuda externa. Os dados são extraídos por APIs de data warehouses, data lakes, bancos de dados e aplicativos. O software de data fabric pode ser aprimorado incorporando inteligência artificial (IA) ou aprendizado de máquina (ML). Versões com IA dessas ferramentas fornecem recomendações personalizadas para selecionar conjuntos de dados que podem aumentar a velocidade dos projetos de ciência de dados. Os ativos de dados geralmente são gerados em silos, enquanto os ciclos de preparação de dados no pipeline de dados são longos e consomem muito tempo, afetando a otimização de dados de uma organização. Os sistemas de data fabric ajudam a padronizar práticas de gestão de dados em serviços de nuvem, locais e de borda. Essas ferramentas geralmente incluem várias tecnologias de gestão de dados, como [catálogo de dados](https://www.g2.com/categories/machine-learning-data-catalog), [governança](https://www.g2.com/categories/data-governance), virtualização, integração, pipeline e orquestração. O software de data fabric ajuda os usuários a acessar dados usando fluxos de trabalho únicos, ao mesmo tempo que democratiza os dados, permitindo que cidadãos de dados acessem informações em toda a organização. Usar essa ferramenta dá às empresas uma visão holística do processo de negócios. ### Quais são as Características Comuns do Software de Data Fabric? A seguir estão algumas características principais do software de data fabric que podem ajudar os usuários de várias maneiras: **Ambiente de dados unificado:** O software de data fabric cria uma arquitetura que integra vários processos de gestão de dados, como colaboração de dados, descoberta de dados, análise de dados, visualização de dados, acesso a dados e controle de dados em uma única plataforma. Isso elimina a necessidade de múltiplos produtos de integração de dados. **Colaboração e compartilhamento de dados:** O software de data fabric permite a conectividade de dados em uma única visão unificada, ajudando os dados a serem acessados ou compartilhados com aplicativos internos e externos. **Governança e conformidade:** Os proprietários de dados mantêm controle total sobre quem pode visitar, editar, baixar ou consultar seus conjuntos de dados. O software de data fabric permite conformidade, preserva a integridade e controla o acesso. Essas ferramentas também incorporam qualidade de dados em cada etapa da gestão de dados. **Agnóstico ao ambiente:** O software de data fabric permite a gestão de dados em vários ambientes, como locais, na nuvem, híbridos e multi-nuvem. **Gestão de metadados:** O data fabric possui capacidades de linhagem de dados e atualidade dos dados, o que significa que contém histórico de migração e transformação de dados. A atualidade dos dados define o estado dos dados — ativo ou arquivado. **Análise e visualização de dados:** Essas ferramentas usam análises contínuas sobre os ativos de metadados existentes para melhores insights de negócios. ### Quais são os Benefícios do Software de Data Fabric? Embora existam muitas tecnologias de gestão de dados, como gestão de dados mestre, hubs de dados e data lakes, o data fabric difere delas de várias maneiras. **Gestão de dados aprimorada:** O software de data fabric ajuda a recuperar, validar e enriquecer dados automaticamente. Ajuda na integração e gestão de dados empresariais. Também ajuda a fornecer uma visão unificada dos dados, o que permite que os usuários finais identifiquem e rastreiem dados facilmente e os usem de forma eficiente. A automação e a integração ajudam na orquestração dinâmica de dados em um ecossistema distribuído. **Fácil de usar:** Usuários técnicos e não técnicos podem usar plataformas de data fabric. A arquitetura torna possível criar várias interfaces de usuário. Usuários de negócios podem criar painéis elegantes e usá-los para várias outras funções, enquanto cientistas de dados também podem usá-los para exploração profunda de dados. **Compatível com ambientes de hospedagem híbridos:** Os data fabrics são agnósticos ao ambiente. Pode ajudar na integração bidirecional com quase todos os componentes para criar uma estrutura semelhante a um tecido e eliminar a necessidade de codificação. O software de data fabric suporta ambientes locais, nuvem híbrida e multi-nuvem. **Alta escalabilidade:** Os sistemas de data fabric podem gerenciar dados em escala empresarial. Ajuda a ingerir dados automaticamente, que normalmente permaneceriam não utilizados. Eles são escaláveis com interferência mínima e sem necessidade de investimento em hardware caro ou equipe treinada. A arquitetura de dados ajuda a reduzir a complexidade de big data e, em última análise, impulsiona resultados estratégicos de negócios. **Insights rápidos:** A automação de tarefas de engenharia de dados e a ampliação da integração ajudam a fornecer insights em tempo real mais rapidamente. Além disso, a análise contínua de dados usada pelo data fabric também ajuda a fornecer valor por meio de acesso rápido. O software de data fabric combina data warehouses e data lakes e integra dados de vários aplicativos, fornecendo serviços que ajudam as organizações a monitorar e controlar seus dados. **Integração perfeita:** O software de data fabric resolve o desafio comum de big data nas organizações. Esta ferramenta remove silos de dados por meio de uma abordagem holística e ajuda na integração perfeita de dados em várias funções. Muitas cargas de trabalho estão se movendo para a nuvem, e isso requer dados. O software de data fabric simplifica esse movimento da nuvem para o data center ou entre nuvens híbridas. ### Quem Usa Software de Data Fabric? As plataformas de data fabric têm vários stakeholders dentro de uma organização. **Cientistas de dados:** Os cientistas de dados usam software de data fabric para explorar dados empresariais profundos e ocultos para compartilhar com outros departamentos para insights acionáveis. **Usuários de negócios:** Os usuários de negócios da organização, como os profissionais de marketing, podem usar essas ferramentas para tomar decisões críticas de negócios. Soluções de data fabric inteligentes são a arquitetura de dados emergente que ajuda as organizações a acelerar suas iniciativas de dados empresariais. #### Software Relacionado ao Software de Data Fabric A seguir estão algumas ferramentas que podem ser usadas com software de data fabric: [Software de catálogo de dados de aprendizado de máquina](https://www.g2.com/categories/machine-learning-data-catalog) **:** Catálogos de dados de aprendizado de máquina permitem que as organizações categorizem, acessem, interpretem e colaborem dados em várias fontes de dados e mantenham um alto nível de governança e gestão de acesso. O data fabric ajuda a identificar, coletar e analisar fontes de dados e metadados. [Software de qualidade de dados](https://www.g2.com/categories/data-quality) **:** O software de qualidade de dados usa um conjunto de tecnologias para identificar, entender, prevenir e corrigir problemas com os dados usados para tomada de decisão. As ferramentas de qualidade de dados realizam funções críticas como perfilamento de dados, análise, padronização, limpeza, fluxo de trabalho embutido e bases de conhecimento. [Software de governança de dados](https://www.g2.com/categories/data-governance) **:** O software de governança de dados é usado para impor políticas relacionadas a dados. Esses produtos ajudam a estabelecer diretrizes, processos e medidas de responsabilidade para garantir que os padrões de qualidade de dados sejam atendidos. As ferramentas de governança de dados permitem que as organizações desenvolvam uma estrutura para saber quais dados possuem e como usá-los de forma otimizada. [Software de preparação de dados](https://www.g2.com/categories/data-preparation) **:** A preparação e entrega de dados são etapas importantes na transformação e integração de dados durante o ciclo de vida do pipeline de dados. A preparação de dados começa com o carregamento de dados em uma plataforma de dados a partir de um data lake. Em seguida, o processamento de dados começa usando ferramentas de extração, transformação e carregamento ou extração, carregamento e transformação (ETL ou ELT). O resultado são dados preparados. ### Desafios com o Software de Data Fabric Embora os sistemas de data fabric visem a gestão de dados, existem alguns desafios ao implementar seus serviços. Abaixo estão alguns desafios enfrentados pelas organizações comumente: **Implantação e configuração de serviços:** Os serviços podem ter que ser implantados em vários servidores para otimizar o desempenho. Isso pode exigir a configuração de serviços de maneiras específicas para que funcionem juntos. **Criação de um modelo de dados e gestão de dados:** Um modelo de dados determina como os dados serão estruturados e organizados. Assim, torna-se necessário construir um modelo de dados que atenda às necessidades da organização e possa ser gerenciado facilmente. O data fabric unifica dados de vários tipos e pontos de dados usando um gráfico de conhecimento semântico. Um dos desafios é gerenciar e salvar dados. Os dados estão disponíveis em diferentes formatos; portanto, o software deve ser capaz de lidar e gerenciar todos os tipos de dados. Construir uma arquitetura que suporte diferentes ambientes é um desafio. **Integração com sistemas externos:** O data fabric torna possível a integração com vários sistemas. Para integração com sistemas externos, geralmente é criado um software de middleware para mediar entre esses sistemas externos e as ferramentas de data fabric, gerenciando sua comunicação. O desafio aqui é que dois sistemas de comunicação podem ter arquiteturas diferentes; portanto, é desafiador produzir um único middleware. **Segurança de dados:** A proteção de dados é fundamental para qualquer organização. Um dos desafios, quando os dados estão sendo transferidos de um ponto para outro usando ferramentas de data fabric, é que os dados estão vulneráveis a ataques. No entanto, isso pode ser evitado introduzindo firewalls para garantir a segurança. Também é essencial ir além da mascaramento e criptografia de dados para garantir a proteção total dos dados. ### Como Comprar Software de Data Fabric? #### Levantamento de Requisitos (RFI/RFP) para Software de Data Fabric O software de data fabric resolve várias preocupações ou desafios de gestão de dados em uma organização. Antes de comprar software de data fabric, é importante entender os requisitos existentes da organização. Se uma organização precisa apenas de desduplicação e validação de dados, uma ferramenta de qualidade de dados pode ajudar. Muitas organizações também escolhem soluções de processamento de dados, como ferramentas ETL, para processar e integrar seus dados. Dependendo de onde na organização há necessidade de gestão de dados, as soluções de data fabric podem ser escolhidas. #### Comparar Produtos de Software de Data Fabric **Crie uma lista longa** Uma lista de fornecedores de software de data fabric pode ajudar a entender suas ofertas. A equipe na organização pode então avaliar os fornecedores que atenderiam às necessidades da organização. **Crie uma lista curta** Após avaliar várias soluções de data fabric, os tomadores de decisão da organização podem selecionar alguns dependendo de quais fornecedores atendem aos requisitos. **Conduza demonstrações** Após selecionar fornecedores, as empresas devem procurar uma demonstração. A demonstração oferece uma melhor compreensão da funcionalidade técnica do software. Hoje em dia, as ferramentas de data fabric vêm com recursos de inteligência artificial. Recomendações baseadas em IA ajudam na recuperação de dados mais rápida. Esses podem ser alguns recursos importantes que as equipes precisam conhecer. Profissionais de TI, cientistas de dados, bem como equipes de gestão de dados e negócios podem participar da demonstração para avaliar o produto de várias perspectivas. #### Seleção de Software de Data Fabric **Escolha uma equipe de seleção** Uma equipe de seleção é uma mistura de usuários técnicos e usuários de negócios, como cientistas de dados, equipes de gestão de dados e equipes de marketing. Além disso, a equipe deve ter um tomador de decisão chave. **Negociação** Uma vez que um fornecedor é selecionado para seu software, é aconselhável entender seu preço e negociar, se necessário. A parte da negociação depende inteiramente do orçamento da organização e da diferença entre o preço do produto e o orçamento. **Decisão final** Depois que ambas as partes chegam a um termo mutuamente acordado, é hora de decidir se deve comprar o software.