O software de gerenciamento de dados move, gerencia e fornece acesso a dados em diversas nuvens públicas e ambientes híbridos e locais. O gerenciamento de dados como prática envolve o uso de várias ferramentas de dados que oferecem uma maneira eficiente de gerenciar os dados de uma organização.
Normalmente, as empresas usam esse software para conectar, acessar e transformar dados e aplicativos de várias fontes dentro de uma organização, mantendo a qualidade e a segurança dos dados. As empresas também aproveitam ferramentas adicionais, como catalogação de dados e gerenciamento de dados mestres (MDM), permitindo que categorizem, classifiquem e centralizem seus dados mestres.
Administradores de TI, equipes de desenvolvimento e de dados usam principalmente o software de gerenciamento de dados. As organizações normalmente usam esse software para integrar, acessar e modificar dados e aplicativos de uma variedade de fontes internas, garantindo a qualidade e a segurança dos dados. As empresas também podem empregar ferramentas suplementares, como catalogação de dados e gerenciamento de dados mestres (MDM), para categorizar, classificar e consolidar seus dados mestres.
Para se qualificar para inclusão na categoria de Gerenciamento de Dados, um produto deve:
Fornecer uma visão de 360° dos dados sobre entidades de negócios chave, como cliente, fornecedor, parceiro, etc., a partir de múltiplos sistemas de fontes de dados internas e externas
Suportar integração de API e aplicativos em nuvem
Fornecer conectores pré-construídos que suportem qualquer tipo ou padrão de dados
Permitir que os usuários simplifiquem, governem e gerenciem integrações através de um painel de controle
Fornecer assistentes para replicação e sincronização de dados
Descobrir problemas de qualidade de dados e garantir qualidade e governança através de perfilamento, limpeza e monitoramento dos conjuntos de dados
Suportar desduplicação usando regras para eliminar dados incorretos de entrar no sistema
Automatizar e acelerar a integração e o gerenciamento de dados com recomendações de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML)
Identificar rapidamente dados sensíveis e protegê-los para cumprir com regulamentos e políticas de segurança de dados
Oferecer recursos de colaboração em torno de conjuntos de dados, incluindo categorização, comentários e compartilhamento
Dar recomendações inteligentes baseadas em ML para acesso mais rápido a dados relevantes