La inteligencia artificial para operaciones de TI, o AIOps, aprovecha técnicas de IA para gestionar y optimizar la infraestructura de TI. Con AIOps, tareas operativas críticas, como el monitoreo del rendimiento, la programación de cargas de trabajo y la copia de seguridad de datos, pueden ser automatizadas, reduciendo la intervención manual y mejorando la eficiencia. Las plataformas y herramientas de AIOps aprovechan esto para acelerar la identificación y resolución de problemas al aumentar la precisión del análisis de causa raíz (RCA) y la identificación proactiva, lo que reduce el tiempo de resolución y ayuda a mejorar la adherencia al acuerdo de nivel de servicio (SLA). Todos los equipos de TI pueden aprovechar los beneficios que ofrecen las soluciones de AIOps.
Las soluciones de software de AIOps optimizan las operaciones de TI a través de cinco características esenciales:
Ingesta y análisis de datos de dominios cruzados: Agrega datos de diversas fuentes para un análisis unificado.
Ensamblaje de topología: Mapea relaciones y dependencias de activos para proporcionar contexto ambiental.
Correlación de eventos: Vincula eventos relacionados para reducir el ruido y resaltar las causas raíz.
Reconocimiento de patrones: Detecta patrones de incidentes, indicadores principales y causas raíz probables.
Remediación probable: Sugiere soluciones basadas en respuestas históricas a problemas.
Estas capacidades permiten una gestión de TI proactiva, eficiente e inteligente.
Los productos de software de AIOps combinan aprendizaje automático (ML), procesamiento de lenguaje natural (NLP) y otros métodos avanzados de IA para proporcionar información proactiva y en tiempo real adaptada a entornos de TI específicos. Al recopilar y analizar datos de una amplia gama de fuentes, como registros, métricas y eventos, las soluciones de AIOps ayudan a los equipos de TI a identificar problemas antes de que escalen, predecir comportamientos del sistema y agilizar la toma de decisiones. Este enfoque holístico y basado en datos con el tipo correcto de herramientas no solo minimiza el tiempo de inactividad, sino que también permite a los equipos centrarse en tareas estratégicas, mejorando en última instancia la resiliencia y eficiencia operativa de TI.
Por la naturaleza de sus funciones, las mejores herramientas de AIOps se integran comúnmente con una variedad de otras herramientas enfocadas en TI, incluyendo pero no limitado a una variedad de soluciones de monitoreo, gestión de incidentes, mesa de servicio y análisis de registros. Muchas plataformas de software de AIOps integrarán esas funcionalidades directamente en la plataforma para consolidar los recursos de resolución de problemas.
Para calificar para la inclusión en la categoría de AIOps, un producto debe:
Aprovechar la IA y/o el aprendizaje automático para analizar grandes volúmenes de datos
Monitorear y analizar datos de varios tipos de sistemas
Identificar problemas de manera proactiva y reactiva
Ayudar o guiar el proceso de resolución de problemas
Integrarse con una variedad de sistemas de TI
