Las plataformas de DataOps actúan como centros de comando para DataOps. Estas soluciones orquestan personas, procesos y tecnología para entregar un flujo de datos confiable a sus usuarios. Las plataformas de DataOps ensamblan varios tipos de software de gestión de datos en un entorno individual e integrado. Los datos fluyen de manera sencilla desde diversas fuentes de datos. Estas plataformas se utilizan para aprovechar cualquier herramienta analítica, desde la recopilación de datos hasta la generación de informes de datos a través de una única plataforma integrada. La plataforma unifica todo el desarrollo y las operaciones en los flujos de trabajo de datos. Las plataformas de DataOps se utilizan para proporcionar la flexibilidad necesaria para soportar una gran cantidad de herramientas existentes y nuevas, a medida que se añaden. Las organizaciones utilizan la plataforma para controlar todo el flujo de trabajo y los procesos relacionados y asegurar que se tomen decisiones basadas en datos. Los tiempos de ciclo se reducen significativamente y los usuarios se empoderan con un único punto de acceso para gestionar los datos. Las empresas pueden aprovechar las plataformas de DataOps para obtener información bajo demanda para decisiones empresariales exitosas.
Las plataformas de DataOps son utilizadas principalmente por equipos de análisis y datos dentro de una organización; son multifuncionales y pueden ser utilizadas en múltiples sectores como la salud, las finanzas y otros. Los equipos de operaciones de TI pueden reducir la infraestructura de almacenamiento y aumentar la productividad del personal utilizando una plataforma de DataOps. Los equipos de desarrollo y pruebas pueden disminuir los ciclos de desarrollo, los tiempos de desarrollo de aplicaciones y reducir significativamente los errores utilizando esta plataforma consolidada.
Para calificar para la inclusión en la categoría de DataOps, un producto debe:
Permitir la colaboración entre proveedores de datos y consumidores de datos para asegurar la fluidez de los datos
Combinar diferentes prácticas de gestión de datos dentro de una única plataforma, actuando como una solución de extremo a extremo
Automatizar completamente los flujos de trabajo de datos de extremo a extremo a lo largo del ciclo de vida de la integración de datos
Proporcionar un panel de control y herramientas de visualización para apoyar el análisis de datos y la colaboración entre varios interesados
Soportar la implementación en cualquier entorno de nube
