Datadog Reseñas y Detalles del Producto

Es una solución completa de infraestructura de TI que te permite monitorear la infraestructura, aplicaciones, registros, trazas y eventos de seguridad todo en un solo lugar.

Admite todo tipo de integración y puedes, si enfrentas algún problema, el soporte al cliente es excepcional.

Los paneles y visualizaciones facilitan el diagnóstico del problema. La configuración e implementación es fácil y admite todo tipo de sistemas operativos, docker, K8s.

Alertas inteligentes con detección de anomalías basada en aprendizaje automático ayudan a detectar problemas antes de que escalen. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque Datadog es potente y está lleno de funciones, puede llevar algo de tiempo aprenderlo y configurarlo completamente para los nuevos usuarios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta el concepto en general, el sistema que rastrea cada punto de datos que proporcionan tus aplicaciones y puedes recopilar y analizarlo en un solo espacio.

Básicamente, permite encontrar la causa raíz de los problemas mucho más rápido, ya que puedes correlacionar datos de diferentes fuentes (carga del servidor, registros, rendimiento de la red, etc.)

Y debido a que todos esos datos están agregados en un solo lugar, puedes configurar notificaciones basadas en múltiples métricas juntas, no solo en una. O incluso hacer algo con un webhook. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Personalmente, no disfruto mucho de la interfaz de Datadog, parece moderna y los elementos de la UI son pequeños, pero no tengo ninguna otra queja hasta ahora. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usamos DataDog principalmente para el monitoreo de infraestructura a través de instancias EC2, clústeres EKS y más. Nos brinda visibilidad completa de los sistemas críticos que operamos, principalmente en AWS y GCP. "Muy funcional" es la mejor manera de describirlo, y consistentemente proporciona profundos conocimientos sobre los sistemas y recursos que operamos en ambos servicios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Creo que la configuración puede ser un poco compleja, y puede que necesites entender cosas como los agentes. También siento que sería mejor si hubiera una manera más fácil de cubrir más recursos, porque configurar los agentes no fue muy sencillo. Además de eso, hay bastantes servicios de monitoreo, por lo que puede volverse abrumador bastante rápido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Utilizo Datadog para revisar registros y auditorías, y aprecio cómo muestra las marcas de tiempo de los registros y eventos, lo que facilita la comunicación con el cliente y permite a nuestro equipo de ingeniería solucionar problemas más rápido. Me gustan los registros RUM y las sesiones de reproducción porque los registros RUM proporcionan un registro preciso de éxitos y fracasos, lo que ayuda a escalar con el equipo de ingeniería para solucionar problemas, y la sesión de reproducción nos permite ver cómo el usuario interactuó con la interfaz de usuario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La interfaz de usuario parece desordenada a veces con demasiados elementos. Podría ser mejor si hubiera secciones organizadas para acceder fácilmente a la información. Por ejemplo, si hay detalles específicos del dispositivo, deberían estar bajo una sección etiquetada como 'dispositivo' donde se puedan encontrar todos los detalles relacionados y las geolocalizaciones. Además, tomó algo de tiempo acostumbrarse al principio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

En primer lugar, sus capacidades de integración con Hosts (Windows/Linux/mac), Plataformas (AWS, Azure que uso, además de GCP, etc.) y plataformas de contenedores (Docker, Kubernetes) benefician mucho a los casos de uso como servidor DD como una solución integral. Tenemos soporte para múltiples lenguajes de programación para publicar fácilmente registros en Datadog directamente desde el código de tu aplicación, eliminando cualquier cosa complicada.

Contamos con características muy confiables como verificaciones de salud inteligentes y suites de pruebas automatizadas para detectar problemas antes de que ocurran. Los equipos de guardia reciben alertas instantáneas, triaje de incidentes e incluso flujos de trabajo automatizados para el triaje, lo que mejora a los equipos para centrarse en solucionar problemas rápidamente y sin estrés con información de primera mano fácilmente disponible.

Los paneles con visualizaciones como gráficos de líneas, barras, pasteles y series temporales atienden a diferentes casos de uso, como aplicaciones, infraestructura y bases de datos, lo que facilita el monitoreo del rendimiento. DD se convierte en una parte integral de nuestras operaciones diarias, ayudando a detectar rápidamente anomalías y simplificando la gestión general de flujos de trabajo.

Es fácil configurar/instalar/implementar la configuración del agente (URL de instalación prediseñada con script de instalación) y no lleva más de 5 minutos. Los usuarios pueden construir paneles fácilmente en menos de 15 minutos para una configuración de grado de producción. [En general, son solo 5 minutos como lo publicita Datadog].

DD tiene un gran soporte al cliente, pero rara vez lo necesitamos ya que la mayoría de las cosas tienen documentación y son fáciles de configurar o configurar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

En nuestro contexto actual,

A medida que nuestra infraestructura o la huella de nuestra aplicación crece, los costos de almacenamiento aumentan proporcionalmente y pueden convertirse en un gasto importante. Si necesitamos retener datos por períodos prolongados, espere que esos costos aumenten aún más (por lo que la necesidad de almacenamiento es clave).

Al igual que otras plataformas, Datadog también ofrece numerosas integraciones con plataformas de terceros como Slack, Microsoft Teams y Jira. Inicialmente aprovechamos todos estos canales, lo que llevó a un aumento de costos, ya que cada integración añadía complejidad y uso de recursos junto con un aumento de la complejidad al implementarlos. Tuvimos que eliminar algunos de ellos para gestionar el costo y el propósito de las aplicaciones en diferentes niveles de entorno.

Hay tantas opciones para el mismo propósito, pero sin una guía adecuada o una comprensión completa de ese caso de uso, podemos terminar implementando más de lo necesario. Así que el propósito es clave aquí. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Realmente me gusta lo rápido que aparecen los datos en Datadog. Es muy rápido y fácil integrar webhooks con él, y podemos buscar rápidamente en los resultados para encontrar ejemplos de integraciones que funcionan o no funcionan. Poder profundizar en las cargas útiles de la API y entender qué está causando problemas al observar las respuestas de la API en Datadog hace que la resolución de problemas sea mucho más fácil para mí. La capacidad de construir paneles y métricas para obtener información sobre nuestras integraciones también destaca. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces, una vez que has buscado algo y se ha filtrado a un contexto específico, puede ser difícil saber cómo expandir el contexto para incluir otras fuentes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Datadog reúne infraestructura, aplicaciones, registros y señales de seguridad en un solo lugar, lo que facilita mucho entender lo que realmente está sucediendo en un entorno y pasar rápidamente de la detección a la acción. La correlación entre métricas, trazas y registros es particularmente valiosa al diagnosticar incidentes, ya que reduce las conjeturas y acelera el análisis de la causa raíz. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque Datadog es extremadamente potente, puede volverse difícil de controlar y predecir los costos en entornos grandes o que cambian rápidamente, particularmente al ingerir grandes volúmenes de registros, métricas y trazas. Sin una gobernanza sólida y un ajuste regular, el uso puede crecer rápidamente y llevar a gastos inesperados.

Además, la amplitud de funciones a veces puede resultar abrumadora. Los equipos necesitan tiempo y una clara responsabilidad para configurar correctamente los paneles, alertas y monitores; de lo contrario, existe el riesgo de ruido, fatiga de alertas o subutilización de las capacidades de la plataforma. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Datadog es una herramienta poderosa que nos brinda mayor confianza en los sistemas de nuestra empresa y mejora nuestra capacidad para detectar interrupciones. Ofrece una amplia gama de características, la mayoría de las cuales utilizamos activamente. Datadog proporciona información esencial sobre nuestros sistemas, lo que nos ayuda a investigar problemas, identificar cuestiones y monitorear el rendimiento, siendo estas solo algunas de las formas en que dependemos de Datadog. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El costo es uno de los mayores inconvenientes de Datadog, hay algunos productos que serían útiles de usar, pero el costo los hace poco prácticos. El costo de las pruebas de la aplicación móvil viene a la mente como un ejemplo de esto.

Además, hemos experimentado cierta frustración debido a los cambios en los precios. Nuestros SKU anteriores fueron respetados, pero finalmente se nos requirió cambiar a la nueva y más cara estructura de precios de SKU. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Mucho que considerar sobre Datadog: principalmente, se utiliza para monitorear una amplia gama de aplicaciones e infraestructuras. Monitoreo de aplicaciones para aplicaciones basadas en contenedores, basadas en servidores y basadas en la web. También reduce el esfuerzo humano para verificar el error exacto.

Es fácil de usar y soporta diferentes tipos de plataformas como AWS, Azure y GCP. La instalación es muy fácil. Datadog proporciona todos los documentos necesarios para integrar el agente. Podemos usar las plantillas de panel predefinidas muchas veces, lo cual es un salvavidas si tenemos servicios de monitoreo repetidos.

Los servicios de monitoreo a gran escala y el seguimiento son muy fáciles, y la interfaz de usuario es limpia, y podemos encontrar cada servicio y acceder al proceso en ejecución a través de la interfaz de usuario también. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hay solo unas pocas cosas con las que no estaba satisfecho con Datadog, esas son.

El costo es algo alto; tenemos que pagar incluso si utilizamos los recursos o no.

Y el principal inconveniente es el soporte al cliente; solo tratan a través de correo electrónico, y tenemos que volcar los datos de registro en su almacenamiento. Primero analizan los registros y nos responden; típicamente toma de 24 a 36 horas, lo cual tiene un impacto en los clientes. Además, solo atienden llamadas en problemas de producción. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Datadog nos proporciona una única capa de observabilidad que une métricas, registros, trazas e información impulsada por IA. Lo que más me gusta es lo rápido que es instrumentar nuevos servicios, definir métricas personalizadas y construir paneles que realmente ayuden a los equipos a tomar decisiones. También usamos Datadog extensamente para desplegar agentes de IA internos: sus flujos de eventos, ingesta de registros y canalizaciones de métricas facilitan la creación de disparadores inteligentes y flujos de trabajo automatizados. La correlación entre registros → métricas → alertas es increíblemente poderosa, y la detección de anomalías basada en IA nos ha ayudado a reducir los puntos ciegos en nuestra pila de observabilidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La mayor desventaja es el costo. Datadog se vuelve caro muy rápidamente, especialmente cuando los volúmenes de registros crecen o cuando creas muchas métricas comerciales personalizadas. Incluso con ventanas de retención estrictas y canalizaciones de registros, la factura mensual requiere una gobernanza constante. Es una plataforma poderosa, pero el modelo de precios puede ser un desafío para los equipos que desean una cobertura amplia sin comprometer la granularidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.