Mehr über Marketing-Analyse-Software erfahren
Was ist Marketing-Analytics-Software?
Marketing-Analytics-Software hilft Unternehmen, Daten aus verschiedenen Quellen und Kanälen zu sammeln, um zu erkennen, welche Marketinginitiativen gut funktionieren und welche Verbesserungsmöglichkeiten haben. Der Einsatz von Marketing-Analytics-Software ist unerlässlich, um den ROI von Marketingkampagnen zu berechnen, was hilft, die Ausgaben für digitales Marketing zu optimieren. Schließlich können Marketer mit Hilfe von Marketing-Analytics-Tools effizienter arbeiten, indem sie lernen, wie sie ihre Zeit besser einteilen können.
Marketingmetriken und Marketinganalysen sind völlig unterschiedlich, und es ist wichtig, den Unterschied zu beachten. Marketer sind mit Metriken oder Datenpunkten überflutet, die sie nutzen können, um Marketingaktivitäten zu steuern und die Kundenzufriedenheit zu steigern. Ohne Analysen können Marketer jedoch nicht den nächsten Schritt machen. Marketinganalysen setzen diese Metriken in einen Kontext, verwandeln sie in umsetzbare Erkenntnisse und helfen, den Umsatz zu steigern.
Welche Arten von Marketing-Analytics-Software gibt es?
Während das übergeordnete Ziel einer Marketing-Analytics-Plattform darin besteht, Marketern zu helfen, die Marketingleistung zu messen und zu optimieren, können die Methoden und Werkzeuge, die zur Erreichung dieses Ziels verwendet werden, von Produkt zu Produkt variieren. Die Auswahl der optimalen Software für ein Unternehmen besteht darin, ein Produkt zu finden, das sich gut in den bestehenden Technologiestack integriert.
Eigenständige Lösungen
Eigenständige Marketing-Analytics-Tools verbinden sich mit mehreren Datenquellen und Marketingkanälen, um die Kampagnenleistung zu messen. Diese Produkte integrieren sich typischerweise mit Marketing-Automatisierungssoftware, CRM-Software, digitale Werbesoftware und digitale Analysesoftware. Eigenständige Plattformen sammeln und konsolidieren Marketingkampagnendaten aus diesen unterschiedlichen Quellen, sodass Marketer die Kampagnenleistung über Kanäle und Zielgruppen hinweg analysieren können. Während eigenständige Produkte möglicherweise Tools zur Optimierung digitaler Anzeigen enthalten, bieten sie keine integrierten Funktionen zur Durchführung von Omnichannel-Marketingkampagnen.
All-in-One-Marketing-Suiten
All-in-One-Marketing-Suiten helfen Marketern, kanalübergreifende Marketingkampagnen zu planen, durchzuführen und zu messen. Neben Marketinganalysen bieten diese End-to-End-Lösungen Funktionen zur Implementierung von Marketingkampagnen über E-Mail, soziale Medien, Display-Anzeigen, Landingpages und mehr. All-in-One-Marketing-Suiten können Marketing-Automatisierungssoftware und Account-Based-Marketing-Plattformen enthalten.
Welche Software ist am besten für die Analyse von Marketingmetriken geeignet?
Die Auswahl der besten Software für die Analyse von Marketingmetriken hängt von der Unternehmensgröße, den spezifischen Bedürfnissen und den Funktionen ab, die Sie zur Erreichung Ihrer Ziele wünschen. Hier sind einige der Top-Kandidaten von G2, die jeweils in verschiedenen Bereichen herausragend sind:
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HubSpot Analytics: Am besten für Inbound-Marketing-Analysen, Lead-Tracking und E-Mail-Kampagnenleistung.
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AgencyAnalytics: Am besten für Kundenberichte über mehrere Kanäle hinweg.
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Supermetrics: Am besten für die Datenintegration über 150+ Plattformen und von großen Marken vertraut.
Was sind die häufigsten Funktionen von Marketing-Analytics-Software?
Um die Verantwortlichkeit zu stärken und Marketern mehr Kontrolle über die strategischen Umsatzziele ihres Unternehmens zu geben, müssen Marketer in der Lage sein, die Leistung ihres gesamten Marketingtrichters zu messen. Nachfolgend sind einige Funktionen von Marketing-Analytics-Software aufgeführt, die helfen, Marketingdaten zu nutzen, um umsetzbare Ergebnisse zu erzielen.
Datensammlung: Bevor Daten analysiert und in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt werden können, müssen Marketer eine Marketing-Analytics-Lösung verwenden, um Daten zu all ihren Marketingkampagnen zu sammeln. Diese Art von Software kann Daten zu den Kampagnen sammeln, die über verschiedene Kanäle verteilt sind. Diese Daten sind entscheidend, um den Prozess der Gewinnung von Einblicken in die Vorlieben und die Geschichte der Kunden und Interessenten zu starten.
Return on Investment (ROI): Marketer haben zahlreiche Metriken, die sie potenziell analysieren können, was oft zu einer Datenlähmung führen kann. Marketing-Analytics-Software hilft Marketern, all diese Metriken zu verstehen und die Effektivität und den ROI von Marketingkampagnen zu bestimmen. Marketer müssen nicht nur Marketingstrategien optimieren, sondern auch den ROI nachweisen und verbessern, um ihn den Führungskräften ihres Unternehmens zu präsentieren. Die ROI-Messfunktion innerhalb der Marketing-Analytics-Tools kann das Ergebnis jeder Marketinginvestition, die Benutzer tätigen, quantifizieren.
Berichte und Dashboards: Es ist unerlässlich, nicht nur Daten zu analysieren, sondern die Analyse auch in einem Bericht zu präsentieren, um die Ergebnisse darzustellen. Marketing-Analytics-Software hilft, Visualisierungen und Berichte für den gesamten Marketingtrichter von der Akquisition bis zum Abschluss zu erstellen. Diese Berichte und benutzerdefinierten Dashboards sammeln Closed-Loop-Berichte zu allen Marketinginitiativen. Innerhalb einiger Berichtsfunktionen können Benutzer in spezifische Datenpunkte eintauchen oder nach bestimmten Kriterien filtern, um Trends zu erkennen und Maßnahmen für zukünftige Kampagnen zu ergreifen. Marketing-Analytics-Software ermöglicht es Marketern, all diese Daten an einem Ort zu verfolgen, um sie einfach zu analysieren und mit dem Rest ihres Teams und Unternehmens zu teilen. Schließlich wird diese Funktion Marketern ermöglichen, genaue Prognoseentscheidungen für ihre zukünftigen Marketingziele und -strategien zu treffen.
Attributionsberichte: Attributionsberichte helfen, Touchpoints oder Marketingkanäle zu analysieren, die für eine Konversion Anerkennung erhalten sollten. Es gibt verschiedene Attributionsmodelle, die Marketing-Analytics-Software bereitstellen kann, darunter Last-Interaction-Attribution, First-Click-Attribution und Multi-Touch-Attributionsmodelle, die aus linearer Attribution, Zeitverfall-Attribution und positionsbasierter Attribution bestehen. Das Last-Interaction-Attributionsmodell gibt der letzten Verkehrsquelle, die zur Konversion eines Verbrauchers geführt hat, Anerkennung. First-Click-Attributionsmodelle sind das Gegenteil davon, indem sie dem ersten Kanal, den ein Verbraucher besucht hat, die gesamte Anerkennung geben.
Multi-Touch-Attribution verwendet gewichtete Modellierung, um Anerkennung über mehrere Kanäle, Kampagnen und Touchpoints hinweg zu verteilen. Lineare Attribution ist eine Form der Multi-Touch-Attribution, die die Anerkennung gleichmäßig über jeden Touchpoint in der Käuferreise verteilt. Zeitverfall-Attribution gibt den Touchpoints, die der Konversion des Käufers am nächsten sind, mehr Anerkennung und den vorherigen Touchpoints weniger Anerkennung. Schließlich gibt positionsbasierte Attribution zwei wichtigen Touchpoints Anerkennung: dem ersten Touch, der den Besucher hereinbringt, und dem letzten Touch, wenn ein Lead konvertiert. Diese beiden Touches erhalten 40% der Anerkennung, und die verbleibenden Touchpoints teilen sich die restlichen 20% gleichmäßig.
Multichannel-Tracking: Um ein vollständiges Bild der Effektivität von Marketingkampagnen zu zeichnen, ist es wichtig, Daten über eine Vielzahl von Marketingkanälen zu sammeln und zu analysieren. Multichannel-Tracking hilft, Marketingleistungsdaten über zahlreiche Marketingkanäle wie E-Mail, soziale Medien, SMS, Display-Anzeigen, Suchmaschinenmarketing und Landingpages zu sammeln, um Marketern zu ermöglichen, gezielte und rechtzeitige Marketinginhalte an ihre Zielgruppe zu liefern.
Was sind die Vorteile von Marketing-Analytics-Software?
Unternehmen jeder Größe und aus allen Branchen können von Marketing-Analytics-Software profitieren, da sie ihnen ermöglicht, bessere Entscheidungen über digitale Marketingstrategien zu treffen. Führungsteams erwarten eine Geschichte hinter den Metriken oder eine Begründung, um Marketingentscheidungen zu untermauern. Marketing-Analytics-Tools ermöglichen es einem Unternehmen, ihre Key Performance Indicators (KPIs) zu messen und die Begründung zu liefern, um Marketingentscheidungen zu untermauern. Dies führt zu einem besseren Verständnis, welche Kanäle genutzt werden sollten und warum, sowie zu einer effektiven Ressourcenzuweisung.
Umsetzbare Erkenntnisse: Marketing-Analytics-Software befähigt Marketer, informierte, proaktive Entscheidungen über ihre Marketingstrategie zu treffen. Umsetzbare Erkenntnisse leiten strategische und taktische nächste Schritte ab, die es den Benutzern ermöglichen, Marketingziele zu setzen, bevor sie überhaupt Daten sammeln. Dies kann direkt auf ihre Unternehmensziele zurückgeführt werden, um den ROI zu beweisen. Umsetzbare Erkenntnisse beantworten Fragen wie:
- Welcher Marketingkanal sollte im Fokus stehen?
- Welche Inhalte kommen bei der Zielgruppe gut an?
- Wie sollte ein Unternehmen sein Marketingbudget im nächsten Jahr priorisieren?
Echtzeit-Einblicke: Ein enormer Vorteil, der sich aus Marketinganalysen ergibt, ist die Fähigkeit, in Echtzeit Daten darüber zu erhalten, wie Kunden oder Interessenten mit ihrer Marke interagieren, und Entscheidungen in Echtzeit zu treffen. Echtzeitdaten haben die Art und Weise, wie Marketer mit ihren Verbrauchern interagieren, völlig verändert, da sie sofort auf die Vorlieben eines Verbrauchers basierend auf ihren aktuellen Interaktionen und Gesprächen abzielen können. Marketing-Analytics-Software ermöglicht es Unternehmen, Echtzeitdaten zu nutzen, sodass sie dann die Marketingstrategie anpassen und Fachwissen in einem bestimmten Bereich oder Thema demonstrieren können. Einige Marketing-Analytics-Produkte integrieren maschinelles Lernen, um noch tiefere Einblicke aus Daten in Echtzeit zu gewinnen.
Wer nutzt Marketing-Analytics-Software?
Nicht überraschend finden Marketer den größten Nutzen aus der Verwendung von Marketing-Analytics-Tools. Das gesamte Marketingteam eines Unternehmens muss einen ganzheitlichen Blick auf ihre Marketinganalysen werfen, da dies Entscheidungen beeinflusst, die die gesamte Marketingstrategie innerhalb eines Unternehmens betreffen. Social-Media-Marketer und digitale Marketer sind zwei Hauptrollen, die Marketinganalysen untersuchen, obwohl auch andere spezialisierte Marketer von Marketing-Analytics-Software profitieren würden, um ihre Kampagnen zu optimieren, einschließlich Feldmarketer, Eventmarketer, Marketinggeneralisten usw. Marketing-Analytics-Software hilft jedem Marketer, drei wesentliche Bereiche des Marketing-Performance-Managements anzugehen: Optimierung, Attribution und Rechtfertigung.
Für kleine oder neue Unternehmen, die möglicherweise nicht die Ressourcen haben, ein internes Marketingteam einzustellen, könnte auch eine Marketingagentur Marketing-Analytics-Software nutzen, um sich mit den Zielen eines Unternehmens abzustimmen. Marketingagenturen können Marketing-Analytics-Tools nutzen, um ein Unternehmen darüber zu informieren, wo ihre Marketinggelder am besten eingesetzt werden sollten, sowie eine ROI-Analyse für alle von der Agentur durchgeführten Kampagnen zu präsentieren.
Was sind die Alternativen zu Marketing-Analytics-Software?
Alternativen zu Marketing-Analytics-Software können diese Art von Software entweder teilweise oder vollständig ersetzen:
Analytics-Plattformen: Analytics-Plattformen, auch bekannt als Business-Intelligence (BI)-Plattformen, helfen Unternehmen, Geschäftsdaten zu sammeln, zu verwalten und zu analysieren, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Während Analytics-Plattformen zur Analyse digitaler Marketingdaten verwendet werden können, bieten diese Produkte oft eine viel robustere Reihe von Funktionen zum Modellieren, Mischen und Entdecken großer Datensätze. Analytics-Plattformen werden typischerweise von Datenanalysten oder Business-Analysten verwendet, während Marketing-Analytics-Software so konzipiert ist, dass sie für Marketingfachleute einfacher zu verwenden ist.
Digitale Analysesoftware: Digitale Analysesoftware, auch bekannt als Web-Analysesoftware, verfolgt Website-Besucher, misst den Web-Traffic und hilft zu bestimmen, wie Besucher Websites und Landingpages finden und mit ihnen interagieren. Diese Art von Software zielt auch darauf ab, Kundenerfahrungen zu optimieren, indem sie Metriken wie Web-Sitzungen, eindeutige Besucher, Benutzer-Eintritts- und Austrittsseiten misst und analysiert. Marketer können digitale Analysesoftware verwenden, um Klicks und Konversionsraten bei Performance-Marketingkampagnen zu verfolgen.
Software im Zusammenhang mit Marketing-Analytics-Software
Verwandte Lösungen, die zusammen mit Marketing-Analytics-Software verwendet werden können, umfassen:
Customer Journey Analytics: Marketinganalysen sind ein wichtiger Bestandteil des Verständnisses und der Verbesserung der Customer Journey. Customer Journey Analytics-Software geht einen Schritt weiter, indem sie Marketern ermöglicht, das Kundenverhalten über Kanäle hinweg zu visualisieren und zukünftige Kundeninteraktionen zu optimieren. Diese Produkte kombinieren Kundendaten mit Marketingeinblicken, um eine 360-Grad-Sicht auf Kunden und die Customer Journey zu schaffen.
Social Media Analytics Software: Diese Art von Software, ähnlich wie Marketinganalysen, hilft Unternehmen, ein besseres Verständnis für die Wünsche und Reaktionsfähigkeit der Verbraucher zu gewinnen, sammelt und berichtet jedoch ausschließlich über Daten, die sich auf soziale Medienkonten beziehen. Social Media Analytics Software kann helfen, zu verfolgen, wie Menschen mit den Inhalten interagieren, die Benutzer in sozialen Medien posten, in Bezug auf Likes, Kommentare und Shares.
SEO-Software: Suchmaschinenoptimierungs- (SEO) Software bietet eine Vielzahl von Tools, um Unternehmen zu helfen, ihre Platzierungen in Suchmaschinen zu verbessern. Einige Marketing-Analytics-Produkte können Funktionen von SEO-Software wie Rangverfolgung enthalten.
Content Analytics Software: Alle Besucherinteraktionen mit ihren veröffentlichten Inhalten, einschließlich Blogs, Artikeln, On-Demand-Webinaren usw., können gemessen und interpretiert werden, um Sichtbarkeit zu gewinnen und zukünftige Content-Marketing-Strategien voranzutreiben. Metriken, die von Content-Analytics-Software gemessen werden, umfassen Seitenaufrufe und Shares, ausgehende Klicks, Suchrankings und die durchschnittliche Verweildauer auf einzelnen Beiträgen. Darüber hinaus kann Content-Analytics-Software Benutzern helfen, über die neuesten und beliebtesten Inhalte, die von ihren Wettbewerbern veröffentlicht werden, auf dem Laufenden zu bleiben.
Attributionssoftware: Marketing-Attributionsberichte sind in einigen Marketing-Analytics-Software verfügbar. Ebenso kann Attributionssoftware von Unternehmen verwendet werden, um zu bestimmen, wie Aktionen, Ereignisse oder Touchpoints im gesamten Kundenlebenszyklus zum Erfolg von Marketingbemühungen beitragen. Diese Art von Software integriert sich häufig mit Softwarelösungen, die von Vertriebs-, Marketing- oder PR-Abteilungen verwendet werden, wie CRM, Marketing-Automatisierung, E-Mail-Marketing, E-Mail-Tracking, Nachfragegenerierung oder Vertriebsanalysen.
Herausforderungen mit Marketing-Analytics-Software
Die Implementierung einer neuen Softwarelösung kann mit eigenen Herausforderungen verbunden sein, und Marketing-Analytics-Software ist da keine Ausnahme. Bevor ein Produkt gekauft wird, ist es unerlässlich, sich der potenziellen Probleme bewusst zu sein, die auftreten können, und wie man sie angeht.
Datenvolumen und Genauigkeit: Selbst mit Marketing-Analytics-Tools, wenn die Metriken, die Benutzer analysieren, nicht genau sind, werden sie keine wertvollen Erkenntnisse gewinnen. Wenn Unternehmen Drittanbieterdaten verwenden, laufen sie Gefahr, ungenaue Daten zu sammeln, da sie keine direkte Beziehung zu diesen Benutzern haben. Darüber hinaus kann die schiere Menge an Daten mit so vielen Kanälen, Aktivitäten und Methoden zur Datenerfassung überwältigend sein. Da digitales Marketing weiter wächst, produzieren Marketer mehr Daten als je zuvor. Marketing-Analytics-Software hilft Marketern, große Mengen an Daten von Social-Media-Plattformen, E-Mail-Marketing, Website-Analysen und CRM-Systemen zu analysieren, um nur einige zu nennen.
Datenschutzbedenken: Mehr als oft bringen alles, was mit Daten zu tun hat, Datenschutzbedenken mit sich. Verbraucher sind jetzt vorsichtiger, wie ihre persönlichen Daten gesammelt und verwendet werden. Marketing-Analytics-Tools sammeln Daten über alle in ihrem Marketingtrichter, von der ersten Interaktion bis zur Konversion, und während dieser Touchpoints können Marketer eine Fülle von Metriken gewinnen, die Wettbewerbsvorteile bieten. Es ist wichtig, über neue Datenschutzgesetze und -beschränkungen auf dem Laufenden zu bleiben und wie sie sich auf Marketinganalysen auswirken können.
Wie kauft man Marketing-Analytics-Software?
Anforderungserhebung (RFI/RFP) für Marketing-Analytics-Software
Egal, ob ein Unternehmen zum ersten Mal Marketing-Analytics-Software kauft oder sein aktuelles System ersetzen möchte, G2.com kann ihnen bei der Auswahl helfen.
Zuerst sollten Käufer den Bedarf an Marketing-Analytics-Software bewerten und bestimmen, welche Funktionalität für das Unternehmen am nützlichsten sein wird. Zum Beispiel:
- Was sind die Ziele ihres Unternehmens beim Kauf eines Marketing-Analytics-Produkts?
- Welche Marketingkanäle möchten sie jetzt und in Zukunft verfolgen?
- Muss das Produkt mit anderer Software integriert werden?
- Welche Analysefunktionen, falls vorhanden, sind bereits in ihrem aktuellen Marketing-Technologiestack verfügbar?
- Was ist ihr Budget?
Vergleichen Sie Marketing-Analytics-Softwareprodukte
Erstellen Sie eine Longlist
Basierend auf der Liste der Anforderungen sollten Käufer eine Longlist von nicht mehr als 10 Produkten erstellen, die den Geschäftsanforderungen zu entsprechen scheinen. Die Konsultation von Online-Bewertungsseiten ist ein guter Ausgangspunkt für die Longlist. Die Kategorie Marketing-Analytics-Software von G2 kann Käufern helfen, die am besten bewerteten oder beliebtesten Produkte basierend auf Bewertungen von verifizierten Kunden zu finden.
Erstellen Sie eine Shortlist
Nachdem eine Longlist erstellt wurde, sollten Käufer ihre Auswahl eingrenzen, indem sie die Produkte eliminieren, die nicht den Geschäftsanforderungen entsprechen. Preisgestaltung, Integrationen und Kundensupport können Faktoren sein, die zur Eignung eines Produkts beitragen.
Führen Sie Demos durch
Sobald eine Shortlist von etwa drei bis fünf Produkten bereit ist, sollten Unternehmen beginnen, sich an Anbieter zu wenden, um Demos zu vereinbaren. Demos ermöglichen es Käufern, einen genaueren Blick auf die Funktionalität und Benutzerfreundlichkeit jedes Produkts zu werfen. Dies kann auch die erste Gelegenheit sein, den Onboarding-Stil und die Servicelevels jedes Anbieters zu sehen.
Auswahl von Marketing-Analytics-Software
Wählen Sie ein Auswahlteam
Beim Kauf einer Marketing-Analytics-Lösung sollte das Auswahlteam hauptsächlich aus Führungskräften, Managern und einzelnen Mitarbeitern in der Marketingabteilung bestehen. Das Auswahlteam sollte auch aus einem Projektmanager bestehen, um die Bemühungen zu koordinieren und sicherzustellen, dass der Prozess reibungslos verläuft.
Verhandlung
Bevor ein Vertrag unterzeichnet wird, sollten Käufer sicherstellen, dass sie den besten Preis aushandeln und nach Rabatten fragen, für die ihr Unternehmen möglicherweise qualifiziert ist. Dies ist auch der Zeitpunkt, um Implementierungs- und Onboarding-Dienste sowie Zahlungspläne zu besprechen.
Endgültige Entscheidung
In den Tagen und Monaten nach der Vertragsunterzeichnung sollten Käufer den Fortschritt des Unternehmens mit dem neuen Marketing-Analytics-Produkt überwachen. Funktioniert das Produkt wie beabsichtigt? Haben die Mitarbeiter die Funktionen des Produkts vollständig übernommen? Wird das Produkt mit dem Wachstum des Unternehmens skalieren? Wenn die Antwort auf eine dieser Fragen „nein“ lautet, sollte der Käufer in Betracht ziehen, die Bedenken mit dem Anbieter zu besprechen. Wenn sie diese Probleme nicht lösen können, könnte es an der Zeit sein, nach Alternativen zu suchen.
Trends in der Marketing-Analytics-Software
KI-gestützte Optimierung
Da künstliche Intelligenz (KI) immer weiter verbreitet und kostengünstiger zu implementieren wird, verbessern viele Anbieter von Marketing-Analytics ihre Produkte mit KI-Optimierung. Durch die Integration von maschinellem Lernen in Marketing-Analytics ermöglichen diese KI-gestützten Produkte Marketern, große Datenmengen zu verarbeiten und Vorhersagen über Marketingkampagnen zu treffen. Produkte nutzen KI auf unterschiedliche Weise, z. B. zur Optimierung der Marketingausgaben oder zur Anpassung von Geboten bei Pay-per-Click-Kampagnen, um den ROI zu verbessern.
