# Beste Relationale Datenbanken

  *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)*

   Diese Seite wurde zuletzt am 9. Juni 2025 aktualisiert.

Relationale Datenbanken speichern und verwalten Daten in einem traditionellen Tabellenformat, wobei jedes Datenstück in einer Zeile und einer Spalte organisiert ist. Spalten enthalten Daten eines einzigen Typs oder Feldes, wie Vorname, Bestellnummer oder den Bildlink eines Produktlogos. Zeilen schaffen die Beziehung zwischen diesen Datenpunkten. Zum Beispiel können Zeilen einen Vornamen mit einem Nachnamen und dann mit einem Benutzernamen, einer E-Mail-Adresse und einer Kunden-ID verknüpfen. Unternehmen nutzen relationale Datenbanken, um die Daten ihrer Anwendungen zu pflegen und sicherzustellen, dass sie jederzeit Zugriff auf wichtige Kundeninformationen, Produktdaten, soziale Daten und finanzielle Details wie Einkäufe, Erfüllung, Einnahmen und Ausgaben haben. Diese Systeme können von Desktop-Anwendungen, die eine kleine Datenbank auf Ihrem Rechner erstellen, bis hin zu großen Unternehmens-Datenspeichern reichen. Fast alle verwenden eine Form von SQL als Abfragesprache, und die meisten halten sich an die ACID-Eigenschaften, um zuverlässige Transaktionen zu gewährleisten: Atomarität, Konsistenz, Isolation und Dauerhaftigkeit.

Relationale Datenbanken werden im Allgemeinen aufgrund ihrer Einfachheit im Vergleich zu [NoSQL-Datenbanken](https://www.g2.com/categories/nosql-databases), wie [objektorientierte Datenbanken](https://www.g2.com/categories/object-oriented-databases), [Dokumentdatenbanken](https://www.g2.com/categories/document-databases) und [Graphdatenbanken](https://www.g2.com/categories/graph-databases), gewählt. Diejenigen, die nach einer relationalen Datenbanklösung mit kleinem Budget suchen, haben auch Optionen mit [kostenloser Datenbanksoftware](https://learn.g2.com/free-database-software).

Um in die Kategorie der Relationalen Datenbanken aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:

- Daten speichern
- Daten in einem relationalen Modell organisieren, das eine Tabelle aus Zeilen und Spalten formuliert
- Benutzern erlauben, Daten abzurufen, zu bearbeiten, zurückzugeben oder zu entfernen




  ## How Many Relationale Datenbanken Products Does G2 Track?
**Total Products under this Category:** 185

  
## How Does G2 Rank Relationale Datenbanken Products?

**Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:**

- 30 Analysten und Datenexperten
- 12,100+ Authentische Bewertungen
- 185+ Produkte
- Unvoreingenommene Rankings

Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen.

  
## Which Relationale Datenbanken Is Best for Your Use Case?

- **Führer:** [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/de/products/microsoft-sql-server/reviews)
- **Höchste Leistung:** [Knack](https://www.g2.com/de/products/knack/reviews)
- **Am einfachsten zu bedienen:** [MySQL](https://www.g2.com/de/products/mysql/reviews)
- **Top-Trending:** [EDB for PostgreSQL](https://www.g2.com/de/products/edb-for-postgresql/reviews)
- **Beste kostenlose Software:** [Amazon Relational Database Service (RDS)](https://www.g2.com/de/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews)

  
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### ER/Studio

Was ist ER/Studio? ER/Studio ist eine Unternehmens-Datenmodellierungsplattform, die Organisationen dabei hilft, Datenressourcen in komplexen Umgebungen zu entwerfen, zu verwalten und zu steuern. Es verbindet Geschäftsanforderungen mit der technischen Umsetzung durch konzeptionelle, logische und physische Modelle und schafft eine einzige Quelle der Wahrheit für Unternehmensdaten. Entwerfen und Zusammenarbeiten Entwerfen Sie Datenmodelle und halten Sie Teams mit dem Multi-User-Shared-Repository und dem webbasierten Portal Team Server von ER/Studio auf dem Laufenden. Das zentrale Repository unterstützt Versionskontrolle, rollenbasierter Zugriff und parallele Entwicklung, sodass mehrere Modellierer gleichzeitig arbeiten können, während eine vollständige Änderungshistorie erhalten bleibt. Team Server erweitert die Zusammenarbeit über Architekten hinaus, indem es browserbasierten Zugriff für geschäftliche und technische Stakeholder bietet, um Modelle zu erkunden, Definitionen zu überprüfen und an Diskussionen teilzunehmen. Erstellen, versionieren und überprüfen Sie Modelle vor Ort oder über cloudbasierte Plattformen wie Snowflake, Databricks, Azure Synapse und Oracle, um Genauigkeit, Konsistenz und Sichtbarkeit in Ihrem Datenökosystem zu gewährleisten. Steuern und Standardisieren Treiben Sie vertrauenswürdige Analysen mit standardisierten Datendefinitionen und integrierter Governance voran. ER/Studio verbindet Geschäftsglossare und Datenwörterbücher und synchronisiert nahtlos mit Microsoft Purview und Collibra, um konsistente Terminologie, klare Dokumentation und unternehmensweite Compliance von der Modellerstellung bis zur Bereitstellung sicherzustellen. Beschleunigen mit KI ER/Studio enthält ERbert, einen KI-Datenmodellierungsassistenten, der geschäftliche Anfragen in einfacher Sprache in strukturierte Datenmodelle umwandelt. Diese Funktion spart Zeit, reduziert manuellen Aufwand und hilft Teams, schneller zu liefern. Warum Organisationen ER/Studio wählen - Intuitive Benutzeroberfläche, die von Datenarchitekten bevorzugt wird - Einheitliche Modellierungsumgebung für alle wichtigen Datenbankplattformen - Nahtlose Zusammenarbeit zwischen technischen und geschäftlichen Benutzern - Unternehmensweite Architektur für Standardisierung und Governance - Integrierte KI und Metadatenmanagement für schnellere Lieferung ER/Studio befähigt Unternehmensdaten-Teams, vertrauenswürdige, gut verwaltete Datenarchitekturen zu erstellen, die Analysen beschleunigen, Risiken reduzieren und das organisatorische Verständnis von Daten verbessern.



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  ## What Are the Top-Rated Relationale Datenbanken Products in 2026?
### 1. [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/de/products/microsoft-sql-server/reviews)
  SQL Server 2017 bringt die Leistungsfähigkeit von SQL Server erstmals auf Windows, Linux und Docker-Container und ermöglicht es Entwicklern, intelligente Anwendungen mit ihrer bevorzugten Sprache und Umgebung zu erstellen. Erleben Sie branchenführende Leistung, seien Sie beruhigt mit innovativen Sicherheitsfunktionen, transformieren Sie Ihr Geschäft mit integrierter KI und liefern Sie Einblicke, wo immer sich Ihre Benutzer befinden, mit mobilem BI.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 2,112
**How Do G2 Users Rate Microsoft SQL Server?**

- **Einfache Bedienung:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Verwaltung der Arbeitsbelastung:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Datenschema:** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Abfragesprache:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Microsoft SQL Server?**

- **Verkäufer:** [Microsoft](https://www.g2.com/de/sellers/microsoft)
- **Gründungsjahr:** 1975
- **Hauptsitz:** Redmond, Washington
- **Twitter:** @microsoft (13,105,638 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (227,697 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** MSFT

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Software-Ingenieur, Softwareentwickler
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 46% Unternehmen, 37% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Microsoft SQL Server's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (32 reviews)
- Datenbankverwaltung (29 reviews)
- Leistung (25 reviews)
- Merkmale (23 reviews)
- Einfache Integrationen (22 reviews)

**Cons:**

- Teuer (21 reviews)
- Hohe Lizenzkosten (12 reviews)
- Hohe Lizenzkosten (12 reviews)
- Teure Lizenzierung (11 reviews)
- Leistungsprobleme (11 reviews)

### 2. [Amazon Relational Database Service (RDS)](https://www.g2.com/de/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews)
  Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) erleichtert das Einrichten, Betreiben und Skalieren einer relationalen Datenbank in der Cloud. Es bietet kosteneffiziente und anpassbare Kapazität, während zeitaufwändige Datenbankverwaltungsaufgaben wie Hardwarebereitstellung, Datenbankeinrichtung, Patchen und Backups verwaltet werden. Es ermöglicht Ihnen, sich auf Ihre Apps zu konzentrieren, damit Sie ihnen die bessere Leistung, Verfügbarkeit, Sicherheit und Kompatibilität bieten können, die sie benötigen. Amazon RDS ist auf 6 vertrauten Datenbankinstanzen verfügbar: Amazon Aurora, MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle Database und SQL Server Engines. Dies bedeutet, dass der Code, die Anwendungen und die Tools, die Sie heute bereits mit Ihren bestehenden Datenbanken verwenden, auch mit Amazon RDS genutzt werden können. Amazon RDS patcht die Datenbanksoftware automatisch und sichert Ihre Datenbank, speichert die Backups für einen benutzerdefinierten Aufbewahrungszeitraum und ermöglicht die Wiederherstellung zu einem bestimmten Zeitpunkt. Sie profitieren von der Flexibilität, die Rechenressourcen oder Speicherkapazität, die mit Ihrer relationalen Datenbankinstanz verbunden sind, über einen einzigen API-Aufruf skalieren zu können. Darüber hinaus erleichtert Amazon RDS die Nutzung von Replikation, um die Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit für Produktionsdatenbanken zu verbessern. Amazon RDS für MySQL ermöglicht es Ihnen auch, über die Kapazität einer einzelnen Datenbankbereitstellung hinaus für leseintensive Datenbank-Workloads zu skalieren. Wie bei allen Amazon Web Services sind keine Vorabinvestitionen erforderlich, und Sie zahlen nur für die Ressourcen, die Sie nutzen.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 863
**How Do G2 Users Rate Amazon Relational Database Service (RDS)?**

- **Einfache Bedienung:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Verwaltung der Arbeitsbelastung:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Datenschema:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Abfragesprache:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Amazon Relational Database Service (RDS)?**

- **Verkäufer:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/de/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Gründungsjahr:** 2006
- **Hauptsitz:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud (2,226,638 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NASDAQ: AMZN

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** DevOps-Ingenieur, Software-Ingenieur
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 38% Unternehmen mittlerer Größe, 34% Unternehmen


#### What Are Amazon Relational Database Service (RDS)'s Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (32 reviews)
- Skalierbarkeit (30 reviews)
- Sicherheit (19 reviews)
- Einrichtung erleichtern (18 reviews)
- Backup-Dienste (16 reviews)

**Cons:**

- Teuer (34 reviews)
- Kostenprobleme (10 reviews)
- Begrenzte Kontrolle (9 reviews)
- Komplexität (7 reviews)
- Begrenzte Anpassung (7 reviews)

### 3. [Oracle Database](https://www.g2.com/de/products/oracle-database/reviews)
  Oracle-Datenbank ist ein umfassendes, multimodales Datenbankmanagementsystem, das von der Oracle Corporation entwickelt wurde. Es ist darauf ausgelegt, verschiedene Datentypen und Arbeitslasten zu bewältigen, einschließlich Online-Transaktionsverarbeitung (OLTP), Data Warehousing und gemischten Datenbankoperationen. Mit seiner robusten Architektur unterstützt die Oracle-Datenbank die Bereitstellung in lokalen Umgebungen, Cloud-Plattformen und hybriden Konfigurationen und bietet Flexibilität und Skalierbarkeit, um den unterschiedlichen Geschäftsanforderungen gerecht zu werden. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Multimodale Unterstützung: Die Oracle-Datenbank unterstützt verschiedene Datenmodelle, einschließlich relationaler, dokumentenbasierter, graphenbasierter und Schlüssel-Wert-Modelle, sodass Entwickler mit unterschiedlichen Datentypen innerhalb einer einzigen Plattform arbeiten können. - Erweiterte Analytik: Die Datenbank integriert erweiterte Analysefunktionen, wie maschinelles Lernen in der Datenbank und AI Vector Search, die es Benutzern ermöglichen, komplexe Analysen direkt innerhalb der Datenbankumgebung durchzuführen. - Hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit: Für geschäftskritische Anwendungen konzipiert, bietet die Oracle-Datenbank Funktionen wie Datenreplikation, Backup, Server-Cluster und automatisches Speichermanagement, um hohe Verfügbarkeit und nahtlose Skalierbarkeit zu gewährleisten. - Sicherheit: Mit umfassenden Sicherheitsmaßnahmen, einschließlich Verschlüsselung, SQL-Firewall und Datenmaskierung, schützt die Oracle-Datenbank sensible Informationen und gewährleistet die Datenintegrität. - Multicloud-Bereitstellung: Die Oracle-Datenbank unterstützt die Bereitstellung auf verschiedenen Cloud-Plattformen, einschließlich Oracle Cloud Infrastructure, AWS, Microsoft Azure und Google Cloud, und bietet Flexibilität und Compliance mit Anforderungen an die Datenresidenz. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: Die Oracle-Datenbank adressiert die komplexen Datenmanagementbedürfnisse moderner Unternehmen, indem sie eine einheitliche Plattform bietet, die mehrere Datenmodelle und Arbeitslasten unterstützt. Ihre Integration von KI- und maschinellen Lernfunktionen ermöglicht es Organisationen, direkt aus ihren Daten umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und so die Entscheidungsprozesse zu verbessern. Die hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit der Datenbank stellen sicher, dass Unternehmen kontinuierliche Betriebsabläufe aufrechterhalten und sich an wachsende Datenanforderungen anpassen können. Darüber hinaus schützen ihre robusten Sicherheitsfunktionen vor Datenverletzungen und gewährleisten die Einhaltung von regulatorischen Standards. Durch die Unterstützung von Multicloud-Bereitstellungen bietet die Oracle-Datenbank die Flexibilität, in verschiedenen Cloud-Umgebungen zu operieren und so eine nahtlose Integration und Innovation über verschiedene Plattformen hinweg zu ermöglichen.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 927
**How Do G2 Users Rate Oracle Database?**

- **Einfache Bedienung:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Verwaltung der Arbeitsbelastung:** 8.6/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Datenschema:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Abfragesprache:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Oracle Database?**

- **Verkäufer:** [Oracle](https://www.g2.com/de/sellers/oracle)
- **Gründungsjahr:** 1977
- **Hauptsitz:** Austin, TX
- **Twitter:** @Oracle (827,981 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NYSE:ORCL

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Software-Ingenieur, Softwareentwickler
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 62% Unternehmen, 27% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Oracle Database's Pros and Cons?

**Pros:**

- Sicherheit (18 reviews)
- Leistung (17 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (16 reviews)
- Einfache Integrationen (13 reviews)
- Zuverlässigkeit (13 reviews)

**Cons:**

- Teuer (22 reviews)
- Komplexität (13 reviews)
- Schlechte Benutzerfreundlichkeit (8 reviews)
- Schwieriges Lernen (7 reviews)
- Lernkurve (7 reviews)

### 4. [Amazon Aurora](https://www.g2.com/de/products/amazon-aurora/reviews)
  Amazon Aurora ist ein vollständig verwalteter relationaler Datenbankdienst, der die Leistung und Verfügbarkeit von High-End-Kommerz-Datenbanken mit der Einfachheit und Kosteneffizienz von Open-Source-Datenbanken kombiniert. Kompatibel mit MySQL und PostgreSQL liefert Aurora bis zu fünfmal den Durchsatz von Standard-MySQL-Datenbanken und bis zu dreimal den von Standard-PostgreSQL-Datenbanken. Es ist für hohe Verfügbarkeit ausgelegt und bietet bis zu 99,99 % Verfügbarkeit innerhalb einer einzelnen Region und bis zu 99,999 % über mehrere Regionen hinweg. Die Architektur von Aurora umfasst ein verteiltes, fehlertolerantes Speichersystem, das automatisch auf bis zu 128 Tebibyte skaliert und kontinuierlichen Datenzugriff und Haltbarkeit gewährleistet. Darüber hinaus bietet Aurora serverlose Konfigurationen, die eine automatische Skalierung basierend auf den Anforderungen der Anwendung ermöglichen, und integriert sich nahtlos mit anderen AWS-Diensten für maschinelles Lernen und Analysen. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Hohe Leistung: Liefert bis zu fünfmal den Durchsatz von MySQL und dreimal den von PostgreSQL, was eine effiziente Handhabung anspruchsvoller Workloads ermöglicht. - Hohe Verfügbarkeit: Ausgelegt für bis zu 99,99 % Verfügbarkeit innerhalb einer einzelnen Region und bis zu 99,999 % über mehrere Regionen hinweg, um kontinuierlichen Datenzugriff zu gewährleisten. - Skalierbarkeit: Skaliert den Speicher automatisch auf bis zu 128 Tebibyte und unterstützt bis zu 15 Lese-Replikate für leseintensive Anwendungen. - Serverlose Konfiguration: Bietet Aurora Serverless, das die Kapazität automatisch basierend auf der Anwendungsnachfrage anpasst und die Notwendigkeit manueller Bereitstellung eliminiert. - Integration von maschinellem Lernen: Integriert sich mit Amazon SageMaker und Amazon Comprehend, was maschinelle Lernfähigkeiten innerhalb der Datenbank ohne Datenbewegung ermöglicht. - Sicherheit: Bietet mehrere Sicherheitsebenen, einschließlich Netzwerktrennung, Verschlüsselung im Ruhezustand und während der Übertragung sowie Konformität mit verschiedenen Industriestandards. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: Amazon Aurora adressiert den Bedarf an einem leistungsstarken, hochverfügbaren und skalierbaren relationalen Datenbankdienst, der kosteneffektiv und einfach zu verwalten ist. Durch die Kompatibilität mit MySQL und PostgreSQL ermöglicht es Organisationen, bestehende Anwendungen ohne signifikante Codeänderungen zu migrieren. Die automatische Skalierung und serverlosen Optionen von Aurora richten sich an Anwendungen mit variablen Workloads und reduzieren den operativen Aufwand und die Kosten. Die Integration mit AWS-Diensten für maschinelles Lernen ermöglicht Echtzeitanalysen und prädiktive Fähigkeiten direkt innerhalb der Datenbank und verbessert die Anwendungsfunktionalität. Insgesamt vereinfacht Aurora das Datenbankmanagement und liefert gleichzeitig Performance und Zuverlässigkeit auf Unternehmensniveau.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 436
**How Do G2 Users Rate Amazon Aurora?**

- **Einfache Bedienung:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Verwaltung der Arbeitsbelastung:** 8.8/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Datenschema:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Abfragesprache:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Amazon Aurora?**

- **Verkäufer:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/de/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Gründungsjahr:** 2006
- **Hauptsitz:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud (2,226,638 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NASDAQ: AMZN

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** DevOps-Ingenieur, Software-Ingenieur
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 38% Kleinunternehmen, 34% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Amazon Aurora's Pros and Cons?

**Pros:**

- Skalierbarkeit (14 reviews)
- Verfügbarkeit (12 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (12 reviews)
- Leistung (12 reviews)
- Hohe Verfügbarkeit (10 reviews)

**Cons:**

- Teuer (20 reviews)
- AWS-Abhängigkeit (7 reviews)
- Funktionseinschränkungen (6 reviews)
- Kostenprobleme (5 reviews)
- Lernkurve (5 reviews)

### 5. [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-sql/reviews)
  Cloud SQL ist ein vollständig verwalteter relationaler Datenbankdienst für MySQL, PostgreSQL und SQL Server mit umfangreichen Erweiterungssammlungen, Konfigurationsflags und Entwicklerökosystemen.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 354
**How Do G2 Users Rate Google Cloud SQL?**

- **Einfache Bedienung:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Verwaltung der Arbeitsbelastung:** 9.0/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Datenschema:** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Abfragesprache:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Google Cloud SQL?**

- **Verkäufer:** [Google](https://www.g2.com/de/sellers/google)
- **Gründungsjahr:** 1998
- **Hauptsitz:** Mountain View, CA
- **Twitter:** @google (31,890,350 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NASDAQ:GOOG

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Dateningenieur, Software-Ingenieur
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 41% Unternehmen mittlerer Größe, 33% Kleinunternehmen


#### What Are Google Cloud SQL's Pros and Cons?

**Pros:**

- Datenbankverwaltung (22 reviews)
- Integrationen (21 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (20 reviews)
- Einfache Integrationen (20 reviews)
- Skalierbarkeit (19 reviews)

**Cons:**

- Teuer (17 reviews)
- Kostenbedenken (7 reviews)
- Skalierungsprobleme (6 reviews)
- Komplexe Preisgestaltung (5 reviews)
- Preisverwirrung (5 reviews)

### 6. [SAP HANA Cloud](https://www.g2.com/de/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews)
  SAP HANA Cloud ist ein moderner Database-as-a-Service (DBaaS), der die nächste Generation intelligenter Datenanwendungen antreibt. SAP HANA Cloud bietet einen Wettbewerbsvorteil, indem es fortschrittliche maschinelle Lern- und Vorhersagewerkzeuge integriert, die auf moderner Datenwissenschaft basieren. Seine leistungsstarke In-Memory-Performance gewährleistet eine effiziente Datenverarbeitung. Durch die sichere Speicherung großer Datenmengen mit seinem integrierten Mehrstufenspeicher und die Handhabung verschiedener Typen auf einer einzigen Kopie in seiner nativen Multi-Model-Datenbank vereinfacht SAP HANA Cloud das Datenmanagement und verbindet sich mit anderen Datenquellen. Die nahtlose Integration dieser Fähigkeiten in eine zuverlässige, einheitliche Grundlage erleichtert es Entwicklern, intelligente Datenanwendungen mit hoher Nachfrage zu erstellen.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 519
**How Do G2 Users Rate SAP HANA Cloud?**

- **Einfache Bedienung:** 8.2/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Verwaltung der Arbeitsbelastung:** 8.6/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Datenschema:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Abfragesprache:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind SAP HANA Cloud?**

- **Verkäufer:** [SAP](https://www.g2.com/de/sellers/sap)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.sap.com/
- **Gründungsjahr:** 1972
- **Hauptsitz:** Walldorf
- **Twitter:** @SAP (297,214 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Berater, SAP-Berater
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 61% Unternehmen, 26% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are SAP HANA Cloud's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (55 reviews)
- Einfache Integrationen (41 reviews)
- Integrationen (40 reviews)
- Geschwindigkeit (39 reviews)
- Skalierbarkeit (35 reviews)

**Cons:**

- Komplexität (33 reviews)
- Teuer (32 reviews)
- Lernkurve (30 reviews)
- Schwieriges Lernen (28 reviews)
- Komplexe Einrichtung (20 reviews)

### 7. [MySQL](https://www.g2.com/de/products/mysql/reviews)
  MySQL ist eine Open-Source-Datenbanklösung.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 1,575
**How Do G2 Users Rate MySQL?**

- **Einfache Bedienung:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Verwaltung der Arbeitsbelastung:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Datenschema:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Abfragesprache:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind MySQL?**

- **Verkäufer:** [Oracle](https://www.g2.com/de/sellers/oracle)
- **Gründungsjahr:** 1977
- **Hauptsitz:** Austin, TX
- **Twitter:** @Oracle (827,981 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NYSE:ORCL

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Software-Ingenieur, Softwareentwickler
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 38% Kleinunternehmen, 33% Unternehmen


#### What Are MySQL's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (17 reviews)
- Einfache Integrationen (9 reviews)
- Zuverlässigkeit (9 reviews)
- Leistung (7 reviews)
- Merkmale (6 reviews)

**Cons:**

- Funktionseinschränkungen (12 reviews)
- Begrenzte Datenbankunterstützung (9 reviews)
- Leistungsprobleme (5 reviews)
- Langsame Leistung (5 reviews)
- Skalierungsprobleme (4 reviews)

### 8. [Azure SQL Database](https://www.g2.com/de/products/azure-sql-database/reviews)
  Azure SQL-Datenbank ist ein vollständig verwalteter, intelligenter relationaler Datenbankdienst, der auf der Microsoft SQL Server-Engine basiert und zur Unterstützung moderner Cloud-Anwendungen entwickelt wurde. Sie bietet Skalierbarkeit, hohe Verfügbarkeit und robuste Sicherheitsfunktionen, die es Entwicklern ermöglichen, Anwendungen zu erstellen und zu warten, ohne die Komplexität des Infrastrukturmanagements. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Hyperscale-Speicher: Skalieren Sie Speicherressourcen schnell, um die Nachfrage zu decken und große Datenbanken mit einer Kapazität von bis zu 100 TB zu unterstützen. - Serverlose Berechnung: Passen Sie die Rechenressourcen automatisch an die Arbeitslastanforderungen an, um Leistung und Kosten zu optimieren. - Eingebaute Intelligenz: Nutzen Sie KI-gesteuerte Funktionen für Leistungsoptimierung, Bedrohungserkennung und erweiterte Sicherheitsmaßnahmen. - Hohe Verfügbarkeit: Stellen Sie die Geschäftskontinuität mit automatischen Backups, Geo-Replikation und einer 99,99%igen Betriebszeit-SLA sicher. - Erweiterte Sicherheit: Schützen Sie Daten mit mehrschichtiger Sicherheit, einschließlich Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und Einhaltung von über 100 Zertifizierungen. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: Die Azure SQL-Datenbank vereinfacht das Datenbankmanagement, indem sie Routineaufgaben wie Patchen, Backups und Überwachung automatisiert, sodass sich Entwickler auf die Anwendungsentwicklung konzentrieren können. Ihre Skalierbarkeits- und Leistungsfähigkeiten unterstützen Anwendungen unterschiedlicher Größe, von kleinen Web-Apps bis hin zu großen Unternehmenslösungen. Die Integration mit Azure-Diensten und die Unterstützung von KI- und maschinellen Lern-Workloads ermöglichen die Erstellung intelligenter Anwendungen. Darüber hinaus gewährleisten ihre umfassenden Sicherheits- und Compliance-Funktionen den Datenschutz und die Einhaltung von Vorschriften, was sie zu einer zuverlässigen Wahl für Unternehmen macht, die eine robuste cloudbasierte Datenbanklösung suchen.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 230
**How Do G2 Users Rate Azure SQL Database?**

- **Einfache Bedienung:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Verwaltung der Arbeitsbelastung:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Datenschema:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Abfragesprache:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Azure SQL Database?**

- **Verkäufer:** [Microsoft](https://www.g2.com/de/sellers/microsoft)
- **Gründungsjahr:** 1975
- **Hauptsitz:** Redmond, Washington
- **Twitter:** @microsoft (13,105,638 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (227,697 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** MSFT

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Software-Ingenieur
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 40% Unternehmen, 33% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Azure SQL Database's Pros and Cons?

**Pros:**

- Skalierbarkeit (26 reviews)
- Integrationen (16 reviews)
- Sicherheit (13 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (12 reviews)
- Einfache Integrationen (12 reviews)

**Cons:**

- Teuer (25 reviews)
- Komplexitätsprobleme (7 reviews)
- Komplexität (6 reviews)
- Funktionseinschränkungen (6 reviews)
- Begrenzte Datenbankunterstützung (6 reviews)

### 9. [EDB for PostgreSQL](https://www.g2.com/de/products/edb-for-postgresql/reviews)
  PostgreSQL ist ein Open-Source-Relationales Datenbankmanagementsystem (RDBMS), das entwickelt wurde, um eine breite Palette von Arbeitslasten zu bewältigen, von kleinen Einzelmaschinenanwendungen bis hin zu großen internetorientierten Anwendungen mit vielen gleichzeitigen Benutzern. Es ist bekannt für seine Robustheit, Erweiterbarkeit und Unterstützung für fortgeschrittene Datentypen und Leistungsoptimierungsfunktionen. PostgreSQL wird besonders von Entwicklern und Organisationen bevorzugt, die eine leistungsstarke Datenbanklösung nutzen möchten, die mit ihren Anforderungen skalieren kann. Die Zielgruppe für PostgreSQL umfasst Softwareentwickler, Datenbankadministratoren und Organisationen jeder Größe, die eine zuverlässige und flexible Datenbanklösung benötigen. Seine Vielseitigkeit macht es für verschiedene Anwendungsfälle geeignet, einschließlich Webanwendungen, Data Warehousing und Analytik. PostgreSQL unterstützt komplexe Abfragen, Transaktionen und Parallelität, was es zu einer idealen Wahl für Anwendungen macht, die hohe Leistung und Datenintegrität erfordern. Darüber hinaus ermöglicht seine Open-Source-Natur den Benutzern, seine Fähigkeiten anzupassen und zu erweitern, um spezifische Anforderungen zu erfüllen. EDB verbessert PostgreSQL, indem es zusätzliche Funktionen und Werkzeuge bereitstellt, die Organisationen helfen, ihre Datenbankoperationen zu innovieren und zu beschleunigen. Die Angebote von EDB umfassen erweiterte Sicherheitsfunktionen, verbesserte Leistungsoptimierungsoptionen und Werkzeuge für eine einfachere Migration von anderen Datenbanksystemen. Diese Verbesserungen ermöglichen es den Benutzern, das Potenzial von PostgreSQL maximal auszuschöpfen und sicherzustellen, dass sie ihre Daten effizient verwalten und ihre Geschäftsziele unterstützen können. Zu den Hauptmerkmalen der PostgreSQL-Lösungen von EDB gehören erweiterte Replikationsfähigkeiten, die hohe Verfügbarkeit und Notfallwiederherstellung gewährleisten, sowie robuste Sicherheitsmaßnahmen, die sensible Daten schützen. Darüber hinaus bietet EDB umfassende Support- und Schulungsressourcen, die es den Benutzern ermöglichen, die Fähigkeiten von PostgreSQL voll auszuschöpfen. Die Kombination aus den inhärenten Stärken von PostgreSQL und den Verbesserungen von EDB schafft eine leistungsstarke Datenbankumgebung, die sich an die sich entwickelnden Geschäftsanforderungen anpassen kann. Insgesamt zeichnet sich EDB für PostgreSQL in der Landschaft des Datenbankmanagements durch eine flexible, skalierbare und sichere Lösung aus. Die Fähigkeit von Postgres, vielfältige Arbeitslasten zu bewältigen, zusammen mit den zusätzlichen Funktionen und dem Support von EDB, macht es zu einer überzeugenden Wahl für Organisationen, die ihre datengesteuerten Initiativen innovieren und beschleunigen möchten.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 98
**How Do G2 Users Rate EDB for PostgreSQL?**

- **Einfache Bedienung:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Verwaltung der Arbeitsbelastung:** 8.9/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Datenschema:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Abfragesprache:** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind EDB for PostgreSQL?**

- **Verkäufer:** [EnterpriseDB (EDB)](https://www.g2.com/de/sellers/enterprisedb-edb)
- **Unternehmenswebsite:** https://enterprisedb.com
- **Gründungsjahr:** 2004
- **Hauptsitz:** Bedford, US
- **Twitter:** @EDBPostgres (8,636 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/edbpostgres/ (1,502 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Datenbankadministrator
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 43% Unternehmen mittlerer Größe, 32% Unternehmen


#### What Are EDB for PostgreSQL's Pros and Cons?

**Pros:**

- Kundendienst (30 reviews)
- Leistung (15 reviews)
- Migrationsleichtigkeit (11 reviews)
- Datensicherheit (10 reviews)
- Sicherheit (10 reviews)

**Cons:**

- Teuer (17 reviews)
- Lernkurve (10 reviews)
- Schlechte Dokumentation (7 reviews)
- Funktionseinschränkungen (6 reviews)
- Preisverwirrung (4 reviews)

### 10. [IBM Db2](https://www.g2.com/de/products/ibm-db2/reviews)
  Entwickelt, um die weltweit geschäftskritischen Workloads auszuführen. Entworfen von den führenden Datenbankexperten der Welt, befähigt IBM Db2 Entwickler, Unternehmensarchitekten und Dateningenieure, Transaktionen mit niedriger Latenz und Echtzeitanalysen auszuführen, die für die anspruchsvollsten Workloads gerüstet sind. Von Microservices bis hin zu KI-Workloads ist Db2 die getestete, widerstandsfähige und hybride Datenbank, die extreme Verfügbarkeit, integrierte verfeinerte Sicherheit, mühelose Skalierbarkeit und intelligente Automatisierung für Systeme bietet, die die Welt betreiben.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 598
**How Do G2 Users Rate IBM Db2?**

- **Einfache Bedienung:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Verwaltung der Arbeitsbelastung:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Datenschema:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Abfragesprache:** 8.4/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind IBM Db2?**

- **Verkäufer:** [IBM](https://www.g2.com/de/sellers/ibm)
- **Gründungsjahr:** 1911
- **Hauptsitz:** Armonk, NY
- **Twitter:** @IBM (709,298 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** SWX:IBM

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Senior Software Engineer, Software-Ingenieur
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Bankwesen
  - **Company Size:** 66% Unternehmen, 21% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are IBM Db2's Pros and Cons?

**Pros:**

- Leistung (14 reviews)
- Zuverlässigkeit (13 reviews)
- Skalierbarkeit (11 reviews)
- Sicherheit (11 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (10 reviews)

**Cons:**

- Komplexe Einrichtung (4 reviews)
- Teuer (4 reviews)
- Lernkurve (4 reviews)
- Komplexität (3 reviews)
- Schwierige Einrichtung (3 reviews)

### 11. [PostgreSQL](https://www.g2.com/de/products/postgresql/reviews)
  PostgreSQL ist ein leistungsstarkes, quelloffenes objektrelationales Datenbanksystem, das für seine Zuverlässigkeit, Erweiterbarkeit und Einhaltung von SQL-Standards bekannt ist. Es stammt aus dem POSTGRES-Projekt der University of California in Berkeley aus dem Jahr 1986 und hat sich über fast vier Jahrzehnte zu einer robusten Plattform entwickelt, die in der Lage ist, komplexe Datenlasten auf verschiedenen Betriebssystemen zu bewältigen. Die Architektur von PostgreSQL legt Wert auf Datenintegrität und Skalierbarkeit, was es zu einer bevorzugten Wahl für Entwickler und Organisationen weltweit macht. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Umfassende Datentypen: Unterstützt eine breite Palette von Datentypen, einschließlich primitiver (Integer, Numeric, String, Boolean), strukturierter (Date/Time, Array, Range), dokumentbasierter (JSON/JSONB, XML) und geometrischer Typen. - Fortschrittliche Datenintegrität: Gewährleistet die Genauigkeit der Daten durch Funktionen wie UNIQUE-Einschränkungen, Primär- und Fremdschlüssel, Ausschlusseinschränkungen und verschiedene Sperrmechanismen. - Hohe Leistung und Parallelität: Nutzt fortschrittliche Indexierungsmethoden (B-Baum, GiST, GIN, BRIN), einen ausgeklügelten Abfrageplaner, Multi-Version Concurrency Control (MVCC), parallele Abfrageausführung und Tabellenpartitionierung zur Leistungsoptimierung. - Zuverlässigkeit und Notfallwiederherstellung: Bietet Write-Ahead-Logging (WAL), verschiedene Replikationsmethoden (asynchron, synchron, logisch), Point-in-Time-Recovery (PITR) und aktive Standbys, um die Datenhaltbarkeit und Verfügbarkeit sicherzustellen. - Robuste Sicherheitsmaßnahmen: Bietet mehrere Authentifizierungsmethoden (GSSAPI, SSPI, LDAP, SCRAM-SHA-256, Zertifikat, OAuth 2.0), ein umfassendes Zugriffskontrollsystem und unterstützt Multi-Faktor-Authentifizierung. - Erweiterbarkeit: Ermöglicht die Erstellung benutzerdefinierter Datentypen, Funktionen und Operatoren. Unterstützt prozedurale Sprachen wie PL/pgSQL, Perl, Python und Tcl, mit zusätzlichen Sprachen, die über Erweiterungen verfügbar sind. Primärer Wert und Benutzerlösungen: PostgreSQL erfüllt die Bedürfnisse von Entwicklern und Organisationen, indem es ein hochgradig erweiterbares und standardkonformes Datenbanksystem bietet, das Datenintegrität, Skalierbarkeit und robuste Leistung gewährleistet. Seine Open-Source-Natur ermöglicht kontinuierliche Innovation und Anpassungsfähigkeit, sodass Benutzer die Datenbank an ihre spezifischen Anforderungen anpassen können. Ob bei der Verwaltung kleiner Anwendungen oder groß angelegter Unternehmenssysteme, PostgreSQL bietet eine zuverlässige Grundlage für die effiziente Speicherung und Verarbeitung von Daten.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 644
**How Do G2 Users Rate PostgreSQL?**

- **Einfache Bedienung:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Verwaltung der Arbeitsbelastung:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Datenschema:** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Abfragesprache:** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind PostgreSQL?**

- **Verkäufer:** [PostgreSQL](https://www.g2.com/de/sellers/postgresql)
- **Hauptsitz:** United States
- **Twitter:** @postgresql (56,771 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/758353/ (89 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Software-Ingenieur, Senior Software Engineer
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 36% Kleinunternehmen, 34% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are PostgreSQL's Pros and Cons?

**Pros:**

- Merkmale (16 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (13 reviews)
- Open Source (10 reviews)
- Zuverlässigkeit (10 reviews)
- Skalierbarkeit (10 reviews)

**Cons:**

- Anfängerunfreundlichkeit (7 reviews)
- Komplexität (6 reviews)
- Lernkurve (5 reviews)
- Langsame Leistung (5 reviews)
- Komplexe Konfiguration (4 reviews)

### 12. [TiDB](https://www.g2.com/de/products/tidb/reviews)
  TiDB ist eine fortschrittliche Open-Source, verteilte SQL-Datenbanklösung, die entwickelt wurde, um datenintensiven Unternehmen zu helfen, ihre Datenoperationen nahtlos zu verwalten und zu skalieren. Entwickelt von PingCAP, kombiniert TiDB die Skalierbarkeit von NoSQL-Datenbanken mit der vollen Funktionalität traditioneller relationaler Datenbankmanagementsysteme (RDBMS). Diese einzigartige Architektur ermöglicht es Organisationen, Cluster im Petabyte-Bereich zu erstellen, während sie effizient Millionen von Tabellen, zahlreiche gleichzeitige Verbindungen und häufige Schemaänderungen ohne Ausfallzeiten bewältigen. Die Zielgruppe für TiDB umfasst große Unternehmen, Software-as-a-Service (SaaS)-Anbieter und digital-native Unternehmen, die robuste Datenmanagementfähigkeiten benötigen. Diese Organisationen stehen oft vor Herausforderungen im Zusammenhang mit Datenskalierbarkeit, betrieblicher Komplexität und der Notwendigkeit hoher Verfügbarkeit. TiDB adressiert diese Herausforderungen, indem es eine Lösung bietet, die eine breite Palette von Workloads unterstützt, einschließlich transaktionaler, analytischer, operativer und künstlicher Intelligenz (KI) Aufgaben. Seine Multi-Tenant-Architektur verbessert die betriebliche Agilität weiter und ermöglicht es Unternehmen, sich schnell an wechselnde Anforderungen anzupassen. Zu den Hauptmerkmalen von TiDB gehört die nahtlose Skalierbarkeit, die es Organisationen ermöglicht, ihre Datenbankinfrastruktur mühelos zu erweitern, wenn ihre Datenanforderungen wachsen. Die MySQL-Kompatibilität der Plattform stellt sicher, dass Entwickler TiDB problemlos in bestehende Workflows integrieren und vertraute Tools und Plattformen nutzen können. Darüber hinaus unterstützt TiDB Online-DDL (Data Definition Language)-Operationen, die sorgenfreie Schemaänderungen ermöglichen, die laufende Prozesse nicht stören. Diese betriebliche Flexibilität ist entscheidend für Unternehmen, die ständige Betriebszeit und Zuverlässigkeit erfordern. TiDB priorisiert auch Datensicherheit und Verfügbarkeit und bietet eingebaute ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)-Konformität und eine bemerkenswerte Verfügbarkeitsrate von 99,99%. Die Datenbank hält sich an verschiedene regulatorische Standards, einschließlich GDPR, SOC, HIPAA und PCI, was sicherstellt, dass Organisationen ihren Datenmanagementpraktiken vertrauen können. Namhafte Unternehmen wie Databricks, Pinterest und Plaid haben TiDB übernommen, was es ihnen ermöglicht, sich auf Wachstum und Innovation zu konzentrieren, anstatt auf die Komplexitäten des Dateninfrastrukturmanagements. Mit seinen KI-gesteuerten Innovationen und Multi-Cloud-Fähigkeiten hebt sich TiDB als leistungsstarke Lösung für Unternehmen hervor, die ihre Datenmanagementstrategien verbessern möchten. Durch die Bereitstellung unvergleichlicher Agilität, Widerstandsfähigkeit und Sicherheit befähigt TiDB Organisationen, ihr volles Potenzial in einer zunehmend datengesteuerten Welt freizusetzen. Für weitere Informationen besuchen Sie bitte TiDB.io.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 67
**How Do G2 Users Rate TiDB?**

- **Einfache Bedienung:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Verwaltung der Arbeitsbelastung:** 9.0/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Datenschema:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Abfragesprache:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind TiDB?**

- **Verkäufer:** [PingCAP](https://www.g2.com/de/sellers/pingcap)
- **Unternehmenswebsite:** https://tidb.io
- **Gründungsjahr:** 2015
- **Hauptsitz:** Sunnyvale 
- **Twitter:** @PingCAP (7,224 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/pingcap (495 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Senior Software Engineer, Datenbankadministrator
  - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 31% Unternehmen, 27% Kleinunternehmen


#### What Are TiDB's Pros and Cons?

**Pros:**

- Skalierbarkeit (52 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (32 reviews)
- Datenbankverwaltung (29 reviews)
- Kompatibilität (26 reviews)
- Leistung (25 reviews)

**Cons:**

- Lernkurve (22 reviews)
- Leistungsprobleme (15 reviews)
- Langsame Leistung (13 reviews)
- Schwieriges Lernen (11 reviews)
- Schlechte Dokumentation (11 reviews)

### 13. [YugabyteDB](https://www.g2.com/de/products/yugabytedb/reviews)
  YugabyteDB ist KI-bereit, ein turbogeladenes PostgreSQL für geschäftskritische transaktionale Anwendungen. 100% Open Source, bietet es eingebaute Resilienz, bedarfsgerechte Skalierung und mehr! YugabyteDB beseitigt die Kompromisse, die Sie mit Legacy-Datenbanken haben, indem es einzigartige Unternehmens-RDBMS-Funktionen mit der horizontalen Skalierbarkeit und Resilienz von Cloud-nativen Architekturen kombiniert. YugabyteDB liefert eine einzige logische Datenbank, die sich über jede Cloud (privat, öffentlich oder hybrid) erstrecken kann. Branchenführende Unternehmen wie Kroger, GM, Rakuten, Fiserv und Wells Fargo verlassen sich auf YugabyteDB für geschäftskritische transaktionale Anwendungen. PostgreSQL-Kompatibilität: YugabyteDB ist mehr als nur drahtkompatibel mit PostgreSQL, es ist codekompatibel. YugabyteDB erreicht dies, indem es die Abfrageebene von PostgreSQL wiederverwendet, um eine hohe Kompatibilität mit bestehenden PostgreSQL-Anwendungen oder solchen, die auf PostgreSQL migriert werden können, zu erreichen. Entwickler können sofort produktiv mit dem Ökosystem von PostgreSQL-kompatiblen Frameworks, Anwendungen, Treibern und Tools arbeiten. Erweiterte relationale Datenbankfähigkeiten: YugabyteDB bietet eine umfassende Reihe von erweiterten RDBMS-Funktionen wie Trigger, Funktionen, gespeicherte Prozeduren, starke Sekundärindizes und verteilte ACID-Transaktionen. Das bedeutet, dass Entwickler nicht zwischen der horizontalen Skalierbarkeit von NoSQL-Systemen und den ACID-Garantien traditioneller SQL-Systeme wählen müssen. Resilienz und hohe Verfügbarkeit: Mit YugabyteDB bleiben kritische Dienste während Ausfällen von Knoten, Zonen, Regionen und Rechenzentren mit schnellen Failovers verfügbar. YugabyteDB heilt sich selbst, indem es Daten automatisch neu repliziert, und bietet null Ausfallzeiten bei Wartungsaufgaben wie Software-Upgrades, Sicherheits-Patches und verteilten Backups. Horizontale Skalierbarkeit: Betriebsteams können mühelos auch unter hoher Last skalieren, ohne Unterbrechungen oder Ausfallzeiten, indem sie einfach Knoten zu ihrem YugabyteDB-Cluster hinzufügen. Die Datenbank balanciert die Last automatisch neu aus, um verfügbare Ressourcen zu nutzen. YugabyteDBs Shared-Nothing-Architektur ist so konzipiert, dass es keinen Single Point of Failure oder Engpass gibt. Geografische Verteilung: YugabyteDB bietet die umfassendsten und flexibelsten Bereitstellungsoptionen in geoverteilten Umgebungen. Betreiber können synchrone und asynchrone Datenreplikation und Geopartitionierung nutzen, um gewünschte Konsistenz-, Resilienz-, Leistungs- und Compliance-Ziele zu erreichen. Sicherheit: YugabyteDB ist von Grund auf mit Datensicherheit im Blick entwickelt. Die Datenbank ermöglicht es Organisationen, eine robuste Sicherheitslage mit eingebauten Kontrollen wie LDAP-Authentifizierung, rollenbasierter Zugriffskontrolle (RBAC), Datenverschlüsselung im Ruhezustand und während der Übertragung (TLS), Audit-Logging und Spaltenberechtigungen zu erhalten. Erweiterte Funktionen wie Zeilenebensicherheit (RLS) und Spaltenverschlüsselung sind für fortgeschrittenere Anwendungsfälle verfügbar. YugabyteDB ist 100% Open Source, also laden Sie es herunter und nutzen Sie das vollständige Funktionsset kostenlos. Sie können auch eine flexible Cloud-DBaaS-Verbrauchsoption basierend auf Ihren Bedürfnissen wählen: 1. YugabyteDB Aeon: Beginnen Sie mit einer kostenlosen Testversion und genießen Sie einen vollständig verwalteten DBaaS-Service, der es Ihnen ermöglicht, die Day-2-Operationen und das Management YugabyteDB zu überlassen. 2. YugabyteDB Anywhere: Implementieren Sie ein selbstverwaltetes DBaaS in Ihrer Umgebung mit eingebauter Automatisierung, um YugabyteDB-Cluster in großem Maßstab bereitzustellen, zu skalieren und zu überwachen. YugabyteDB Voyager ist ein End-to-End-Modernisierungswerkzeug, das Ihre Cloud-native Adoption beschleunigen kann, indem es die Migration sowohl von Schema als auch von Daten aus Datenbanken wie Oracle, PostgreSQL, MySQL, Aurora PostgreSQL, Azure SQL für PostgreSQL und mehr vereinfacht. Erfahren Sie mehr über YugabyteDB: https://www.yugabyte.com/ Melden Sie sich kostenlos für YugabyteDB Aeon an: https://cloud.yugabyte.com/


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 63
**How Do G2 Users Rate YugabyteDB?**

- **Einfache Bedienung:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Verwaltung der Arbeitsbelastung:** 8.1/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Datenschema:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Abfragesprache:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind YugabyteDB?**

- **Verkäufer:** [Yugabyte, Inc.](https://www.g2.com/de/sellers/yugabyte-inc)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.yugabyte.com/
- **Gründungsjahr:** 2016
- **Hauptsitz:** Sunnyvale, CA
- **Twitter:** @Yugabyte (9,287 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/10643910 (426 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Finanzdienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 45% Unternehmen mittlerer Größe, 39% Kleinunternehmen


#### What Are YugabyteDB's Pros and Cons?

**Pros:**

- Skalierbarkeit (24 reviews)
- Zuverlässigkeit (21 reviews)
- Hohe Verfügbarkeit (17 reviews)
- Verfügbarkeit (14 reviews)
- Leistung (14 reviews)

**Cons:**

- Komplexität (18 reviews)
- Lernkurve (15 reviews)
- Komplexe Einrichtung (10 reviews)
- Komplexe Konfiguration (8 reviews)
- Langsame Leistung (7 reviews)

### 14. [Teradata Vantage](https://www.g2.com/de/products/teradata-teradata-vantage/reviews)
  Bei Teradata glauben wir, dass Menschen aufblühen, wenn sie mit besseren Informationen ausgestattet sind. Deshalb haben wir die vollständigste Cloud-Analyse- und Datenplattform für KI entwickelt. Durch die Bereitstellung harmonisierter Daten, vertrauenswürdiger KI und schnellerer Innovationen stärken und befähigen wir unsere Kunden – und die Kunden unserer Kunden – bessere, selbstbewusstere Entscheidungen zu treffen. Die weltweit führenden Unternehmen in jeder wichtigen Branche vertrauen Teradata, um die Geschäftsleistung zu verbessern, Kundenerfahrungen zu bereichern und Daten vollständig im gesamten Unternehmen zu integrieren.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 354
**How Do G2 Users Rate Teradata Vantage?**

- **Einfache Bedienung:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Verwaltung der Arbeitsbelastung:** 8.9/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Datenschema:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Abfragesprache:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Teradata Vantage?**

- **Verkäufer:** [Teradata](https://www.g2.com/de/sellers/teradata)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.teradata.com
- **Gründungsjahr:** 1979
- **Hauptsitz:** San Diego, CA
- **Twitter:** @Teradata (93,182 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1466/ (9,884 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Dateningenieur, Software-Ingenieur
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Finanzdienstleistungen
  - **Company Size:** 69% Unternehmen, 22% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Teradata Vantage's Pros and Cons?

**Pros:**

- Leistung (16 reviews)
- Geschwindigkeit (13 reviews)
- Analytik (11 reviews)
- Skalierbarkeit (11 reviews)
- Große Datensätze (9 reviews)

**Cons:**

- Lernkurve (10 reviews)
- Steile Lernkurve (5 reviews)
- Komplexität (4 reviews)
- Nicht benutzerfreundlich (4 reviews)
- Schlechtes UI-Design (4 reviews)

### 15. [Supabase](https://www.g2.com/de/products/supabase-supabase/reviews)
  Supabase ist eine Open-Source-Backend-as-a-Service (BaaS) Plattform, die es Entwicklern ermöglicht, Anwendungen effizient zu erstellen und zu skalieren, ohne die Serverinfrastruktur verwalten zu müssen. 2020 als Alternative zu Firebase gestartet, bietet Supabase eine Reihe von Tools, darunter eine PostgreSQL-Datenbank, Authentifizierung, Echtzeit-Abonnements und Speicherfunktionen. Durch die Nutzung der Robustheit von PostgreSQL bietet Supabase eine skalierbare und sichere Grundlage für moderne Web- und mobile Anwendungen. Hauptmerkmale und Funktionalität: - PostgreSQL-Datenbank: Jedes Supabase-Projekt umfasst eine dedizierte PostgreSQL-Datenbank, die vollständige SQL-Unterstützung und erweiterte Funktionen wie JSON-Verarbeitung, Volltextsuche und Vektorunterstützung bietet. - Sofortige APIs: Supabase generiert automatisch RESTful- und GraphQL-APIs basierend auf Ihrem Datenbankschema, wodurch die Notwendigkeit manueller Codierung entfällt und die Entwicklung beschleunigt wird. - Authentifizierung und Autorisierung: Die Plattform bietet integrierte Benutzer-Authentifizierung mit Unterstützung für verschiedene Anmeldemethoden, einschließlich E-Mail/Passwort, magische Links und soziale Logins. Sie integriert sich nahtlos mit der Row Level Security von PostgreSQL für eine feingranulare Zugriffskontrolle. - Echtzeit-Fähigkeiten: Supabase ermöglicht die Echtzeit-Daten-Synchronisation über WebSockets, sodass Anwendungen sofort auf Datenbankänderungen reagieren können. - Edge-Funktionen: Entwickler können serverlose Funktionen in der Nähe der Benutzer bereitstellen, um eine latenzarme Ausführung zu ermöglichen und skalierbare und effiziente Backend-Logik zu erleichtern. - Dateispeicherung: Supabase bietet skalierbare Speicherlösungen zur Verwaltung und Bereitstellung von Dateien, komplett mit konfigurierbaren Zugriffsrichtlinien zur Sicherstellung der Datensicherheit. Primärer Wert und Benutzerlösungen: Supabase adressiert die Herausforderungen, denen Entwickler beim Erstellen und Skalieren von Anwendungen gegenüberstehen, indem es eine umfassende, Open-Source-Backend-Plattform bereitstellt. Es beseitigt die Komplexität der Verwaltung von Serverinfrastruktur, sodass sich Entwickler auf die Erstellung funktionsreicher Anwendungen konzentrieren können. Mit seinen Echtzeit-Fähigkeiten, robuster Authentifizierung und nahtloser Integration mit PostgreSQL befähigt Supabase Entwickler, sichere, skalierbare und reaktionsschnelle Anwendungen effizient zu erstellen.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 42
**How Do G2 Users Rate Supabase?**

- **Einfache Bedienung:** 9.1/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Verwaltung der Arbeitsbelastung:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Datenschema:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Abfragesprache:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Supabase?**

- **Verkäufer:** [Supabase](https://www.g2.com/de/sellers/supabase)
- **Gründungsjahr:** 2020
- **Hauptsitz:** Global, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/supabase/ (270 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 79% Kleinunternehmen, 14% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Supabase's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (9 reviews)
- Merkmale (7 reviews)
- Einfache Integrationen (5 reviews)
- Einrichtung erleichtern (5 reviews)
- Benutzerfreundlich (5 reviews)

**Cons:**

- Anfängerunfreundlichkeit (2 reviews)
- Teuer (2 reviews)
- Hohe Komplexität (2 reviews)
- Unzureichende Anleitung (2 reviews)
- Lernschwierigkeit (2 reviews)

### 16. [InterSystems IRIS](https://www.g2.com/de/products/intersystems-iris/reviews)
  InterSystems IRIS ist eine vollständige Cloud-First-Datenplattform, die eine Multi-Model-Transaktionsdatenmanagement-Engine, eine Anwendungsentwicklungsplattform, eine Interoperabilitäts-Engine und eine offene Analyseplattform umfasst. Es ist die nächste Generation unserer bewährten Datenmanagement-Software. Es umfasst die Fähigkeiten von InterSystems Cache und Ensemble sowie eine Fülle aufregender neuer Funktionen, um es einfach zu machen, cloudbasierte, analyseintensive Unternehmensanwendungen mit noch höherer Leistung und Skalierbarkeit zu erstellen und bereitzustellen. InterSystems IRIS bietet eine Reihe von APIs, um gleichzeitig mit transaktionalen persistenten Daten zu arbeiten: Key-Value, relational, objektorientiert, dokumentenbasiert, multidimensional. Daten können mit SQL, Java, node.js, .NET, C++, Python und der nativen serverseitigen ObjectScript-Sprache verwaltet werden. InterSystems IRIS umfasst eine Interoperabilitäts-Engine und Module zur Erstellung von KI-Lösungen. InterSystems IRIS bietet Funktionen für horizontale Skalierbarkeit (Sharding, ECP) und bietet Hochverfügbarkeitsfunktionen, Business Intelligence, Transaktionsunterstützung und Backup.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 59
**How Do G2 Users Rate InterSystems IRIS?**

- **Einfache Bedienung:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Verwaltung der Arbeitsbelastung:** 9.1/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Datenschema:** 9.4/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Abfragesprache:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind InterSystems IRIS?**

- **Verkäufer:** [InterSystems](https://www.g2.com/de/sellers/intersystems)
- **Gründungsjahr:** 1978
- **Hauptsitz:** Cambridge, MA
- **Twitter:** @InterSystems (61,476 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/6959 (2,080 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Computersoftware, Krankenhaus & Gesundheitswesen
  - **Company Size:** 50% Kleinunternehmen, 28% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are InterSystems IRIS's Pros and Cons?

**Pros:**

- Merkmale (9 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (8 reviews)
- Leistung (8 reviews)
- Kundendienst (6 reviews)
- Einfache Integrationen (6 reviews)

**Cons:**

- Schwieriges Lernen (6 reviews)
- Teuer (5 reviews)
- Unzureichende Dokumentation (5 reviews)
- Lernkurve (5 reviews)
- Schlechte Dokumentation (5 reviews)

### 17. [Knack](https://www.g2.com/de/products/knack/reviews)
  Knack war ein Pionier im No-Code-Bereich seit über einem Jahrzehnt mit über 5000 Kunden von KMUs bis zu den größten Unternehmen in der Fortune 500. Knack befähigt alltägliche Innovatoren, kritische geschäftliche Herausforderungen leicht zu überwinden. Durch die Nutzung von Knacks intuitiver No-Code-Plattform und einem Netzwerk von Experten können Teams schnell maßgeschneiderte Anwendungen erstellen, die Daten sammeln und verwalten, Prozesse automatisieren und Workflows online verlagern. Dies spart Zeit, da Geschäftsersteller Workflows erstellen und ändern können und befähigt werden, ihre eigenen Herausforderungen zu lösen. Knack hilft, eine Vielzahl von funktionalen Anwendungsfällen zu lösen, wie z.B. Kunden- und Lieferantenportale, benutzerdefinierte CRM- und Projektmanagement-Apps, LMS-Systeme, Rechnungs- und Vertragsmanagement, Logistik und Lieferkette, Flugplanerstellung, Mitgliederverzeichnisse und Freiwilligenmanagement, Immobilien- und Mietmanagement, Gesundheitswesen (HIPAA), Apps für die Kommunikation von staatlichen und lokalen Regierungen und mehr. Knack hilft Nicht-Programmierern, einfach schöne, datengesteuerte Web-Apps zu erstellen. Daten können aus Tabellenkalkulationen importiert und in eine Online-Datenbank umgewandelt werden. Werkzeuge wie Suche, Formulare und Tabellen werden verwendet, um Web-Apps zu erstellen, die mit den Daten arbeiten. Wir bieten spezielle Editionen für Gesundheitswesen (HIPAA), Regierung (GovCloud) und SOC2-Konformität an. Apps können auf jeder Website veröffentlicht werden und passen sich dem umgebenden Design an. Mehrere Versionen können auf verschiedenen Websites und für unterschiedliche Zielgruppen veröffentlicht werden. Entwickler können diese Apps mit einer RESTful API, benutzerdefiniertem CSS und JS-Ereignis-Handlern erweitern.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 110
**How Do G2 Users Rate Knack?**

- **Einfache Bedienung:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Verwaltung der Arbeitsbelastung:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Datenschema:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Abfragesprache:** 7.7/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Knack?**

- **Verkäufer:** [Knack](https://www.g2.com/de/sellers/knack)
- **Gründungsjahr:** 2010
- **Hauptsitz:** New York, NY
- **Twitter:** @knackhq (1,926 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/knackhq (90 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Bauwesen, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 56% Kleinunternehmen, 32% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Knack's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (15 reviews)
- Intuitiv (9 reviews)
- Einfache Einrichtung (8 reviews)
- Kundendienst (7 reviews)
- Leichtigkeit des Lernens (7 reviews)

**Cons:**

- Fehlende Funktionen (10 reviews)
- Funktionseinschränkungen (6 reviews)
- Begrenzte Anpassung (6 reviews)
- Eingeschränkte Funktionen (5 reviews)
- Langsame Leistung (4 reviews)

### 18. [Google Cloud Spanner](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-spanner/reviews)
  Der erste horizontal skalierbare, stark konsistente, relationale Datenbankdienst


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 31
**How Do G2 Users Rate Google Cloud Spanner?**

- **Einfache Bedienung:** 7.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Verwaltung der Arbeitsbelastung:** 8.9/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Datenschema:** 8.1/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Abfragesprache:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Google Cloud Spanner?**

- **Verkäufer:** [Google](https://www.g2.com/de/sellers/google)
- **Gründungsjahr:** 1998
- **Hauptsitz:** Mountain View, CA
- **Twitter:** @google (31,890,350 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NASDAQ:GOOG

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 47% Unternehmen, 31% Kleinunternehmen


### 19. [Lovefield](https://www.g2.com/de/products/lovefield/reviews)
  Lovefield ist eine relationale Datenbank für Webanwendungen.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 13
**How Do G2 Users Rate Lovefield?**

- **Einfache Bedienung:** 9.1/10 (Category avg: 8.5/10)

**Who Is the Company Behind Lovefield?**

- **Verkäufer:** [Google](https://www.g2.com/de/sellers/google)
- **Gründungsjahr:** 1998
- **Hauptsitz:** Mountain View, CA
- **Twitter:** @google (31,890,350 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NASDAQ:GOOG

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 54% Unternehmen mittlerer Größe, 31% Kleinunternehmen


### 20. [SAP Adaptive Server Enterprise (ASE)](https://www.g2.com/de/products/sap-adaptive-server-enterprise-ase/reviews)
  Mit SAP® Adaptive Server® Enterprise (SAP ASE) können Sie enorme Datenmengen und Tausende von gleichzeitigen Benutzern verwalten, um das Wachstum neuer datengesteuerter Geschäftsanwendungen zu beschleunigen. Steigern Sie den Wert mit einem schnelleren, effizienteren Transaktionssystem, das entwickelt wurde, um den Anforderungen der digitalen Wirtschaft gerecht zu werden.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 36
**How Do G2 Users Rate SAP Adaptive Server Enterprise (ASE)?**

- **Einfache Bedienung:** 7.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Verwaltung der Arbeitsbelastung:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Datenschema:** 8.2/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Abfragesprache:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind SAP Adaptive Server Enterprise (ASE)?**

- **Verkäufer:** [SAP](https://www.g2.com/de/sellers/sap)
- **Gründungsjahr:** 1972
- **Hauptsitz:** Walldorf
- **Twitter:** @SAP (297,214 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NYSE:SAP

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 41% Unternehmen, 32% Unternehmen mittlerer Größe


### 21. [SQL Prompt](https://www.g2.com/de/products/redgate-software-sql-prompt/reviews)
  Redgate erstellt genial einfache Software, um Datenprofis dabei zu helfen, den größtmöglichen Wert aus jeder Datenbank, überall, durch die Bereitstellung von End-to-End Database DevOps zu ziehen. Mehr als 200.000 Menschen weltweit, darunter 92 % der Fortune 100, vertrauen darauf, dass Redgate genial einfache Software liefert. Das Schreiben und Formatieren von SQL-Code von Hand, selbst mit IntelliSense, ist ehrlich gesagt ziemlich langweilig. Deshalb haben wir SQL Prompt entwickelt, das es nicht ist. Verfügbar als Add-In für SQL Server Management Studio und Visual Studio, beseitigt SQL Prompt die Wiederholungen beim Codieren. Neben der automatischen Vervollständigung Ihres Codes kümmert sich SQL Prompt um die Formatierung, das Umbenennen von Objekten und andere Ablenkungen, sodass Sie sich darauf konzentrieren können, wie der Code tatsächlich funktioniert. Egal, ob Sie Datenbankcode schreiben, umgestalten oder erkunden müssen, erfahren Sie, wie SQL Prompt...


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 21
**How Do G2 Users Rate SQL Prompt?**

- **Einfache Bedienung:** 9.6/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Verwaltung der Arbeitsbelastung:** 9.2/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Datenschema:** 9.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Abfragesprache:** 9.8/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind SQL Prompt?**

- **Verkäufer:** [Redgate Software](https://www.g2.com/de/sellers/redgate-software)
- **Gründungsjahr:** 1999
- **Hauptsitz:** Cambridge, United Kingdom
- **Twitter:** @redgate (16,121 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/39481/ (551 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Computersoftware
  - **Company Size:** 48% Unternehmen, 29% Kleinunternehmen


#### What Are SQL Prompt's Pros and Cons?

**Pros:**

- Merkmale (4 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (3 reviews)
- Geschwindigkeit (3 reviews)
- Integrationen (1 reviews)
- Abfragegeschwindigkeit (1 reviews)

**Cons:**

- Komplexe Konfiguration (1 reviews)
- Schwierige Einrichtung (1 reviews)
- Ausfallprobleme (1 reviews)
- Upgrade-Probleme (1 reviews)

### 22. [EDB Postgres Advanced Server](https://www.g2.com/de/products/edb-postgres-advanced-server/reviews)
  EDB Postgres Advanced Server (EPAS) basiert auf dem Open-Source-PostgreSQL, dem fortschrittlichsten Open-Source-Datenbankmanagementsystem der Welt. EPAS bietet Ihnen das Beste aus beiden Welten - alle Vorteile von PostgreSQL, erweitert um geschäftskritische Funktionen, die Ihnen helfen, eine größere Konsistenz über Ihre PostgreSQL-Bereitstellungen hinweg aufrechtzuerhalten. EDB Postgres Advanced Server erweitert PostgreSQL um die Sicherheits- und Leistungsmerkmale, die Unternehmen benötigen. Es ist auch mit Oracle kompatibel.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 34
**How Do G2 Users Rate EDB Postgres Advanced Server?**

- **Einfache Bedienung:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Verwaltung der Arbeitsbelastung:** 8.9/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Datenschema:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Abfragesprache:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind EDB Postgres Advanced Server?**

- **Verkäufer:** [EnterpriseDB (EDB)](https://www.g2.com/de/sellers/enterprisedb-edb)
- **Gründungsjahr:** 2004
- **Hauptsitz:** Bedford, US
- **Twitter:** @EDBPostgres (8,636 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/edbpostgres/ (1,502 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** Private

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Finanzdienstleistungen, Telekommunikation
  - **Company Size:** 62% Unternehmen, 27% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are EDB Postgres Advanced Server's Pros and Cons?

**Pros:**

- Merkmale (7 reviews)
- Kundendienst (4 reviews)
- Datenanalyse (3 reviews)
- Zuverlässigkeit (3 reviews)
- Kompatibilität (2 reviews)

**Cons:**

- Eingeschränkte Funktionen (2 reviews)
- Verbindungsprobleme (1 reviews)
- Kostenprobleme (1 reviews)
- Teuer (1 reviews)
- Funktionseinschränkungen (1 reviews)

### 23. [SQLite](https://www.g2.com/de/products/sqlite/reviews)
  SQLite ist eine C-Sprachbibliothek, die eine eigenständige, serverlose und konfigurationsfreie SQL-Datenbank-Engine bereitstellt. Bekannt für ihren kleinen Speicherbedarf und ihre hohe Zuverlässigkeit, ist SQLite die weltweit am weitesten verbreitete Datenbank-Engine, eingebettet in Milliarden von Geräten und Anwendungen. Ihr plattformübergreifendes Datenbankdateiformat gewährleistet nahtlosen Datentransfer über verschiedene Systeme hinweg, was sie zu einer bevorzugten Wahl für Entwickler macht, die eine effiziente und zuverlässige Datenbanklösung suchen. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Eigenständig und Serverlos: Arbeitet ohne separaten Serverprozess, indem sie direkt auf Festplattendateien liest und schreibt. - Konfigurationsfrei: Erfordert keine Einrichtung oder Verwaltung, was die einfache Integration in Anwendungen erleichtert. - Vollständige SQL-Implementierung: Unterstützt erweiterte Funktionen wie partielle Indizes, Indizes auf Ausdrücken, JSON, gemeinsame Tabellenausdrücke und Fensterfunktionen. - Einzelfile-Datenbank: Speichert die gesamte Datenbank, einschließlich mehrerer Tabellen, Indizes, Trigger und Ansichten, in einer einzigen plattformübergreifenden Festplattendatei. - Skalierbarkeit: Verarbeitet Datenbanken bis zu 281 Terabyte und unterstützt Zeilengrößen bis zu 1 Gigabyte. - Kompakte Größe: Mit allen aktivierten Funktionen kann die Bibliotheksgröße je nach Zielplattform und Compiler-Optimierungseinstellungen weniger als 900KiB betragen. - Hohe Leistung: In einigen Fällen ist SQLite schneller als direkter Dateisystem-I/O. - Plattformübergreifende Kompatibilität: Unterstützt verschiedene Betriebssysteme, einschließlich Android, iOS, Linux, Mac und Windows. - Quellcode im öffentlichen Bereich: Der Quellcode ist gemeinfrei, was die freie Nutzung für jeden Zweck ermöglicht. Primärer Wert und Benutzerlösungen: SQLite bietet eine leichte, zuverlässige und einfach zu verwendende Datenbanklösung, die die Komplexitäten traditioneller Datenbankverwaltungssysteme eliminiert. Ihre serverlose Architektur und die konfigurationsfreie Einrichtung machen sie ideal für Anwendungen, bei denen Einfachheit und Effizienz im Vordergrund stehen. Durch die Speicherung von Daten in einer einzigen Datei vereinfacht SQLite das Datenmanagement und die Portabilität und erfüllt die Bedürfnisse von Entwicklern und Organisationen, die eine robuste Datenbank-Engine ohne den Aufwand eines vollwertigen RDBMS suchen.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 251
**How Do G2 Users Rate SQLite?**

- **Einfache Bedienung:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Verwaltung der Arbeitsbelastung:** 8.1/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Datenschema:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Abfragesprache:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind SQLite?**

- **Verkäufer:** [SQLite](https://www.g2.com/de/sellers/sqlite)
- **Hauptsitz:** San Francisco, California
- **Twitter:** @planetsqlite (646 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/sqlitecloud/ (7 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Software-Ingenieur, Softwareentwickler
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 44% Kleinunternehmen, 32% Unternehmen


#### What Are SQLite's Pros and Cons?

**Pros:**

- Einrichtung erleichtern (2 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (1 reviews)
- Management erleichtern (1 reviews)
- Geschwindigkeit (1 reviews)
- Benutzeroberfläche (1 reviews)

**Cons:**

- Schwieriges Lernen (1 reviews)
- Funktionseinschränkungen (1 reviews)
- Begrenzte Datenbankunterstützung (1 reviews)

### 24. [MariaDB](https://www.g2.com/de/products/mariadb/reviews)
  MariaDB befreit Unternehmen von den Kosten, Einschränkungen und der Komplexität proprietärer Datenbanken, sodass sie in das investieren können, was am wichtigsten ist – die schnelle Entwicklung innovativer, kundenorientierter Anwendungen. MariaDB verwendet steckbare, speziell entwickelte Speicher-Engines, um Arbeitslasten zu unterstützen, die zuvor eine Vielzahl spezialisierter Datenbanken erforderten. Mit beseitigter Komplexität und Einschränkungen können Unternehmen nun auf eine einzige vollständige Datenbank für all ihre Bedürfnisse vertrauen, sei es auf Standardhardware oder in ihrer bevorzugten Cloud. In Minuten für transaktionale oder analytische Anwendungsfälle bereitgestellt, bietet MariaDB unvergleichliche betriebliche Agilität, ohne auf wichtige Unternehmensfunktionen wie echte ACID-Konformität und vollständiges SQL zu verzichten. Vertraut von Organisationen wie der Deutschen Bank, DBS Bank, Nasdaq, Red Hat, ServiceNow, Verizon und Walgreens – MariaDB erfüllt die gleichen Kernanforderungen wie proprietäre Datenbanken zu einem Bruchteil der Kosten. Kein Wunder, dass es die am schnellsten wachsende Open-Source-Datenbank ist. Echte Unternehmen verlassen sich auf MariaDB™.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 219
**How Do G2 Users Rate MariaDB?**

- **Einfache Bedienung:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Verwaltung der Arbeitsbelastung:** 8.4/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Datenschema:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Abfragesprache:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind MariaDB?**

- **Verkäufer:** [MariaDB](https://www.g2.com/de/sellers/mariadb)
- **Gründungsjahr:** 2014
- **Hauptsitz:** Espoo, Finland
- **Twitter:** @mariadb (453,133 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1214250/ (346 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NYSE: MRDB

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Software-Ingenieur, Senior Software Engineer
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 43% Kleinunternehmen, 33% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are MariaDB's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (2 reviews)
- Einfache Integrationen (2 reviews)
- Abfragegeschwindigkeit (2 reviews)
- Backup-Dienste (1 reviews)
- Konnektivität (1 reviews)

**Cons:**

- Anfängerunfreundlichkeit (1 reviews)
- Verbindungsprobleme (1 reviews)
- Schwieriges Lernen (1 reviews)
- Fehlerbehandlung (1 reviews)
- Funktionseinschränkungen (1 reviews)

### 25. [Oracle Database Express Edition (XE)](https://www.g2.com/de/products/oracle-database-express-edition-xe/reviews)
  Egal, ob Sie Entwickler, DBA, Datenwissenschaftler, Pädagoge oder einfach nur neugierig auf Datenbanken sind, Oracle Database 18c Express Edition (XE) ist der ideale Einstieg. Es ist die gleiche leistungsstarke Oracle-Datenbank, auf die Unternehmen weltweit vertrauen, verpackt für einfachen Download, Benutzerfreundlichkeit und ein umfassendes Erlebnis. Sie erhalten eine Oracle-Datenbank zur Nutzung in jeder Umgebung, plus die Möglichkeit zur Einbettung und Weiterverteilung – alles völlig kostenlos!


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 26
**How Do G2 Users Rate Oracle Database Express Edition (XE)?**

- **Einfache Bedienung:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Verwaltung der Arbeitsbelastung:** 8.2/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Datenschema:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Abfragesprache:** 9.4/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Oracle Database Express Edition (XE)?**

- **Verkäufer:** [Oracle](https://www.g2.com/de/sellers/oracle)
- **Gründungsjahr:** 1977
- **Hauptsitz:** Austin, TX
- **Twitter:** @Oracle (827,981 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NYSE:ORCL

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 41% Unternehmen, 37% Unternehmen mittlerer Größe



    ## What Is Relationale Datenbanken?
  [Datenbanksoftware](https://www.g2.com/de/categories/database-software)
  ## What Software Categories Are Similar to Relationale Datenbanken?
    - [Datenlagerlösungen](https://www.g2.com/de/categories/data-warehouse)
    - [Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)](https://www.g2.com/de/categories/database-management-systems-dbms)
    - [Dokumentdatenbanken](https://www.g2.com/de/categories/document-databases)
    - [Schlüssel-Wert-Datenbanken](https://www.g2.com/de/categories/key-value-databases)
    - [Datenbank als Dienst (DBaaS) Anbieter](https://www.g2.com/de/categories/database-as-a-service-dbaas)
    - [Zeitreihendatenbanken](https://www.g2.com/de/categories/time-series-databases)
    - [Vektordatenbank-Software](https://www.g2.com/de/categories/vector-database)

  
---

## How Do You Choose the Right Relationale Datenbanken?

### Was Sie über relationale Datenbanksoftware wissen sollten

### Was ist Software für relationale Datenbanken?

Relationale Datenbanken organisieren und verwalten Daten in Form von Tabellen, die aus Zeilen und Spalten bestehen, wobei Spalten einen einzelnen Datentyp (z. B. ein Bestelldatum) darstellen und Zeilen mehrere Datentypen mit einem einzigen, eindeutigen Bezeichner verknüpfen. Der eindeutige Bezeichner jeder Zeile wird als Primärschlüssel bezeichnet. In relationalen Datenbanken können mehrere Tabellen mithilfe von Fremdschlüsseln verbunden werden. Dies ermöglicht es Benutzern, eine Vielzahl von miteinander verbundenen Daten einfach zu durchsuchen. Software für relationale Datenbanken erleichtert die Erstellung, Wartung und Nutzung dieser Tabellen. Diese Lösungen speichern große Datenmengen und ermöglichen den Zugriff auf strukturierte Datensätze effizient und flexibel.

Relationale Datenbanken können auch als relationale Datenbankmanagementsysteme (RDBMS) oder SQL-Datenbanken (Structured Query Language) bezeichnet werden. Ein RDBMS basiert auf SQL, das es Benutzern ermöglicht, eine relationale Datenbank zu aktualisieren, abzufragen und zu verwalten. SQL ist typischerweise die Standardsprache, die verwendet wird, um auf eine relationale Datenbank zuzugreifen. Software für relationale Datenbanken kann SQL lesen und SQL-Syntax oder Ähnliches verwenden. Die Syntax von SQL ist sehr einfach und daher eine der am leichtesten zugänglichen Programmiersprachen, um relationale Datenbanken abzufragen.

#### Welche Arten von Software für relationale Datenbanken gibt es?

Aus lizenzrechtlicher Sicht können relationale Datenbanken in zwei wichtige Typen unterteilt werden:

**Open-Source-Datenbanken**

Open-Source-Software stellt ihren Quellcode zur Verfügung, den jeder einsehen kann. Der Code ist offen und kostenlos zum Herunterladen und Modifizieren.

**Kommerziell unterstützte Datenbanken**

Kommerzielle oder proprietäre Software ist ausschließlich im Besitz der Entität, die sie entwickelt hat. Sie wird nur unter Lizenz zur Verfügung gestellt.

Relationale Datenbanken können sowohl in der Cloud als auch vor Ort bereitgestellt werden, solange der Käufer die Lizenzbedingungen einhält:

**Cloud**

Eine in der Cloud bereitgestellte relationale Datenbank bietet eine verbesserte Infrastruktur, die es Unternehmen ermöglicht, sich mehr auf ihre strategische Arbeit zu konzentrieren, anstatt eine vollständige Serverlandschaft vor Ort zu verwalten. Diese Lösungen bieten Kostenkontrolle, da Organisationen nur für das bezahlen, was sie nutzen.

**Vor Ort oder Lizenz**

Eine vor Ort bereitgestellte Data-Warehouse-Software ermöglicht es Organisationen, einmalig zu kaufen, intern zu implementieren und die Kontrolle über ihre Hardware- und Software-Infrastruktur zu behalten. Diese Bereitstellungslösung erfordert einen Berater, der bei der Installation und laufenden Unterstützung hilft. Ein Vorteil von vor Ort bereitgestellten relationalen Lösungen ist, dass sie vollständige Kontrolle und Zugriff auf die Daten innerhalb einer Organisation bieten, was hilft, Sicherheitsrisiken zu minimieren.

### Was ist das beste relationale Datenbank-Tool für die App-Entwicklung?

Für diejenigen, die nach dem besten relationalen Datenbank-Tool für die App-Entwicklung suchen, sind hier einige der von G2 empfohlenen Lösungen:

- [MySQL](https://www.g2.com/products/mysql/reviews)
- [PostgreSQL](https://www.g2.com/products/postgresql/reviews)
- [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/products/microsoft-sql-server/reviews)
- [Oracle Database](https://www.g2.com/products/oracle-database/reviews)

Diese relationalen Datenbank-Tools bieten erweiterte Funktionen, Open-Source-Optionen und Skalierbarkeit für App-Entwickler.

### Was ist eine ideale relationale Datenbank für schnell wachsende Unternehmen?

Je nach den spezifischen Bedürfnissen Ihres Unternehmens bietet G2 eine Vielzahl von Optionen für Ihre ideale relationale Datenbanksoftware für schnell wachsende Unternehmen. Einige dieser Top-Kandidaten sind:

- [Amazon RDS](https://www.g2.com/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews): Bietet einfache Einrichtung, Verwaltung und automatische Skalierung, was es perfekt für Unternehmen mit schwankenden Anforderungen macht.
- [MariaDB](https://www.g2.com/products/mariadb/reviews): Eine Open-Source-Option, die weit unterstützt wird, einfach zu bedienen ist und sich durch Skalierbarkeit und Kosteneffizienz auszeichnet.
- [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/products/google-cloud-sql/reviews): Ein vollständig verwalteter Datenbankdienst, der Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und sicheren Zugriff in der Cloud bietet.

Diese Optionen sind besonders gut geeignet für Unternehmen, die ein schnelles Wachstum erwarten.

### Was sind die gemeinsamen Merkmale von relationalen Datenbanken?

Die folgenden sind einige Kernmerkmale innerhalb relationaler Datenbanken, die Benutzern helfen können, große Datensätze zu speichern, zu organisieren und zu verwalten und gleichzeitig Daten mit einer strukturierten Abfragesprache abzufragen:

**Datenspeicherung:** Ermöglicht die Speicherung von Daten in Form von Tabellen (d. h. Zeilen und Spalten). Es erleichtert auch einen Primärschlüssel, der bei der eindeutigen Identifizierung der Zeilen hilft.

**Datenmodifikation:** Ermöglicht die Datenaktualisierung und den Zugriff auf mehrere Datenelemente gleichzeitig. Benutzer können auch Daten aus großen Datenmengen, die in der Datenbank gespeichert sind, mit einer strukturierten Abfragesprache abrufen.

**Datenbankerstellung und -wartung:** Erstellen Sie schnell brandneue relationale Datenbanken und ändern Sie sie mit Leichtigkeit.

**Indexierung:** Diese Funktion hilft, Beziehungen zwischen Datenelementen über Schlüssel und Indizes aufzubauen, was es Benutzern erleichtert, auf die Datenbanken zuzugreifen und sie zu durchsuchen.

**Skalierbarkeit:** Relationale Datenbanklösungen wachsen mit den Daten, sodass nur die physische oder Cloud-Speicherkapazität von Bedeutung ist.

**Datensicherheit:** Relationale Datenbanklösungen beinhalten Datensicherheitsfunktionen, um die Daten zu schützen, die ein Unternehmen in seinen Datenbanken speichert.

**Zugriffskontrolle** : Relationale Datenbanken gewähren Administratoren vollständige Kontrolle darüber, wer auf sie zugreifen kann. Benutzern kann basierend auf ihrer Arbeit und ihren Anforderungen Zugriff gewährt werden.

**Betriebssystemkompatibilität:** Relationale Datenbanklösungen sind mit zahlreichen Betriebssystemen kompatibel, sodass der Benutzer sich beim Erstellen von Datenbanken keine Gedanken über das Betriebssystem machen muss.

**Wiederherstellung** : Ob eine Datenbank zurückgesetzt oder vollständig wiederhergestellt werden muss, einige relationale Datenbanklösungen bieten Wiederherstellungsfunktionen.

**Mehrbenutzerzugriff:** RDBMS-Lösungen ermöglichen mehreren Benutzern gleichzeitig den Zugriff auf Datenbanken. Diese Funktionalität verhindert, dass mehrere Benutzer miteinander kollidieren, wenn sie Aktualisierungen vornehmen, und blockiert auch den Zugriff auf teilweise Dateneinträge.

Weitere Merkmale von relationalen Datenbanken: [Open Source](https://www.g2.com/categories/relational-databases/f/open-source), [Proprietär](https://www.g2.com/categories/relational-databases/f/proprietary)

### Was sind die Vorteile von relationalen Datenbanken?

RDBMS-Lösungen basieren auf einem spezifischen relationalen Datenmodell, das es Benutzern erleichtert, auf Daten zuzugreifen, sie zu aktualisieren und aus verschiedenen Datensätzen innerhalb der Datenbank abzurufen. Diese Software kann Organisationen dabei helfen, große Datenmengen gleichzeitig zu verwalten und ihnen die Möglichkeit zu geben, sie zu manipulieren und zu pflegen.

**Datenassoziation:** Relationale Datenbanken sind äußerst leistungsfähig beim Speichern und Abrufen assoziativer Daten. Sei es E-Commerce-Bestelldetails, Patienteninformationen, Bestandsverfolgung oder etwas anderes, relationale Datenbanken sind hervorragend darin, sinnvolle Verbindungen zwischen einem Primärschlüssel und der zugehörigen Beschreibung herzustellen. Da sie eindeutig generiert werden können, sind Primärschlüsselwerte typischerweise Zahlen, und Werte (z. B. vollständiger Name, Menge, Bestelldatum) sind mit diesem Wert verbunden, indem sie in derselben Zeile der Tabelle gespeichert werden. Dies verbessert die Datenorganisation für Unternehmen erheblich.

**Gezielte Abfrageergebnisse:** Durch die Verwendung von Software für relationale Datenbanken können Unternehmen umfangreiche, miteinander verbundene Datenbanken erstellen, die schnell wichtige Informationen genau nach Bedarf zurückgeben. Relationale Datenbanken haben eine enorme Stärke darin, Abfrageergebnisse zu erzeugen, die sich über zahlreiche Tabellen erstrecken. Durch die Verwendung von Join-Operationen und Tabellenaliasen können Benutzer über mehrere Tabellen gleichzeitig abfragen, um eine Ausgabe der genauen Daten zu erstellen, die sie benötigen. Dies eliminiert die Notwendigkeit, große Datenmengen in einer einzigen Tabelle zu speichern. Stattdessen können Datenbankadministratoren so viele Tabellen erstellen, wie benötigt werden, um Daten besser zu organisieren, und diese Tabellen können durch Fremdschlüssel verbunden werden, wenn Daten miteinander in Beziehung stehen müssen.

**Benutzerfreundlichkeit:** Relationale Datenbanken sind so konzipiert, dass sie einfach zu erstellen und noch einfacher zu verwenden sind. Mit einer relativ geringen Lernkurve könnte jeder, der relationale Datenbank-Tools nutzen könnte, dies mit einer grundlegenden Schulung zur Software tun.

**Datenkonsistenz:** RDBMS basiert auf dem ACID-Modell (Atomicity, Consistency, Isolation, and Durability), das strukturierte und konsistente Datensätze erleichtert.

**Geschwindigkeit:** Das tabellarische Format von relationalen Datenbanken ermöglicht eine schnelle Datenabfrage. Die standardisierte SQL-Sprache, die zum Abrufen von Daten aus Datenbanken verwendet wird, ermöglicht schnellere Datenabfragen.

**Bessere Entscheidungsfindung:** Relationale Datenbanken erleichtern die Bereitstellung gut organisierter Daten, die ebenfalls aktuell sind. Dies hilft Organisationen, genaue und zeitnahe Entscheidungen zu treffen.

### Wer nutzt relationale Datenbanken?

**Datenbankadministrator:** DBAs arbeiten daran, die Leistung zu erhalten und die Datenbank sowie die damit verbundenen Anwendungen zu verwalten. Sie sind auch für die Sicherheit und Integrität der Datenbank sowie für die Behebung von Problemen verantwortlich.

**Entwickler:** Entwickler schreiben Code in verschiedenen Programmiersprachen, um mit Datenbanken zu interagieren. Sie sind auch für das Design und die Entwicklung neuer Datenbanken verantwortlich.

**Endbenutzer:** Sie sind Personen, die Datenmanipulationsaufgaben in den Datenbanken durchführen, wie z. B. Aktualisieren, Löschen und mehr.

#### Software im Zusammenhang mit relationalen Datenbanken

Verwandte Lösungen, die zusammen mit relationalen Datenbanken verwendet werden können, umfassen:

[NoSQL-Datenbanksoftware](https://www.g2.com/categories/nosql-databases) **:** Wie bereits erwähnt, während relationale Datenbanklösungen bei strukturierten Daten hervorragend sind, speichern NoSQL-Datenbanken wie objektorientierte, Dokumenten-, Graphdatenbanken usw. lose strukturierte und unstrukturierte Daten effektiver. NoSQL-Datenbanklösungen passen gut zu relationalen Datenbanksoftware, wenn ein Unternehmen mit unterschiedlichen Daten zu tun hat, die sowohl strukturiert als auch unstrukturiert erfasst werden können.

[Data-Warehouse-Software](https://www.g2.com/categories/data-warehouse) **:** Data-Warehouse-Software fungiert als zentrales Repository integrierter Daten aus mehreren unterschiedlichen Quellen, das Geschäftseinblicke mit Hilfe von BI-Tools bietet. Data-Warehouses speichern Daten ähnlich wie relationale Datenbanken, aber der Endzweck besteht darin, historische Daten zu sammeln und zu speichern, um Berichte und Datenanalysen durchzuführen.

[Datenqualitätssoftware](https://www.g2.com/categories/data-quality) **:** Relationale Datenbanken haben Schwierigkeiten mit der Handhabung unstrukturierter Daten, und doppelte oder falsche Daten können die Genauigkeit der Ergebnisse beeinträchtigen, sobald die Daten strukturiert werden. Datenqualitätslösungen helfen, Daten zu bereinigen und zu strukturieren, was es erleichtert, daraus eine formale relationale Datenbank zu erstellen.

### Herausforderungen mit relationalen Datenbanken

Softwarelösungen können ihre eigenen Herausforderungen mit sich bringen.

**Unstrukturierte Daten:** Wie oben erwähnt, gibt es einen Punkt, an dem relationale Datenbanken Schwierigkeiten haben können: die Handhabung unstrukturierter Daten. Relationale Datenbanken basieren darauf, dass Daten strukturiert sind, um Beziehungen zwischen Datenpunkten und Datentabellen ordnungsgemäß zu erstellen. Wenn ein Unternehmen hauptsächlich unstrukturierte Daten verwendet, sollte es möglicherweise eine NoSQL-Datenbanklösung oder eine Datenqualitätssoftware in Betracht ziehen, um unstrukturierte Daten zu bereinigen und zu strukturieren.

**Abfrageverzögerung**** :** Relationale Datenbanken können riesige Datenmengen speichern, aber sie führen Abfragen bei größeren Datensätzen etwas langsamer aus. Dies liegt hauptsächlich an der schieren Menge der abgefragten Daten. In Situationen, in denen Abfragen erhebliche Datenmengen durchlaufen könnten, können Benutzer versuchen, basierend auf bestimmten Werten abzufragen, wann immer dies möglich ist. Außerdem dauert das Abfragen von Zeichenfolgen erheblich länger als das Abfragen von numerischen Werten, sodass die Fokussierung auf numerische Werte, wann immer möglich, die Suchzeiten verbessern kann.

### Welche Unternehmen sollten relationale Datenbanken kaufen?

Was relationale Datenbanksoftware besonders vorteilhaft macht, ist, dass sie hochflexibel ist und von vielen Teams innerhalb eines Unternehmens genutzt werden kann. Nachfolgend einige Beispiele:

**Finanzen und Buchhaltung:** Relationale Datenbanken können verwendet werden, um Zahlungen und Verbindlichkeiten zu verfolgen, indem eine Lieferanten-ID, Kunden-ID oder andere eindeutige Bezeichner mit Zahlungsdaten, Zahlungsbeträgen, Scheck- oder Bestellnummern und mehr verknüpft werden. All dies kann leicht durch relationale Datenbank-Tools abgefragt werden, und ein vollständiger Transaktionsdatensatz kann in wenigen Minuten oder sogar Sekunden erstellt werden. Die Möglichkeit, diese Daten nach beispielsweise Transaktionsdatum oder Personal zu organisieren oder zu isolieren, kann die Effizienz erheblich verbessern.

**E-Commerce:** Die Verbreitung des Internets und die Benutzerfreundlichkeit haben das Online-Bestellen, sei es von Lebensmitteln, Kleidung oder Maschinen, nicht nur einfach, sondern auch sehr weit verbreitet gemacht. Relationale Datenbanken können riesige Transaktionsdaten speichern, einschließlich Bestelldatum/-zeit, Kundenname, verwendete Zahlungsmethode, Kundenstandort und mehr. Die Überprüfung der Richtigkeit einer Bestellung ist nur eine Abfrage entfernt. Zusätzliche Vorteile für den E-Commerce bestehen darin, dass relationale Datenbanken enorme Informationsmengen speichern können. Einzelne Tabellen können Millionen von Einträgen gleichzeitig speichern, ohne den Arbeitsablauf zu beeinträchtigen.

**Gesundheitswesen:** Relationale Datenbank-Tools bieten im Gesundheitswesen einen enormen Wert, da sie es ermöglichen, so viele Datenpunkte mit einem einzigen eindeutigen Bezeichner zu verknüpfen. Im Gesundheitswesen haben Patienten eine Reihe von Datenpunkten, die ihren Zustand beschreiben, einschließlich Alter, Gewicht, Blutdruck und andere. Indem all diese Datenpunkte mit einem einzigen eindeutigen Bezeichner (z. B. der Patienten-ID einer Person) verknüpft werden, können Gesundheitsfachkräfte – Ärzte, Krankenschwestern, Labortechniker, Datenbankadministratoren und mehr – schnell auf relevante Daten zugreifen.

### Wie kauft man relationale Datenbanken?

#### Anforderungserhebung (RFI/RFP) für relationale Datenbanken

Wenn ein Unternehmen gerade erst anfängt und seine erste relationale Datenbanklösung kaufen möchte, oder vielleicht eine Organisation ein Altsystem aktualisieren muss – wo auch immer sich ein Unternehmen im Kaufprozess befindet, G2.com kann dabei helfen, die beste relationale Datenbanksoftware für das Unternehmen auszuwählen.

Die spezifischen geschäftlichen Schmerzpunkte könnten mit der Speicherung und Verwaltung großer Datensätze innerhalb einer Organisation zusammenhängen. Wenn das Unternehmen viele Daten gesammelt hat, besteht der Bedarf darin, nach einer Lösung zu suchen, die dabei hilft, diese Daten zu organisieren und zu strukturieren, um sie zu verwalten. Benutzer sollten über die Schmerzpunkte nachdenken und sie notieren; diese sollten verwendet werden, um eine Checkliste mit Kriterien zu erstellen. Darüber hinaus muss der Käufer die Anzahl der Mitarbeiter bestimmen, die diese Software nutzen müssen, da dies die Anzahl der Lizenzen bestimmt, die sie wahrscheinlich kaufen werden.

Ein ganzheitlicher Überblick über das Unternehmen und die Identifizierung von Schmerzpunkten kann dem Team helfen, in die Erstellung einer Checkliste mit Kriterien einzusteigen. Die Checkliste dient als detaillierter Leitfaden, der sowohl notwendige als auch wünschenswerte Funktionen einschließlich Budget, Funktionen, Anzahl der Benutzer, Integrationen, Sicherheitsanforderungen, Cloud- oder Vor-Ort-Lösungen und mehr enthält.

Je nach Umfang der Bereitstellung kann es hilfreich sein, ein RFI zu erstellen, eine einseitige Liste mit einigen Stichpunkten, die beschreiben, was von einer Data-Warehouse-Software benötigt wird.

#### Vergleich von Produkten für relationale Datenbanken

**Erstellen Sie eine Longlist**

Von der Erfüllung der geschäftlichen Funktionsanforderungen bis zur Implementierung sind Anbieterevaluierungen ein wesentlicher Bestandteil des Software-Kaufprozesses. Um den Vergleich nach Abschluss aller Demos zu erleichtern, ist es hilfreich, eine konsistente Liste von Fragen zu spezifischen Bedürfnissen und Bedenken vorzubereiten, die jedem Anbieter gestellt werden sollen.

**Erstellen Sie eine Shortlist**

Aus der Longlist der Anbieter ist es hilfreich, die Liste der Anbieter zu verkleinern und eine kürzere Liste von Kandidaten zu erstellen, vorzugsweise nicht mehr als drei bis fünf. Mit dieser Liste in der Hand können Unternehmen eine Matrix erstellen, um die Funktionen und Preise der verschiedenen Lösungen zu vergleichen.

**Führen Sie Demos durch**

Um sicherzustellen, dass der Vergleich gründlich ist, sollte der Benutzer jede Lösung auf der Shortlist mit demselben Anwendungsfall und denselben Datensätzen vorführen. Dies ermöglicht es dem Unternehmen, gleichwertig zu bewerten und zu sehen, wie sich jeder Anbieter im Vergleich zur Konkurrenz schlägt.

#### Auswahl von relationalen Datenbanken

**Wählen Sie ein Auswahlteam**

Bevor Sie beginnen, ist es wichtig, ein Gewinnerteam zu erstellen, das während des gesamten Prozesses zusammenarbeitet, von der Identifizierung von Schmerzpunkten bis zur Implementierung. Das Software-Auswahlteam sollte aus Mitgliedern der Organisation bestehen, die das richtige Interesse, die richtigen Fähigkeiten und die Zeit haben, an diesem Prozess teilzunehmen. Ein guter Ausgangspunkt ist es, drei bis fünf Personen zu haben, die Rollen wie den Hauptentscheidungsträger, Projektmanager, Prozessverantwortlichen, Systemverantwortlichen oder Personalexperten sowie einen technischen Leiter, IT-Administrator oder Sicherheitsadministrator ausfüllen. In kleineren Unternehmen kann das Anbieterauswahlteam kleiner sein, mit weniger Teilnehmern, die mehrere Aufgaben übernehmen und mehr Verantwortung tragen.

**Verhandlung**

Nur weil etwas auf der Preisseite eines Unternehmens steht, bedeutet das nicht, dass es endgültig ist (obwohl einige Unternehmen nicht nachgeben werden). Es ist wichtig, ein Gespräch über Preise und Lizenzen zu eröffnen. Zum Beispiel könnte der Anbieter bereit sein, einen Rabatt für mehrjährige Verträge oder für die Empfehlung des Produkts an andere zu gewähren.

**Endgültige Entscheidung**

Nach dieser Phase und bevor man sich vollständig engagiert, wird empfohlen, einen Testlauf oder ein Pilotprogramm durchzuführen, um die Akzeptanz mit einer kleinen Stichprobe von Benutzern zu testen. Wenn das Tool gut genutzt und gut angenommen wird, kann der Käufer sicher sein, dass die Auswahl korrekt war. Wenn nicht, könnte es an der Zeit sein, zurück ans Reißbrett zu gehen.

### Was kostet relationale Datenbanken?

Es gibt einige robuste relationale Datenbanken, die kostenlos auf dem Markt erhältlich sind. Es gibt typischerweise zwei Preismodelle, eines, bei dem Benutzer nur für das bezahlen, was sie nutzen, und ein anderes, bei dem Benutzer eine einmalige Lizenzgebühr zahlen.

### Trends bei relationalen Datenbanken

**Datenbanken und Datenaggregation**

Die Debatte über die Verwendung von Lösungen für relationale Datenbanken versus NoSQL-Datenbanken als bessere Geschäftslösung geht weiter, da die Datenaggregation in der Geschäftswelt weiter zunimmt. Datengetriebene Produkte und Dienstleistungen erfordern jetzt immense Datenunterstützung, und die Debatte dreht sich um die beste Möglichkeit, diese Daten zu speichern. In Wirklichkeit sollten die beiden Datenbanktypen zusammen verwendet werden. Während relationale Datenbanken bei der Speicherung strukturierter Daten hervorragend sind, glänzen NoSQL-Datenbanken – nicht-relationale Datenbanken – wenn es keine wirkliche Struktur gibt, wie Daten gesammelt und gespeichert werden sollen. Sowohl relationale als auch nicht-relationale Datenbanken können sich bei entsprechender Softwareunterstützung recht einfach skalieren lassen. Dies sollte keine Debatte sein, sondern eine Zusammenarbeit. Daher die Lücke zwischen SQL/NoSQL zu überbrücken, um sie zusammenarbeiten zu lassen.

**Big Data**

Daten sind das Rückgrat der Geschäftstätigkeit im Informationszeitalter geworden. Da Daten Geschäftsentscheidungen und Trends antreiben, müssen die Daten verdaulich, leicht nachvollziehbar und leicht referenzierbar sein. Deshalb greift Big-Data-Software meist auf relationale Datenbanklösungen zurück. Mit strenger Organisation, Referenzierung und Verweis im Hinterkopf konzipiert, können relationale Datenbanken enorme Datenmengen aufnehmen und speichern, um später im Entscheidungsprozess verdaut zu werden.