# Best DataOps Platforms for Medium-Sized Businesses

## How Many DataOps Platforms Products Does G2 Track?

**Total Products under this Category:** 108

### Category Stats (Aug 2026)

- **Average Rating:** 4.58/5 (↓0.01 vs Jul 2026) The average rating of products in this category, based on all submitted ratings
- **Top Trending Product:** Datacoves (+0.27%) - Among all products in this category, Datacoves recorded the largest rating increase compared to last month

_Last updated: August 15, 2026_

## How Does G2 Rank DataOps Platforms Products?

**Why You Can Trust G2's Software Rankings:**

- 30 Analysts and Data Experts
- 6,100+ Authentic Reviews
- 108+ Products
- Unbiased Rankings

G2's software rankings are built on verified user reviews, rigorous moderation, and a consistent research methodology maintained by a team of analysts and data experts. Each product is measured using the same transparent criteria, with no paid placement or vendor influence. While reviews reflect real user experiences, which can be subjective, they offer valuable insight into how software performs in the hands of professionals. Together, these inputs power the G2 Score, a standardized way to compare tools within every category.

## G2 Grid® for DataOps Platforms
 ![G2 Grid® for DataOps Platforms plotting products by satisfaction and market presence](https://www.g2.com/categories/dataops-platforms/grids.png?focus%5B%5D=10470&focus%5B%5D=23920&focus%5B%5D=148877&focus%5B%5D=1208609&focus%5B%5D=1243833&focus%5B%5D=142449&focus%5B%5D=163101&focus%5B%5D=53924)

Highlighted products: Databricks, Fivetran, dbt, ServiceNow Workflow Data Fabric, 5X, Monte Carlo, Hightouch, and Nexla.

Underlying data: [Grid® JSON](https://www.g2.com/categories/dataops-platforms/grids.json?focus%5B%5D=databricks&focus%5B%5D=fivetran&focus%5B%5D=dbt&focus%5B%5D=servicenow-workflow-data-fabric&focus%5B%5D=5x&focus%5B%5D=monte-carlo&focus%5B%5D=hightouch&focus%5B%5D=nexla&segment=mid-market)

**Sponsored**

### Google Cloud BigQuery

BigQuery is an AI-ready, petabyte-scale, and cost-effective data warehouse that lets you run analytics over vast amounts of data in near real time. Store 10 GiB of data and run up to 1 TiB of queries for free per month.

[Visit website](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list_llm&secure%5Bcategory_id%5D=2686&secure%5Bchosen_at%5D=2026-08-15T08%3A44%3A21Z&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=2686&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=2686&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=6073&secure%5Bresource_id%5D=2686&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fcategories%2Fdataops-platforms%2Fmid-market&secure%5Btoken%5D=9f220b708b87ca4546d945f5c256bc4fc55a6f3ca94c5a875ba3f59b8df071c8&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fcloud.google.com%2Fbigquery%3Futm_source%3DG2%26utm_medium%3Ddisplay%26utm_campaign%3DCloud-SS-DR-GCP-1713658-GCP-DR-NA-US-en-G2-Display-Banner-All-%2525epid%21-%2525ecid%21-bigquery%26utm_content%3D%257Bdevice%257D-%257Badgroupid%257D-%257Bnetwork%257D-%257Btargetid%257D-%257Bloc_physical_ms%257D-%257Bcampaignid%257D&secure%5Burl_type%5D=custom_url)

### [Databricks](https://www.g2.com/products/databricks/reviews)

Databricks is the Data and AI company. More than 20,000 organizations worldwide — including adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, and 70% of the Fortune 500 — rely on the Databricks Data + AI Platform to build and scale data and AI apps, analytics, and agents. Headquartered in San Francisco with 30+ offices around the globe, Databricks offers a unified platform that includes Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse, and Unity Catalog. Founded in 2013 by the original creators of Apache Spark™, Delta Lake, MLflow and Unity Catalog, Databricks is built on an open lakehouse architecture that brings data, analytics and AI together. The platform is used by data engineers, data scientists, analysts, developers, machine learning teams, AI teams and business users to collaborate across the full data and AI lifecycle. Key Databricks capabilities include: - Data engineering: Build, automate and manage reliable batch, streaming and real-time data pipelines. - Analytics and business intelligence: Run SQL analytics, create dashboards and enable business teams to explore data. - Data governance: Discover, secure and manage data and AI assets across teams, clouds and workloads. - Machine learning and AI: Develop models, build generative AI applications and create production-grade AI agents. - Data applications: Build and deploy data-driven applications using governed enterprise data. Available across AWS, Azure and Google Cloud, Databricks helps organizations work across clouds, reduce data silos and simplify collaboration across teams and tools. Customers use Databricks for use cases such as customer personalization, fraud detection, predictive maintenance, real-time analytics, cybersecurity, healthcare research, financial risk management, supply chain optimization and AI-powered decision-making. Databricks is used across industries including financial services, healthcare and life sciences, retail, manufacturing, energy and the public sector. Organizations use the platform to modernize data infrastructure, accelerate AI adoption and turn enterprise data into business value.

**Average Rating:** 4.6/5.0

**Total Reviews:** 1,337

#### How Do G2 Users Rate Databricks?

- **Data Observability:** 8.7/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Testing capabilities:** 8.7/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Ease of Use:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **What is your organization's estimated ROI on the product (payback period in months)?:** 10/10 (Category avg: 10/10)

#### Who Is the Company Behind Databricks?

- **Seller:** [Databricks Inc.](https://www.g2.com/sellers/databricks-inc)
- **Company Website:** databricks.com
- **Year Founded:** 2013
- **HQ Location:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @databricks  
92,269 Twitter followers
- **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=bddca64732f61b923d96364e8c8eb35711aab4f98797cb00ab071ff24fbdd392&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F3477522%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
15,627 employees on LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Data Engineer, Data Analyst
- **Top Industries:** Information Technology and Services, Financial Services
- **Company Size:** 47% Large, 38% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Databricks?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Users praise the **ease of use** and **comprehensive features** of Databricks for data warehousing and ML applications.
- Users praise the **ease of use** of Databricks, enhancing their experience with intuitive interfaces and reliable services.
- Users appreciate the **seamless integrations** of Databricks with AWS and other tools, enhancing daily operations and efficiency.
- Users value the **seamless collaboration** offered by Databricks, enhancing teamwork on data projects with real-time insights.
- Users praise the **integrated analytical features** of Databricks, enhancing collaborative data processing and insight visualization.

##### Cons

- Users note a **steep learning curve** initially, with confusing permissions and compute modes affecting usability.
- Users note that the **costs can be quite high** for utilizing Databricks effectively, especially for large data projects.
- Users find a **steep learning curve** with Databricks, especially challenging for newcomers to big data tools.
- Users find the **complexity** of Databricks challenging, especially for smaller teams and initial setup processes.
- Users face **complex setup** challenges initially, though support helps simplify the experience over time.

#### What Are Recent G2 Reviews of Databricks?

**["Reliable Platform for Building Scalable Data Pipelines"](https://www.g2.com/survey_responses/databricks-review-13198355)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— aravind k._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/databricks-review-13198355)

**["Databricks Streamlines ETL and Analytics with Scalable Notebooks"](https://www.g2.com/survey_responses/databricks-review-13181721)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Diana C._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/databricks-review-13181721)

#### What Are G2 Users Discussing About Databricks?

- [What does Databricks software do?](https://www.g2.com/discussions/what-does-databricks-software-do) - 3 comments, 1 upvote
- [What is Databricks unified analytics platform?](https://www.g2.com/discussions/what-is-databricks-unified-analytics-platform) - 3 comments
- [What is Lakehouse in Databricks?](https://www.g2.com/discussions/what-is-lakehouse-in-databricks) - 4 comments, 2 upvotes
- [What are the features of Databricks?](https://www.g2.com/discussions/what-are-the-features-of-databricks) - 4 comments, 2 upvotes

### [Fivetran](https://www.g2.com/products/fivetran/reviews)

Fivetran is the data foundation for AI. One platform moves, manages, and transforms data from every application, database, event stream, and file your business runs on into a governed foundation that analytics, operations, and AI can act on. Connectors deploy in minutes, run themselves, and adjust automatically when a source changes, so your data team spends its time building, not maintaining pipelines.

**Average Rating:** 4.3/5.0

**Total Reviews:** 808

#### How Do G2 Users Rate Fivetran?

- **Data Observability:** 8.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Testing capabilities:** 8.7/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Ease of Use:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **What is your organization's estimated ROI on the product (payback period in months)?:** 10/10 (Category avg: 10/10)

#### Who Is the Company Behind Fivetran?

- **Seller:** [Fivetran](https://www.g2.com/sellers/fivetran)
- **Company Website:** www.fivetran.com
- **Year Founded:** 2012
- **HQ Location:** Oakland, CA
- **Twitter:** @fivetran  
5,767 Twitter followers
- **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=7f1ca0a984cd3b7fe678e6cf023235ee7978629644faf3910a5df7f92b63eea3&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Ffivetran%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
1,848 employees on LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Data Engineer, Data Analyst
- **Top Industries:** Computer Software, Information Technology and Services
- **Company Size:** 59% Medium, 27% Small

#### What Do G2 Reviewers Say About Fivetran?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Users appreciate the **ease of use** of Fivetran, enjoying seamless integration and effortless maintenance post-setup.
- Users appreciate the **easy setup** of Fivetran, making it straightforward to integrate with existing applications.
- Users value the **easy integration** of Fivetran, enabling seamless connectivity with various applications and tools.
- Users value the **responsive customer support** from Fivetran, enhancing their overall experience and satisfaction.
- Users appreciate the **intuitive and simple layout** of Fivetran, making data management effortless and enjoyable.

##### Cons

- Users experience **sync issues** with sporadic failures and confusion over usage quotas, complicating their workflow.
- Users note that Fivetran's pricing is **quite expensive** , which limits accessibility for many potential users.
- Users face **integration issues** with Fivetran, especially regarding schema ownership and modifying connections efficiently.
- Users find the **learning curve steep** , requiring significant technical knowledge to effectively navigate the system initially.
- Users consider Fivetran's **pricing issues** a barrier, wishing for lower costs and more flexible options for accessibility.

#### What Are Recent G2 Reviews of Fivetran?

**["No-Code, Self-Monitoring Pipelines with Connectors That Just Work"](https://www.g2.com/survey_responses/fivetran-review-13137995)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Umesh ._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/fivetran-review-13137995)

**["Fast, Reliable No-Code Data Integrations with Huge ROI"](https://www.g2.com/survey_responses/fivetran-review-13138238)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Jose Maria P._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/fivetran-review-13138238)

#### What Are G2 Users Discussing About Fivetran?

- [What is Fivetran used for?](https://www.g2.com/discussions/fivetran-what-is-fivetran-used-for) - 1 comment
- [What is Census used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-census-used-for)
- [Who owns Fivetran?](https://www.g2.com/discussions/who-owns-fivetran)
- [How much does Fivetran cost?](https://www.g2.com/discussions/how-much-does-fivetran-cost) - 1 comment
- [Is Fivetran an ETL tool?](https://www.g2.com/discussions/is-fivetran-an-etl-tool) - 2 comments

### [dbt](https://www.g2.com/products/dbt/reviews)

dbt is a transformation workflow that lets data teams quickly and collaboratively deploy analytics code following software engineering best practices like modularity, portability, CI/CD, and documentation. Now anyone who knows SQL can build production-grade data pipelines.

**Average Rating:** 4.7/5.0

**Total Reviews:** 208

#### How Do G2 Users Rate dbt?

- **Data Observability:** 8.7/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Testing capabilities:** 8.9/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Ease of Use:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **What is your organization's estimated ROI on the product (payback period in months)?:** 10/10 (Category avg: 10/10)

#### Who Is the Company Behind dbt?

- **Seller:** [Fivetran](https://www.g2.com/sellers/fivetran)
- **Year Founded:** 2012
- **HQ Location:** Oakland, CA
- **Twitter:** @fivetran  
5,767 Twitter followers
- **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=7f1ca0a984cd3b7fe678e6cf023235ee7978629644faf3910a5df7f92b63eea3&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Ffivetran%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
1,848 employees on LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Data Engineer, Analytics Engineer
- **Top Industries:** Information Technology and Services, Computer Software
- **Company Size:** 56% Medium, 27% Small

#### What Do G2 Reviewers Say About dbt?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Users love the **ease of use** of dbt, thanks to its clear structure, intuitive documentation, and seamless integration.
- Users value dbt for its **integration of software engineering best practices** , enhancing maintainability and collaboration in SQL transformations.
- Users value the **automation** features of dbt, significantly enhancing SQL code maintainability and transforming data workflows.
- Users value the **transformative power** of dbt, efficiently organizing and modeling data for actionable insights.
- Users value dbt for its **high data quality** , ensuring integrity and enhancing analytics workflows through modularization and documentation.

##### Cons

- Users face challenges with **limited functionality** in dbt due to rigid models and debugging difficulties, affecting project progress.
- Users often face **dependency issues** with dbt, leading to time-consuming troubleshooting and disruption in workflows.
- Users find the **steep learning curve** of mastering concepts like Jinja and Git to be quite challenging.
- Users struggle with **unhelpful error messages** in dbt, making troubleshooting difficult and frustrating.
- Users face **confusing error reporting** that complicates troubleshooting and hinders quick identification of issues.

#### What Are Recent G2 Reviews of dbt?

**["Simple SQL-Driven Materializations with Powerful Lineage"](https://www.g2.com/survey_responses/dbt-review-12985641)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Anish G._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/dbt-review-12985641)

**["dbt Streamlines Data Pipelines with Powerful Incremental and SCD2 Features"](https://www.g2.com/survey_responses/dbt-review-12712114)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Hithesh P._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/dbt-review-12712114)

#### What Are G2 Users Discussing About dbt?

- [What is DBT data Modelling?](https://www.g2.com/discussions/what-is-dbt-data-modelling) - 2 comments
- [What is DBT technology?](https://www.g2.com/discussions/what-is-dbt-technology) - 2 comments
- [What is DBT database tool?](https://www.g2.com/discussions/what-is-dbt-database-tool) - 1 comment
- [What is DBT tool used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-dbt-tool-used-for) - 2 comments

### [ServiceNow Workflow Data Fabric](https://www.g2.com/fr/products/servicenow-workflow-data-fabric/reviews)

Workflow Data Fabric est la base de données prête pour l'IA de la plateforme AI de ServiceNow. Elle se connecte à n'importe quelle donnée—structurée, non structurée et en streaming—la contextualise avec une signification et une gouvernance d'entreprise, et la contrôle avec la traçabilité et les politiques afin que les employés et les agents IA puissent agir en toute confiance sur des informations en temps réel pour prévenir les perturbations, résoudre les demandes plus rapidement et optimiser les opérations—tout cela sur une seule plateforme. Comment Workflow Data Fabric transforme les données en actions instantanées Connecter Unifiez les données de systèmes comme Salesforce, SAP, Workday, des lacs de données et des flux d'événements en temps réel sans duplication ni intégrations point à point fragiles. Avec les connecteurs Zero Copy, Stream Connect, les connecteurs de contenu externe et Integration Hub, WDF simplifie l'architecture et réduit le coût et le temps d'intégration. Contextualiser Donnez aux données une signification d'entreprise et rendez-les fiables avec un catalogue de données actif, une gouvernance intégrée et une traçabilité. Utilisez le Knowledge Graph pour cartographier les relations (par exemple, clients, actifs, commandes) afin que les agents IA et les flux de travail comprennent le contexte et prennent des décisions précises dans le flux de travail. Contrôler Appliquez des politiques, des permissions et des gardes de conformité à travers les sources connectées afin que les bonnes personnes et les agents IA accèdent aux bonnes données, au bon moment, avec une auditabilité et une traçabilité complètes—plus de copies fantômes ou de pipelines opaques.

**Average Rating:** 4.3/5.0

**Total Reviews:** 151

#### How Do G2 Users Rate ServiceNow Workflow Data Fabric?

- **Observabilité des données:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Capacités de test:** 8.0/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Facilité d’utilisation:** 8.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Quel est le retour sur investissement estimé par votre organisation pour the product (délai de rentabilité en mois)?:** 10/10 (Category avg: 10/10)

#### Who Is the Company Behind ServiceNow Workflow Data Fabric?

- **Vendeur:** [ServiceNow](https://www.g2.com/fr/sellers/servicenow)
- **Site Web de l'entreprise:** www.servicenow.com
- **Année de fondation:** 2004
- **Emplacement du siège social:** Santa Clara, CA
- **Twitter:** @servicenow  
55,548 abonnés Twitter
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=8f146dd2da6255ae21db2f89043b268912043fe250660dfee40ba3c0574bb1ba&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F29352%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
35,081 employés sur LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Ingénieur logiciel
- **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques
- **Company Size:** 45% Large, 29% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About ServiceNow Workflow Data Fabric?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Les utilisateurs apprécient la **facilité d'utilisation** de ServiceNow Workflow Data Fabric, facilitant une automatisation transparente et une gestion rationalisée des flux de travail.
- Les utilisateurs apprécient les **intégrations transparentes** de ServiceNow Workflow Data Fabric, améliorant la collaboration entre les départements sans effort.
- Les utilisateurs apprécient l' **automatisation low-code** de ServiceNow Workflow Data Fabric, simplifiant l'intégration et améliorant la gestion des flux de travail.
- Les utilisateurs apprécient l' **amélioration de l'efficacité** de ServiceNow Workflow Data Fabric, simplifiant les opérations et réduisant considérablement l'effort manuel.
- Les utilisateurs apprécient l' **intégration transparente des données** de ServiceNow Workflow Data Fabric, permettant une prise de décision plus rapide et plus éclairée à travers les flux de travail.

##### Cons

- Les utilisateurs trouvent la **configuration complexe** de ServiceNow Workflow Data Fabric difficile, en particulier pour les petites organisations et les intégrations.
- Les utilisateurs trouvent que la **configuration difficile** de ServiceNow Workflow Data Fabric est un obstacle, surtout pour les petites organisations avec des ressources limitées.
- Les utilisateurs trouvent le prix **assez cher** , ce qui le rend difficile à justifier pour les petites équipes ou les startups.
- Les utilisateurs rencontrent une **performance lente** lors de la gestion de grands ensembles de données, ce qui entraîne une latence et des défis dans la gestion des données.
- Les utilisateurs trouvent que la **complexité de l'apprentissage et de la gestion des sources de données** dans ServiceNow Workflow Data Fabric est un défi.

#### What Are Recent G2 Reviews of ServiceNow Workflow Data Fabric?

**["Intelligence en temps réel sans copie avec ServiceNow Workflow Data Fabric"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/servicenow-workflow-data-fabric-review-12543653)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Younesse H._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/servicenow-workflow-data-fabric-review-12543653)

**["La virtualisation sans copie rend la requête de données en direct à travers les sources sans effort."](https://www.g2.com/fr/survey_responses/servicenow-workflow-data-fabric-review-13225290)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Kate D._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/servicenow-workflow-data-fabric-review-13225290)

### [5X](https://www.g2.com/fr/products/5x/reviews)

5X est une plateforme de données et d'IA de bout en bout. La plateforme organise vos données, quelle que soit leur source ou leur format. Que vous ayez ou non une équipe dédiée aux données, notre plateforme transforme les données fragmentées en informations exploitables et en applications. Le retour client que nous recevons le plus souvent est : « C'est explicite » et « C'est super facile à utiliser ». Et c'était exactement notre objectif : créer une plateforme puissante, tout-en-un, incroyablement facile à utiliser. La pile de données moderne a évolué. Il ne s'agit plus de rassembler des fournisseurs. La prochaine génération de la pile de données moderne est une plateforme tout-en-un qui offre rapidité, simplicité et réduction du coût de possession. C'est exactement ce que nous avons créé chez 5X. Les entreprises utilisent 5X pour plusieurs raisons : 1) Vitesse et productivité. Les plateformes de données tout-en-un sont incroyablement efficaces. Nous avons vu des entreprises créer des cas d'utilisation dès le premier jour. Contactez-nous pour voir si vous êtes éligible pour un démarrage gratuit de 48 heures ! 🚀 2) Réduisez votre coût total de possession de 30 % par rapport à la construction de votre propre plateforme. Cela ne prend pas en compte les heures de travail nécessaires pour soutenir la construction d'une plateforme 🤯 3) Utilisez notre service de conseil en données complet pour un soutien en ingénierie des données et en analytique 👨‍💻 5X a été fondée en 2020 avec une présence aux États-Unis, à Singapour, au Royaume-Uni et en Inde. Notre équipe mondiale compte plus de 70 personnes et croît rapidement. Nous avons récemment levé notre tour de financement initial auprès de Flybridge Capital et sommes soutenus par des fondateurs de premier plan d'entreprises comme Datadog, Preset, Astronomer, Mode, Rudderstack et d'autres investisseurs providentiels de renom. Pour plus d'informations, visitez 5X.co Nous ne parlons pas seulement de rapidité et de simplicité ; nous le prouvons. Parlez-nous de notre démarrage de 48 heures où nous pouvons construire un cas d'utilisation de bout en bout pour vous en 48 heures gratuitement.

**Average Rating:** 4.9/5.0

**Total Reviews:** 81

#### How Do G2 Users Rate 5X?

- **Observabilité des données:** 9.1/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Capacités de test:** 9.0/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Facilité d’utilisation:** 9.5/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Quel est le retour sur investissement estimé par votre organisation pour the product (délai de rentabilité en mois)?:** 6.1/10 (Category avg: 10/10)

#### Who Is the Company Behind 5X?

- **Vendeur:** [5X](https://www.g2.com/fr/sellers/5x)
- **Année de fondation:** 2020
- **Emplacement du siège social:** San Francisco
- **Twitter:** @DataWith5x  
49 abonnés Twitter
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=123d4698fdf0b6036b49dc7dd7e99f12fd6c91a432ee93cdc153ec13a4d274d7&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fdatawith5x%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
111 employés sur LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Logiciels informatiques, Services financiers
- **Company Size:** 56% Medium, 40% Small

#### What Do G2 Reviewers Say About 5X?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Les utilisateurs apprécient la **facilité d'utilisation** de 5X, appréciant son interface intuitive et son intégration transparente avec les outils existants.
- Les utilisateurs apprécient le **support client réactif** de 5X, qui répond rapidement aux demandes et implémente les fonctionnalités demandées.
- Les utilisateurs louent 5X pour ses **capacités d'intégration transparentes** , améliorant l'automatisation des flux de travail et simplifiant la gestion des données à travers les plateformes.
- Les utilisateurs apprécient les **intégrations faciles** de 5X, améliorant leur ingestion de données et leur efficacité opérationnelle globale sans effort.
- Les utilisateurs louent 5X pour son **design intuitif et ses capacités intégrées** , facilitant une gestion efficace des données et des flux de travail sans heurts.

##### Cons

- Les utilisateurs trouvent une **courbe d'apprentissage abrupte** avec 5X au début, mais la formation aide à faciliter la transition.
- Les utilisateurs trouvent la **configuration complexe** de 5X difficile, nécessitant souvent un support supplémentaire pour un déploiement réussi.
- Les utilisateurs trouvent une **courbe d'apprentissage abrupte** au début, nécessitant des sessions de formation pour s'adapter à la complexité de la plateforme.
- Les utilisateurs trouvent que la **configuration difficile** du 5X est chronophage, nécessitant un apprentissage approfondi et un support pour des intégrations complexes.
- Les utilisateurs notent les **limitations des fonctionnalités** car certains outils avancés sont encore en développement, affectant la fonctionnalité globale et les flux de travail.

#### What Are Recent G2 Reviews of 5X?

**["Un partenaire de données fiable et évolutif"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/5x-review-11889175)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Varinderjit K._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/5x-review-11889175)

**["Soutien exceptionnel et plateforme conviviale propulsant notre transformation des données"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/5x-review-11903408)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Shuming F._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/5x-review-11903408)

### [Monte Carlo](https://www.g2.com/fr/products/monte-carlo/reviews)

Monte Carlo est la plateforme de confiance des agents, approuvée par Nasdaq, Cisco, PepsiCo et des centaines d'organisations d'entreprise dans le monde entier. Fondée en 2019 et soutenue par des investisseurs de premier plan, Monte Carlo a été pionnière dans l'observabilité des données et s'est étendue à l'ensemble de la pile de fiabilité de l'IA. Nous sommes constamment classés numéro 1 en observabilité des données sur G2 — et nous sommes conçus pour ce qui vient ensuite. Alors que les entreprises passent de dizaines à des milliers d'agents d'IA dans des cas d'utilisation critiques, Monte Carlo surveille, dépanne et améliore à la fois ces agents et les données sous-jacentes qui les alimentent. Notre plateforme couvre l'ensemble de la pile de confiance — des pipelines de données alimentant les agents, au contexte qu'ils récupèrent, aux décisions qu'ils prennent, et aux résultats qu'ils produisent — à travers quatre dimensions de confiance : qualité du contexte, performance, comportement et résultats. Seul Monte Carlo boucle la boucle de confiance complète à la fois sur les données et l'IA, et nous rencontrons les entreprises où qu'elles se trouvent sur le spectre allant de la supervision guidée par l'homme à des opérations entièrement autonomes. Avec plus de 100 intégrations à travers Snowflake, Databricks, et le reste de votre pile, vous obtenez une couverture complète sans rien arracher. Les outils de surveillance traditionnels s'arrêtent au pipeline ou ne couvrent qu'une seule dimension de fiabilité — laissant les équipes enquêter, diagnostiquer et réparer manuellement les défaillances à travers des outils déconnectés. Monte Carlo comble cette lacune. Les équipes utilisant Monte Carlo réduisent considérablement le temps de détection et de résolution des incidents de données et d'IA, étendent la couverture de surveillance sans augmenter les effectifs, et construisent la confiance interne qui transforme les investissements en IA en résultats commerciaux réels. Si votre organisation prend l'IA suffisamment au sérieux pour la mettre devant des clients, des dirigeants et des décisions critiques — Monte Carlo est la fondation dont elle a besoin.

**Average Rating:** 4.3/5.0

**Total Reviews:** 533

#### How Do G2 Users Rate Monte Carlo?

- **Observabilité des données:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Capacités de test:** 7.7/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Facilité d’utilisation:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Quel est le retour sur investissement estimé par votre organisation pour the product (délai de rentabilité en mois)?:** 10/10 (Category avg: 10/10)

#### Who Is the Company Behind Monte Carlo?

- **Vendeur:** [Monte Carlo](https://www.g2.com/fr/sellers/monte-carlo)
- **Site Web de l'entreprise:** montecarlo.ai
- **Année de fondation:** 2019
- **Emplacement du siège social:** San Francisco, US
- **Twitter:** @montecarlo\_ai  
1,576 abonnés Twitter
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=8fa88c14d2fc26528b6624093818df7cddee0fa28e5893d4f9039d018929480b&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fmonte-carlo-data%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
548 employés sur LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Ingénieur de données, Ingénieur de données senior
- **Top Industries:** Services financiers, Logiciels informatiques
- **Company Size:** 50% Large, 42% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Monte Carlo?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Les utilisateurs apprécient la **facilité d'utilisation** de Monte Carlo, louant son interface intuitive et sa documentation utile.
- Les utilisateurs apprécient les **alertes personnalisées et l'intégration** dans Monte Carlo, améliorant la communication avec les parties prenantes et l'efficacité de la surveillance des données.
- Les utilisateurs trouvent les **fonctionnalités de surveillance** de Monte Carlo inestimables pour détecter les problèmes de qualité des données tôt et améliorer la communication.
- Les utilisateurs apprécient l' **intégration d'alertes personnalisées** dans Monte Carlo, améliorant efficacement la communication et la surveillance de la qualité des données.
- Les utilisateurs apprécient la **configuration facile et la détection automatique des anomalies** de Monte Carlo, améliorant la qualité des données et le suivi de la cohérence.

##### Cons

- Les utilisateurs trouvent que l'absence de **paramètres de seuil manuel** pour les alertes est limitante, compliquant l'ajustement des sensibilités des alertes.
- Les utilisateurs trouvent que la **surcharge d'alertes** des moniteurs automatisés de Monte Carlo est perturbante et nécessite des efforts de réglage excessifs.
- Les utilisateurs rencontrent des défis avec le **système d'alerte inefficace** , y compris des problèmes de notifications et des éléments d'interface utilisateur complexes.
- Les utilisateurs trouvent l' **amélioration de l'UX** nécessaire, citant la lenteur des performances et les fonctionnalités désorganisées comme des inconvénients majeurs.
- Les utilisateurs constatent que Monte Carlo a une **fonctionnalité limitée** pour les métriques personnalisées et les réglages manuels des seuils, ce qui entrave une analyse plus approfondie.

#### What Are Recent G2 Reviews of Monte Carlo?

**["Surveillance automatisée et traçabilité qui augmentent rapidement la confiance dans les données"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/monte-carlo-review-13033733)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Manga D._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/monte-carlo-review-13033733)

**["MonteCarlo : Un outil puissant pour l'observabilité et l'inspection des données"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/monte-carlo-review-9549414)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Pavan S._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/monte-carlo-review-9549414)

#### What Are G2 Users Discussing About Monte Carlo?

- [What is your primary use case for Monte Carlo, and how has it impacted your data observability?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-your-primary-use-case-for-monte-carlo-and-how-has-it-impacted-your-data-observability)
- [What are the characteristics of Monte Carlo simulation?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-are-the-characteristics-of-monte-carlo-simulation)
- [What software is used for Monte Carlo simulation?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-software-is-used-for-monte-carlo-simulation)
- [What is Monte Carlo method used for?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-monte-carlo-method-used-for)
- [Qu'est-ce que le logiciel Monte Carlo ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-monte-carlo-software) - 1 comment

### [Hightouch](https://www.g2.com/fr/products/hightouch/reviews)

Hightouch est la principale plateforme de données et de marketing agentique pour les équipes marketing modernes. Fié par des marques comme Domino’s, Autotrader, cars.com, Superhuman (anciennement Grammarly) et PetSmart, Hightouch aide les marketeurs à offrir des expériences personnalisées, à optimiser les performances et à avancer plus rapidement avec les données et l'IA. Avec Hightouch, les utilisateurs professionnels peuvent générer des revenus, accroître la notoriété de la marque et maximiser le retour sur investissement sans dépendre de l'ingénierie. La plateforme de données client composable (CDP) de Hightouch, nommée leader dans le Magic Quadrant™ de Gartner® 2026 pour les plateformes de données client, collecte des données comportementales, résout les identités en profils client 360 unifiés, construit des audiences, se synchronise avec plus de 300 destinations (y compris les principales plateformes publicitaires) et mesure l'impact des campagnes—directement depuis votre entrepôt de données cloud. En plus de cette base, la plateforme de marketing agentique de Hightouch utilise vos données complètes et tout le contexte de vos outils de marketing et de publicité pour alimenter un véritable marketing de cycle de vie et de performance de bout en bout à travers les canaux payants et détenus. Des agents conçus à cet effet vous aident à passer de l'analyse des performances des campagnes, à l'idéation de nouvelles campagnes, à la génération de créations, à la construction de segments et de parcours multi-canaux, à l'activation des audiences et des signaux d'optimisation dans vos plateformes publicitaires et outils en aval—souvent en quelques minutes au lieu de semaines. Hightouch est conçu pour la sécurité, la conformité et l'échelle. Vos données restent dans votre environnement—Hightouch ne devient jamais un système d'enregistrement—et la plateforme respecte les normes SOC 2 Type II, HIPAA, ISO-27001, GDPR, CCPA et Privacy Shield, de sorte que même les organisations les plus réglementées peuvent utiliser en toute confiance les données client pour alimenter le marketing. Cette approche offre aux équipes mondiales une base unique et fiable pour l'activation tout en préservant une gouvernance solide, des pistes d'audit claires et des exigences de résidence des données régionales.

**Average Rating:** 4.6/5.0

**Total Reviews:** 399

#### How Do G2 Users Rate Hightouch?

- **Observabilité des données:** 8.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Capacités de test:** 8.1/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Facilité d’utilisation:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Quel est le retour sur investissement estimé par votre organisation pour the product (délai de rentabilité en mois)?:** 10/10 (Category avg: 10/10)

#### Who Is the Company Behind Hightouch?

- **Vendeur:** [Hightouch](https://www.g2.com/fr/sellers/hightouch)
- **Site Web de l'entreprise:** hightouch.com
- **Année de fondation:** 2021
- **Emplacement du siège social:** San Francisco, US
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=41277252bf1385f5946959ae4233f0ce80c128a51c95585d3b6fd16e2b24f128&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fhightouchio%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
573 employés sur LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Ingénieur de données, Ingénieur logiciel
- **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services
- **Company Size:** 63% Medium, 24% Small

#### What Do G2 Reviewers Say About Hightouch?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Les utilisateurs trouvent que Hightouch a une **interface utilisateur intuitive** rendant l'activation et la synchronisation des données sans effort à travers plusieurs outils.
- Les utilisateurs apprécient la **facilité d'intégration** de Hightouch, facilitant la synchronisation fluide des données et une configuration rapide pour diverses plateformes.
- Les utilisateurs louent la **facilité d'installation** de Hightouch, permettant une intégration transparente et une gestion intuitive des environnements de données.
- Les utilisateurs apprécient la **synchronisation des données sans effort** avec Hightouch, permettant des actions rapides basées sur des informations en temps réel.
- Les utilisateurs louent les **intégrations faciles** de Hightouch qui simplifient la configuration et améliorent la segmentation de l'audience avec diverses plateformes.

##### Cons

- Les utilisateurs trouvent Hightouch **cher** , surtout pour des volumes plus importants, ce qui suscite des préoccupations concernant l'abordabilité et la gestion des coûts.
- Les utilisateurs rencontrent des **problèmes d'intégration** avec Hightouch, notamment dans le débogage des connecteurs HTTP et la protection contre les erreurs des utilisateurs.
- Les utilisateurs expriment des préoccupations concernant les **problèmes de tarification** en raison d'augmentations de coûts inattendues et d'un manque de communication claire.
- Les utilisateurs rencontrent des **problèmes de synchronisation** avec des messages d'erreur peu clairs, compliquant le transfert de données entre des plateformes comme Snowflake et Salesforce.
- Les utilisateurs rencontrent souvent des **problèmes de synchronisation** avec Hightouch, faisant face à des messages d'erreur peu clairs lors de la synchronisation des données.

#### What Are Recent G2 Reviews of Hightouch?

**["Produit intuitif et bien conçu, et excellente expérience avec les ventes et le service"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/hightouch-review-8468529)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Maël H._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/hightouch-review-8468529)

**["Hightouch accélère le passage de l'insight à l'exécution pour une personnalisation et des expériences évolutives."](https://www.g2.com/fr/survey_responses/hightouch-review-12955025)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Josh M._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/hightouch-review-12955025)

#### What Are G2 Users Discussing About Hightouch?

- [À quoi sert Hightouch ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-hightouch-used-for) - 1 comment

### [Nexla](https://www.g2.com/products/nexla/reviews)

Nexla is an enterprise-grade, AI-powered data integration platform designed to help organizations unlock data from any source and transform it into production-ready data products for AI and agents. With support for 1000+ pre-built connectors and multiple integration styles, including ELT, ETL, streaming, APIs, and agentic RAG, the platform enables teams to build and manage data flows without writing code. Trusted by leading enterprises, Nexla processes over one trillion records per month across industries, ​​showcasing its ability to handle large volumes of data while maintaining performance and reliability. Innovators like Autodesk, DoorDash, Instacart, Johnson & Johnson, LinkedIn, and LiveRamp rely on Nexla to keep mission-critical data flowing seamlessly across their enterprises. Key features of Nexla include flexible deployment across cloud, hybrid, and on-premises environments, ensuring compliance with enterprise-grade security standards such as SOC 2 Type II, GDPR, CCPA, and HIPAA. Nexla delivers 10x faster implementation than traditional alternatives, turning data challenges and variety into competitive advantages. Try our AI Data Engineer at https://express.dev Increase the impact of your data engineering team with next-gen data integration: ✅ Eliminate costly replications & reduce storage bills ✅ Increase engineering productivity & capacity for innovation ✅ Empower users with Pro/Low/No-code collaboration ✅ Cut out maintenance with data validation, quality monitoring, & alerts ✅ Build production-ready custom GenAI applications Go beyond one traditional integration pattern, and invest in data architecture that supports: ✅ Agentic Data Integration with AI built data pipelines and MCP servers ✅ Any integration pattern (ELT, ETL, API / API proxy, & RAG - Retrieval Augmented Generation) ✅ Bi-directional connectors out of the box & on demand ✅ Any processing speed (streaming, real-time, batch) ✅ Unstructured, structured, or semi-structured data ✅ Complete data lineage search & tagging for governance ✅ Metadata-driven architecture for agility & scale Nexla is a Gartner Cool Vendor and pairs perfectly with the technologies you rely on: ✅ Compute: AWS, Azure, Google Cloud, On-Premise ✅ Storage: S3, Redshift, BigQuery, Snowflake, Oracle, Databricks, Kafka, Redis, MongoDB, Postgres, MySQL ✅ Applications: SAP, Salesforce, Marketo, Hubspot, Amazon Seller Central, Google Ads, API, Salesforce ✅ Catalogs: Alation, Collibra, data.world ✅ Webhooks, emails, FTP & APIs ✅ Vector database & LLM: Pinecone, GPT, Falcon, LLaMDa And many more Differentiators & Awards 🏆 2025 Highest Rating Gartner Peer Insights™ Voice of the Customer for Data Integration Tools 🏆 2024 Highest Rating Gartner Peer Insights™ Voice of the Customer for Data Integration Tools 🏆 2023 Highest Rating Gartner Peer Insights™ Voice of the Customer for Data Integration Tools 🏆 2022 Highest Rating Gartner Peer Insights™ Voice of the Customer for Data Integration Tools

**Average Rating:** 4.6/5.0

**Total Reviews:** 62

#### How Do G2 Users Rate Nexla?

- **Data Observability:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Testing capabilities:** 8.5/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Ease of Use:** 8.7/10 (Category avg: 9.0/10)
- **What is your organization's estimated ROI on the product (payback period in months)?:** 0/10 (Category avg: 10/10)

#### Who Is the Company Behind Nexla?

- **Seller:** [Nexla](https://www.g2.com/sellers/nexla)
- **Company Website:** www.nexla.com
- **Year Founded:** 2016
- **HQ Location:** San Mateo, California
- **Twitter:** @NexlaInc  
944 Twitter followers
- **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=97f400a2065554cdc6fdce04350b3ccd2a182503057fdbe14334d75211f5f665&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fnexla%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
67 employees on LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Computer Software, Insurance
- **Company Size:** 41% Medium, 33% Small

#### What Do G2 Reviewers Say About Nexla?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Users value the **ease of use** of Nexla, facilitating smooth data manipulation without requiring coding skills.
- Users value the **automation capabilities** of Nexla, significantly reducing manual work and enhancing data cleanliness and consistency.
- Users appreciate the **ease of deployment and manipulation** of data with Nexla, finding it user-friendly and flexible.
- Users value the **seamless integrations** offered by Nexla, enhancing efficiency with minimal technical requirements and diverse data sources.
- Users appreciate the **ease of deployment and integration** with Nexla, enabling seamless data manipulation without coding.

##### Cons

- Users find the **learning difficulty** in setting up Nexla can be confusing, especially for beginners with advanced features.
- Users notice **slow performance** with UI and search, impacting their overall experience with Nexla.
- Users find the **difficult learning curve** of Nexla challenging, especially during initial setup and feature exploration.
- Users find the **learning curve steep** , particularly for new users due to complex setup and advanced features.
- Users find the **poor documentation** of Nexla confusing, especially when navigating complex features and edge cases.

#### What Are Recent G2 Reviews of Nexla?

**["Smooth Data Integration with Impressive Speed and UI"](https://www.g2.com/survey_responses/nexla-review-12630612)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Srinivasulu L._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/nexla-review-12630612)

**["Robust Data Consolidation with Excellent Support"](https://www.g2.com/survey_responses/nexla-review-12648347)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Jaspreet S._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/nexla-review-12648347)

#### What Are G2 Users Discussing About Nexla?

- [How do you use Nexla?](https://www.g2.com/discussions/nexla-how-do-you-use-nexla)
- [How do you use Nexla?](https://www.g2.com/discussions/how-do-you-use-nexla)
- [What is a data fabric?](https://www.g2.com/discussions/nexla-what-is-a-data-fabric)
- [What is a data fabric?](https://www.g2.com/discussions/what-is-a-data-fabric)
- [What does DataOps do?](https://www.g2.com/discussions/nexla-what-does-dataops-do)

### [Astro by Astronomer](https://www.g2.com/fr/products/astro-by-astronomer/reviews)

Pour les équipes de données cherchant à augmenter la disponibilité des données fiables, Astronomer propose Astro, la plateforme moderne d'orchestration de données, propulsée par Airflow. Astro permet aux ingénieurs de données, aux scientifiques de données et aux analystes de données de construire, exécuter et observer des pipelines en tant que code. Astronomer est la force motrice derrière Apache Airflow™, la norme de facto pour exprimer les flux de données en tant que code. Airflow est téléchargé plus de 31 millions de fois chaque mois et est utilisé par des centaines de milliers d'équipes à travers le monde.

**Average Rating:** 4.5/5.0

**Total Reviews:** 135

#### How Do G2 Users Rate Astro by Astronomer?

- **Observabilité des données:** 8.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Capacités de test:** 8.0/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Facilité d’utilisation:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Quel est le retour sur investissement estimé par votre organisation pour the product (délai de rentabilité en mois)?:** 10/10 (Category avg: 10/10)

#### Who Is the Company Behind Astro by Astronomer?

- **Vendeur:** [Astronomer](https://www.g2.com/fr/sellers/astronomer)
- **Site Web de l'entreprise:** www.astronomer.io
- **Année de fondation:** 2018
- **Emplacement du siège social:** New York, US
- **Twitter:** @astronomerio  
19,697 abonnés Twitter
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=14de7865093cbe981bc53aa7236a5a16a9a7e76fb4d0a5b96f23ea594dfac03b&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F10019299&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
4,562 employés sur LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Ingénieur de données, Ingénieur de données senior
- **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Services financiers
- **Company Size:** 47% Medium, 38% Large

#### What Do G2 Reviewers Say About Astro by Astronomer?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Les utilisateurs soulignent la **facilité d'utilisation** d'Astro, avec une interface utilisateur intuitive et une intégration transparente avec Slack pour la surveillance.
- Les utilisateurs apprécient l' **amélioration de l'efficacité** d'Astro, qui améliore la gestion du flux de travail et économise un temps précieux.
- Les utilisateurs apprécient l' **interface utilisateur intuitive** d'Astro, simplifiant les flux de travail complexes et améliorant la collaboration en équipe.
- Les utilisateurs adorent les **capacités d'automatisation** d'Astro par Astronomer, améliorant l'efficacité dans l'orchestration et la surveillance des données.
- Les utilisateurs apprécient la **facilité de déploiement** d'Astro par Astronomer, qui simplifie Airflow et assure une gestion fiable des pipelines de données.

##### Cons

- Les utilisateurs expriment des préoccupations concernant Astro par Astronomer en raison de ses **prix élevés** et de son manque de transparence, en particulier pour les petites équipes.
- Les utilisateurs signalent une **courbe d'apprentissage abrupte** pour les nouveaux membres de l'équipe, nécessitant un temps considérable pour l'adaptation et la formation.
- Les utilisateurs ont du mal avec une **courbe d'apprentissage abrupte** , rendant l'adaptation et la formation pour Astro difficiles pour les nouveaux membres de l'équipe.
- Les utilisateurs trouvent souvent une **courbe d'apprentissage abrupte** avec Astro, nécessitant un temps supplémentaire pour l'adaptation et la formation des nouveaux utilisateurs.
- Les utilisateurs trouvent la **personnalisation limitée** d'Astro restrictive, surtout par rapport aux options Airflow auto-hébergées.

#### What Are Recent G2 Reviews of Astro by Astronomer?

**["Excellente expérience pour les développeurs et les clients"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/astro-by-astronomer-review-8428848)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Juan Roberto H._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/astro-by-astronomer-review-8428848)

**["Asro aide littéralement dans le travail d'ingénierie des données, le rendant plus facile et plus productif."](https://www.g2.com/fr/survey_responses/astro-by-astronomer-review-8519803)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Lakshminarayanan K._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/astro-by-astronomer-review-8519803)

#### What Are G2 Users Discussing About Astro by Astronomer?

- [What is your experience with Astro by Astronomer for data orchestration, and what challenges have you faced?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-your-experience-with-astro-by-astronomer-for-data-orchestration-and-what-challenges-have-you-faced)
- [À quoi sert Astro par Astronomer ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-astro-by-astronomer-used-for)

### [Keboola](https://www.g2.com/products/keboola/reviews)

Keboola is a finance data and AI platform for companies that need trusted financial reporting, planning, analysis, and close processes across complex systems. Built for CFOs, FP&A teams, Controllers, finance operations, and data teams, Keboola helps organizations turn fragmented data from ERPs, accounting systems, spreadsheets, CRM, warehouses, and operational tools into one governed foundation for financial intelligence. Many finance teams rely on disconnected systems, inconsistent charts of accounts, manual reconciliations, and spreadsheet-based reporting. This makes it difficult to close quickly, produce reliable forecasts, answer board questions, support acquisitions, or use AI safely with financial data. Keboola solves this upstream data problem by connecting, standardizing, transforming, and governing financial data before it reaches FP&A, CPM, BI, reporting, or AI tools. Keboola is especially valuable for multi-entity companies, private-equity-backed businesses, holding groups, financial services firms, franchises, and organizations growing through M&A. These companies often operate across multiple ERPs, entities, countries, currencies, and reporting definitions. Keboola helps standardize chart-of-accounts logic, automate financial data pipelines, reconcile data across systems, and create trusted business definitions that teams can use consistently. Unlike traditional FP&A, CPM, EPM, budgeting, forecasting, or financial reporting tools that assume clean data already exists, Keboola focuses on the governed data foundation underneath. The platform gives teams transparent, auditable logic for financial transformations, source-to-output lineage, reusable business rules, and a semantic layer that helps ensure reports, dashboards, forecasts, and AI outputs are based on trusted company data. Keboola works alongside existing tools such as Snowflake, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric, Power BI, Tableau, Looker, Anaplan, Pigment, DataRails, Workiva, and other finance and analytics platforms. Rather than forcing a rip-and-replace project, Keboola strengthens the data layer beneath these systems so finance teams can plan, report, reconcile, and analyze with greater confidence. For AI adoption, Keboola provides the governed data environment that makes AI practical for business-critical financial workflows. Teams can connect AI agents and assistants to approved metrics, trusted pipelines, financial definitions, and auditable data products, reducing the risk of confident but untraceable answers. With Keboola, organizations can improve financial analysis, accelerate reporting, support financial close, automate reconciliation workflows, enable more reliable FP&A, and create a trusted foundation for AI-powered finance.

**Average Rating:** 4.6/5.0

**Total Reviews:** 138

#### How Do G2 Users Rate Keboola?

- **Data Observability:** 8.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Testing capabilities:** 7.7/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Ease of Use:** 8.6/10 (Category avg: 9.0/10)
- **What is your organization's estimated ROI on the product (payback period in months)?:** 10/10 (Category avg: 10/10)

#### Who Is the Company Behind Keboola?

- **Seller:** [Keboola](https://www.g2.com/sellers/keboola)
- **Year Founded:** 2008
- **HQ Location:** Prague
- **Twitter:** @keboola  
2,004 Twitter followers
- **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=ef5c258c3c12e985009d017bdcea8d30cdde56e2d89dcd2f873f739b37335044&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fkeboola%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
97 employees on LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Data Analyst, Data Engineer
- **Top Industries:** Information Technology and Services, Marketing and Advertising
- **Company Size:** 63% Medium, 22% Small

#### What Do G2 Reviewers Say About Keboola?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Users find Keboola's platform to be **simple and easy to use** , making data management accessible for everyone.
- Users value the **user-friendly data management** capabilities of Keboola, enhancing accessibility for non-technical individuals.
- Users praise the **intuitive setup for data flows** in Keboola, enhancing productivity with seamless data handling.
- Users value the **extensive integrations** of Keboola, enabling seamless data management across various platforms and tools.
- Users praise Keboola for its **incredible customer support** , providing fast and helpful assistance to enhance their experience.

##### Cons

- Users find the **learning curve steep** , often requiring developer assistance and causing confusion with component navigation.
- Users struggle with the **complexity** of Keboola, facing steep learning curves and inconsistent documentation that hinders usability.
- Users face a **steep learning curve** with Keboola, often needing external help to navigate its complexities effectively.
- Users find the **interface difficult to navigate** , making data management more complex and error-prone than expected.
- Users find the **user interface overwhelming** and not intuitive, resulting in a challenging learning experience for newcomers.

#### What Are Recent G2 Reviews of Keboola?

**["Usefull tool with good people behind it"](https://www.g2.com/survey_responses/keboola-review-13121874)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Verified User in Wholesale_

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/keboola-review-13121874)

**["Keboola’s Intuitive UI Makes Big-Data Pipelines and Transformations Effortless"](https://www.g2.com/survey_responses/keboola-review-13168406)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Verified User in Logistics and Supply Chain_

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/keboola-review-13168406)

#### What Are G2 Users Discussing About Keboola?

- [What are the benefits and challenges of using Keboola for data integration, and what do you recommend for new users?](https://www.g2.com/discussions/what-are-the-benefits-and-challenges-of-using-keboola-for-data-integration-and-what-do-you-recommend-for-new-users)

### [Peliqan](https://www.g2.com/fr/products/peliqan/reviews)

Peliqan.io est une plateforme d'intégration et d'automatisation des données tout-en-un, axée sur l'IA, conçue pour les équipes commerciales, les scale-ups et les consultants. Contrairement aux outils de données traditionnels qui nécessitent un effort d'ingénierie considérable, Peliqan permet aux utilisateurs commerciaux et aux équipes techniques de connecter, gérer et activer leurs données dans un environnement collaboratif - sans nécessiter un ingénieur de données dédié. Avec plus de 300 connecteurs intégrés, Peliqan se connecte aux bases de données, aux applications commerciales SaaS (ERP, CRM, Comptabilité, HRM/ATS, etc.), au stockage cloud, aux fichiers et aux API ainsi qu'aux sources de données sur site. De nouveaux connecteurs sont disponibles sur demande dans un délai de 5 jours ouvrables. Peliqan offre des pipelines ELT en un clic vers l'entrepôt de données intégré, ou vous pouvez apporter votre propre entrepôt de données. Peliqan prend en charge tous les principaux entrepôts de données. Grâce au module complémentaire Excel de Peliqan, les utilisateurs commerciaux et les consultants peuvent travailler avec des données en temps réel dans Excel. Les analystes et les utilisateurs avancés peuvent utiliser l'éditeur SQL avancé de Peliqan avec le support d'un assistant IA pour transformer les données et préparer des ensembles de données prêts à l'emploi, qui peuvent être utilisés dans n'importe quel outil BI tel que Microsoft Power BI, Metabase, Tableau, Qlik, Looker, etc. Les utilisateurs peuvent également configurer des flux ETL inversés. Les développeurs peuvent aller encore plus loin avec l'environnement low-code de Peliqan, avec un ingénieur de données IA virtuel intégré, où ils peuvent : - Construire et publier des applications de données interactives - Automatiser les retours d'écriture dans les systèmes sources - Publier des points de terminaison API pour le partage de données - Mettre en œuvre des pipelines personnalisés - Développer des agents IA internes En donnant du pouvoir aux utilisateurs commerciaux, aux analystes, aux consultants et aux développeurs, Peliqan réduit considérablement la dépendance au support informatique et accélère la prise de décision. Peliqan n'est pas seulement un outil de pipeline de données ELT, c'est une solution complète pour l'orchestration, l'automatisation et l'activation des données. Peliqan agit également comme la fondation de données pour Agentic AI, garantissant que les agents IA travaillent avec des vues à 360° fiables et à jour des clients, des produits, des commandes, et plus encore - à la vitesse d'un entrepôt de données cloud. L'entrepôt de données de Peliqan fournit une couche de données prête pour l'IA dès le départ, y compris : - La vectorisation automatique des données structurées et non structurées pour le RAG (Génération Augmentée par Récupération) - Le Text-to-SQL - La passerelle MCP Dans le paysage actuel, un entrepôt de données n'est plus seulement pour la BI - c'est la fondation à la fois pour la BI et l'IA. Avec Peliqan.io, les organisations peuvent intégrer, analyser et activer leurs données de manière transparente, permettant à la fois aux humains et aux agents IA de prendre des décisions plus intelligentes et plus rapides.

**Average Rating:** 4.8/5.0

**Total Reviews:** 82

#### How Do G2 Users Rate Peliqan?

- **Observabilité des données:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Capacités de test:** 9.6/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Facilité d’utilisation:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Quel est le retour sur investissement estimé par votre organisation pour the product (délai de rentabilité en mois)?:** 4.9/10 (Category avg: 10/10)

#### Who Is the Company Behind Peliqan?

- **Vendeur:** [Peliqan](https://www.g2.com/fr/sellers/peliqan)
- **Site Web de l'entreprise:** peliqan.io
- **Année de fondation:** 2022
- **Emplacement du siège social:** Gent
- **Twitter:** @Peliqan\_io  
9 abonnés Twitter
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=ac685f03389350962bf33f4ac2f76b8cf7ed9b7db0a578cb8af2dae9592d04e1&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fpeliqan-data&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
29 employés sur LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services
- **Company Size:** 45% Small, 43% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Peliqan?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Les utilisateurs apprécient grandement la **facilité d'utilisation** de Peliqan, permettant une intégration sans effort et des processus de gestion des données fluides.
- Les utilisateurs apprécient les capacités d' **intégration sans effort** de Peliqan, améliorant l'automatisation et l'accès aux données en temps réel sans complexité.
- Les utilisateurs apprécient les **intégrations faciles** de Peliqan, qui simplifient les flux de travail et améliorent la productivité globale.
- Les utilisateurs bénéficient de **plus de 200 connecteurs préconstruits** , rationalisant l'intégration des clients et créant des transformations de données efficaces à travers les plateformes.
- Les utilisateurs apprécient les fonctionnalités de **réplication et d'intégration de données faciles** de Peliqan, améliorant ainsi leur expérience globale de gestion des données.

##### Cons

- Les utilisateurs trouvent la **difficulté d'apprentissage** de Peliqan difficile, nécessitant particulièrement des compétences techniques pour une utilisation efficace.
- Les utilisateurs trouvent que Peliqan n'est pas **convivial pour les non-techniciens** , nécessitant des compétences techniques pour les transformations de données et la distribution de rapports.
- Les utilisateurs rencontrent des **limitations de fonctionnalités** dans Peliqan, nécessitant des connecteurs personnalisés et des outils supplémentaires pour des capacités BI complètes.
- Les utilisateurs trouvent que la **pour Peliqan est abrupte, nécessitant une expertise pour une configuration et une utilisation efficaces.**
- Les utilisateurs trouvent une **courbe d'apprentissage abrupte** , surtout pour les personnes non-techniques qui ont besoin d'aide pour commencer.

#### What Are Recent G2 Reviews of Peliqan?

**["Configuration d'agent répétable par client."](https://www.g2.com/fr/survey_responses/peliqan-review-13112554)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Priya Ranjan K._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/peliqan-review-13112554)

**["Les applications de données Python ont remplacé nos scripts."](https://www.g2.com/fr/survey_responses/peliqan-review-13077269)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Shailesh Kumar Y._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/peliqan-review-13077269)

### [Datafold](https://www.g2.com/products/datafold/reviews)

Datafold is a data observability platform that helps companies prevent data catastrophes. It has a unique ability to identify, prioritize and investigate data quality issues proactively before they affect production. Datafold’s proactive approach to data quality helps data teams gain visibility and confidence in the quality of their analytical data through data profiling, column-level lineage and intelligent anomaly detection. Datafold also helps automate regression testing of ETL code with its Data Diff feature that instantly shows how a change in ETL or BI code affects the produced data, both on a statistical level and down to individual rows and values. Datafold integrates with all major data warehouses as well as frameworks such as Airflow & dbt and seamlessly plugs into CI workflows.

**Average Rating:** 4.5/5.0

**Total Reviews:** 24

#### How Do G2 Users Rate Datafold?

- **Data Observability:** 8.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Testing capabilities:** 9.3/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Ease of Use:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **What is your organization's estimated ROI on the product (payback period in months)?:** 10/10 (Category avg: 10/10)

#### Who Is the Company Behind Datafold?

- **Seller:** [Datafold](https://www.g2.com/sellers/datafold)
- **Year Founded:** 2020
- **HQ Location:** New York, US
- **Twitter:** @datafoldcom  
1,107 Twitter followers
- **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=dd269ef79793cb0fcfe8357f6e3c1ec0bb5d9f7ffc90e93b1bec00c481acf7b4&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fdatafold%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
32 employees on LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Information Technology and Services
- **Company Size:** 54% Medium, 29% Small

#### What Are Recent G2 Reviews of Datafold?

**["Great platform for improving data quality"](https://www.g2.com/survey_responses/datafold-review-7966056)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Sanjay D._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/datafold-review-7966056)

**["Monitor your data pipelines using Datafold"](https://www.g2.com/survey_responses/datafold-review-7914705)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Kavyansh P._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/datafold-review-7914705)

#### What Are G2 Users Discussing About Datafold?

- [What is Datafold used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-datafold-used-for)

### [Atlan](https://www.g2.com/products/atlan/reviews)

Atlan is the context layer for enterprise AI. It continuously reads your warehouses, databases, pipelines, BI tools, and business systems to reverse construct an enterprise data graph that captures assets, lineage, entities, metrics, policies, and relationships. On top of that graph, it enriches and curates machine-readable semantics — descriptions, popular joins, KPI and metric definitions, ontologies, and business rules — and organizes them into governed, versioned context repos: bounded bundles of context that reflect how your company defines key concepts and makes decisions. These context repos are then exposed through open interfaces (SQL, APIs, SDKs, OSI/MCP-style protocols) so that agents, copilots, and AI applications can call the same trusted context in real time, rather than each team hard-coding its own logic. Human-on-the-loop governance workflows for conflict resolution, deprecation, feedback, and certification keep that context trustworthy as the business, data, and models evolve.

**Average Rating:** 4.5/5.0

**Total Reviews:** 134

#### How Do G2 Users Rate Atlan?

- **Data Observability:** 8.5/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Testing capabilities:** 7.4/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Ease of Use:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **What is your organization's estimated ROI on the product (payback period in months)?:** 10/10 (Category avg: 10/10)

#### Who Is the Company Behind Atlan?

- **Seller:** [Atlan](https://www.g2.com/sellers/atlan)
- **Company Website:** www.atlan.com
- **Year Founded:** 2019
- **HQ Location:** New York, US
- **Twitter:** @AtlanHQ  
9,804 Twitter followers
- **LinkedIn® Page:** [in.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=76bdd8566f32b170e53cfee476c7ff510e111497aa6c737d48bedd8b767b15e1&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fin.linkedin.com%2Fcompany%2Fatlan-hq&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
558 employees on LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Financial Services, Information Technology and Services
- **Company Size:** 51% Medium, 42% Large

#### What Do G2 Reviewers Say About Atlan?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Users commend Atlan for its **ease of use** , enabling smooth data collaboration and making data management accessible to everyone.
- Users value Atlan's **powerful data discovery and collaboration features** , enhancing data quality, governance, and accessibility.
- Users value the **seamless collaboration** with Atlan, enhancing data understanding and team efficiency across organizations.
- Users appreciate the **superior data cataloging** capabilities of Atlan, enhancing data discovery and collaboration effortlessly.
- Users appreciate the **easy setup** of Atlan, which enhances collaboration and streamlines workflows effortlessly.

##### Cons

- Users face **integration issues** with Atlan, particularly with Teams and non-native database setups requiring complex configurations.
- Users experience significant **dependency issues** in Atlan, hindering functionality and complicating automated updates and integrations.
- Users note the **limited customization** of Atlan, wishing for more flexibility to suit diverse team workflows.
- Users experience **slow technical support** and inaccuracies in resolutions, impacting their overall satisfaction with Atlan.
- Users experience **limited customization and technical complexity** in Atlan's UI, making it challenging for non-technical users.

#### What Are Recent G2 Reviews of Atlan?

**["Visual Design, Collaboration, and Outstanding Customer Support"](https://www.g2.com/survey_responses/atlan-review-13191535)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Verified User in Transportation/Trucking/Railroad_

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/atlan-review-13191535)

**["Atlan as a Central Metadata Hub with Powerful Lineage and AI-Assisted Documentation"](https://www.g2.com/survey_responses/atlan-review-12758713)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Keith G._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/atlan-review-12758713)

### [Mozart Data](https://www.g2.com/products/mozart-data-mozart-data/reviews)

Backed by award-winning data analyst support, Mozart Data is the fastest way to set up scalable, reliable data infrastructure that doesn’t need to be maintained by you. Mozart Data’s all-in-one modern data platform empowers anyone to easily centralize, organize, and analyze their data without engineering resources. Instead of piecing together multiple tools, companies get everything they need to spin up a data stack in an hour — ETL, a data warehouse, and a data transformation tool — and gain visibility into their data pipelines. Join other data-driven companies, like Zeplin, Rippling, Modern Treasury, and Tempo, that are already getting the most out of their data. Learn more at https://www.mozartdata.com

**Average Rating:** 4.6/5.0

**Total Reviews:** 68

#### How Do G2 Users Rate Mozart Data?

- **Data Observability:** 8.7/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Testing capabilities:** 8.0/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Ease of Use:** 9.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **What is your organization's estimated ROI on the product (payback period in months)?:** 10/10 (Category avg: 10/10)

#### Who Is the Company Behind Mozart Data?

- **Seller:** [Mozart Data](https://www.g2.com/sellers/mozart-data)
- **Year Founded:** 2020
- **HQ Location:** San Francisco, US
- **Twitter:** @MozartData  
447 Twitter followers
- **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=93a959b85a25dc7a4eb20cc10bfe8e470098bef694ee6a76cbe9e5d8c30b628d&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fmozartdata%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
16 employees on LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Computer Software, Financial Services
- **Company Size:** 53% Small, 47% Medium

#### What Are Recent G2 Reviews of Mozart Data?

**["All in one data platform"](https://www.g2.com/survey_responses/mozart-data-review-9998715)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Jim D._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/mozart-data-review-9998715)

**["Easy to use one and done tool to streamline the data process."](https://www.g2.com/survey_responses/mozart-data-review-9144933)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Craig C._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/mozart-data-review-9144933)

#### What Are G2 Users Discussing About Mozart Data?

- [What is Mozart Data used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-mozart-data-used-for)

### [Sifflet](https://www.g2.com/products/sifflet/reviews)

Sifflet is the control plane for Data and AI. Data teams spend too much time firefighting — bad data reaches the business before anyone catches it, root cause takes days, and the fix is invisible to the stakeholders who were burned. The result is a slow erosion of trust in every dashboard, report, and AI output the company relies on. We give data teams one layer that catches issues across the full stack, explains exactly where they came from, and shows how to resolve them — before the CFO sees the wrong number. Teams like BBC, Saint-Gobain, Euronext, and CMA-CGM use Sifflet to run reliable data infrastructure at enterprise scale — with coverage from legacy systems to modern cloud stacks. The result: fewer incidents, faster root cause, and data that can be defended in any meeting.

**Average Rating:** 4.3/5.0

**Total Reviews:** 54

#### How Do G2 Users Rate Sifflet?

- **Data Observability:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Testing capabilities:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Ease of Use:** 8.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **What is your organization's estimated ROI on the product (payback period in months)?:** 10/10 (Category avg: 10/10)

#### Who Is the Company Behind Sifflet?

- **Seller:** [Sifflet](https://www.g2.com/sellers/sifflet)
- **Year Founded:** 2021
- **HQ Location:** Paris, Ile-de-France
- **Twitter:** @Siffletdata  
389 Twitter followers
- **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=2fde8ecedb34ce0581533f271ac67d029297d93dec2e0e72fe88183727956d75&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fsifflet%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
50 employees on LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Information Technology and Services, Computer Software
- **Company Size:** 75% Medium, 24% Large

#### What Do G2 Reviewers Say About Sifflet?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Users find Sifflet's **efficiency improvement** valuable for tracking issues and receiving timely alerts via Slack.
- Users appreciate the **ease of use** of Sifflet, benefiting from streamlined alerts and notifications for quick responses.
- Users appreciate the **ease of monitoring** with Sifflet, effectively identifying data anomalies and trends effortlessly.
- Users value the **full visibility of data lineage** offered by Sifflet, enhancing understanding of data flow and dependencies.
- Users value the **real-time alerting system** for effective issue tracking and quick action via Slack notifications.

##### Cons

- Users find **limited customization** for managing tags and bulk editing features, hindering a more streamlined experience.
- Users report a **complex setup process** for Sifflet, requiring significant time and effort for onboarding and monitoring.
- Users find the **alert management process overwhelming** , requiring significant time and attention to manage effectively.
- Users highlight the **limited integration** of Sifflet, especially for Hadoop and Elasticsearch, impacting major data loads.
- Users find that **lineage issues** can cause confusion and delays, particularly with large and complex datasets.

#### What Are Recent G2 Reviews of Sifflet?

**["Sifflet’s AI-Powered Data Observability with Strong Lineage and Seamless Integrations"](https://www.g2.com/survey_responses/sifflet-review-12802515)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Rinalon E._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/sifflet-review-12802515)

**["Sifflet Delivers Fast, Seamless Data Observability with Clear Dashboards"](https://www.g2.com/survey_responses/sifflet-review-12817611)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Luciana S._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/sifflet-review-12817611)

Spotlight Categories

[Restaurant POS Systems](https://www.g2.com/categories/restaurant-pos)

[Contact Center Software](https://www.g2.com/categories/contact-center)

[Help Desk Software](https://www.g2.com/categories/help-desk)

[Customer Success Software](https://www.g2.com/categories/customer-success)

[Contract Management Software](https://www.g2.com/categories/contract-management)

Similar Categories

- [Infrastructure as a Service (IaaS)](/categories/infrastructure-as-a-service-iaas)
- [Active Metadata Management](/categories/active-metadata-management)
- [Address Verification](/categories/address-verification)
- [AIOps Platforms](/categories/aiops-platforms)
- [Application Server](/categories/application-server)

- [Blockchain](/categories/blockchain)
- [Cloud File Storage](/categories/cloud-file-storage)
- [Database Software](/categories/database-software)
- [Data Center Infrastructure Management (DCIM)](/categories/data-center-infrastructure-management-dcim)
- [Data Center Networking](/categories/data-center-networking)

- [Data Exchange Platforms](/categories/data-exchange-platforms)
- [Data Fabric](/categories/data-fabric)
- [Data Integration Tools](/categories/data-integration-tools)
- [Data Management Software](/categories/data-management-software)
- [Data Mapping](/categories/data-mapping)

[Browse DataOps Platforms Themes](/categories/dataops-platforms/themes)