# Best DataOps Platforms for Small Business

## How Many DataOps Platforms Products Does G2 Track?

**Total Products under this Category:** 108

### Category Stats (Aug 2026)

- **Average Rating:** 4.58/5 (↓0.01 vs Jul 2026) The average rating of products in this category, based on all submitted ratings
- **Top Trending Product:** Datacoves (+0.27%) - Among all products in this category, Datacoves recorded the largest rating increase compared to last month

_Last updated: August 15, 2026_

## How Does G2 Rank DataOps Platforms Products?

**Why You Can Trust G2's Software Rankings:**

- 30 Analysts and Data Experts
- 6,100+ Authentic Reviews
- 108+ Products
- Unbiased Rankings

G2's software rankings are built on verified user reviews, rigorous moderation, and a consistent research methodology maintained by a team of analysts and data experts. Each product is measured using the same transparent criteria, with no paid placement or vendor influence. While reviews reflect real user experiences, which can be subjective, they offer valuable insight into how software performs in the hands of professionals. Together, these inputs power the G2 Score, a standardized way to compare tools within every category.

## G2 Grid® for DataOps Platforms
 ![G2 Grid® for DataOps Platforms plotting products by satisfaction and market presence](https://www.g2.com/categories/dataops-platforms/grids.png?focus%5B%5D=10470&focus%5B%5D=1213045&focus%5B%5D=148877&focus%5B%5D=23920&focus%5B%5D=1321905&focus%5B%5D=1243833&focus%5B%5D=1642761&focus%5B%5D=1208609)

Highlighted products: Databricks, Boost.space, dbt, Fivetran, kestra, 5X, Flip, and ServiceNow Workflow Data Fabric.

Underlying data: [Grid® JSON](https://www.g2.com/categories/dataops-platforms/grids.json?focus%5B%5D=databricks&focus%5B%5D=boost-space&focus%5B%5D=dbt&focus%5B%5D=fivetran&focus%5B%5D=kestra-technologies-kestra&focus%5B%5D=5x&focus%5B%5D=kanerika-flip&focus%5B%5D=servicenow-workflow-data-fabric&segment=small-business)

**Sponsored**

### Amazon Aurora

Amazon Aurora is a fully managed relational database service that combines the performance and availability of high-end commercial databases with the simplicity and cost-effectiveness of open-source databases. Compatible with MySQL and PostgreSQL, Aurora delivers up to five times the throughput of standard MySQL databases and up to three times that of standard PostgreSQL databases. It is designed for high availability, offering up to 99.99% availability within a single region and up to 99.999% across multiple regions. Aurora's architecture includes a distributed, fault-tolerant storage system that automatically scales up to 128 tebibytes, ensuring continuous data access and durability. Additionally, Aurora provides serverless configurations, allowing automatic scaling based on application needs, and integrates seamlessly with other AWS services for machine learning and analytics. Key Features and Functionality: - High Performance: Delivers up to five times the throughput of MySQL and three times that of PostgreSQL, enabling efficient handling of demanding workloads. - High Availability: Designed for up to 99.99% availability within a single region and up to 99.999% across multiple regions, ensuring continuous data access. - Scalability: Automatically scales storage up to 128 tebibytes and supports up to 15 read replicas for read-intensive applications. - Serverless Configuration: Offers Aurora Serverless, which automatically adjusts capacity based on application demand, eliminating the need for manual provisioning. - Machine Learning Integration: Integrates with Amazon SageMaker and Amazon Comprehend, allowing for in-database machine learning capabilities without data movement. - Security: Provides multiple layers of security, including network isolation, encryption at rest and in transit, and compliance with various industry standards. Primary Value and Solutions Provided: Amazon Aurora addresses the need for a high-performance, highly available, and scalable relational database service that is cost-effective and easy to manage. By offering compatibility with MySQL and PostgreSQL, it allows organizations to migrate existing applications without significant code changes. Aurora's automatic scaling and serverless options cater to applications with variable workloads, reducing operational overhead and costs. Its integration with AWS machine learning services enables real-time analytics and predictive capabilities directly within the database, enhancing application functionality. Overall, Aurora simplifies database management while delivering enterprise-grade performance and reliability.

[Visit website](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list_llm&secure%5Bcategory_id%5D=2686&secure%5Bchosen_at%5D=2026-08-15T07%3A27%3A34Z&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=2686&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=2686&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=40868&secure%5Bresource_id%5D=2686&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fcategories%2Fdataops-platforms%2Fsmall-business&secure%5Btoken%5D=91259a5f779765d1b67019bf735979be943f447e9bf28bdaa7d064bcfec61a3e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Faws.amazon.com%2Frds%2Faurora%2F%3Ftrk%3De719367b-1b6a-44ad-96bd-1ea7e2809cf6%26sc_channel%3Ddisplay%2Bads&secure%5Burl_type%5D=custom_url)

### [Databricks](https://www.g2.com/products/databricks/reviews)

Databricks is the Data and AI company. More than 20,000 organizations worldwide — including adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, and 70% of the Fortune 500 — rely on the Databricks Data + AI Platform to build and scale data and AI apps, analytics, and agents. Headquartered in San Francisco with 30+ offices around the globe, Databricks offers a unified platform that includes Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse, and Unity Catalog. Founded in 2013 by the original creators of Apache Spark™, Delta Lake, MLflow and Unity Catalog, Databricks is built on an open lakehouse architecture that brings data, analytics and AI together. The platform is used by data engineers, data scientists, analysts, developers, machine learning teams, AI teams and business users to collaborate across the full data and AI lifecycle. Key Databricks capabilities include: - Data engineering: Build, automate and manage reliable batch, streaming and real-time data pipelines. - Analytics and business intelligence: Run SQL analytics, create dashboards and enable business teams to explore data. - Data governance: Discover, secure and manage data and AI assets across teams, clouds and workloads. - Machine learning and AI: Develop models, build generative AI applications and create production-grade AI agents. - Data applications: Build and deploy data-driven applications using governed enterprise data. Available across AWS, Azure and Google Cloud, Databricks helps organizations work across clouds, reduce data silos and simplify collaboration across teams and tools. Customers use Databricks for use cases such as customer personalization, fraud detection, predictive maintenance, real-time analytics, cybersecurity, healthcare research, financial risk management, supply chain optimization and AI-powered decision-making. Databricks is used across industries including financial services, healthcare and life sciences, retail, manufacturing, energy and the public sector. Organizations use the platform to modernize data infrastructure, accelerate AI adoption and turn enterprise data into business value.

**Average Rating:** 4.6/5.0

**Total Reviews:** 1,337

#### How Do G2 Users Rate Databricks?

- **Data Observability:** 8.7/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Testing capabilities:** 8.7/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Ease of Use:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **What is your organization's estimated ROI on the product (payback period in months)?:** 10/10 (Category avg: 10/10)

#### Who Is the Company Behind Databricks?

- **Seller:** [Databricks Inc.](https://www.g2.com/sellers/databricks-inc)
- **Company Website:** databricks.com
- **Year Founded:** 2013
- **HQ Location:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @databricks  
92,269 Twitter followers
- **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=bddca64732f61b923d96364e8c8eb35711aab4f98797cb00ab071ff24fbdd392&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F3477522%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
15,627 employees on LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Data Engineer, Data Analyst
- **Top Industries:** Information Technology and Services, Financial Services
- **Company Size:** 47% Large, 38% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Databricks?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Users praise the **ease of use** and **comprehensive features** of Databricks for data warehousing and ML applications.
- Users praise the **ease of use** of Databricks, enhancing their experience with intuitive interfaces and reliable services.
- Users appreciate the **seamless integrations** of Databricks with AWS and other tools, enhancing daily operations and efficiency.
- Users value the **seamless collaboration** offered by Databricks, enhancing teamwork on data projects with real-time insights.
- Users praise the **integrated analytical features** of Databricks, enhancing collaborative data processing and insight visualization.

##### Cons

- Users note a **steep learning curve** initially, with confusing permissions and compute modes affecting usability.
- Users note that the **costs can be quite high** for utilizing Databricks effectively, especially for large data projects.
- Users find a **steep learning curve** with Databricks, especially challenging for newcomers to big data tools.
- Users find the **complexity** of Databricks challenging, especially for smaller teams and initial setup processes.
- Users face **complex setup** challenges initially, though support helps simplify the experience over time.

#### What Are Recent G2 Reviews of Databricks?

**["Reliable Platform for Building Scalable Data Pipelines"](https://www.g2.com/survey_responses/databricks-review-13198355)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— aravind k._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/databricks-review-13198355)

**["Databricks Streamlines ETL and Analytics with Scalable Notebooks"](https://www.g2.com/survey_responses/databricks-review-13181721)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Diana C._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/databricks-review-13181721)

#### What Are G2 Users Discussing About Databricks?

- [What does Databricks software do?](https://www.g2.com/discussions/what-does-databricks-software-do) - 3 comments, 1 upvote
- [What is Databricks unified analytics platform?](https://www.g2.com/discussions/what-is-databricks-unified-analytics-platform) - 3 comments
- [What is Lakehouse in Databricks?](https://www.g2.com/discussions/what-is-lakehouse-in-databricks) - 4 comments, 2 upvotes
- [What are the features of Databricks?](https://www.g2.com/discussions/what-are-the-features-of-databricks) - 4 comments, 2 upvotes

### [Boost.space](https://www.g2.com/products/boost-space/reviews)

Boost.space is the #1 AI-Ready Data Sync platform on G2—recognized with over 100 customer-voted badges. ⭐️ Today's enterprises are investing heavily in AI, but most initiatives fail. Why? Because AI is "stateless"—it has no memory—and it's running on chaotic data fragmented across hundreds of applications. This data chaos costs companies an average of $15 million annually and wastes nearly 12 hours per employee every week.   Boost.space solves this foundational problem by creating a new category of enterprise infrastructure: the AI Memory Layer. We are not just another application; we are the persistent, unified memory that your entire AI and automation ecosystem needs to function intelligently. Our platform connects to over 2,400 apps to dismantle data silos, creating a single source of truth (SSOT) for all your business data. But unlike passive data warehouses, Boost.space is an active, read-write memory. Our real-time, three-way synchronization engine allows AI agents to not only read unified data but also act on it by writing changes back to your operational tools. At the heart of this is our Model Context Protocol (MCP), an "AI-Ready USB-C Port" for your enterprise that allows you to prompt your business in natural language. Whether you're building an AI-Ready PIM for e-commerce or an AI-Ready CDP for marketing, Boost.space provides the essential foundation, trusted by leaders like ŠKODA to make their data AI-ready.

**Average Rating:** 4.6/5.0

**Total Reviews:** 327

#### How Do G2 Users Rate Boost.space?

- **Data Observability:** 8.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Testing capabilities:** 8.4/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Ease of Use:** 7.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **What is your organization's estimated ROI on the product (payback period in months)?:** 10/10 (Category avg: 10/10)

#### Who Is the Company Behind Boost.space?

- **Seller:** [Boost.space s.r.o.](https://www.g2.com/sellers/boost-space-s-r-o)
- **Year Founded:** 2017
- **HQ Location:** Prague, CZ
- **Twitter:** @boostspace  
79 Twitter followers
- **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=8e4b60ab6bcee164aadff78f686a32aa27e1bc187457104ef732adcfb15b9afd&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fboost-space%2F%3ForiginalSubdomain%3Dcz&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
40 employees on LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** CEO, Founder
- **Top Industries:** Marketing and Advertising, Consulting
- **Company Size:** 99% Small, 1% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Boost.space?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Users love the **seamless integrations** of Boost.space, enhancing their workflows across multiple platforms effortlessly.
- Users appreciate the **automation features** of Boost.space, enabling them to efficiently manage tasks and reduce costs.
- Users love the **easy integrations** with multiple platforms, streamlining workflows and enhancing productivity into a unified hub.
- Users praise the **excellent integration options** and user-friendly interface of Boost.space, simplifying their workflow.
- Users love the **easy integration** of Boost.space, enabling seamless workflows and streamlined operations across multiple tools.

##### Cons

- Users find the **learning curve** of Boost.Space challenging initially, requiring time to adapt to the system.
- Users note a **steep learning curve** initially, requiring time to adapt to Boost.space's complex interface.
- Users find the **learning difficulty** challenging, requiring significant time investment to navigate Boost.space effectively.
- Users find the **complex setup** challenging, often requiring technical support despite the platform's no-code promise.
- Users find the **beginner difficulty** of Boost.space challenging, highlighting the need for improved onboarding and guidance.

#### What Are Recent G2 Reviews of Boost.space?

**["It is a spectacular tool for synchronizing information and connecting systems."](https://www.g2.com/survey_responses/boost-space-review-10610979)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Marcos ignacio C._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/boost-space-review-10610979)

**["a Wonderful combination of Airtable (Datasheets) & Zapir (Automation tool)"](https://www.g2.com/survey_responses/boost-space-review-11005882)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Kapil A._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/boost-space-review-11005882)

### [dbt](https://www.g2.com/products/dbt/reviews)

dbt is a transformation workflow that lets data teams quickly and collaboratively deploy analytics code following software engineering best practices like modularity, portability, CI/CD, and documentation. Now anyone who knows SQL can build production-grade data pipelines.

**Average Rating:** 4.7/5.0

**Total Reviews:** 208

#### How Do G2 Users Rate dbt?

- **Data Observability:** 8.7/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Testing capabilities:** 8.9/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Ease of Use:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **What is your organization's estimated ROI on the product (payback period in months)?:** 10/10 (Category avg: 10/10)

#### Who Is the Company Behind dbt?

- **Seller:** [Fivetran](https://www.g2.com/sellers/fivetran)
- **Year Founded:** 2012
- **HQ Location:** Oakland, CA
- **Twitter:** @fivetran  
5,767 Twitter followers
- **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=7f1ca0a984cd3b7fe678e6cf023235ee7978629644faf3910a5df7f92b63eea3&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Ffivetran%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
1,848 employees on LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Data Engineer, Analytics Engineer
- **Top Industries:** Information Technology and Services, Computer Software
- **Company Size:** 56% Medium, 27% Small

#### What Do G2 Reviewers Say About dbt?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Users love the **ease of use** of dbt, thanks to its clear structure, intuitive documentation, and seamless integration.
- Users value dbt for its **integration of software engineering best practices** , enhancing maintainability and collaboration in SQL transformations.
- Users value the **automation** features of dbt, significantly enhancing SQL code maintainability and transforming data workflows.
- Users value the **transformative power** of dbt, efficiently organizing and modeling data for actionable insights.
- Users value dbt for its **high data quality** , ensuring integrity and enhancing analytics workflows through modularization and documentation.

##### Cons

- Users face challenges with **limited functionality** in dbt due to rigid models and debugging difficulties, affecting project progress.
- Users often face **dependency issues** with dbt, leading to time-consuming troubleshooting and disruption in workflows.
- Users find the **steep learning curve** of mastering concepts like Jinja and Git to be quite challenging.
- Users struggle with **unhelpful error messages** in dbt, making troubleshooting difficult and frustrating.
- Users face **confusing error reporting** that complicates troubleshooting and hinders quick identification of issues.

#### What Are Recent G2 Reviews of dbt?

**["Simple SQL-Driven Materializations with Powerful Lineage"](https://www.g2.com/survey_responses/dbt-review-12985641)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Anish G._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/dbt-review-12985641)

**["dbt Streamlines Data Pipelines with Powerful Incremental and SCD2 Features"](https://www.g2.com/survey_responses/dbt-review-12712114)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Hithesh P._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/dbt-review-12712114)

#### What Are G2 Users Discussing About dbt?

- [What is DBT data Modelling?](https://www.g2.com/discussions/what-is-dbt-data-modelling) - 2 comments
- [What is DBT technology?](https://www.g2.com/discussions/what-is-dbt-technology) - 2 comments
- [What is DBT database tool?](https://www.g2.com/discussions/what-is-dbt-database-tool) - 1 comment
- [What is DBT tool used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-dbt-tool-used-for) - 2 comments

### [kestra](https://www.g2.com/fr/products/kestra-technologies-kestra/reviews)

Kestra est une plateforme open-source d'orchestration et d'automatisation de flux de travail qui permet aux organisations de définir, planifier et surveiller des flux de travail à la fois déclenchés par des événements et basés sur le temps. Elle applique les principes de l'Infrastructure-as-Code à l'orchestration, permettant aux équipes de gérer les processus via des définitions YAML ou une interface utilisateur intuitive. Kestra est conçue pour les ingénieurs de données, les développeurs et les équipes DevOps qui ont besoin d'automatiser des pipelines de données, d'intégrer des systèmes distribués ou de coordonner des flux de travail multi-étapes à travers des environnements hybrides ou cloud. Capacités principales Orchestration déclarative : Les flux de travail sont définis en YAML et automatiquement synchronisés avec les modifications effectuées via l'interface utilisateur ou l'API. Déclencheurs basés sur des événements et programmés : Prend en charge l'automatisation initiée par des minuteries ou des événements externes tels que l'arrivée de fichiers, les appels API ou les files de messages (Kafka, Redis, Pulsar, AMQP, MQTT, NATS, AWS SQS, Google Pub/Sub, Azure Event Hubs). Conception visuelle de flux de travail : Construisez et modifiez des flux de travail directement dans le navigateur avec validation de la syntaxe, auto-complétion et visualisation DAG en temps réel. Évolutivité et résilience : L'architecture distribuée offre une haute disponibilité, une tolérance aux pannes, des tentatives de reprise et une gestion de remplissage pour des millions d'exécutions. Écosystème de plugins : Des centaines d'intégrations pour les bases de données, les API, les plateformes cloud et les langages incluant Python, Node.js, Go, R et Shell. Principaux avantages Couche d'orchestration unifiée : Gérez les flux de travail programmés et basés sur des événements dans un seul système au lieu de maintenir des planificateurs ou des outils d'automatisation séparés. Intégration du contrôle de version : Les flux de travail peuvent être stockés dans des dépôts Git, prenant en charge les pipelines CI/CD et Terraform pour la gestion de l'Infrastructure-as-Code. Flexibilité multi-environnement : Déployez localement, dans des conteneurs ou à travers des clusters Kubernetes et des principaux fournisseurs de cloud (AWS, GCP, Azure). Observabilité et notifications : Suivez les exécutions, gérez les entrées et sorties, et envoyez des alertes via Slack, PagerDuty ou email. Extensibilité : Les utilisateurs peuvent développer des plugins personnalisés pour étendre les fonctionnalités et standardiser les opérations internes. Cas d'utilisation typiques Orchestration de données : Construisez et planifiez des pipelines ETL, des processus de données par lots ou en streaming, et des flux de travail big data avec des outils comme Spark et BigQuery. Automatisation AI et ML : Coordonnez les flux de travail de formation, d'évaluation et de déploiement de modèles. Automatisation de l'infrastructure : Remplacez les tâches cron ou les planificateurs hérités par une exécution déclarative et déclenchée par des événements. Coordination de microservices : Connectez des API et des services en processus de bout en bout fiables. Pour commencer Kestra peut être lancée localement en une commande à l'aide de Docker ou déployée dans des environnements de production avec Docker Compose, Kubernetes ou AWS CloudFormation. Les utilisateurs peuvent créer et exécuter leur premier flux de travail "Hello World" en quelques minutes via l'éditeur intégré ou l'API. Communauté et support Kestra est distribuée sous la licence Apache 2.0 et maintenue par une communauté open-source active.

**Average Rating:** 4.6/5.0

**Total Reviews:** 24

#### How Do G2 Users Rate kestra?

- **Observabilité des données:** 9.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Capacités de test:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Facilité d’utilisation:** 9.6/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Quel est le retour sur investissement estimé par votre organisation pour the product (délai de rentabilité en mois)?:** 1.7/10 (Category avg: 10/10)

#### Who Is the Company Behind kestra?

- **Vendeur:** [Kestra Technologies](https://www.g2.com/fr/sellers/kestra-technologies)
- **Année de fondation:** 2022
- **Emplacement du siège social:** Paris, FR
- **Twitter:** @kestra\_io  
3,146 abonnés Twitter
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=91ac982b361411c4bfe8a244cfe57e8b42fb9bdf6e595743e8e4b3ec5c29e66c&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fkestra%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
67 employés sur LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Logiciels informatiques
- **Company Size:** 83% Small, 8% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About kestra?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Les utilisateurs apprécient les fonctionnalités de **gestion centralisée** de Kestra, qui améliorent la collaboration et rationalisent l'intégration des flux de travail entre les équipes.
- Les utilisateurs louent Kestra pour son **support réactif** , son excellente documentation et son rôle dans l'amélioration de la collaboration et de l'efficacité.
- Les utilisateurs apprécient les **options de personnalisation** dans Kestra, ce qui améliore la collaboration et l'intégration au sein de divers flux de travail de données.
- Les utilisateurs louent Kestra pour sa **sécurité des données exceptionnelle** , améliorant la collaboration et la fiabilité dans les pipelines de données et d'automatisation.
- Les utilisateurs louent la **documentation excellente** de Kestra, qui soutient une croissance facile et aide à une utilisation efficace de l'outil.

##### Cons

- Les utilisateurs trouvent la **surcharge d'alertes** dans l'interface utilisateur de Kestra accablante et difficile à filtrer efficacement.
- Les utilisateurs trouvent l' **interface utilisateur accablante** , en particulier dans le menu Journaux/Exécutions de tâches, ce qui complique la navigation et le filtrage.

#### What Are Recent G2 Reviews of kestra?

**["L'adamantium de mon fragile pipeline d'IA"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/kestra-review-12931708)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Khushal A._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/kestra-review-12931708)

**["Orchestration exceptionnelle pour des pipelines de données résilients et auto-réparateurs"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/kestra-review-12935633)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Deemanth G._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/kestra-review-12935633)

### [Fivetran](https://www.g2.com/products/fivetran/reviews)

Fivetran is the data foundation for AI. One platform moves, manages, and transforms data from every application, database, event stream, and file your business runs on into a governed foundation that analytics, operations, and AI can act on. Connectors deploy in minutes, run themselves, and adjust automatically when a source changes, so your data team spends its time building, not maintaining pipelines.

**Average Rating:** 4.3/5.0

**Total Reviews:** 808

#### How Do G2 Users Rate Fivetran?

- **Data Observability:** 8.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Testing capabilities:** 8.7/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Ease of Use:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **What is your organization's estimated ROI on the product (payback period in months)?:** 10/10 (Category avg: 10/10)

#### Who Is the Company Behind Fivetran?

- **Seller:** [Fivetran](https://www.g2.com/sellers/fivetran)
- **Company Website:** www.fivetran.com
- **Year Founded:** 2012
- **HQ Location:** Oakland, CA
- **Twitter:** @fivetran  
5,767 Twitter followers
- **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=7f1ca0a984cd3b7fe678e6cf023235ee7978629644faf3910a5df7f92b63eea3&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Ffivetran%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
1,848 employees on LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Data Engineer, Data Analyst
- **Top Industries:** Computer Software, Information Technology and Services
- **Company Size:** 59% Medium, 27% Small

#### What Do G2 Reviewers Say About Fivetran?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Users appreciate the **ease of use** of Fivetran, enjoying seamless integration and effortless maintenance post-setup.
- Users appreciate the **easy setup** of Fivetran, making it straightforward to integrate with existing applications.
- Users value the **easy integration** of Fivetran, enabling seamless connectivity with various applications and tools.
- Users value the **responsive customer support** from Fivetran, enhancing their overall experience and satisfaction.
- Users appreciate the **intuitive and simple layout** of Fivetran, making data management effortless and enjoyable.

##### Cons

- Users experience **sync issues** with sporadic failures and confusion over usage quotas, complicating their workflow.
- Users note that Fivetran's pricing is **quite expensive** , which limits accessibility for many potential users.
- Users face **integration issues** with Fivetran, especially regarding schema ownership and modifying connections efficiently.
- Users find the **learning curve steep** , requiring significant technical knowledge to effectively navigate the system initially.
- Users consider Fivetran's **pricing issues** a barrier, wishing for lower costs and more flexible options for accessibility.

#### What Are Recent G2 Reviews of Fivetran?

**["No-Code, Self-Monitoring Pipelines with Connectors That Just Work"](https://www.g2.com/survey_responses/fivetran-review-13137995)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Umesh ._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/fivetran-review-13137995)

**["Fast, Reliable No-Code Data Integrations with Huge ROI"](https://www.g2.com/survey_responses/fivetran-review-13138238)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Jose Maria P._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/fivetran-review-13138238)

#### What Are G2 Users Discussing About Fivetran?

- [What is Fivetran used for?](https://www.g2.com/discussions/fivetran-what-is-fivetran-used-for) - 1 comment
- [What is Census used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-census-used-for)
- [Who owns Fivetran?](https://www.g2.com/discussions/who-owns-fivetran)
- [How much does Fivetran cost?](https://www.g2.com/discussions/how-much-does-fivetran-cost) - 1 comment
- [Is Fivetran an ETL tool?](https://www.g2.com/discussions/is-fivetran-an-etl-tool) - 2 comments

### [5X](https://www.g2.com/fr/products/5x/reviews)

5X est une plateforme de données et d'IA de bout en bout. La plateforme organise vos données, quelle que soit leur source ou leur format. Que vous ayez ou non une équipe dédiée aux données, notre plateforme transforme les données fragmentées en informations exploitables et en applications. Le retour client que nous recevons le plus souvent est : « C'est explicite » et « C'est super facile à utiliser ». Et c'était exactement notre objectif : créer une plateforme puissante, tout-en-un, incroyablement facile à utiliser. La pile de données moderne a évolué. Il ne s'agit plus de rassembler des fournisseurs. La prochaine génération de la pile de données moderne est une plateforme tout-en-un qui offre rapidité, simplicité et réduction du coût de possession. C'est exactement ce que nous avons créé chez 5X. Les entreprises utilisent 5X pour plusieurs raisons : 1) Vitesse et productivité. Les plateformes de données tout-en-un sont incroyablement efficaces. Nous avons vu des entreprises créer des cas d'utilisation dès le premier jour. Contactez-nous pour voir si vous êtes éligible pour un démarrage gratuit de 48 heures ! 🚀 2) Réduisez votre coût total de possession de 30 % par rapport à la construction de votre propre plateforme. Cela ne prend pas en compte les heures de travail nécessaires pour soutenir la construction d'une plateforme 🤯 3) Utilisez notre service de conseil en données complet pour un soutien en ingénierie des données et en analytique 👨‍💻 5X a été fondée en 2020 avec une présence aux États-Unis, à Singapour, au Royaume-Uni et en Inde. Notre équipe mondiale compte plus de 70 personnes et croît rapidement. Nous avons récemment levé notre tour de financement initial auprès de Flybridge Capital et sommes soutenus par des fondateurs de premier plan d'entreprises comme Datadog, Preset, Astronomer, Mode, Rudderstack et d'autres investisseurs providentiels de renom. Pour plus d'informations, visitez 5X.co Nous ne parlons pas seulement de rapidité et de simplicité ; nous le prouvons. Parlez-nous de notre démarrage de 48 heures où nous pouvons construire un cas d'utilisation de bout en bout pour vous en 48 heures gratuitement.

**Average Rating:** 4.9/5.0

**Total Reviews:** 81

#### How Do G2 Users Rate 5X?

- **Observabilité des données:** 9.1/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Capacités de test:** 9.0/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Facilité d’utilisation:** 9.5/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Quel est le retour sur investissement estimé par votre organisation pour the product (délai de rentabilité en mois)?:** 6.1/10 (Category avg: 10/10)

#### Who Is the Company Behind 5X?

- **Vendeur:** [5X](https://www.g2.com/fr/sellers/5x)
- **Année de fondation:** 2020
- **Emplacement du siège social:** San Francisco
- **Twitter:** @DataWith5x  
49 abonnés Twitter
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=123d4698fdf0b6036b49dc7dd7e99f12fd6c91a432ee93cdc153ec13a4d274d7&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fdatawith5x%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
111 employés sur LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Logiciels informatiques, Services financiers
- **Company Size:** 56% Medium, 40% Small

#### What Do G2 Reviewers Say About 5X?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Les utilisateurs apprécient la **facilité d'utilisation** de 5X, appréciant son interface intuitive et son intégration transparente avec les outils existants.
- Les utilisateurs apprécient le **support client réactif** de 5X, qui répond rapidement aux demandes et implémente les fonctionnalités demandées.
- Les utilisateurs louent 5X pour ses **capacités d'intégration transparentes** , améliorant l'automatisation des flux de travail et simplifiant la gestion des données à travers les plateformes.
- Les utilisateurs apprécient les **intégrations faciles** de 5X, améliorant leur ingestion de données et leur efficacité opérationnelle globale sans effort.
- Les utilisateurs louent 5X pour son **design intuitif et ses capacités intégrées** , facilitant une gestion efficace des données et des flux de travail sans heurts.

##### Cons

- Les utilisateurs trouvent une **courbe d'apprentissage abrupte** avec 5X au début, mais la formation aide à faciliter la transition.
- Les utilisateurs trouvent la **configuration complexe** de 5X difficile, nécessitant souvent un support supplémentaire pour un déploiement réussi.
- Les utilisateurs trouvent une **courbe d'apprentissage abrupte** au début, nécessitant des sessions de formation pour s'adapter à la complexité de la plateforme.
- Les utilisateurs trouvent que la **configuration difficile** du 5X est chronophage, nécessitant un apprentissage approfondi et un support pour des intégrations complexes.
- Les utilisateurs notent les **limitations des fonctionnalités** car certains outils avancés sont encore en développement, affectant la fonctionnalité globale et les flux de travail.

#### What Are Recent G2 Reviews of 5X?

**["Un partenaire de données fiable et évolutif"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/5x-review-11889175)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Varinderjit K._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/5x-review-11889175)

**["Soutien exceptionnel et plateforme conviviale propulsant notre transformation des données"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/5x-review-11903408)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Shuming F._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/5x-review-11903408)

### [Flip](https://www.g2.com/products/kanerika-flip/reviews)

FLIP by Kanerika is an AI-powered, low-code/no-code platform that automates enterprise workflows, streamlines data operations, and accelerates migrations — all without the need for technical expertise. It empowers teams to modernize faster, reduce manual effort, and focus on business outcomes. Key Capabilities: Automated Data Reconciliation Low-Code/No-Code DataOps Migration Accelerators AI Workforce Accounts Payable Automation FLIP helps organizations simplify data management, enhance accuracy, and accelerate digital transformation across industries.

**Average Rating:** 5.0/5.0

**Total Reviews:** 13

#### How Do G2 Users Rate Flip?

- **Data Observability:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Testing capabilities:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Ease of Use:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **What is your organization's estimated ROI on the product (payback period in months)?:** 3.3/10 (Category avg: 10/10)

#### Who Is the Company Behind Flip?

- **Seller:** [Kanerika](https://www.g2.com/sellers/kanerika)
- **Year Founded:** 2015
- **HQ Location:** Austin, Texas, United States
- **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=f20f02d3c38235e17873db4e5f41263bac0b1ac3352b789d5b8188caf9ced2f4&secure%5Burl%5D=http%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fkanerika&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
308 employees on LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Co-Founder
- **Top Industries:** Computer Software
- **Company Size:** 92% Small, 23% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Flip?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Users value the **speed and automation** of FLIP, enhancing efficiency and providing actionable insights quickly.
- Users value the **ease of use** of Flip, enabling quick setup and seamless data automation for enhanced productivity.
- Users value the **fast processing capabilities** of Flip, significantly reducing time spent on data handling and reporting.
- Users appreciate the **fast data syncing** of Flip, allowing immediate insights into product performance post-launch.
- Users value the **high level of customization** in Flip, enabling tailored solutions and efficient data management for their needs.

##### Cons

- Users face a **complex setup** process that can extend timelines and requires significant technical collaboration and knowledge.
- Users find FLIP to be **expensive** , with notable costs for upgrades and necessary custom connector work.
- Users face a **steep learning curve** initially, as mastering features takes considerable time and effort.
- Users note that Flip has several **missing features** such as advanced templates and improvements in customization options.
- Users face **integration issues** with smaller retailers, requiring manual workarounds and impacting performance during heavy processing runs.

#### What Are Recent G2 Reviews of Flip?

**["FLIP Made Data Validation and Testing Far Less Painful"](https://www.g2.com/survey_responses/flip-review-12253639)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Loic Le P._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/flip-review-12253639)

**["FLIP Delivers Fast, Automated Retail Reporting for New SKU Performance"](https://www.g2.com/survey_responses/flip-review-12253012)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Milko L._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/flip-review-12253012)

### [ServiceNow Workflow Data Fabric](https://www.g2.com/fr/products/servicenow-workflow-data-fabric/reviews)

Workflow Data Fabric est la base de données prête pour l'IA de la plateforme AI de ServiceNow. Elle se connecte à n'importe quelle donnée—structurée, non structurée et en streaming—la contextualise avec une signification et une gouvernance d'entreprise, et la contrôle avec la traçabilité et les politiques afin que les employés et les agents IA puissent agir en toute confiance sur des informations en temps réel pour prévenir les perturbations, résoudre les demandes plus rapidement et optimiser les opérations—tout cela sur une seule plateforme. Comment Workflow Data Fabric transforme les données en actions instantanées Connecter Unifiez les données de systèmes comme Salesforce, SAP, Workday, des lacs de données et des flux d'événements en temps réel sans duplication ni intégrations point à point fragiles. Avec les connecteurs Zero Copy, Stream Connect, les connecteurs de contenu externe et Integration Hub, WDF simplifie l'architecture et réduit le coût et le temps d'intégration. Contextualiser Donnez aux données une signification d'entreprise et rendez-les fiables avec un catalogue de données actif, une gouvernance intégrée et une traçabilité. Utilisez le Knowledge Graph pour cartographier les relations (par exemple, clients, actifs, commandes) afin que les agents IA et les flux de travail comprennent le contexte et prennent des décisions précises dans le flux de travail. Contrôler Appliquez des politiques, des permissions et des gardes de conformité à travers les sources connectées afin que les bonnes personnes et les agents IA accèdent aux bonnes données, au bon moment, avec une auditabilité et une traçabilité complètes—plus de copies fantômes ou de pipelines opaques.

**Average Rating:** 4.3/5.0

**Total Reviews:** 151

#### How Do G2 Users Rate ServiceNow Workflow Data Fabric?

- **Observabilité des données:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Capacités de test:** 8.0/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Facilité d’utilisation:** 8.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Quel est le retour sur investissement estimé par votre organisation pour the product (délai de rentabilité en mois)?:** 10/10 (Category avg: 10/10)

#### Who Is the Company Behind ServiceNow Workflow Data Fabric?

- **Vendeur:** [ServiceNow](https://www.g2.com/fr/sellers/servicenow)
- **Site Web de l'entreprise:** www.servicenow.com
- **Année de fondation:** 2004
- **Emplacement du siège social:** Santa Clara, CA
- **Twitter:** @servicenow  
55,548 abonnés Twitter
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=8f146dd2da6255ae21db2f89043b268912043fe250660dfee40ba3c0574bb1ba&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F29352%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
35,081 employés sur LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Ingénieur logiciel
- **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques
- **Company Size:** 45% Large, 29% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About ServiceNow Workflow Data Fabric?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Les utilisateurs apprécient la **facilité d'utilisation** de ServiceNow Workflow Data Fabric, facilitant une automatisation transparente et une gestion rationalisée des flux de travail.
- Les utilisateurs apprécient les **intégrations transparentes** de ServiceNow Workflow Data Fabric, améliorant la collaboration entre les départements sans effort.
- Les utilisateurs apprécient l' **automatisation low-code** de ServiceNow Workflow Data Fabric, simplifiant l'intégration et améliorant la gestion des flux de travail.
- Les utilisateurs apprécient l' **amélioration de l'efficacité** de ServiceNow Workflow Data Fabric, simplifiant les opérations et réduisant considérablement l'effort manuel.
- Les utilisateurs apprécient l' **intégration transparente des données** de ServiceNow Workflow Data Fabric, permettant une prise de décision plus rapide et plus éclairée à travers les flux de travail.

##### Cons

- Les utilisateurs trouvent la **configuration complexe** de ServiceNow Workflow Data Fabric difficile, en particulier pour les petites organisations et les intégrations.
- Les utilisateurs trouvent que la **configuration difficile** de ServiceNow Workflow Data Fabric est un obstacle, surtout pour les petites organisations avec des ressources limitées.
- Les utilisateurs trouvent le prix **assez cher** , ce qui le rend difficile à justifier pour les petites équipes ou les startups.
- Les utilisateurs rencontrent une **performance lente** lors de la gestion de grands ensembles de données, ce qui entraîne une latence et des défis dans la gestion des données.
- Les utilisateurs trouvent que la **complexité de l'apprentissage et de la gestion des sources de données** dans ServiceNow Workflow Data Fabric est un défi.

#### What Are Recent G2 Reviews of ServiceNow Workflow Data Fabric?

**["Intelligence en temps réel sans copie avec ServiceNow Workflow Data Fabric"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/servicenow-workflow-data-fabric-review-12543653)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Younesse H._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/servicenow-workflow-data-fabric-review-12543653)

**["La virtualisation sans copie rend la requête de données en direct à travers les sources sans effort."](https://www.g2.com/fr/survey_responses/servicenow-workflow-data-fabric-review-13225290)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Kate D._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/servicenow-workflow-data-fabric-review-13225290)

### [Hightouch](https://www.g2.com/fr/products/hightouch/reviews)

Hightouch est la principale plateforme de données et de marketing agentique pour les équipes marketing modernes. Fié par des marques comme Domino’s, Autotrader, cars.com, Superhuman (anciennement Grammarly) et PetSmart, Hightouch aide les marketeurs à offrir des expériences personnalisées, à optimiser les performances et à avancer plus rapidement avec les données et l'IA. Avec Hightouch, les utilisateurs professionnels peuvent générer des revenus, accroître la notoriété de la marque et maximiser le retour sur investissement sans dépendre de l'ingénierie. La plateforme de données client composable (CDP) de Hightouch, nommée leader dans le Magic Quadrant™ de Gartner® 2026 pour les plateformes de données client, collecte des données comportementales, résout les identités en profils client 360 unifiés, construit des audiences, se synchronise avec plus de 300 destinations (y compris les principales plateformes publicitaires) et mesure l'impact des campagnes—directement depuis votre entrepôt de données cloud. En plus de cette base, la plateforme de marketing agentique de Hightouch utilise vos données complètes et tout le contexte de vos outils de marketing et de publicité pour alimenter un véritable marketing de cycle de vie et de performance de bout en bout à travers les canaux payants et détenus. Des agents conçus à cet effet vous aident à passer de l'analyse des performances des campagnes, à l'idéation de nouvelles campagnes, à la génération de créations, à la construction de segments et de parcours multi-canaux, à l'activation des audiences et des signaux d'optimisation dans vos plateformes publicitaires et outils en aval—souvent en quelques minutes au lieu de semaines. Hightouch est conçu pour la sécurité, la conformité et l'échelle. Vos données restent dans votre environnement—Hightouch ne devient jamais un système d'enregistrement—et la plateforme respecte les normes SOC 2 Type II, HIPAA, ISO-27001, GDPR, CCPA et Privacy Shield, de sorte que même les organisations les plus réglementées peuvent utiliser en toute confiance les données client pour alimenter le marketing. Cette approche offre aux équipes mondiales une base unique et fiable pour l'activation tout en préservant une gouvernance solide, des pistes d'audit claires et des exigences de résidence des données régionales.

**Average Rating:** 4.6/5.0

**Total Reviews:** 399

#### How Do G2 Users Rate Hightouch?

- **Observabilité des données:** 8.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Capacités de test:** 8.1/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Facilité d’utilisation:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Quel est le retour sur investissement estimé par votre organisation pour the product (délai de rentabilité en mois)?:** 10/10 (Category avg: 10/10)

#### Who Is the Company Behind Hightouch?

- **Vendeur:** [Hightouch](https://www.g2.com/fr/sellers/hightouch)
- **Site Web de l'entreprise:** hightouch.com
- **Année de fondation:** 2021
- **Emplacement du siège social:** San Francisco, US
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=41277252bf1385f5946959ae4233f0ce80c128a51c95585d3b6fd16e2b24f128&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fhightouchio%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
573 employés sur LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Ingénieur de données, Ingénieur logiciel
- **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services
- **Company Size:** 63% Medium, 24% Small

#### What Do G2 Reviewers Say About Hightouch?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Les utilisateurs trouvent que Hightouch a une **interface utilisateur intuitive** rendant l'activation et la synchronisation des données sans effort à travers plusieurs outils.
- Les utilisateurs apprécient la **facilité d'intégration** de Hightouch, facilitant la synchronisation fluide des données et une configuration rapide pour diverses plateformes.
- Les utilisateurs louent la **facilité d'installation** de Hightouch, permettant une intégration transparente et une gestion intuitive des environnements de données.
- Les utilisateurs apprécient la **synchronisation des données sans effort** avec Hightouch, permettant des actions rapides basées sur des informations en temps réel.
- Les utilisateurs louent les **intégrations faciles** de Hightouch qui simplifient la configuration et améliorent la segmentation de l'audience avec diverses plateformes.

##### Cons

- Les utilisateurs trouvent Hightouch **cher** , surtout pour des volumes plus importants, ce qui suscite des préoccupations concernant l'abordabilité et la gestion des coûts.
- Les utilisateurs rencontrent des **problèmes d'intégration** avec Hightouch, notamment dans le débogage des connecteurs HTTP et la protection contre les erreurs des utilisateurs.
- Les utilisateurs expriment des préoccupations concernant les **problèmes de tarification** en raison d'augmentations de coûts inattendues et d'un manque de communication claire.
- Les utilisateurs rencontrent des **problèmes de synchronisation** avec des messages d'erreur peu clairs, compliquant le transfert de données entre des plateformes comme Snowflake et Salesforce.
- Les utilisateurs rencontrent souvent des **problèmes de synchronisation** avec Hightouch, faisant face à des messages d'erreur peu clairs lors de la synchronisation des données.

#### What Are Recent G2 Reviews of Hightouch?

**["Produit intuitif et bien conçu, et excellente expérience avec les ventes et le service"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/hightouch-review-8468529)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Maël H._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/hightouch-review-8468529)

**["Hightouch accélère le passage de l'insight à l'exécution pour une personnalisation et des expériences évolutives."](https://www.g2.com/fr/survey_responses/hightouch-review-12955025)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Josh M._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/hightouch-review-12955025)

#### What Are G2 Users Discussing About Hightouch?

- [À quoi sert Hightouch ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-hightouch-used-for) - 1 comment

### [Y42](https://www.g2.com/fr/products/y42-y42/reviews)

La plateforme d'orchestration de données clé en main de Y42 avec observabilité intégrée offre aux praticiens des données un espace unifié pour construire, surveiller et maintenir de manière fiable le flux de données afin d'alimenter leurs analyses commerciales et applications d'IA. Y42 offre une intégration native des meilleurs outils de données open-source, une gouvernance des données complète et une meilleure collaboration pour les équipes de données. Avec Y42, les organisations bénéficient d'une accessibilité accrue aux données et peuvent prendre des décisions basées sur les données de manière fiable et efficace.

**Average Rating:** 4.9/5.0

**Total Reviews:** 21

#### How Do G2 Users Rate Y42?

- **Observabilité des données:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Capacités de test:** 9.6/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Facilité d’utilisation:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Quel est le retour sur investissement estimé par votre organisation pour the product (délai de rentabilité en mois)?:** 10/10 (Category avg: 10/10)

#### Who Is the Company Behind Y42?

- **Vendeur:** [Y42](https://www.g2.com/fr/sellers/y42-f0288f79-5826-460d-ba84-59d0f8b2f3b3)
- **Année de fondation:** 2020
- **Emplacement du siège social:** Berlin, DE
- **Twitter:** @y42dotcom  
276 abonnés Twitter
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=0c494512505df3c9044017841c104e470de1e8442f1673ef96057c4ddc7958cd&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F64543299&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
21 employés sur LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Company Size:** 52% Small, 38% Medium

#### What Are Recent G2 Reviews of Y42?

**["Grande plateforme cloud intégrée avec des flux de travail fluides pour créer et exécuter des pipelines de données."](https://www.g2.com/fr/survey_responses/y42-review-8532682)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Max P._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/y42-review-8532682)

**["dbt sous stéroïdes"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/y42-review-8967021)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Pierre Z._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/y42-review-8967021)

#### What Are G2 Users Discussing About Y42?

- [À quoi sert Y42 ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-y42-used-for)

### [Mozart Data](https://www.g2.com/products/mozart-data-mozart-data/reviews)

Backed by award-winning data analyst support, Mozart Data is the fastest way to set up scalable, reliable data infrastructure that doesn’t need to be maintained by you. Mozart Data’s all-in-one modern data platform empowers anyone to easily centralize, organize, and analyze their data without engineering resources. Instead of piecing together multiple tools, companies get everything they need to spin up a data stack in an hour — ETL, a data warehouse, and a data transformation tool — and gain visibility into their data pipelines. Join other data-driven companies, like Zeplin, Rippling, Modern Treasury, and Tempo, that are already getting the most out of their data. Learn more at https://www.mozartdata.com

**Average Rating:** 4.6/5.0

**Total Reviews:** 68

#### How Do G2 Users Rate Mozart Data?

- **Data Observability:** 8.7/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Testing capabilities:** 8.0/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Ease of Use:** 9.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **What is your organization's estimated ROI on the product (payback period in months)?:** 10/10 (Category avg: 10/10)

#### Who Is the Company Behind Mozart Data?

- **Seller:** [Mozart Data](https://www.g2.com/sellers/mozart-data)
- **Year Founded:** 2020
- **HQ Location:** San Francisco, US
- **Twitter:** @MozartData  
447 Twitter followers
- **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=93a959b85a25dc7a4eb20cc10bfe8e470098bef694ee6a76cbe9e5d8c30b628d&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fmozartdata%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
16 employees on LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Computer Software, Financial Services
- **Company Size:** 53% Small, 47% Medium

#### What Are Recent G2 Reviews of Mozart Data?

**["All in one data platform"](https://www.g2.com/survey_responses/mozart-data-review-9998715)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Jim D._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/mozart-data-review-9998715)

**["Easy to use one and done tool to streamline the data process."](https://www.g2.com/survey_responses/mozart-data-review-9144933)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Craig C._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/mozart-data-review-9144933)

#### What Are G2 Users Discussing About Mozart Data?

- [What is Mozart Data used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-mozart-data-used-for)

### [Peliqan](https://www.g2.com/fr/products/peliqan/reviews)

Peliqan.io est une plateforme d'intégration et d'automatisation des données tout-en-un, axée sur l'IA, conçue pour les équipes commerciales, les scale-ups et les consultants. Contrairement aux outils de données traditionnels qui nécessitent un effort d'ingénierie considérable, Peliqan permet aux utilisateurs commerciaux et aux équipes techniques de connecter, gérer et activer leurs données dans un environnement collaboratif - sans nécessiter un ingénieur de données dédié. Avec plus de 300 connecteurs intégrés, Peliqan se connecte aux bases de données, aux applications commerciales SaaS (ERP, CRM, Comptabilité, HRM/ATS, etc.), au stockage cloud, aux fichiers et aux API ainsi qu'aux sources de données sur site. De nouveaux connecteurs sont disponibles sur demande dans un délai de 5 jours ouvrables. Peliqan offre des pipelines ELT en un clic vers l'entrepôt de données intégré, ou vous pouvez apporter votre propre entrepôt de données. Peliqan prend en charge tous les principaux entrepôts de données. Grâce au module complémentaire Excel de Peliqan, les utilisateurs commerciaux et les consultants peuvent travailler avec des données en temps réel dans Excel. Les analystes et les utilisateurs avancés peuvent utiliser l'éditeur SQL avancé de Peliqan avec le support d'un assistant IA pour transformer les données et préparer des ensembles de données prêts à l'emploi, qui peuvent être utilisés dans n'importe quel outil BI tel que Microsoft Power BI, Metabase, Tableau, Qlik, Looker, etc. Les utilisateurs peuvent également configurer des flux ETL inversés. Les développeurs peuvent aller encore plus loin avec l'environnement low-code de Peliqan, avec un ingénieur de données IA virtuel intégré, où ils peuvent : - Construire et publier des applications de données interactives - Automatiser les retours d'écriture dans les systèmes sources - Publier des points de terminaison API pour le partage de données - Mettre en œuvre des pipelines personnalisés - Développer des agents IA internes En donnant du pouvoir aux utilisateurs commerciaux, aux analystes, aux consultants et aux développeurs, Peliqan réduit considérablement la dépendance au support informatique et accélère la prise de décision. Peliqan n'est pas seulement un outil de pipeline de données ELT, c'est une solution complète pour l'orchestration, l'automatisation et l'activation des données. Peliqan agit également comme la fondation de données pour Agentic AI, garantissant que les agents IA travaillent avec des vues à 360° fiables et à jour des clients, des produits, des commandes, et plus encore - à la vitesse d'un entrepôt de données cloud. L'entrepôt de données de Peliqan fournit une couche de données prête pour l'IA dès le départ, y compris : - La vectorisation automatique des données structurées et non structurées pour le RAG (Génération Augmentée par Récupération) - Le Text-to-SQL - La passerelle MCP Dans le paysage actuel, un entrepôt de données n'est plus seulement pour la BI - c'est la fondation à la fois pour la BI et l'IA. Avec Peliqan.io, les organisations peuvent intégrer, analyser et activer leurs données de manière transparente, permettant à la fois aux humains et aux agents IA de prendre des décisions plus intelligentes et plus rapides.

**Average Rating:** 4.8/5.0

**Total Reviews:** 82

#### How Do G2 Users Rate Peliqan?

- **Observabilité des données:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Capacités de test:** 9.6/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Facilité d’utilisation:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Quel est le retour sur investissement estimé par votre organisation pour the product (délai de rentabilité en mois)?:** 4.9/10 (Category avg: 10/10)

#### Who Is the Company Behind Peliqan?

- **Vendeur:** [Peliqan](https://www.g2.com/fr/sellers/peliqan)
- **Site Web de l'entreprise:** peliqan.io
- **Année de fondation:** 2022
- **Emplacement du siège social:** Gent
- **Twitter:** @Peliqan\_io  
9 abonnés Twitter
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=ac685f03389350962bf33f4ac2f76b8cf7ed9b7db0a578cb8af2dae9592d04e1&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fpeliqan-data&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
29 employés sur LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services
- **Company Size:** 45% Small, 43% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Peliqan?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Les utilisateurs apprécient grandement la **facilité d'utilisation** de Peliqan, permettant une intégration sans effort et des processus de gestion des données fluides.
- Les utilisateurs apprécient les capacités d' **intégration sans effort** de Peliqan, améliorant l'automatisation et l'accès aux données en temps réel sans complexité.
- Les utilisateurs apprécient les **intégrations faciles** de Peliqan, qui simplifient les flux de travail et améliorent la productivité globale.
- Les utilisateurs bénéficient de **plus de 200 connecteurs préconstruits** , rationalisant l'intégration des clients et créant des transformations de données efficaces à travers les plateformes.
- Les utilisateurs apprécient les fonctionnalités de **réplication et d'intégration de données faciles** de Peliqan, améliorant ainsi leur expérience globale de gestion des données.

##### Cons

- Les utilisateurs trouvent la **difficulté d'apprentissage** de Peliqan difficile, nécessitant particulièrement des compétences techniques pour une utilisation efficace.
- Les utilisateurs trouvent que Peliqan n'est pas **convivial pour les non-techniciens** , nécessitant des compétences techniques pour les transformations de données et la distribution de rapports.
- Les utilisateurs rencontrent des **limitations de fonctionnalités** dans Peliqan, nécessitant des connecteurs personnalisés et des outils supplémentaires pour des capacités BI complètes.
- Les utilisateurs trouvent que la **pour Peliqan est abrupte, nécessitant une expertise pour une configuration et une utilisation efficaces.**
- Les utilisateurs trouvent une **courbe d'apprentissage abrupte** , surtout pour les personnes non-techniques qui ont besoin d'aide pour commencer.

#### What Are Recent G2 Reviews of Peliqan?

**["Configuration d'agent répétable par client."](https://www.g2.com/fr/survey_responses/peliqan-review-13112554)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Priya Ranjan K._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/peliqan-review-13112554)

**["Les applications de données Python ont remplacé nos scripts."](https://www.g2.com/fr/survey_responses/peliqan-review-13077269)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Shailesh Kumar Y._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/peliqan-review-13077269)

### [Nexla](https://www.g2.com/products/nexla/reviews)

Nexla is an enterprise-grade, AI-powered data integration platform designed to help organizations unlock data from any source and transform it into production-ready data products for AI and agents. With support for 1000+ pre-built connectors and multiple integration styles, including ELT, ETL, streaming, APIs, and agentic RAG, the platform enables teams to build and manage data flows without writing code. Trusted by leading enterprises, Nexla processes over one trillion records per month across industries, ​​showcasing its ability to handle large volumes of data while maintaining performance and reliability. Innovators like Autodesk, DoorDash, Instacart, Johnson & Johnson, LinkedIn, and LiveRamp rely on Nexla to keep mission-critical data flowing seamlessly across their enterprises. Key features of Nexla include flexible deployment across cloud, hybrid, and on-premises environments, ensuring compliance with enterprise-grade security standards such as SOC 2 Type II, GDPR, CCPA, and HIPAA. Nexla delivers 10x faster implementation than traditional alternatives, turning data challenges and variety into competitive advantages. Try our AI Data Engineer at https://express.dev Increase the impact of your data engineering team with next-gen data integration: ✅ Eliminate costly replications & reduce storage bills ✅ Increase engineering productivity & capacity for innovation ✅ Empower users with Pro/Low/No-code collaboration ✅ Cut out maintenance with data validation, quality monitoring, & alerts ✅ Build production-ready custom GenAI applications Go beyond one traditional integration pattern, and invest in data architecture that supports: ✅ Agentic Data Integration with AI built data pipelines and MCP servers ✅ Any integration pattern (ELT, ETL, API / API proxy, & RAG - Retrieval Augmented Generation) ✅ Bi-directional connectors out of the box & on demand ✅ Any processing speed (streaming, real-time, batch) ✅ Unstructured, structured, or semi-structured data ✅ Complete data lineage search & tagging for governance ✅ Metadata-driven architecture for agility & scale Nexla is a Gartner Cool Vendor and pairs perfectly with the technologies you rely on: ✅ Compute: AWS, Azure, Google Cloud, On-Premise ✅ Storage: S3, Redshift, BigQuery, Snowflake, Oracle, Databricks, Kafka, Redis, MongoDB, Postgres, MySQL ✅ Applications: SAP, Salesforce, Marketo, Hubspot, Amazon Seller Central, Google Ads, API, Salesforce ✅ Catalogs: Alation, Collibra, data.world ✅ Webhooks, emails, FTP & APIs ✅ Vector database & LLM: Pinecone, GPT, Falcon, LLaMDa And many more Differentiators & Awards 🏆 2025 Highest Rating Gartner Peer Insights™ Voice of the Customer for Data Integration Tools 🏆 2024 Highest Rating Gartner Peer Insights™ Voice of the Customer for Data Integration Tools 🏆 2023 Highest Rating Gartner Peer Insights™ Voice of the Customer for Data Integration Tools 🏆 2022 Highest Rating Gartner Peer Insights™ Voice of the Customer for Data Integration Tools

**Average Rating:** 4.6/5.0

**Total Reviews:** 62

#### How Do G2 Users Rate Nexla?

- **Data Observability:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Testing capabilities:** 8.5/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Ease of Use:** 8.7/10 (Category avg: 9.0/10)
- **What is your organization's estimated ROI on the product (payback period in months)?:** 0/10 (Category avg: 10/10)

#### Who Is the Company Behind Nexla?

- **Seller:** [Nexla](https://www.g2.com/sellers/nexla)
- **Company Website:** www.nexla.com
- **Year Founded:** 2016
- **HQ Location:** San Mateo, California
- **Twitter:** @NexlaInc  
944 Twitter followers
- **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=97f400a2065554cdc6fdce04350b3ccd2a182503057fdbe14334d75211f5f665&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fnexla%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
67 employees on LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Computer Software, Insurance
- **Company Size:** 41% Medium, 33% Small

#### What Do G2 Reviewers Say About Nexla?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Users value the **ease of use** of Nexla, facilitating smooth data manipulation without requiring coding skills.
- Users value the **automation capabilities** of Nexla, significantly reducing manual work and enhancing data cleanliness and consistency.
- Users appreciate the **ease of deployment and manipulation** of data with Nexla, finding it user-friendly and flexible.
- Users value the **seamless integrations** offered by Nexla, enhancing efficiency with minimal technical requirements and diverse data sources.
- Users appreciate the **ease of deployment and integration** with Nexla, enabling seamless data manipulation without coding.

##### Cons

- Users find the **learning difficulty** in setting up Nexla can be confusing, especially for beginners with advanced features.
- Users notice **slow performance** with UI and search, impacting their overall experience with Nexla.
- Users find the **difficult learning curve** of Nexla challenging, especially during initial setup and feature exploration.
- Users find the **learning curve steep** , particularly for new users due to complex setup and advanced features.
- Users find the **poor documentation** of Nexla confusing, especially when navigating complex features and edge cases.

#### What Are Recent G2 Reviews of Nexla?

**["Smooth Data Integration with Impressive Speed and UI"](https://www.g2.com/survey_responses/nexla-review-12630612)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Srinivasulu L._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/nexla-review-12630612)

**["Robust Data Consolidation with Excellent Support"](https://www.g2.com/survey_responses/nexla-review-12648347)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Jaspreet S._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/nexla-review-12648347)

#### What Are G2 Users Discussing About Nexla?

- [How do you use Nexla?](https://www.g2.com/discussions/nexla-how-do-you-use-nexla)
- [How do you use Nexla?](https://www.g2.com/discussions/how-do-you-use-nexla)
- [What is a data fabric?](https://www.g2.com/discussions/nexla-what-is-a-data-fabric)
- [What is a data fabric?](https://www.g2.com/discussions/what-is-a-data-fabric)
- [What does DataOps do?](https://www.g2.com/discussions/nexla-what-does-dataops-do)

Spotlight Categories

[Relational Databases](https://www.g2.com/categories/relational-databases)

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[Mobile Marketing Software](https://www.g2.com/categories/mobile-marketing)

[Data Observability Software](https://www.g2.com/categories/data-observability)

[Social Media Management Tools](https://www.g2.com/categories/social-media-mgmt)

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