Gestão de Data Center Software

I have no faults with the software so far. I bought it to fix a number of issues and legacy systems and have had nothing but a positive experience. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Remote support was via teamviewer and clunky, required users to submit connection strings which would be lost in translation.

WSUS has been replaced and patches come direct from Microsoft to device via NinjaOne.

PDQ deploy was used to push software out - this now comes from NinjaOne

Intune - this is being replaced by NinjaOne, the policies and options are so much more friendly than intune. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Para ser completamente honesto, esta é a melhor ferramenta que usei para observabilidade de dados e verificações de qualidade de dados em grande escala. No entanto, se eu tivesse que mencionar uma desvantagem, seria os recursos extras que vêm com as integrações. Por exemplo, o MC tenta exibir rastreamentos da nossa integração com o Airflow em várias áreas, mas notei que as informações nem sempre são precisas em alguns lugares. Observei um problema semelhante com a integração do dbt também. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Esta é uma das minhas tecnologias favoritas que já usei. Eu realmente adoro seus monitores de ML prontos para uso que nos fornecem alertas sempre que uma anomalia é detectada e, na maioria dos casos, é um verdadeiro positivo. A qualidade dos dados é crítica para qualquer organização e ser capaz de gerenciá-la em toda a organização sem gastar muito tempo nisso é algo realmente ótimo. O Monte Carlo nos capacita a fazer isso da maneira mais eficiente e otimizada. Ele possui uma ampla gama de modelos de monitores padrão com os quais podemos criar rapidamente monitores de tabela e também oferece personalização ao nível em que podemos definir monitores usando código YAML! Está nos ajudando a detectar rapidamente quaisquer problemas de qualidade de dados e também fornece uma boa linhagem e análise de impacto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

bem, o principal problema é que poucas pessoas estão usando por causa dos problemas de custo, então eu tenho que usar outra nuvem em vez do GCP. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

ele resolveu muitos problemas, como a estabilidade do pipeline sob carga pesada e ciclos de desenvolvimento lentos. nosso antigo sistema de dados quase sempre engasgava quando integrávamos uma nova fonte de dados importante ou tínhamos um pico de tráfego, o BigQuery gerencia essa ingestão e consulta massiva e flutuante com facilidade, meus pipelines estão mais robustos agora, e eu durmo melhor à noite. e as consultas e transformações são tão rápidas, isso tornou nossos relatórios 50% mais rápidos e nos permite avançar muito mais rapidamente com novos recursos de produtos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

One of the major challenge that we face while working with Databricks data intelligence platform is that you cannot use this tool with a single data scientist you will have to keep a team of professionals who can deal with large data and create multiple graphs and analytics according to available information and this complete activity involves lot of financial investment Análise coletada por e hospedada no G2.com.

This software help us in making sure that all the data of different departments are accommodated in a same software so that access can be easier and decisions can be taken much quicker. With the help of this tool data of all the departments like finance, operations, sales and marketing are screend in one time and thoroughly interchecked too. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Honestly, one thing that can be a bit of a pain is Snowflake's cost management - it can get tricky to optimize costs, especially with complex queries or large data volumes. And sometimes, the learning curve for advanced features can be a bit steep, especially for new users. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Snowflake streamlines our data analytics with its scalability and performance. It handles large data volumes, integrates seamlessly with tools like Tableau and Power BI, and features like automatic scaling and data sharing enhance collaboration. However, cost management can be tricky, and there's a learning curve for advanced features. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Se você quiser compartilhar o painel de controle com um cliente para que ele/ela também possa monitorar todo o ambiente de TI, é necessário uma licença adicional. Seria útil que você pudesse configurar uma conta de acesso para o cliente a um preço mais baixo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Você pode compartilhar ideias sobre o que você acha que poderia melhorar o Atera ou os complementos junto com todos que usam o Atera. Se uma ideia em particular surgir com frequência, eles começam a melhorar isso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É bom. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

DQLabs simplifica a gestão da qualidade de dados com sua plataforma fácil de usar, capacidades avançadas e recursos ricos como detecção de anomalias em tempo real e integração perfeita com várias aplicações, tornando a navegação e análise de dados mais eficientes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não gosto dos problemas de agente offline no ManageEngine Endpoint Central. Às vezes, os laptops parecem estar offline, exigindo uma reinicialização manual para aparecerem online. Isso é inconveniente e interrompe operações suaves, pois os dispositivos não podem ser geridos remotamente sem intervenção. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu uso o ManageEngine Endpoint Central para implantação de SO simplificada, acesso remoto fácil e recursos de segurança, aprimorando nosso controle sobre computadores e inventário. A configuração de políticas de grupo e a implantação de software são eficientes, com um processo de configuração intuitivo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu realmente não tenho nada de negativo a dizer. Tudo correu mais ou menos como esperado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usamos isso para Remoções de Falecidos e Ausentes, juntamente com Atualizações de Mudança. Essa é a coisa mais comum que fazemos com a limpeza de dados. Eles permitem a supressão ou a marcação, então ambas as opções estão disponíveis. Usamos a marcação, que é mais cara, mas nos permite informar nossos clientes sobre os registros exatos que foram removidos e atualizados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma das coisas que não gosto no Tines é que, ao trabalhar com eventos de execução de script, sinto muita falta de ter um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) mais avançado. Entendo que o Tines não é destinado a funcionar como uma ferramenta de desenvolvimento tradicional, mas ter um editor de script mais robusto seria muito útil ao construir fluxos de trabalho mais complexos. Recursos como autocompletar, realce de sintaxe mais avançado ou melhor tratamento de erros poderiam melhorar significativamente a experiência de escrever e depurar código diretamente na plataforma. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tines nos ajuda a resolver o desafio de integrar várias ferramentas e plataformas em um fluxo de trabalho contínuo. Usamos o Tines para conectar nossa plataforma de mensagens com outras ferramentas, permitindo centralizar comunicações e ações. Por exemplo, podemos criar comentários em ferramentas externas diretamente da nossa plataforma de mensagens, garantindo que tudo permaneça em um só lugar. Além disso, automatizamos a criação de tarefas para nossas equipes, atribuindo tarefas através do Tines ao simplesmente preencher um formulário. Um dos maiores benefícios é a capacidade de gerar relatórios em PDF automaticamente a partir de nossas ferramentas, eliminando a necessidade de criação manual de relatórios.

Tines também nos permitiu integrar e automatizar fluxos de trabalho entre ferramentas que não possuem integrações nativas. Essa flexibilidade melhorou significativamente nossa eficiência em várias áreas do nosso trabalho, permitindo otimizar processos, reduzir tarefas manuais e melhorar a produtividade geral. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

While SAS Viya stands out as a robust analytics platform, it does come with a number of challenges. The cost can be a significant barrier for smaller teams, especially when compared to open-source options. The interface is generally user-friendly, but accessing and mastering advanced features often involves a steep learning curve, particularly for those new to SAS. Although integration with Python and R is available, it can feel unwieldy at times, and the platform's performance may fluctuate depending on the specific cloud environment. Additionally, the documentation sometimes lacks depth for more complex troubleshooting, which can make SAS Viya less suitable for organizations that prioritize flexibility and cost-effectiveness. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

SAS Viya unifies data preparation, analysis, and visualization into a single platform, eliminating the need to juggle multiple tools or teams. This integration enables faster reporting, smoother collaboration, and greater confidence in results. Automation reduces manual effort, while cloud scalability ensures long‑term relevance. Overall, the platform streamlines workflows and makes advanced analytics more accessible and efficient. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Red Hat Smart Management exibe forte integração com produtos Red Hat, o que pode representar desafios se considerar uma transição para fornecedores alternativos no futuro. Além disso, além dessas preocupações gerais, vários usuários expressaram críticas sobre aspectos específicos do Red Hat Smart Management:

1. Navegar e utilizar o sistema de relatórios pode ser um pouco desafiador. 2. Embora capaz, os recursos de monitoramento de desempenho podem não corresponder à robustez encontrada em alguns produtos concorrentes. 3. O suporte para sistemas não-Red Hat é um pouco limitado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Segurança aprimorada: Red Hat Smart Management pode ajudar as organizações a melhorar sua postura de segurança ao fornecer uma visão centralizada de todos os sistemas RHEL e ao automatizar o gerenciamento de patches.

Maior conformidade: Red Hat Smart Management pode ajudar as organizações a cumprir com as regulamentações da indústria ao fornecer capacidades de relatórios de conformidade.

Desempenho e confiabilidade aprimorados: Red Hat Smart Management pode ajudar as organizações a melhorar o desempenho e a confiabilidade de seus ambientes RHEL ao fornecer capacidades de monitoramento de desempenho e solução de problemas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A única desvantagem é ficar de olho nos registros duplicados para permanecer dentro do limite de registros, caso contrário, pode ser necessário um upgrade para o próximo nível de assinatura. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

DataGroomr nos ajuda a manter dados do Salesforce limpos e confiáveis, identificando e mesclando duplicatas que, de outra forma, passariam pelas regras nativas do Salesforce. Isso garante que nossas equipes tenham informações precisas para trabalhar, melhora a eficiência e evita a perda de tempo com registros duplicados. Tornou-se uma parte essencial do nosso processo de qualidade e preparação de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Muito pouco confiável. É fácil fazer a interface do usuário quebrar ao realizar fluxos bastante básicos. O servidor frequentemente apresenta erros, seja de forma silenciosa ou com mensagens enigmáticas, refletindo mal em nosso produto, pois nos deixa com a culpa pela instabilidade do Flatfile. Sua página de status professa uma taxa de uptime muito alta, mas anedoticamente, após interagir com sua API quase diariamente nos últimos meses, eu tomaria suas alegações de uptime com um grão de sal; de que adianta o servidor estar online se ele responde com erros 500 de qualquer forma em uma solicitação de rede que deveria ser válida? Falta personalização adequada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É suposto resolver o problema de ingerir arquivos CSV, mas é mais uma dor de cabeça do que vale a pena. Eu preferiria muito mais escrever a funcionalidade eu mesmo. Não há nada que o Flatfile faça que realmente os torne únicos ou lhes dê uma vantagem competitiva, na minha opinião. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O lado negativo é que, no geral, em termos de conformidade, às vezes PII carregado no s3 pode ser identificado com o Macie. Mas quando é uma imagem ou pdf contendo fotocópias de tais informações pessoais sensíveis, é difícil de identificar. Pode estar armazenado no ec2 ou s3. Mas descobrir isso é complexo. Temos técnicas de OCR em alguns serviços, que podem acionar playbooks do ec2. Sim, pode ser alcançável com a técnica de resolução de problemas correta e usando os serviços necessários. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Patches de segurança, ações baseadas em gatilhos na infraestrutura. Registro para identificações de IOC. Muitos mais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Desempenho lento em painéis ao recuperar dados para ambientes maiores. Para organizações menores, o preço pode ser alto em comparação com outras alternativas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gestão Unificada de Infraestrutura de TI

Gestão de Incidentes Automatizada

Monitoramento em Nuvem e Híbrido

AIOPS Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tenho usado o Demand Tools há mais de um ano, mas recentemente, como desenvolvedor/Admin do Salesforce, notei uma grande lacuna ao compará-lo com o Salesforce Inspector. No Salesforce Inspector, podemos realizar todas as operações DML diretamente, e ele detecta automaticamente a chave primária ao mapear dados. Ele também exibe erros detalhados ao lado de cada registro individual durante as operações, facilitando a solução de problemas. Em contraste, o Demand Tools ainda mostra apenas um resumo geral de erros, sem detalhes de erros a nível de registro — uma funcionalidade que acredito que ainda está faltando. Não gosto dessa implementação ausente no Demand Tools. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Demand Tools torna o trabalho com dados em massa no Salesforce muito mais fácil. Eu o uso para atualizações, uploads e limpeza de duplicatas, e ele me economizou muito tempo em comparação com outras ferramentas como o data loader. É mais rápido, menos propenso a erros e elimina grande parte do incômodo de gerenciar grandes conjuntos de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

que nós apenas começamos a usá-lo, haha! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ajudando-nos a nos afastar de leads frios em direção a leads QUENTES Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O principal desafio que enfrentei ao trabalhar com o TeamViewer é que o software começa a travar quando há uma conexão de internet fraca, então, se você quiser usá-lo regularmente, sempre tente acessá-lo de uma área com boa disponibilidade de internet e opte pelo plano premium, pois o plano gratuito tem recursos muito limitados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usamos o TeamViewer para solucionar problemas de TI para nossos funcionários que trabalham em áreas remotas do nosso país, pois há certos problemas que precisam ser verificados por profissionais e podem ser corrigidos com a ajuda do compartilhamento de tela. Além disso, fornecer demonstrações para novos clientes com a ajuda do TeamViewer é fácil, pois sua interface de usuário é simples. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Se eu tivesse que ser exigente, a interface inicial para as coisas realmente profundas de engenharia pode ser um pouco demais para novos usuários, mas uma vez que você passa pela configuração inicial (que é bem coberta pelo Suporte ao Cliente e treinamento), o uso diário é muito intuitivo. O recurso de Sessões Interativas também é incrível para reduzir o tempo de inicialização de trabalhos Spark, tornando meu trabalho diário muito mais eficiente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

ILUM resolve alguns dos principais problemas que eram comuns no mundo dos big data. O principal problema é a fragmentação—tentar juntar lagos de dados e armazéns de dados separados e caros, o que leva a silos de dados desorganizados, resultados inconsistentes e muito trabalho desnecessário. Sistemas proprietários mais antigos como Cloudera ou Databricks são caros e prendem você. ILUM elimina esses problemas. É uma plataforma de Data Lakehouse baseada em código aberto que unifica tudo.

Para mim, como usuário, isso se traduz em benefícios tangíveis. Primeiro, é muito mais rápido. As sessões interativas do Spark eliminam aqueles tempos de início de trabalho de 20-40 segundos, e o processamento pode ser até duas vezes mais rápido no geral. Isso significa que não estou esperando pela infraestrutura; estou realmente fazendo meu trabalho. Segundo, é mais barato e mais eficiente. A plataforma não tem licença, é nativa do Kubernetes e funciona em qualquer lugar (nuvem, local, híbrido), o que reduz drasticamente os custos de infraestrutura—falamos de 60% de economia para os clientes. Esse orçamento pode ir para o desenvolvimento real, não apenas para taxas de licenciamento. Terceiro, fornece clareza e governança com recursos como Linhagem de Dados automatizada e um Catálogo de Dados central, para que eu possa confiar na qualidade dos dados e saber exatamente onde eles estiveram. Em resumo, me permite focar no trabalho desafiador e valioso de ciência de dados e análises, em vez de lutar com ferramentas complexas, lentas e caras. Análise coletada por e hospedada no G2.com.