Gestão de Data Center Software

There are a few features that I feel could use improvement or are missing altogether. While the platform covers a lot of ground, certain advanced functionalities that could further streamline our workflows aren't quite there yet. However, NinjaOne deserves credit for taking user feedback seriously. They actively seek input on product enhancements and incorporate suggestions into their development roadmap. It's encouraging to see that they are committed to continuous improvement and regularly roll out new features. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

One of the standout features for me is the Patch Management functionality. NinjaOne helps tremendously with keeping our systems secure and up-to-date by automating the patching process across multiple endpoints. This saves us a significant amount of time and eliminates the manual effort usually associated with patch management.

The platform's automation ensures that critical patches are applied seamlessly, minimizing downtime and reducing the risk of vulnerabilities. It gives me peace of mind knowing that our systems are always secure and compliant without having to worry about missed patches. On top of that, the customizable patch policies allow us to tailor the process to our specific needs, ensuring flexibility and control. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O maior ponto de dor para mim é a falta de possibilidade de mesclar alertas de monitores de métricas em um único incidente. Muitas vezes temos um problema que aciona muitos alertas, e temos que gerenciar cada alerta separadamente, mesmo que todos tenham a mesma causa raiz. Como os monitores de métricas são a espinha dorsal do Monte Carlo, isso é realmente frustrante. Isso já acontece há um ano e meio. Outro problema são as mudanças muito rápidas e muito grandes; eu esperava mais estabilidade nesta fase. É realmente difícil acompanhar as mudanças de paradigma. Por exemplo, a mudança para monitores de Tabela causou confusão. Recentemente, ingeri um grande conjunto de dados apenas para descobrir que as tabelas agora são monitoradas por padrão ao serem ingeridas, o que era contrário ao comportamento anterior, onde você tinha que configurar o monitoramento manualmente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Monte Carlo ajuda a perceber dados ausentes ou inadequados. É fácil de usar, integra-se com ferramentas como Slack e Jira, e possui uma interface amigável. Antes, não tínhamos monitoramento real, então é uma mudança de jogo para nós. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Snowflake requires careful management of compute costs. At the same time, it provides some optimized ETL functionality within Snowflake itself and helps keep the information stored in the database seccure. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Snowflake helps me tackle infrastructure and server challenges by bringing data warehousing, analytics and data collaboration together in one place. It supports external data sharing and real time processing and it can also be used to work with customer support data. It makes scaling easier as data grows, gives clearer visibility into the underlying infrastructure and supports practical use cases such as fraud detection. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não acho que haja algo de que eu não goste, talvez eles precisem trabalhar na funcionalidade de custo estimado ao executar qualquer consulta, às vezes não mostra a memória associada a isso e, como é um armazém analítico, a atualização em tempo real não é possível como em um banco de dados transacional, talvez no futuro eles possam adicionar essas funcionalidades também. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

No cenário atual, todos os nossos repositórios de dados estão armazenados no Bigquery ou em tabelas externas vinculadas ao Bigquery, porque é muito fácil fazer qualquer análise no Bigquery e também se conecta perfeitamente com o Looker para análises detalhadas. Atualmente, também começamos a aproveitar a capacidade de criação de modelos nos dados armazenados em tabelas geridas pelo Biglake ou tabelas do Bigquery. Em última análise, isso realmente ajuda a construir um pipeline de ponta a ponta sem se preocupar com armazenamento e escalabilidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

the biggest concern is cost control, if clusters are not managed properly or left running longer than needed, cost can increases faster than expected, auto scaling is helpful but without monitoring , it can still lead to higher usage. sometimes starting cluster can take time, especially when you just want to run quick tests or small jobs, this can slow down development and reduce productivity during short tasks. when something fails in a pipeline or job, debugging is not always easy, logs can be detailed, but tracing the exact issues in complex workflows can take time. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

it mainly solves the problem of handling large scale data processing and unifying different data workloads in one platform, earlier building and maintaining ETL pipelines require multiple tools and a lot of manual effort, with databricks i can build, run and manage pipelines in one place using spark, which simplifies the overall process, processing big datasets used to require heavy infrastructure setup, databricks handles this using distributed computing, so i can process large amount of data efficiently without worrying about scaling manually.in traditional setup, we needed separate tools for data engineering , analytics , machine learning, it brings all this into one platform, with shared notebooks and a unified workspace, team can collaborate more easily share code, and work on the same data. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu amo a maior parte desta plataforma, mas senti que uma melhoria geral das funcionalidades pode ser feita para uma melhor eficiência e uso eficaz desta plataforma. Também sinto que os relatórios poderiam ser um pouco mais detalhados, o que permitirá uma melhor tomada de decisões. Embora eu adore o modelo de preços atual, gostaria que houvesse mais opções de preços disponíveis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Esta plataforma é realmente útil com sua automação, que reduz a necessidade de desviar recursos críticos para tarefas mais repetitivas e menores. Isso aumenta a eficiência e a eficácia. Além disso, a capacidade desta plataforma de monitorar o desempenho também é muito boa para gerenciar o todo. A segurança desta plataforma também é confiável. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A fase de suporte e integração tem sido muito mais pesada do que eu esperava. Este não é um aplicativo plug-and-play. Ele realmente requer um Administrador Salesforce dedicado para mapear toda a arquitetura de dados e as regras de território antes mesmo de começar a trabalhar no software. A curva de aprendizado inicial também é íngreme, especialmente quando você está configurando round-robins complexos e ponderados.

No lado do desempenho, por ser um pacote gerenciado tão robusto, implantar grandes fluxos de roteamento do nosso Full Copy Sandbox para a Produção nem sempre é completamente tranquilo. Quando executamos grandes cargas de dados em massa (por exemplo, importando mais de 50.000 leads de uma feira), às vezes precisamos pausar temporariamente os fluxos de roteamento para evitar erros de tempo limite de CPU do Salesforce e, em seguida, executar o roteamento em lotes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Implementamos o Traction Complete para resolver dois grandes problemas: atrasos no "speed-to-lead" e má higiene de dados no CRM (especialmente leads órfãos). Antes desta ferramenta, pedidos de demonstração recebidos ficavam em uma fila geral enquanto um analista de operações verificava manualmente se o lead pertencia a uma conta Enterprise existente.

O preço e o ROI foram justificados nos primeiros dois trimestres. Ao automatizar nosso processo de correspondência de lead para conta, economizamos para nossa equipe de RevOps cerca de 15 a 20 horas por semana que antes eram dedicadas à fusão manual de dados, deduplicação e resolução de problemas. Além disso, como os leads são instantaneamente direcionados ao Executivo de Contas correto, nossos tempos de resposta caíram de 24 horas para menos de 5 minutos, o que melhorou diretamente nossas taxas de conversão de pipeline. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma desvantagem do SAS Viya é que ele pode ter uma curva de aprendizado acentuada para novos usuários, especialmente aqueles sem um forte background em análise. Além disso, o custo pode ser relativamente alto em comparação com outras ferramentas, e alguns recursos avançados exigem configuração extra, o que pode atrasar a configuração inicial. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O SAS Viya está resolvendo o desafio de lidar com grandes e complexos conjuntos de dados e transformá-los rapidamente em insights acionáveis. Antes de usá-lo, enfrentávamos dificuldades com processamento lento e ferramentas fragmentadas, mas agora podemos realizar análises avançadas, previsões e relatórios em uma plataforma unificada. Isso melhorou a velocidade de nossa tomada de decisões, reduziu o esforço manual e aumentou a eficiência geral entre as equipes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1. UI / UX

Limitations: The UI feels less intuitive and somewhat unpolished. There’s a learning curve, and in some situations you may need scripting knowledge to really get the most out of it.

2. Integrations

Limitations: API-based integrations with external enterprise tools can be somewhat limited.

3. Performance

Limitations: Performance can dip on slower networks, especially during large-scale patch deployments.

4. Pricing / ROI

Limitations: Pricing feels a bit higher.

5. Support / Onboarding

Limitations: The initial setup and configuration can take time.

6. AI / Intelligence

Limitations: It’s not as advanced as more AI-first platforms. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

IT teams often end up using different tools for patching, security, asset tracking, and remote support. That fragmentation creates unnecessary complexity, drives up costs, and leaves poor visibility across the environment.

Endpoint Central addresses this with unified endpoint management (UEM) from a single console, letting teams manage Windows, Mac, Linux, and mobile devices together. From a UI/UX perspective, having everything in one place makes day-to-day administration more consistent and easier to follow.

A common challenge is simply not knowing what devices exist or what they’re running, which leads to unmanaged endpoints and, ultimately, security risks. The solution here is real-time asset inventory and monitoring, with full visibility into hardware, software, and usage mapping. The AI/intelligence angle is the real-time insights and analytics that help turn inventory data into something actionable.

Unpatched systems are the #1 cause of breaches & ransomware, and manual patching is both slow and error-prone. Endpoint Central’s approach is automated patch management for both the OS and applications, supported by AI-driven threat detection plus vulnerability scanning and remediation. With AI/intelligence focused on predictive threat detection, the practical outcome is faster patch cycles and less downtime.

When devices are spread across locations, networks, and users, remote management and support becomes difficult. The platform’s remote monitoring and control works across LAN, WAN, cloud, and remote setups, and includes secure remote troubleshooting tools. A central dashboard improves remote management from a UI/UX standpoint, while support and onboarding benefit from faster remote issue resolution. Performance-wise, this translates into less downtime for employees.

Many routine tasks—patching, software deployment, and reporting—are repetitive and time-consuming. An automation-first platform helps by automating patch deployment, software installation, and reporting workflows, which improves performance through faster execution and fewer manual errors.

There’s also the ongoing difficulty of meeting standards such as GDPR and ISO. Built-in compliance reports, policy enforcement, continuous monitoring, and audit-ready data help reduce the manual effort needed to stay aligned.

Finally, multiple tools plus manual work typically means higher cost, and low efficiency leads to poor ROI. Consolidating tools and leaning on automation improves asset utilization and helps bring costs under control. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É bom. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

DQLabs simplifica a gestão da qualidade de dados com sua plataforma fácil de usar, capacidades avançadas e recursos ricos como detecção de anomalias em tempo real e integração perfeita com várias aplicações, tornando a navegação e análise de dados mais eficientes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nada disso Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu uso o Findymail para encontrar e verificar e-mails, melhorando a precisão e cobertura dos e-mails, e encontrar números de telefone. A capacidade de extrair dados do Sales Nav é um bônus adicional. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu gosto muito de usar o Data8 e não tenho nenhuma aversão a ele. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

As soluções de qualidade de dados da Data8 nos ajudam a manter uma forte integridade dos dados, identificando com precisão registros de pessoas que se mudaram ou faleceram. Isso é crucial para nós, pois garante que nossas comunicações sejam apropriadas, atualizadas e respeitosas. Ao prevenir contatos mal direcionados, somos capazes de proteger e manter nossa reputação com nossas comunidades de ex-alunos e doadores. A confiança resultante em nossos dados nos permite engajar de forma mais eficaz e manter os altos padrões esperados de nossa instituição. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

I understand it has less capabilities on the AI automation and integration parts as the tool takes a lot of time to process the information and it is a lot slow so we need to improve on that part.

Secondary concern is regrading the tool cost around the cost and the learning curve for high-level logic needs to be taught to every developers while using the solution Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Manual works is converted to automated workflows.

It integrate agents, and cyber security teams, and tools with speed and control. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O limite de registros é uma das restrições que sempre é uma preocupação para manter nossa assinatura de licença. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Está ajudando ao nos fornecer dados mais limpos, reduzindo duplicatas, garantindo a consistência dos dados, a verificação e a completude das informações. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Muito pouco confiável. É fácil fazer a interface do usuário quebrar ao realizar fluxos bastante básicos. O servidor frequentemente apresenta erros, seja de forma silenciosa ou com mensagens enigmáticas, refletindo mal em nosso produto, pois nos deixa com a culpa pela instabilidade do Flatfile. Sua página de status professa uma taxa de uptime muito alta, mas anedoticamente, após interagir com sua API quase diariamente nos últimos meses, eu tomaria suas alegações de uptime com um grão de sal; de que adianta o servidor estar online se ele responde com erros 500 de qualquer forma em uma solicitação de rede que deveria ser válida? Falta personalização adequada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É suposto resolver o problema de ingerir arquivos CSV, mas é mais uma dor de cabeça do que vale a pena. Eu preferiria muito mais escrever a funcionalidade eu mesmo. Não há nada que o Flatfile faça que realmente os torne únicos ou lhes dê uma vantagem competitiva, na minha opinião. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Red Hat Smart Management exibe forte integração com produtos Red Hat, o que pode representar desafios se considerar uma transição para fornecedores alternativos no futuro. Além disso, além dessas preocupações gerais, vários usuários expressaram críticas sobre aspectos específicos do Red Hat Smart Management:

1. Navegar e utilizar o sistema de relatórios pode ser um pouco desafiador. 2. Embora capaz, os recursos de monitoramento de desempenho podem não corresponder à robustez encontrada em alguns produtos concorrentes. 3. O suporte para sistemas não-Red Hat é um pouco limitado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Segurança aprimorada: Red Hat Smart Management pode ajudar as organizações a melhorar sua postura de segurança ao fornecer uma visão centralizada de todos os sistemas RHEL e ao automatizar o gerenciamento de patches.

Maior conformidade: Red Hat Smart Management pode ajudar as organizações a cumprir com as regulamentações da indústria ao fornecer capacidades de relatórios de conformidade.

Desempenho e confiabilidade aprimorados: Red Hat Smart Management pode ajudar as organizações a melhorar o desempenho e a confiabilidade de seus ambientes RHEL ao fornecer capacidades de monitoramento de desempenho e solução de problemas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

What I dislike about SAP Datasphere is that the initial setup and configuration can be complex, especially for teams that are not already familiar with SAP environments. There is also a learning curve when it comes to understanding the data modeling approach, and performance can sometimes vary depending on how data is structured and queried.

SAP Datasphere mainly solves the problem of fragmented data across different systems. It creates a centralized data layer where data can be accessed, governed, and analyzed more efficiently. For me, this helps reduce the time spent on data preparation and improves data reliability. It also makes collaboration easier between teams working on analytics and reporting.

Overall, it is a powerful solution for organizations that deal with large scale data and want better control, visibility, and integration across their data landscape. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

SAP Datasphere solves the problem of fragmented and siloed data spread across different systems, which often makes it difficult to get a consistent and reliable view of information. Instead of pulling data manually from multiple sources and dealing with inconsistencies, it creates a unified data layer where everything is connected while still preserving business context.

It also addresses challenges around data integration and governance by allowing teams to manage access, maintain data quality, and ensure consistency across different datasets. This reduces dependency on manual data preparation and minimizes errors during reporting and analysis.

For me, the main benefit is improved efficiency and better decision making. I can access the required data faster without spending too much time on data cleaning or consolidation. It also helps in building more accurate reports and dashboards, and improves collaboration between teams working on analytics, since everyone is working from a single source of truth. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

que nós apenas começamos a usá-lo, haha! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ajudando-nos a nos afastar de leads frios em direção a leads QUENTES Análise coletada por e hospedada no G2.com.

The file-based discovery in ServiceNow IT Operations Management doesn't seem to be streamlined properly, and its configuration can be confusing initially, especially as you need to execute it multiple times to get the desired results. The documentation is not complete and makes certain assumptions. The procedure should be added to reflect the actual steps to be taken to get the software installs. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

I use ServiceNow IT Operations Management for automated CMDB discovery, software asset management, event ingestion, and alert triaging. It enriches the CMDB without building custom patterns. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O lado negativo é que, no geral, em termos de conformidade, às vezes PII carregado no s3 pode ser identificado com o Macie. Mas quando é uma imagem ou pdf contendo fotocópias de tais informações pessoais sensíveis, é difícil de identificar. Pode estar armazenado no ec2 ou s3. Mas descobrir isso é complexo. Temos técnicas de OCR em alguns serviços, que podem acionar playbooks do ec2. Sim, pode ser alcançável com a técnica de resolução de problemas correta e usando os serviços necessários. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Patches de segurança, ações baseadas em gatilhos na infraestrutura. Registro para identificações de IOC. Muitos mais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.