# Melhor AI Agent Observability Software *By [Tian Lin](https://research.g2.com/insights/author/tian-lin)* AI agent observability platforms are software tools that give engineering and data teams end-to-end visibility into the behavior, performance, and reliability of AI agents operating in production. As organizations deploy agents that orchestrate large language models (LLM) with external tools, memory, retrieval systems, and multi-step reasoning workflows, the complexity and non-deterministic nature of these systems make traditional monitoring approaches insufficient. AI agent observability platforms are purpose-built to address this gap, providing the tracing, evaluation, and alerting capabilities teams need to detect, diagnose, and resolve issues across every layer of an agentic system. AI agent observability platforms create value by closing the gap between AI deployment and AI accountability. They reduce the time required to identify and resolve production issues, enable continuous quality evaluation without manual review at scale, and give business and technical leaders the confidence to expand AI initiatives, knowing that performance is being monitored and measured. Rather than replacing engineering judgment, these platforms extend it, surfacing the signals that would otherwise require hours of manual investigation. Organizations use AI agent observability platforms to understand not just what an agent produced, but why it produced it—tracing the full chain of reasoning, tool calls, retrieval steps, and model interactions that led to a given output. This level of visibility is essential for identifying failure modes such as hallucinations, prompt drift, degraded retrieval quality, runaway token costs, and silent performance regressions that would otherwise go undetected until they impact end users or business outcomes. These platforms are used primarily by AI engineers and machine learning (ML) engineers who need to debug and optimize agent behavior, MLOps and platform engineers responsible for maintaining AI systems at scale, data teams ensuring that the inputs feeding agents are accurate and reliable, and governance and compliance teams that require audit trails and transparency into how AI systems arrive at decisions. They are deployed across industries where agentic AI systems are moving from pilot to production and where reliability and trust are prerequisites for continued investment. Unlike traditional application performance monitoring tools, which capture infrastructure and code-level telemetry, AI agent observability platforms are designed for the unique characteristics of AI systems: non-deterministic outputs, multi-step reasoning chains, prompt and context sensitivity, and quality dimensions that cannot be assessed through conventional error rates or latency metrics alone. They apply AI-native evaluation methods such as LLM-as-judge scoring, semantic similarity checks, and deterministic rule-based evaluations to assess output quality continuously and at scale. They are equally distinct from data observability platforms, which focus on the health and reliability of data pipelines, warehouses, and BI systems. While data observability ensures that the inputs feeding an AI system are accurate and timely, it does not monitor what the agent does with those inputs—the reasoning, tool calls, model behavior, and outputs that AI agent observability platforms are specifically built to surface. These platforms integrate with systems such as [large language models (LLMs)](https://www.g2.com/categories/large-language-models-llms), [cloud data warehouses](https://www.g2.com/categories/data-warehouses), [vector databases](https://www.g2.com/categories/vector-databases), [data observability platforms](https://www.g2.com/categories/data-observability), and [MLOps tools](https://www.g2.com/categories/mlops), positioning them as the monitoring and evaluation layer that makes production AI systems trustworthy, explainable, and operationally sustainable. To qualify for inclusion in the AI Agent Observability category, a product must: - Provide end-to-end tracing of multi-step AI agent workflows, including LLM calls, tool invocations, retrieval steps, and intermediate reasoning states - Support automated evaluation of agent outputs using methods such as LLM-as-judge, rule-based checks, or custom evaluators - Monitor agent performance in production, including token usage, latency, cost attribution, and error rates - Alert teams to quality degradations, behavioral regressions, or system failures in agentic workflows - Address the non-deterministic nature of AI systems, not solely traditional application or infrastructure metrics - Support deployment in production environments, not only offline testing or pre-release evaluation ## Category Overview **Total Products under this Category:** 12 ## Trust & Credibility Stats **Por que você pode confiar nos rankings de software do G2:** - 30 Analistas e Especialistas em Dados - 500+ Avaliações Autênticas - 12+ Produtos - Rankings Imparciais Os rankings de software da G2 são baseados em avaliações de usuários verificadas, moderação rigorosa e uma metodologia de pesquisa consistente mantida por uma equipe de analistas e especialistas em dados. Cada produto é medido usando os mesmos critérios transparentes, sem colocação paga ou influência de fornecedores. Embora as avaliações reflitam experiências reais dos usuários, que podem ser subjetivas, elas oferecem insights valiosos sobre como o software funciona nas mãos de profissionais. Juntos, esses dados alimentam o G2 Score, uma maneira padronizada de comparar ferramentas dentro de cada categoria. ## Best AI Agent Observability Software At A Glance - **Melhor Software Gratuito:** [Arize AI](https://www.g2.com/pt/products/arize-ai/reviews) ## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score) ### 1. [Arize AI](https://www.g2.com/pt/products/arize-ai/reviews) A Arize AI oferece uma plataforma de Engenharia de IA e Agentes tudo-em-um, projetada para a complexidade e comportamento imprevisível de modelos generativos. Com ferramentas desenvolvidas especificamente para observar, avaliar e otimizar o desempenho, as equipes podem detectar problemas cedo, entender por que ocorrem e melhorar a confiabilidade desde o desenvolvimento até a produção. Aberta e interoperável por design, a Arize permite iterações mais rápidas, implantações mais seguras e experiências de cliente mais confiáveis, mantendo-se agnóstica em relação a fornecedor, estrutura e linguagem. IDE de Prompt: Projete, teste e evolua prompts com entradas, saídas e resultados de avaliação ao vivo Rastreamento e Observabilidade: Visualize cada passo do comportamento de um agente com a instrumentação OpenInference da Arize Avaliação: Execute LLM-como-Juiz online e offline e loops de feedback humano para medir precisão e sucesso de tarefas Melhoria Contínua: Use análise de rastreamento, feedback de avaliação e conjuntos de dados curados para realizar experimentos e melhorar agentes Assistente co-piloto (Alyx): Faça perguntas em linguagem natural sobre o desempenho do agente dentro da plataforma Arize Monitoramento e Alertas em Tempo Real: Acompanhe métricas personalizadas, monitore latência, uso de tokens, falhas e configure alertas para se antecipar a problemas de produção **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 28 **Seller Details:** - **Vendedor:** [Arize AI](https://www.g2.com/pt/sellers/arize-ai) - **Localização da Sede:** Berkeley, US - **Twitter:** @arizeai (4,347 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/arizeai/about (160 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços - **Company Size:** 43% Pequena Empresa, 29% Médio Porte #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidade de Uso (2 reviews) - Integrações fáceis (2 reviews) - Recursos (2 reviews) - Capacidades (1 reviews) - Aprendizado de Máquina (1 reviews) **Cons:** - Recursos Faltantes (2 reviews) - Problemas de API (1 reviews) - Aprendizado Difícil (1 reviews) - Falta de Orientação (1 reviews) - Curva de Aprendizado (1 reviews) ### 2. [Fiddler AI](https://www.g2.com/pt/products/fiddler-ai/reviews) Fiddler é um pioneiro em Gestão de Desempenho de Modelos para IA responsável. O ambiente unificado da plataforma Fiddler fornece uma linguagem comum, controles centralizados e insights acionáveis para operacionalizar ML/IA com confiança. Monitoramento de modelos, IA explicável, análises e capacidades de equidade abordam os desafios únicos de construir sistemas MLOps estáveis e seguros internamente em grande escala. Ao contrário das soluções de observabilidade, o Fiddler integra XAI profundo e análises para ajudar você a evoluir para capacidades avançadas ao longo do tempo e construir uma estrutura para práticas de IA responsável. Organizações da Fortune 500 usam o Fiddler em modelos de treinamento e produção para acelerar o tempo de valor da IA e escalar, construir soluções de IA confiáveis e aumentar a receita. Para mais informações, visite www.fiddler.ai ou siga-nos no Twitter @fiddlerlabs. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 3 **Seller Details:** - **Vendedor:** [Fiddler](https://www.g2.com/pt/sellers/fiddler) - **Ano de Fundação:** 2018 - **Localização da Sede:** Palo Alto, US - **Página do LinkedIn®:** http://linkedin.com/company/fiddler-ai (103 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequena Empresa ### 3. [Maxim AI](https://www.g2.com/pt/products/maxim-ai/reviews) Na Maxim, estamos construindo uma pilha de avaliação de ponta a ponta para ajudar as equipes de desenvolvimento a avaliar aplicações de IA e melhorá-las iterativamente. Nossa plataforma simplifica todo o ciclo de vida das aplicações de IA, desde a engenharia de prompt (experimentação, versionamento, implantação) até o teste pré-lançamento para qualidade e funcionalidade, criação e gerenciamento de conjuntos de dados para teste e ajuste fino, e monitoramento pós-lançamento. Nosso objetivo é ajudar as equipes de desenvolvimento a lançar produtos de IA de alta qualidade, mais rapidamente. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 3 **Seller Details:** - **Vendedor:** [Maxim AI](https://www.g2.com/pt/sellers/maxim-ai) - **Ano de Fundação:** 2023 - **Localização da Sede:** San Francisco, US - **Twitter:** @getMaximAI (367 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/maxim-ai/ (11 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 33% Empresa, 33% Médio Porte #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidade de Uso (3 reviews) - Integrações fáceis (2 reviews) - Sistema de Alerta (1 reviews) - Eficiência de Anotação (1 reviews) - Automação (1 reviews) **Cons:** - Documentação Ruim (1 reviews) ### 4. [Monte Carlo](https://www.g2.com/pt/products/monte-carlo/reviews) Monte Carlo, o líder em observabilidade de dados + IA, capacita organizações empresariais a impulsionar iniciativas críticas com bases confiáveis. Nasdaq, Honeywell, Roche e centenas de organizações líderes dependem da plataforma de ponta a ponta da Monte Carlo para detectar e resolver facilmente problemas de dados + IA em escala. Oferecendo fluxos de trabalho automatizados de forma inteligente, ferramentas de colaboração intuitivas e Agentes de Observabilidade pioneiros para monitoramento e resolução, a Monte Carlo estende sua poderosa plataforma a todas as camadas do patrimônio de dados + IA—dados, sistema, código e modelo—para ajudar as equipes a detectar problemas imediatamente, resolvê-los rapidamente e ampliar a cobertura mais rapidamente. Consistentemente classificada como #1 em sua categoria, a Monte Carlo define o padrão da indústria para a confiabilidade de dados + IA, ajudando equipes empresariais em todo lugar a reduzir riscos, acelerar a inovação e extrair mais valor de seus produtos de dados + IA. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 501 **Seller Details:** - **Vendedor:** [Monte Carlo](https://www.g2.com/pt/sellers/monte-carlo) - **Website da Empresa:** https://www.montecarlodata.com/ - **Localização da Sede:** San Francisco, US - **Twitter:** @montecarlodata (1,576 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/monte-carlo-data/ (576 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Engenheiro de Dados, Engenheiro de Dados Sênior - **Top Industries:** Serviços Financeiros, Software de Computador - **Company Size:** 49% Empresa, 43% Médio Porte #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidade de Uso (112 reviews) - Alertas (107 reviews) - Monitoramento (97 reviews) - Sistema de Alerta (78 reviews) - Qualidade dos Dados (53 reviews) **Cons:** - Gerenciamento de Alertas (68 reviews) - Sobrecarga de Alertas (62 reviews) - Sistema de Alerta Ineficiente (53 reviews) - Melhoria de UX (49 reviews) - Funcionalidade Limitada (44 reviews) ### 5. [Superwise](https://www.g2.com/pt/products/superwise-ai-superwise/reviews) À medida que mais empresas dependem de modelos de IA para aumentar seu impacto e seus resultados financeiros, a necessidade de gerenciar, monitorar e otimizar o comportamento real desses modelos cresce. Superwise.ai é a empresa que monitora e assegura a saúde dos modelos de IA em produção. Já utilizada por organizações de alto nível, a Superwise.ai monitora milhões de previsões diariamente para eliminar os riscos derivados da natureza de caixa-preta desses modelos: decisões ruins, preconceitos indesejados e problemas de conformidade. Sua solução de garantia de IA atua como a única fonte de verdade para todas as partes interessadas e capacita as equipes de ciência de dados e operações com os insights certos para expandir o uso de IA, tornando-se mais independentes, ágeis e ganhando confiança nas operações de seus modelos. Os casos de uso implementados incluem previsões de Valor Vitalício do Cliente (CLV), detecção de fraudes, pontuação de leads, subscrição, risco de crédito e mais. Reconhecida por sua tecnologia e abordagem inovadoras, a Gartner recentemente nomeou a Superwise como um Cool Vendor em Governança de IA Empresarial em 2020. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **Seller Details:** - **Vendedor:** [superwise.ai](https://www.g2.com/pt/sellers/superwise-ai) - **Ano de Fundação:** 2017 - **Localização da Sede:** Nashville, US - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/superwise-ai (95 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequena Empresa ### 6. [AgentOps](https://www.g2.com/pt/products/agentops/reviews) AgentOps é uma plataforma abrangente para desenvolvedores, projetada para melhorar a confiabilidade e o desempenho de agentes de IA e aplicações de modelos de linguagem de grande escala (LLM). Ao fornecer ferramentas avançadas de observabilidade, o AgentOps permite que os desenvolvedores rastreiem, depurem e implantem agentes de IA com confiança. A plataforma suporta uma ampla gama de LLMs e frameworks, incluindo OpenAI, CrewAI e Autogen, facilitando a integração perfeita em fluxos de trabalho existentes. Com recursos como rastreamento visual de eventos, depuração com viagem no tempo e monitoramento detalhado de custos, o AgentOps capacita engenheiros a construir soluções de IA robustas e eficientes. Principais Recursos e Funcionalidades: - Rastreamento Visual de Eventos: Monitore chamadas de LLM, uso de ferramentas e interações multiagentes através de uma interface visual intuitiva. - Depuração com Viagem no Tempo: Rewind e reproduza execuções de agentes com precisão de ponto no tempo para identificar e resolver problemas de forma eficaz. - Depuração e Auditoria Abrangentes: Mantenha um rastro completo de dados de logs, erros e potenciais ataques de injeção de prompts desde os estágios de protótipo até a produção. - Monitoramento de Custos: Acompanhe o uso de tokens e gerencie os gastos dos agentes com monitoramento de preços atualizado em vários agentes. - Integrações Extensas: Integre-se perfeitamente com mais de 400 LLMs e frameworks, incluindo suporte nativo para os principais frameworks de agentes. Valor Principal e Problema Resolvido: O AgentOps aborda a necessidade crítica de maior observabilidade e confiabilidade no desenvolvimento de agentes de IA. Ao oferecer ferramentas que fornecem insights profundos sobre o comportamento dos agentes, métricas de desempenho e análise de custos, ele permite que os desenvolvedores identifiquem e corrijam problemas prontamente. Isso leva a aplicações de IA mais confiáveis, redução do tempo de desenvolvimento e otimização do uso de recursos, acelerando, em última análise, a implantação de soluções de IA em nível de produção. **Seller Details:** - **Vendedor:** [AgentOps](https://www.g2.com/pt/sellers/agentops) - **Ano de Fundação:** 2023 - **Localização da Sede:** San Francisco, US - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/aistaff (528 funcionários no LinkedIn®) ### 7. [Arize Phoenix](https://www.g2.com/pt/products/arize-phoenix/reviews) Phoenix helps you understand and improve AI applications by giving you a workflow for debugging and iteration. You can send detailed logging information, known as traces, from your app to see exactly what happened during a run, score outputs using evaluation tests to identify failures and regressions, iterate on your prompts using real production examples, and optimize your app with experiments that compare changes on the same inputs. Together, these tools help you move from inspecting individual runs to improving quality with evidence. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Arize AI](https://www.g2.com/pt/sellers/arize-ai) - **Localização da Sede:** Berkeley, US - **Twitter:** @arizeai (4,347 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/arizeai/about (160 funcionários no LinkedIn®) ### 8. [Braintrust](https://www.g2.com/pt/products/braintrust-2024-12-22/reviews) Braintrust capacita equipes a construir aplicativos de IA de nível de produção com confiança. Nossa plataforma integra perfeitamente o desenvolvimento de código e prompts com uma interface para avaliar modelos, pesquisar logs e testar ideias. Ao conectar seu ambiente de desenvolvimento ao Braintrust, possibilitamos iteração mais rápida, otimização automática e melhor colaboração—desbloqueando todo o potencial dos LLMs para cada produto. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Vendedor:** [Braintrust](https://www.g2.com/pt/sellers/braintrust-70da938f-eb27-4a47-ab01-a0bb5c7c9102) - **Ano de Fundação:** 2023 - **Localização da Sede:** San Francisco, California, United States - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/braintrust-data (53 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequena Empresa ### 9. [Honeyhive AI](https://www.g2.com/pt/products/honeyhive-ai/reviews) HoneyHive é uma plataforma abrangente de observabilidade e avaliação de IA projetada para ajudar desenvolvedores e especialistas em domínios a construir aplicações de IA confiáveis de forma eficiente. Ela oferece ferramentas para testar, depurar, monitorar e otimizar agentes de IA, atendendo tanto a startups quanto a grandes empresas. HoneyHive aborda os desafios de implantar agentes de IA confiáveis ao fornecer uma plataforma unificada que integra ferramentas de teste, depuração, monitoramento e otimização. Ela permite que as equipes meçam sistematicamente a qualidade da IA, obtenham visibilidade abrangente das interações dos agentes e monitorem continuamente as métricas de desempenho. Ao preencher a lacuna entre os ambientes de desenvolvimento e produção, HoneyHive garante que as aplicações de IA sejam robustas, eficientes e escaláveis, instilando assim confiança em sua implantação e operação. **Seller Details:** - **Vendedor:** [HoneyHive](https://www.g2.com/pt/sellers/honeyhive) - **Ano de Fundação:** 2022 - **Localização da Sede:** New York, US - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/honeyhive-ai (11 funcionários no LinkedIn®) ### 10. [Langfuse](https://www.g2.com/pt/products/langfuse/reviews) Langfuse é uma plataforma de engenharia LLM de código aberto que ajuda equipes a depurar, analisar e iterar colaborativamente em suas aplicações LLM. Em sua essência, Langfuse fornece rastreamentos (observabilidade), avaliações, gerenciamento de prompts e métricas para entender o desempenho e a qualidade das aplicações LLM. Langfuse leva a segurança a sério. Langfuse pode ser auto-hospedado em seu próprio VPC ou no local. Langfuse também oferece uma versão em nuvem gerenciada que é certificada SOC2 Tipo2 e ISO27001, além de estar em conformidade com o GDPR. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Langfuse](https://www.g2.com/pt/sellers/langfuse) - **Ano de Fundação:** 2022 - **Localização da Sede:** Berlin, Germany - **Twitter:** @langfuse (4,595 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/langfuse/ (3 funcionários no LinkedIn®) ### 11. [LangSmith](https://www.g2.com/pt/products/langsmith/reviews) LangSmith Observability gives you complete visibility into agent behavior. ‍ Trace your preferred framework or integrate LangSmith with any agent stack using our Python, Typescript, Go, or Java SDKs. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Langchain](https://www.g2.com/pt/sellers/langchain) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/langchain/ (188 funcionários no LinkedIn®) ### 12. [Zenity](https://www.g2.com/pt/products/zenity/reviews) Fundada em 2021, a Zenity traz controles de segurança de aplicativos para o mundo do desenvolvimento liderado por negócios e adoção de IA. A plataforma Zenity é construída desde o início com uma abordagem de segurança em primeiro lugar, centrada em três pilares: Visibilidade, Avaliação de Risco e Governança. Como membro fundador do projeto OWASP Top 10, especificamente focado no desenvolvimento de low-code/no-code, a Zenity adota uma abordagem orientada pela comunidade para esse vetor de segurança em rápida evolução. Com conformidade SOC 2 Tipo 2 e GDPR, a plataforma sem agentes da Zenity está exclusivamente posicionada para ajudar as empresas a realmente conhecerem seus aplicativos de negócios, e ajuda as organizações a identificar como copilotos, IA e plataformas de low-code/no-code estão sendo usados, o contexto de negócios para cada aplicativo individual desenvolvido nessas plataformas, e fornecendo governança para garantir um desenvolvimento seguro. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Zenity](https://www.g2.com/pt/sellers/zenity) - **Ano de Fundação:** 2021 - **Localização da Sede:** Tel-Aviv, IL - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/zenitysec/ (124 funcionários no LinkedIn®) ## Parent Category [Software de Monitoramento](https://www.g2.com/pt/categories/monitoring)