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Melhor Bancos de Dados Colunares

Shalaka Joshi
SJ
Pesquisado e escrito por Shalaka Joshi

Bancos de dados colunares armazenam dados por colunas em vez de por linhas. O formato de armazenamento de dados nessas soluções os torna mais rápidos e eficientes para consultas analíticas instantâneas. Esses bancos de dados são usados principalmente em data warehouses para lidar e processar volumes massivos de dados de múltiplas fontes, servindo como base para ferramentas de inteligência de negócios. Esses bancos de dados suportam a criação de documentos, recuperação via consulta, atualização e edição, e exclusão de informações. Armazenamentos colunares, devido ao seu formato de armazenamento de dados, ajudam a minimizar o uso de recursos relacionados a consultas em grandes conjuntos de dados. Empresas interessadas em implementar um banco de dados para data warehousing e processamento de big data podem optar por um banco de dados colunar.

Existem outros tipos de bancos de dados semelhantes, mas ligeiramente diferentes do software de bancos de dados colunares, incluindo software de bancos de dados orientados a objetos, bancos de dados de grafos, bancos de dados chave-valor, e mais.

Para se qualificar para inclusão na categoria de Bancos de Dados Colunares, um produto deve:

Fornecer armazenamento de dados Armazenar dados em formato colunar Permitir que os usuários recuperem dados
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Melhor Bancos de Dados Colunares Em Um Relance

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1st Mais Fácil de Usar em software Bancos de Dados Colunares
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    BigQuery é uma plataforma de análise de dados totalmente gerenciada e pronta para IA que ajuda a maximizar o valor dos seus dados e é projetada para ser multi-engine, multi-formato e multi-cloud. Arma

    Usuários
    • Engenheiro de Dados
    • Analista de Dados
    Indústrias
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    • Software de Computador
    Segmento de Mercado
    • 37% Empresa
    • 36% Médio Porte
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Google Cloud BigQuery
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    147
    Velocidade
    116
    Escalabilidade
    102
    Eficiência de Consulta
    101
    Integrações
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    Contras
    Caro
    108
    Problemas de Consulta
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    Curva de Aprendizado
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    Gestão de Custos
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    Questões de Custo
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  • Satisfação do Usuário
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  • Google Cloud BigQuery recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.1
    Modelo de dados
    Média: 8.7
    8.8
    Tipos de dados
    Média: 8.5
    8.7
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.5
    8.5
    Cache integrado
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  • Detalhes do Vendedor
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    Ano de Fundação
    1998
    Localização da Sede
    Mountain View, CA
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    Página do LinkedIn®
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BigQuery é uma plataforma de análise de dados totalmente gerenciada e pronta para IA que ajuda a maximizar o valor dos seus dados e é projetada para ser multi-engine, multi-formato e multi-cloud. Arma

Usuários
  • Engenheiro de Dados
  • Analista de Dados
Indústrias
  • Tecnologia da Informação e Serviços
  • Software de Computador
Segmento de Mercado
  • 37% Empresa
  • 36% Médio Porte
Prós e Contras de Google Cloud BigQuery
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
147
Velocidade
116
Escalabilidade
102
Eficiência de Consulta
101
Integrações
99
Contras
Caro
108
Problemas de Consulta
65
Curva de Aprendizado
53
Gestão de Custos
47
Questões de Custo
43
Google Cloud BigQuery recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.1
Modelo de dados
Média: 8.7
8.8
Tipos de dados
Média: 8.5
8.7
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.5
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Cache integrado
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Vendedor
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2nd Mais Fácil de Usar em software Bancos de Dados Colunares
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    A Snowflake permite que todas as organizações mobilizem seus dados com o AI Data Cloud da Snowflake. Os clientes usam o AI Data Cloud para unir dados isolados, descobrir e compartilhar dados com segur

    Usuários
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    Prós
    Facilidade de Uso
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    Recursos
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    Gestão de Dados
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    Integrações
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    9.2
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    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.5
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    2012
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A Snowflake permite que todas as organizações mobilizem seus dados com o AI Data Cloud da Snowflake. Os clientes usam o AI Data Cloud para unir dados isolados, descobrir e compartilhar dados com segur

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Prós
Facilidade de Uso
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Recursos
69
Gestão de Dados
64
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59
Escalabilidade
59
Contras
Caro
51
Custo
29
Gestão de Custos
25
Curva de Aprendizado
22
Limitações de Recursos
21
Snowflake recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.2
Modelo de dados
Média: 8.7
9.2
Tipos de dados
Média: 8.5
9.0
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.5
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Cache integrado
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
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2012
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San Mateo, CA
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3rd Mais Fácil de Usar em software Bancos de Dados Colunares
Ver os principais Serviços de Consultoria para Amazon Redshift
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Preço de Entrada:$1.22 - $3.26 Per hour
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    Dezenas de milhares de clientes usam o Amazon Redshift, um serviço de data warehouse rápido, totalmente gerenciado e em escala de petabytes que torna simples e econômico analisar eficientemente todos

    Usuários
    • Engenheiro de Dados
    • Engenheiro de Dados Sênior
    Indústrias
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    • Software de Computador
    Segmento de Mercado
    • 40% Empresa
    • 38% Médio Porte
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Amazon Redshift
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    Prós
    Facilidade de Uso
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    Velocidade
    6
    Consulta Rápida
    5
    Conjuntos de Dados Grandes
    5
    Contras
    Complexidade
    5
    Limitações de Recursos
    5
    Limitações de Software
    5
    Problemas de Consulta
    4
    Otimização de Consultas
    4
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  • Amazon Redshift recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.4
    Modelo de dados
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    8.4
    Tipos de dados
    Média: 8.5
    8.7
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.5
    8.2
    Cache integrado
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  • Detalhes do Vendedor
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  • Detalhes do Vendedor
    Ano de Fundação
    2006
    Localização da Sede
    Seattle, WA
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    @awscloud
    2,217,364 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    143,584 funcionários no LinkedIn®
    Propriedade
    NASDAQ: AMZN
Descrição do Produto
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Dezenas de milhares de clientes usam o Amazon Redshift, um serviço de data warehouse rápido, totalmente gerenciado e em escala de petabytes que torna simples e econômico analisar eficientemente todos

Usuários
  • Engenheiro de Dados
  • Engenheiro de Dados Sênior
Indústrias
  • Tecnologia da Informação e Serviços
  • Software de Computador
Segmento de Mercado
  • 40% Empresa
  • 38% Médio Porte
Prós e Contras de Amazon Redshift
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Prós
Facilidade de Uso
7
Integrações
6
Velocidade
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Consulta Rápida
5
Conjuntos de Dados Grandes
5
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Complexidade
5
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5
Limitações de Software
5
Problemas de Consulta
4
Otimização de Consultas
4
Amazon Redshift recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.4
Modelo de dados
Média: 8.7
8.4
Tipos de dados
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Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
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8.2
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Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Ano de Fundação
2006
Localização da Sede
Seattle, WA
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Propriedade
NASDAQ: AMZN
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Ver os principais Serviços de Consultoria para ClickHouse
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    ClickHouse é o banco de dados e data warehouse em tempo real mais rápido e eficiente em termos de recursos. ClickHouse é otimizado para atender a uma ampla gama de cargas de trabalho intensivas em dad

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    Facilidade de Uso
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    Este produto ainda não recebeu nenhum sentimento negativo.
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    Média: 8.5
    8.1
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    Média: 8.5
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  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    ClickHouse
    Ano de Fundação
    2021
    Localização da Sede
    Palo Alto, US
    Twitter
    @ClickhouseDB
    13,892 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    360 funcionários no LinkedIn®
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ClickHouse é o banco de dados e data warehouse em tempo real mais rápido e eficiente em termos de recursos. ClickHouse é otimizado para atender a uma ampla gama de cargas de trabalho intensivas em dad

Usuários
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Segmento de Mercado
  • 45% Pequena Empresa
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Prós e Contras de ClickHouse
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ClickHouse recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.2
Modelo de dados
Média: 8.7
9.0
Tipos de dados
Média: 8.5
10.0
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.5
8.1
Cache integrado
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
ClickHouse
Ano de Fundação
2021
Localização da Sede
Palo Alto, US
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@ClickhouseDB
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(224)4.4 de 5
Ver os principais Serviços de Consultoria para MariaDB
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  • Descrição do Produto
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    MariaDB liberta as empresas dos custos, restrições e complexidade dos bancos de dados proprietários, permitindo que reinvistam no que mais importa – desenvolver rapidamente aplicações inovadoras volta

    Usuários
    • Engenheiro de Software
    • Engenheiro de Software Sênior
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    • Software de Computador
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    • 43% Pequena Empresa
    • 33% Médio Porte
  • Prós e Contras
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  • Prós e Contras de MariaDB
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    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    2
    Integrações fáceis
    2
    Velocidade de Consulta
    2
    Serviços de Backup
    1
    Conectividade
    1
    Contras
    Início da Inospitalidade
    1
    Problemas de Conectividade
    1
    Aprendizado Difícil
    1
    Tratamento de Erros
    1
    Limitações de Recursos
    1
  • Satisfação do Usuário
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  • MariaDB recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.8
    Modelo de dados
    Média: 8.7
    8.9
    Tipos de dados
    Média: 8.5
    8.1
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.5
    9.0
    Cache integrado
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
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  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    MariaDB
    Ano de Fundação
    2014
    Localização da Sede
    Espoo, Finland
    Twitter
    @mariadb
    454,928 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    316 funcionários no LinkedIn®
    Propriedade
    NYSE: MRDB
Descrição do Produto
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MariaDB liberta as empresas dos custos, restrições e complexidade dos bancos de dados proprietários, permitindo que reinvistam no que mais importa – desenvolver rapidamente aplicações inovadoras volta

Usuários
  • Engenheiro de Software
  • Engenheiro de Software Sênior
Indústrias
  • Tecnologia da Informação e Serviços
  • Software de Computador
Segmento de Mercado
  • 43% Pequena Empresa
  • 33% Médio Porte
Prós e Contras de MariaDB
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Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
2
Integrações fáceis
2
Velocidade de Consulta
2
Serviços de Backup
1
Conectividade
1
Contras
Início da Inospitalidade
1
Problemas de Conectividade
1
Aprendizado Difícil
1
Tratamento de Erros
1
Limitações de Recursos
1
MariaDB recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.8
Modelo de dados
Média: 8.7
8.9
Tipos de dados
Média: 8.5
8.1
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.5
9.0
Cache integrado
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
MariaDB
Ano de Fundação
2014
Localização da Sede
Espoo, Finland
Twitter
@mariadb
454,928 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
316 funcionários no LinkedIn®
Propriedade
NYSE: MRDB
(16)4.4 de 5
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  • Visão Geral
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  • Descrição do Produto
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    Um Sistema de Banco de Dados de Código Aberto

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Software de Computador
    Segmento de Mercado
    • 56% Pequena Empresa
    • 38% Médio Porte
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de MonetDB
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Consulta Rápida
    8
    Recursos
    5
    Velocidade
    5
    Desempenho
    4
    Usabilidade
    3
    Contras
    Configuração Complexa
    3
    Problemas de Conectividade
    2
    Personalização Limitada
    1
    Recursos Limitados
    1
    Documentação Ruim
    1
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • MonetDB recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.6
    Modelo de dados
    Média: 8.7
    8.6
    Tipos de dados
    Média: 8.5
    8.3
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.5
    8.3
    Cache integrado
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    MonetDB
    Ano de Fundação
    2013
    Localização da Sede
    Amsterdam, NL
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    8 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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Um Sistema de Banco de Dados de Código Aberto

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
  • Software de Computador
Segmento de Mercado
  • 56% Pequena Empresa
  • 38% Médio Porte
Prós e Contras de MonetDB
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Consulta Rápida
8
Recursos
5
Velocidade
5
Desempenho
4
Usabilidade
3
Contras
Configuração Complexa
3
Problemas de Conectividade
2
Personalização Limitada
1
Recursos Limitados
1
Documentação Ruim
1
MonetDB recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.6
Modelo de dados
Média: 8.7
8.6
Tipos de dados
Média: 8.5
8.3
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.5
8.3
Cache integrado
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
MonetDB
Ano de Fundação
2013
Localização da Sede
Amsterdam, NL
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
8 funcionários no LinkedIn®
(216)4.3 de 5
4th Mais Fácil de Usar em software Bancos de Dados Colunares
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Preço de Entrada:Free
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Vertica é a plataforma de análise unificada, baseada em uma arquitetura massivamente escalável com um amplo conjunto de funções analíticas que abrangem eventos e séries temporais, correspondência de p

    Usuários
    • Engenheiro de Software Sênior
    • Engenheiro de Dados
    Indústrias
    • Software de Computador
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    Segmento de Mercado
    • 44% Empresa
    • 39% Médio Porte
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • OpenText Vertica recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.4
    Modelo de dados
    Média: 8.7
    8.0
    Tipos de dados
    Média: 8.5
    8.3
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.5
    8.5
    Cache integrado
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    OpenText
    Ano de Fundação
    1991
    Localização da Sede
    Waterloo, ON
    Twitter
    @OpenText
    21,628 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    23,200 funcionários no LinkedIn®
    Propriedade
    NASDAQ:OTEX
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

Vertica é a plataforma de análise unificada, baseada em uma arquitetura massivamente escalável com um amplo conjunto de funções analíticas que abrangem eventos e séries temporais, correspondência de p

Usuários
  • Engenheiro de Software Sênior
  • Engenheiro de Dados
Indústrias
  • Software de Computador
  • Tecnologia da Informação e Serviços
Segmento de Mercado
  • 44% Empresa
  • 39% Médio Porte
OpenText Vertica recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.4
Modelo de dados
Média: 8.7
8.0
Tipos de dados
Média: 8.5
8.3
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.5
8.5
Cache integrado
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
OpenText
Ano de Fundação
1991
Localização da Sede
Waterloo, ON
Twitter
@OpenText
21,628 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
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Propriedade
NASDAQ:OTEX
(83)4.4 de 5
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    O banco de dados em tempo real para análises, busca e IA. Armazene qualquer tipo de dado e combine a simplicidade do SQL com a escalabilidade do NoSQL. CrateDB é um banco de dados de código aberto, mu

    Usuários
    • Engenheiro de Software
    • Engenheiro de Dados
    Indústrias
    • Software de Computador
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    Segmento de Mercado
    • 54% Pequena Empresa
    • 31% Médio Porte
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de CrateDB
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Escalabilidade
    17
    Integrações fáceis
    15
    Facilidade de Uso
    14
    Conjuntos de Dados Grandes
    14
    Uso de SQL
    14
    Contras
    Documentação Ruim
    4
    Má usabilidade
    4
    Limitações de Software
    4
    Falta de Recursos
    3
    Suporte ao Cliente Ruim
    3
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • CrateDB recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.2
    Modelo de dados
    Média: 8.7
    9.5
    Tipos de dados
    Média: 8.5
    9.3
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.5
    10.0
    Cache integrado
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    CrateDB
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    2013
    Localização da Sede
    Redwood City, CA
    Twitter
    @cratedb
    4,215 seguidores no Twitter
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    46 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

O banco de dados em tempo real para análises, busca e IA. Armazene qualquer tipo de dado e combine a simplicidade do SQL com a escalabilidade do NoSQL. CrateDB é um banco de dados de código aberto, mu

Usuários
  • Engenheiro de Software
  • Engenheiro de Dados
Indústrias
  • Software de Computador
  • Tecnologia da Informação e Serviços
Segmento de Mercado
  • 54% Pequena Empresa
  • 31% Médio Porte
Prós e Contras de CrateDB
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Escalabilidade
17
Integrações fáceis
15
Facilidade de Uso
14
Conjuntos de Dados Grandes
14
Uso de SQL
14
Contras
Documentação Ruim
4
Má usabilidade
4
Limitações de Software
4
Falta de Recursos
3
Suporte ao Cliente Ruim
3
CrateDB recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.2
Modelo de dados
Média: 8.7
9.5
Tipos de dados
Média: 8.5
9.3
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.5
10.0
Cache integrado
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
CrateDB
Website da Empresa
Ano de Fundação
2013
Localização da Sede
Redwood City, CA
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(28)4.4 de 5
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    StarTree Cloud é um banco de dados como serviço (DBaaS) de análise em tempo real voltado para o usuário, totalmente gerenciado, projetado para OLAP em velocidade e escala massivas. Baseado no Apache P

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Software de Computador
    • Serviços Financeiros
    Segmento de Mercado
    • 39% Pequena Empresa
    • 32% Médio Porte
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de StarTree
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Manipulação de Big Data
    2
    Consulta Rápida
    2
    Recursos
    2
    Arquitetura Serverless
    2
    Análise
    1
    Contras
    Curva de Aprendizado
    2
    Configuração Complexa
    1
    Configuração Difícil
    1
    Documentação Insuficiente
    1
    Problemas de Integração
    1
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • StarTree recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.3
    Modelo de dados
    Média: 8.7
    8.1
    Tipos de dados
    Média: 8.5
    8.8
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.5
    8.8
    Cache integrado
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    StarTree
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    2019
    Localização da Sede
    Mountain View, California
    Twitter
    @startreedata
    2,250 seguidores no Twitter
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    116 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

StarTree Cloud é um banco de dados como serviço (DBaaS) de análise em tempo real voltado para o usuário, totalmente gerenciado, projetado para OLAP em velocidade e escala massivas. Baseado no Apache P

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
  • Software de Computador
  • Serviços Financeiros
Segmento de Mercado
  • 39% Pequena Empresa
  • 32% Médio Porte
Prós e Contras de StarTree
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Manipulação de Big Data
2
Consulta Rápida
2
Recursos
2
Arquitetura Serverless
2
Análise
1
Contras
Curva de Aprendizado
2
Configuração Complexa
1
Configuração Difícil
1
Documentação Insuficiente
1
Problemas de Integração
1
StarTree recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.3
Modelo de dados
Média: 8.7
8.1
Tipos de dados
Média: 8.5
8.8
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.5
8.8
Cache integrado
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
StarTree
Website da Empresa
Ano de Fundação
2019
Localização da Sede
Mountain View, California
Twitter
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116 funcionários no LinkedIn®
(51)4.6 de 5
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Nós potencializamos as decisões orientadas por dados e conscientes do tempo que permitem que organizações ágeis realizem todo o potencial de seus investimentos em IA e superem os concorrentes. Nossa

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Serviços Financeiros
    • Bancário
    Segmento de Mercado
    • 57% Empresa
    • 25% Pequena Empresa
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de KX
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Velocidade
    11
    Desempenho
    9
    Poder da Ferramenta
    7
    Eficiência
    6
    Processamento Rápido
    6
    Contras
    Curva de Aprendizado
    12
    Aprendizado Difícil
    7
    Curva de Aprendizado Íngreme
    7
    Complexidade
    2
    Caro
    2
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • KX recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.8
    Modelo de dados
    Média: 8.7
    9.5
    Tipos de dados
    Média: 8.5
    9.0
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.5
    9.1
    Cache integrado
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    KX
    Ano de Fundação
    1996
    Localização da Sede
    NY, USA
    Twitter
    @kxsystems
    4,207 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    571 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

Nós potencializamos as decisões orientadas por dados e conscientes do tempo que permitem que organizações ágeis realizem todo o potencial de seus investimentos em IA e superem os concorrentes. Nossa

Usuários
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Indústrias
  • Serviços Financeiros
  • Bancário
Segmento de Mercado
  • 57% Empresa
  • 25% Pequena Empresa
Prós e Contras de KX
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Velocidade
11
Desempenho
9
Poder da Ferramenta
7
Eficiência
6
Processamento Rápido
6
Contras
Curva de Aprendizado
12
Aprendizado Difícil
7
Curva de Aprendizado Íngreme
7
Complexidade
2
Caro
2
KX recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.8
Modelo de dados
Média: 8.7
9.5
Tipos de dados
Média: 8.5
9.0
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.5
9.1
Cache integrado
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
KX
Ano de Fundação
1996
Localização da Sede
NY, USA
Twitter
@kxsystems
4,207 seguidores no Twitter
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571 funcionários no LinkedIn®
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Apache Parquet é um formato de armazenamento em colunas disponível para qualquer projeto no ecossistema Hadoop, independentemente da escolha do framework de processamento de dados, modelo de dados ou

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Software de Computador
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    Segmento de Mercado
    • 48% Médio Porte
    • 30% Pequena Empresa
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Apache Parquet recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.0
    Modelo de dados
    Média: 8.7
    8.8
    Tipos de dados
    Média: 8.5
    7.5
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.5
    8.6
    Cache integrado
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Ano de Fundação
    1999
    Localização da Sede
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    65,738 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2,345 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

Apache Parquet é um formato de armazenamento em colunas disponível para qualquer projeto no ecossistema Hadoop, independentemente da escolha do framework de processamento de dados, modelo de dados ou

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
  • Software de Computador
  • Tecnologia da Informação e Serviços
Segmento de Mercado
  • 48% Médio Porte
  • 30% Pequena Empresa
Apache Parquet recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.0
Modelo de dados
Média: 8.7
8.8
Tipos de dados
Média: 8.5
7.5
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.5
8.6
Cache integrado
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Ano de Fundação
1999
Localização da Sede
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
65,738 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
2,345 funcionários no LinkedIn®
(114)4.2 de 5
5th Mais Fácil de Usar em software Bancos de Dados Colunares
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Um banco de dados distribuído e escalável que suporta armazenamento de dados estruturados para grandes tabelas. Use o HBase quando precisar de acesso aleatório e em tempo real para leitura/escrita de

    Usuários
    • Engenheiro de Software
    • Engenheiro de Big Data
    Indústrias
    • Software de Computador
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    Segmento de Mercado
    • 52% Empresa
    • 27% Médio Porte
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Hbase recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.1
    Modelo de dados
    Média: 8.7
    7.2
    Tipos de dados
    Média: 8.5
    8.0
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.5
    7.0
    Cache integrado
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Ano de Fundação
    1999
    Localização da Sede
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    65,738 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
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    2,345 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
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Um banco de dados distribuído e escalável que suporta armazenamento de dados estruturados para grandes tabelas. Use o HBase quando precisar de acesso aleatório e em tempo real para leitura/escrita de

Usuários
  • Engenheiro de Software
  • Engenheiro de Big Data
Indústrias
  • Software de Computador
  • Tecnologia da Informação e Serviços
Segmento de Mercado
  • 52% Empresa
  • 27% Médio Porte
Hbase recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.1
Modelo de dados
Média: 8.7
7.2
Tipos de dados
Média: 8.5
8.0
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.5
7.0
Cache integrado
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Ano de Fundação
1999
Localização da Sede
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
65,738 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
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(31)4.3 de 5
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Apache Druid é um banco de dados de análise em tempo real de código aberto. Druid combina ideias de bancos de dados OLAP/analíticos, bancos de dados de séries temporais e sistemas de busca para criar

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Software de Computador
    Segmento de Mercado
    • 52% Empresa
    • 29% Médio Porte
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Druid recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.8
    Modelo de dados
    Média: 8.7
    7.8
    Tipos de dados
    Média: 8.5
    7.7
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.5
    8.9
    Cache integrado
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Druid
    Ano de Fundação
    1998
    Localização da Sede
    Rio de Janeiro, Rio de Janeiro
    Twitter
    @druid
    4 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    79 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
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Apache Druid é um banco de dados de análise em tempo real de código aberto. Druid combina ideias de bancos de dados OLAP/analíticos, bancos de dados de séries temporais e sistemas de busca para criar

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
  • Software de Computador
Segmento de Mercado
  • 52% Empresa
  • 29% Médio Porte
Druid recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.8
Modelo de dados
Média: 8.7
7.8
Tipos de dados
Média: 8.5
7.7
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.5
8.9
Cache integrado
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Druid
Ano de Fundação
1998
Localização da Sede
Rio de Janeiro, Rio de Janeiro
Twitter
@druid
4 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Apache Kudu é um armazenamento de dados orientado a colunas, gratuito e de código aberto, do ecossistema Apache Hadoop.

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 54% Empresa
    • 46% Médio Porte
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Apache Kudu recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.7
    Modelo de dados
    Média: 8.7
    6.3
    Tipos de dados
    Média: 8.5
    8.3
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.5
    7.3
    Cache integrado
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Ano de Fundação
    1999
    Localização da Sede
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    65,738 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2,345 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
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Apache Kudu é um armazenamento de dados orientado a colunas, gratuito e de código aberto, do ecossistema Apache Hadoop.

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 54% Empresa
  • 46% Médio Porte
Apache Kudu recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.7
Modelo de dados
Média: 8.7
6.3
Tipos de dados
Média: 8.5
8.3
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.5
7.3
Cache integrado
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Ano de Fundação
1999
Localização da Sede
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
65,738 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
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    Apache ORC é um formato de arquivo colunar autocontido e sensível ao tipo para cargas de trabalho Hadoop.

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 45% Empresa
    • 36% Médio Porte
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Apache ORC recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    0.0
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    0.0
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    8.0
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.5
    0.0
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  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Ano de Fundação
    1999
    Localização da Sede
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    65,738 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2,345 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
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Apache ORC é um formato de arquivo colunar autocontido e sensível ao tipo para cargas de trabalho Hadoop.

Usuários
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Indústrias
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Segmento de Mercado
  • 45% Empresa
  • 36% Médio Porte
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