Saiba Mais Sobre Soluções de Data Warehouse
O que são Soluções de Armazém de Dados?
A tecnologia de armazém de dados é usada como um mecanismo de armazenamento que extrai dados de várias fontes de dados distintas para um único repositório de dados de forma organizada e eficiente para permitir análises e relatórios para uma melhor tomada de decisão. É diferente da tecnologia de banco de dados tradicional, que é apenas capaz de registrar dados. As soluções de armazém de dados são projetadas com integração e análise em mente; e não como outros bancos de dados que são projetados para serem consultados de várias maneiras. Isso ajuda usuários sem conhecimento de SQL ou outras linguagens de consulta comuns a extrair informações do armazenamento.
Um armazém de dados atua como um único repositório de dados que é um banco de dados analítico e de relatórios usado para armazenar dados históricos extraídos de várias fontes de dados distintas. Ele também permite a recuperação de dados através de consultas complexas usando processamento analítico online (OLAP).
A maioria das tecnologias de armazém de dados vem com recursos para limpeza e normalização de dados, para que os dados possam ser armazenados em uma variedade de formas. Isso permite que dados de vendas, marketing, pesquisa e outros departamentos sejam armazenados em suas formas naturais, mas limpos para análise comparativa.
Que Tipos de Soluções de Armazém de Dados Existem?
As soluções de armazém de dados permitem que os usuários obtenham insights críticos sobre seus dados através de capacidades de inteligência de negócios (BI) melhoradas e sem interrupções. Embora o propósito do software permaneça o mesmo, ele difere no modo de implantação e arquitetura. Uma solução de armazém de dados pode ser implantada tanto na nuvem quanto localmente.
Armazém de dados na nuvem
Com armazéns de dados na nuvem, as empresas podem escalar horizontalmente para atender a requisitos aumentados de armazenamento e computação. Um armazém de dados implantado na nuvem fornece uma infraestrutura melhorada que permite que as empresas se concentrem mais em fornecer insights melhores e mais rápidos, em vez de gerenciar um conjunto completo de servidores localmente. Essas soluções oferecem controle de custos, pois as organizações pagam pelo que usam.
Armazém de dados local ou licenciado
Um software de armazém de dados local permite que as organizações comprem uma vez, implantem internamente e tenham controle sobre sua infraestrutura de hardware e software. Esta solução de implantação requer um consultor para ajudar com a instalação e suporte contínuo. Uma vantagem das soluções de armazém de dados locais é que elas oferecem controle e acesso completos sobre os dados dentro de uma organização, ajudando a minimizar riscos de segurança.
Quais são as Características Comuns das Soluções de Armazém de Dados?
Os armazéns de dados ajudam as organizações a executar uma estratégia de dados eficaz, alimentando dados estruturados e padronizados em ferramentas de BI que fornecem aos profissionais de dados insights de alto nível para a tomada de decisões. A seguir estão algumas características principais do software de armazém de dados:
Conexões de fontes de dados: Os armazéns de dados geralmente dependem de uma variedade de fontes de dados. Os dados podem vir de fontes distintas, como planilhas, sistemas bancários e software que varia de servidores SQL e bancos de dados relacionais a sistemas legados. Este recurso ajuda os usuários a extrair dados que esperam usar durante o processo de tomada de decisão.
Data mart: Os armazéns de dados são organizados em subseções individuais. Esses locais de armazenamento segmentados dentro do armazém de dados são tipicamente relevantes para uma equipe ou departamento individual. As soluções de armazém de dados permitem que os usuários criem data marts dentro deles.
Escalabilidade: A escalabilidade permite que o armazém de dados expanda a capacidade de armazenamento e funcionalidade enquanto mantém cargas de trabalho equilibradas. Isso ajuda a facilitar a crescente demanda por solicitações e conjuntos de informações em expansão.
Autoescalabilidade: Enquanto muitas ferramentas permitem que os administradores controlem o armazenamento escalável, os recursos de autoescalabilidade ajudam a reduzir os aspectos manuais. Isso é feito com ferramentas de automação ou bots que escalam serviços e dados automaticamente ou sob demanda.
Compartilhamento de dados: Os recursos de compartilhamento de dados oferecem funcionalidade colaborativa para compartilhar consultas e conjuntos de dados. Estes podem ser editados ou mantidos entre usuários e potencialmente enviados para clientes ou parceiros de negócios.
Descoberta de dados: As ferramentas de busca fornecem a capacidade de pesquisar vastos conjuntos de dados globais para encontrar informações relevantes. Isso permite que os usuários tenham acesso e navegação autônomos a múltiplos conjuntos de dados.
Modelagem de dados: As ferramentas de modelagem de dados ajudam os usuários a estruturar e editar dados de uma maneira que permite a extração rápida e precisa de insights. Elas também ajudam a traduzir dados brutos em um formato mais digerível.
Conformidade: Os recursos de conformidade monitoram ativos e aplicam políticas de segurança. Isso também ajuda a auditar ativos para apoiar a conformidade com informações pessoalmente identificáveis (PII), Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (GDPR), Lei de Portabilidade e Responsabilidade de Seguros de Saúde (HIPAA) e outros padrões regulatórios.
Estágio de dados: As áreas de estágio de dados são usadas para normalizar e estruturar informações. Essas áreas de armazenamento transitórias são frequentemente usadas durante processos de extração, transformação e carregamento (ETL) onde a informação é transformada, consolidada, alinhada e eventualmente exportada.
Ferramentas de apresentação: Uma vez que os dados foram limpos e normalizados dentro da área de estágio, eles serão transferidos para data marts para acesso dos usuários. Eles podem ser exportados nesse ponto ou emparelhados com ferramentas de BI para visualização e análise de dados adicionais.
Ferramentas de integração: As ferramentas de integração são usadas tanto na coleta de informações de suas várias fontes de dados, quanto na distribuição de informações após terem sido normalizadas ou modeladas. Essas ferramentas ajudam a facilitar a entrada de informações e a utilizar os dados armazenados dentro de um armazém de dados..
Transformação de dados: Este recurso permite funções como limpeza de dados, deduplicação de dados, validação de dados, sumarização e mais. A transformação de dados é necessária para converter os dados em um formato que possa ser usado por ferramentas de BI para extrair insights acionáveis de maneira contínua.
Análise em tempo real: Os recursos de análise em tempo real fornecem informações em seu estado mais recente e atualizam os usuários assim que mudam. Isso evitará a necessidade de atualizar continuamente conjuntos de dados e simplifica o uso de dados de streaming.
Outros recursos do software de armazém de dados: Integração de IA/ML e Integrações de Data Lake.
Quais são os Benefícios das Soluções de Armazém de Dados?
Os armazéns de dados extraem dados de várias fontes distintas em departamentos dentro de uma organização. Esses dados fluem de vários sistemas CRM, sistemas financeiros, software ERP e mais em tempo real. Eles atuam como sistemas de suporte à decisão que são projetados para armazenar dados históricos, processados e transformados para torná-los disponíveis para os tomadores de decisão obterem insights significativos e valiosos. Essas soluções fornecem uma única fonte de verdade para todos os dados dentro de uma organização para tomar decisões baseadas em dados.
BI melhorado: As organizações usam principalmente armazéns de dados para apoiar seus requisitos de análise e BI. Os armazéns de dados facilitam o armazenamento centralizado de dados de maneira rápida e fácil de acessar, o que beneficia ainda mais as implementações de BI através de análises eficazes e melhor tomada de decisões de negócios. Assim, essas soluções ajudam a obter insights rápidos, precisos e relevantes sobre seus dados.
Aumento do retorno sobre o investimento (ROI): As organizações alcançam um aumento na receita devido à economia de custos. A implantação de soluções de armazém de dados ajuda as organizações a consolidar dados de várias fontes distintas em um formato específico de alta qualidade em um único repositório, tornando-o facilmente acessível para acessar e analisar melhor. As soluções de armazém de dados também ajudam a melhorar a eficiência operacional e a produtividade.
Fornece vantagem competitiva: Os dados dentro dos armazéns de dados são extraídos de várias fontes distintas dentro de uma organização e armazenados em um formato padronizado, prontos para serem analisados. Isso permite acesso rápido e fácil aos dados e ajuda a economizar muito tempo na obtenção de insights. Eles permitem que os profissionais de dados identifiquem e avaliem ameaças e oportunidades chave através de uma análise eficaz de dados de negócios.
Melhora o fluxo de trabalho operacional: Os dados em um armazém de dados são frequentemente transformados e limpos antes de serem carregados nele. Isso garante que os dados usados sejam de boa qualidade e que os insights gerados a partir dos dados possam ser confiáveis para serem precisos. Isso pode melhorar a eficiência operacional dos negócios.
Quem Usa Soluções de Armazém de Dados?
As soluções de armazém de dados se concentram em dados relevantes para análises de negócios e os organizam e otimizam para permitir uma análise eficiente. Este software fornece uma interface fácil para analistas de negócios.
Analistas de dados e cientistas de dados: Esses funcionários usam armazéns de dados para obter uma visão centralizada dos dados em uma organização para obter insights valiosos em termos de ser capaz de responder a perguntas necessárias para a tomada de decisões estratégicas.
Software Relacionado a Soluções de Armazém de Dados
Soluções relacionadas que podem ser usadas junto com armazéns de dados incluem:
Bancos de dados: Os bancos de dados consistem em uma grande família de ferramentas usadas para armazenar informações digitalmente. Há uma ampla variedade de bancos de dados, como software de bancos de dados relacionais, software de bancos de dados orientados a objetos e bancos de dados de grafos. Eles podem ser usados para armazenar virtualmente qualquer tipo de conjunto de dados, dependendo de sua natureza, mas variam muito entre si.
Ferramentas ETL: ETL é a maneira mais comum de extrair dados de um armazém de dados. Essas ferramentas têm sido usadas há muito tempo para facilitar o uso de fontes de informações heterogêneas e transformá-las em formatos de dados prontos para apresentação.
Software de processamento e distribuição de big data: O software de processamento e distribuição de big data frequentemente trabalha em conjunto com armazéns de dados para processar e distribuir grandes quantidades de informações antes do armazenamento. Essas ferramentas ajudam a melhorar a escalabilidade e o poder de processamento do armazém, o que melhora a exploração em comparação com as ferramentas ETL.
Plataformas de análise: Para implementar um sistema de análise eficaz e eficiente, as empresas precisam de armazéns de dados bem estruturados e projetados. Os armazéns de dados podem ser explicados como soluções para integração de dados que permitem relatórios e análises. Os armazéns de dados são um componente essencial dos sistemas de análise; portanto, um armazém de dados mal projetado pode levar a um valor menor dos insights gerados e impactar ainda mais as medidas de tomada de decisão de negócios. As ferramentas de análise estão associadas ao armazenamento de dados na forma de relatórios e análise de informações.
Como Comprar Soluções de Armazém de Dados
Levantamento de Requisitos (RFI/RFP) para Software de Armazém de Dados
Se uma empresa está começando e procurando comprar a primeira solução de armazém de dados, ou talvez uma organização precise atualizar um sistema legado - onde quer que um negócio esteja em seu processo de compra, o g2.com pode ajudar a selecionar o melhor software de armazém de dados para o negócio.
Os pontos problemáticos específicos do negócio podem estar relacionados a fontes de dados não estruturadas e distintas que devem ser bem analisadas para serem usadas na tomada de decisões. Se a empresa acumulou muitos dados, a necessidade é procurar uma solução que possa ajudar a organizar e estruturar esses dados para criar uma visão centralizada para análise. Os usuários devem pensar nos pontos problemáticos e anotá-los; estes devem ser usados para ajudar a criar uma lista de verificação de critérios. Além disso, o comprador deve determinar o número de funcionários que precisarão usar este software, pois isso determina o número de licenças que provavelmente comprarão.
Ter uma visão holística do negócio e identificar pontos problemáticos pode ajudar a equipe a criar uma lista de verificação de critérios. A lista de verificação serve como um guia detalhado que inclui recursos necessários e desejáveis, incluindo orçamento, recursos, número de usuários, integrações, requisitos de segurança, soluções na nuvem ou locais e mais.
Dependendo do escopo da implantação, pode ser útil produzir um RFI, uma lista de uma página com alguns pontos descrevendo o que é necessário de um software de armazém de dados.
Comparar Produtos de Soluções de Armazém de Dados
Crie uma lista longa
Desde atender às necessidades de funcionalidade do negócio até a implementação, as avaliações de fornecedores são uma parte essencial do processo de compra de software. Para facilitar a comparação após todas as demonstrações estarem completas, ajuda a preparar uma lista consistente de perguntas sobre necessidades e preocupações específicas para fazer a cada fornecedor.
Crie uma lista curta
A partir da lista longa de fornecedores, é útil reduzir a lista de fornecedores e chegar a uma lista mais curta de concorrentes, de preferência não mais do que três a cinco. Com esta lista em mãos, as empresas podem produzir uma matriz para comparar os recursos e preços das várias soluções.
Conduza demonstrações
Para garantir que a comparação seja completa, o usuário deve demonstrar cada solução na lista curta com o mesmo caso de uso e conjuntos de dados. Isso permitirá que a empresa avalie de forma comparativa e veja como cada fornecedor se compara à concorrência.
Seleção de Soluções de Armazém de Dados
Escolha uma equipe de seleção
Antes de começar, é crucial criar uma equipe vencedora que trabalhará junta durante todo o processo, desde a identificação de pontos problemáticos até a implementação. A equipe de seleção de software deve consistir em membros da organização que tenham o interesse, habilidades e tempo certos para participar deste processo. Um bom ponto de partida é ter de três a cinco pessoas que preencham funções como o principal tomador de decisões, gerente de projeto, proprietário do processo, proprietário do sistema ou especialista em matéria de pessoal, bem como um líder técnico, administrador de TI ou administrador de segurança. Em empresas menores, a equipe de seleção de fornecedores pode ser menor, com menos participantes multitarefas e assumindo mais responsabilidades.
Negociação
Só porque algo está escrito na página de preços de uma empresa, não significa que seja evangelho (embora algumas empresas não se movam). É imperativo abrir uma conversa sobre preços e licenciamento. Por exemplo, o fornecedor pode estar disposto a dar um desconto para contratos de vários anos ou por recomendar o produto a outros.
Decisão final
Após esta etapa, e antes de se comprometer totalmente, é recomendado lançar um teste ou programa piloto para testar a adoção com um pequeno tamanho de amostra de usuários. Se a ferramenta for bem utilizada e bem recebida, o comprador pode ter confiança de que a seleção foi correta. Caso contrário, pode ser hora de voltar à prancheta.
Quanto Custam as Soluções de Armazém de Dados?
As soluções de armazém de dados são frequentemente vendidas como produtos independentes. Elas podem ser integradas com outras ferramentas de BI e análise. Normalmente, vêm em dois tipos de modelos de preços - taxa fixa e sob demanda.
Implementação de Soluções de Armazém de Dados
Como as Soluções de Armazém de Dados são Implementadas?
Uma organização pode decidir comprar um armazém de dados comercial ou construir um armazém de dados interno. De qualquer forma, requer planejamento adequado em termos de arquitetura e alinhamento do projeto de armazém de dados aos objetivos da empresa, pois o objetivo final é obter insights valiosos para líderes de negócios para a tomada de decisões estratégicas.
A implementação de armazém de dados pode ser feita das seguintes maneiras: armazém de dados empresarial, loja de dados operacionais e data mart.
Loja de dados operacionais: Um banco de dados operacional (ODS) é projetado para lidar com dados operacionais atuais. Os insights derivados desses dados suportam principalmente a melhoria dos processos operacionais.
Armazém de dados empresarial (EDW): Este é um repositório de dados centralizado que coleta dados empresariais de várias fontes em toda a empresa e os torna disponíveis para análise para fornecer insights acionáveis.
Data mart: Pode ser considerado um subconjunto de um armazém de dados. É focado em uma divisão específica de negócios, como vendas, marketing e finanças. Os data marts entregam dados em pequenos conjuntos ou partições para fornecer acesso fácil e eficiente.
Quem é Responsável pela Implementação de Soluções de Armazém de Dados?
A implantação de um armazém de dados requer a participação de várias partes interessadas. Algumas delas são as seguintes:
Executivos C-suite: Esses conjuntos de pessoas ajudam os usuários a entender os objetivos e estratégias de longo prazo de uma organização em relação aos projetos de dados. Eles desempenham um papel importante na definição do escopo dos projetos de dados junto com os gerentes de projeto e a equipe de dados para ajudá-los a entender que tipo de dados pode ser valioso para a organização para a tomada de decisões.
Gerentes de projeto: Eles são responsáveis por supervisionar o projeto geral em termos de orçamento, cronogramas, prazos e obstáculos do projeto. O gerente de projeto é encarregado da tarefa de comunicar o progresso do projeto à alta administração.
Equipe de TI: Essas equipes consistem em analistas de negócios, arquitetos técnicos, especialistas em ETL e especialistas. Esta equipe desempenha um papel no suporte aos projetos de dados, ajudando a executar atividades como desenvolver o armazém de dados, conectar fontes de dados, executar processos ETL e mais. Eles podem ser necessários para dar suporte ao sistema se for uma implantação local.
Como é o Processo de Implementação para Soluções de Armazém de Dados?
O processo de implementação de uma solução de armazém de dados pode ser dividido nas seguintes etapas:
Coleta e definição de requisitos: Esta etapa envolve entender as estratégias e objetivos de negócios de longo prazo da organização. Também cobre vários outros critérios em termos do tipo de análise e relatórios necessários, bem como hardware, software, testes, implementação e treinamento de usuários. Esta etapa envolve várias partes interessadas, desde as decisões do C-suite, equipe de dados e análise, suporte de TI e equipe de governança de dados.
Ambiente de armazém de dados: Como próximo passo, os usuários devem decidir qual modelo de implantação é adequado: local, nuvem pública ou privada, ou nuvem híbrida. A nuvem pública é considerada um dos modelos menos caros, pois o provedor de nuvem cuida do gerenciamento e manutenção dos requisitos de hardware de infraestrutura.
Modelagem de dados: Uma das etapas cruciais na implementação de armazém de dados é decidir sobre o modelo de dados. Cada fonte de dados tem um esquema de dados específico, escolher um único esquema que seja adequado para todos é necessário.
Conexão de fontes de dados através do processo ETL: Esta etapa inclui a extração de dados de várias fontes distintas, transformando-os através da conversão dos dados do esquema de origem para o esquema de destino atribuído e, em seguida, carregando-os nos armazéns de dados. A transformação dos dados também inclui algumas outras ações que podem ser realizadas no conjunto de dados, como validação, enriquecimento e outras medidas de saúde dos dados.
Integração com ferramentas de BI e análise: Uma vez que um sistema de armazém de dados está configurado, o próximo passo envolve integrar a ferramenta de BI usada pela organização com os dados do armazém. Isso facilita relatórios e análises, o que leva a fornecer insights mais rápidos e fáceis para uma melhor tomada de decisões.
Testar e validar o sistema: Esta etapa inclui o teste de ponta a ponta de todo o sistema de armazém de dados. O sistema pode ser testado em vários conjuntos de parâmetros, como verificações de qualidade e integridade dos dados, desempenho do sistema e análise se atende aos requisitos do usuário final em termos de relatórios e análises.
Tendências de Soluções de Armazém de Dados
Mudança para soluções de armazém de dados na nuvem
As organizações estão adotando cada vez mais armazéns de dados na nuvem para alcançar melhor escalabilidade e desempenho. Essa mudança ajuda-as a se concentrarem mais em gerenciar suas atividades de negócios do que em gerenciar um bloco de servidores. As soluções de armazém de dados na nuvem também permitem que as organizações acessem dados em tempo real de várias fontes, permitindo que obtenham melhores insights rapidamente. As empresas também podem alcançar a relação custo-benefício com armazéns de dados implantados na nuvem, porque é menos caro escalar um armazém de dados na nuvem do que um implantado localmente. Além disso, os compradores acabam pagando pelos recursos que usam, o que melhora ainda mais a eficiência operacional.
Movendo-se para DWaaS
As organizações estão se movendo para o armazém de dados como serviço (DWaaS), pois permite que os compradores aproveitem a eliminação da aquisição, configuração e manutenção de hardware e software, já que um terceiro é responsável por isso. Desde a administração do armazém de dados até a configuração de uma equipe de armazém de dados, os provedores são responsáveis por isso.
