# Melhor Software de Processamento de Fluxo de Eventos

  *By [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)*

   O software de processamento de fluxo de eventos permite o processamento de dados em tempo real, possibilitando que os usuários armazenem, gerenciem e analisem adequadamente seus dados em fluxo. Em contraste com o processamento em lote, que se concentra em dados históricos, o processamento de fluxo permite o processamento de dados em tempo real. O software de processamento de fluxo de eventos dá aos usuários a capacidade de examinar como seus dados mudaram ao longo do tempo. Também ajuda os usuários fornecendo insights sobre anomalias e tendências nos dados.

O software de processamento de fluxo de eventos, com o processamento em seu núcleo, fornece aos usuários as capacidades necessárias para integrar seus dados, para fins como análises e desenvolvimento de aplicativos. Se o usuário está focado na análise de dados, além do processamento, o [software de análise de fluxo](https://www.g2.com/categories/stream-analytics) é uma boa solução a considerar.

Para se qualificar para inclusão na categoria de Processamento de Fluxo de Eventos, um produto deve:

- Conectar-se a uma ampla gama de sistemas centrais e fornecer a capacidade de processar os dados em tempo real
- Oferecer a capacidade de analisar o processamento de dados para verificar seu desempenho
- Permitir que os usuários visualizem o fluxo de dados e garantam que os dados e a entrega de dados sejam validados




  ## How Many Software de Processamento de Fluxo de Eventos Products Does G2 Track?
**Total Products under this Category:** 70

  
## How Does G2 Rank Software de Processamento de Fluxo de Eventos Products?

**Por que você pode confiar nos rankings de software do G2:**

- 30 Analistas e Especialistas em Dados
- 2,300+ Avaliações Autênticas
- 70+ Produtos
- Rankings Imparciais

Os rankings de software da G2 são baseados em avaliações de usuários verificadas, moderação rigorosa e uma metodologia de pesquisa consistente mantida por uma equipe de analistas e especialistas em dados. Cada produto é medido usando os mesmos critérios transparentes, sem colocação paga ou influência de fornecedores. Embora as avaliações reflitam experiências reais dos usuários, que podem ser subjetivas, elas oferecem insights valiosos sobre como o software funciona nas mãos de profissionais. Juntos, esses dados alimentam o G2 Score, uma maneira padronizada de comparar ferramentas dentro de cada categoria.

  
## Which Software de Processamento de Fluxo de Eventos Is Best for Your Use Case?

- **Líder:** [Aiven for Apache Kafka](https://www.g2.com/pt/products/aiven-for-apache-kafka/reviews)
- **Melhor Desempenho:** [Ably Realtime](https://www.g2.com/pt/products/ably-realtime/reviews)
- **Mais Fácil de Usar:** [Redpanda Streaming](https://www.g2.com/pt/products/redpanda-streaming/reviews)
- **Mais Tendência:** [Apache Kafka](https://www.g2.com/pt/products/apache-kafka/reviews)
- **Melhor Software Gratuito:** [Aiven for Apache Kafka](https://www.g2.com/pt/products/aiven-for-apache-kafka/reviews)

  
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### Kpow for Apache Kafka®

Kpow é uma ferramenta sofisticada de gerenciamento de Kafka empresarial, projetada para melhorar a experiência das equipes de engenharia, fornecendo uma solução abrangente para gerenciar, monitorar, explorar e proteger ambientes Kafka. Este aplicativo web baseado em JVM serve como um console tudo-em-um, capacitando engenheiros de Kafka com as capacidades necessárias para otimizar suas operações e melhorar a produtividade. Voltado principalmente para equipes de engenharia que trabalham com Kafka, o Kpow aborda as complexidades de gerenciar múltiplos clusters Kafka, registros de esquemas e instalações de conexão. Com o Kpow, os usuários podem monitorar e controlar eficientemente seus recursos Kafka a partir de uma única interface, simplificando o processo de gerenciamento e reduzindo o tempo gasto em tarefas rotineiras. A ferramenta é particularmente benéfica para organizações que dependem fortemente do Kafka para streaming e processamento de dados, pois fornece funcionalidades essenciais que melhoram a observabilidade e a eficiência operacional. Uma das características de destaque do Kpow é sua capacidade de monitoramento e visualização em tempo real. Os usuários podem rapidamente identificar brokers desbalanceados e obter insights sobre como os dados estão distribuídos em suas topologias de Streams Kafka. Este nível de visibilidade é crucial para diagnosticar problemas de produção e otimizar o desempenho. As funcionalidades avançadas de busca do Kpow, incluindo Data Inspect, Streaming Search e kREPL, permitem que os usuários pesquisem grandes quantidades de mensagens em velocidades notáveis, possibilitando uma rápida solução de problemas e análise de dados. O Kpow também prioriza a segurança e o controle de acesso, tornando-o adequado para ambientes empresariais. Ele se integra perfeitamente com provedores de autenticação padrão e oferece controles de acesso baseados em funções, garantindo que as ações dos usuários possam ser ajustadas finamente para atender aos requisitos de segurança organizacional. Recursos adicionais de segurança, como mascaramento de dados e logs de auditoria, aumentam ainda mais a capacidade da ferramenta de operar em ambientes sensíveis, incluindo instalações isoladas. A instalação do Kpow é simples, exigindo apenas um único contêiner Docker ou arquivo JAR, que opera eficientemente com requisitos mínimos de recursos de 1GB de memória e 1 CPU para uso em produção. Esta facilidade de implantação, combinada com seus recursos poderosos, posiciona o Kpow como um ativo valioso para organizações que buscam maximizar sua infraestrutura Kafka enquanto mantêm um controle operacional e de segurança robusto.



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  ## What Are the Top-Rated Software de Processamento de Fluxo de Eventos Products in 2026?
### 1. [Aiven for Apache Kafka](https://www.g2.com/pt/products/aiven-for-apache-kafka/reviews)
  Aiven para Apache Kafka® é um serviço de streaming de eventos distribuído totalmente gerenciado, que pode ser implantado na nuvem de sua escolha. Aiven para Apache Kafka é ideal para aplicações orientadas a eventos, transferência de dados quase em tempo real e pipelines de dados, análises de streaming e qualquer caso de uso que exija mover grandes quantidades de dados em tempo real entre aplicações e sistemas. Com Aiven para Apache Kafka, você pode configurar clusters Kafka totalmente gerenciados em menos de 10 minutos — usando o console web da Aiven ou programaticamente via API da Aiven, CLI, provedor Terraform ou operador Kubernetes. Você pode facilmente conectá-lo ao seu stack tecnológico existente com um serviço Apache Kafka Connect totalmente gerenciado com mais de 30 conectores. Monitorar seus clusters com logs e métricas também está disponível prontamente através de múltiplas integrações de serviço. Tenha acesso a um ecossistema completo de tecnologias e ferramentas de streaming em torno do Apache Kafka para gerenciar e operar totalmente uma infraestrutura de dados em tempo real em escala usando: Aiven para Apache Kafka: a estrutura central de streaming de eventos que permite transportar dados dentro de sua organização. Aiven para Apache Kafka Connect: um serviço distribuído totalmente gerenciado e totalmente open source que permite integrar suas fontes e destinos de dados existentes de forma contínua com Aiven para Apache Kafka. Aiven para Apache Kafka MirrorMaker2: um serviço de replicação de dados distribuído totalmente gerenciado e totalmente open source para replicação de dados de cluster para cluster, recuperação de desastres e proximidade geográfica em várias regiões. Karapace®: um Registro de Esquema Kafka totalmente open source que as aplicações podem acessar para serializar e desserializar mensagens com formatos populares como AVRO, Protobuf e JSON. Aiven para Apache Flink®: um mecanismo de SQL de streaming totalmente gerenciado e totalmente open source para processamento de fluxo com estado sobre seus fluxos de dados. Klaw: uma ferramenta de governança de dados open source que ajuda as empresas a exercer governança de tópicos e esquemas do Apache Kafka®. Aiven está em conformidade com ISO / IEC 27001: 2013, SOC 2, HIPAA, GDPR e CCPA.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 244
**How Do G2 Users Rate Aiven for Apache Kafka?**

- **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Fontes de dados:** 8.4/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Processamento de dados:** 8.4/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Processamento em tempo real:** 8.5/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Aiven for Apache Kafka?**

- **Vendedor:** [Aiven](https://www.g2.com/pt/sellers/aiven)
- **Website da Empresa:** https://aiven.io/
- **Ano de Fundação:** 2016
- **Localização da Sede:** Helsinki, Southern Finland
- **Twitter:** @aiven_io (4,095 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10294984/ (439 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Engenheiro de Software, Engenheiro de Software Sênior
  - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços
  - **Company Size:** 44% Médio Porte, 29% Pequena Empresa


#### What Are Aiven for Apache Kafka's Pros and Cons?

**Pros:**

- Configurar Facilidade (29 reviews)
- Facilidade de Uso (24 reviews)
- Escalonamento (17 reviews)
- Facilidade de Gestão (14 reviews)
- Confiabilidade (14 reviews)

**Cons:**

- Caro (28 reviews)
- Documentação Ruim (8 reviews)
- Recursos Limitados (7 reviews)
- Complexidade (6 reviews)
- Não é amigável para o usuário (5 reviews)

### 2. [Confluent](https://www.g2.com/pt/products/confluent/reviews)
  Serviço nativo em nuvem para dados em movimento criado pelos criadores originais do Apache Kafka® Os consumidores de hoje têm o mundo ao seu alcance e mantêm uma expectativa implacável por experiências de marca em tempo real de ponta a ponta. Dados em movimento são o ingrediente subjacente e fundamental para qualquer experiência de cliente verdadeiramente conectada. Eles fornecem um fluxo contínuo de eventos em tempo real, juntamente com o processamento de fluxos em tempo real, para impulsionar as operações de backend orientadas por dados e experiências ricas de front-end necessárias para qualquer negócio ter sucesso nos mercados competitivos e orientados pelo consumidor de hoje. Confluent Cloud é um serviço totalmente gerenciado e nativo em nuvem para conectar e processar todos os seus dados em tempo real, em qualquer lugar que sejam necessários.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 111
**How Do G2 Users Rate Confluent?**

- **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Fontes de dados:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Processamento de dados:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Processamento em tempo real:** 9.0/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Confluent?**

- **Vendedor:** [Confluent](https://www.g2.com/pt/sellers/confluent)
- **Ano de Fundação:** 2014
- **Localização da Sede:** Mountain View, California
- **Twitter:** @ConfluentInc (43,607 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/88873/ (3,706 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** NASDAQ: CFLT

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Engenheiro de Software, Engenheiro de Software Sênior
  - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços
  - **Company Size:** 36% Empresa, 34% Pequena Empresa


#### What Are Confluent's Pros and Cons?

**Pros:**

- Computação em Nuvem (1 reviews)
- Serviços de Nuvem (1 reviews)
- Conectores (1 reviews)
- Integração de Dados (1 reviews)
- Facilidade de Uso (1 reviews)

**Cons:**

- Estimativa de Custos (1 reviews)
- Caro (1 reviews)
- Dificuldades Iniciais (1 reviews)
- Falta de Recursos (1 reviews)
- Curva de Aprendizado (1 reviews)

### 3. [Google Cloud Dataflow](https://www.g2.com/pt/products/google-cloud-dataflow/reviews)
  Cloud Dataflow é um serviço totalmente gerenciado para transformar e enriquecer dados em modos de fluxo (tempo real) e lote (histórico) com igual confiabilidade e expressividade -- não são mais necessárias soluções complexas ou compromissos. E com sua abordagem sem servidor para provisionamento e gerenciamento de recursos, você tem acesso a uma capacidade virtualmente ilimitada para resolver seus maiores desafios de processamento de dados, pagando apenas pelo que usar.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 43
**How Do G2 Users Rate Google Cloud Dataflow?**

- **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Fontes de dados:** 9.6/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Processamento de dados:** 9.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Processamento em tempo real:** 9.6/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Google Cloud Dataflow?**

- **Vendedor:** [Google](https://www.g2.com/pt/sellers/google)
- **Ano de Fundação:** 1998
- **Localização da Sede:** Mountain View, CA
- **Twitter:** @google (31,890,350 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** NASDAQ:GOOG

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Software de Computador
  - **Company Size:** 38% Pequena Empresa, 33% Médio Porte


#### What Are Google Cloud Dataflow's Pros and Cons?

**Pros:**

- Análise (1 reviews)
- Facilidade de Uso (1 reviews)
- Gestão Fácil (1 reviews)
- Recursos (1 reviews)
- Insights (1 reviews)

**Cons:**

- Gestão de Custos (1 reviews)
- Caro (1 reviews)
- Dificuldade de Instalação (1 reviews)
- Dificuldade de Aprendizagem (1 reviews)

### 4. [Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)](https://www.g2.com/pt/products/amazon-managed-streaming-for-apache-kafka-amazon-msk/reviews)
  Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) é um serviço de dados em streaming da AWS que gerencia a infraestrutura e as operações do Apache Kafka, facilitando para desenvolvedores e gerentes de DevOps a execução de aplicações Apache Kafka e conectores Kafka Connect na AWS, sem a necessidade de se tornarem especialistas em operar o Apache Kafka. O Amazon MSK opera, mantém e dimensiona clusters Apache Kafka, fornece recursos de segurança de nível empresarial prontos para uso e possui integrações embutidas com a AWS que aceleram o desenvolvimento de aplicações de dados em streaming. Você pode migrar cargas de trabalho existentes do Apache Kafka e conectores Kafka Connect para o Amazon MSK, ou com alguns cliques, pode construir novos do zero. Não há cobranças de transferência de dados para o tráfego dentro do cluster, e não são necessários compromissos ou pagamentos antecipados. Você paga apenas pelos recursos que utiliza.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 21
**How Do G2 Users Rate Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)?**

- **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.1/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Fontes de dados:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Processamento de dados:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Processamento em tempo real:** 8.8/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)?**

- **Vendedor:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/pt/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Ano de Fundação:** 2006
- **Localização da Sede:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud (2,226,638 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** NASDAQ: AMZN

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Software de Computador
  - **Company Size:** 50% Pequena Empresa, 36% Médio Porte


#### What Are Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)'s Pros and Cons?

**Pros:**

- Serviços de Nuvem (1 reviews)
- Facilidade de Manutenção (1 reviews)
- Facilidade de Gestão (1 reviews)
- Confiabilidade (1 reviews)
- Escalabilidade (1 reviews)

**Cons:**

- Caro (1 reviews)
- Limitações (1 reviews)
- Controle Limitado (1 reviews)

### 5. [Amazon Kinesis Data Streams](https://www.g2.com/pt/products/aws-amazon-kinesis-data-streams/reviews)
  Amazon Kinesis Data Streams é um serviço de dados em streaming altamente escalável, durável e de baixo custo. Kinesis Data Streams pode capturar continuamente gigabytes de dados por segundo de centenas de milhares de fontes, como fluxos de cliques em sites, fluxos de eventos de banco de dados, transações financeiras, feeds de mídias sociais, logs de TI e eventos de rastreamento de localização. Os dados coletados estão disponíveis em milissegundos para permitir casos de uso de análises em tempo real, como painéis em tempo real, detecção de anomalias em tempo real, precificação dinâmica. Os clientes executam mais de dois milhões de fluxos únicos e processam dezenas de PB de dados por dia com o Amazon Kinesis Data Streams.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 81
**How Do G2 Users Rate Amazon Kinesis Data Streams?**

- **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Fontes de dados:** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Processamento de dados:** 9.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Processamento em tempo real:** 9.4/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Amazon Kinesis Data Streams?**

- **Vendedor:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/pt/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Ano de Fundação:** 2006
- **Localização da Sede:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud (2,226,638 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** NASDAQ: AMZN

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Engenheiro de Software
  - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços
  - **Company Size:** 37% Médio Porte, 37% Empresa


#### What Are Amazon Kinesis Data Streams's Pros and Cons?

**Pros:**

- Dados em tempo real (2 reviews)
- Processamento em Tempo Real (2 reviews)
- Transmissão em tempo real (2 reviews)
- Transmissão (2 reviews)
- Integração de API (1 reviews)

**Cons:**

- Configuração Difícil (2 reviews)
- Caro (2 reviews)
- Aprendizagem Intensiva em Recursos (2 reviews)
- Complexidade (1 reviews)
- Questões de Complexidade (1 reviews)

### 6. [Redpanda Streaming](https://www.g2.com/pt/products/redpanda-streaming/reviews)
  Redpanda é a plataforma de streaming que simplifica a construção de aplicações de IA em tempo real. É uma solução simples, rápida e segura que permite que equipes de engenharia modernas lancem aplicativos de streaming, análises e IA agente sem a complexidade ou custo dos sistemas tradicionais baseados em Kafka. Ela vem com mais de 300 conectores integrados, compatibilidade com a API Kafka e governança de dados e IA líder na indústria com uma opção de implantação Bring-Your-Own-Cloud (BYOC). Líderes globais, incluindo Activision Blizzard, Cisco, Moody's, Texas Instruments, Vodafone e 2 dos 5 maiores bancos dos EUA, confiam na Redpanda para processar centenas de terabytes de dados por dia. Apoiada por investidores de capital de risco de primeira linha como Lightspeed, GV e Haystack VC, a Redpanda é uma organização diversa e centrada nas pessoas, com equipes distribuídas ao redor do mundo.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 28
**How Do G2 Users Rate Redpanda Streaming?**

- **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 9.6/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Fontes de dados:** 9.6/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Processamento de dados:** 9.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Processamento em tempo real:** 9.4/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Redpanda Streaming?**

- **Vendedor:** [Redpanda Data](https://www.g2.com/pt/sellers/redpanda-data)
- **Website da Empresa:** https://redpanda.com/
- **Ano de Fundação:** 2019
- **Localização da Sede:** San Francisco, US
- **Twitter:** @redpandadata (5,331 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/redpanda-data/ (195 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Software de Computador
  - **Company Size:** 66% Médio Porte, 31% Pequena Empresa


#### What Are Redpanda Streaming's Pros and Cons?

**Pros:**

- Suporte ao Cliente (14 reviews)
- Facilidade de Uso (13 reviews)
- Desempenho (8 reviews)
- Velocidade (7 reviews)
- Recursos (6 reviews)

**Cons:**

- Complexidade (2 reviews)
- Questões de Gestão de Dados (2 reviews)
- Recursos Faltantes (2 reviews)
- Documentação Ruim (2 reviews)
- Design de UI ruim (2 reviews)

### 7. [IBM Event Streams](https://www.g2.com/pt/products/ibm-event-streams/reviews)
  IBM Event Streams é uma solução de streaming de eventos de alta capacidade e tolerante a falhas. Alimentado pelo Apache Kafka, ele fornece acesso a dados empresariais por meio de fluxos de eventos, permitindo que as empresas desbloqueiem insights a partir de dados históricos e identifiquem e ajam sobre situações em tempo real e em grande escala.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 12
**How Do G2 Users Rate IBM Event Streams?**

- **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Fontes de dados:** 9.4/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Processamento de dados:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Processamento em tempo real:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind IBM Event Streams?**

- **Vendedor:** [IBM](https://www.g2.com/pt/sellers/ibm)
- **Ano de Fundação:** 1911
- **Localização da Sede:** Armonk, NY
- **Twitter:** @IBM (709,298 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** SWX:IBM

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 54% Empresa, 23% Médio Porte


#### What Are IBM Event Streams's Pros and Cons?

**Pros:**

- Facilidade de Uso (1 reviews)
- Interface do Usuário (1 reviews)


### 8. [IBM StreamSets](https://www.g2.com/pt/products/ibm-streamsets/reviews)
  StreamSets, uma empresa da Software AG, elimina o atrito na integração de dados em ambientes híbridos e multi-cloud complexos para acompanhar as demandas de dados empresariais imediatas. Nossa plataforma permite que as equipes de dados desbloqueiem dados—sem ceder o controle—para habilitar uma empresa orientada por dados. - Pipelines resilientes percebem e se adaptam a mudanças constantes na estrutura de dados, semântica e infraestrutura. - Aprenda uma vez para criar muitos pipelines de integração diferentes com uma única experiência de design para todos os padrões — streaming, batch, CDC, ETL, ELT, ML. - Fragmentos de pipeline reutilizáveis permitem que qualquer pessoa use a funcionalidade que seus engenheiros de dados projetam. - O SDK Python permite que você modele pipelines para escala, criando facilmente centenas de pipelines com apenas algumas linhas de código. - Transformações de dados simplificadas com processadores pré-definidos para atender a 99% dos seus requisitos analíticos prontos para uso. - Topologias fornecem transparência para ver como os sistemas estão conectados e como os dados fluem pela empresa. - SLAs de dados e regras expõem problemas ocultos em seus fluxos de dados, criando trilhos de proteção ao longo dos pipelines de dados para qualidade de dados, dimensionamento, desempenho de throughput, taxas de erro, vazamento de informações privadas/sensíveis e mais. StreamSets entrega dados prontos para análise, melhorando a tomada de decisões em tempo real e reduzindo os custos e riscos associados ao fluxo de dados em uma organização. É por isso que as maiores empresas do mundo confiam no StreamSets para alimentar milhões de pipelines de dados para análises modernas, ciência de dados, aplicativos inteligentes e integração híbrida.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 115
**How Do G2 Users Rate IBM StreamSets?**

- **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.2/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Fontes de dados:** 8.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Processamento de dados:** 8.2/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Processamento em tempo real:** 9.0/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind IBM StreamSets?**

- **Vendedor:** [IBM](https://www.g2.com/pt/sellers/ibm)
- **Ano de Fundação:** 1911
- **Localização da Sede:** Armonk, NY
- **Twitter:** @IBM (709,298 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** SWX:IBM

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Engenheiro de Dados, Engenheiro de Software
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador
  - **Company Size:** 42% Empresa, 33% Médio Porte


#### What Are IBM StreamSets's Pros and Cons?

**Pros:**

- Facilidade de Uso (30 reviews)
- Interface do Usuário (16 reviews)
- Gestão de Dados (15 reviews)
- Pipeline de Dados (15 reviews)
- Integrações (14 reviews)

**Cons:**

- Curva de Aprendizado (13 reviews)
- Caro (10 reviews)
- Dificuldade de Aprendizagem (8 reviews)
- Desempenho lento (8 reviews)
- Curva de Aprendizado Íngreme (8 reviews)

### 9. [Apache Kafka](https://www.g2.com/pt/products/apache-kafka/reviews)
  O Apache Kafka é uma plataforma de streaming de eventos distribuída e de código aberto desenvolvida pela Apache Software Foundation. Ele é projetado para lidar com fluxos de dados em tempo real com alta taxa de transferência e baixa latência, tornando-o ideal para construir pipelines de dados, análises de streaming e integrar dados em vários sistemas. O Kafka permite que as organizações publiquem, armazenem e processem fluxos de registros de maneira tolerante a falhas e escalável, apoiando aplicações críticas em diversas indústrias. Principais Características e Funcionalidades: - Alta Taxa de Transferência e Baixa Latência: O Kafka entrega mensagens com taxa de transferência limitada pela rede e latências tão baixas quanto 2 milissegundos, garantindo processamento eficiente de dados. - Escalabilidade: Ele pode escalar clusters de produção para milhares de brokers, lidando com trilhões de mensagens por dia e petabytes de dados, enquanto expande e contrai elasticamente as capacidades de armazenamento e processamento. - Armazenamento Durável: O Kafka armazena fluxos de dados de forma segura em um cluster distribuído, durável e tolerante a falhas, garantindo a integridade e disponibilidade dos dados. - Alta Disponibilidade: A plataforma suporta a extensão eficiente de clusters sobre zonas de disponibilidade e conecta clusters separados em regiões geográficas, aumentando a resiliência. - Processamento de Streams: O Kafka fornece capacidades de processamento de streams integradas através da API Kafka Streams, permitindo operações como junções, agregações, filtros e transformações com processamento em tempo de evento e semântica de exatamente uma vez. - Conectividade: Com o Kafka Connect, ele se integra perfeitamente a centenas de fontes e destinos de eventos, incluindo bancos de dados, sistemas de mensagens e serviços de armazenamento em nuvem. Valor Principal e Soluções Oferecidas: O Apache Kafka aborda os desafios de gerenciar fluxos de dados em tempo real oferecendo uma plataforma unificada que combina mensagens, armazenamento e processamento de streams. Ele permite que as organizações: - Construam Pipelines de Dados em Tempo Real: Facilitem o fluxo contínuo de dados entre sistemas, garantindo entrega de dados oportuna e confiável. - Implementem Análises de Streaming: Analisem e processem fluxos de dados em tempo real, permitindo insights e ações imediatas. - Garantam a Integração de Dados: Conectem perfeitamente várias fontes e destinos de dados, promovendo um ecossistema de dados coeso. - Apoiem Aplicações Críticas: Forneçam uma infraestrutura robusta e tolerante a falhas capaz de lidar com dados de alto volume e alta velocidade, essencial para operações críticas de negócios. Ao aproveitar as capacidades do Kafka, as organizações podem modernizar suas arquiteturas de dados, melhorar a eficiência operacional e impulsionar a inovação através do processamento e análise de dados em tempo real.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 126
**How Do G2 Users Rate Apache Kafka?**

- **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Fontes de dados:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Processamento de dados:** 9.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Processamento em tempo real:** 9.1/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Apache Kafka?**

- **Vendedor:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/pt/sellers/the-apache-software-foundation)
- **Ano de Fundação:** 1999
- **Localização da Sede:** Wakefield, MA
- **Twitter:** @TheASF (66,154 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Engenheiro de Software, Engenheiro de Software Sênior
  - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços
  - **Company Size:** 47% Empresa, 33% Médio Porte


#### What Are Apache Kafka's Pros and Cons?

**Pros:**

- Escalabilidade (5 reviews)
- Dados em tempo real (3 reviews)
- Integrações fáceis (2 reviews)
- Desempenho (2 reviews)
- Eficiência de Desempenho (2 reviews)

**Cons:**

- Complexidade (1 reviews)
- Questões de Gestão de Dados (1 reviews)
- Depurando Problemas (1 reviews)
- Aprendizado Difícil (1 reviews)
- Personalização Limitada (1 reviews)

### 10. [RudderStack](https://www.g2.com/pt/products/rudderstack/reviews)
  RudderStack é a principal CDP nativa de armazém projetada para ajudar as organizações a coletar, unificar e ativar dados de clientes de forma eficiente em vários canais. Esta solução de ponta a ponta capacita as equipes de dados a otimizar seus processos de gerenciamento de dados, permitindo que as empresas aproveitem insights para crescimento e melhoria do engajamento com o cliente. Ao integrar-se perfeitamente com sistemas existentes, RudderStack facilita uma visão abrangente das interações com os clientes, o que é crucial para a tomada de decisões informadas. Voltado principalmente para equipes de dados, o RudderStack atende a uma ampla gama de indústrias, incluindo varejo, finanças, saúde, mídia e tecnologia. Sua interface amigável e capacidades robustas o tornam adequado para organizações que buscam aprimorar sua estratégia de dados sem a necessidade de expertise técnica extensa. As principais características do RudderStack incluem sua capacidade de integrar-se com várias fontes e destinos de dados, garantindo que as organizações possam centralizar seus dados de clientes de forma eficaz. A plataforma suporta uma ampla gama de integrações com ferramentas e serviços populares, permitindo que os usuários conectem seu conjunto tecnológico existente sem esforço. Além disso, o RudderStack oferece capacidades avançadas de transformação de dados, permitindo que as equipes limpem e enriqueçam seus dados antes de utilizá-los para análises ou campanhas de marketing. Um dos benefícios de destaque do RudderStack é sua arquitetura nativa de armazém, que permite que as empresas armazenem seus dados de clientes diretamente em seu armazém de dados. Esta abordagem não só melhora a segurança dos dados, mas também proporciona às organizações maior controle sobre seus dados. Ao eliminar a necessidade de soluções de armazenamento de dados de terceiros, o RudderStack ajuda as empresas a reduzir custos e melhorar a acessibilidade dos dados. Além disso, a flexibilidade da plataforma permite atualizações de dados em tempo real, garantindo que as equipes estejam sempre trabalhando com as informações mais atuais. No geral, o RudderStack é uma ferramenta poderosa para organizações que buscam aproveitar todo o potencial de seus dados de clientes. Com seus recursos abrangentes e foco na unificação de dados de várias fontes, destaca-se no cenário competitivo das plataformas de dados de clientes, tornando-se um ativo valioso para empresas que buscam impulsionar o crescimento e melhorar as experiências dos clientes. Mais de 30.000 sites e aplicativos utilizam o RudderStack, incluindo Crate & Barrel, Foot Locker, Glassdoor, Stripe, Allbirds, entre outros. O RudderStack adquiriu a Blendo em 2020.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 51
**How Do G2 Users Rate RudderStack?**

- **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 9.5/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Fontes de dados:** 9.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Processamento de dados:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Processamento em tempo real:** 9.8/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind RudderStack?**

- **Vendedor:** [RudderStack](https://www.g2.com/pt/sellers/rudderstack)
- **Website da Empresa:** https://www.rudderstack.com
- **Ano de Fundação:** 2019
- **Localização da Sede:** San Francisco, California
- **Twitter:** @RudderStack (1,687 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/rudderlabs/about (127 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Engenheiro de Dados
  - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços
  - **Company Size:** 54% Médio Porte, 46% Pequena Empresa


#### What Are RudderStack's Pros and Cons?

**Pros:**

- Facilidade de Uso (18 reviews)
- Suporte ao Cliente (16 reviews)
- Integração Fácil (11 reviews)
- Configuração Fácil (9 reviews)
- Integrações fáceis (8 reviews)

**Cons:**

- Curva de Aprendizado (10 reviews)
- Personalização Limitada (5 reviews)
- Complexidade (4 reviews)
- Orientação Insuficiente (4 reviews)
- Dificuldades de Integração (4 reviews)

### 11. [Ably Realtime](https://www.g2.com/pt/products/ably-realtime/reviews)
  Ably é a plataforma definitiva para experiências em tempo real, atendendo a mais de 2 bilhões de dispositivos mensalmente. Empresas como HubSpot, NASCAR e Webflow confiam na Ably para alimentar suas aplicações críticas: de forma confiável, segura e em grande escala. Construa experiências em tempo real compostas com APIs e SDKs simples. De Pub/Sub e Chat a Transporte de IA para aplicações agenticas, Espaços para colaboração e LiveSync para sincronização de banco de dados para frontend. Tudo respaldado por um histórico de mais de 5 anos sem interrupções globais e latência de entrega de mensagens de 6,5ms.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 67
**How Do G2 Users Rate Ably Realtime?**

- **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Fontes de dados:** 8.1/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Processamento de dados:** 9.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Processamento em tempo real:** 9.2/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Ably Realtime?**

- **Vendedor:** [Ably Realtime](https://www.g2.com/pt/sellers/ably-realtime)
- **Ano de Fundação:** 2016
- **Localização da Sede:** London, GB
- **Twitter:** @ablyrealtime (1,853 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/ably-realtime (119 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Engenheiro de Software
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador
  - **Company Size:** 45% Pequena Empresa, 28% Médio Porte


#### What Are Ably Realtime's Pros and Cons?

**Pros:**

- Suporte ao Cliente (14 reviews)
- Facilidade de Uso (14 reviews)
- Integrações fáceis (13 reviews)
- Confiabilidade (11 reviews)
- Comunicação Rápida (8 reviews)

**Cons:**

- Caro (6 reviews)
- Questões de Preços (4 reviews)
- Questões de Gestão de Dados (2 reviews)
- Curva de Aprendizado (2 reviews)
- Limitações (2 reviews)

### 12. [Svix](https://www.g2.com/pt/products/svix/reviews)
  Svix é o serviço de envio de webhooks pronto para empresas. Com o Svix, você pode construir uma plataforma de webhooks segura, confiável e escalável em minutos.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 14
**How Do G2 Users Rate Svix?**

- **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Fontes de dados:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Processamento de dados:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Processamento em tempo real:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Svix?**

- **Vendedor:** [Svix](https://www.g2.com/pt/sellers/svix)
- **Ano de Fundação:** 2021
- **Localização da Sede:** New York, US
- **Twitter:** @SvixHQ (656 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/svix/ (11 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Software de Computador
  - **Company Size:** 50% Médio Porte, 50% Pequena Empresa


#### What Are Svix's Pros and Cons?

**Pros:**

- Eficiência de Comunicação (1 reviews)
- Gestão de Dados (1 reviews)
- Facilidade de Uso (1 reviews)
- Integrações fáceis (1 reviews)
- Inovação de Recursos (1 reviews)

**Cons:**

- Complexidade (1 reviews)
- Caro (1 reviews)
- Melhoria de UX (1 reviews)

### 13. [IBM Cloud Pak for Integration](https://www.g2.com/pt/products/ibm-cloud-pak-for-integration/reviews)
  IBM Cloud Pak for Integration é um conjunto de capacidades para acelerar a integração e escalar a automação, construído para qualquer nuvem híbrida, dentro de uma experiência única e unificada. Desbloqueie dados e ativos de negócios como APIs, conecte aplicativos em nuvem e no local, mova dados de forma confiável com mensagens empresariais, entregue interações de eventos em tempo real, transfira dados em qualquer nuvem e implemente e escale com arquitetura nativa da nuvem e serviços fundamentais compartilhados — tudo com segurança e criptografia de nível empresarial de ponta a ponta, compondo o conjunto mais amplo de capacidades de integração disponível no mercado hoje.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 39
**How Do G2 Users Rate IBM Cloud Pak for Integration?**

- **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 7.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Fontes de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Processamento de dados:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Processamento em tempo real:** 8.1/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind IBM Cloud Pak for Integration?**

- **Vendedor:** [IBM](https://www.g2.com/pt/sellers/ibm)
- **Ano de Fundação:** 1911
- **Localização da Sede:** Armonk, NY
- **Twitter:** @IBM (709,298 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** SWX:IBM

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador
  - **Company Size:** 36% Empresa, 36% Médio Porte


### 14. [Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka](https://www.g2.com/pt/products/red-hat-openshift-streams-for-apache-kafka/reviews)
  Red Hat® OpenShift® Streams para Apache Kafka é um serviço em nuvem gerenciado que oferece uma experiência de desenvolvedor simplificada para construir, implantar e escalar novas aplicações nativas da nuvem ou modernizar sistemas existentes.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 26
**How Do G2 Users Rate Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka?**

- **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Fontes de dados:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Processamento de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Processamento em tempo real:** 8.5/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka?**

- **Vendedor:** [Red Hat](https://www.g2.com/pt/sellers/red-hat)
- **Ano de Fundação:** 1993
- **Localização da Sede:** Raleigh, NC
- **Twitter:** @RedHat (300,137 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3545/ (19,305 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Software de Computador
  - **Company Size:** 42% Pequena Empresa, 38% Empresa


### 15. [SAS Viya](https://www.g2.com/pt/products/sas-sas-viya/reviews)
  O SAS Viya é uma plataforma de dados e IA nativa da nuvem que permite às equipes construir, implantar e escalar IA explicável que impulsiona decisões confiáveis e seguras. Ele une todo o ciclo de vida de dados e IA e capacita as equipes a inovar rapidamente, equilibrando velocidade, automação e governança por design. O Viya unifica gestão de dados, análises avançadas e tomada de decisão em uma única plataforma, para que as organizações possam passar da experimentação para a produção com confiança, entregando impacto comercial mensurável que é seguro, explicável e escalável em qualquer ambiente. As principais capacidades necessárias para entregar decisões confiáveis incluem: • Clareza de ponta a ponta em todo o ciclo de vida de dados e IA, com linhagem embutida, auditabilidade e monitoramento contínuo para apoiar decisões defensáveis. • Governança por design, permitindo supervisão consistente em dados, modelos e decisões para reduzir riscos e acelerar a adoção. • IA explicável em escala, para que insights e resultados possam ser compreendidos, validados e confiáveis tanto por empresas quanto por reguladores. • Análises operacionalizadas, garantindo que o valor continue além da implantação através de monitoramento, re-treinamento e gestão do ciclo de vida. • Implantação flexível e nativa da nuvem, permitindo que as organizações comecem em qualquer lugar e escalem em todos os lugares enquanto mantêm o controle.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 754
**How Do G2 Users Rate SAS Viya?**

- **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Fontes de dados:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Processamento de dados:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Processamento em tempo real:** 8.5/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind SAS Viya?**

- **Vendedor:** [SAS Institute Inc.](https://www.g2.com/pt/sellers/sas-institute-inc-df6dde22-a5e5-4913-8b21-4fa0c6c5c7c2)
- **Website da Empresa:** https://www.sas.com/
- **Ano de Fundação:** 1976
- **Localização da Sede:** Cary, NC
- **Twitter:** @SASsoftware (60,974 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1491/ (18,519 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Estudante, Programador Estatístico
  - **Top Industries:** Farmacêuticos, Bancário
  - **Company Size:** 33% Empresa, 33% Pequena Empresa


#### What Are SAS Viya's Pros and Cons?

**Pros:**

- Facilidade de Uso (316 reviews)
- Recursos (218 reviews)
- Análise (196 reviews)
- Análise de Dados (166 reviews)
- Interface do Usuário (147 reviews)

**Cons:**

- Dificuldade de Aprendizagem (151 reviews)
- Curva de Aprendizado (144 reviews)
- Complexidade (143 reviews)
- Aprendizado Difícil (117 reviews)
- Caro (108 reviews)

### 16. [Axual](https://www.g2.com/pt/products/axual/reviews)
  Axual apresenta um conjunto de soluções Kafka adaptadas para empresas, oferecendo opções de implantação tanto em nuvem quanto no local. Axual Governance simplifica a gestão de clusters Kafka existentes com uma interface amigável, mapeamento visual de dados e um robusto Controle de Acesso Baseado em Funções (RBAC), garantindo uma supervisão de dados segura e simplificada. Complementando isso, Axual Platform estende essas capacidades ao incluir um cluster Kafka gerenciado com capacidades avançadas de streaming. Esta plataforma abrangente é projetada para processamento de dados em tempo real e de alto desempenho, tornando-a ideal para empresas e organizações de grande escala que buscam soluções de gestão de dados eficientes e escaláveis. Juntos, Axual Governance e Axual Platform fornecem ferramentas versáteis e poderosas para operações Kafka, adaptáveis a qualquer ambiente empresarial.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 14
**How Do G2 Users Rate Axual?**

- **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 9.8/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Fontes de dados:** 7.4/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Processamento de dados:** 9.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Processamento em tempo real:** 9.4/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Axual?**

- **Vendedor:** [Axual](https://www.g2.com/pt/sellers/axual)
- **Ano de Fundação:** 2015
- **Localização da Sede:** Jaarbeursplein, Utrecht
- **Twitter:** @axual (67 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/axual (44 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 57% Empresa, 21% Médio Porte


### 17. [Tray.ai](https://www.g2.com/pt/products/tray-ai/reviews)
  A Tray.ai oferece uma plataforma de integração e automação de IA que transforma a IA em desempenho empresarial de destaque. A Tray Universal Automation Cloud é uma plataforma pronta para IA que elimina a necessidade de ferramentas distintas, permitindo a integração e automação perfeita de processos empresariais complexos. Nossa plataforma suporta todas as iniciativas de IA, integração e automação a partir de um único lugar. Os desenvolvedores se beneficiam de um ambiente sem interface gráfica e orientado por código, libertando-os de tarefas mundanas e permitindo o foco nos resultados empresariais. O Tray Build IDE e a AI Palette aceleram a entrega para tecnólogos empresariais, proporcionando fácil acesso a conectores de terceiros e capacidades nativas de IA. À medida que as empresas buscam vantagem competitiva, nossa plataforma ajuda as equipes de TI a implantar IA de forma eficaz, conectando sistemas, automatizando processos e integrando dados para lidar até mesmo com os casos de uso de IA mais exigentes. Construída para ambientes de alta mudança, a Tray.ai se destaca em prototipagem rápida, teste e implantação. A maneira mais rápida de transformar IA em desempenho empresarial.™


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 153
**How Do G2 Users Rate Tray.ai?**

- **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Fontes de dados:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Processamento de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Processamento em tempo real:** 8.6/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Tray.ai?**

- **Vendedor:** [Tray.io](https://www.g2.com/pt/sellers/tray-io)
- **Ano de Fundação:** 2012
- **Localização da Sede:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @tray (3,069 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2659008/ (136 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços
  - **Company Size:** 56% Médio Porte, 34% Pequena Empresa


#### What Are Tray.ai's Pros and Cons?

**Pros:**

- Integrações fáceis (9 reviews)
- Facilidade de Uso (7 reviews)
- Integrações (6 reviews)
- Automação (5 reviews)
- Conectores (5 reviews)

**Cons:**

- Recursos Faltantes (4 reviews)
- Preços Complexos (3 reviews)
- Caro (3 reviews)
- Curva de Aprendizado (3 reviews)
- Documentação Ruim (3 reviews)

### 18. [Amazon Kinesis Data Firehose](https://www.g2.com/pt/products/amazon-kinesis-data-firehose/reviews)
  Amazon Kinesis Data Firehose é a maneira mais fácil de carregar fluxos em tempo real de forma confiável em data lakes, armazéns de dados e serviços de análise. O Kinesis Data Firehose pode capturar, transformar e carregar dados de streaming no Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon OpenSearch Service e Splunk, permitindo análises quase em tempo real com ferramentas de inteligência de negócios e painéis que você já está usando hoje. É um serviço totalmente gerenciado que escala automaticamente para corresponder à taxa de transferência dos seus dados e não requer administração contínua. Ele também pode agrupar, comprimir e criptografar os dados antes de carregá-los, minimizando a quantidade de armazenamento usada no destino e aumentando a segurança.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 20
**How Do G2 Users Rate Amazon Kinesis Data Firehose?**

- **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Fontes de dados:** 7.5/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Processamento de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Processamento em tempo real:** 8.1/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Amazon Kinesis Data Firehose?**

- **Vendedor:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/pt/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Ano de Fundação:** 2006
- **Localização da Sede:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud (2,226,638 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** NASDAQ: AMZN

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços
  - **Company Size:** 46% Médio Porte, 33% Empresa


### 19. [Decodable](https://www.g2.com/pt/products/decodable/reviews)
  Decodable simplifica radicalmente o ETL em tempo real com uma plataforma de ETL em tempo real poderosa e fácil de usar. Ao remover os desafios de construir e manter infraestrutura e pipelines, Decodable permite que as equipes de dados eliminem custos indiretos, conectem facilmente fontes, realizem transformações em tempo real e entreguem dados de forma confiável a qualquer destino.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 16
**How Do G2 Users Rate Decodable?**

- **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Fontes de dados:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Processamento de dados:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Processamento em tempo real:** 9.3/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Decodable?**

- **Vendedor:** [Decodable](https://www.g2.com/pt/sellers/decodable)
- **Ano de Fundação:** 2021
- **Localização da Sede:** San Francisco, US
- **Twitter:** @Decodableco (2,660 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/decodable/ (8 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 44% Pequena Empresa, 38% Médio Porte


#### What Are Decodable's Pros and Cons?

**Pros:**

- Automação (2 reviews)
- Facilidade de Uso (2 reviews)
- Configuração Fácil (2 reviews)
- Recursos (2 reviews)
- Facilidade de Implementação (2 reviews)

**Cons:**

- Não é amigável para o usuário (1 reviews)
- Problemas de Desempenho (1 reviews)
- Suporte ao Cliente Ruim (1 reviews)
- Desempenho Insatisfatório (1 reviews)
- Aprendizagem Intensiva em Recursos (1 reviews)

### 20. [Spark Streaming](https://www.g2.com/pt/products/spark-streaming/reviews)
  Spark Streaming traz a API integrada de linguagem do Apache Spark para o processamento de streams, permitindo que você escreva trabalhos de streaming da mesma forma que escreve trabalhos em lote. Ele suporta Java, Scala e Python. Spark Streaming recupera tanto o trabalho perdido quanto o estado do operador (por exemplo, janelas deslizantes) de forma nativa, sem qualquer código extra da sua parte.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 38
**How Do G2 Users Rate Spark Streaming?**

- **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Fontes de dados:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Processamento de dados:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Processamento em tempo real:** 9.0/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Spark Streaming?**

- **Vendedor:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/pt/sellers/the-apache-software-foundation)
- **Ano de Fundação:** 1999
- **Localização da Sede:** Wakefield, MA
- **Twitter:** @TheASF (66,154 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador
  - **Company Size:** 43% Médio Porte, 30% Pequena Empresa


### 21. [Instaclustr Managed Kafka](https://www.g2.com/pt/products/instaclustr-managed-kafka/reviews)
  NetApp® Instaclustr para Apache Kafka® é uma plataforma de streaming de eventos gerenciada que permite às organizações implantar, operar e escalar clusters Apache Kafka para processamento de dados distribuídos. É projetada para equipes de operações de TI, engenheiros DevOps, arquitetos de software e empresas que necessitam de uma infraestrutura de streaming confiável, segura e escalável sem a complexidade de gerenciar tecnologias de código aberto por conta própria. NetApp Instaclustr para Apache Kafka apoia empresas e organizações orientadas por tecnologia que precisam ingerir, processar e analisar grandes volumes de dados em tempo real. Casos de uso comuns incluem agregação de logs, análises em tempo real, orquestração de pipelines de dados e arquiteturas de aplicações orientadas a eventos. A plataforma fornece provisionamento automatizado, monitoramento, escalonamento e manutenção de clusters Apache Kafka em ambientes de nuvem pública e data centers locais. Instaclustr oferece múltiplos modelos de implantação, incluindo clusters totalmente gerenciados, suporte empresarial, consultoria e serviços de treinamento. Principais características e benefícios: - Clusters Kafka gerenciados com implantação, configuração e escalonamento automatizados - Suporte especializado 24x7 respaldado por acordos de nível de serviço (SLAs) - Serviços profissionais para arquitetura, migração e otimização - Treinamento certificado para equipes técnicas sobre as melhores práticas do Apache Kafka - Controles de segurança e conformidade, incluindo SOC 2, ISO 27001, ISO 27018, GDPR, PCI-DSS, HIPAA NetApp Instaclustr para Apache Kafka ajuda as organizações a enfrentar desafios como expertise interna limitada, complexidade de integração e a necessidade de operações de streaming de eventos confiáveis, escaláveis e seguras.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 11
**How Do G2 Users Rate Instaclustr Managed Kafka?**

- **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Fontes de dados:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Processamento de dados:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Processamento em tempo real:** 9.2/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Instaclustr Managed Kafka?**

- **Vendedor:** [NetApp](https://www.g2.com/pt/sellers/netapp)
- **Ano de Fundação:** 1992
- **Localização da Sede:** Sunnyvale, California
- **Twitter:** @NetApp (118,211 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2105/ (12,677 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** NASDAQ

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 55% Empresa, 27% Médio Porte


### 22. [InfinyOn Cloud](https://www.g2.com/pt/products/infinyon-cloud/reviews)
  InfinyOn, uma empresa de streaming de dados em tempo real, arquitetou uma plataforma programável para dados em movimento que é construída em Rust e permite inteligência contínua para aplicativos conectados. SmartModules permitem que as empresas programem inteligentemente seus pipelines de dados à medida que os dados fluem entre produtores e consumidores em tempo real. Com Fluvio OSS ou InfinyOn Cloud, as empresas podem rapidamente correlacionar eventos, aplicar inteligência de negócios e derivar valor à medida que ocorrem. Nossa missão é acelerar a transição do mundo para a economia em tempo real.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 15
**How Do G2 Users Rate InfinyOn Cloud?**

- **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Fontes de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Processamento de dados:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Processamento em tempo real:** 9.2/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind InfinyOn Cloud?**

- **Vendedor:** [InfinyOn](https://www.g2.com/pt/sellers/infinyon)
- **Ano de Fundação:** 2019
- **Localização da Sede:** Santa Clara, US
- **Twitter:** @infinyon (419 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/infinyon/ (10 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços
  - **Company Size:** 73% Pequena Empresa, 20% Médio Porte


### 23. [TIBCO BusinessEvents](https://www.g2.com/pt/products/tibco-businessevents/reviews)
  Sua empresa está cercada por centenas de milhares de eventos que ocorrem continuamente. Escondidos entre eles podem estar processos de negócios paralisados, oportunidades para criação de valor, fraudes potenciais, clientes insatisfeitos, equipamentos falhando e mais. O TIBCO BusinessEvents identifica proativamente esses eventos críticos, responde de forma inteligente em tempo real para navegar nos ambientes de negócios em rápida mudança e otimizar os resultados. A tomada de decisão eficaz em sua empresa requer uma compreensão abrangente de vários tipos de eventos, que vão desde eventos históricos, atuais e esperados, mas ausentes. O TIBCO BusinessEvents fornece Processamento de Eventos Contextual e se destaca nesta área. O TIBCO BusinessEvents permite que sua empresa lide com grandes volumes de eventos que grandes e complexas empresas enfrentam diariamente, satisfazendo as rigorosas demandas do ambiente de negócios de alto tráfego de hoje. É uma capacidade essencial de uma arquitetura orientada a eventos (EDA).


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 17
**How Do G2 Users Rate TIBCO BusinessEvents?**

- **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Fontes de dados:** 8.2/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Processamento de dados:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Processamento em tempo real:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind TIBCO BusinessEvents?**

- **Vendedor:** [Cloud Software Group](https://www.g2.com/pt/sellers/cloud-software-group)
- **Localização da Sede:** Fort Lauderdale, FL
- **Twitter:** @cloudsoftware (124 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cloudsoftwaregroup/ (9,677 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 47% Empresa, 35% Pequena Empresa


#### What Are TIBCO BusinessEvents's Pros and Cons?

**Pros:**

- Tomada de Decisão (1 reviews)
- Facilidade de Uso (1 reviews)
- Eficiência (1 reviews)
- Análise em Tempo Real (1 reviews)
- Dados em tempo real (1 reviews)

**Cons:**

- Complexidade (1 reviews)
- Caro (1 reviews)
- Orientação Ruim (1 reviews)
- Dificuldades de Configuração (1 reviews)

### 24. [Akka](https://www.g2.com/pt/products/akka/reviews)
  Akka é uma plataforma para construir e executar aplicativos que são elásticos, ágeis e resilientes. Titãs da indústria e disruptores confiam no Akka quando a capacidade de resposta do aplicativo deve ser garantida. As equipes de engenharia usam um SDK simples e bibliotecas poderosas para construir serviços transacionais, duráveis e em tempo real que distribuem lógica e dados juntos. As operações são totalmente automatizadas em ambientes serverless e BYOC, e uma opção auto-hospedada está disponível.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 23

**Who Is the Company Behind Akka?**

- **Vendedor:** [akka.io](https://www.g2.com/pt/sellers/akka-io)
- **Ano de Fundação:** 2011
- **Localização da Sede:** San Francisco, US
- **Twitter:** @akka_io_ (26,281 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/akka-io/ (75 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Engenheiro de Software
  - **Top Industries:** Software de Computador
  - **Company Size:** 40% Pequena Empresa, 30% Médio Porte


### 25. [Amazon Kinesis Data Analytics](https://www.g2.com/pt/products/amazon-kinesis-data-analytics/reviews)
  Amazon Kinesis Data Analytics é a maneira mais fácil de transformar e analisar dados de streaming em tempo real com Apache Flink. Kinesis Data Analytics reduz a complexidade de construir, gerenciar e integrar aplicações Apache Flink com outros serviços da AWS. Kinesis Data Analytics cuida de tudo o que é necessário para executar aplicações de streaming continuamente e escala automaticamente para corresponder ao volume e à taxa de transferência dos seus dados de entrada. Com Kinesis Data Analytics, não há servidores para gerenciar, nenhuma taxa mínima ou custo de configuração, e você paga apenas pelos recursos que suas aplicações de streaming consomem.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 13
**How Do G2 Users Rate Amazon Kinesis Data Analytics?**

- **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 7.5/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Fontes de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Processamento de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Processamento em tempo real:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Amazon Kinesis Data Analytics?**

- **Vendedor:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/pt/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Ano de Fundação:** 2006
- **Localização da Sede:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud (2,226,638 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** NASDAQ: AMZN

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 64% Empresa, 29% Pequena Empresa


#### What Are Amazon Kinesis Data Analytics's Pros and Cons?

**Pros:**

- Análise (1 reviews)
- Serviços de Nuvem (1 reviews)
- Economia de custos (1 reviews)
- Integrações fáceis (1 reviews)
- Integrações (1 reviews)

**Cons:**

- Complexidade (1 reviews)
- Questões de Complexidade (1 reviews)
- Configuração Complexa (1 reviews)
- Gestão de Custos (1 reviews)
- Curva de Aprendizado (1 reviews)


    ## What Is Software de Processamento de Fluxo de Eventos?
  [Software de Big Data](https://www.g2.com/pt/categories/big-data)
  ## What Software Categories Are Similar to Software de Processamento de Fluxo de Eventos?
    - [Sistemas de Processamento e Distribuição de Big Data](https://www.g2.com/pt/categories/big-data-processing-and-distribution)
    - [Ferramentas ETL](https://www.g2.com/pt/categories/etl-tools)
    - [Análise de Fluxo Software](https://www.g2.com/pt/categories/stream-analytics)

  
---

## How Do You Choose the Right Software de Processamento de Fluxo de Eventos?

### O Que Você Deve Saber Sobre Software de Processamento de Fluxo de Eventos

### O que é Software de Processamento de Fluxo de Eventos?

Os dados são armazenados e posteriormente processados com ferramentas tradicionais de processamento de dados. Este método não é eficaz quando os dados estão constantemente mudando, pois, quando os dados são armazenados e analisados, eles provavelmente já mudaram e se tornaram obsoletos.

O processamento de fluxo de eventos, também conhecido como processamento de fluxo, ajuda a aliviar essas preocupações processando os dados enquanto estão em movimento. Ao contrário do processamento em lote, que se concentra em dados em repouso, o processamento de fluxo permite o processamento de um fluxo ininterrupto de registros. Com o processamento de fluxo de eventos, os dados estão constantemente chegando, com o foco em identificar como os dados mudaram ao longo do tempo ou detectar anomalias nos dados históricos, ou ambos.

Principais Benefícios do Software de Processamento de Fluxo de Eventos

- Permitir latência extremamente baixa
- Analisar dados em tempo real
- Escalar o processamento de dados, dando ao usuário a capacidade de lidar com qualquer quantidade de dados em fluxo e processar dados de várias fontes

### Por que Usar Software de Processamento de Fluxo de Eventos?

O software de processamento de fluxo de eventos é incompleto sem a capacidade de manipular dados à medida que chegam. Este software auxilia no processamento em tempo real, permitindo que os usuários agreguem, realizem junções de dados dentro de um fluxo e mais. Os usuários aproveitam as ferramentas de processamento de fluxo para processar dados transferidos entre uma ampla gama de endpoints e dispositivos de internet das coisas (IoT), incluindo carros inteligentes, máquinas ou eletrodomésticos. O processamento de dados em tempo real é fundamental quando as empresas desejam obter uma visão mais profunda de seus dados; também é útil quando o tempo é essencial — por exemplo, no caso de empresas de varejo que buscam manter um registro constante e consistente de seu inventário em vários canais.

**Obter insights dos dados —** Os usuários aproveitam o software de processamento de fluxo de eventos como um buffer para conectar as várias fontes de dados de uma empresa a uma solução de armazenamento de dados, como um data lake. Desde assistir filmes em um serviço de streaming até corridas de táxi em um aplicativo de transporte, esses dados podem ser usados para identificação de padrões e para informar decisões de negócios.

**Integração em tempo real —** Através da coleta contínua de dados de fontes de dados, como bancos de dados, sensores, sistemas de mensagens e logs, os usuários são capazes de garantir que suas aplicações que dependem desses dados estejam atualizadas.

**Controlar fluxos de dados —** O software de processamento de fluxo de eventos facilita a criação, visualização, monitoramento e manutenção de fluxos de dados.

### Quem Usa Software de Processamento de Fluxo de Eventos?

Usuários de negócios que trabalham com dados usam software de processamento de fluxo de eventos que lhes dá acesso a dados em tempo real.

**Desenvolvedores —** Desenvolvedores que buscam construir aplicações de streaming de eventos que dependem do fluxo de big data se beneficiam do software de processamento de fluxo de eventos. Por exemplo, o processamento em lote não serve bem a uma aplicação destinada a fornecer recomendações com base em dados em tempo real. Portanto, os desenvolvedores confiam no software de processamento de fluxo de eventos para lidar melhor com esses dados e processá-los de forma eficaz e eficiente.

**Analistas —** Para analisar big data à medida que chega, os analistas precisam utilizar uma ferramenta que processe os dados. Com o software de processamento de fluxo de eventos, eles estão equipados com as ferramentas adequadas para integrar os dados em suas plataformas de análise.

**Engenheiros de aprendizado de máquina —** Os dados são um componente chave do treinamento e desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina. Ter o software de processamento de dados correto é uma parte importante desse processo.

### Tipos de Software de Processamento de Fluxo de Eventos

Existem diferentes métodos ou maneiras em que o processamento de fluxo ocorre.

**Análise em repouso —** Como a análise de logs, a análise em repouso olha para trás nos dados históricos para encontrar tendências.

**Análise em fluxo —** Uma forma mais complexa de análise ocorre com a análise em fluxo, na qual os fluxos de dados entre ou através de dispositivos são analisados.

**Análise de borda —** Este método tem o benefício adicional de potencialmente reduzir a latência para dados que são processados no dispositivo (por exemplo, um dispositivo IoT), já que os dados não precisam necessariamente ser enviados para a nuvem.

### Recursos do Software de Processamento de Fluxo de Eventos

O software de processamento de fluxo de eventos, com o processamento em seu núcleo, fornece aos usuários as capacidades de que precisam para integrar seus dados para fins como análise e desenvolvimento de aplicações. Os seguintes recursos ajudam a facilitar essas tarefas:

**Conectores —** Com conectores para uma ampla gama de sistemas principais (por exemplo, via uma API), os usuários ampliam o alcance dos ativos empresariais existentes.

**Métricas —** As métricas ajudam os usuários a analisar o processamento para verificar seu desempenho.

**Captura de dados de mudança (CDC) —** O CDC transforma bancos de dados em uma fonte de dados em fluxo onde cada nova transação é entregue ao software de processamento de fluxo de eventos instantaneamente.

**Validação de dados —** A validação de dados permite que os usuários visualizem o fluxo de dados e garantam que seus dados e entrega de dados sejam validados.

**Pipelines de dados pré-construídos —** Algumas ferramentas fornecem pipelines de dados pré-construídos para habilitar cargas de trabalho operacionais na nuvem.

### Tendências Relacionadas ao Software de Processamento de Fluxo de Eventos

Embora os dados existam de alguma forma há muito tempo, o volume, a velocidade e a variedade devido a inovações como IoT são sem precedentes. Como tal, tecnologias como inteligência artificial (IA) estão ajudando a tornar a gestão e o processamento de dados mais gerenciáveis.

**Internet das coisas (IoT) —** Com a proliferação de IoT vem a proliferação de tipos de dados variados. O software de processamento de fluxo de eventos deve facilitar o processamento desses tipos de dados multifacetados. Além disso, os dados de IoT são tipicamente rápidos e frequentemente mudam. É crítico que essas soluções forneçam a capacidade de ingerir e integrar esse tipo de dados.

**IA embutida —** A funcionalidade de aprendizado de máquina e aprendizado profundo está se tornando cada vez mais embutida em quase todos os tipos de software, independentemente de o usuário estar ciente disso ou não. O uso de IA embutida em software como CRM, automação de marketing e soluções de análise está permitindo que os usuários simplifiquem processos, automatizem certas tarefas e ganhem uma vantagem competitiva com capacidades preditivas.

Ferramentas de integração de dados como o software de processamento de fluxo de eventos se tornarão cada vez mais importantes, à medida que a IA é alimentada por dados. A IA embutida pode gradualmente ganhar força e pode fazê-lo da mesma forma que a implantação em nuvem e as capacidades móveis têm feito na última década ou mais. Eventualmente, os fornecedores podem não precisar destacar seus benefícios de produto a partir do aprendizado de máquina, pois isso pode ser apenas assumido e esperado.

**Ofertas de autoatendimento —** Assim como outros tipos de ferramentas de dados (como plataformas de análise), há uma tendência crescente para que o software seja de natureza de autoatendimento. Isso significa que não profissionais devem ser capazes de usar a ferramenta facilmente com pouco ou nenhum suporte de TI para configurá-la. Com interfaces de arrastar e soltar ou configurações altamente personalizáveis, usuários de negócios comuns estão sendo capacitados por capacidades de análise estatística.

### Problemas Potenciais com Software de Processamento de Fluxo de Eventos

**Organização de dados —** Pode ser desafiador organizar dados de uma forma que seja facilmente acessível e aproveitar grandes conjuntos de dados que contêm dados históricos e em tempo real. As empresas muitas vezes precisam construir um data warehouse ou um data lake que combine todas as fontes de dados díspares para fácil acesso. Isso requer funcionários altamente qualificados.

**Problemas de implantação —** O software de busca requer muito trabalho por uma equipe de desenvolvimento qualificada ou equipe de suporte do fornecedor para implantar adequadamente a solução, especialmente se os dados forem particularmente desorganizados. Alguns dados podem não ter compatibilidade com diferentes produtos, enquanto algumas soluções podem ser voltadas para diferentes tipos de dados. Por exemplo, algumas soluções podem não ser otimizadas para dados não estruturados, enquanto outras podem ser a melhor opção para dados numéricos.

### Software e Serviços Relacionados ao Software de Processamento de Fluxo de Eventos

As seguintes soluções podem ser usadas em conjunto com ou em vez dos produtos nesta categoria para poder integrar e analisar dados.

**Software de análise de fluxo —** [Software de análise de fluxo](https://www.g2.com/categories/stream-analytics) ajuda os usuários que procuram ferramentas especificamente voltadas para analisar, em vez de apenas processar dados em tempo real. Essas ferramentas ajudam os usuários a analisar dados em transferência através de APIs, entre aplicações e mais. Este software é útil com dados de IoT que precisam de análise frequente em tempo real.

**Plataformas de integração de big data —** [Plataformas de integração de big data](https://www.g2.com/categories/big-data-integration-platform) são robustas e ajudam os usuários a gerenciar e armazenar clusters de big data e usá-los dentro de aplicações em nuvem.

**Plataformas de análise —** [Plataformas de análise](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms) incluem integrações de big data, mas são ferramentas de foco mais amplo que facilitam cinco elementos: preparação de dados, modelagem de dados, mistura de dados, visualização de dados e entrega de insights.

**Software de análise de logs —** [Software de análise de logs](https://www.g2.com/categories/log-analysis) é uma ferramenta que dá aos usuários a capacidade de analisar arquivos de log. Este tipo de software inclui visualizações e é particularmente útil para fins de monitoramento e alerta.

**Software de preparação de dados —** Soluções chave necessárias para fácil análise de dados é [software de preparação de dados](https://www.g2.com/categories/data-preparation) e outras ferramentas de gerenciamento de dados relacionadas. Essas soluções permitem que os usuários descubram, combinem, limpem e enriqueçam dados para análise simples. Ferramentas de preparação de dados são usadas por TI ou analistas de dados encarregados de usar ferramentas de inteligência de negócios. Algumas plataformas de inteligência de negócios oferecem recursos de preparação de dados, mas empresas com uma ampla gama de fontes de dados muitas vezes optam por uma ferramenta de preparação de dados dedicada.

**Armazéns de dados —** A maioria das empresas possui um grande número de fontes de dados díspares. Para integrar melhor todos os seus dados, elas implementam [software de armazém de dados](https://www.g2.com/categories/data-warehouse). Armazéns de dados armazenam dados de vários bancos de dados e aplicações de negócios, permitindo que ferramentas de inteligência de negócios e análise extraiam todos os dados da empresa de um único repositório. Esta organização é crítica para a qualidade dos dados que são ingeridos pelo software de análise.