Melhor Software de Processamento de Fluxo de Eventos
O software de processamento de fluxo de eventos permite o processamento de dados em tempo real, possibilitando que os usuários armazenem, gerenciem e analisem adequadamente seus dados em fluxo. Em contraste com o processamento em lote, que se concentra em dados históricos, o processamento de fluxo permite o processamento de dados em tempo real. O software de processamento de fluxo de eventos dá aos usuários a capacidade de examinar como seus dados mudaram ao longo do tempo. Também ajuda os usuários fornecendo insights sobre anomalias e tendências nos dados.
O software de processamento de fluxo de eventos, com o processamento em seu núcleo, fornece aos usuários as capacidades necessárias para integrar seus dados, para fins como análises e desenvolvimento de aplicativos. Se o usuário está focado na análise de dados, além do processamento, o software de análise de fluxo é uma boa solução a considerar.
Para se qualificar para inclusão na categoria de Processamento de Fluxo de Eventos, um produto deve:
Conectar-se a uma ampla gama de sistemas centrais e fornecer a capacidade de processar os dados em tempo real Oferecer a capacidade de analisar o processamento de dados para verificar seu desempenho Permitir que os usuários visualizem o fluxo de dados e garantam que os dados e a entrega de dados sejam validadosDestaque Software de Processamento de Fluxo de Eventos Em Um Relance
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Saiba Mais Sobre Software de Processamento de Fluxo de Eventos
O que é Software de Processamento de Fluxo de Eventos?
Os dados são armazenados e posteriormente processados com ferramentas tradicionais de processamento de dados. Este método não é eficaz quando os dados estão constantemente mudando, pois, quando os dados são armazenados e analisados, eles provavelmente já mudaram e se tornaram obsoletos.
O processamento de fluxo de eventos, também conhecido como processamento de fluxo, ajuda a aliviar essas preocupações processando os dados enquanto estão em movimento. Ao contrário do processamento em lote, que se concentra em dados em repouso, o processamento de fluxo permite o processamento de um fluxo ininterrupto de registros. Com o processamento de fluxo de eventos, os dados estão constantemente chegando, com o foco em identificar como os dados mudaram ao longo do tempo ou detectar anomalias nos dados históricos, ou ambos.
Principais Benefícios do Software de Processamento de Fluxo de Eventos
- Permitir latência extremamente baixa
- Analisar dados em tempo real
- Escalar o processamento de dados, dando ao usuário a capacidade de lidar com qualquer quantidade de dados em fluxo e processar dados de várias fontes
Por que Usar Software de Processamento de Fluxo de Eventos?
O software de processamento de fluxo de eventos é incompleto sem a capacidade de manipular dados à medida que chegam. Este software auxilia no processamento em tempo real, permitindo que os usuários agreguem, realizem junções de dados dentro de um fluxo e mais. Os usuários aproveitam as ferramentas de processamento de fluxo para processar dados transferidos entre uma ampla gama de endpoints e dispositivos de internet das coisas (IoT), incluindo carros inteligentes, máquinas ou eletrodomésticos. O processamento de dados em tempo real é fundamental quando as empresas desejam obter uma visão mais profunda de seus dados; também é útil quando o tempo é essencial — por exemplo, no caso de empresas de varejo que buscam manter um registro constante e consistente de seu inventário em vários canais.
Obter insights dos dados — Os usuários aproveitam o software de processamento de fluxo de eventos como um buffer para conectar as várias fontes de dados de uma empresa a uma solução de armazenamento de dados, como um data lake. Desde assistir filmes em um serviço de streaming até corridas de táxi em um aplicativo de transporte, esses dados podem ser usados para identificação de padrões e para informar decisões de negócios.
Integração em tempo real — Através da coleta contínua de dados de fontes de dados, como bancos de dados, sensores, sistemas de mensagens e logs, os usuários são capazes de garantir que suas aplicações que dependem desses dados estejam atualizadas.
Controlar fluxos de dados — O software de processamento de fluxo de eventos facilita a criação, visualização, monitoramento e manutenção de fluxos de dados.
Quem Usa Software de Processamento de Fluxo de Eventos?
Usuários de negócios que trabalham com dados usam software de processamento de fluxo de eventos que lhes dá acesso a dados em tempo real.
Desenvolvedores — Desenvolvedores que buscam construir aplicações de streaming de eventos que dependem do fluxo de big data se beneficiam do software de processamento de fluxo de eventos. Por exemplo, o processamento em lote não serve bem a uma aplicação destinada a fornecer recomendações com base em dados em tempo real. Portanto, os desenvolvedores confiam no software de processamento de fluxo de eventos para lidar melhor com esses dados e processá-los de forma eficaz e eficiente.
Analistas — Para analisar big data à medida que chega, os analistas precisam utilizar uma ferramenta que processe os dados. Com o software de processamento de fluxo de eventos, eles estão equipados com as ferramentas adequadas para integrar os dados em suas plataformas de análise.
Engenheiros de aprendizado de máquina — Os dados são um componente chave do treinamento e desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina. Ter o software de processamento de dados correto é uma parte importante desse processo.
Tipos de Software de Processamento de Fluxo de Eventos
Existem diferentes métodos ou maneiras em que o processamento de fluxo ocorre.
Análise em repouso — Como a análise de logs, a análise em repouso olha para trás nos dados históricos para encontrar tendências.
Análise em fluxo — Uma forma mais complexa de análise ocorre com a análise em fluxo, na qual os fluxos de dados entre ou através de dispositivos são analisados.
Análise de borda — Este método tem o benefício adicional de potencialmente reduzir a latência para dados que são processados no dispositivo (por exemplo, um dispositivo IoT), já que os dados não precisam necessariamente ser enviados para a nuvem.
Recursos do Software de Processamento de Fluxo de Eventos
O software de processamento de fluxo de eventos, com o processamento em seu núcleo, fornece aos usuários as capacidades de que precisam para integrar seus dados para fins como análise e desenvolvimento de aplicações. Os seguintes recursos ajudam a facilitar essas tarefas:
Conectores — Com conectores para uma ampla gama de sistemas principais (por exemplo, via uma API), os usuários ampliam o alcance dos ativos empresariais existentes.
Métricas — As métricas ajudam os usuários a analisar o processamento para verificar seu desempenho.
Captura de dados de mudança (CDC) — O CDC transforma bancos de dados em uma fonte de dados em fluxo onde cada nova transação é entregue ao software de processamento de fluxo de eventos instantaneamente.
Validação de dados — A validação de dados permite que os usuários visualizem o fluxo de dados e garantam que seus dados e entrega de dados sejam validados.
Pipelines de dados pré-construídos — Algumas ferramentas fornecem pipelines de dados pré-construídos para habilitar cargas de trabalho operacionais na nuvem.
Tendências Relacionadas ao Software de Processamento de Fluxo de Eventos
Embora os dados existam de alguma forma há muito tempo, o volume, a velocidade e a variedade devido a inovações como IoT são sem precedentes. Como tal, tecnologias como inteligência artificial (IA) estão ajudando a tornar a gestão e o processamento de dados mais gerenciáveis.
Internet das coisas (IoT) — Com a proliferação de IoT vem a proliferação de tipos de dados variados. O software de processamento de fluxo de eventos deve facilitar o processamento desses tipos de dados multifacetados. Além disso, os dados de IoT são tipicamente rápidos e frequentemente mudam. É crítico que essas soluções forneçam a capacidade de ingerir e integrar esse tipo de dados.
IA embutida — A funcionalidade de aprendizado de máquina e aprendizado profundo está se tornando cada vez mais embutida em quase todos os tipos de software, independentemente de o usuário estar ciente disso ou não. O uso de IA embutida em software como CRM, automação de marketing e soluções de análise está permitindo que os usuários simplifiquem processos, automatizem certas tarefas e ganhem uma vantagem competitiva com capacidades preditivas.
Ferramentas de integração de dados como o software de processamento de fluxo de eventos se tornarão cada vez mais importantes, à medida que a IA é alimentada por dados. A IA embutida pode gradualmente ganhar força e pode fazê-lo da mesma forma que a implantação em nuvem e as capacidades móveis têm feito na última década ou mais. Eventualmente, os fornecedores podem não precisar destacar seus benefícios de produto a partir do aprendizado de máquina, pois isso pode ser apenas assumido e esperado.
Ofertas de autoatendimento — Assim como outros tipos de ferramentas de dados (como plataformas de análise), há uma tendência crescente para que o software seja de natureza de autoatendimento. Isso significa que não profissionais devem ser capazes de usar a ferramenta facilmente com pouco ou nenhum suporte de TI para configurá-la. Com interfaces de arrastar e soltar ou configurações altamente personalizáveis, usuários de negócios comuns estão sendo capacitados por capacidades de análise estatística.
Problemas Potenciais com Software de Processamento de Fluxo de Eventos
Organização de dados — Pode ser desafiador organizar dados de uma forma que seja facilmente acessível e aproveitar grandes conjuntos de dados que contêm dados históricos e em tempo real. As empresas muitas vezes precisam construir um data warehouse ou um data lake que combine todas as fontes de dados díspares para fácil acesso. Isso requer funcionários altamente qualificados.
Problemas de implantação — O software de busca requer muito trabalho por uma equipe de desenvolvimento qualificada ou equipe de suporte do fornecedor para implantar adequadamente a solução, especialmente se os dados forem particularmente desorganizados. Alguns dados podem não ter compatibilidade com diferentes produtos, enquanto algumas soluções podem ser voltadas para diferentes tipos de dados. Por exemplo, algumas soluções podem não ser otimizadas para dados não estruturados, enquanto outras podem ser a melhor opção para dados numéricos.
Software e Serviços Relacionados ao Software de Processamento de Fluxo de Eventos
As seguintes soluções podem ser usadas em conjunto com ou em vez dos produtos nesta categoria para poder integrar e analisar dados.
Software de análise de fluxo — Software de análise de fluxo ajuda os usuários que procuram ferramentas especificamente voltadas para analisar, em vez de apenas processar dados em tempo real. Essas ferramentas ajudam os usuários a analisar dados em transferência através de APIs, entre aplicações e mais. Este software é útil com dados de IoT que precisam de análise frequente em tempo real.
Plataformas de integração de big data — Plataformas de integração de big data são robustas e ajudam os usuários a gerenciar e armazenar clusters de big data e usá-los dentro de aplicações em nuvem.
Plataformas de análise — Plataformas de análise incluem integrações de big data, mas são ferramentas de foco mais amplo que facilitam cinco elementos: preparação de dados, modelagem de dados, mistura de dados, visualização de dados e entrega de insights.
Software de análise de logs — Software de análise de logs é uma ferramenta que dá aos usuários a capacidade de analisar arquivos de log. Este tipo de software inclui visualizações e é particularmente útil para fins de monitoramento e alerta.
Software de preparação de dados — Soluções chave necessárias para fácil análise de dados é software de preparação de dados e outras ferramentas de gerenciamento de dados relacionadas. Essas soluções permitem que os usuários descubram, combinem, limpem e enriqueçam dados para análise simples. Ferramentas de preparação de dados são usadas por TI ou analistas de dados encarregados de usar ferramentas de inteligência de negócios. Algumas plataformas de inteligência de negócios oferecem recursos de preparação de dados, mas empresas com uma ampla gama de fontes de dados muitas vezes optam por uma ferramenta de preparação de dados dedicada.
Armazéns de dados — A maioria das empresas possui um grande número de fontes de dados díspares. Para integrar melhor todos os seus dados, elas implementam software de armazém de dados. Armazéns de dados armazenam dados de vários bancos de dados e aplicações de negócios, permitindo que ferramentas de inteligência de negócios e análise extraiam todos os dados da empresa de um único repositório. Esta organização é crítica para a qualidade dos dados que são ingeridos pelo software de análise.
