Saiba Mais Sobre Software de Preparação de Dados
O que são ferramentas e softwares de preparação de dados?
A quantidade de dados que as empresas coletam é impressionante. Mesmo uma empresa de médio porte pode rapidamente gerar milhões de pontos de dados brutos sobre seus clientes, negócios e desempenho tecnológico. À medida que as análises de uma empresa se multiplicam, o gerenciamento adequado de dados pode se tornar insuperável até mesmo para o mais experiente especialista em preparação de dados — sem mencionar as empresas que não têm um especialista à disposição. As ferramentas de preparação de dados são projetadas para vasculhar esse monte de dados e agregar insights relevantes para os usuários. Essas ferramentas são cada vez mais valiosas e necessárias para empresas com um fluxo interminável de grandes conjuntos de dados. Essas ferramentas ajudam a tirar conclusões valiosas sobre pontos de dados importantes através do ruído de informações excessivas.
Um termo popular para esse processo é chamado de "data wrangling". "Data wrangling" evoca todas as capacidades dessas ferramentas. Elas podem extrair análises úteis e relevantes de um fluxo avassalador de diferentes fontes de dados. As empresas modernas devem tomar decisões críticas e oportunas em resposta aos diversos insights gerados por essas ferramentas de "data wrangling". Essas ferramentas compilam análises em tempo real sobre usuários de produtos, números de vendas, desempenho do sistema e muito mais. As ferramentas nesse espaço emergente ajudam a simplificar o processo de preparação de dados, obtendo informações precisas de grandes conjuntos de dados. À medida que os dados de uma empresa se acumulam, as ferramentas de preparação de dados permitem que os usuários encontrem pontos de dados importantes com o apertar de um botão. Dessa forma, as empresas podem aproveitar insights acionáveis imediatamente, sem precisar vasculhar horas de dados.
Principais benefícios do uso de ferramentas de preparação de dados
- Realizar varreduras abrangentes de grandes conjuntos de dados de fontes de dados díspares
- Perfilamento de dados relevantes com base em fluxos de trabalho e filtros personalizados
- Misturar dados acionáveis de grandes conjuntos distribuídos em um arquivo limpo e otimizado
- Permitir uma análise mais rápida e precisa de informações relevantes sem a necessidade de vasculhar manualmente bancos de dados
Por que usar soluções de preparação de dados?
Nos primeiros dias da análise de dados, uma pequena equipe seria responsável por preparar manualmente os dados — gerenciando a garantia de qualidade de todo o banco de dados de uma empresa e reunindo insights acionáveis. Isso ainda é o caso para milhares de organizações em vários setores. À medida que a tecnologia avança, o volume de dados não estruturados cresceu imensamente. As pessoas geram mais dados do que as empresas sabem como lidar, criando um desafio único e sem precedentes para especialistas em ciência de dados e executivos que tentam entender as análises. A tecnologia de preparação de dados foi criada a partir dessa necessidade crescente, com a capacidade de vasculhar enormes quantidades de dados não estruturados e apresentar apenas os pontos de dados que importam para um determinado cenário. Isso alivia os especialistas em TI dessa tarefa árdua e torna uma quantidade impossível de dados mais digerível.
Além de encontrar, perfilar e combinar dados com base nas especificações do usuário, certas soluções nessa categoria auxiliam na transformação de dados ou na conversão de tipos de dados em diferentes formas ou estruturas para fins de análise. Isso cria uma visão unificada das análises mais relevantes para análise conveniente e eventual exportação para sistemas externos. Assim como a quantidade de dados aumentou nos últimos anos, também aumentou a variedade de tipos, formatos e fontes de dados. As plataformas de preparação de dados trabalham para identificar ou perfilar os dados mais valiosos entre esses vários tipos e entregá-los da maneira mais útil para cada novo cenário. Essas ferramentas avançadas podem economizar tempo dos funcionários enquanto criam oportunidades com dados anteriormente inacessíveis, especialmente se uma empresa tiver um extenso portfólio de fontes de dados.
Quem usa ferramentas de preparação de dados?
As soluções nessa categoria beneficiam empresas com um grande volume de dados e uma rede complexa de fontes de dados. Para empresas menores em certos setores, a preparação de dados ainda pode ser um processo manual que não requer nova tecnologia. No entanto, como muitas organizações utilizam vários tipos de software e parcerias de terceiros, elas geram montanhas de dados diariamente. Como resultado, cada vez mais empresas são elegíveis para essas ferramentas.
As seguintes equipes ou indivíduos provavelmente usarão essas soluções em uma determinada organização.
Especialistas em TI — Se uma empresa tem um departamento de TI, esses funcionários são a escolha mais lógica para a preparação geral de dados e dados de teste. Os especialistas em TI já têm uma visão abrangente dos sistemas de computador e plataformas de software usados em toda a organização. Eles podem já ser os principais responsáveis por tarefas de análise, como enriquecimento de dados e limpeza de dados. As plataformas de análise apresentadas nesta categoria capacitam os especialistas em TI a acelerar o processo de garantia de qualidade e criar conjuntos de dados limpos para uso interno ou para serem compartilhados em toda a organização.
Analistas e engenheiros de dados — À medida que o domínio dos dados cresceu em tamanho, empresas voltadas para a tecnologia começaram a buscar funcionários designados para coletar e tirar conclusões das análises da empresa. Esses papéis de analista de dados são típicos em estruturas organizacionais e em configurações de agências de terceiros, como fornecedores de serviços de governança de dados. Seja empregado em uma dessas empresas ou na equipe de uma empresa em tempo integral, os especialistas em dados se beneficiam de uma das ferramentas nesse espaço. Em alguns casos, a preparação de dados será uma responsabilidade diária nesse tipo de trabalho. Extrair vários conjuntos de dados para análise ou testes adicionais e usar os resultados para influenciar os resultados de negócios enfatiza o impacto que essa tecnologia pode ter em uma determinada organização. A solução correta de preparação de dados pode ser um ativo indispensável para engenheiros de dados, executivos de análise e outros com forte foco em trabalho com dados.
Recursos das soluções de software de preparação de dados
As ferramentas robustas nesta categoria de software oferecem uma gama diversificada de funcionalidades relacionadas ao processo de preparação de dados. A seguir estão alguns recursos proeminentes dessas ofertas únicas.
Agendamento e monitoramento de fluxos de trabalho — Dependendo do uso pretendido dessas ferramentas, os funcionários podem querer mapear uma consulta automatizada para preparar certos agrupamentos de dados regularmente. Isso pode envolver um construtor de fluxo de dados personalizado ou uma interface de usuário semelhante para personalização. Usando essas ferramentas, os administradores podem ajustar os detalhes específicos de cada fluxo de trabalho, incluindo filtros de análise, quais fontes extrair e o cronograma para executar a consulta. Uma empresa pode ser capaz de ajustar outros componentes do processo, como detalhes de validação e o destino para exportar conjuntos de dados finalizados. Painéis em algumas ferramentas podem ajudar a exibir análises relacionadas aos fluxos de trabalho de preparação de dados, incluindo eficiência geral e resumos de resultados.
À medida que uma empresa cria consultas de preparação de dados, seja para eventos únicos ou fluxos de trabalho rotineiros, uma empresa pode ser capaz de configurar o processo de mistura e junção de dados conforme se relaciona a cada função. Mistura de dados é outro termo comum usado para descrever a fusão de análises de conjuntos separados em um grupo coeso para tirar conclusões e análise contínua. Ao configurar os algoritmos inteligentes nessas plataformas, as empresas podem especificar como desejam que os dados sejam unidos e apresentados, por exemplo, qual tipo de dado preferem e como os dados devem ser ordenados. Seja chamado de preparação de dados, "data wrangling" ou mistura de dados, as soluções nesta categoria podem ajudar com essa estratégia de negócios cada vez mais popular para ajudar a reunir análises divergentes para um propósito unificado.
Perfilamento de dados — Uma vez que as análises pretendidas são extraídas e organizadas usando essas ferramentas, certas plataformas podem avaliar os dados e ajudar a determinar os propósitos adicionais para os quais podem ser usados. Isso também é conhecido como perfilamento de dados. Algumas ferramentas nesta categoria oferecem recursos de perfilamento mais poderosos do que outras, permitindo análises ricas e resumos sobre conjuntos de dados preparados à medida que são construídos. Se os recursos de perfilamento de dados não estiverem presentes, uma empresa pode designar certos analistas de dados ou outros especialistas para perfilar os conjuntos de dados finalizados e determinar o melhor curso de ação a ser tomado à medida que os resultados são entregues.
Software e serviços relacionados ao software de preparação de dados
Dependendo do valor que uma organização atribui aos dados e do escopo da infraestrutura tecnológica de uma organização, o ciclo de vida da análise pode ser complexo e exigente. As seguintes soluções andam de mãos dadas com as ferramentas de preparação de dados na coleta, estudo e uso de dados da empresa. Elas podem ajudar uma organização a tornar a análise de dados prática e recompensadora.
Software de visualização de dados — A visualização de dados é o processo de transformar análises valiosas em visuais que podem ser estudados e compartilhados conforme necessário. O software de visualização de dados permite que os usuários importem arquivos de banco de dados e criem gráficos e tabelas atraentes que exibem certas descobertas ou seleções de dados em um formato acessível. As plataformas de preparação de dados geralmente se integram com certas ferramentas de visualização de dados, permitindo que os dados preparados sejam rapidamente e sem problemas convertidos em painéis, gráficos interativos ou outros arquivos visuais. Seja um departamento apresentando KPIs de toda a empresa ou insights complexos para equipes específicas ou parceiros de negócios, essas soluções são uma maneira prática de tornar os dados apresentáveis para outros, permitindo que uma empresa destaque suas descobertas conforme desejado.
Software de inteligência de negócios — O software de inteligência de negócios, ou software de BI, inclui plataformas de visualização de dados e tecnologia relacionada para analisar dados e revelar os insights acionáveis espalhados por grandes volumes de informações. As ferramentas de BI são cada vez mais essenciais para empresas que buscam moldar sua estratégia de negócios em torno de um fluxo constante de dados. Muitas das ferramentas nessas categorias requerem assistência de TI para implementação e conexão de fontes díspares em uma arquitetura de análise funcional. Uma vez estabelecida essa rede de informações, as empresas podem aproveitá-la de várias maneiras, incluindo análises de autoatendimento e análises incorporadas em aplicativos de negócios. As ferramentas de BI podem criar uma base sólida de dados valiosos de várias fontes para construir uma estratégia de preparação de dados e utilizar uma solução da categoria de preparação de dados.
Software de data warehouse — O software de data warehouse fornece um hub de armazenamento confiável para os dados coletivos gerados em toda a organização, desde o departamento de vendas até a equipe de testes de software. Ferramentas de análise, como software de preparação de dados, geralmente sincronizam com um data warehouse interno para analisar grandes conjuntos de dados sem fornecer armazenamento separado para esses arquivos grandes e críticos. Uma infraestrutura de dados pode exigir várias soluções para empresas com muitas partes móveis, cada uma com sua função específica. Os data warehouses fornecem armazenamento seguro para esses arquivos de dados massivos à medida que se expandem, liberando outras plataformas de dados para executar suas respectivas funções com pouca interrupção.
Como escolher a melhor ferramenta de preparação de dados
Ao selecionar uma ferramenta de preparação de dados, considere alguns fatores-chave para garantir que ela esteja alinhada com suas necessidades de dados exclusivas e recursos organizacionais.
Primeiro, avalie a complexidade dos seus dados e o nível de habilidade técnica da sua equipe. Algumas ferramentas são mais adequadas para usuários técnicos avançados com conhecimento de programação, enquanto outras são projetadas para facilidade de uso, tornando-as acessíveis a membros da equipe não técnicos. Procure uma ferramenta que equilibre funcionalidade e usabilidade para sua equipe.
Em seguida, pense sobre desempenho e escalabilidade. À medida que seus dados crescem, sua ferramenta deve ser capaz de lidar com volumes aumentados sem queda na eficiência. Certifique-se de que a ferramenta se integra suavemente com sua infraestrutura existente, como armazenamento em nuvem, data lakes ou sistemas locais, para evitar problemas de compatibilidade no futuro.
Não negligencie as necessidades específicas dos seus fluxos de trabalho de dados. Considere com que frequência seus dados são atualizados e se você precisa de capacidades de processamento em tempo real. Recursos avançados como perfilamento de dados, que ajudam a descobrir padrões e problemas de qualidade, ou opções especializadas de transformação de dados podem ser essenciais para conjuntos de dados mais complexos. Avalie esses aspectos cuidadosamente para garantir que a ferramenta atenda às suas necessidades imediatas e de longo prazo de preparação de dados.
Avaliando esses fatores, você estará bem encaminhado para escolher uma ferramenta de preparação de dados que atenda aos seus requisitos atuais e possa escalar à medida que sua organização cresce.
