Avaliações e Detalhes do Produto Snowflake

Dependendo do tamanho do seu armazém, podemos lidar com uma grande quantidade de dados sem problemas de desempenho. Isso seria muito difícil com um servidor local. Além disso, a separação de armazenamento e computação ajuda na gestão de recursos. Adicionalmente, somos uma empresa que utiliza Tableau, e o Tableau possui um conector embutido com o Snowflake que é confiável e eficiente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A gestão de custos pode ser desafiadora. É aqui que o tamanho do armazém entra em jogo (veja O que você mais gosta no Snowflake?). Se você otimizar o tamanho do seu armazém para pequeno, os custos serão menores. Nesse sentido, é melhor entender o uso de créditos cedo para garantir que você está gerindo de forma eficaz. Mas, no geral, poucos negativos que não podem ser geridos com alguma previsão. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu uso o Snowflake quase todos os dias para trabalhar com grandes conjuntos de dados, limpando, consultando e analisando. O que eu realmente gosto é de como ele se conecta facilmente com ferramentas como Tableau e Looker para relatórios, e até mesmo com o Google Sheets quando alguém apenas. A interface é limpa e fácil de usar, e poder executar consultas diretamente no navegador torna meu trabalho mais rápido. Começar a usá-lo também foi muito simples. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Honestamente, a parte mais difícil com o Snowflake é manter os custos sob controle. Se uma consulta não estiver otimizada, apenas explorar dados pode ficar caro rapidamente, já que você é cobrado pelo que é processado. O Snowflake faz com que pareça um pouco mais fácil gerenciar os custos, pois você só paga pelo processamento que realmente usa, e ele pode suspender automaticamente quando não está em uso. Isso torna menos estressante explorar dados sem se preocupar constantemente com a conta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Snowflake elimina a complexidade de gerenciar infraestrutura e nos permite focar puramente em dados. A separação de armazenamento e computação significa que várias equipes podem executar consultas sem impactar o desempenho umas das outras. Seu modelo de auto-escalonamento e pagamento conforme o uso ajuda a controlar os custos, e recursos como viagem no tempo, compartilhamento seguro de dados e integrações nativas com ferramentas de BI/ETL fazem dele uma plataforma poderosa. A facilidade de uso é uma grande vantagem—não é necessário ajuste de banco de dados ou manutenção. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora o Snowflake seja extremamente poderoso, a estimativa de preços pode se tornar complicada quando várias equipes estão executando consultas pesadas em termos de computação, especialmente sem uma governança rigorosa. A curva de aprendizado para otimização de custos e dimensionamento de armazéns pode ser íngreme. Além disso, os tempos de resposta do suporte ao cliente poderiam ser mais rápidos, e alguns recursos avançados podem exigir planos de nível superior. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu mais gosto no Snowflake é como ele lida facilmente com grandes volumes de dados com ótimo desempenho. A capacidade de separar armazenamento e computação é uma grande vantagem, pois nos permite escalar recursos para cima ou para baixo com base na demanda. Ele se integra perfeitamente com ferramentas de BI e suporta compartilhamento seguro de dados, o que torna a colaboração entre equipes muito mais fácil. No geral, é uma plataforma de dados muito confiável e flexível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A principal desvantagem é que os custos podem aumentar rapidamente se as cargas de trabalho não forem monitoradas de perto. O modelo de precificação requer uma gestão cuidadosa para evitar surpresas. Além disso, para novos usuários, alguns dos recursos avançados exigem uma curva de aprendizado. No entanto, uma vez que você se familiarize com a plataforma, ela funciona de forma muito eficaz. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto do Snowflake pela sua facilidade de uso—a interface é intuitiva e escrever consultas é simples. A facilidade de implementação também é ótima, pois conectar-se a ferramentas de BI e configurar armazéns é rápido. A plataforma oferece um grande número de recursos, incluindo viagem no tempo, clonagem e compartilhamento de dados. A facilidade de integração com ferramentas ETL e outros serviços em nuvem torna os fluxos de trabalho contínuos. É muito confiável, e o suporte ao cliente tem sido responsivo quando necessário. Por causa de sua velocidade e escalabilidade, eu o uso frequentemente para tarefas diárias de análise. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O principal desafio é a gestão de custos, pois consultas frequentes ou grandes armazéns podem se tornar caros se não forem otimizados. Alguns recursos avançados levam tempo para serem aprendidos, e a configuração inicial para certas integrações pode ser complicada. Embora o suporte ao cliente seja útil, a orientação detalhada para cenários complexos poderia ser melhorada. No geral, funciona bem, mas é necessário um monitoramento cuidadoso para evitar gastos excessivos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu amo no Snowflake é como ele rapidamente tornou o trabalho com grandes conjuntos de dados algo sem esforço. Eu já executei consultas em bilhões de linhas e ainda assim obtive resultados em segundos. A maneira como ele separa armazenamento e computação significa que posso aumentar a escala para cargas de trabalho pesadas sem pagar a mais quando as coisas estão calmas. A interface parece familiar para quem conhece SQL. Também aprecio como é fácil compartilhar dados com segurança com parceiros sem a habitual troca de arquivos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O principal desafio que enfrentei é manter os custos de computação sob controle. Se você não tomar cuidado com os tamanhos dos armazéns ou esquecer de suspendê-los, a conta pode te surpreender. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A parte mais importante é que podemos fazer diferentes tipos de engenharia de big data e é muito fácil de usar. Podemos fazer o processo ETL de uma só vez. O código pode ser implementado facilmente no processo e podemos conectar o suporte do Snowflake para qualquer ajuda. Eu principalmente o uso todos os dias, pois a maior parte do meu trabalho depende dele. Ele suporta pyspark como uma nova funcionalidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O córtex foi recentemente integrado, então muitas atualizações ainda estão por vir. Ainda estamos esperando por isso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que mais aprecio no Snowflake é a quantidade de recursos práticos e bem pensados que existem sob a superfície e que resolvem problemas operacionais reais:

O serviço de otimização de busca tem sido transformador para buscas de alta cardinalidade; consultas que procuram por IDs específicos ou e-mails que costumavam levar mais de 30 segundos agora retornam em menos de um segundo, sem reescrever consultas ou indexação manual.

Adoro o cache de resultados a nível de conta. Não é apenas que minhas consultas se beneficiam do cache; se alguém na organização executa a mesma consulta, todos se beneficiam. Isso torna os painéis e relatórios recorrentes incrivelmente rápidos sem esforço adicional de engenharia.

A funcionalidade de tabelas de diretório em estágios externos elimina muita lógica personalizada. Ela rastreia automaticamente os metadados dos arquivos no armazenamento em nuvem, tornando o carregamento incremental de dados trivial sem a necessidade de construir sistemas elaborados de rastreamento de arquivos.

Finalmente, as políticas de mascaramento baseadas em tags escalaram nossa governança de dados de forma magnífica. Em vez de aplicar políticas tabela por tabela, etiquetamos colunas (PII, dados financeiros sensíveis, etc.), e as políticas são aplicadas automaticamente em centenas de tabelas. É uma governança que realmente acompanha o crescimento dos nossos dados.

Possui essas camadas de inteligência operacional que reduzem o trabalho repetitivo e permitem que as equipes se concentrem em análises reais em vez de cuidar da infraestrutura. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O problema de arquivos pequenos tem sido uma verdadeira dor de cabeça quando estou trabalhando com fontes de dados de streaming. O Snowflake tem um desempenho melhor com arquivos maiores (100-250MB comprimidos), mas muitos dos meus pipelines do mundo real geram milhares de arquivos pequenos. Isso causa degradação de desempenho e me obriga a construir uma camada de compactação separada; adicionando complexidade ao que deveria ser uma ingestão simples. O desempenho de UDF tem sido decepcionante. UDFs em Python e Java são visivelmente mais lentos do que funções nativas de SQL. Para transformações complexas, descobri que muitas vezes é mais eficiente processar dados fora do Snowflake e carregar os resultados; o que de certa forma mina o valor de plataforma única que eu esperava. Estes não são fatores decisivos para mim, mas exigem decisões arquitetônicas cuidadosas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A capacidade do Snowflake de lidar com grandes volumes de dados estruturados e semiestruturados de forma contínua é sua maior força. A separação de computação e armazenamento nos permite escalar recursos de forma independente, o que melhora o desempenho durante cargas de trabalho pesadas de relatórios. Ele também se integra perfeitamente com ferramentas de BI como Power BI e Tableau, facilitando a entrega rápida de insights sem a necessidade de preparação manual de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora o Snowflake seja altamente eficiente, os custos de consulta podem aumentar rapidamente se os armazéns virtuais não forem geridos adequadamente. Além disso, as capacidades de transmissão de dados em tempo real ainda são um pouco limitadas em comparação com outros serviços nativos da nuvem. Um painel de monitoramento de custos mais intuitivo e uma integração mais estreita com plataformas de streaming como o Kafka o tornariam ainda mais poderoso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A Snowflake ajuda nossa equipe a reunir e estudar facilmente uma grande quantidade de dados de diferentes lugares. Funciona exatamente como esperamos quando construímos nossos planos de negócios, permitindo que a equipe crie, teste e compreenda de forma rápida e suave. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A Snowflake precisa de uma configuração simples da AWS para funcionar corretamente na nuvem. Sua principal ferramenta, o Snowflake Studio, funciona bem, mas poderia ser mais rápida e suave. Análise coletada por e hospedada no G2.com.