Gestione del Data Center Software

There are a few features that I feel could use improvement or are missing altogether. While the platform covers a lot of ground, certain advanced functionalities that could further streamline our workflows aren't quite there yet. However, NinjaOne deserves credit for taking user feedback seriously. They actively seek input on product enhancements and incorporate suggestions into their development roadmap. It's encouraging to see that they are committed to continuous improvement and regularly roll out new features. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

One of the standout features for me is the Patch Management functionality. NinjaOne helps tremendously with keeping our systems secure and up-to-date by automating the patching process across multiple endpoints. This saves us a significant amount of time and eliminates the manual effort usually associated with patch management.

The platform's automation ensures that critical patches are applied seamlessly, minimizing downtime and reducing the risk of vulnerabilities. It gives me peace of mind knowing that our systems are always secure and compliant without having to worry about missed patches. On top of that, the customizable patch policies allow us to tailor the process to our specific needs, ensuring flexibility and control. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il problema più grande per me è la mancanza di possibilità di unire gli avvisi dai monitor metrici in un unico incidente. Spesso abbiamo un problema che attiva molti avvisi, e dobbiamo gestire ogni avviso separatamente, anche se tutti hanno la stessa causa principale. Poiché i monitor metrici sono la spina dorsale di Monte Carlo, è davvero frustrante. Questo è il caso da un anno e mezzo ormai. Un altro problema sono i cambiamenti troppo rapidi e troppo grandi; mi aspettavo più stabilità a questo punto. È davvero difficile tenere il passo con i cambiamenti di paradigma. Ad esempio, il cambiamento per i monitor delle tabelle ha causato confusione. Recentemente ho ingerito un grande set di dati solo per scoprire che le tabelle ora sono monitorate di default al momento dell'ingestione, il che era contrario al comportamento precedente in cui dovevi impostare il monitoraggio manualmente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Monte Carlo aiuta a notare dati mancanti o impropri. È facile da usare, si integra con strumenti come Slack e Jira, e ha un'interfaccia utente intuitiva. Prima non avevamo un vero monitoraggio, quindi è una svolta per noi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

I think they are shipping a lot of ai features which are great but still need fine tuning and improvements on that . Sometimes they hallucinate and gets a little frustrating . Also I think cortex analyst was pretty expensive so cost sometimes is a downside . Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Snowflake helps us in a lot of work and really like all the features like time travel ,snowflake streams , stages to load data , different warehouse to handle the workloads etc. Also it allows for seamless integration with external systems like braze , dbt projects etc. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non credo ci sia qualcosa che non mi piaccia, forse devono lavorare sulla funzione di costo stimato durante l'esecuzione di una query, a volte non mostra la memoria associata a quella e poiché è un magazzino analitico, quindi l'aggiornamento in tempo reale non è possibile come in un database transazionale, forse in futuro possono aggiungere anche quelle funzionalità. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Nello scenario attuale, tutti i nostri data sink sono memorizzati in Bigquery o in tabelle esterne collegate a Bigquery perché è così facile fare qualsiasi analisi su Bigquery e inoltre si collega senza problemi con Looker per un'analisi dettagliata. Al giorno d'oggi, abbiamo anche iniziato a sfruttare la loro capacità di creazione di modelli sui dati memorizzati in tabelle gestite da Biglake o in tabelle Bigquery. In definitiva, aiuta davvero a costruire una pipeline end-to-end senza preoccuparsi dello storage e della scalabilità. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

the biggest concern is cost control, if clusters are not managed properly or left running longer than needed, cost can increases faster than expected, auto scaling is helpful but without monitoring , it can still lead to higher usage. sometimes starting cluster can take time, especially when you just want to run quick tests or small jobs, this can slow down development and reduce productivity during short tasks. when something fails in a pipeline or job, debugging is not always easy, logs can be detailed, but tracing the exact issues in complex workflows can take time. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

it mainly solves the problem of handling large scale data processing and unifying different data workloads in one platform, earlier building and maintaining ETL pipelines require multiple tools and a lot of manual effort, with databricks i can build, run and manage pipelines in one place using spark, which simplifies the overall process, processing big datasets used to require heavy infrastructure setup, databricks handles this using distributed computing, so i can process large amount of data efficiently without worrying about scaling manually.in traditional setup, we needed separate tools for data engineering , analytics , machine learning, it brings all this into one platform, with shared notebooks and a unified workspace, team can collaborate more easily share code, and work on the same data. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

I love most part of this platform but I felt that overall improvement of the features can be made for better efficiency and effective use of this platform. I also feel that the reporting could be made a little more detailed which will allow a better decision making. The user can be more efficient in using this platform with some training. Though I love the current pricing model, I wish that more option on pricing was available. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

This platform is really helpful with its automation which reduces critical resources to be diverted for more repetitive and minor tasks. This increase efficiency and effectiveness. Other than this the capability of this platform to monitor the performance is also really good to manage overall. The security of this platform is also reliable. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La fase di supporto e onboarding è stata molto più impegnativa di quanto mi aspettassi. Questa non è un'applicazione plug-and-play. Richiede davvero un Amministratore Salesforce dedicato per mappare l'intera architettura dei dati e le regole del territorio prima ancora di iniziare a lavorare nel software. Anche la curva di apprendimento iniziale è ripida, soprattutto quando si impostano round-robin complessi e ponderati.

Dal punto di vista delle prestazioni, poiché è un pacchetto gestito così robusto, distribuire grandi flussi di instradamento dal nostro Full Copy Sandbox in Produzione non è sempre completamente senza intoppi. Quando eseguiamo grandi carichi di dati in blocco (ad esempio, importando oltre 50.000 lead da una fiera), a volte dobbiamo temporaneamente sospendere i flussi di instradamento per evitare errori di timeout della CPU di Salesforce, e poi eseguire l'instradamento in batch. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Abbiamo implementato Traction Complete per risolvere due problemi principali: i ritardi nel "speed-to-lead" e la scarsa igiene dei dati CRM (soprattutto i lead orfani). Prima di questo strumento, le richieste di demo in entrata rimanevano in una coda generale mentre un analista delle operazioni controllava manualmente se il lead appartenesse a un account Enterprise esistente.

Il prezzo e il ROI sono stati giustificati entro i primi due trimestri. Automatizzando il nostro abbinamento lead-to-account, risparmia al nostro team RevOps circa 15-20 ore a settimana che prima venivano dedicate alla fusione manuale dei dati, alla deduplicazione e alla risoluzione dei problemi. Inoltre, poiché i lead vengono immediatamente indirizzati al giusto Account Executive, i nostri tempi di risposta sono scesi da 24 ore a meno di 5 minuti, il che ha migliorato direttamente i nostri tassi di conversione del pipeline. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Uno svantaggio di SAS Viya è che può avere una curva di apprendimento ripida per i nuovi utenti, specialmente per quelli senza una solida formazione in analisi. Inoltre, il costo può essere relativamente alto rispetto ad altri strumenti, e alcune funzionalità avanzate richiedono una configurazione aggiuntiva, che può rallentare l'installazione iniziale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

SAS Viya sta risolvendo la sfida di gestire grandi e complessi set di dati e trasformarli rapidamente in informazioni utili. Prima di utilizzarlo, abbiamo avuto difficoltà con l'elaborazione lenta e strumenti frammentati, ma ora possiamo eseguire analisi avanzate, previsioni e reportistica su un'unica piattaforma unificata. Questo ha migliorato la velocità delle nostre decisioni, ridotto lo sforzo manuale e aumentato l'efficienza complessiva tra i team. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

1. UI / UX

Limitations: The UI feels less intuitive and somewhat unpolished. There’s a learning curve, and in some situations you may need scripting knowledge to really get the most out of it.

2. Integrations

Limitations: API-based integrations with external enterprise tools can be somewhat limited.

3. Performance

Limitations: Performance can dip on slower networks, especially during large-scale patch deployments.

4. Pricing / ROI

Limitations: Pricing feels a bit higher.

5. Support / Onboarding

Limitations: The initial setup and configuration can take time.

6. AI / Intelligence

Limitations: It’s not as advanced as more AI-first platforms. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

IT teams often end up using different tools for patching, security, asset tracking, and remote support. That fragmentation creates unnecessary complexity, drives up costs, and leaves poor visibility across the environment.

Endpoint Central addresses this with unified endpoint management (UEM) from a single console, letting teams manage Windows, Mac, Linux, and mobile devices together. From a UI/UX perspective, having everything in one place makes day-to-day administration more consistent and easier to follow.

A common challenge is simply not knowing what devices exist or what they’re running, which leads to unmanaged endpoints and, ultimately, security risks. The solution here is real-time asset inventory and monitoring, with full visibility into hardware, software, and usage mapping. The AI/intelligence angle is the real-time insights and analytics that help turn inventory data into something actionable.

Unpatched systems are the #1 cause of breaches & ransomware, and manual patching is both slow and error-prone. Endpoint Central’s approach is automated patch management for both the OS and applications, supported by AI-driven threat detection plus vulnerability scanning and remediation. With AI/intelligence focused on predictive threat detection, the practical outcome is faster patch cycles and less downtime.

When devices are spread across locations, networks, and users, remote management and support becomes difficult. The platform’s remote monitoring and control works across LAN, WAN, cloud, and remote setups, and includes secure remote troubleshooting tools. A central dashboard improves remote management from a UI/UX standpoint, while support and onboarding benefit from faster remote issue resolution. Performance-wise, this translates into less downtime for employees.

Many routine tasks—patching, software deployment, and reporting—are repetitive and time-consuming. An automation-first platform helps by automating patch deployment, software installation, and reporting workflows, which improves performance through faster execution and fewer manual errors.

There’s also the ongoing difficulty of meeting standards such as GDPR and ISO. Built-in compliance reports, policy enforcement, continuous monitoring, and audit-ready data help reduce the manual effort needed to stay aligned.

Finally, multiple tools plus manual work typically means higher cost, and low efficiency leads to poor ROI. Consolidating tools and leaning on automation improves asset utilization and helps bring costs under control. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È buono. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

DQLabs semplifica la gestione della qualità dei dati con la sua piattaforma facile da usare, capacità avanzate e ricche funzionalità come il rilevamento delle anomalie in tempo reale e l'integrazione senza soluzione di continuità con varie applicazioni, rendendo la navigazione e l'analisi dei dati più efficienti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Niente del genere Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Uso Findymail per trovare e verificare email, migliorando l'accuratezza e la copertura delle email, e trovare numeri di telefono. La capacità di estrarre dati da Sales Nav è un ulteriore vantaggio. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace molto usare Data8 e non ho alcuna critica a riguardo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Le soluzioni di qualità dei dati di Data8 ci aiutano a mantenere una forte integrità dei dati identificando accuratamente i record di persone trasferite o decedute. Questo è cruciale per noi, poiché garantisce che le nostre comunicazioni siano appropriate, aggiornate e rispettose. Evitando contatti errati, siamo in grado di proteggere e mantenere la nostra reputazione con le nostre comunità di ex studenti e donatori. La fiducia risultante nei nostri dati ci consente di coinvolgere più efficacemente e mantenere gli alti standard attesi dalla nostra istituzione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

I understand it has less capabilities on the AI automation and integration parts as the tool takes a lot of time to process the information and it is a lot slow so we need to improve on that part.

Secondary concern is regrading the tool cost around the cost and the learning curve for high-level logic needs to be taught to every developers while using the solution Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Manual works is converted to automated workflows.

It integrate agents, and cyber security teams, and tools with speed and control. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il limite di registrazione è uno dei vincoli che è sempre una preoccupazione per mantenere il nostro abbonamento alla licenza. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sta aiutando fornendoci dati più puliti riducendo i duplicati, garantendo la coerenza dei dati, la verifica e la completezza delle informazioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Molto inaffidabile. Facile far rompere l'interfaccia utente eseguendo flussi piuttosto basilari. Il server spesso genera errori, sia in modo silenzioso che con errori criptici, riflettendo negativamente sul nostro prodotto poiché ci lascia la colpa dell'instabilità di Flatfile. La loro pagina di stato dichiara un tasso di disponibilità molto alto, ma aneddoticamente, dopo aver interagito con la loro API quasi quotidianamente negli ultimi mesi, prenderei le loro affermazioni sulla disponibilità con un pizzico di sale; a cosa serve che il server sia online se risponde comunque con errori 500 su quella che dovrebbe essere una richiesta di rete valida? Mancanza di adeguata personalizzazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Dovrebbe risolvere il problema dell'ingestione dei file CSV, ma è più un mal di testa che altro. Preferirei di gran lunga scrivere la funzionalità da solo. Non c'è nulla che Flatfile faccia che li renda davvero unici o che dia loro un vantaggio competitivo, secondo me. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Red Hat Smart Management mostra una forte integrazione con i prodotti Red Hat, il che potrebbe rappresentare delle sfide se si considera una transizione verso fornitori alternativi in futuro. Inoltre, a parte queste preoccupazioni generali, un certo numero di utenti ha espresso critiche su aspetti specifici di Red Hat Smart Management:

1. Navigare e utilizzare il sistema di reportistica può essere alquanto impegnativo.

2. Sebbene capace, le funzionalità di monitoraggio delle prestazioni potrebbero non eguagliare la robustezza riscontrata in alcuni prodotti concorrenti.

3. Il supporto per i sistemi non-Red Hat è alquanto limitato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Migliorata sicurezza: Red Hat Smart Management può aiutare le organizzazioni a migliorare la loro postura di sicurezza fornendo una visione centralizzata di tutti i sistemi RHEL e automatizzando la gestione delle patch.

Aumentata conformità: Red Hat Smart Management può aiutare le organizzazioni a rispettare le normative del settore fornendo capacità di reportistica sulla conformità.

Migliorate prestazioni e affidabilità: Red Hat Smart Management può aiutare le organizzazioni a migliorare le prestazioni e l'affidabilità dei loro ambienti RHEL fornendo capacità di monitoraggio delle prestazioni e risoluzione dei problemi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

What I dislike about SAP Datasphere is that the initial setup and configuration can be complex, especially for teams that are not already familiar with SAP environments. There is also a learning curve when it comes to understanding the data modeling approach, and performance can sometimes vary depending on how data is structured and queried.

SAP Datasphere mainly solves the problem of fragmented data across different systems. It creates a centralized data layer where data can be accessed, governed, and analyzed more efficiently. For me, this helps reduce the time spent on data preparation and improves data reliability. It also makes collaboration easier between teams working on analytics and reporting.

Overall, it is a powerful solution for organizations that deal with large scale data and want better control, visibility, and integration across their data landscape. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

SAP Datasphere solves the problem of fragmented and siloed data spread across different systems, which often makes it difficult to get a consistent and reliable view of information. Instead of pulling data manually from multiple sources and dealing with inconsistencies, it creates a unified data layer where everything is connected while still preserving business context.

It also addresses challenges around data integration and governance by allowing teams to manage access, maintain data quality, and ensure consistency across different datasets. This reduces dependency on manual data preparation and minimizes errors during reporting and analysis.

For me, the main benefit is improved efficiency and better decision making. I can access the required data faster without spending too much time on data cleaning or consolidation. It also helps in building more accurate reports and dashboards, and improves collaboration between teams working on analytics, since everyone is working from a single source of truth. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

che abbiamo appena iniziato a usarlo, haha! Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Aiutandoci a passare da contatti freddi a contatti CALDI Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il lato negativo è che, nel complesso, in vista della conformità, a volte i PII caricati su s3 possono essere identificati con Macie. Ma quando si tratta di un'immagine o di un pdf contenente fotocopie di tali informazioni personali sensibili, è difficile da identificare. Potrebbe essere memorizzato su ec2 o s3. Ma capirlo è complesso. Abbiamo tecniche OCR in alcuni servizi, che possono attivare playbook ec2. Sì, può essere realizzabile con la giusta tecnica di risoluzione dei problemi e utilizzando i servizi richiesti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Patch di sicurezza, azioni basate su trigger sull'infrastruttura. Registrazione per identificazioni IOC. Molti altri. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

I think they need to improve the dashboard interface because Nerdio Manager adds new features almost every week, and the dashboard can feel a bit crowded. They should categorize all the new features into different categories so we can find the tools easier. And, I think they need to fix the learning logic because while it's here, that raw concept requires you to understand the best networking and cloud concepts to set up the really advanced automation. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

I use Nerdio Manager to manage Microsoft Azure Virtual Desktop easily, avoiding the complex Azure portal. It solves cost issues with auto-scaling, saving us money by automatically managing virtual machines. It turns hours of cloud configuration into simple clicks, providing a unified management dashboard. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.