Recensioni e Dettagli del Prodotto SAP Datasphere

Simplicity to use the different features. Short curve of learning how to use the different solutions. Performance ok and requirements easy to satisfy. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

The customization part is not so easy to learn and lacks of some powerful mechanisms to impleement complex tasks. The integration with other tools can be improved. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

I like SAP Datasphere's ability to unify data from multiple sources into a single, trusted layer while preserving business context. It simplifies data modeling, improves governance, and makes it much faster to deliver reliable insights. Its seamless integration with both SAP and non-SAP systems is especially valuable for building scalable and flexible analytics solutions. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

It has a steep learning curve, and performance can vary with complex models and large datasets. The user interface and documentation could also be more intuitive and easier to use. A more intuitive interface with clearer navigation and fewer steps for common tasks would help. For documentation, more practical examples, step-by-step guides, and better troubleshooting resources would make it easier to use. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

What I like most about SAP Datasphere is how it simplifies data integration across different sources while preserving business context, which makes analytics much more reliable and meaningful. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

While SAP Datasphere is very powerful, it can feel complex at times, and simplifying certain processes would make it even more efficient to use.It’s a powerful tool, but it can be a bit complex and not always the most intuitive at first, especially for new users without SAP background. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

I appreciate how SAP Datasphere brings together data from multiple SAP and non‑SAP systems in a unified, well‑structured environment. The UI is clean and intuitive, which makes modeling and exploring data far easier than in traditional warehouse tools. Its integration capabilities are a major strength—connections to SAP S/4HANA, BW, and cloud sources feel seamless and reduce the time spent on manual data preparation. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

While SAP Datasphere is powerful, it can feel overly complex for new users. The UI, though modern, sometimes hides key functions behind multiple layers of menus, which slows down navigation and data modeling. Integration with non‑SAP sources occasionally requires extra configuration or connectors that aren’t as seamless as advertised, adding setup time and maintenance overhead. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

What I like best about SAP Datasphere is how easily it connects data from multiple sources without requiring complex integration work. The semantic layer and clear data modeling tools make it simple to maintain consistency across reports. Changes propagate quickly, which saves time and reduces errors. Overall, it streamlines data preparation and helps create reliable, unified analytics much faster. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

One of the main downsides of SAP Datasphere is that some integrations require additional configuration or rely on external tools, which slows down onboarding. Performance can also be inconsistent when working with larger datasets, especially during complex transformations. These issues sometimes interrupt the workflow and make it harder to maintain a smooth data pipeline. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ciò che mi piace di più di SAP Datasphere è come riesce a unire i dati provenienti da sistemi SAP e non SAP in un ambiente unificato e ben governato. L'interfaccia è pulita e intuitiva, il che rende la modellazione e l'esplorazione dei dati semplici anche per team tecnici misti. Le prestazioni sono state costantemente elevate, specialmente quando si virtualizzano i dati senza replicazioni non necessarie. L'esperienza di onboarding è fluida grazie a flussi di lavoro chiari e a una forte integrazione con i paesaggi SAP esistenti. Con il crescente set di funzionalità assistite dall'IA, sta diventando ancora più facile costruire dataset affidabili e pronti per l'analisi che accelerano le intuizioni aziendali. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il principale svantaggio di SAP Datasphere è che l'interfaccia utente può sembrare poco intuitiva a volte, specialmente quando si naviga tra modellazione, connessioni e spazi. Le prestazioni sono generalmente buone, ma alcune query virtualizzate possono essere lente a seconda del sistema sorgente. Anche il prezzo può essere difficile da stimare, il che rende più difficile la pianificazione del ROI. Alcuni passaggi di onboarding richiedono una conoscenza preliminare di SAP, e le funzionalità assistite dall'IA sono ancora in una fase iniziale di maturità rispetto ad altre piattaforme. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace come SAP Datasphere abbia aiutato a risolvere il problema dei dati frammentati e abbia reso più facile l'analisi dei prezzi, dei costi e delle metriche di reporting centralizzando i dati da più fonti. Ha ridotto il lavoro manuale per me e ha reso più facile riutilizzare i modelli di dati in diverse analisi, mantenendo i dati coerenti tra i team. La centralizzazione dei dati ha risparmiato tempo e ha impedito che il nostro reporting sembrasse disperso. Una volta che i dati sono stati modellati correttamente, il riutilizzo in diverse analisi ci ha aiutato a lavorare in modo più efficiente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

All'inizio può sembrare un po' complesso, soprattutto quando si lavora con la modellazione, i permessi e l'impostazione delle cose. Le prestazioni a volte incontrano un collo di bottiglia con dati grandi o complessi. La piattaforma a volte manca di intuizione, indicando una curva di apprendimento definita. L'usabilità e l'onboarding potrebbero essere migliorati, poiché alcune parti non sono intuitive all'inizio, quindi una guida più chiara (magari un assistente) e una documentazione migliore potrebbero facilitare l'adozione, soprattutto per gli utenti più nuovi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

SAP Datasphere è noto soprattutto per la sua capacità di unificare i dati SAP e non SAP preservando il contesto aziendale. Offre una base moderna e nativa del cloud che riduce la necessità di un'infrastruttura pesante on-premise e fornisce una forte flessibilità attraverso sia la federazione dei dati in tempo reale che opzioni di replica adattabili. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

SAP Datasphere è criticato per i suoi alti costi di licenza, le prestazioni lente con grandi set di dati e l'interfaccia utente complessa e non intuitiva. Gli utenti spesso lottano con tempi di risposta dell'interfaccia lenti e, in alcuni casi, con un'integrazione dei dati inadeguata con fonti non SAP, portando a una curva di apprendimento ripida. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utilizzo SAP Datasphere come piattaforma dati centralizzata per riunire dati da diverse fonti, rendendo più facile analizzarli e utilizzarli per decisioni aziendali. Aiuta a integrare dati sia da sistemi SAP che da fonti non SAP, così tutto può essere accessibile da un unico luogo senza creare più dischi. Apprezzo che affronti la duplicazione, l'incoerenza e la confusione fornendo una piattaforma unica dove i dati possono essere integrati, modellati e accessibili in modo governato. Utilizzo principalmente le funzionalità relative all'integrazione dei dati, alla modellazione e alla governance. Lo strumento chiave su cui faccio affidamento è il data builder, che aiuta a creare modelli di dati, utilizzare e trasformare in modo strutturato. Preferisco usarlo perché consente sia trasformazioni basate su regole che modellazione grafica, rendendolo flessibile a seconda del caso d'uso. Utilizzo anche le funzionalità di connessione e integrazione dei dati per portare dati da diverse fonti, riducendo lo sforzo di costruire pipeline separate e mantenendo tutto centralizzato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sebbene SAP Datasphere sia molto potente, ci sono alcune aree in cui potrebbe essere migliorato. Una sfida è la flessibilità rispetto a piattaforme dati più aperte. Per trasformazioni complesse o flussi di lavoro personalizzati, può a volte sembrare restrittivo, specialmente se si è abituati a strumenti come Spark o Databricks, dove si ha più controllo sulla logica e sulle esecuzioni. Anche le prestazioni possono essere una preoccupazione in certi scenari, in particolare quando si lavora con grandi set di dati o modelli complessi. Alcune query o trasformazioni possono richiedere più tempo del previsto, e le opzioni di ottimizzazione non sono sempre eque per il compito. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace come SAP Datasphere centralizza, modella e analizza i dati provenienti da diversi sistemi, creando un livello di dati unificato e consentendo una reportistica più veloce e affidabile. Preserva il contesto aziendale di SAP permettendomi di combinare dati da più fonti, rendendo la modellazione più veloce e mantenendo tutto coerente. Apprezzo la gestione della modellazione semantica e della federazione dei dati, che mi permette di riutilizzare la logica aziendale di SAP e connettere fonti esterne senza un pesante ETL. La modellazione self-service riduce il continuo scambio con l'IT, e l'interfaccia è semplice da navigare, rendendo la configurazione iniziale abbastanza facile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Eseguire su larga scala, la complessità dei livelli di modellazione e la curva di apprendimento. SAP Datasphere può sembrare lento con grandi set di dati, e gestire Spazi, permessi e modelli semantici a volte diventa più complicato del necessario. La tariffazione basata sul consumo può anche essere imprevedibile se non si monitora l'uso da vicino. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.