Recensioni e Dettagli del Prodotto SAP Datasphere

Spazi = isolamento pulito. Posso creare uno spazio sandbox per ogni ramo, collegare connessioni e eseguire test di pipeline senza interferire con i modelli di produzione. È il giusto livello di multi-tenant per il QA.

Strato semantico con denti. Le entità/misure aziendali vivono in un unico posto (dimensioni, associazioni, unità/valute). Scriviamo "test di contratto" contro il modello, non SQL fragili; se qualcuno elimina un KPI o cambia un tipo, il CI fallisce rumorosamente.

Virtualizzare prima, replicare quando necessario. Essere in grado di federare query a S/4HANA/BW o mettere in scena estratti in HANA Cloud mantiene le prestazioni decenti evitando la dispersione dei dati. I nostri test coprono entrambi i percorsi utilizzando gli stessi artefatti.

Analisi di impatto e lineage decente. Quando un rinominare di colonna arriva a monte, il lineage mostra quali viste/calcoli si rompono. Posso collegare un rapporto di impatto a un test fallito e il proprietario sa esattamente dove correggere.

Configurazioni trasportabili. Spostare artefatti da dev -> test -> prod è prevedibile; versioniamo i trasporti accanto al nostro codice di test, quindi i rollback sono noiosi.

BW Bridge per il mondo reale. Il contenuto legacy di BW non ci blocca; possiamo convalidare i modelli migrati fianco a fianco con quelli nuovi fino a quando i test di parità non passano.

Stretto con SAC. Per l'UAT, puntiamo una storia SAC allo spazio di test e gli stakeholder convalidano i numeri senza estratti su misura. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La latenza dell'interfaccia utente su larga scala. I modelli grandi rendono l'interfaccia utente di modellazione pesante; i flussi di dati complessi sono lenti da modificare. I messaggi di errore sono concisi. Gli errori di federazione/privilegio spesso sembrano enigmi, finisci per controllare i log di sistema remoti per capire cosa è effettivamente fallito. Limiti di trasformazione. Le trasformazioni grafiche coprono l'80%; l'ultimo 20% richiede ancora SQLScript o preparazione esterna. Problemi di trasporto. L'ordine delle dipendenze può essere insidioso, se manca un artefatto condiviso il tuo pipeline sembra "verde" ma non funziona. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Facile da usare, non è necessaria un'istruzione specifica precedente! Grazie ai fornitori di SAP e alla mia azienda per aver scelto SAP. Inoltre, SAP Datasphere è un servizio dati unificato basato su cloud costruito sulla SAP Business Technology Platform (BTP) che fornisce un tessuto dati aziendale completo per l'integrazione dei dati, la catalogazione, la modellazione semantica, il data warehousing e la virtualizzazione tra fonti di dati SAP e non SAP. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Gli aspetti negativi di SAP Datasphere includono costi elevati e mancanza di scalabilità per le piccole imprese, problemi di prestazioni con grandi set di dati, integrazione complessa con strumenti non SAP, una curva di apprendimento ripida, processi intricati di modellazione e configurazione dei dati, e cambiamenti frequenti e talvolta dirompenti dell'interfaccia utente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ciò che apprezzo di più è la facilità di integrazione. Poiché lavoro con framework di automazione come Python e Jenkins, ho bisogno di strumenti che possano interagire senza problemi con i miei script, e Datasphere lo fa in modo molto efficace attraverso la sua CLI. Non devo navigare manualmente nell'interfaccia utente per distribuire modifiche o impostare uno spazio di test. Eseguo semplicemente un comando e tutto è gestito. Questo contribuisce anche alla facilità di implementazione. Spostare un nuovo modello di dati dallo sviluppo a un ambiente di QA è semplice perché possiamo automatizzare l'intero processo di caricamento. Ci fa risparmiare una quantità significativa di tempo. Uso Datasphere costantemente, praticamente ogni volta che uno sviluppatore effettua un commit di codice, e gestisce gli aggiornamenti frequenti senza alcun problema. Onestamente, ciò che apprezzo di più è poter saltare i passaggi manuali e gestire l'infrastruttura come codice. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Onestamente, la documentazione per comandi CLI specifici può a volte essere un po' scarsa. Ad esempio, quando incontro un caso limite insolito mentre scrivo uno script per un deployment, spesso ci vuole un notevole sforzo per rintracciare l'esatto flag di cui ho bisogno. Inoltre, quando l'automazione fallisce, i messaggi di errore restituiti dal CLI sono spesso vaghi. A volte, riporta semplicemente 'fallito' senza specificare quale parte del modello JSON fosse errata, il che significa che finisco per passare più tempo a fare debug o a esaminare i log. Una volta che tutto è configurato, funziona molto bene, ma la risoluzione dei problemi durante la fase di configurazione può essere frustrante. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Disponibile come servizio, questa soluzione non richiede dipendenza dal sistema BW tradizionale di SAP. Consente di trasferire dati a più destinazioni, e ho trovato l'integrazione con Snowflake semplice ed efficace. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Le viste CDS e le opzioni di personalizzazione sul lato S/4 sembrano ancora un po' immature. Inoltre, l'analizzatore di note, che funge da spina dorsale per affrontare i bug in S/4, viene aggiornato troppo frequentemente e richiede una quantità significativa di manutenzione continua. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ciò che mi piace di più di SAP Datasphere è come riesce a integrare senza soluzione di continuità i dati provenienti da sistemi SAP e non SAP in un unico livello semantico ben governato. L'esperienza di modellazione unificata, il forte contesto aziendale e la governance integrata rendono molto più semplice mantenere dati affidabili in paesaggi complessi. La sua capacità di virtualizzare i dati senza una pesante replica consente anche di risparmiare tempo, ridurre i costi generali e mantenere i dati aggiornati. In generale, Datasphere permette ai team di ottenere informazioni più rapidamente con un minore sforzo di integrazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sebbene SAP Datasphere sia potente, ci sono ancora alcune aree che necessitano di miglioramenti. Le prestazioni possono rallentare quando si lavora con grandi set di dati virtualizzati, e alcune funzionalità avanzate richiedono configurazioni aggiuntive o licenze, il che aumenta la complessità. L'interfaccia utente, sebbene migliorata, può sembrare meno intuitiva per compiti di modellazione complessi. L'integrazione con alcune fonti non-SAP richiede anche un'ulteriore configurazione, e il debug dei flussi di dati non è sempre semplice. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Apprezzo l'integrazione senza soluzione di continuità che SAP Datasphere offre con fonti sia SAP che non SAP, mantenendo intatto il contesto dei dati. Le forti capacità di modellazione dei dati e semantiche rendono facile costruire livelli analitici affidabili. Inoltre, valuto positivamente l'accesso ai dati in tempo reale, che migliora la collaborazione tra i team aziendali e IT, permettendo a tutti di utilizzare gli stessi dati affidabili senza duplicazioni o trasferimenti complessi. Il livello di modellazione dei dati e le funzionalità di federazione dei dati sono particolarmente preziosi perché ci permettono di combinare dati da più sistemi senza spostarli, risparmiando tempo e mantenendo la coerenza dei dati in tutta l'organizzazione. Il passaggio da SAP Data Warehouse Cloud a SAP Datasphere è stato vantaggioso, offrendoci un'integrazione dei dati più avanzata, migliori funzionalità di governance e una maggiore flessibilità nella gestione di paesaggi dati complessi. L'installazione iniziale è stata generalmente fluida, soprattutto per le integrazioni SAP, e la configurazione guidata, insieme alla documentazione disponibile, ha reso il processo gestibile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Alcune configurazioni possono essere un po' complesse, specialmente quando si impostano permessi e ruoli. Anche le prestazioni potrebbero migliorare quando si gestiscono modelli di dati molto grandi o altamente complessi. Una documentazione migliore e degli esempi aiuterebbero i nuovi utenti a iniziare più velocemente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Questo strumento è molto intuitivo e davvero straordinario, rendendolo accessibile a chiunque senza la necessità di formazione o documentazione. Puoi impostare i tuoi flussi di lavoro facilmente e senza complicazioni. Se mai incontri difficoltà, il team di supporto è reattivo e disponibile. Uso regolarmente datasphere sia per la mia azienda che per esigenze personali. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Finora, non c'è nulla che non mi piaccia. Anche se c'è spazio per miglioramenti in termini di funzionalità e opzioni disponibili, funziona bene per i principianti. Tuttavia, se provi a implementare una logica più avanzata, potresti incontrare errori strani, problemi con la cache e tempi di rendering più lunghi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Penso che SAP Datasphere sia molto user-friendly rispetto ad altri strumenti di gestione dei dati aziendali. L'interfaccia è intuitiva e consente un'integrazione senza soluzione di continuità con diverse fonti di dati. Mi piace particolarmente come combina le capacità di modellazione dei dati, governance e analisi in un unico ambiente, rendendo più facile connettere utenti aziendali e team tecnici. La sua compatibilità con sistemi SAP e non SAP aggiunge anche grande flessibilità per le organizzazioni che gestiscono paesaggi dati complessi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sebbene SAP Datasphere sia potente, la sua configurazione iniziale può essere piuttosto complessa per i nuovi utenti. La documentazione potrebbe essere più dettagliata, specialmente per quanto riguarda le integrazioni avanzate. Inoltre, le prestazioni possono a volte rallentare quando si gestiscono dataset molto grandi, e i prezzi potrebbero essere elevati per le organizzazioni più piccole. Un'esperienza di onboarding più snella e una migliore reattività del supporto clienti lo renderebbero ancora più efficiente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ciò che mi piace di più di SAP Datasphere è la sua integrazione senza soluzione di continuità con le applicazioni core di SAP, combinata con la capacità di preservare la semantica e il contesto aziendale nei modelli di dati. Questo rende molto più facile creare prodotti di dati affidabili e pronti per il business che possono essere utilizzati in modo coerente attraverso soluzioni di analisi e pianificazione. Inoltre, apprezzo la flessibilità di connettere fonti di dati SAP e non SAP in un ambiente governato, consentendo una visione olistica dei dati aziendali senza perdere prestazioni o controllo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che non mi piace di SAP Datasphere è che può sembrare complesso e richiedere molte risorse per essere configurato, specialmente quando si integrano grandi volumi di dati non SAP. Alcune funzionalità sono ancora in fase di maturazione e le prestazioni possono variare a seconda della fonte dei dati. Inoltre, il modello di costo può diventare impegnativo man mano che l'uso aumenta, il che richiede una pianificazione attenta. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il meglio di SAP Datasphere.

Mi piace che si connetta molto facilmente con i sistemi SAP. Ho lavorato solo una volta con questo prodotto, uno dei nostri clienti utilizza S/4HANA, e Datasphere ha reso più facile unire i dati di vendita e finanza senza dover costruire tanti flussi ETL. Inoltre, il livello business è utile, perché possiamo mostrare i dati in termini più "aziendali" e non solo tecnici.

La cosa più utile di SAP Datasphere

Per me la cosa più utile è che possiamo centralizzare i dati SAP + altri dati in un unico posto. In BigMoney Analytics, che è la nostra piccola azienda che lavora con l'automazione analitica di piccole e medie imprese, non abbiamo bisogno di spendere troppo tempo a costruire pipeline personalizzate, perché Datasphere gestisce già parte di questo. Ci fa risparmiare tempo e ci aiuta a consegnare più rapidamente dashboard Power BI ai clienti.

Vantaggi dell'utilizzo di SAP Datasphere

Facile da connettere alle fonti SAP, meno mal di testa.

Modellazione orientata al business, non solo per i tecnici IT.

Combinare le operazioni ERP con i report finanziari.

Tempo più rapido per consegnare analisi, che ai nostri clienti piace molto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ho lavorato con SAP Datasphere solo una volta, in un progetto per uno dei nostri clienti. Da questa esperienza limitata, la cosa principale che non mi è piaciuta è stata la performance quando i dati rimangono virtualizzati. Per le tabelle più grandi le query erano lente, e alla fine abbiamo dovuto replicare parte dei dati, il che ha reso l'impostazione più pesante. Inoltre, la licenza e i costi non sono così chiari, sembra che possano diventare costosi rapidamente quando si scala. Poiché era solo un progetto, forse non ho esplorato tutto, ma ho anche sentito che le integrazioni non-SAP non sono così forti, abbiamo dovuto fare un lavoro extra per connettere altri sistemi. Sembra potente, ma a questo stadio penso che il prodotto sia ancora in fase di maturazione e manchi di alcune funzioni avanzate rispetto agli strumenti SAP più vecchi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.