Scopri di più su Software di preparazione dei dati
Cosa sono gli strumenti e i software di preparazione dei dati?
La quantità di dati che le aziende raccolgono è impressionante. Anche un'azienda di medie dimensioni può rapidamente generare milioni di punti dati grezzi sui suoi clienti, sulle prestazioni aziendali e tecnologiche. Man mano che le analisi di un'azienda si moltiplicano, una corretta gestione dei dati può diventare insormontabile anche per il più esperto esperto di preparazione dei dati, per non parlare delle aziende senza uno specialista a disposizione. Gli strumenti di preparazione dei dati sono progettati per frugare in questo cumulo di dati e aggregare informazioni rilevanti per gli utenti. Questi strumenti sono sempre più preziosi e necessari per le aziende con un flusso infinito di grandi set di dati. Questi strumenti aiutano a trarre conclusioni preziose su punti dati importanti attraverso il rumore delle informazioni in eccesso.
Un termine popolare per questo processo è chiamato data wrangling. Il data wrangling evoca le capacità complete di questi strumenti. Possono estrarre analisi utili e rilevanti da un flusso travolgente di diverse fonti di dati. Le aziende moderne devono prendere decisioni tempestive e critiche in risposta alle diverse intuizioni generate da questi strumenti di data wrangling. Questi strumenti compilano analisi in tempo reale sugli utenti dei prodotti, sui numeri di vendita, sulle prestazioni del sistema e altro ancora. Gli strumenti in questo spazio emergente aiutano a semplificare il processo di preparazione dei dati, ottenendo informazioni precise da grandi set di dati. Man mano che i dati di un'azienda si accumulano, gli strumenti di preparazione dei dati consentono agli utenti di trovare punti dati importanti con la pressione di un pulsante. In questo modo, le aziende possono sfruttare immediatamente le intuizioni azionabili senza dover passare ore a ordinare i dati.
Vantaggi chiave dell'uso degli strumenti di preparazione dei dati
- Eseguire scansioni complete di grandi set di dati provenienti da fonti di dati disparate
- Profilare i dati rilevanti in base a flussi di lavoro e filtri personalizzati
- Mescolare dati azionabili da set grandi e distribuiti in un file pulito e ottimizzato
- Consentire un'analisi più rapida e accurata delle informazioni rilevanti senza la necessità di esaminare manualmente i database
Perché utilizzare soluzioni di preparazione dei dati?
Nei primi giorni dell'analisi, un piccolo team sarebbe stato responsabile della preparazione manuale dei dati, gestendo l'assicurazione della qualità per l'intero database di un'azienda e raccogliendo intuizioni azionabili. Questo è ancora il caso per migliaia di organizzazioni in diversi settori. Con l'avanzare della tecnologia, il volume di dati non strutturati è cresciuto immensamente. Le persone generano più dati di quanti le aziende sappiano cosa farne, creando una sfida unica e senza precedenti per gli esperti di scienza dei dati e i dirigenti che cercano di dare un senso alle analisi. La tecnologia di preparazione dei dati è stata creata a causa di questa crescente necessità, con la capacità di esaminare enormi quantità di dati non strutturati e presentare solo i punti dati che contano per un determinato scenario. Questo solleva gli specialisti IT da questo compito faticoso e rende una quantità impossibile di dati più digeribile.
Oltre a trovare, profilare e combinare i dati in base alle specifiche dell'utente, alcune soluzioni in questa categoria assistono con la trasformazione dei dati o la conversione dei tipi di dati in forme o strutture diverse per scopi di analisi. Questo crea una visione unificata delle analisi più rilevanti per un'analisi conveniente e un'eventuale esportazione in sistemi esterni. Proprio come la quantità di dati è aumentata negli ultimi anni, così è aumentata la varietà di tipi, formati e fonti di dati. Le piattaforme di preparazione dei dati lavorano per identificare o profilare i dati più preziosi tra questi vari tipi e consegnarli nel modo più utile per ogni nuovo scenario. Questi strumenti avanzati possono far risparmiare tempo ai dipendenti creando opportunità con dati precedentemente irraggiungibili, specialmente se un'azienda ha un ampio portafoglio di fonti di dati.
Chi utilizza gli strumenti di preparazione dei dati?
Le soluzioni in questa categoria beneficiano le aziende con un ampio pool di dati e una rete complessa di fonti di dati. Per le aziende più piccole in determinati settori, la preparazione dei dati può ancora essere un processo manuale che non richiede nuove tecnologie. Tuttavia, poiché molte organizzazioni utilizzano vari tipi di software e partnership di terze parti, generano montagne di dati su base giornaliera. Di conseguenza, sempre più aziende sono idonee per questi strumenti.
I seguenti team o individui utilizzeranno molto probabilmente queste soluzioni in una determinata organizzazione.
Specialisti IT — Se un'azienda ha un dipartimento IT, questi dipendenti sono la scelta più logica per la preparazione generale dei dati e dei dati di test. Gli specialisti IT hanno già una visione completa dei sistemi informatici e delle piattaforme software utilizzate in tutta l'organizzazione. Potrebbero già essere i principali responsabili delle attività di analisi come l'arricchimento dei dati e la pulizia dei dati. Le piattaforme di analisi presenti in questa categoria consentono agli specialisti IT di accelerare il processo di assicurazione della qualità e creare set di dati puliti per uso interno o da condividere in tutta l'organizzazione.
Analisti e ingegneri dei dati — Poiché il regno dei dati è cresciuto in dimensioni, le aziende orientate alla tecnologia hanno iniziato a cercare dipendenti designati per raccogliere e trarre conclusioni dalle analisi aziendali. Questi ruoli di analista dei dati sono tipici nelle strutture organizzative e nelle impostazioni delle agenzie di terze parti, come i fornitori di servizi di governance dei dati. Che siano impiegati presso una di queste aziende o nel personale a tempo pieno di un'azienda, gli specialisti dei dati beneficiano di uno degli strumenti in questo spazio. In alcuni casi, la preparazione dei dati sarà una responsabilità quotidiana in questa linea di lavoro. Estrarre vari set di dati per ulteriori analisi o test e utilizzare i risultati per influenzare i risultati aziendali sottolinea l'impatto che questa tecnologia può avere su una determinata organizzazione. La corretta soluzione di preparazione dei dati può essere una risorsa indispensabile per gli ingegneri dei dati, i dirigenti delle analisi e altri con un forte focus sul lavoro con i dati.
Caratteristiche delle soluzioni software di preparazione dei dati
Gli strumenti robusti in questa categoria di software offrono una gamma diversificata di funzionalità relative al processo di preparazione dei dati. Di seguito sono riportate alcune caratteristiche prominenti di queste offerte uniche.
Pianificazione e monitoraggio del flusso di lavoro — A seconda dell'uso previsto di questi strumenti, i dipendenti potrebbero voler mappare una query automatizzata per preparare regolarmente determinati raggruppamenti di dati. Questo potrebbe coinvolgere un costruttore di flussi di dati personalizzato o un'interfaccia utente simile per la personalizzazione. Utilizzando questi strumenti, gli amministratori possono regolare i dettagli specifici di ciascun flusso di lavoro, inclusi i filtri di analisi, le fonti da cui estrarre e il programma per eseguire la query. Un'azienda potrebbe essere in grado di regolare altri componenti del processo, come i dettagli di convalida e la destinazione per l'esportazione dei set di dati finiti. I cruscotti su alcuni strumenti possono aiutare a visualizzare le analisi relative ai flussi di lavoro di preparazione dei dati, inclusa l'efficienza generale e i riassunti dei risultati.
Man mano che un'azienda crea query di preparazione dei dati, sia per eventi una tantum che per flussi di lavoro di routine, un'azienda potrebbe essere in grado di configurare il processo di fusione e unione dei dati in relazione a ciascuna funzione. La fusione dei dati è un altro termine comune usato per descrivere l'unione delle analisi da set separati in un gruppo coeso per trarre conclusioni e analisi continue. Quando si configurano gli algoritmi intelligenti su queste piattaforme, le aziende possono specificare come vogliono che i dati siano uniti e presentati, ad esempio, quale tipo di dati preferiscono e come i dati dovrebbero essere ordinati. Che si chiami preparazione dei dati, data wrangling o fusione dei dati, le soluzioni in questa categoria possono assistere con questa strategia aziendale sempre più popolare per aiutare a riunire analisi divergenti per uno scopo unificato.
Profilazione dei dati — Una volta che le analisi previste sono state estratte e organizzate utilizzando questi strumenti, alcune piattaforme possono valutare i dati e aiutare a determinare gli scopi aggiuntivi per cui possono essere utilizzati. Questo è anche noto come profilazione dei dati. Alcuni strumenti in questa categoria offrono funzionalità di profilazione più potenti di altri, consentendo analisi ricche e riassunti sui set di dati preparati mentre vengono costruiti. Se le funzionalità di profilazione dei dati non sono presenti, un'azienda potrebbe assegnare a determinati analisti dei dati o altri specialisti il compito di profilare i set di dati finiti e determinare il miglior corso d'azione da intraprendere man mano che i risultati vengono consegnati.
Software e servizi correlati al software di preparazione dei dati
A seconda del valore che un'organizzazione attribuisce ai dati e dell'ambito dell'infrastruttura tecnologica di un'organizzazione, il ciclo di vita delle analisi può essere complesso e impegnativo. Le seguenti soluzioni vanno di pari passo con gli strumenti di preparazione dei dati nella raccolta, nello studio e nell'utilizzo dei dati aziendali. Possono aiutare un'organizzazione a rendere l'analisi dei dati sia pratica che gratificante.
Software di visualizzazione dei dati — La visualizzazione dei dati è il processo di trasformare analisi preziose in visualizzazioni che possono essere studiate e condivise secondo necessità. Il software di visualizzazione dei dati consente agli utenti di importare file di database e creare grafici e diagrammi accattivanti che mostrano determinati risultati o selezioni di dati in un formato accessibile. Le piattaforme di preparazione dei dati spesso si integrano con determinati strumenti di visualizzazione dei dati, consentendo ai dati preparati di essere rapidamente e senza soluzione di continuità convertiti in cruscotti, grafici interattivi o altri file visivi. Che un dipartimento stia presentando KPI aziendali o intuizioni complesse per team specifici o partner commerciali, queste soluzioni sono un modo pratico per rendere i dati presentabili per gli altri, consentendo a un'azienda di evidenziare i suoi risultati come desiderato.
Software di business intelligence — Il software di business intelligence, o software BI, include piattaforme di visualizzazione dei dati e tecnologia correlata per analizzare i dati e rivelare le intuizioni azionabili sparse tra enormi pool di informazioni. Gli strumenti BI sono sempre più essenziali per le aziende che cercano di modellare la loro strategia aziendale attorno a un flusso costante di dati. Molti degli strumenti in queste categorie richiedono assistenza IT per l'implementazione e il collegamento di fonti disparate in un'architettura di analisi funzionale. Una volta stabilita questa rete di informazioni, le aziende possono sfruttarla in diversi modi, inclusi analisi self-service e analisi incorporate all'interno delle applicazioni aziendali. Gli strumenti BI possono creare una solida base di dati preziosi da più fonti per costruire una strategia di preparazione dei dati e utilizzare una soluzione dalla categoria di preparazione dei dati.
Software di data warehouse — Il software di data warehouse fornisce un hub di archiviazione affidabile per i dati collettivi generati in tutta un'organizzazione, dal dipartimento vendite al team di test del software. Gli strumenti di analisi come il software di preparazione dei dati spesso si sincronizzano con un data warehouse interno per analizzare grandi set di dati senza fornire un'archiviazione separata per questi file grandi e critici. Un'infrastruttura dati può richiedere diverse soluzioni per le aziende con molte parti in movimento, ciascuna con la sua funzione specifica. I data warehouse forniscono un'archiviazione sicura per questi file di dati massicci man mano che si espandono, liberando altre piattaforme di dati per eseguire le loro rispettive funzioni con poche interruzioni.
Come scegliere il miglior strumento di preparazione dei dati
Quando si seleziona uno strumento di preparazione dei dati, considerare alcuni fattori chiave per garantire che si allinei con le vostre esigenze uniche di dati e risorse organizzative.
Innanzitutto, valutare la complessità dei vostri dati e il livello di competenza tecnica del vostro team. Alcuni strumenti sono più adatti per utenti tecnici avanzati con conoscenze di programmazione, mentre altri sono progettati per essere facili da usare, rendendoli accessibili ai membri del team non tecnici. Cercare uno strumento che trovi il giusto equilibrio tra funzionalità e usabilità per il vostro team.
Successivamente, pensare alle prestazioni e alla scalabilità. Man mano che i vostri dati crescono, il vostro strumento dovrebbe essere in grado di gestire volumi aumentati senza un calo di efficienza. Assicurarsi che lo strumento si integri senza problemi con la vostra infrastruttura esistente, come l'archiviazione cloud, i data lake o i sistemi on-premises, per evitare problemi di compatibilità in futuro.
Non trascurare le esigenze specifiche dei vostri flussi di lavoro dei dati. Considerare quanto spesso i vostri dati vengono aggiornati e se avete bisogno di capacità di elaborazione in tempo reale. Funzionalità avanzate come la profilazione dei dati, che aiuta a scoprire modelli e problemi di qualità, o opzioni di trasformazione dei dati specializzate potrebbero essere essenziali per set di dati più complessi. Valutare attentamente questi aspetti per garantire che lo strumento soddisfi le vostre esigenze immediate e a lungo termine di preparazione dei dati.
Valutando questi fattori, sarete ben avviati a scegliere uno strumento di preparazione dei dati che soddisfi i vostri requisiti attuali e possa scalare man mano che la vostra organizzazione cresce.
