
Ciò che mi piace di più di SAS Viya è la sua architettura moderna e cloud-native basata su Kubernetes, che la rende scalabile, flessibile e facile da distribuire in diversi ambienti. Fornisce una piattaforma unificata che integra gestione dei dati, analisi, AI e visualizzazione in un unico luogo, permettendo agli utenti di passare senza problemi dalla preparazione dei dati al deployment dei modelli. Apprezzo anche il suo supporto multilingue per SAS, Python e R, che consente la collaborazione tra diversi team, insieme ai suoi strumenti intuitivi basati sul web come SAS Studio e Visual Analytics. Inoltre, Viya offre una forte governance, sicurezza di livello enterprise e un'elaborazione in-memory ad alte prestazioni tramite CAS, rendendola potente e facile da usare per una vasta gamma di carichi di lavoro analitici. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Un aspetto che trovo impegnativo riguardo a SAS Viya è la sua tendenza ad essere intensiva in termini di risorse, richiedendo spesso un notevole utilizzo di CPU, memoria e archiviazione per operare in modo efficiente, specialmente in ambienti più grandi. Il processo di installazione e aggiornamento può anche essere piuttosto complicato, poiché di solito comporta il coordinamento di più servizi e dipendenze. Inoltre, la risoluzione dei problemi può essere un processo lungo, poiché a volte richiede una conoscenza approfondita sia dei componenti SAS che dell'infrastruttura sottostante. Penso anche che alcuni utenti potrebbero percepire l'interfaccia e l'integrazione con strumenti di terze parti come meno intuitivi rispetto a piattaforme di analisi più moderne e leggere. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.


