# Migliori Software di analisi statistica *By [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)* I prodotti software per l'analisi statistica sono programmi specializzati progettati per consentire agli utenti di eseguire analisi statistiche complesse. Questi prodotti forniscono tipicamente strumenti per l'organizzazione, l'interpretazione e la presentazione di set di dati selezionati. Le soluzioni statistiche solitamente confezionano queste capacità di gestione dei dati con funzionalità specifiche per l'analisi statistica. Le capacità di analisi statistica si riferiscono a capacità che supportano metodologie di analisi come l'analisi di regressione, l'analisi predittiva e la modellazione statistica, tra molte altre. Il [miglior software per l'analisi statistica](https://learn.g2.com/best-statistical-analysis-software) è tipicamente utilizzato da scienziati dei dati e matematici, ma può fornire funzionalità specifiche per l'industria. Queste possono essere funzionalità su misura per la ricerca scientifica, la modellazione dei costi o la scienza della salute; altri strumenti possono eseguire analisi statistiche specifiche in vari settori o casi d'uso. Alcuni prodotti si sovrappongono sia nel software di analisi statistica che nel [software di analisi predittiva](https://www.g2.com/categories/predictive-analytics) o nelle [piattaforme di business intelligence](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-platforms). Tuttavia, la maggior parte degli strumenti in queste categorie non fornirà lo stesso livello di capacità di analisi statistica di nicchia come il software statistico. Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria Analisi Statistica, un prodotto deve: - Confezionare capacità di analisi statistica, equazioni e modelli - Facilitare l'importazione, la preparazione e la modellazione dei dati - Eseguire analisi statistiche complesse ## Category Overview **Total Products under this Category:** 86 ## Trust & Credibility Stats **Perché puoi fidarti delle classifiche software di G2:** - 30 Analisti ed Esperti di Dati - 7,800+ Recensioni autentiche - 86+ Prodotti - Classifiche Imparziali Le classifiche software di G2 si basano su recensioni verificate degli utenti, moderazione rigorosa e una metodologia di ricerca coerente mantenuta da un team di analisti ed esperti di dati. Ogni prodotto è misurato utilizzando gli stessi criteri trasparenti, senza posizionamenti a pagamento o influenze dei venditori. Sebbene le recensioni riflettano esperienze reali degli utenti, che possono essere soggettive, offrono preziose informazioni su come il software si comporta nelle mani dei professionisti. Insieme, questi input alimentano il G2 Score, un modo standardizzato per confrontare gli strumenti all'interno di ogni categoria. ## Best Software di analisi statistica At A Glance - **Leader:** [SAS Viya](https://www.g2.com/it/products/sas-sas-viya/reviews) - **Miglior performer:** [GraphPad Prism](https://www.g2.com/it/products/graphpad-prism/reviews) - **Più facile da usare:** [SAS Viya](https://www.g2.com/it/products/sas-sas-viya/reviews) - **Più in voga:** [SAS Viya](https://www.g2.com/it/products/sas-sas-viya/reviews) - **Miglior software gratuito:** [IBM SPSS Statistics](https://www.g2.com/it/products/ibm-spss-statistics/reviews) ## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score) ### 1. [SAS Viya](https://www.g2.com/it/products/sas-sas-viya/reviews) SAS Viya è una piattaforma di dati e AI nativa del cloud che consente ai team di costruire, distribuire e scalare AI spiegabile che guida decisioni fidate e sicure. Unisce l'intero ciclo di vita dei dati e dell'AI e permette ai team di innovare rapidamente bilanciando velocità, automazione e governance per design. Viya unifica la gestione dei dati, l'analisi avanzata e il decisioning in un'unica piattaforma, così le organizzazioni possono passare dall'esperimentazione alla produzione con fiducia, offrendo un impatto aziendale misurabile che è sicuro, spiegabile e scalabile in qualsiasi ambiente. Le capacità chiave necessarie per fornire decisioni fidate includono: • Chiarezza end-to-end attraverso il ciclo di vita dei dati e dell'AI, con tracciabilità integrata, auditabilità e monitoraggio continuo per supportare decisioni difendibili. • Governance per design, che consente una supervisione coerente su dati, modelli e decisioni per ridurre il rischio e accelerare l'adozione. • AI spiegabile su larga scala, in modo che intuizioni e risultati possano essere compresi, convalidati e fidati sia dalle aziende che dai regolatori. • Analisi operativizzata, garantendo che il valore continui oltre la distribuzione attraverso monitoraggio, riaddestramento e gestione del ciclo di vita. • Distribuzione flessibile e nativa del cloud, permettendo alle organizzazioni di iniziare ovunque e scalare ovunque mantenendo il controllo. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 706 **User Satisfaction Scores:** - **Controllo di qualità:** 8.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analisi di Sopravvivenza:** 8.9/10 (Category avg: 8.4/10) - **Campionamento dei dati:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [SAS Institute Inc.](https://www.g2.com/it/sellers/sas-institute-inc-df6dde22-a5e5-4913-8b21-4fa0c6c5c7c2) - **Sito web dell'azienda:** https://www.sas.com/ - **Anno di Fondazione:** 1976 - **Sede centrale:** Cary, NC - **Twitter:** @SASsoftware (60,996 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1491/ (18,238 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Student, Statistical Programmer - **Top Industries:** Prodotti farmaceutici, Software per computer - **Company Size:** 33% Piccola impresa, 32% Enterprise #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (316 reviews) - Features (218 reviews) - Analytics (196 reviews) - Data Analysis (166 reviews) - User Interface (147 reviews) **Cons:** - Learning Difficulty (151 reviews) - Learning Curve (144 reviews) - Complexity (143 reviews) - Difficult Learning (117 reviews) - Expensive (108 reviews) ### 2. [IBM SPSS Statistics](https://www.g2.com/it/products/ibm-spss-statistics/reviews) IBM SPSS Statistics è una soluzione statistica completa che semplifica l'analisi statistica avanzata in vari settori per utenti di qualsiasi livello di competenza statistica. Offre risorse complete, supporto esperto e affidabilità comprovata per trasformare dati complessi in decisioni significative. La recente versione 31 di IBM SPSS Statistics introduce potenti nuove funzionalità come l'Assistente AI per l'Output, miglioramenti dell'esperienza utente e della sicurezza e algoritmi avanzati. IBM SPSS Statistics • offre un'interfaccia facile da usare con funzionalità di trascinamento e rilascio insieme all'Assistente AI per l'Output per interpretare output statistici complessi in linguaggio semplice. • semplifica l'analisi di dati complessi utilizzando tecniche statistiche avanzate che eseguono la preparazione e la gestione dei dati, fino all'analisi e alla reportistica. • esegue analisi predittive utilizzando procedure di previsione avanzate per scoprire modelli e prevedere tendenze future. • crea rappresentazioni visive accattivanti per identificare tendenze, derivare conclusioni accurate e fornire grafici e report pronti per la presentazione. Esplora come sia gli individui che le organizzazioni in vari settori possono semplificare test statistici complessi attraverso una soluzione facile da usare, accurata, affidabile e sicura. Casi d'uso 1. Ricerca di Mercato - Procedure statistiche che evidenziano come fare ricerca di mercato con IBM SPSS 2. Acquisizione Clienti – Sottolinea come le organizzazioni possono acquisire più clienti e comprendere il comportamento dei consumatori 3. Previsione – Analizza i dati storici di vendita, valuta le tendenze chiave, prevede risultati rilevanti per la pianificazione dell'inventario 4. Sanità - Consentire alle organizzazioni sanitarie di migliorare i risultati per i pazienti 5. Governo - Potenziare le istituzioni governative per prendere decisioni politiche più intelligenti 6. Catena di Fornitura - Utilizzare algoritmi statistici per prendere decisioni basate sui dati in ambito di approvvigionamento, inventario, logistica e pianificazione della domanda. Visita qui per vedere le novità della versione 31 - https://www.ibm.com/products/spss-statistics/whats-new **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 889 **User Satisfaction Scores:** - **Controllo di qualità:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analisi di Sopravvivenza:** 8.4/10 (Category avg: 8.4/10) - **Campionamento dei dati:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [IBM](https://www.g2.com/it/sellers/ibm) - **Sito web dell'azienda:** https://www.ibm.com/us-en - **Anno di Fondazione:** 1911 - **Sede centrale:** Armonk, NY - **Twitter:** @IBM (709,023 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Research Assistant, Assistant Professor - **Top Industries:** Istruzione superiore, Ricerca - **Company Size:** 43% Enterprise, 30% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (33 reviews) - Statistical Analysis (19 reviews) - Data Management (15 reviews) - User Interface (13 reviews) - Analysis Capabilities (12 reviews) **Cons:** - Expensive (19 reviews) - Poor Visualization (12 reviews) - Learning Curve (11 reviews) - Outdated Interface (7 reviews) - Performance Issues (7 reviews) ### 3. [Minitab Statistical Software](https://www.g2.com/it/products/minitab-statistical-software/reviews) Il software statistico Minitab® è una soluzione completa per l'analisi dei dati progettata per assistere gli utenti nel prendere decisioni informate e basate sui dati attraverso visualizzazioni, analisi statistiche e analisi predittive. Questo software si rivolge a un pubblico diversificato, consentendo a individui e organizzazioni—indipendentemente dalla loro competenza statistica o posizione geografica—di sfruttare il potere dell'analisi dei dati con strumenti facili da usare. Il software è particolarmente utile per aziende e istituzioni che cercano di identificare tendenze, risolvere problemi complessi e ottenere preziose intuizioni dai loro dati. Con quasi 50 anni di esperienza nel settore, Minitab si è affermato come un partner fidato per organizzazioni di tutte le dimensioni, comprese molte delle principali aziende Fortune 500. La sua suite di strumenti, che include Minitab Engage®, Minitab Workspace™, Minitab Connect®, Quality Trainer® e Salford Predictive Modeler®, è progettata per semplificare il processo di analisi dei dati e miglioramento dei processi in vari settori. Le caratteristiche principali del software statistico Minitab® includono una vasta gamma di test statistici, rappresentazioni grafiche e capacità di modellazione predittiva. Gli utenti possono facilmente creare visualizzazioni che aiutano a chiarire set di dati complessi, rendendo più semplice identificare modelli e tendenze. Il software offre anche strumenti di analisi statistica robusti che consentono agli utenti di eseguire test di ipotesi, analisi di regressione e grafici di controllo, tra le altre funzioni. Queste caratteristiche permettono agli utenti di prendere decisioni più rapide e accurate, guidando infine l'eccellenza aziendale. Minitab si distingue nella sua categoria per la sua impareggiabile facilità d'uso, che consente agli utenti con diversi livelli di conoscenza statistica di interagire efficacemente con il software. L'interfaccia intuitiva e le risorse di supporto complete assicurano che gli utenti possano rapidamente imparare a sfruttare le capacità del software per affrontare le loro esigenze specifiche. Fornendo accesso a potenti strumenti analitici, Minitab consente alle organizzazioni di promuovere una cultura di decisioni basate sui dati, portando a un'efficienza operativa migliorata e a una pianificazione strategica avanzata. In sintesi, il software statistico Minitab® è uno strumento essenziale per le organizzazioni che cercano di migliorare le loro capacità di analisi dei dati. Offrendo una suite di potenti funzionalità progettate per utenti di tutti i background, Minitab non solo semplifica il processo di analisi dei dati, ma consente anche alle organizzazioni di sbloccare il pieno potenziale dei loro dati per decisioni informate. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 218 **User Satisfaction Scores:** - **Controllo di qualità:** 8.2/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analisi di Sopravvivenza:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **Campionamento dei dati:** 8.4/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Minitab](https://www.g2.com/it/sellers/minitab-14ca02fe-fdeb-44c4-b0db-904058d0221b) - **Sito web dell'azienda:** https://www.minitab.com - **Anno di Fondazione:** 1972 - **Sede centrale:** State College, Pennsylvania, United States - **Twitter:** @Minitab (5,025 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/39142/ (706 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Quality Manager - **Top Industries:** Automobilistico, Produzione - **Company Size:** 46% Enterprise, 32% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (63 reviews) - Data Analysis (54 reviews) - Statistical Analysis (39 reviews) - Analysis (32 reviews) - Analysis Capabilities (30 reviews) **Cons:** - Expensive (23 reviews) - Learning Curve (22 reviews) - Not User-Friendly (14 reviews) - Complexity (13 reviews) - Limited Features (11 reviews) ### 4. [Base SAS](https://www.g2.com/it/products/base-sas/reviews) Base SAS è una suite software completa che offre un linguaggio di programmazione di quarta generazione (4GL) flessibile ed estensibile, progettato per l'accesso, la trasformazione, l'analisi e la reportistica dei dati. Serve come fondamento del Sistema SAS, consentendo agli utenti di gestire e analizzare i dati in modo efficiente su varie piattaforme. Con la sua sintassi intuitiva e l'ampia libreria di procedure pre-scritte, Base SAS semplifica compiti complessi sui dati, rendendolo uno strumento essenziale per i professionisti dei dati. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Linguaggio di Programmazione 4GL Intuitivo: Offre una sintassi facile da apprendere con centinaia di elementi e funzioni del linguaggio, supportando compiti che vanno dall'estrazione e pulizia dei dati alla reportistica e alla distribuzione delle informazioni. - Ricca Libreria di Procedure Integrate: Fornisce procedure pre-scritte per la manipolazione, gestione, archiviazione, recupero dei dati e scrittura di report, migliorando la produttività riducendo la necessità di codifica estensiva. - Potenti Strumenti di Analisi dei Dati: Capace di eseguire un'ampia gamma di analisi, dalle semplici statistiche descrittive all'analisi avanzata di correlazione e distribuzione dei dati. - Supporto Multipiattaforma: Funziona su tutte le principali piattaforme informatiche, consentendo un'integrazione senza soluzione di continuità in qualsiasi ambiente informatico e garantendo la portabilità del codice su diversi sistemi. - Interfaccia Web-Based: Include SAS Studio, un'interfaccia di sviluppo basata sul web che consente l'accesso a file di dati, librerie e programmi esistenti da qualsiasi dispositivo con un browser web, facilitando i compiti di codifica e gestione dei dati. Valore Primario e Soluzioni Fornite: Base SAS riduce significativamente il tempo di programmazione e manutenzione offrendo un linguaggio di programmazione intuitivo e un set completo di strumenti per la gestione e l'analisi dei dati. Consente alle organizzazioni di integrare i dati in ambienti diversi, garantendo una visione unificata delle informazioni. Il software semplifica la creazione e la distribuzione di report visivamente accattivanti in vari formati, inclusi Microsoft Excel, PowerPoint, PDF e HTML, soddisfacendo le piattaforme preferite dai decisori. Fornendo una soluzione robusta e scalabile, Base SAS affronta le sfide della manipolazione e reportistica complessa dei dati, consentendo agli utenti di derivare intuizioni significative e prendere decisioni informate. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 123 **User Satisfaction Scores:** - **Controllo di qualità:** 9.4/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analisi di Sopravvivenza:** 9.1/10 (Category avg: 8.4/10) - **Campionamento dei dati:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [SAS Institute Inc.](https://www.g2.com/it/sellers/sas-institute-inc-df6dde22-a5e5-4913-8b21-4fa0c6c5c7c2) - **Anno di Fondazione:** 1976 - **Sede centrale:** Cary, NC - **Twitter:** @SASsoftware (60,996 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1491/ (18,238 dipendenti su LinkedIn®) - **Telefono:** 1-800-727-0025 **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Prodotti farmaceutici, Ospedali e assistenza sanitaria - **Company Size:** 49% Enterprise, 28% Piccola impresa #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (16 reviews) - Coding Simplification (12 reviews) - Learning (8 reviews) - Data Management (7 reviews) - Performance Efficiency (6 reviews) **Cons:** - Complexity (5 reviews) - Poor Visualization (5 reviews) - Slow Performance (5 reviews) - Learning Difficulty (4 reviews) - Not User-Friendly (3 reviews) ### 5. [Posit](https://www.g2.com/it/products/posit-posit/reviews) Posit, precedentemente RStudio, è dedicato all'avanzamento del software open-source per la scienza dei dati, la ricerca scientifica e la comunicazione tecnica. Affidato da milioni di utenti, inclusi il 25% delle aziende Fortune Global 100, Posit consente alle organizzazioni di guidare l'innovazione e prendere decisioni informate. Ci concentriamo nel rendere la scienza dei dati più aperta, intuitiva, accessibile e collaborativa, offrendo strumenti che permettono di ottenere potenti intuizioni e decisioni più intelligenti basate sui dati. Costruiamo strumenti open-source popolari come l'IDE RStudio e Shiny, oltre a strumenti a livello aziendale per team professionali di scienza dei dati, tra cui Posit Team, Posit Connect, Posit Workbench e Posit Package Manager. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 563 **User Satisfaction Scores:** - **Controllo di qualità:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analisi di Sopravvivenza:** 8.9/10 (Category avg: 8.4/10) - **Campionamento dei dati:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Posit](https://www.g2.com/it/sellers/posit) - **Anno di Fondazione:** 2009 - **Sede centrale:** Boston, MA - **Twitter:** @posit_pbc (121,259 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1978648/ (448 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Research Assistant, Graduate Research Assistant - **Top Industries:** Istruzione superiore, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 49% Enterprise, 27% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (13 reviews) - Features (9 reviews) - Open Source (7 reviews) - Customer Support (5 reviews) - Easy Integrations (5 reviews) **Cons:** - Slow Performance (7 reviews) - Learning Curve (4 reviews) - Performance Issues (4 reviews) - Steep Learning Curve (4 reviews) - Lagging Performance (3 reviews) ### 6. [Orange](https://www.g2.com/it/products/orange/reviews) Orange è una suite software open-source progettata per la visualizzazione dei dati, l'apprendimento automatico e il data mining. Sviluppata dal Laboratorio di Bioinformatica dell'Università di Lubiana, offre un'interfaccia di programmazione visiva basata su componenti che consente agli utenti di costruire flussi di lavoro complessi per l'analisi dei dati senza la necessità di programmare. Questo rende Orange accessibile sia ai principianti che agli scienziati dei dati esperti, facilitando un'esplorazione dei dati efficiente e interattiva. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Interfaccia di Programmazione Visiva: Gli utenti possono creare flussi di lavoro analitici posizionando e collegando widget su un canvas, semplificando il processo di analisi dei dati. - Ampia Libreria di Widget: Orange fornisce oltre 100 widget per compiti come input dei dati, pre-elaborazione, visualizzazione, modellazione e valutazione, permettendo un'analisi dei dati completa. - Visualizzazione Interattiva dei Dati: Il software supporta varie tecniche di visualizzazione, inclusi grafici a dispersione, heatmap, dendrogrammi e box plot, permettendo un'esplorazione dinamica e in tempo reale dei dati. - Capacità di Apprendimento Automatico: Orange include strumenti per classificazione, regressione, clustering e altre tecniche di apprendimento automatico, supportando sia l'apprendimento supervisionato che non supervisionato. - Estensibilità tramite Add-on: Sono disponibili add-on specializzati per compiti come text mining, bioinformatica, analisi delle immagini e analisi delle serie temporali, migliorando la funzionalità del software. - Integrazione con Python: Gli utenti avanzati possono estendere le capacità di Orange o scrivere script personalizzati all'interno della piattaforma, combinando la programmazione visiva con la flessibilità della programmazione in Python. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: Orange democratizza l'analisi dei dati fornendo un ambiente intuitivo e senza codice per costruire e visualizzare flussi di lavoro sui dati. Il suo design modulare consente agli utenti di concentrarsi sull'esplorazione e l'interpretazione dei dati piuttosto che sulla programmazione, rendendolo particolarmente prezioso per educatori, ricercatori e professionisti che cercano di eseguire analisi complesse in modo efficiente. Abbassando la barriera d'ingresso nella scienza dei dati, Orange consente agli utenti di prendere decisioni basate sui dati e ottenere intuizioni senza una vasta esperienza tecnica. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 29 **User Satisfaction Scores:** - **Controllo di qualità:** 8.1/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analisi di Sopravvivenza:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **Campionamento dei dati:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Orange](https://www.g2.com/it/sellers/orange) - **Sede centrale:** Issy-les-Moulineaux, FR - **Twitter:** @OrangeDataMiner (2,911 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/orange/ (142,726 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Software per computer - **Company Size:** 61% Piccola impresa, 21% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (1 reviews) - Learning (1 reviews) - Machine Learning (1 reviews) ### 7. [Qualtrics Strategy & Research](https://www.g2.com/it/products/qualtrics-strategy-research/reviews) Utilizzato da oltre 13.000 marchi e dal 75% delle aziende Fortune 500, Qualtrics CoreXM è la piattaforma all-in-one più affidabile, intelligente e scalabile per la gestione delle esperienze. Qualtrics CoreXM è lo strumento di ricerca fondamentale per costruire, lanciare e analizzare ricerche tramite sondaggi. Con CoreXM, puoi portare operazioni isolate o esternalizzate in una piattaforma olistica, end-to-end, per tutti gli approfondimenti che desideri raccogliere e su cui agire. Con funzionalità e soluzioni per ogni dipartimento, CoreXM ti aiuta a raggiungere il tuo pubblico ovunque si trovi, assicurandoti di ottenere approfondimenti più velocemente che mai. Puoi persino creare i tuoi progetti o utilizzare progetti progettati dagli esperti di Qualtrics — per il marchio, approfondimenti sui clienti, ricerca di prodotto o esperienza dei dipendenti — in modo da poter agire dove è più necessario. Con Qualtrics CoreXM, consenti a tutti di catturare, analizzare e condividere approfondimenti azionabili e utilizzarli per identificare o migliorare prodotti, servizi ed esperienze esistenti. È ora di aumentare l'efficienza dei tuoi dati di esperienza con la soluzione più flessibile al mondo per la ricerca e il feedback moderni. 1) Concentrati sui risultati giusti Potenzia ogni decisione con approfondimenti predittivi e raccomandazioni basate sull'IA per intraprendere le azioni giuste e migliorare le esperienze. Questo include l'analisi del testo guidata dall'IA per comprendere il feedback aperto su larga scala, report per ogni stakeholder e molto altro. 2) Ricerca sofisticata resa semplice Crea, personalizza e modifica qualsiasi progetto di ricerca in pochi minuti con un'interfaccia utente point-and-click, metodologie supportate da dottorati di ricerca e una robusta libreria di oltre 100 tipi di domande e modelli progettati da scienziati dei sondaggi. Tutto pronto per l'uso, senza mai richiedere codifica. 3) Guida velocità e agilità Scala l'accesso agli approfondimenti sull'esperienza in tutta l'organizzazione con soluzioni costruite appositamente, flussi di lavoro e facile collaborazione. Aggiungi a ciò una piattaforma flessibile con integrazioni impareggiabili nei sistemi che la tua organizzazione utilizza già. 4) Risparmia tempo e denaro Standardizza la tua ricerca su un'unica piattaforma per costruire un sistema di registrazione completo per tutti i tuoi dati dei rispondenti. Diventa un esperto di ricerca con l'IA che fa il lavoro pesante per te, offrendo raccomandazioni per migliorare la qualità e la compatibilità dei sondaggi. 5) Consolida e semplifica la ricerca Attraverso un sistema unificato che connette e centralizza la capacità di tutti di ascoltare, comprendere e agire su feedback e opportunità di esperienza, approfondisci i dati, progetta esperienze personali su larga scala e aumenta drasticamente l'efficienza della ricerca. 6) Riduci l'esposizione al rischio Con funzionalità di sicurezza, conformità e governance di livello aziendale imbattibili, Qualtrics CoreXM è certificato GDPR, HITRUST, ISO 27001 e conforme a FedRAMP. 7) Espandi la tua capacità con esperti su richiesta Fai lavorare i tuoi dati più duramente per te. Arruola i nostri Servizi di Ricerca e la rete di partner per supporto con design, analisi, reportistica e sourcing dei rispondenti. Inoltre, grazie a un modello di coinvolgimento completamente flessibile, usaci quanto, o quanto poco, hai bisogno. \* Caratteristiche principali del prodotto Qualtrics CoreXM - Modelli progettati da esperti - Costruttore di sondaggi drag-and-drop - Soluzioni XM automatizzate - Temi di sondaggi personalizzabili - Strumenti di collaborazione completi - Logica avanzata dei sondaggi - Gestione delle quote - Metodologia integrata guidata dall'IA e analisi della qualità delle domande (ExpertReview) - Analisi e intelligenza guidate dall'IA (Stats iQ & Text iQ) - Tabelle incrociate - Accesso API REST per l'integrazione del sistema - Distribuzione SMS - Conforme a WCAG 2.0 - Supporto via email e chat \_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_ - SU QUALTRICS Qualtrics è la piattaforma tecnologica che le organizzazioni utilizzano per raccogliere, gestire e agire sui dati di esperienza, chiamati anche X-data. La piattaforma Qualtrics XM è un sistema di azione, utilizzato da team, dipartimenti e intere organizzazioni per gestire le quattro esperienze fondamentali del business — cliente, prodotto, dipendente e marchio — su un'unica piattaforma. \_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_ - Qualtrics CustomerXM Ascolta la voce di ogni cliente, risolvi ogni esperienza interrotta e aumenta la fedeltà e la spesa dei clienti. Con il motore di ascolto definitivo, nonché intelligenza predittiva e analisi, e capacità di azione a ciclo chiuso complete, Qualtrics CustomerXM ti consente di andare oltre la misurazione e guidare l'azione in tutta l'organizzazione. https://www.g2.com/products/qualtrics-customer-experience/reviews \_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_ - Qualtrics ProductXM Porta i tuoi clienti nello sviluppo del prodotto con Qualtrics ProductXM. Cerca e risolvi esperienze di prodotto interrotte, tutto con un unico sistema di azione per tutto, dalla valutazione del mercato e test di concetto alla determinazione dei prezzi e confezionamento. https://www.qualtrics.com/product-experience/ \_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_ - Qualtrics EmployeeXM Raccogli feedback continui da ogni esperienza dei dipendenti per intraprendere le azioni giuste per influenzare l'impegno, la pianificazione dei talenti, la produttività e l'innovazione. Con Qualtrics EmployeeXM, consenti a tutti nella tua organizzazione di intraprendere azioni che mettono le persone al primo posto. Questo include analisi guidate dall'IA e strumenti decisionali basati sulla psicologia IO, pianificazione delle azioni guidata dal manager, flussi di lavoro automatizzati in tempo reale e molto altro. https://www.g2.com/products/qualtrics-employee-experience/reviews \_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_ - Qualtrics BrandXM Non limitarti a tracciare il passato del tuo marchio — ottieni le chiavi per aumentare la quota di mercato e acquisire clienti più velocemente che mai. Con Qualtrics Brand Experience Management (BrandXM), potenzia la tua organizzazione con tecnologia di classe mondiale e metodologie affidabili e guida esperta in modo da poter rimanere avanti alla concorrenza, sia ora che in futuro. 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Con approfondimenti in tempo reale e azioni automatizzate integrate in ogni flusso di lavoro aziendale, DesignXM offre a tutti gli strumenti per creare esperienze che alimentano prodotti e servizi innovativi. https://www.qualtrics.com/design-xm/ **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 2,905 **User Satisfaction Scores:** - **Controllo di qualità:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analisi di Sopravvivenza:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **Campionamento dei dati:** 8.2/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Qualtrics](https://www.g2.com/it/sellers/qualtrics) - **Sito web dell'azienda:** https://www.qualtrics.com - **Anno di Fondazione:** 2002 - **Sede centrale:** Provo, UT - **Twitter:** @Qualtrics (42,174 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/314350/ (6,019 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Student, Research Assistant - **Top Industries:** Istruzione superiore, Gestione dell'istruzione - **Company Size:** 45% Enterprise, 33% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (296 reviews) - Survey Creation (246 reviews) - Features (109 reviews) - Intuitive (99 reviews) - Ease of Creation (82 reviews) **Cons:** - Survey Issues (79 reviews) - Survey Limitations (62 reviews) - Learning Curve (53 reviews) - Limited Customization (47 reviews) - Pricing Issues (47 reviews) ### 8. [OriginPro](https://www.g2.com/it/products/originpro/reviews) Origin è un'applicazione software facile da usare e da apprendere che offre capacità di analisi dei dati e grafici di qualità per la pubblicazione, su misura per le esigenze di scienziati e ingegneri. OriginPro offre strumenti di analisi estesi per l'adattamento dei picchi, l'adattamento delle superfici, le statistiche, l'elaborazione dei segnali e la gestione delle immagini. Insieme agli strumenti statistici generali come le statistiche descrittive, i test T, l'ANOVA e l'analisi di sopravvivenza, OriginPro offre anche analisi avanzate delle serie temporali e strumenti di miglioramento della qualità, tra cui DOE, SPC e MSA. Gli utenti possono personalizzare operazioni come l'importazione, la creazione di grafici e l'analisi, tutto dall'interfaccia grafica. I grafici, i risultati delle analisi e i rapporti si aggiornano automaticamente quando i dati o i parametri cambiano. Questo consente l'analisi in batch di più file o set di dati senza la necessità di programmazione. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 138 **User Satisfaction Scores:** - **Controllo di qualità:** 7.6/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analisi di Sopravvivenza:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **Campionamento dei dati:** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [OriginLab Corp.](https://www.g2.com/it/sellers/originlab-corp) - **Sito web dell'azienda:** https://www.originlab.com - **Anno di Fondazione:** 1992 - **Sede centrale:** Northampton, MA - **Twitter:** @OriginLab (2,432 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/205815/ (34 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Research Scientist - **Top Industries:** Ricerca, Istruzione superiore - **Company Size:** 46% Enterprise, 34% Piccola impresa #### Pros & Cons **Pros:** - Analysis (10 reviews) - Data Analysis (10 reviews) - Ease of Use (10 reviews) - Visualization (10 reviews) - Graphical Visualization (9 reviews) **Cons:** - Learning Curve (5 reviews) - Not User-Friendly (4 reviews) - Complexity (3 reviews) - Expensive (3 reviews) - Limited Flexibility (3 reviews) ### 9. [Statista](https://www.g2.com/it/products/statista/reviews) Statista è un leader globale nei dati e nelle intuizioni, fidato da 30.000 clienti aziendali e accademici in tutto il mondo. Se sei stanco di cercare più fonti per informazioni affidabili, Statista è la tua soluzione. Con un'ampiezza di dati senza pari su mercati, industrie e consumatori, Statista fornisce la base essenziale per scoprire tendenze, convalidare strategie e guidare il successo. Ti aiutiamo ad accedere rapidamente a dati di mercato e dei consumatori credibili, supportare le tue idee e creare presentazioni d'impatto, il tutto mentre acquisisci intuizioni complete per informare le tue decisioni e alimentare la crescita. Prenota una demo oggi per vedere come Statista può semplificare il modo in cui accedi e utilizzi i dati. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 29 **User Satisfaction Scores:** - **Controllo di qualità:** 7.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.5/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analisi di Sopravvivenza:** 7.4/10 (Category avg: 8.4/10) - **Campionamento dei dati:** 8.1/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Statista](https://www.g2.com/it/sellers/statista) - **Sede centrale:** Hamburg, DE - **Twitter:** @StatistaCharts (145,872 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/statista/ (1,346 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Marketing e pubblicità - **Company Size:** 41% Piccola impresa, 31% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Insights (5 reviews) - Statistical Analysis (5 reviews) - Customer Support (4 reviews) - Ease of Use (3 reviews) - Data Visualization (2 reviews) **Cons:** - Data Management (2 reviews) - Expensive (2 reviews) - Complexity (1 reviews) - Not User-Friendly (1 reviews) ### 10. [JMP](https://www.g2.com/it/products/jmp/reviews) JMP, software di analisi dei dati per Mac e Windows, combina la forza della visualizzazione interattiva con potenti statistiche. Importare e elaborare i dati è facile. L'interfaccia drag-and-drop, i grafici collegati dinamicamente, le librerie di funzionalità analitiche avanzate, il linguaggio di scripting e i modi di condividere i risultati con altri, permettono agli utenti di esplorare a fondo i loro dati, con maggiore facilità e velocità. Sviluppato originariamente negli anni '80 per catturare il nuovo valore dell'interfaccia grafica per i computer personali, JMP rimane dedicato ad aggiungere metodi statistici all'avanguardia e tecniche di analisi speciali da una varietà di settori alla funzionalità del software con ogni rilascio. Il fondatore dell'organizzazione, John Sall, serve ancora come Chief Architect. Per vedere un elenco completo dei connettori di dati, visita https://www.jmp.com/en/software/analytic-workflow/data-connectors **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 206 **User Satisfaction Scores:** - **Controllo di qualità:** 8.6/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analisi di Sopravvivenza:** 8.7/10 (Category avg: 8.4/10) - **Campionamento dei dati:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [JMP Statistical Discovery](https://www.g2.com/it/sellers/jmp-statistical-discovery) - **Sito web dell'azienda:** https://www.jmp.com - **Anno di Fondazione:** 1989 - **Sede centrale:** Cary, North Carolina - **Twitter:** @JMP_software (2,759 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/jmp/ (1,002 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Student - **Top Industries:** Istruzione superiore, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 42% Enterprise, 33% Piccola impresa #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (10 reviews) - Data Visualization (9 reviews) - Statistical Analysis (5 reviews) - Visualization (5 reviews) - User Interface (4 reviews) **Cons:** - Expensive (6 reviews) - Learning Curve (4 reviews) - Limited Flexibility (4 reviews) - Learning Difficulty (3 reviews) - Limitations in Storage (2 reviews) ### 11. [GraphPad Prism](https://www.g2.com/it/products/graphpad-prism/reviews) GraphPad Prism è un software scientifico completo progettato per semplificare l'analisi dei dati, la creazione di grafici e la presentazione per i ricercatori di varie discipline. Combina robuste capacità di analisi statistica con strumenti di grafica intuitivi, consentendo agli utenti di interpretare efficacemente set di dati complessi e produrre visualizzazioni di qualità per la pubblicazione. L'interfaccia user-friendly di Prism e i flussi di lavoro guidati lo rendono accessibile sia ai principianti che agli scienziati esperti, facilitando risultati accurati e riproducibili. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Organizzazione dei Dati: Prism offre tabelle di dati strutturate su misura per diversi tipi di analisi, inclusi dati quantitativi e categorici, garantendo un inserimento e una gestione accurata dei dati. - Analisi Statistica: Il software fornisce una vasta gamma di test statistici come t-test, ANOVA (a una, due e tre vie), regressione lineare e non lineare, analisi di sopravvivenza e analisi delle componenti principali, tutti presentati in un linguaggio chiaro per facilitare la comprensione. - Grafica e Visualizzazione: Gli utenti possono creare una varietà di tipi di grafici, inclusi scatter plot, grafici a barre e grafici a bolle, con ampie opzioni di personalizzazione per migliorare la visualizzazione dei dati. - Regressione Non Lineare: Prism semplifica l'adattamento delle curve con oltre 100 equazioni integrate, consentendo analisi robuste di regressione non lineare, incluse curve dose-risposta e modelli di crescita. - Automazione e Riproducibilità: Il software consente l'automazione delle analisi ripetitive senza la necessità di programmazione, garantendo coerenza ed efficienza nell'elaborazione dei dati. - Strumenti di Collaborazione: Prism Cloud facilita la condivisione e la collaborazione sui progetti, permettendo ai team di visualizzare e discutere i progetti in tempo reale, migliorando gli sforzi di ricerca collettivi. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: GraphPad Prism risponde alla necessità critica di un'analisi dei dati accurata ed efficiente nella ricerca scientifica. Integrando l'analisi statistica con capacità avanzate di grafica, riduce la complessità dell'interpretazione dei dati, permettendo ai ricercatori di concentrarsi sull'estrazione di intuizioni significative. Il design intuitivo del software e le analisi guidate riducono la curva di apprendimento, rendendo accessibili metodi statistici sofisticati a un pubblico più ampio. Inoltre, le funzionalità di collaborazione di Prism semplificano il lavoro di squadra, garantendo che i risultati della ricerca siano facilmente condivisi e discussi, accelerando infine il processo di ricerca e migliorando la qualità dei risultati scientifici. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 54 **User Satisfaction Scores:** - **Controllo di qualità:** 9.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analisi di Sopravvivenza:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10) - **Campionamento dei dati:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [GraphPad Software](https://www.g2.com/it/sellers/graphpad-software) - **Anno di Fondazione:** 1989 - **Sede centrale:** San Diego, California - **Twitter:** @GraphPad (1,872 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/18737349/ (11 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Ricerca, Istruzione superiore - **Company Size:** 35% Piccola impresa, 33% Enterprise #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (3 reviews) - Statistical Analysis (3 reviews) - Graphical Visualization (2 reviews) - Customer Support (1 reviews) - Data Analysis (1 reviews) **Cons:** - Expensive (2 reviews) - Limited Resources (1 reviews) - Poor Educational Resources (1 reviews) ### 12. [XLSTAT](https://www.g2.com/it/products/xlstat/reviews) La soluzione leader per l'analisi dei dati e statistica per Microsoft Excel®. XLSTAT è un potente e flessibile componente aggiuntivo per l'analisi dei dati in Excel che consente agli utenti di analizzare, personalizzare e condividere i risultati all'interno di Microsoft Excel. Con oltre 250 funzionalità statistiche standard e avanzate disponibili, XLSTAT è lo strumento preferito per l'analisi statistica in aziende e università, grandi e piccole, e per oltre 110.000 utenti in più di 120 paesi in tutto il mondo. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 45 **User Satisfaction Scores:** - **Controllo di qualità:** 8.8/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analisi di Sopravvivenza:** 7.4/10 (Category avg: 8.4/10) - **Campionamento dei dati:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Lumivero](https://www.g2.com/it/sellers/lumivero) - **Anno di Fondazione:** 1995 - **Sede centrale:** Denver, CO - **Twitter:** @LUMIVER0 (397 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/76790/ (303 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Ricerca, Istruzione superiore - **Company Size:** 58% Piccola impresa, 28% Enterprise #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (4 reviews) - Graphical Visualization (2 reviews) - Statistical Analysis (2 reviews) - Customer Support (1 reviews) - Data Analysis (1 reviews) **Cons:** - Expensive (3 reviews) - Expensive Subscriptions (1 reviews) ### 13. [SAS Visual Statistics](https://www.g2.com/it/products/sas-visual-statistics/reviews) Più utenti possono esplorare i dati, quindi creare e perfezionare interattivamente modelli predittivi. L'elaborazione distribuita in memoria riduce drasticamente il tempo di sviluppo dei modelli, facendo emergere rapidamente intuizioni preziose su cui puoi agire. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 24 **User Satisfaction Scores:** - **Controllo di qualità:** 7.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.1/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analisi di Sopravvivenza:** 7.9/10 (Category avg: 8.4/10) - **Campionamento dei dati:** 7.9/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [SAS Institute Inc.](https://www.g2.com/it/sellers/sas-institute-inc-df6dde22-a5e5-4913-8b21-4fa0c6c5c7c2) - **Anno di Fondazione:** 1976 - **Sede centrale:** Cary, NC - **Twitter:** @SASsoftware (60,996 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1491/ (18,238 dipendenti su LinkedIn®) - **Telefono:** 1-800-727-0025 **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 52% Enterprise, 32% Piccola impresa #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (3 reviews) - Analytics (2 reviews) - Customer Support (2 reviews) - Machine Learning (2 reviews) - Reporting (2 reviews) **Cons:** - Expensive (3 reviews) - Learning Difficulty (2 reviews) - Cost (1 reviews) - Customization Difficulty (1 reviews) - Data Analysis Difficulty (1 reviews) ### 14. [eviews](https://www.g2.com/it/products/eviews/reviews) EViews offre a ricercatori accademici, aziende, agenzie governative e studenti l'accesso a strumenti statistici, di previsione e di modellazione attraverso un'interfaccia orientata agli oggetti. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 111 **User Satisfaction Scores:** - **Controllo di qualità:** 7.8/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analisi di Sopravvivenza:** 7.9/10 (Category avg: 8.4/10) - **Campionamento dei dati:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [S&P Global](https://www.g2.com/it/sellers/s-p-global) - **Sede centrale:** New York, NY - **Twitter:** @SPGlobal (47,000 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2934/ (40,714 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NYSE: SPGI **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Istruzione superiore, Servizi finanziari - **Company Size:** 40% Mid-Market, 40% Piccola impresa ### 15. [SAS/STAT](https://www.g2.com/it/products/sas-stat/reviews) SAS/STAT include tecniche esatte per piccoli set di dati, strumenti di modellazione statistica ad alte prestazioni per compiti con grandi quantità di dati e metodi moderni per analizzare dati con valori mancanti. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 55 **User Satisfaction Scores:** - **Controllo di qualità:** 9.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 7.6/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analisi di Sopravvivenza:** 9.1/10 (Category avg: 8.4/10) - **Campionamento dei dati:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [SAS Institute Inc.](https://www.g2.com/it/sellers/sas-institute-inc-df6dde22-a5e5-4913-8b21-4fa0c6c5c7c2) - **Anno di Fondazione:** 1976 - **Sede centrale:** Cary, NC - **Twitter:** @SASsoftware (60,996 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1491/ (18,238 dipendenti su LinkedIn®) - **Telefono:** 1-800-727-0025 **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Ricerca, Istruzione superiore - **Company Size:** 50% Enterprise, 30% Mid-Market #### Pros & Cons **Cons:** - Learning Curve (1 reviews) ### 16. [Spotfire Analytics](https://www.g2.com/it/products/spotfire-analytics/reviews) Spotfire® è una piattaforma di scienza dei dati visiva progettata per aiutare le organizzazioni ad affrontare sfide complesse e specifiche del settore utilizzando efficacemente i dati. Questa soluzione offre una gamma di opzioni di packaging flessibili, adattate per soddisfare le diverse esigenze dei team in varie fasi del loro percorso di scienza dei dati visiva. Trasforma i dati grezzi in decisioni in tempo reale con potenti analisi visive interattive con Spotfire® Analytics. Spotfire Analytics è progettato per l'agilità aziendale, consentendo a ogni utente di esplorare i dati visivamente, scoprire rapidamente modelli e prendere decisioni sicure basate sui dati senza scrivere una sola riga di codice. Come soluzione di scienza dei dati visiva self-service, consente ai team di diversi ruoli e dipartimenti di ottenere rapidamente intuizioni azionabili che generano impatto. Con i suoi dashboard interattivi senza codice e le ricche capacità di esplorazione visiva, Spotfire Analytics si connette nativamente a centinaia di fonti di dati cloud, on-premises e in tempo reale. Le geoanalisi integrate estendono la potenza dell'analisi con mappature multilivello e integrazione senza soluzione di continuità dei dati spaziali, mentre la gestione e la trasformazione dei dati possono essere eseguite direttamente all'interno dell'interfaccia visiva, rendendo facile pulire, modellare e combinare i dati mentre si analizza. Le raccomandazioni assistite dall'IA e il rilevamento delle anomalie aiutano a scoprire modelli nascosti, suggerire le visualizzazioni più significative e accelerare il percorso verso la scoperta. Visualizzazioni personalizzabili, flussi di lavoro e un'interfaccia intuitiva assicurano che le intuizioni non solo siano più facili da creare ma anche da condividere. Con funzionalità di collaborazione senza soluzione di continuità, Spotfire Analytics consente ai team di lavorare insieme, allinearsi sulle intuizioni e agire con decisione. Che l'obiettivo sia analizzare tendenze, rilevare anomalie o sbloccare l'intelligenza basata sulla posizione, Spotfire Analytics offre la velocità, la flessibilità e la profondità necessarie per prendere decisioni più intelligenti con fiducia. Esplora e comprendi i tuoi dati visivamente, scopri intuizioni nascoste e costruisci potenti applicazioni analitiche - tutto senza scrivere una sola riga di codice. Spotfire Analytics combina visualizzazioni interattive avanzate e gestione dei dati intuitiva in un unico ambiente. Connettiti a centinaia di fonti di dati, dai file ai dati in streaming in tempo reale, e trasforma i dati disordinati direttamente all'interno dei tuoi visual. Le raccomandazioni AI integrate ti aiutano a trovare modelli, anomalie e tendenze più velocemente. Con visualizzazioni flessibili, analisi spaziali e applicazioni personalizzate, chiunque può trasformare i dati grezzi in intuizioni azionabili in pochi minuti. Progettato per l'agilità aziendale, Spotfire Analytics consente a ogni utente di esplorare, analizzare e condividere i risultati con fiducia - trasformando le domande in decisioni. Ideale per: Analisti, professionisti esperti di dati e team che cercano di esplorare e condividere dati visivamente con la massima flessibilità. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 328 **User Satisfaction Scores:** - **Controllo di qualità:** 6.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.4/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analisi di Sopravvivenza:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Campionamento dei dati:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Spotfire](https://www.g2.com/it/sellers/spotfire-2d87c926-94f3-47ce-8a5d-44d930d7c744) - **Sede centrale:** N/A - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/spotfire/ (103 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Student, Manager - **Top Industries:** Petrolio ed energia, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 52% Enterprise, 26% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Data Visualization (15 reviews) - Ease of Use (15 reviews) - Insights (11 reviews) - Easy Integrations (10 reviews) - Features (10 reviews) **Cons:** - Learning Curve (9 reviews) - Learning Difficulty (7 reviews) - Expensive (5 reviews) - Steep Learning Curve (4 reviews) - Complexity (3 reviews) ### 17. [QI Macros SPC Add-in for Excel](https://www.g2.com/it/products/qi-macros-spc-add-in-for-excel/reviews) Componente aggiuntivo per Excel conveniente e facile da usare che crea Carte di Controllo, Istogrammi, Diagrammi di Pareto e altro ancora. I tuoi dati sono già in Excel, non dovrebbe esserci anche il tuo software SPC? QI Macros è un toolkit tutto-in-uno utilizzato da professionisti della qualità e del miglioramento dei processi da oltre 20 anni. Oltre a disegnare grafici, puoi eseguire Test Statistici, creare Diagrammi a Lisca di Pesce e Mappe del Flusso di Valore, e svolgere analisi complesse come Gage R&R e DOE. Risparmierai tempo e sembrerai un esperto! **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 28 **User Satisfaction Scores:** - **Controllo di qualità:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 9.1/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analisi di Sopravvivenza:** 8.4/10 (Category avg: 8.4/10) - **Campionamento dei dati:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [KnowWare International](https://www.g2.com/it/sellers/knowware-international) - **Anno di Fondazione:** 2000 - **Sede centrale:** Denver, Colorado - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/knowware-international/ (3 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Contabilità - **Company Size:** 61% Piccola impresa, 29% Mid-Market ### 18. [Grapher](https://www.g2.com/it/products/grapher/reviews) Grapher™ è un'applicazione completa per la creazione di grafici, destinata a scienziati, ingegneri e professionisti del business. Con oltre 80 tipi di grafici unici, i dati vengono rapidamente trasformati in conoscenza. Praticamente ogni aspetto del grafico è personalizzabile. Migliora il tuo grafico con legende, titoli ed etichette, grafici di sommatoria, ingranditori di grafici e rapporti statistici. Grapher è ampiamente utilizzato da coloro che si preoccupano profondamente della qualità visiva del loro grafico finale. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 113 **User Satisfaction Scores:** - **Controllo di qualità:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analisi di Sopravvivenza:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **Campionamento dei dati:** 7.5/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Golden Software](https://www.g2.com/it/sellers/golden-software-617368ba-9788-4952-a993-5ff6ea2becfd) - **Anno di Fondazione:** 1983 - **Sede centrale:** Golden, CO - **Twitter:** @GoldenSoftware1 (783 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2011794/ (34 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Ricerca, Servizi ambientali - **Company Size:** 39% Enterprise, 33% Mid-Market ### 19. [Stata](https://www.g2.com/it/products/stata/reviews) Il software statistico completo per la scienza dei dati. Stata offre tutto ciò di cui hai bisogno per un'analisi dei dati riproducibile: statistiche potenti, visualizzazione, manipolazione dei dati e reportistica automatizzata, tutto in un'unica piattaforma intuitiva. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 163 **User Satisfaction Scores:** - **Controllo di qualità:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analisi di Sopravvivenza:** 8.6/10 (Category avg: 8.4/10) - **Campionamento dei dati:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [StataCorp](https://www.g2.com/it/sellers/statacorp) - **Anno di Fondazione:** 1985 - **Sede centrale:** College Station, TX - **Twitter:** @Stata (32,358 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/575050/ (135 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Analyst, Research Assistant - **Top Industries:** Istruzione superiore, Ricerca - **Company Size:** 42% Enterprise, 31% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Coding Simplification (2 reviews) - Analytics Advancement (1 reviews) - Big Data Handling (1 reviews) - Data Management (1 reviews) - Ease of Installation (1 reviews) **Cons:** - Memory Usage (1 reviews) - Poor Customer Support (1 reviews) - Poor Graphics (1 reviews) ### 20. [SAS Enterprise Miner](https://www.g2.com/it/products/sas-enterprise-miner/reviews) SAS Enterprise Miner è un software completo di data mining e analisi predittiva progettato per semplificare il processo di sviluppo di modelli descrittivi e predittivi. Consente agli utenti di analizzare grandi quantità di dati in modo efficiente, scoprendo schemi e relazioni che informano decisioni migliori. Con un'interfaccia utente grafica intuitiva, SAS Enterprise Miner facilita l'intero processo di data mining, dalla preparazione dei dati alla valutazione del modello, rendendo l'analisi avanzata accessibile sia agli utenti tecnici che non tecnici. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Interfaccia Facile da Usare: Un'interfaccia GUI interattiva consente agli utenti di costruire diagrammi di flusso di processo, semplificando il processo di modellazione. - Preparazione Avanzata dei Dati: Strumenti per gestire valori mancanti, filtrare outlier e eseguire trasformazioni dei dati migliorano la qualità dei dati. - Tecniche di Modellazione Diverse: Supporta una vasta gamma di algoritmi, inclusi alberi decisionali, reti neurali e modelli di regressione, soddisfacendo varie esigenze analitiche. - Integrazione Open Source: Integrazione senza soluzione di continuità con R consente agli utenti di eseguire trasformazioni dei dati e addestramento dei modelli all'interno della piattaforma. - Capacità ad Alte Prestazioni: Incorpora nodi di data mining ad alte prestazioni per aumentare l'efficienza del processamento. - Scoring Automatico: Genera codice di scoring in più lingue (SAS, C, Java, PMML) per il deployment in vari ambienti. - Confronto e Gestione dei Modelli: Funzionalità per confrontare più modelli utilizzando curve di sollevamento e diagnostica statistica per identificare i modelli con le migliori prestazioni. Valore Primario e Soluzioni Fornite: SAS Enterprise Miner consente alle organizzazioni di sfruttare appieno il potenziale dei loro dati fornendo una piattaforma robusta per lo sviluppo di modelli predittivi accurati. Affronta sfide come il rilevamento delle frodi, la minimizzazione del rischio, la previsione della domanda di risorse e la riduzione dell'abbandono dei clienti. Automatizzando e semplificando compiti complessi di data mining, consente agli utenti di prendere decisioni informate e basate sui dati, migliorando in definitiva l'efficienza operativa e il vantaggio competitivo. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 184 **User Satisfaction Scores:** - **Controllo di qualità:** 7.8/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analisi di Sopravvivenza:** 8.1/10 (Category avg: 8.4/10) - **Campionamento dei dati:** 7.2/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [SAS Institute Inc.](https://www.g2.com/it/sellers/sas-institute-inc-df6dde22-a5e5-4913-8b21-4fa0c6c5c7c2) - **Anno di Fondazione:** 1976 - **Sede centrale:** Cary, NC - **Twitter:** @SASsoftware (60,996 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1491/ (18,238 dipendenti su LinkedIn®) - **Telefono:** 1-800-727-0025 **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Istruzione superiore, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 59% Enterprise, 29% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Installation (1 reviews) - Ease of Use (1 reviews) - Statistical Analysis (1 reviews) **Cons:** - Learning Curve (1 reviews) - Not User-Friendly (1 reviews) - Steep Learning Curve (1 reviews) ### 21. [BlueSky Statistics](https://www.g2.com/it/products/bluesky-statistics/reviews) Applicazione di statistica completamente funzionale e framework di sviluppo costruito sul progetto open source R. Fornisce un'interfaccia utente potente e familiare disponibile nelle applicazioni statistiche mainstream come SPSS, SAS ecc. Sblocca la potenza di R per la comunità degli analisti fornendo una GUI ricca e output per diversi comandi popolari di statistica, data mining, manipolazione dei dati e grafica, tutto pronto all'uso... Fornisce un ricco framework di sviluppo per sviluppare e distribuire nuovi moduli statistici, applicazioni o funzioni con interfacce grafiche utente e output ricchi, tutto attraverso interfacce utente intuitive drag and drop (Nessuna programmazione richiesta). **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 13 **User Satisfaction Scores:** - **Controllo di qualità:** 9.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analisi di Sopravvivenza:** 9.6/10 (Category avg: 8.4/10) - **Campionamento dei dati:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [BlueSky Statistics](https://www.g2.com/it/sellers/bluesky-statistics) - **Anno di Fondazione:** 2014 - **Sede centrale:** Chicago, Illinois - **Twitter:** @BlueSky_Stat (45 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/blueskystatistics/ (1 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 62% Piccola impresa, 31% Mid-Market ### 22. [G*Power](https://www.g2.com/it/products/g-power/reviews) G\*Power è uno strumento per calcolare analisi di potenza statistica per molti diversi test t, test F, test χ2, test z e alcuni test esatti. G\*Power può anche essere utilizzato per calcolare le dimensioni dell'effetto e per visualizzare graficamente i risultati delle analisi di potenza. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 10 **User Satisfaction Scores:** - **Controllo di qualità:** 9.2/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analisi di Sopravvivenza:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **Campionamento dei dati:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [University of D‚Äö√†o¬¨‚à´sseldorf](https://www.g2.com/it/sellers/university-of-d-ao-o-a-sseldorf) - **Anno di Fondazione:** 1965 - **Sede centrale:** Düsseldorf, DE - **Twitter:** @HHU_de (8,202 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/15094013/ (3,844 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 40% Enterprise, 40% Piccola impresa ### 23. [nQuery](https://www.g2.com/it/products/nquery-sample-size-software/reviews) Progetta studi adattivi efficienti, informativi ed etici con nQuery. Usa nQuery per minimizzare i costi, ridurre i rischi e aumentare l'efficienza negli studi su larga scala. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 11 **User Satisfaction Scores:** - **Controllo di qualità:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analisi di Sopravvivenza:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Campionamento dei dati:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [StatSols](https://www.g2.com/it/sellers/statsols) - **Anno di Fondazione:** 1984 - **Sede centrale:** Cork, IE - **Twitter:** @Statsols (955 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/206909/ (12 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 45% Mid-Market, 27% Enterprise ### 24. [ROOT](https://www.g2.com/it/products/root/reviews) ROOT è un framework software scientifico modulare che fornisce tutte le funzionalità necessarie per gestire l'elaborazione di big data, l'analisi statistica, la visualizzazione e l'archiviazione. È principalmente scritto in C++ ma integrato con altri linguaggi come Python e R. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 18 **User Satisfaction Scores:** - **Controllo di qualità:** 8.2/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analisi di Sopravvivenza:** 7.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **Campionamento dei dati:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [CERN](https://www.g2.com/it/sellers/cern) - **Sede centrale:** N/A - **Twitter:** @ROOT_Project (844 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 56% Piccola impresa, 33% Mid-Market ### 25. [Altair SLC](https://www.g2.com/it/products/altair-slc/reviews) I programmi in linguaggio SAS sono critici per la tua azienda? Molte organizzazioni hanno sviluppato programmi in linguaggio SAS nel corso degli anni che sono vitali per le loro operazioni. I responsabili IT e dell'analisi sono anche sotto pressione per ridurre i costi e trovare alternative per gestire le loro esigenze in linguaggio SAS. Altair SLC (precedentemente WPS Analytics) esegue programmi scritti con la sintassi del linguaggio SAS senza traduzione e senza licenziare altri prodotti di terze parti. Altair SLC è progettato per gestire alti livelli di throughput e riduce i costi di capitale e le spese operative dei clienti. Soluzione Multi-Linguaggio, Multi-Piattaforma Altair SLC gestisce programmi, flussi di lavoro e modelli che combinano il linguaggio SAS e i linguaggi SQL, Python e R. Il suo compilatore integrato per il linguaggio SAS esegue codice SQL e SAS e utilizza compilatori Python e R per eseguire codice Python e R e scambiare frame di dati Pandas e R. Lavorando su mainframe IBM e nel cloud, così come su server e workstation che eseguono una serie di sistemi operativi, Altair SLC supporta l'invio di lavori remoti e può scambiare dati tra installazioni mainframe, cloud e on-premises. Supporto Ricco di Funzionalità per il Linguaggio SAS Inoltre, Altair SLC non richiede alcun middleware di terze parti per elaborare applicazioni che contengono il linguaggio SAS. Il compilatore integrato di Altair SLC per il linguaggio SAS supporta la sintassi del linguaggio SAS e delle macro, e include il supporto per procedure di statistica, analisi delle serie temporali, ricerca operativa, apprendimento automatico, manipolazione di matrici, grafici e consegna dei risultati. Inoltre, gli utenti possono utilizzare Altair SLC in modalità batch o standalone per eseguire programmi e modelli o utilizzarlo con Altair Analytics WorkbenchTM, un'interfaccia grafica/IDE che fornisce sia funzionalità senza codice (workflow) che di codice per creare, mantenere ed eseguire programmi e modelli ed esplorare interattivamente i loro risultati. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 10 **User Satisfaction Scores:** - **Controllo di qualità:** 8.1/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analisi di Sopravvivenza:** 7.6/10 (Category avg: 8.4/10) - **Campionamento dei dati:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Altair](https://www.g2.com/it/sellers/altair-186799f5-3238-493f-b3ad-b8cac484afd7) - **Anno di Fondazione:** 1985 - **Sede centrale:** Troy, MI - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/8323/ (3,169 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NASDAQ:ALTR - **Ricavi Totali (USD mln):** $458 **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 70% Piccola impresa, 20% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Big Data Handling (1 reviews) - Customer Support (1 reviews) - Data Import (1 reviews) - Ease of Installation (1 reviews) - Ease of Use (1 reviews) **Cons:** - Complexity (2 reviews) - Limited Features (2 reviews) - Inadequate Help Resources (1 reviews) - Learning Curve (1 reviews) - Not User-Friendly (1 reviews) ## Parent Category [Strumenti e software di analisi](https://www.g2.com/it/categories/analytics-tools-software) ## Related Categories - [Strumenti di Visualizzazione dei Dati](https://www.g2.com/it/categories/data-visualization-tools) - [Software di analisi predittiva](https://www.g2.com/it/categories/predictive-analytics) - [Piattaforme di Data Science e Machine Learning](https://www.g2.com/it/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) --- ## Buyer Guide ### Cosa Dovresti Sapere sul Software di Analisi Statistica ### Che cos'è il software di analisi statistica? Gli strumenti di analisi statistica informano le decisioni basate sui dati, sia in un contesto di ricerca che aziendale. Le imprese hanno iniziato a riconoscere l'importanza di accedere e combinare tutti i dati critici per l'azienda per ottenere una migliore comprensione delle prestazioni di un'azienda. Collegare sistemi disparati per rendere i dati fruibili è un processo complesso, ma una volta fatto, le aziende sono in grado di utilizzare soluzioni di analisi statistica insieme ad altre tecniche di analisi dei dati. Questo le aiuta a visualizzare e interpretare i dati in modo facilmente digeribile. Un'azienda non può trasformarsi in un'impresa nativa digitale finché non utilizza i suoi dati per prendere decisioni intelligenti. Queste decisioni basate sui dati forniscono un vantaggio importante e aiutano a distinguere un'azienda dai suoi concorrenti. Le aziende di medie e grandi dimensioni stanno affrontando sfide senza precedenti nella gestione e analisi dei dati. Alcune di queste sfide sono la crescita esponenziale del volume dei dati aziendali e la loro crescente complessità causata da nuove tecnologie come i social media e l'internet delle cose (IoT). Per affrontare queste sfide, le aziende devono raccogliere e analizzare grandi volumi di dati, sia strutturati che non strutturati, da diverse fonti. Le aziende devono trovare tendenze e modelli nei dati storici mentre identificano opportunità e rischi futuri. Non possono nemmeno permettersi di spendere molto tempo ad analizzare dati che perdono rapidamente la loro rilevanza. Procedure statistiche avanzate e visualizzazione forniscono una piattaforma robusta, facile da usare e integrata per comprendere i dati aziendali e risolvere problemi complessi aziendali e di ricerca. #### Quali tipi di software di analisi statistica esistono? L'analisi statistica si presenta in molte varianti, ognuna delle quali è appropriata o vantaggiosa per diversi casi d'uso. Sebbene i metodi siano molti, l'obiettivo finale dell'analisi è suddiviso in tre tipi: descrittivo, prescrittivo e predittivo. L'analisi descrittiva guarda semplicemente ai dati così come sono, ma non si riferisce né raccomanda alcun risultato futuro. L'analisi prescrittiva utilizza i dati storici per raccomandare un particolare risultato. Infine, l'analisi predittiva utilizza i dati storici per prevedere dati o risultati futuri. Oltre a questi metodi generali, il software di analisi statistica può eseguire i seguenti tipi di analisi: **Analisi di regressione** Questo tipo di analisi consente di condurre vari metodi di regressione come i minimi quadrati ordinari (OLS), i minimi quadrati ponderati (WLS) o il modello lineare generalizzato (GLM). **Analisi predittiva** L'analisi predittiva estrae e analizza i modelli di dati storici per prevedere risultati futuri estraendo informazioni dai set di dati per determinare modelli e tendenze. Utilizzando una gamma di analisi statistiche e algoritmi, gli analisti utilizzano prodotti di analisi predittiva per costruire modelli decisionali che i manager aziendali utilizzano per pianificare il miglior risultato possibile. **Analisi di sopravvivenza** Questo tipo di analisi consente la valutazione delle durate, degli eventi e dell'affidabilità in relazione all'analisi statistica. **Analisi delle serie temporali** L'analisi delle serie temporali consente agli utenti di identificare modelli all'interno di enormi set di dati di serie temporali continue per eseguire reportistica, previsione e analisi predittiva. **Analisi bayesiana** Questo metodo di inferenza statistica consente di combinare informazioni precedenti su un parametro statistico con prove provenienti da informazioni contenute in un campione per guidare il processo di inferenza statistica. **Alberi decisionali** Un tipo comune di modello di classificazione è un albero decisionale. Questi modelli prevedono un numero di possibili risultati basati su una varietà di input. Ad esempio, se un team di vendita costruisce un pipeline da 1 milione di dollari, può chiudere 100.000 dollari di ricavi, ma se costruisce un pipeline da 10 milioni di dollari, dovrebbe essere in grado di chiudere 1 milione di dollari di ricavi. ### Quali sono le caratteristiche comuni del software di analisi statistica? Gli strumenti di analisi statistica consentono agli utenti di estrarre e analizzare dati strutturati o non strutturati. Attraverso il processo di analisi, vengono creati set di dati e visualizzazioni dai dati compilati. **Preparazione dei dati:** Per analizzare i dati, devono essere adeguatamente puliti e di alta qualità. Questa preparazione consiste nella deduplicazione, pulizia e aggiunta dei dati per l'analisi statistica. Non tutta l'analisi viene eseguita in superficie. Invece, strumenti di analisi statistica robusti estraggono dati dai database e li preparano per l'analisi. **Campionamento dei dati:** Il campionamento dei dati consente agli utenti di selezionare campioni di dati per procedure definite. **Modellazione statistica:** La modellazione statistica comporta la creazione di un modello matematico che incorpora un insieme di assunzioni statistiche riguardanti la creazione di dati campione che possono essere utilizzati per ottenere una migliore idea della composizione e distribuzione dei dati. **Test delle ipotesi:** Gli strumenti di analisi statistica spesso forniscono funzionalità di test delle ipotesi per garantire che l'analisi sia coerente con i dati e corretta in base a fattori predeterminati. Questo aiuta il ricercatore, il data scientist o lo statistico a valutare il risultato in base alla loro ipotesi iniziale. **Visualizzazione dei dati:** Oltre agli input e output numerici, il software di analisi statistica consente frequentemente all'utente di visualizzare i risultati tramite grafici, diagrammi e report. Questo non solo aiuta l'utente finale a comprenderli meglio, ma aiuta anche a comunicare questi risultati all'intera azienda. ### Quali sono i vantaggi del software di analisi statistica? Indipendentemente dal tipo di manipolazione o analisi complessa dei dati che viene eseguita, gli strumenti di analisi statistica consentono agli statistici o ai professionisti aziendali di trovare correlazioni, regressioni, analisi della varianza e altro con facilità. Con queste intuizioni a portata di mano, le aziende possono dare un senso ai loro dati e prendere decisioni informate basate su di essi. Questi strumenti aiutano a identificare duplicati e casi insoliti che possono sorgere durante la pulizia e la cura dei dati e ottenere report di analisi dei dati dettagliati. **Gestire grandi volumi di dati:** Il software di analisi statistica offre la possibilità di preparare, mescolare e analizzare facilmente i dati aziendali utilizzando un flusso di lavoro ripetibile, quindi distribuire e condividere analisi su larga scala per approfondimenti più profondi. **Ottenere informazioni sui dati aziendali:** Attraverso l'estrazione dei dati e l'analisi statistica, specialmente quando combinati con altre tecnologie come il machine learning, i professionisti dei dati sono in grado di ottenere informazioni sui dati. **Comprendere meglio i potenziali risultati e scenari:** Con l'analisi statistica, specialmente di tipo predittivo, le aziende comprendono meglio come le diverse variabili le influenzeranno e sono in grado di pianificare di conseguenza. ### Chi utilizza il software di analisi statistica? **Analisti dei dati:** A seconda della complessità del software, è probabile che siano richiesti analisti. Possono aiutare a impostare le query, i dashboard e i notebook necessari per altri dipendenti e team. Possono creare query complesse all'interno delle piattaforme per ottenere una comprensione più profonda dei dati critici per l'azienda. **Consulenti:** Le aziende non sempre hanno il lusso di costruire, sviluppare e ottimizzare le proprie soluzioni di analisi. Alcune aziende optano per impiegare consulenti esterni, come [fornitori di consulenza in business intelligence (BI)](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-bi-consulting). Questi fornitori cercano di comprendere un'azienda e i suoi obiettivi, interpretare i dati e offrire consigli per garantire che gli obiettivi siano raggiunti. I consulenti BI hanno spesso conoscenze specifiche del settore oltre al loro background tecnico, con esperienza in sanità, affari e altri campi. ### Quali sono le alternative al software di analisi statistica? Le alternative al software di analisi statistica possono sostituire questo tipo di software, parzialmente o completamente: [Piattaforme di analisi](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms) **:** Le piattaforme di analisi potrebbero includere l'analisi statistica, ma sono strumenti a più ampio spettro che facilitano i seguenti cinque elementi: preparazione dei dati, modellazione dei dati, fusione dei dati, visualizzazione dei dati e consegna degli approfondimenti. [Software di analisi dei big data](https://www.g2.com/categories/big-data-analytics) **:** Il software di analisi dei big data si connette a Hadoop o a distribuzioni Hadoop proprietarie per comprendere meglio i dati strutturati e non strutturati. Queste stesse fonti di dati possono essere importanti per i data scientist incaricati di costruire modelli predittivi. [Software di analisi dei log](https://www.g2.com/categories/log-analysis): Le aziende che si concentrano sui dati di log potrebbero trarre vantaggio dall'implementazione di software di analisi dei log, che viene utilizzato per analizzare i dati di log da applicazioni e sistemi. Si dovrebbe tenere presente che questo software è molto più limitato in termini di tipi di dati e fonti di dati a cui può essere collegato. Tuttavia, poiché il software di analisi dei log si concentra sui log, fornisce frequentemente dettagli più granulari sui dati relativi ai log. [Software di analisi dei flussi](https://www.g2.com/categories/stream-analytics) **:** Quando si cercano strumenti specificamente orientati all'analisi dei dati in tempo reale, il software di analisi dei flussi è una soluzione ideale. Questi strumenti aiutano gli utenti ad analizzare i dati in trasferimento tramite API, tra applicazioni e altro. Questo software può essere utile con i dati IoT, che si desidera spesso analizzare in tempo reale. [Software di analisi predittiva](https://www.g2.com/categories/predictive-analytics): Il software di analisi statistica a scopo generale consente alle aziende di condurre varie forme di analisi, come prescrittiva, descrittiva e predittiva. Le aziende che si concentrano sull'analisi dei loro dati passati e presenti per prevedere risultati futuri possono utilizzare il software di analisi predittiva per una soluzione più mirata. [Software di analisi del testo](https://www.g2.com/categories/text-analysis): Il software di analisi statistica si concentra su dati strutturati o numerici, consentendo agli utenti di approfondire e scavare nei numeri per informare le decisioni aziendali. Se l'utente desidera concentrarsi su dati non strutturati o testuali, le soluzioni di analisi del testo sono la scelta migliore. Questi strumenti aiutano gli utenti a comprendere rapidamente e a estrarre analisi del sentiment, frasi chiave, temi e altri approfondimenti dai dati testuali non strutturati. #### Software correlato al software di analisi statistica Soluzioni correlate che possono essere utilizzate insieme al software di analisi statistica includono: [Software di data warehouse](https://www.g2.com/categories/data-warehouse) **:** La maggior parte delle aziende ha un gran numero di fonti di dati disparate, quindi per integrare al meglio tutti i loro dati, implementano un data warehouse. I data warehouse possono ospitare dati da più database e applicazioni aziendali, il che consente agli strumenti di BI e analisi di estrarre tutti i dati aziendali da un unico repository. Questa organizzazione è fondamentale per la qualità dei dati che vengono ingeriti dal software di analisi. [Software di preparazione dei dati](https://www.g2.com/categories/data-preparation) **:** Una soluzione chiave necessaria per un'analisi dei dati semplice è uno strumento di preparazione dei dati e altri strumenti di gestione dei dati correlati. Queste soluzioni consentono agli utenti di scoprire, combinare, pulire e arricchire i dati per un'analisi semplice. Gli strumenti di preparazione dei dati sono spesso utilizzati dai team IT o dagli analisti dei dati incaricati di utilizzare strumenti di BI. Alcune piattaforme di BI offrono funzionalità di preparazione dei dati, ma le aziende con una vasta gamma di fonti di dati spesso optano per uno strumento di preparazione dedicato. [Software di machine learning](https://www.g2.com/categories/machine-learning) **:** Gli algoritmi di machine learning sono un componente chiave per costruire modelli statistici efficaci. Molti algoritmi di machine learning sono costruiti per fornire raccomandazioni o suggerimenti, il che è particolarmente rilevante per l'analisi predittiva. ### Sfide con il software di analisi statistica Le soluzioni software possono presentare le proprie sfide. **Necessità di personale qualificato:** Il software di analisi statistica non è necessariamente semplice. Spesso, questi strumenti richiedono un amministratore dedicato per aiutare a implementare la soluzione e assistere gli altri nell'adozione. Tuttavia, c'è una carenza di data scientist e analisti qualificati che sono in grado di impostare tali soluzioni. Inoltre, quegli stessi data scientist saranno incaricati di derivare intuizioni azionabili dai dati. Senza persone qualificate in queste aree, le aziende non possono sfruttare efficacemente gli strumenti o i loro dati. Anche gli strumenti self-service, che devono essere utilizzati dall'utente aziendale medio, richiedono qualcuno che li aiuti a implementarli. Le aziende possono rivolgersi ai team di supporto dei fornitori o a consulenti di terze parti per assistenza se non sono in grado di portare qualcuno in casa. **Organizzazione dei dati:** Per ottenere il massimo dalle soluzioni di analisi, i dati devono essere organizzati. Ciò significa che i database devono essere impostati correttamente e integrati adeguatamente. Questo potrebbe richiedere la costruzione di un data warehouse, che può memorizzare dati da una varietà di applicazioni e database in un'unica posizione centrale. Le aziende potrebbero dover acquistare un software di [preparazione dei dati](https://www.g2.com/categories/data-preparation) dedicato per garantire che i dati siano uniti e puliti affinché la soluzione di analisi possa consumarli nel modo giusto. Nel contesto dei big data, un'azienda potrebbe voler considerare specificamente il software di elaborazione e distribuzione dei big data. Questo richiede spesso un analista dei dati qualificato, un dipendente IT o un consulente esterno per garantire che la qualità dei dati sia al massimo per un'analisi semplice. **Adozione da parte degli utenti:** Non è sempre facile trasformare un'azienda in un'azienda guidata dai dati. In particolare nelle aziende più consolidate che hanno fatto le cose allo stesso modo per anni, non è semplice imporre strumenti di analisi ai dipendenti, specialmente se ci sono modi per evitarlo. Se ci sono altre opzioni, come fogli di calcolo o strumenti esistenti che i dipendenti possono utilizzare invece del software di analisi, probabilmente seguiranno quella strada. Tuttavia, se i manager e i leader garantiscono che gli strumenti di analisi siano una necessità nella giornata lavorativa di un dipendente, allora i tassi di adozione aumenteranno. ### Quali aziende dovrebbero acquistare software di analisi statistica? Nell'era digitale, i dati sono onnipresenti. Che si tratti di istruzione superiore o del settore sanitario, è probabile che siano coinvolti molti dati. Gli strumenti di analisi statistica sono tipicamente utilizzati da data scientist e matematici, ma forniscono funzionalità specifiche per il settore. Queste possono essere funzionalità su misura per la ricerca scientifica, la modellazione dei costi o la scienza della salute. **Istruzione superiore:** Gli utenti del settore dell'istruzione superiore utilizzano strumenti di analisi statistica per analizzare i dati, ottenere rapidamente intuizioni e trovare tendenze rilevanti nei dati. **Aziende di ricerca di mercato:** I ricercatori si rivolgono all'analisi statistica per risolvere problemi di ricerca difficili. Sono in grado di utilizzare questi strumenti per approfondire i loro risultati di ricerca e trovare tendenze storiche. Con il software di analisi statistica, i ricercatori di mercato sono in grado di gestire un grande volume di dati in più formati. **Sanità** : Per i professionisti della sanità, il tempo non è solo denaro, ma significa anche la differenza tra la vita e la morte. Questi lavoratori si rivolgono agli strumenti di analisi statistica per comprendere meglio i dati sanitari e migliorare le efficienze negli ospedali, gestire e contenere le malattie e molto altro. ### Come acquistare software di analisi statistica #### Raccolta dei requisiti (RFI/RFP) per il software di analisi statistica Se un'azienda sta appena iniziando il suo percorso di analisi, g2.com può aiutare a selezionare il miglior software per l'azienda e il caso d'uso specifico. Poiché la soluzione particolare potrebbe variare in base alle dimensioni dell'azienda e al settore, G2 è un ottimo posto per ordinare e filtrare le recensioni in base a questi criteri, insieme a molti altri. La varietà, il volume e la velocità dei dati sono vasti. Pertanto, gli utenti dovrebbero pensare a come la soluzione particolare si adatta alle loro esigenze specifiche, così come alle loro esigenze future man mano che accumulano più dati. Per trovare la soluzione giusta, gli acquirenti dovrebbero determinare i punti critici e annotarli. Questi dovrebbero essere utilizzati per aiutare a creare un elenco di criteri. Inoltre, l'acquirente deve determinare il numero di dipendenti che avranno bisogno di utilizzare questo software, poiché ciò determina il numero di licenze che è probabile che acquistino. Prendere una visione olistica dell'azienda e identificare i punti critici può aiutare il team a lanciarsi nella creazione di un elenco di criteri. L'elenco serve come guida dettagliata che include sia funzionalità necessarie che desiderabili, tra cui budget, funzionalità, numero di utenti, integrazioni, requisiti di sicurezza, soluzioni cloud o on-premises e altro ancora. A seconda dell'ambito della distribuzione, potrebbe essere utile produrre una richiesta di informazioni (RFI), un elenco di una pagina con alcuni punti elenco che descrivono ciò che è necessario da un software di analisi statistica. #### Confrontare i prodotti di software di analisi statistica **Creare un elenco lungo** Dal soddisfare le esigenze funzionali aziendali all'implementazione, le valutazioni dei fornitori sono una parte essenziale del processo di acquisto del software. Per facilitare il confronto dopo che tutte le dimostrazioni sono complete, è utile preparare un elenco coerente di domande riguardanti esigenze e preoccupazioni specifiche da porre a ciascun fornitore. **Creare un elenco breve** Dall'elenco lungo dei fornitori, è utile restringere l'elenco dei fornitori e arrivare a un elenco più breve di contendenti, preferibilmente non più di tre o cinque. Con questo elenco in mano, le aziende possono produrre una matrice per confrontare le funzionalità e i prezzi delle varie soluzioni. **Condurre dimostrazioni** Per garantire che il confronto sia approfondito, l'utente dovrebbe dimostrare ciascuna soluzione nell'elenco breve con lo stesso caso d'uso e set di dati. Questo permetterà all'azienda di valutare come ciascun fornitore si confronta con la concorrenza. #### Selezione del software di analisi statistica **Scegliere un team di selezione** Poiché il software di analisi statistica riguarda i dati, l'utente deve assicurarsi che il processo di selezione sia guidato dai dati. Il team di selezione dovrebbe confrontare note e fatti e cifre che hanno annotato durante il processo, come il tempo per ottenere intuizioni, il numero di visualizzazioni e la disponibilità di capacità di analisi avanzate. **Negoziazione** Solo perché qualcosa è scritto sulla pagina dei prezzi di un'azienda, non significa che non sia negoziabile (anche se alcune aziende non si muoveranno). È imperativo aprire una conversazione riguardo ai prezzi e alle licenze. Ad esempio, il fornitore potrebbe essere disposto a concedere uno sconto per contratti pluriennali o per raccomandare il prodotto ad altri. **Decisione finale** Dopo questa fase, e prima di andare fino in fondo, si consiglia di avviare un test o un programma pilota per testare l'adozione con un piccolo campione di utenti. Se lo strumento è ben utilizzato e ben accolto, l'acquirente può essere sicuro che la selezione sia stata corretta. In caso contrario, potrebbe essere il momento di tornare al tavolo da disegno. ### Quanto costa il software di analisi statistica? Le aziende decidono di implementare il software di analisi statistica con l'obiettivo di ottenere un certo grado di ritorno sull'investimento (ROI). #### Ritorno sull'investimento (ROI) Poiché cercano di recuperare le perdite che hanno speso per il software, è fondamentale comprendere i costi associati ad esso. Questo software è tipicamente fatturato per utente, che a volte è a livelli a seconda delle dimensioni dell'azienda. Più utenti si tradurranno tipicamente in più licenze, il che significa più denaro. Gli utenti devono considerare quanto viene speso e confrontarlo con ciò che viene guadagnato, sia in termini di efficienza che di ricavi. Pertanto, le aziende possono confrontare i processi tra il pre e il post-implementazione del software per comprendere meglio come i processi sono stati migliorati e quanto tempo è stato risparmiato. Possono persino produrre un caso di studio (sia per scopi interni che esterni) per dimostrare i guadagni che hanno visto dall'uso dello strumento di analisi statistica. ### Implementazione del software di analisi statistica **Come viene implementato il software di analisi statistica?** L'implementazione varia drasticamente a seconda della complessità e della scala dei dati. Nelle organizzazioni con grandi quantità di dati in fonti disparate (ad esempio, applicazioni, database, ecc.), è spesso saggio utilizzare una parte esterna, che sia uno specialista di implementazione del fornitore o una consulenza di terze parti. Con vasta esperienza, possono aiutare le aziende a comprendere come connettere e consolidare le loro fonti di dati e come utilizzare il software in modo efficiente ed efficace. **Chi è responsabile dell'implementazione del software di analisi statistica?** Potrebbe essere necessario un gran numero di persone, o molti team, per distribuire correttamente una piattaforma di analisi. Questo perché i dati possono attraversare team e funzioni. Di conseguenza, è raro che una persona o anche un team abbia una comprensione completa di tutti gli asset di dati di un'azienda. Con un team trasversale in atto, un'azienda può mettere insieme i suoi dati e iniziare il percorso di analisi, a partire dalla corretta preparazione e gestione dei dati. ### Tendenze del software di analisi statistica **Self service** Come con altri tipi di strumenti di analisi (come le piattaforme di analisi), c'è una tendenza crescente affinché il software sia di natura self-service. Ciò significa che i non professionisti dovrebbero essere in grado di utilizzare lo strumento facilmente con poco o nessun supporto IT per configurarlo. Con interfacce drag-and-drop o configurazioni altamente personalizzabili, gli utenti aziendali medi vengono potenziati dalle capacità di analisi statistica. **Analisi aumentata** L'intelligenza artificiale e il machine learning stanno facendo progressi in quasi tutti i settori e casi d'uso aziendali, con le statistiche che non fanno eccezione. Con il machine learning che alimenta l'analisi statistica, gli utenti sono in grado di scoprire dati, determinare il miglior tipo di analisi da utilizzare per un particolare set di dati o problema e altro ancora. Con l'analisi aumentata, gli analisti possono ottenere una migliore comprensione dei loro dati, consentendo loro di approfondire e immergersi più a fondo in tendenze e modelli. Ad esempio, il software potrebbe avvisare l'utente di un'anomalia nei dati che può esaminare per rettificare il problema o informare le persone rilevanti al riguardo.