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Migliori Database Colonnari

Shalaka Joshi
SJ
Ricercato e scritto da Shalaka Joshi

I database colonnari memorizzano i dati per colonne anziché per righe. Il formato di archiviazione dei dati in queste soluzioni li rende più veloci e più efficienti per le query analitiche istantanee. Questi database sono utilizzati principalmente nei data warehouse per gestire e processare enormi volumi di dati provenienti da più fonti, servendo come base per gli strumenti di business intelligence. Questi database supportano la creazione di documenti, il recupero tramite query, l'aggiornamento e la modifica, e la cancellazione delle informazioni. Gli archivi colonnari, grazie al loro formato di archiviazione dei dati, aiutano a minimizzare l'uso delle risorse relative alle query su grandi set di dati. Le aziende interessate a implementare un database per il data warehousing e l'elaborazione di big data possono optare per un database colonnare.

Esistono altri tipi di database simili ma leggermente diversi dai software di database colonnari, tra cui software di database orientati agli oggetti, database a grafo, database chiave-valore, e altro ancora.

Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria dei Database Colonnari, un prodotto deve:

Fornire archiviazione dei dati Memorizzare i dati in formato colonnare Consentire agli utenti di recuperare i dati
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Il miglior Database Colonnari a colpo d'occhio

Miglior performer:
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Miglior software gratuito:
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G2 è orgogliosa di mostrare recensioni imparziali sulla soddisfazione user nelle nostre valutazioni e rapporti. Non permettiamo posizionamenti a pagamento in nessuna delle nostre valutazioni, classifiche o rapporti. Scopri di più sulle nostre metodologie di valutazione.

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    BigQuery è una piattaforma di analisi dei dati completamente gestita e pronta per l'IA che ti aiuta a massimizzare il valore dei tuoi dati ed è progettata per essere multi-motore, multi-formato e mult

    Utenti
    • Data Engineer
    • Data Analyst
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 37% Enterprise
    • 36% Mid-Market
  • Pro e contro
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  • Pro e Contro di Google Cloud BigQuery
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    147
    Speed
    116
    Scalability
    102
    Query Efficiency
    101
    Integrations
    99
    Contro
    Expensive
    108
    Query Issues
    65
    Learning Curve
    53
    Cost Management
    47
    Cost Issues
    43
  • Soddisfazione dell'utente
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  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Google Cloud BigQuery che prevedono la soddisfazione degli utenti
    9.1
    Modello di dati
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    8.8
    Tipi di dati
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    8.7
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.5
    8.5
    Cache integrata
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  • Dettagli del venditore
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    Google
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    Anno di Fondazione
    1998
    Sede centrale
    Mountain View, CA
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    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    325,307 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
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BigQuery è una piattaforma di analisi dei dati completamente gestita e pronta per l'IA che ti aiuta a massimizzare il valore dei tuoi dati ed è progettata per essere multi-motore, multi-formato e mult

Utenti
  • Data Engineer
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Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 37% Enterprise
  • 36% Mid-Market
Pro e Contro di Google Cloud BigQuery
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
147
Speed
116
Scalability
102
Query Efficiency
101
Integrations
99
Contro
Expensive
108
Query Issues
65
Learning Curve
53
Cost Management
47
Cost Issues
43
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Google Cloud BigQuery che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.1
Modello di dati
Media: 8.7
8.8
Tipi di dati
Media: 8.5
8.7
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Cache integrata
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Dettagli del venditore
Venditore
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1998
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2nd Più facile da usare in Database Colonnari software
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    Snowflake rende l'IA aziendale facile, efficiente e affidabile. Migliaia di aziende in tutto il mondo, comprese centinaia delle più grandi al mondo, utilizzano l'AI Data Cloud di Snowflake per condivi

    Utenti
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  • Pro e Contro di Snowflake
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    Pro
    Ease of Use
    98
    Features
    69
    Data Management
    64
    Integrations
    59
    Scalability
    59
    Contro
    Expensive
    51
    Cost
    29
    Cost Management
    25
    Learning Curve
    22
    Feature Limitations
    21
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    9.2
    Modello di dati
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    Tipi di dati
    Media: 8.5
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    Cache integrata
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  • Dettagli del venditore
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    Anno di Fondazione
    2012
    Sede centrale
    San Mateo, CA
    Twitter
    @SnowflakeDB
    152 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    10,207 dipendenti su LinkedIn®
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Snowflake rende l'IA aziendale facile, efficiente e affidabile. Migliaia di aziende in tutto il mondo, comprese centinaia delle più grandi al mondo, utilizzano l'AI Data Cloud di Snowflake per condivi

Utenti
  • Data Engineer
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Settori
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  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 45% Enterprise
  • 43% Mid-Market
Pro e Contro di Snowflake
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Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
98
Features
69
Data Management
64
Integrations
59
Scalability
59
Contro
Expensive
51
Cost
29
Cost Management
25
Learning Curve
22
Feature Limitations
21
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Snowflake che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.2
Modello di dati
Media: 8.7
9.2
Tipi di dati
Media: 8.5
9.0
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.5
9.2
Cache integrata
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
2012
Sede centrale
San Mateo, CA
Twitter
@SnowflakeDB
152 follower su Twitter
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Ecco come G2 Deals può aiutarti:

  • Acquista facilmente software selezionati e affidabili
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3rd Più facile da usare in Database Colonnari software
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Prezzo di ingresso:$1.22 - $3.26 Per hour
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  • Descrizione del prodotto
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    Decine di migliaia di clienti utilizzano Amazon Redshift, un servizio di data warehouse veloce, completamente gestito e su scala petabyte che rende semplice ed economico analizzare in modo efficiente

    Utenti
    • Data Engineer
    • Senior Data Engineer
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 40% Enterprise
    • 38% Mid-Market
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  • Pro e Contro di Amazon Redshift
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    7
    Integrations
    6
    Speed
    6
    Fast Querying
    5
    Large Datasets
    5
    Contro
    Complexity
    5
    Feature Limitations
    5
    Software Limitations
    5
    Query Issues
    4
    Query Optimization
    4
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Amazon Redshift che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.4
    Modello di dati
    Media: 8.7
    8.4
    Tipi di dati
    Media: 8.5
    8.7
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.5
    8.2
    Cache integrata
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Anno di Fondazione
    2006
    Sede centrale
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,217,364 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    143,584 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    NASDAQ: AMZN
Descrizione del prodotto
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Decine di migliaia di clienti utilizzano Amazon Redshift, un servizio di data warehouse veloce, completamente gestito e su scala petabyte che rende semplice ed economico analizzare in modo efficiente

Utenti
  • Data Engineer
  • Senior Data Engineer
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
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Segmento di mercato
  • 40% Enterprise
  • 38% Mid-Market
Pro e Contro di Amazon Redshift
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Pro
Ease of Use
7
Integrations
6
Speed
6
Fast Querying
5
Large Datasets
5
Contro
Complexity
5
Feature Limitations
5
Software Limitations
5
Query Issues
4
Query Optimization
4
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Amazon Redshift che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.4
Modello di dati
Media: 8.7
8.4
Tipi di dati
Media: 8.5
8.7
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.5
8.2
Cache integrata
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Anno di Fondazione
2006
Sede centrale
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,217,364 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
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Proprietà
NASDAQ: AMZN
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Visualizza i migliori Servizi di consulenza per ClickHouse
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Prezzo di ingresso:A partire da $1.00
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  • Descrizione del prodotto
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    ClickHouse è il database e data warehouse in tempo reale più veloce ed efficiente in termini di risorse. ClickHouse è ottimizzato per servire una vasta gamma di carichi di lavoro ad alta intensità di

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    Segmento di mercato
    • 45% Piccola impresa
    • 45% Mid-Market
  • Pro e contro
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  • Pro e Contro di ClickHouse
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    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    1
    Easy Integrations
    1
    Fast Querying
    1
    Integrations
    1
    Query Efficiency
    1
    Contro
    Questo prodotto non ha ancora ricevuto sentimenti negativi.
  • Soddisfazione dell'utente
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    9.2
    Modello di dati
    Media: 8.7
    9.0
    Tipi di dati
    Media: 8.5
    10.0
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.5
    8.1
    Cache integrata
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
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  • Dettagli del venditore
    Venditore
    ClickHouse
    Anno di Fondazione
    2021
    Sede centrale
    Palo Alto, US
    Twitter
    @ClickhouseDB
    13,892 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    360 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
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ClickHouse è il database e data warehouse in tempo reale più veloce ed efficiente in termini di risorse. ClickHouse è ottimizzato per servire una vasta gamma di carichi di lavoro ad alta intensità di

Utenti
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Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
Segmento di mercato
  • 45% Piccola impresa
  • 45% Mid-Market
Pro e Contro di ClickHouse
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Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
1
Easy Integrations
1
Fast Querying
1
Integrations
1
Query Efficiency
1
Contro
Questo prodotto non ha ancora ricevuto sentimenti negativi.
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di ClickHouse che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.2
Modello di dati
Media: 8.7
9.0
Tipi di dati
Media: 8.5
10.0
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.5
8.1
Cache integrata
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
ClickHouse
Anno di Fondazione
2021
Sede centrale
Palo Alto, US
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@ClickhouseDB
13,892 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
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    Espandi/Comprimi Panoramica
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    MariaDB libera le aziende dai costi, dai vincoli e dalla complessità dei database proprietari, permettendo loro di reinvestire in ciò che conta di più: sviluppare rapidamente applicazioni innovative r

    Utenti
    • Software Engineer
    • Senior Software Engineer
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 43% Piccola impresa
    • 33% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di MariaDB
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    2
    Easy Integrations
    2
    Query Speed
    2
    Backup Services
    1
    Connectivity
    1
    Contro
    Beginner Unfriendliness
    1
    Connectivity Issues
    1
    Difficult Learning
    1
    Error Handling
    1
    Feature Limitations
    1
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di MariaDB che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.8
    Modello di dati
    Media: 8.7
    8.9
    Tipi di dati
    Media: 8.5
    8.1
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.5
    9.0
    Cache integrata
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    MariaDB
    Anno di Fondazione
    2014
    Sede centrale
    Espoo, Finland
    Twitter
    @mariadb
    454,928 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    316 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    NYSE: MRDB
Descrizione del prodotto
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MariaDB libera le aziende dai costi, dai vincoli e dalla complessità dei database proprietari, permettendo loro di reinvestire in ciò che conta di più: sviluppare rapidamente applicazioni innovative r

Utenti
  • Software Engineer
  • Senior Software Engineer
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 43% Piccola impresa
  • 33% Mid-Market
Pro e Contro di MariaDB
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
2
Easy Integrations
2
Query Speed
2
Backup Services
1
Connectivity
1
Contro
Beginner Unfriendliness
1
Connectivity Issues
1
Difficult Learning
1
Error Handling
1
Feature Limitations
1
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di MariaDB che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.8
Modello di dati
Media: 8.7
8.9
Tipi di dati
Media: 8.5
8.1
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.5
9.0
Cache integrata
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
MariaDB
Anno di Fondazione
2014
Sede centrale
Espoo, Finland
Twitter
@mariadb
454,928 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
316 dipendenti su LinkedIn®
Proprietà
NYSE: MRDB
(16)4.4 su 5
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    Un sistema di database open-source

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 56% Piccola impresa
    • 38% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di MonetDB
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    Pro
    Fast Querying
    8
    Features
    5
    Speed
    5
    Performance
    4
    Usability
    3
    Contro
    Complex Setup
    3
    Connectivity Issues
    2
    Limited Customization
    1
    Limited Features
    1
    Poor Documentation
    1
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di MonetDB che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.6
    Modello di dati
    Media: 8.7
    8.6
    Tipi di dati
    Media: 8.5
    8.3
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.5
    8.3
    Cache integrata
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    MonetDB
    Anno di Fondazione
    2013
    Sede centrale
    Amsterdam, NL
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    8 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
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Un sistema di database open-source

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 56% Piccola impresa
  • 38% Mid-Market
Pro e Contro di MonetDB
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Fast Querying
8
Features
5
Speed
5
Performance
4
Usability
3
Contro
Complex Setup
3
Connectivity Issues
2
Limited Customization
1
Limited Features
1
Poor Documentation
1
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di MonetDB che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.6
Modello di dati
Media: 8.7
8.6
Tipi di dati
Media: 8.5
8.3
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.5
8.3
Cache integrata
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
MonetDB
Anno di Fondazione
2013
Sede centrale
Amsterdam, NL
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
8 dipendenti su LinkedIn®
(216)4.3 su 5
4th Più facile da usare in Database Colonnari software
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Prezzo di ingresso:Free
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
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    Vertica è la piattaforma di analisi unificata, basata su un'architettura massivamente scalabile con un ampio set di funzioni analitiche che spaziano da eventi e serie temporali, al pattern matching, g

    Utenti
    • Senior Software Engineer
    • Data Engineer
    Settori
    • Software per computer
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    Segmento di mercato
    • 44% Enterprise
    • 39% Mid-Market
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di OpenText Vertica che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.4
    Modello di dati
    Media: 8.7
    8.0
    Tipi di dati
    Media: 8.5
    8.3
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.5
    8.5
    Cache integrata
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    OpenText
    Anno di Fondazione
    1991
    Sede centrale
    Waterloo, ON
    Twitter
    @OpenText
    21,628 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    23,200 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    NASDAQ:OTEX
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Vertica è la piattaforma di analisi unificata, basata su un'architettura massivamente scalabile con un ampio set di funzioni analitiche che spaziano da eventi e serie temporali, al pattern matching, g

Utenti
  • Senior Software Engineer
  • Data Engineer
Settori
  • Software per computer
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
Segmento di mercato
  • 44% Enterprise
  • 39% Mid-Market
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di OpenText Vertica che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.4
Modello di dati
Media: 8.7
8.0
Tipi di dati
Media: 8.5
8.3
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.5
8.5
Cache integrata
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
OpenText
Anno di Fondazione
1991
Sede centrale
Waterloo, ON
Twitter
@OpenText
21,628 follower su Twitter
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23,200 dipendenti su LinkedIn®
Proprietà
NASDAQ:OTEX
(83)4.4 su 5
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Prezzo di ingresso:Gratuito
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Il database in tempo reale per analisi, ricerca e AI. Archivia qualsiasi tipo di dato e combina la semplicità di SQL con la scalabilità di NoSQL. CrateDB è un database open source, multi-modello, dist

    Utenti
    • Data Engineer
    • Software Engineer
    Settori
    • Software per computer
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    Segmento di mercato
    • 54% Piccola impresa
    • 31% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di CrateDB
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Scalability
    17
    Easy Integrations
    15
    Ease of Use
    14
    Large Datasets
    14
    SQL Usage
    14
    Contro
    Poor Documentation
    4
    Poor Usability
    4
    Software Limitations
    4
    Lack of Features
    3
    Poor Customer Support
    3
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di CrateDB che prevedono la soddisfazione degli utenti
    9.2
    Modello di dati
    Media: 8.7
    9.5
    Tipi di dati
    Media: 8.5
    9.3
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.5
    10.0
    Cache integrata
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    CrateDB
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    2013
    Sede centrale
    Redwood City, CA
    Twitter
    @cratedb
    4,215 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    46 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Il database in tempo reale per analisi, ricerca e AI. Archivia qualsiasi tipo di dato e combina la semplicità di SQL con la scalabilità di NoSQL. CrateDB è un database open source, multi-modello, dist

Utenti
  • Data Engineer
  • Software Engineer
Settori
  • Software per computer
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
Segmento di mercato
  • 54% Piccola impresa
  • 31% Mid-Market
Pro e Contro di CrateDB
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Scalability
17
Easy Integrations
15
Ease of Use
14
Large Datasets
14
SQL Usage
14
Contro
Poor Documentation
4
Poor Usability
4
Software Limitations
4
Lack of Features
3
Poor Customer Support
3
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di CrateDB che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.2
Modello di dati
Media: 8.7
9.5
Tipi di dati
Media: 8.5
9.3
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.5
10.0
Cache integrata
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
CrateDB
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
2013
Sede centrale
Redwood City, CA
Twitter
@cratedb
4,215 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
46 dipendenti su LinkedIn®
(29)4.5 su 5
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Prezzo di ingresso:Gratuito
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    StarTree Cloud è un Database-as-a-Service (DBaaS) per analisi in tempo reale rivolto agli utenti, completamente gestito e progettato per OLAP a velocità e scala massime. Basato su Apache Pinot™, StarT

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Software per computer
    • Servizi finanziari
    Segmento di mercato
    • 38% Piccola impresa
    • 31% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di StarTree
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Big Data Handling
    2
    Fast Querying
    2
    Features
    2
    Serverless Architecture
    2
    Analytics
    1
    Contro
    Learning Curve
    2
    Complex Setup
    1
    Difficult Setup
    1
    Insufficient Documentation
    1
    Integration Issues
    1
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di StarTree che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.3
    Modello di dati
    Media: 8.7
    8.1
    Tipi di dati
    Media: 8.5
    8.8
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.5
    8.7
    Cache integrata
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    StarTree
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    2019
    Sede centrale
    Mountain View, California
    Twitter
    @startreedata
    2,250 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    116 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

StarTree Cloud è un Database-as-a-Service (DBaaS) per analisi in tempo reale rivolto agli utenti, completamente gestito e progettato per OLAP a velocità e scala massime. Basato su Apache Pinot™, StarT

Utenti
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Settori
  • Software per computer
  • Servizi finanziari
Segmento di mercato
  • 38% Piccola impresa
  • 31% Mid-Market
Pro e Contro di StarTree
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Big Data Handling
2
Fast Querying
2
Features
2
Serverless Architecture
2
Analytics
1
Contro
Learning Curve
2
Complex Setup
1
Difficult Setup
1
Insufficient Documentation
1
Integration Issues
1
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di StarTree che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.3
Modello di dati
Media: 8.7
8.1
Tipi di dati
Media: 8.5
8.8
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.5
8.7
Cache integrata
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
StarTree
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
2019
Sede centrale
Mountain View, California
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@startreedata
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Apache Parquet è un formato di archiviazione colonnare disponibile per qualsiasi progetto nell'ecosistema Hadoop, indipendentemente dalla scelta del framework di elaborazione dei dati, del modello di

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Software per computer
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    Segmento di mercato
    • 48% Mid-Market
    • 30% Piccola impresa
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Apache Parquet che prevedono la soddisfazione degli utenti
    9.0
    Modello di dati
    Media: 8.7
    8.8
    Tipi di dati
    Media: 8.5
    7.5
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.5
    8.6
    Cache integrata
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Anno di Fondazione
    1999
    Sede centrale
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    65,738 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2,345 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Apache Parquet è un formato di archiviazione colonnare disponibile per qualsiasi progetto nell'ecosistema Hadoop, indipendentemente dalla scelta del framework di elaborazione dei dati, del modello di

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
  • Software per computer
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
Segmento di mercato
  • 48% Mid-Market
  • 30% Piccola impresa
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Apache Parquet che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.0
Modello di dati
Media: 8.7
8.8
Tipi di dati
Media: 8.5
7.5
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.5
8.6
Cache integrata
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Anno di Fondazione
1999
Sede centrale
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
65,738 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
2,345 dipendenti su LinkedIn®
(51)4.6 su 5
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Prezzo di ingresso:Gratuito
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Forniamo le decisioni basate sui dati consapevoli del tempo che consentono alle organizzazioni in rapido movimento di realizzare il pieno potenziale dei loro investimenti in AI e superare i concorrent

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Servizi finanziari
    • Bancario
    Segmento di mercato
    • 57% Enterprise
    • 25% Piccola impresa
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di KX
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Speed
    11
    Performance
    9
    Tool Power
    7
    Efficiency
    6
    Fast Processing
    6
    Contro
    Learning Curve
    12
    Difficult Learning
    7
    Steep Learning Curve
    7
    Complexity
    2
    Expensive
    2
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di KX che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.8
    Modello di dati
    Media: 8.7
    9.5
    Tipi di dati
    Media: 8.5
    9.0
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.5
    9.1
    Cache integrata
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    KX
    Anno di Fondazione
    1996
    Sede centrale
    NY, USA
    Twitter
    @kxsystems
    4,207 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    571 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Forniamo le decisioni basate sui dati consapevoli del tempo che consentono alle organizzazioni in rapido movimento di realizzare il pieno potenziale dei loro investimenti in AI e superare i concorrent

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
  • Servizi finanziari
  • Bancario
Segmento di mercato
  • 57% Enterprise
  • 25% Piccola impresa
Pro e Contro di KX
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Speed
11
Performance
9
Tool Power
7
Efficiency
6
Fast Processing
6
Contro
Learning Curve
12
Difficult Learning
7
Steep Learning Curve
7
Complexity
2
Expensive
2
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di KX che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.8
Modello di dati
Media: 8.7
9.5
Tipi di dati
Media: 8.5
9.0
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.5
9.1
Cache integrata
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
KX
Anno di Fondazione
1996
Sede centrale
NY, USA
Twitter
@kxsystems
4,207 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
571 dipendenti su LinkedIn®
(114)4.2 su 5
5th Più facile da usare in Database Colonnari software
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Un database distribuito e scalabile che supporta l'archiviazione di dati strutturati per grandi tabelle. Usa HBase quando hai bisogno di accesso casuale e in tempo reale per la lettura/scrittura di Bi

    Utenti
    • Software Engineer
    • Big Data Engineer
    Settori
    • Software per computer
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    Segmento di mercato
    • 52% Enterprise
    • 27% Mid-Market
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Hbase che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.1
    Modello di dati
    Media: 8.7
    7.2
    Tipi di dati
    Media: 8.5
    8.0
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.5
    7.0
    Cache integrata
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Anno di Fondazione
    1999
    Sede centrale
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    65,738 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2,345 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Un database distribuito e scalabile che supporta l'archiviazione di dati strutturati per grandi tabelle. Usa HBase quando hai bisogno di accesso casuale e in tempo reale per la lettura/scrittura di Bi

Utenti
  • Software Engineer
  • Big Data Engineer
Settori
  • Software per computer
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
Segmento di mercato
  • 52% Enterprise
  • 27% Mid-Market
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Hbase che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.1
Modello di dati
Media: 8.7
7.2
Tipi di dati
Media: 8.5
8.0
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.5
7.0
Cache integrata
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Anno di Fondazione
1999
Sede centrale
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
65,738 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
2,345 dipendenti su LinkedIn®
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Apache Kudu è un archivio dati orientato a colonne, gratuito e open source, dell'ecosistema Apache Hadoop.

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    Nessuna informazione disponibile
    Segmento di mercato
    • 54% Enterprise
    • 46% Mid-Market
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Apache Kudu che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.7
    Modello di dati
    Media: 8.7
    6.3
    Tipi di dati
    Media: 8.5
    8.3
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.5
    7.3
    Cache integrata
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Anno di Fondazione
    1999
    Sede centrale
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    65,738 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2,345 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
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Apache Kudu è un archivio dati orientato a colonne, gratuito e open source, dell'ecosistema Apache Hadoop.

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
Nessuna informazione disponibile
Segmento di mercato
  • 54% Enterprise
  • 46% Mid-Market
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Apache Kudu che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.7
Modello di dati
Media: 8.7
6.3
Tipi di dati
Media: 8.5
8.3
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.5
7.3
Cache integrata
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Anno di Fondazione
1999
Sede centrale
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
65,738 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
2,345 dipendenti su LinkedIn®
(31)4.3 su 5
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Apache Druid è un database di analisi in tempo reale open source. Druid combina idee dai database OLAP/analitici, dai database di serie temporali e dai sistemi di ricerca per creare una soluzione comp

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 52% Enterprise
    • 29% Mid-Market
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Druid che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.8
    Modello di dati
    Media: 8.7
    7.8
    Tipi di dati
    Media: 8.5
    7.7
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.5
    8.9
    Cache integrata
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Druid
    Anno di Fondazione
    1998
    Sede centrale
    Rio de Janeiro, Rio de Janeiro
    Twitter
    @druid
    4 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    79 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
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Apache Druid è un database di analisi in tempo reale open source. Druid combina idee dai database OLAP/analitici, dai database di serie temporali e dai sistemi di ricerca per creare una soluzione comp

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 52% Enterprise
  • 29% Mid-Market
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Druid che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.8
Modello di dati
Media: 8.7
7.8
Tipi di dati
Media: 8.5
7.7
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.5
8.9
Cache integrata
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
Druid
Anno di Fondazione
1998
Sede centrale
Rio de Janeiro, Rio de Janeiro
Twitter
@druid
4 follower su Twitter
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
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    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Apache ORC è un formato di file colonnare auto-descrittivo e consapevole del tipo per carichi di lavoro Hadoop.

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    Nessuna informazione disponibile
    Segmento di mercato
    • 45% Enterprise
    • 36% Mid-Market
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Apache ORC che prevedono la soddisfazione degli utenti
    0.0
    Nessuna informazione disponibile
    0.0
    Nessuna informazione disponibile
    8.0
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.5
    0.0
    Nessuna informazione disponibile
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Anno di Fondazione
    1999
    Sede centrale
    Wakefield, MA
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    2,345 dipendenti su LinkedIn®
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Apache ORC è un formato di file colonnare auto-descrittivo e consapevole del tipo per carichi di lavoro Hadoop.

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
Nessuna informazione disponibile
Segmento di mercato
  • 45% Enterprise
  • 36% Mid-Market
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Apache ORC che prevedono la soddisfazione degli utenti
0.0
Nessuna informazione disponibile
0.0
Nessuna informazione disponibile
8.0
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.5
0.0
Nessuna informazione disponibile
Dettagli del venditore
Anno di Fondazione
1999
Sede centrale
Wakefield, MA
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