L'intelligence artificielle pour les opérations informatiques, ou AIOps, utilise des techniques d'IA pour gérer et optimiser l'infrastructure informatique. Avec AIOps, des tâches opérationnelles critiques, telles que la surveillance des performances, la planification des charges de travail et la sauvegarde des données, peuvent être automatisées, réduisant l'intervention manuelle et améliorant l'efficacité. Les plateformes et outils AIOps profitent de cela pour accélérer l'identification et la résolution des problèmes en augmentant la précision de l'analyse des causes profondes (RCA) et l'identification proactive, ce qui réduit le temps de résolution et aide à améliorer le respect des accords de niveau de service (SLA). Toutes les équipes informatiques peuvent tirer parti des avantages offerts par les solutions AIOps.
Les solutions logicielles AIOps rationalisent les opérations informatiques grâce à cinq fonctionnalités essentielles :
Ingestion et analyse de données inter-domaines : Agrège les données de sources diverses pour une analyse unifiée.
Assemblage de topologie : Cartographie les relations et dépendances des actifs pour fournir un contexte environnemental.
Corrélation d'événements : Lie les événements connexes pour réduire le bruit et mettre en évidence les causes profondes.
Reconnaissance de motifs : Détecte les motifs d'incidents, les indicateurs précurseurs et les causes profondes probables.
Rémédiation probable : Suggère des solutions basées sur des réponses historiques aux problèmes.
Ces capacités permettent une gestion informatique proactive, efficace et intelligente.
Les produits logiciels AIOps combinent l'apprentissage automatique (ML), le traitement du langage naturel (NLP) et d'autres méthodes avancées d'IA pour fournir des informations proactives et en temps réel adaptées à des environnements informatiques spécifiques. En collectant et en analysant des données provenant d'une large gamme de sources—comme les journaux, les métriques et les événements, les solutions AIOps aident les équipes informatiques à identifier les problèmes avant qu'ils ne s'aggravent, à prédire les comportements du système et à rationaliser la prise de décision. Cette approche holistique et axée sur les données avec le bon type d'outils ne minimise pas seulement les temps d'arrêt mais permet également aux équipes de se concentrer sur des tâches stratégiques, améliorant ainsi la résilience et l'efficacité opérationnelles informatiques.
De par la nature de leurs fonctions, les meilleurs outils AIOps sont couramment intégrés à une variété d'autres outils axés sur l'informatique, y compris mais sans s'y limiter à une variété de solutions de surveillance, de gestion des incidents, de service desk et d'analyse des journaux. De nombreuses plateformes logicielles AIOps intégreront ces fonctionnalités directement dans la plateforme pour consolider les ressources de dépannage.
Pour être inclus dans la catégorie AIOps, un produit doit :
Utiliser l'IA et/ou l'apprentissage automatique pour analyser de grands volumes de données
Surveiller et analyser les données de plusieurs types de systèmes
Identifier de manière proactive et réactive les problèmes
Aider ou guider le processus de résolution des problèmes
S'intégrer à une variété de systèmes informatiques
