# Meilleur Logiciel de tissu de données *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Le logiciel de tissu de données est une plateforme de données unifiée qui permet aux organisations d'intégrer leurs données et leurs processus de gestion des données. L'adoption d'un tissu de données permet la création de vues complètes de leurs données, aidant à alimenter les processus et applications existants et permettant le développement rapide de nouveaux cas d'utilisation. Un tissu de données n'est pas seulement une solution unique mais un écosystème de données entier qui connecte des sources de données disparates et des types d'infrastructure à travers des emplacements (sur site, dans le cloud ou environnements hybrides), permettant l'analyse sans exigences d'intégration de données lourdes. Le logiciel offre des avantages tels que la capacité d'explorer et d'extraire de la valeur de toute forme de données, quel que soit l'emplacement, en connectant des magasins de données structurées et non structurées. Il fournit un accès centralisé via une vue unifiée unique des données d'une organisation qui hérite des restrictions d'accès et de gouvernance. Les entreprises utilisent le logiciel de tissu de données pour obtenir une plus grande visibilité sur des paysages de données souvent très complexes et hétérogènes. Le logiciel de tissu de données offre des insights plus profonds et un contrôle sur leurs données, indépendamment de leur emplacement, permettant de meilleures décisions et stratégies commerciales. Aider les entreprises à devenir axées sur les données est essentiel à l'émergence du logiciel de tissu de données et il peut être adopté par n'importe quel secteur d'activité. La détection de fraude et la gestion de la sécurité, la gestion des ventes et du marketing, et la gestion de la gouvernance et de la conformité sont quelques-uns des principaux cas d'utilisation qui stimulent la croissance du tissu de données. Pour être inclus dans la catégorie Tissu de Données, un produit doit : - Effectuer des processus de gestion des données sur une plateforme unifiée unique - Extraire et connecter ou collaborer sur des données provenant de sources disparates à travers des emplacements - Gérer les données dans tous les environnements (multi-cloud et sur site) - Permettre un accès et un contrôle uniques et transparents aux données à travers les sources et les types - Fournir des outils d'analyse et une connectivité à d'autres solutions analytiques - Offrir des fonctionnalités de métadonnées avec des capacités de monnaie de données et de lignage de données ## How Many Logiciel de tissu de données Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 78 ### Category Stats (May 2026) - **Average Rating**: 4.32/5 (↑0.02 vs Apr 2026) - **New Reviews This Quarter**: 81 - **Buyer Segments**: Entreprise 46% │ Marché intermédiaire 28% │ Petite entreprise 26% - **Top Trending Product**: Cloudera Data Platform (+0.155) *Last updated: May 18, 2026* ## How Does G2 Rank Logiciel de tissu de données Products? **Pourquoi vous pouvez faire confiance aux classements de logiciels de G2:** - 30 Analystes et experts en données - 1,800+ Avis authentiques - 78+ Produits - Classements impartiaux Les classements de logiciels de G2 sont basés sur des avis d'utilisateurs vérifiés, une modération rigoureuse et une méthodologie de recherche cohérente maintenue par une équipe d'analystes et d'experts en données. Chaque produit est mesuré selon les mêmes critères transparents, sans placement payant ni influence du vendeur. Bien que les avis reflètent des expériences utilisateur réelles, qui peuvent être subjectives, ils offrent un aperçu précieux de la performance des logiciels entre les mains de professionnels. Ensemble, ces contributions alimentent le G2 Score, une manière standardisée de comparer les outils dans chaque catégorie. ## Which Logiciel de tissu de données Is Best for Your Use Case? - **Leader :** [ServiceNow Workflow Data Fabric](https://www.g2.com/fr/products/servicenow-workflow-data-fabric/reviews) - **Meilleur performeur :** [Incorta](https://www.g2.com/fr/products/incorta/reviews) - **Le plus facile à utiliser :** [TimeXtender](https://www.g2.com/fr/products/timextender/reviews) - **Tendance :** [Astro by Astronomer](https://www.g2.com/fr/products/astro-by-astronomer/reviews) - **Meilleur logiciel gratuit :** [TimeXtender](https://www.g2.com/fr/products/timextender/reviews) --- **Sponsored** ### Rencore Governance Rencore Governance est une plateforme logicielle d'entreprise qui fournit une gouvernance basée sur des politiques, une surveillance des risques et un contrôle automatisé à travers Microsoft 365, Power Platform et des services activés par l'IA tels que Microsoft Copilot et les agents IA. Le produit est catégorisé comme une solution de gestion de la gouvernance et de la conformité dans le cloud, axée sur les environnements centrés sur Microsoft. Il est conçu pour les grandes et moyennes entreprises qui nécessitent une supervision structurée de la collaboration, du développement low-code et des charges de travail IA. Les utilisateurs typiques incluent les opérations informatiques, les équipes de sécurité, les responsables de la conformité et les leaders du lieu de travail numérique responsables de la gestion des services cloud Microsoft à grande échelle. Rencore Governance permet aux organisations d'évaluer la préparation au déploiement de l'IA, en particulier Microsoft Copilot et les agents, en analysant l'exposition des données sous-jacentes, les structures de permissions et les paramètres de configuration. Il surveille en continu les charges de travail Microsoft 365 telles que Teams, SharePoint et OneDrive, ainsi que les environnements Power Platform, pour identifier les lacunes de gouvernance et les risques de conformité. La plateforme prend en charge la définition de politiques et les flux de travail de remédiation automatisée, aidant les organisations à maintenir le contrôle à mesure que l'utilisation des outils IA et low-code s'étend. Les principales fonctionnalités et capacités incluent : - Surveillance continue des configurations Microsoft 365, Power Platform et liées à l'IA pour identifier les risques tels que le partage excessif, les permissions excessives, les agents non gérés et la dérive de configuration - Évaluations de la préparation à l'IA et à Copilot qui évaluent l'exposition des données et les risques structurels avant un déploiement à grande échelle de l'IA - Cadre de gouvernance basé sur des politiques permettant aux organisations de définir, appliquer et automatiser les contrôles de conformité et de sécurité - Flux de travail de remédiation automatisée pour réduire l'intervention manuelle et soutenir des opérations de gouvernance évolutives - Rapports et tableaux de bord qui fournissent une visibilité sur la posture de gouvernance, les tendances des risques et le statut des audits Les cas d'utilisation courants incluent la préparation des environnements Microsoft pour le déploiement de Copilot, la gestion de la prolifération des applications low-code, l'application des normes de gouvernance internes et le soutien aux initiatives de conformité réglementaire. La plateforme est généralement déployée dans les entreprises cherchant à équilibrer l'adoption rapide des technologies d'IA et d'automatisation avec une supervision structurée, le contrôle des coûts et la gestion des risques. [Visiter le site web](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=2394&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=1661&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=neighbor_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=1661&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=142503&secure%5Bresource_id%5D=2394&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Ffr%2Fcategories%2Fdata-fabric&secure%5Btoken%5D=78cfb5d69334e436b1844b57ea92ce1fd85d2a649367e3e0cccfeff0d2ed03a5&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.rencore.com&secure%5Burl_type%5D=company_website) --- ## What Are the Top-Rated Logiciel de tissu de données Products in 2026? ### 1. [ServiceNow Workflow Data Fabric](https://www.g2.com/fr/products/servicenow-workflow-data-fabric/reviews) Workflow Data Fabric est la base de données prête pour l'IA de la plateforme AI de ServiceNow. Elle se connecte à n'importe quelle donnée—structurée, non structurée et en streaming—la contextualise avec une signification et une gouvernance d'entreprise, et la contrôle avec la traçabilité et les politiques afin que les employés et les agents IA puissent agir en toute confiance sur des informations en temps réel pour prévenir les perturbations, résoudre les demandes plus rapidement et optimiser les opérations—tout cela sur une seule plateforme. Comment Workflow Data Fabric transforme les données en actions instantanées Connecter Unifiez les données de systèmes comme Salesforce, SAP, Workday, des lacs de données et des flux d'événements en temps réel sans duplication ni intégrations point à point fragiles. Avec les connecteurs Zero Copy, Stream Connect, les connecteurs de contenu externe et Integration Hub, WDF simplifie l'architecture et réduit le coût et le temps d'intégration. Contextualiser Donnez aux données une signification d'entreprise et rendez-les fiables avec un catalogue de données actif, une gouvernance intégrée et une traçabilité. Utilisez le Knowledge Graph pour cartographier les relations (par exemple, clients, actifs, commandes) afin que les agents IA et les flux de travail comprennent le contexte et prennent des décisions précises dans le flux de travail. Contrôler Appliquez des politiques, des permissions et des gardes de conformité à travers les sources connectées afin que les bonnes personnes et les agents IA accèdent aux bonnes données, au bon moment, avec une auditabilité et une traçabilité complètes—plus de copies fantômes ou de pipelines opaques. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 134 **How Do G2 Users Rate ServiceNow Workflow Data Fabric?** - **gouvernance:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Intégration des données:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilité d’utilisation:** 8.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **protection:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind ServiceNow Workflow Data Fabric?** - **Vendeur:** [ServiceNow](https://www.g2.com/fr/sellers/servicenow) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.servicenow.com/ - **Année de fondation:** 2004 - **Emplacement du siège social:** Santa Clara, CA - **Twitter:** @servicenow (55,054 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/29352/ (32,701 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingénieur logiciel - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 46% Entreprise, 26% Marché intermédiaire #### What Are ServiceNow Workflow Data Fabric's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (37 reviews) - Intégrations (34 reviews) - Automatisation (30 reviews) - Amélioration de l'efficacité (26 reviews) - Gestion des données (25 reviews) **Cons:** - Configuration complexe (23 reviews) - Configuration difficile (17 reviews) - Cher (15 reviews) - Performance lente (14 reviews) - Complexité (13 reviews) ### 2. [SAP Datasphere](https://www.g2.com/fr/products/sap-datasphere/reviews) SAP Datasphere est un service unifié pour l'intégration de données, le catalogage, la modélisation sémantique, l'entreposage de données et la virtualisation des charges de travail à travers toutes vos données. Il permet à chaque professionnel des données de fournir un accès fluide et évolutif aux données commerciales essentielles. SAP Datasphere, et son écosystème de données ouvert, est la fondation pour un tissu de données d'entreprise. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 165 **How Do G2 Users Rate SAP Datasphere?** - **gouvernance:** 8.1/10 (Category avg: 8.9/10) - **Intégration des données:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilité d’utilisation:** 8.1/10 (Category avg: 8.7/10) - **protection:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind SAP Datasphere?** - **Vendeur:** [SAP](https://www.g2.com/fr/sellers/sap) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.sap.com/ - **Année de fondation:** 1972 - **Emplacement du siège social:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,206 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Analyste d'affaires, Ingénieur logiciel - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 40% Entreprise, 35% Marché intermédiaire #### What Are SAP Datasphere's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (43 reviews) - Intégrations faciles (33 reviews) - Gestion des données (29 reviews) - Analytique (22 reviews) - Collaboration (21 reviews) **Cons:** - Performance lente (25 reviews) - Cher (23 reviews) - Problèmes de performance (23 reviews) - Problèmes d'intégration (19 reviews) - Configuration complexe (17 reviews) ### 3. [K2View](https://www.g2.com/fr/products/k2view/reviews) La plateforme de produits de données K2view compose et livre un contexte opérationnel sous forme de produits de données réutilisables pour alimenter des cas d'utilisation tels que l'IA agentique, le Customer 360, la génération de données synthétiques, la confidentialité et la conformité des données, et la gestion des données de test. Le contexte opérationnel représente des vues complètes, gouvernées et en temps réel des entités commerciales telles que les clients, les commandes et les produits, permettant des données cohérentes et fiables pour les cas d'utilisation opérationnels, analytiques et d'IA. La plateforme intègre des données fragmentées provenant de multiples sources en produits de données cohérents et continuellement mis à jour, livrés à la demande aux systèmes et utilisateurs en aval. Chaque produit de données est une unité autonome qui intègre et organise des données multi-sources par entité, les conserve dans une micro-base de données haute performance, et les gouverne en temps réel. Il traite et enrichit les données en mémoire, les synchronise en continu avec les systèmes sources, et les livre aux systèmes autorisés via des API, SQL, messagerie, CDC, MCP et RAG. Les capacités principales incluent : • K2Studio : Outil graphique pour concevoir, créer et déployer des produits de données, accéléré par des copilotes IA • Connectivité et intégration universelles : Connectez-vous à n'importe quelle source ou cible (structurée, semi-structurée, non structurée) à travers le cloud et sur site, prenant en charge la livraison par lots et en temps réel, synchrone/asynchrone, et push/pull • Catalogue de données augmenté et gouvernance : Découverte et classification pilotées par l'IA avec application en temps réel des politiques de confidentialité et de qualité des données • Transformation avancée : Transformations et enrichissements de données en mémoire (RAM) pour un traitement quasi en temps réel • Activation de l'IA et de l'agentique : Serveur MCP intégré par produit de données et capacité de créer des agents de données avec des capacités de planification, de raisonnement et d'exécution • Déploiement flexible : Cloud, sur site, hybride ; prend en charge les architectures de type fabric, mesh, hub • Surveillance K2Cloud : Visibilité sur l'utilisation des produits de données et les SLA **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 43 **How Do G2 Users Rate K2View?** - **gouvernance:** 9.8/10 (Category avg: 8.9/10) - **Intégration des données:** 9.8/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilité d’utilisation:** 8.9/10 (Category avg: 8.7/10) - **protection:** 9.7/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind K2View?** - **Vendeur:** [K2View](https://www.g2.com/fr/sellers/k2view) - **Année de fondation:** 2009 - **Emplacement du siège social:** Dallas, TX - **Twitter:** @K2View (143 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1012853 (191 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Télécommunications, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 39% Entreprise, 35% Petite entreprise #### What Are K2View's Pros and Cons? **Pros:** - Gestion des données (3 reviews) - Partage de données (3 reviews) - Facilité d'utilisation (3 reviews) - Efficacité (3 reviews) - Organisation (3 reviews) **Cons:** - Complexité (3 reviews) - Configuration complexe (3 reviews) - Exigence technique élevée (3 reviews) - Courbe d'apprentissage (3 reviews) - Difficulté d'apprentissage (3 reviews) ### 4. [TimeXtender](https://www.g2.com/fr/products/timextender/reviews) Avec plus de 3 000 clients dans le monde, TimeXtender propose une suite complète de produits incluant l'intégration de données, la gestion des données de référence, la qualité des données et l'orchestration. Ces outils permettent aux organisations d'automatiser et de rationaliser des processus de données complexes, garantissant une haute qualité des données et une gouvernance sur les plateformes. Les solutions de TimeXtender sont conçues pour aider les entreprises à gérer efficacement leurs actifs de données sans codage intensif, favorisant une prise de décision éclairée et améliorant l'efficacité opérationnelle. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 146 **How Do G2 Users Rate TimeXtender?** - **Intégration des données:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilité d’utilisation:** 8.4/10 (Category avg: 8.7/10) **Who Is the Company Behind TimeXtender?** - **Vendeur:** [TimeXtender](https://www.g2.com/fr/sellers/timextender) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.timextender.com - **Année de fondation:** 2006 - **Emplacement du siège social:** Aarhus, Denmark - **Twitter:** @TimeXtender (17,649 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/timextender/ (89 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Analyste de données, Consultant en Intelligence d'Affaires - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 45% Marché intermédiaire, 33% Petite entreprise #### What Are TimeXtender's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (68 reviews) - Support client (33 reviews) - Automatisation (25 reviews) - Simple (24 reviews) - Gain de temps (22 reviews) **Cons:** - Limitations (18 reviews) - Gestion des données (17 reviews) - Documentation médiocre (13 reviews) - Courbe d'apprentissage abrupte (11 reviews) - Rapport d'erreur (9 reviews) ### 5. [Denodo](https://www.g2.com/fr/products/denodo/reviews) Denodo est un leader dans la gestion des données. La plateforme primée Denodo est la principale plateforme de gestion logique des données pour transformer les données en informations et résultats fiables pour toutes les initiatives liées aux données à travers l'entreprise, y compris l'IA et l'auto-service. Les clients de Denodo dans toutes les industries du monde entier ont livré des données prêtes pour l'IA et prêtes pour les affaires en un tiers du temps et avec une performance 10 fois meilleure qu'avec les lacs de données et autres plateformes de données grand public seules. La plateforme Denodo inclut les capacités suivantes : - Une couche sémantique, avec recherche sémantique et préparation de données intégrée dans un catalogue de données en libre-service. - Vues de données unifiées, mises à jour en temps réel sans réplication ou copie coûteuse de données. - Connecteurs natifs à plus de 200 systèmes sources, à la fois dans le cloud et sur site. - Un SDK IA qui implémente la génération augmentée par récupération (RAG) basée sur les métadonnées pour fournir des données fiables aux agents IA. - Accélération des requêtes, améliorant la performance des lacs de données par 10x tout en réduisant les coûts de calcul et de stockage. - Gouvernance fédérée à l'échelle de l'entreprise et conformité à la confidentialité. - Plus grande automatisation des tâches courantes d'ingénierie des données, avec l'assistant Denodo alimenté par l'IA. Les entreprises du monde entier dans chaque grande industrie ont utilisé Denodo pour atteindre une plus grande auto-service et agilité commerciale, améliorer la visibilité et l'efficacité opérationnelles, optimiser la performance et le coût de l'infrastructure de données moderne telle que les lacs de données, et assurer le succès de leurs initiatives IA. Denodo propose désormais deux options pour répondre à ces besoins : la plateforme Denodo, déployable dans tous les Clouds (AWS, Azure, GCP et Alibaba) et sur site pour un contrôle total, et Agora, notre service cloud entièrement géré disponible sur AWS, offrant une expérience entièrement gérée avec les mêmes capacités riches en données. Denodo offre une approche unique de l'intégration et de la gestion des données que l'on ne trouve sur aucune autre plateforme. Les clients de Denodo ont rapporté : Augmentation de 83 % de la productivité des utilisateurs métier Réduction de 67 % du temps nécessaire pour préparer les données pour l'IA Diminution de 65 % du temps de livraison des données par rapport à l'ETL Amélioration de 10x de la performance des requêtes sur les lacs de données par rapport à l'exécution directe des requêtes résultant en un bénéfice moyen sur trois ans de 6,8 millions de dollars, un retour sur investissement de 408 % et un remboursement en six mois pour les clients. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 39 **How Do G2 Users Rate Denodo?** - **gouvernance:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Intégration des données:** 9.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilité d’utilisation:** 8.7/10 (Category avg: 8.7/10) - **protection:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Denodo?** - **Vendeur:** [Denodo](https://www.g2.com/fr/sellers/denodo) - **Année de fondation:** 1999 - **Emplacement du siège social:** Palo Alto, CA - **Twitter:** @denodo (5,554 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/32150/ (782 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Services financiers, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 47% Entreprise, 30% Marché intermédiaire #### What Are Denodo's Pros and Cons? **Pros:** - Fonctionnalité (3 reviews) - Connecteurs (2 reviews) - Catalogage des données (2 reviews) - Intégration de données (2 reviews) - Facilité d'utilisation (2 reviews) **Cons:** - Cher (2 reviews) - Problèmes de bogues (1 reviews) - Insectes (1 reviews) - Apprentissage difficile (1 reviews) - Courbe d'apprentissage (1 reviews) ### 6. [Astro by Astronomer](https://www.g2.com/fr/products/astro-by-astronomer/reviews) Pour les équipes de données cherchant à augmenter la disponibilité des données fiables, Astronomer propose Astro, la plateforme moderne d'orchestration de données, propulsée par Airflow. Astro permet aux ingénieurs de données, aux scientifiques de données et aux analystes de données de construire, exécuter et observer des pipelines en tant que code. Astronomer est la force motrice derrière Apache Airflow™, la norme de facto pour exprimer les flux de données en tant que code. Airflow est téléchargé plus de 31 millions de fois chaque mois et est utilisé par des centaines de milliers d'équipes à travers le monde. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 135 **How Do G2 Users Rate Astro by Astronomer?** - **gouvernance:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Intégration des données:** 8.5/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilité d’utilisation:** 9.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **protection:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Astro by Astronomer?** - **Vendeur:** [Astronomer](https://www.g2.com/fr/sellers/astronomer) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.astronomer.io/ - **Année de fondation:** 2018 - **Emplacement du siège social:** New York, US - **Twitter:** @astronomerio (19,747 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10019299 (4,609 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingénieur de données, Ingénieur de données senior - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Services financiers - **Company Size:** 47% Marché intermédiaire, 38% Entreprise #### What Are Astro by Astronomer's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (25 reviews) - Amélioration de l'efficacité (14 reviews) - Interface utilisateur (13 reviews) - Automatisation (11 reviews) - Facilité de déploiement (10 reviews) **Cons:** - Cher (8 reviews) - Difficulté d'apprentissage (8 reviews) - Courbe d'apprentissage (6 reviews) - Apprentissage difficile (5 reviews) - Limitations des fonctionnalités (5 reviews) ### 7. [Google Cloud Knowledge Catalog](https://www.g2.com/fr/products/google-cloud-knowledge-catalog/reviews) Le Catalogue de Connaissances est un moteur de contexte universel, dynamique et toujours actif pour les agents. Il unifie les données structurées, non structurées et SaaS en une vérité gouvernée, prête pour les agents. Le Catalogue de Connaissances agrège le contexte natif à travers vos plateformes de données Google et partenaires, les modèles sémantiques et les catalogues tiers, les unifiant en une seule source de vérité gouvernée. Il récolte automatiquement les métadonnées techniques à travers vos systèmes fondamentaux, y compris BigQuery, AlloyDB, Spanner, Cloud SQL, Firestore (Aperçu) et Looker (Aperçu). Il prend également en charge les intégrations avec des bases de données tierces et des catalogues partenaires comme Ab Initio, Anomalo, Atlan, Collibra et Datahub. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 17 **How Do G2 Users Rate Google Cloud Knowledge Catalog?** - **gouvernance:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Intégration des données:** 9.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilité d’utilisation:** 8.5/10 (Category avg: 8.7/10) - **protection:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Google Cloud Knowledge Catalog?** - **Vendeur:** [Google](https://www.g2.com/fr/sellers/google) - **Année de fondation:** 1998 - **Emplacement du siège social:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,915,529 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NASDAQ:GOOG **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Technologie de l'information et services - **Company Size:** 41% Petite entreprise, 41% Entreprise ### 8. [Incorta](https://www.g2.com/fr/products/incorta/reviews) Incorta est la première et unique plateforme de livraison de données ouverte qui permet l'analyse en temps réel de données détaillées en direct à travers tous les systèmes d'enregistrement, sans avoir besoin de processus ETL complexes. En permettant une analyse directe sur des données brutes, identiques à la source, Incorta offre des insights plus rapides et plus précis tout en supprimant les obstacles à l'exploration. Avec des outils intuitifs à faible code/sans code, des requêtes alimentées par l'IA via Nexus, et des applications de données commerciales préconstruites, les équipes d'entreprise peuvent rapidement faire émerger des insights, surmonter les obstacles techniques et prendre des décisions plus intelligentes sans un effort d'ingénierie important. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 55 **How Do G2 Users Rate Incorta?** - **gouvernance:** 9.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Intégration des données:** 9.8/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilité d’utilisation:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10) - **protection:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Incorta?** - **Vendeur:** [Incorta](https://www.g2.com/fr/sellers/incorta) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.incorta.com/ - **Année de fondation:** 2013 - **Emplacement du siège social:** San Mateo, CA - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/incorta/ (325 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 56% Entreprise, 29% Marché intermédiaire #### What Are Incorta's Pros and Cons? **Pros:** - Intégration de données (1 reviews) - Intégrations faciles (1 reviews) - Intégrations (1 reviews) **Cons:** - Insectes (1 reviews) ### 9. [IBM Cloud Pak for Data](https://www.g2.com/fr/products/ibm-cloud-pak-for-data/reviews) IBM Cloud Pak® for Data est une plateforme de données et d'IA entièrement intégrée qui modernise la manière dont les entreprises collectent, organisent et analysent les données, formant la base pour infuser l'IA à travers leur organisation. Fonctionnant sur Red Hat OpenShift et disponible sur n'importe quel cloud, cette plateforme unifiée aide les entreprises à automatiser le cycle de vie de l'IA de bout en bout. Le tissu de données intelligent dans IBM Cloud Pak for Data permet des requêtes distribuées automatisées à grande échelle sans déplacement de données ; la découverte et la compréhension automatisées de données prêtes pour les affaires ; des politiques universelles de confidentialité et d'utilisation automatisées à travers l'écosystème de données ; et une formation de modèle optimisée, précision et explicabilité. La plateforme répond aux cas d'utilisation suivants : • Accès et disponibilité des données – Éliminer les silos de données et simplifier votre paysage de données pour permettre une extraction de valeur plus rapide et rentable de vos données. • Qualité et gouvernance des données - Appliquer des solutions et méthodologies de gouvernance pour fournir des données d'affaires fiables. • Confidentialité et sécurité des données - Comprendre et gérer pleinement les données sensibles avec un cadre de confidentialité omniprésent. • ModelOps - Automatiser le cycle de vie de l'IA et synchroniser les pipelines d'application et de modèle pour déployer l'IA à grande échelle. • Gouvernance de l'IA – Assurer que votre IA est transparente, conforme et digne de confiance avec une plus grande visibilité dans le développement de modèles, avec des capacités telles que l'IA explicable, la gestion des risques de modèle et la détection des biais. • IA pour les opérations financières - Automatiser et intégrer la planification à travers votre organisation, de la planification et analyse financière à la planification de la main-d'œuvre, la prévision des ventes et la planification de la chaîne d'approvisionnement. • IA pour le service client - Réduire le temps de résolution, diminuer le volume d'appels et augmenter la satisfaction client. IBM Watson Assistant (WA) peut fournir une assistance automatisée alimentée par l'IA et permettre aux agents humains de mieux gérer les demandes. IBM Watson Discovery (WD) complète Watson Assistant et peut aider à débloquer des insights à partir de contenus d'affaires complexes. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 71 **How Do G2 Users Rate IBM Cloud Pak for Data?** - **gouvernance:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Intégration des données:** 9.6/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilité d’utilisation:** 8.1/10 (Category avg: 8.7/10) - **protection:** 9.6/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind IBM Cloud Pak for Data?** - **Vendeur:** [IBM](https://www.g2.com/fr/sellers/ibm) - **Année de fondation:** 1911 - **Emplacement du siège social:** Armonk, New York, United States - **Twitter:** @IBMSecurity (74,796 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** SWX:IBM **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 51% Entreprise, 28% Petite entreprise ### 10. [Progress MarkLogic](https://www.g2.com/fr/products/progress-marklogic/reviews) Progress MarkLogic est une plateforme de gestion de données multi-modèles de niveau entreprise qui libère la valeur des données complexes. Elle fonctionne avec l'ensemble des informations d'une entreprise et les rend facilement découvrables et prêtes à alimenter des applications à haute valeur ajoutée, l'intelligence décisionnelle et une IA fiable. Les organisations tirent parti des capacités intégrées pour intégrer, harmoniser, rechercher et visualiser des données multi-modèles afin de construire un écosystème de données connecté comme fondation sécurisée et évolutive pour l'ère de l'IA. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 65 **How Do G2 Users Rate Progress MarkLogic?** - **gouvernance:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Intégration des données:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilité d’utilisation:** 8.1/10 (Category avg: 8.7/10) - **protection:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Progress MarkLogic?** - **Vendeur:** [Progress Software](https://www.g2.com/fr/sellers/progress-software) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.progress.com/ - **Année de fondation:** 1981 - **Emplacement du siège social:** Burlington, MA. - **Twitter:** @ProgressSW (48,825 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/progress-software/ (4,207 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 53% Entreprise, 24% Petite entreprise ### 11. [Cloudera Data Platform](https://www.g2.com/fr/products/cloudera-cloudera-data-platform/reviews) Chez Cloudera, nous croyons que les données peuvent rendre possible demain ce qui est impossible aujourd'hui. Nous fournissons un cloud de données d'entreprise pour toutes les données, partout, de l'Edge à l'IA. Nous permettons aux gens de transformer de vastes quantités de données complexes en informations claires et exploitables pour améliorer leurs entreprises et dépasser leurs attentes. Cloudera conduit les hôpitaux vers de meilleurs traitements contre le cancer, sécurise les institutions financières contre la fraude et la cybercriminalité, et aide les humains à arriver sur Mars — et au-delà. Propulsé par l'innovation incessante de la communauté open-source, Cloudera fait progresser la transformation numérique pour les plus grandes entreprises mondiales. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 131 **How Do G2 Users Rate Cloudera Data Platform?** - **gouvernance:** 7.5/10 (Category avg: 8.9/10) - **Intégration des données:** 6.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilité d’utilisation:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) - **protection:** 7.2/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Cloudera Data Platform?** - **Vendeur:** [Cloudera](https://www.g2.com/fr/sellers/cloudera) - **Année de fondation:** 2008 - **Emplacement du siège social:** Palo Alto, CA - **Twitter:** @cloudera (106,548 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/229433/ (3,387 employés sur LinkedIn®) - **Téléphone:** 888-789-1488 **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingénieur de données, Ingénieur logiciel - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 42% Entreprise, 32% Petite entreprise #### What Are Cloudera Data Platform's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (22 reviews) - Évolutivité (17 reviews) - Sécurité (9 reviews) - Gestion des données (8 reviews) - Caractéristiques (8 reviews) **Cons:** - Cher (16 reviews) - Complexité (7 reviews) - Apprentissage difficile (5 reviews) - Documentation médiocre (4 reviews) - Problèmes d'accès (3 reviews) ### 12. [Elastic Stack](https://www.g2.com/fr/products/elastic-stack/reviews) La suite Elastic, communément appelée la suite ELK, est un ensemble complet d'outils open-source conçus pour l'ingestion, le stockage, l'analyse et la visualisation des données en temps réel. Elle comprend Elasticsearch, Kibana, Beats et Logstash, permettant aux utilisateurs de gérer efficacement les données de n'importe quelle source et dans n'importe quel format. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Elasticsearch : Un moteur de recherche et d'analyse distribué basé sur JSON qui permet un stockage, une recherche et une analyse rapides de grands volumes de données. - Kibana : Une interface utilisateur extensible qui offre des visualisations puissantes, des tableaux de bord et des outils de gestion pour interpréter et présenter les données efficacement. - Beats et Logstash : Des outils d'ingestion de données qui collectent et traitent les données de diverses sources, les transformant et les transmettant à Elasticsearch pour l'indexation. - Intégrations : Une multitude d'intégrations préconstruites qui facilitent la collecte de données et la connexion transparente avec la suite Elastic, permettant des insights rapides. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : La suite Elastic permet aux organisations de tirer pleinement parti de leurs données en fournissant une plateforme évolutive et résiliente pour la recherche et l'analyse en temps réel. Elle répond à des défis tels que la gestion de grands ensembles de données, l'assurance d'une haute disponibilité et la fourniture rapide de résultats de recherche pertinents. En offrant une solution unifiée pour l'ingestion, le stockage, l'analyse et la visualisation des données, la suite Elastic permet aux utilisateurs d'obtenir des insights exploitables, d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de prendre des décisions éclairées basées sur leurs données. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 99 **How Do G2 Users Rate Elastic Stack?** - **gouvernance:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10) - **Intégration des données:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilité d’utilisation:** 8.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **protection:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Elastic Stack?** - **Vendeur:** [Elastic](https://www.g2.com/fr/sellers/elastic) - **Année de fondation:** 2012 - **Emplacement du siège social:** San Francisco, CA - **Twitter:** @elastic (64,608 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/814025/ (4,986 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NYSE: ESTC **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingénieur logiciel, Ingénieur Logiciel Senior - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 45% Marché intermédiaire, 35% Entreprise #### What Are Elastic Stack's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (3 reviews) - Flexibilité (3 reviews) - Gestion des journaux (3 reviews) - Efficacité de recherche (3 reviews) - Polyvalence (3 reviews) **Cons:** - Gestion des ressources (3 reviews) - Problèmes de complexité (2 reviews) - Cher (2 reviews) - Utilisation élevée de la mémoire (2 reviews) - Courbe d'apprentissage (2 reviews) ### 13. [Cinchy](https://www.g2.com/fr/products/cinchy-cinchy/reviews) Avec la plateforme de collaboration de données Cinchy, libérez les données des applications et contrôlez-les et connectez-les en tant que produits de données dans un réseau, éliminant ainsi le besoin d'intégration de données future. Construisez un écosystème de données plus agile qui rend le changement simple, accélère rapidement les résultats commerciaux et favorise l'intelligence collaborative à travers votre entreprise. Avec Cinchy, soignez les douleurs de l'intégration pour livrer des projets à moitié coût et temps, améliorez la gouvernance des données avec des contrôles d'accès universels aux données, et fournissez un accès aux données aux utilisateurs professionnels pour des rapports et analyses en libre-service. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 19 **How Do G2 Users Rate Cinchy?** - **gouvernance:** 9.8/10 (Category avg: 8.9/10) - **Intégration des données:** 9.9/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilité d’utilisation:** 9.3/10 (Category avg: 8.7/10) - **protection:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Cinchy?** - **Vendeur:** [Cinchy](https://www.g2.com/fr/sellers/cinchy) - **Année de fondation:** 2017 - **Emplacement du siège social:** Toronto, ON - **Twitter:** @itscinchy (462 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/16200640/ (41 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Services financiers - **Company Size:** 53% Marché intermédiaire, 37% Entreprise ### 14. [Talend Data Fabric](https://www.g2.com/fr/products/talend-data-fabric/reviews) Talend Data Fabric est une plateforme unifiée qui vous permet de gérer toutes vos données d'entreprise dans un seul environnement. Profitez de tout ce que le cloud a à offrir pour gérer l'ensemble de votre cycle de vie des données – de la connexion au plus large éventail de sources de données et de plateformes à un accès intuitif en libre-service aux données. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 62 **How Do G2 Users Rate Talend Data Fabric?** - **gouvernance:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Intégration des données:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilité d’utilisation:** 8.1/10 (Category avg: 8.7/10) - **protection:** 8.1/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Talend Data Fabric?** - **Vendeur:** [Qlik](https://www.g2.com/fr/sellers/qlik) - **Année de fondation:** 1993 - **Emplacement du siège social:** Radnor, PA - **Twitter:** @qlik (64,203 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10162/ (4,529 employés sur LinkedIn®) - **Téléphone:** 1 (888) 994-9854 **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 45% Marché intermédiaire, 28% Entreprise #### What Are Talend Data Fabric's Pros and Cons? **Pros:** - Gestion des données (3 reviews) - Intégration de données (2 reviews) - Facilité d'utilisation (2 reviews) - Flexibilité (2 reviews) - Performance (2 reviews) **Cons:** - Courbe d'apprentissage (4 reviews) - Cher (3 reviews) - Amélioration de l'UX (3 reviews) - Documentation médiocre (2 reviews) - Performance lente (2 reviews) ### 15. [TIBCO Data Fabric](https://www.g2.com/fr/products/tibco-data-fabric/reviews) La virtualisation des données élimine les silos de données en offrant un seul endroit pour accéder, combiner et fournir toutes vos données. Des vues de données conviviales simplifient l'accès et masquent la complexité informatique. L'ingénierie des données agile accélère le temps de mise en œuvre, réduit les coûts et fournit les informations les plus récentes et complètes à votre entreprise. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 10 **How Do G2 Users Rate TIBCO Data Fabric?** - **gouvernance:** 7.9/10 (Category avg: 8.9/10) - **Intégration des données:** 8.1/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilité d’utilisation:** 8.5/10 (Category avg: 8.7/10) - **protection:** 7.9/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind TIBCO Data Fabric?** - **Vendeur:** [Cloud Software Group](https://www.g2.com/fr/sellers/cloud-software-group) - **Emplacement du siège social:** Fort Lauderdale, FL - **Twitter:** @cloudsoftware (124 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cloudsoftwaregroup/ (9,677 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 60% Entreprise, 40% Marché intermédiaire ### 16. [Mosaic.](https://www.g2.com/fr/products/cma-consulting-mosaic/reviews) Mosaic est l'art de la gestion des données. Créez votre tableau plus grand avec notre gamme de produits de données Mosaic. Il offre des outils fiables qui optimisent la manière dont vous découvrez, évaluez et visualisez des informations de qualité. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 12 **How Do G2 Users Rate Mosaic.?** - **gouvernance:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Intégration des données:** 7.1/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilité d’utilisation:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) - **protection:** 7.9/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Mosaic.?** - **Vendeur:** [CMA Consulting](https://www.g2.com/fr/sellers/cma-consulting) - **Année de fondation:** 1984 - **Emplacement du siège social:** Latham, NY - **Twitter:** @CMACorp (222 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/228012 (421 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Petite entreprise, 42% Marché intermédiaire ### 17. [Tengu DataOps platform](https://www.g2.com/fr/products/tengu-dataops-platform/reviews) TENGU a vu le jour en 2016 comme une solution pour automatiser les tâches ne générant pas de valeur et mettre en place plus rapidement des architectures de données, afin de consacrer plus de temps à l'obtention d'informations exploitables. En 2020, TENGU est devenu une plateforme DataOps entièrement fonctionnelle avec de nombreuses fonctions et capacités supplémentaires. TENGU est une plateforme DataOps pour les entreprises axées sur les données, qui leur permet d'améliorer l'efficacité des data scientists, des analystes et d'autres profils au sein de l'entreprise. Elle leur permet de se concentrer sur l'intelligence d'affaires plutôt que sur les opérations de données. TENGU est disponible via une licence Platform-as-a-Service (TENGU.CORE ou TENGU.PLUS) et se connecte à toute infrastructure d'entreprise (par exemple, GCE, AWS, Azure, VMWare, OpenStack, MaaS). Elle permet aux équipes de travailler plus efficacement avec les données les plus utiles et de mieux collaborer, donnant un coup de pouce à la valeur commerciale et à la croissance des revenus. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 16 **How Do G2 Users Rate Tengu DataOps platform?** - **gouvernance:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Intégration des données:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilité d’utilisation:** 8.6/10 (Category avg: 8.7/10) - **protection:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Tengu DataOps platform?** - **Vendeur:** [Tengu](https://www.g2.com/fr/sellers/tengu) - **Année de fondation:** 2016 - **Emplacement du siège social:** Gent, (Oost-Vlaanderen) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10862558 (2 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Logiciels informatiques - **Company Size:** 50% Marché intermédiaire, 38% Petite entreprise ### 18. [SyncWith](https://www.g2.com/fr/products/syncwith/reviews) Accédez à des milliers d'APIs et obtenez les données dont vous avez besoin. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 11 **How Do G2 Users Rate SyncWith?** - **gouvernance:** 7.8/10 (Category avg: 8.9/10) - **Intégration des données:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilité d’utilisation:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) - **protection:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind SyncWith?** - **Vendeur:** [SyncWith](https://www.g2.com/fr/sellers/syncwith) - **Emplacement du siège social:** N/A - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/syncwith-data (6 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 73% Petite entreprise, 27% Marché intermédiaire #### What Are SyncWith's Pros and Cons? **Pros:** - Configuration facile (1 reviews) **Cons:** - Insectes (1 reviews) ### 19. [Atlan](https://www.g2.com/fr/products/atlan/reviews) Atlan est la couche de contexte pour l'IA d'entreprise. Il lit en continu vos entrepôts, bases de données, pipelines, outils de BI et systèmes d'entreprise pour reconstruire à l'envers un graphe de données d'entreprise qui capture les actifs, la lignée, les entités, les métriques, les politiques et les relations. Sur ce graphe, il enrichit et organise des sémantiques lisibles par machine — descriptions, jointures populaires, définitions de KPI et de métriques, ontologies et règles commerciales — et les organise en dépôts de contexte gouvernés et versionnés : des ensembles limités de contexte qui reflètent comment votre entreprise définit les concepts clés et prend des décisions. Ces dépôts de contexte sont ensuite exposés à travers des interfaces ouvertes (SQL, API, SDK, protocoles de style OSI/MCP) afin que les agents, copilotes et applications d'IA puissent appeler le même contexte de confiance en temps réel, plutôt que chaque équipe code en dur sa propre logique. Les workflows de gouvernance avec humain dans la boucle pour la résolution de conflits, la dépréciation, les retours et la certification maintiennent ce contexte digne de confiance à mesure que l'entreprise, les données et les modèles évoluent. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 130 **How Do G2 Users Rate Atlan?** - **gouvernance:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Intégration des données:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilité d’utilisation:** 9.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **protection:** 7.5/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Atlan?** - **Vendeur:** [Atlan](https://www.g2.com/fr/sellers/atlan) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.atlan.com - **Année de fondation:** 2019 - **Emplacement du siège social:** New York, US - **Twitter:** @AtlanHQ (9,785 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://in.linkedin.com/company/atlan-hq (572 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Services financiers, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 52% Marché intermédiaire, 41% Entreprise #### What Are Atlan's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (7 reviews) - Caractéristiques (6 reviews) - Collaboration (5 reviews) - Catalogage des données (5 reviews) - Configuration facile (4 reviews) **Cons:** - Problèmes d'intégration (4 reviews) - Problèmes de dépendance (3 reviews) - Personnalisation limitée (3 reviews) - Problèmes techniques (3 reviews) - Problèmes d'interface utilisateur (3 reviews) ### 20. [ILUM](https://www.g2.com/fr/products/ilum-ilum/reviews) Ilum : Une plateforme de données construite par des ingénieurs de données, pour des ingénieurs de données Ilum est une plateforme Data Lakehouse qui unifie la gestion des données, le traitement distribué, l'analyse et les flux de travail d'IA pour les ingénieurs en IA, les ingénieurs de données, les data scientists et les analystes. Elle appartient aux catégories de logiciels de plateforme de données, de Data Lakehouse et d'ingénierie des données et prend en charge un déploiement flexible sur le cloud, sur site et dans des environnements hybrides. Ilum permet aux équipes techniques de construire, d'exploiter et de faire évoluer une infrastructure de données moderne en utilisant des standards ouverts. Elle intègre des outils pour le traitement par lots, le traitement de flux, l'exploration basée sur des notebooks, l'orchestration de flux de travail et l'intelligence d'affaires, le tout dans une seule plateforme. Ilum prend en charge les formats de table ouverts modernes comme Delta Lake, Apache Iceberg, Apache Hudi et Apache Paimon. Elle offre également une intégration native avec Apache Spark et Trino pour le calcul, avec un support pour Apache Flink actuellement en développement. Les fonctionnalités clés incluent : - Éditeur SQL : Interrogez Delta, Iceberg, Hudi ou Spark SQL avec autocomplétion, aperçus des résultats et inspection des métadonnées. - Lignage des données & Catalogue : Visualisez le flux de données en utilisant OpenLineage et explorez les ensembles de données via un catalogue de données consultable. - Intégration de Notebooks : Utilisez des notebooks Jupyter intégrés pré-câblés à Spark, aux métadonnées et à votre environnement de données pour l'exploration ou la modélisation. - Gestion des tâches Spark : Soumettez, surveillez et déboguez les tâches Spark avec des journaux intégrés, des métriques, une planification et un serveur d'historique Spark intégré. - Support Trino : Exécutez des requêtes fédérées sur plusieurs sources de données en utilisant Trino directement depuis Ilum. - Pipelines déclaratifs : Définissez des pipelines ETL et analytiques répétables, avec suivi des dépendances et logique de récupération. - Diagrammes ERD automatiques : Générez instantanément des diagrammes ER à partir de schémas pour aider à la compréhension et à l'intégration des données. - Expérimentation & Suivi ML : Inclut MLflow pour gérer les expériences, suivre les paramètres, les métriques et les artefacts, entièrement intégré avec les notebooks et les pipelines de données pour rationaliser les flux de travail de développement de modèles. - Intégration & Déploiement AI : Prend en charge à la fois les cas d'utilisation ML classiques et AI modernes, y compris les flux de travail GenAI, la recherche vectorielle et les applications basées sur l'embedding. Les modèles peuvent être enregistrés, versionnés et déployés pour l'inférence au sein de pipelines déclaratifs. - Interface d'agent AI intégrée : Ilum intègre, fournissant une interface de type GPT pour interagir avec vos données, déclencher des pipelines, générer du SQL ou explorer des métadonnées en utilisant le langage naturel, apportant des capacités GenAI directement dans votre plateforme de données. - Tableaux de bord BI : Support natif pour Apache Superset, avec intégration JDBC pour Tableau, Power BI et d'autres outils BI. Points forts supplémentaires : - Gestion multi-clusters : Connectez plusieurs clusters Spark ou Kubernetes pour évoluer et isoler les charges de travail. - Contrôle d'accès granulaire : Intégration LDAP, OAuth2 et Hydra pour un accès sécurisé basé sur les rôles. - Prêt pour l'hybride : Conçu pour remplacer Databricks ou Cloudera dans les environnements où l'adoption du cloud est partielle, réglementée ou impossible. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 23 **How Do G2 Users Rate ILUM?** - **gouvernance:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Intégration des données:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilité d’utilisation:** 9.3/10 (Category avg: 8.7/10) - **protection:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind ILUM?** - **Vendeur:** [Ilum](https://www.g2.com/fr/sellers/ilum) - **Site Web de l'entreprise:** https://ilum.cloud/ - **Année de fondation:** 2019 - **Emplacement du siège social:** Santa Fe, US - **Twitter:** @IlumCloud (19 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/ilum-cloud/ (4 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Télécommunications - **Company Size:** 52% Entreprise, 35% Marché intermédiaire #### What Are ILUM's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (17 reviews) - Caractéristiques (17 reviews) - Intégrations (17 reviews) - Configurer la facilité (16 reviews) - Intégrations faciles (15 reviews) **Cons:** - Configuration complexe (9 reviews) - Configuration difficile (9 reviews) - Courbe d'apprentissage (9 reviews) - Amélioration de l'UX (8 reviews) - Complexité (7 reviews) ### 21. [Environments as a Service](https://www.g2.com/fr/products/environments-as-a-service/reviews) Uffizzi améliore la vélocité de développement de 20 à 50 % en permettant aux équipes de développement logiciel d'utiliser des environnements éphémères (également appelés environnements de prévisualisation). En fournissant ces environnements "à la demande" pour le développement, l'assurance qualité, la mise en scène et les démonstrations, Uffizzi permet aux équipes de surmonter les goulots d'étranglement des environnements partagés, de répondre à la capacité en temps réel, d'éliminer la configuration manuelle pour le personnel DevOps et de débloquer d'énormes efficacités à grande échelle. Uffizzi propose une solution entièrement conteneurisée qui est la solution d'environnements en tant que service la plus rentable, légère et rapide sur le marché. Fié par l'Open Source et certaines des équipes logicielles les plus innovantes au monde chez Spotify, NocoDB, Dev.to, Meilisearch et bien d'autres. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 8 **How Do G2 Users Rate Environments as a Service?** - **gouvernance:** 7.6/10 (Category avg: 8.9/10) - **Intégration des données:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilité d’utilisation:** 9.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **protection:** 7.9/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Environments as a Service?** - **Vendeur:** [Uffizzi](https://www.g2.com/fr/sellers/uffizzi) - **Année de fondation:** 2021 - **Emplacement du siège social:** Nashville, US - **Twitter:** @Uffizzi_ (1,413 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/uffizzi-cloud/ (3 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Comptabilité - **Company Size:** 63% Entreprise, 25% Marché intermédiaire ### 22. [Anzo](https://www.g2.com/fr/products/anzo/reviews) Altair® Graph Studio™ (anciennement Anzo) est un ensemble d'outils complet de découverte et d'intégration de données qui applique une couche de tissu de données sémantique basée sur des graphes sur diverses sources de données d'entreprise. Cette couche sémantique ajoute une signification réelle aux données – structurées et non structurées – rendant les insights plus clairs et les connexions auparavant invisibles explicites. Graph Studio crée une vue unifiée des données d'une entreprise, élimine les silos de données, active les données inutilisées et permet de nouveaux niveaux passionnants d'insights commerciaux à la demande. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 11 **How Do G2 Users Rate Anzo?** - **gouvernance:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Intégration des données:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilité d’utilisation:** 9.4/10 (Category avg: 8.7/10) - **protection:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Anzo?** - **Vendeur:** [Cambridge Semantics](https://www.g2.com/fr/sellers/cambridge-semantics) - **Année de fondation:** 2007 - **Emplacement du siège social:** Boston, Massachusetts - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/202709 (24 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 45% Petite entreprise, 36% Marché intermédiaire ### 23. [Fraxses](https://www.g2.com/fr/products/fraxses/reviews) Fraxses par Intenda est une plateforme de gestion de données utilisée par des organisations dans de multiples industries. Elle permet aux organisations de connecter toutes leurs sources de données dans un écosystème unique, avec une traçabilité et un pedigree complets. Bien que les sources de données puissent être situées à différents endroits et utiliser différentes technologies, les utilisateurs les perçoivent comme faisant partie du même environnement virtuel. Fraxses peut se connecter à pratiquement n'importe quelle source de données et peut traiter des données structurées et non structurées. En tirant parti de la virtualisation des données, Fraxses promeut une approche de connexion, pas de collecte, en servant les données directement depuis la source en temps réel. En tant que solution de bout en bout, la plateforme libère les entreprises de la nécessité de maintenir et de gérer plusieurs produits, et fournit le cadre idéal pour construire un tissu de données. Fraxses comprend divers modules utilisés pour différentes fonctions : Legoz – le front-end de la plateforme offre une interface utilisateur intuitive qui facilite l'engagement des utilisateurs métier avec les données. Insights - ce module de visualisation de données intègre une technologie d'analyse commerciale puissante avec un bilan éprouvé dans le domaine de la BI intégrée. Integrate – facilite tous les types d'intégration de données, y compris le traitement en temps réel et par lots, et prend en charge à la fois ETL et ELT. Opus – les équipes de développement d'Intenda utilisent cette plateforme de développement d'applications à faible code/sans code pour créer des solutions sur mesure et des applications personnalisées. Lorsque les entreprises investissent dans Fraxses, elles sont assurées d'un retour sur investissement rapide et d'une solution pérenne pour répondre aux exigences de données de demain. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 6 **How Do G2 Users Rate Fraxses?** - **gouvernance:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10) - **Intégration des données:** 9.6/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilité d’utilisation:** 9.3/10 (Category avg: 8.7/10) - **protection:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Fraxses?** - **Vendeur:** [Intenda](https://www.g2.com/fr/sellers/intenda) - **Année de fondation:** 2001 - **Emplacement du siège social:** Johannesburg, ZA - **Twitter:** @Intenda (50 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/intenda/ (94 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Petite entreprise, 50% Marché intermédiaire ### 24. [Scikiq: Comprehensive Data Management Platform](https://www.g2.com/fr/products/scikiq-comprehensive-data-management-platform/reviews) SCIKIQ aide à rendre l'IA possible pour les entreprises. SCIKIQ réunit tout ce dont une entreprise a besoin pour faire évoluer l'IA : nettoyage des données, gouvernance de confiance, contexte sémantique, orchestration en temps réel et agents intelligents, le tout sur une seule plateforme. SCIKIQ propose Data Hub, une couche de données unifiée, une architecture fondamentale qui crée une version unique de la vérité à travers toutes les sources de données, départements et cas d'utilisation au sein de l'entreprise. SCIKIQ Data Hub offre l'intégration des données, le traitement et la curation, la gouvernance des données et la visualisation des données, le tout sur une seule plateforme. Il propose également un studio Gen AI, Agentic AI et Auto ML pour vos initiatives d'IA. Notre analyse conversationnelle (en libre-service), prompt pour traiter (analyse des données, tableaux de bord, agents, insights & produits) AI Co-pilot est parmi les meilleures au monde. Reconnu par Forrester comme l'une des 34 meilleures plateformes habilitées par l'IA dans le monde, par NASSCOM dans le top 10 du club Deep Tech et par YourStory et Inc Media dans le top 30 des entreprises à surveiller. Sélectionné par AWS pour être présenté au MWC et AWS re:Invent. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 11 **How Do G2 Users Rate Scikiq: Comprehensive Data Management Platform?** - **gouvernance:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Intégration des données:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilité d’utilisation:** 9.4/10 (Category avg: 8.7/10) - **protection:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Scikiq: Comprehensive Data Management Platform?** - **Vendeur:** [SCIKIQ](https://www.g2.com/fr/sellers/scikiq) - **Année de fondation:** 2023 - **Emplacement du siège social:** Gurgaon - **Twitter:** @scikiq (9 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/SCIKIQ (29 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 36% Entreprise, 36% Petite entreprise #### What Are Scikiq: Comprehensive Data Management Platform's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (4 reviews) - Gestion des données (3 reviews) - Fonctionnalité (3 reviews) - Intégration de données (2 reviews) - Configuration facile (2 reviews) **Cons:** - Problèmes de complexité (2 reviews) - Complexité (1 reviews) - Gestion des données (1 reviews) - Cher (1 reviews) - Problèmes d'intégration (1 reviews) ### 25. [Cluedin](https://www.g2.com/fr/products/cluedin/reviews) CluedIn est la plateforme moderne de gestion des données maîtres qui accélère le temps nécessaire pour préparer les données pour l'analyse jusqu'à 80%. Notre approche sans modélisation ni schéma signifie que les gestionnaires de données n'ont plus besoin de passer du temps à modéliser, cartographier et intégrer manuellement leurs données, permettant au modèle de données naturel d'émerger et d'évoluer avec votre entreprise. Non seulement cela permet d'économiser du temps et de l'argent, mais cela signifie également que la qualité de vos données peut s'améliorer jusqu'à 50% en seulement six semaines. Notre système s'intègre à plus de 27 services de données et d'analytique Microsoft Azure, y compris Purview et la suite Fabric. Nous avons également été le premier fournisseur de MDM à s'intégrer à Azure OpenAI et à lancer notre propre assistant IA. Avec CluedIn, intégrez les données 60% plus rapidement, validez et dédupliquez les données 50% plus vite, et augmentez la précision des analyses de 25%. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 12 **How Do G2 Users Rate Cluedin?** - **gouvernance:** 7.8/10 (Category avg: 8.9/10) - **Intégration des données:** 6.1/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilité d’utilisation:** 7.9/10 (Category avg: 8.7/10) - **protection:** 7.2/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Cluedin?** - **Vendeur:** [CluedIn](https://www.g2.com/fr/sellers/cluedin) - **Année de fondation:** 2015 - **Emplacement du siège social:** Copenhagen, Copenhagen - **Twitter:** @cluedinhq (2,431 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/cluedin-aps (41 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 42% Marché intermédiaire, 33% Entreprise #### What Are Cluedin's Pros and Cons? **Pros:** - Fonctionnalités de l'IA (1 reviews) - Support client (1 reviews) - Configuration facile (1 reviews) **Cons:** - Courbe d'apprentissage (1 reviews) ## What Is Logiciel de tissu de données? [Logiciel d'infrastructure informatique](https://www.g2.com/fr/categories/it-infrastructure) ## What Software Categories Are Similar to Logiciel de tissu de données? - [Plateformes d'intégration de Big Data](https://www.g2.com/fr/categories/big-data-integration-platforms) - [Logiciel de catalogue de données d'apprentissage automatique](https://www.g2.com/fr/categories/machine-learning-data-catalog) - [Outils de gouvernance des données](https://www.g2.com/fr/categories/data-governance-tools) --- ## How Do You Choose the Right Logiciel de tissu de données? ### Ce que vous devez savoir sur le logiciel de tissu de données ### Qu'est-ce que le logiciel Data Fabric ? Le logiciel Data Fabric est une architecture qui connecte les sources, les types et l'emplacement des données et fournit une intégration de données de bout en bout. C'est un environnement unifié pour les services et technologies de données, aidant à la gestion des données. En utilisant cette plateforme, les organisations peuvent collecter des données d'entreprise à partir de sources disparates et les fournir à diverses équipes au sein de l'entreprise sans aide externe. Les données sont extraites par des API à partir d'entrepôts de données, de lacs de données, de bases de données et d'applications. Le logiciel Data Fabric peut être amélioré en incorporant l'intelligence artificielle (IA) ou l'apprentissage automatique (ML). Les versions alimentées par l'IA de ces outils fournissent des recommandations personnalisées pour sélectionner des ensembles de données qui peuvent accélérer la vitesse des projets de science des données. Les actifs de données sont généralement générés en silos, tandis que les cycles de préparation des données dans le pipeline de données sont longs et prennent beaucoup de temps, affectant l'optimisation des données d'une organisation. Les systèmes de Data Fabric aident à standardiser les pratiques de gestion des données à travers les services cloud, sur site et en périphérie. Ces outils incluent généralement diverses technologies de gestion des données telles que [catalogue de données](https://www.g2.com/categories/machine-learning-data-catalog), [gouvernance](https://www.g2.com/categories/data-governance), virtualisation, intégration, pipeline et orchestration. Le logiciel Data Fabric aide les utilisateurs à accéder aux données en utilisant des flux de travail uniques tout en démocratisant les données, permettant aux citoyens des données d'accéder aux informations à travers l'organisation. L'utilisation de cet outil donne aux entreprises une vue holistique du processus commercial. ### Quelles sont les caractéristiques communes du logiciel Data Fabric ? Voici quelques caractéristiques principales du logiciel Data Fabric qui peuvent aider les utilisateurs de différentes manières : **Environnement de données unifié :** Le logiciel Data Fabric crée une architecture qui intègre divers processus de gestion des données tels que la collaboration de données, la découverte de données, l'analyse de données, la visualisation de données, l'accès aux données et le contrôle des données sur une seule plateforme. Cela élimine le besoin de plusieurs produits d'intégration de données. **Collaboration et partage de données :** Le logiciel Data Fabric permet la connectivité des données dans une vue unifiée, aidant les données à être accessibles ou partagées avec des applications internes et externes. **Gouvernance et conformité :** Les propriétaires de données restent en plein contrôle de qui peut visiter, éditer, télécharger ou interroger leurs ensembles de données. Le logiciel Data Fabric permet la conformité, préserve l'intégrité et contrôle l'accès. Ces outils intègrent également la qualité des données à chaque étape de la gestion des données. **Indépendant de l'environnement :** Le logiciel Data Fabric permet la gestion des données à travers plusieurs environnements tels que sur site, dans le cloud, hybride et multi-cloud. **Gestion des métadonnées :** Le Data Fabric a des capacités de traçabilité des données et de mise à jour des données, ce qui signifie qu'il contient l'historique de migration et de transformation des données. La mise à jour des données définit l'état des données — actives ou archivées. **Analyse et visualisation des données :** Ces outils utilisent des analyses continues sur les actifs de métadonnées existants pour de meilleures perspectives commerciales. ### Quels sont les avantages du logiciel Data Fabric ? Bien qu'il existe de nombreuses technologies de gestion des données telles que la gestion des données de référence, les hubs de données et les lacs de données, le Data Fabric diffère d'elles de plusieurs manières. **Gestion des données améliorée :** Le logiciel Data Fabric aide à récupérer, valider et enrichir les données automatiquement. Il aide à l'intégration et à la gestion des données d'entreprise. Il aide également à fournir une vue unifiée des données, ce qui permet aux utilisateurs finaux d'identifier et de suivre les données facilement et de les utiliser efficacement. L'automatisation et l'intégration aident à l'orchestration dynamique des données à travers un écosystème distribué. **Facile à utiliser :** Les utilisateurs techniques et non techniques peuvent utiliser les plateformes de Data Fabric. L'architecture permet de créer diverses interfaces utilisateur. Les utilisateurs professionnels peuvent créer des tableaux de bord élégants et les utiliser pour diverses autres fonctions, tandis que les data scientists peuvent également les utiliser pour une exploration approfondie des données. **Compatible avec les environnements d'hébergement hybrides :** Les Data Fabrics sont indépendants de l'environnement. Ils peuvent aider à l'intégration bidirectionnelle avec presque tous les composants pour créer une structure semblable à un tissu et éliminer le besoin de codage. Le logiciel Data Fabric prend en charge les environnements sur site, cloud hybride et multi-cloud. **Haute évolutivité :** Les systèmes de Data Fabric peuvent gérer les données à l'échelle de l'entreprise. Ils aident à ingérer automatiquement les données, qui resteraient normalement inutilisées. Ils sont évolutifs avec une interférence minimale et sans besoin d'investissement dans du matériel coûteux ou du personnel formé. L'architecture des données aide à réduire la complexité des big data et conduit finalement à des résultats commerciaux stratégiques. **Informations rapides :** L'automatisation des tâches d'ingénierie des données et l'augmentation de l'intégration aident à fournir des informations en temps réel plus rapidement. De plus, l'analyse continue des données utilisée par le Data Fabric aide également à fournir de la valeur grâce à un accès rapide. Le logiciel Data Fabric combine des entrepôts de données et des lacs de données et intègre des données de plusieurs applications, fournissant des services qui aident les organisations à surveiller et contrôler leurs données. **Intégration transparente :** Le logiciel Data Fabric résout le défi commun des big data dans les organisations. Cet outil élimine les silos de données grâce à une approche holistique et aide à l'intégration transparente des données à travers diverses fonctions. De nombreuses charges de travail se déplacent vers le cloud, et cela nécessite des données. Le logiciel Data Fabric rationalise ce mouvement du cloud vers le centre de données ou entre les clouds hybrides. ### Qui utilise le logiciel Data Fabric ? Les plateformes de Data Fabric ont divers intervenants au sein d'une organisation. **Data scientists :** Les data scientists utilisent le logiciel Data Fabric pour explorer les données d'entreprise profondes et cachées à partager avec d'autres départements pour des informations exploitables. **Utilisateurs professionnels :** Les utilisateurs professionnels de l'organisation, comme les marketeurs, peuvent utiliser ces outils pour prendre des décisions commerciales critiques. Les solutions de Data Fabric intelligentes sont l'architecture de données émergente aidant les organisations à accélérer leurs initiatives de données d'entreprise. #### Logiciels liés au logiciel Data Fabric Voici quelques outils qui peuvent être utilisés avec le logiciel Data Fabric : [Logiciel de catalogue de données d'apprentissage automatique](https://www.g2.com/categories/machine-learning-data-catalog) **:** Les catalogues de données d'apprentissage automatique permettent aux organisations de catégoriser, accéder, interpréter et collaborer sur les données à travers plusieurs sources de données et de maintenir un haut niveau de gouvernance et de gestion des accès. Le Data Fabric aide à identifier, collecter et analyser les sources de données et les métadonnées. [Logiciel de qualité des données](https://www.g2.com/categories/data-quality) **:** Le logiciel de qualité des données utilise un ensemble de technologies pour identifier, comprendre, prévenir et corriger les problèmes liés aux données utilisées pour la prise de décision. Les outils de qualité des données effectuent des fonctions critiques telles que le profilage des données, le parsing, la standardisation, le nettoyage, le flux de travail intégré et les bases de connaissances. [Logiciel de gouvernance des données](https://www.g2.com/categories/data-governance) **:** Le logiciel de gouvernance des données est utilisé pour appliquer des politiques liées aux données. Ces produits aident à établir des lignes directrices, des processus et des mesures de responsabilité pour garantir que les normes de qualité des données sont respectées. Les outils de gouvernance des données permettent aux organisations de développer un cadre pour savoir quelles données elles possèdent et comment les utiliser de manière optimale. [Logiciel de préparation des données](https://www.g2.com/categories/data-preparation) **:** La préparation et la livraison des données sont des étapes importantes dans la transformation et l'intégration des données pendant le cycle de vie du pipeline de données. La préparation des données commence par le chargement des données dans une plateforme de données à partir d'un lac de données. Ensuite, le traitement des données commence en utilisant des outils d'extraction, de transformation, de chargement ou d'extraction, de chargement, de transformation (ETL ou ELT). Le résultat est des données préparées. ### Défis avec le logiciel Data Fabric Bien que les systèmes de Data Fabric visent à la gestion des données, il existe certains défis lors de la mise en œuvre de ses services. Voici quelques défis couramment rencontrés par les organisations : **Déploiement et configuration des services :** Les services peuvent devoir être déployés sur plusieurs serveurs pour optimiser les performances. Cela peut nécessiter de configurer les services de manière spécifique pour qu'ils fonctionnent ensemble. **Création d'un modèle de données et gestion des données :** Un modèle de données détermine comment les données seront structurées et organisées. Il devient donc nécessaire de construire un modèle de données qui réponde aux besoins de l'organisation et puisse être géré facilement. Le Data Fabric unifie les données à travers divers types et points de données en utilisant un graphe de connaissances sémantique. L'un des défis est de gérer et de sauvegarder les données. Les données sont disponibles dans différents formats ; par conséquent, le logiciel doit être capable de gérer et de traiter tous les types de données. Construire une architecture qui supporte différents environnements est un défi. **Intégration avec des systèmes externes :** Le Data Fabric permet l'intégration avec plusieurs systèmes. Pour l'intégration avec des systèmes externes, un logiciel intermédiaire est généralement créé pour faire la médiation entre ces systèmes externes et les outils de Data Fabric, gérant leur communication. Le défi ici est que deux systèmes communicants peuvent avoir des architectures différentes ; il est donc difficile de produire un seul intermédiaire. **Sécurité des données :** La protection des données est primordiale pour toute organisation. L'un des défis, lorsque les données sont transférées d'un point à un autre en utilisant des outils de Data Fabric, est que les données sont vulnérables aux attaques. Cependant, cela peut être évité en introduisant des pare-feu pour assurer la sécurité. Il est également essentiel d'aller au-delà du masquage et du cryptage des données pour garantir une protection totale des données. ### Comment acheter un logiciel Data Fabric ? #### Collecte des exigences (RFI/RFP) pour le logiciel Data Fabric Le logiciel Data Fabric résout plusieurs préoccupations ou défis de gestion des données dans une organisation. Avant d'acheter un logiciel Data Fabric, il est important de comprendre les exigences existantes de l'organisation. Si une organisation a seulement besoin de déduplication et de validation des données, un outil de qualité des données peut aider. De nombreuses organisations choisissent également des solutions de traitement des données telles que les outils ETL pour traiter et intégrer leurs données. Selon l'endroit où se trouve le besoin de gestion des données dans l'organisation, des solutions de Data Fabric peuvent être choisies. #### Comparer les produits de logiciel Data Fabric **Créer une liste longue** Une liste de fournisseurs de logiciels Data Fabric peut aider à comprendre leurs offres. L'équipe de l'organisation peut ensuite évaluer les fournisseurs qui répondraient aux besoins de l'organisation. **Créer une liste courte** Après avoir évalué diverses solutions de Data Fabric, les décideurs de l'organisation peuvent en sélectionner quelques-unes en fonction des fournisseurs qui répondent aux critères. **Conduire des démonstrations** Après avoir sélectionné les fournisseurs, les entreprises devraient rechercher une démonstration. La démonstration donne une meilleure compréhension de la fonctionnalité technique du logiciel. De nos jours, les outils de Data Fabric sont dotés de fonctionnalités d'intelligence artificielle. Les recommandations basées sur l'IA aident à une récupération des données plus rapide. Cela pourrait être des fonctionnalités importantes que les équipes doivent connaître. Les professionnels de l'informatique, les data scientists, ainsi que les équipes de gestion des données et les équipes commerciales peuvent assister à la démonstration pour évaluer le produit sous divers angles. #### Sélection du logiciel Data Fabric **Choisir une équipe de sélection** Une équipe de sélection est un mélange d'utilisateurs techniques et d'utilisateurs professionnels tels que les data scientists, les équipes de gestion des données et les équipes marketing. En plus de cela, l'équipe doit avoir un décideur clé. **Négociation** Une fois qu'un fournisseur est sélectionné pour son logiciel, il est conseillé de comprendre leur tarification et de négocier si nécessaire. La partie négociation dépend entièrement du budget de l'organisation et de la différence entre le prix du produit et le budget. **Décision finale** Après que les deux parties soient parvenues à un accord mutuellement acceptable, il est temps de décider d'acheter le logiciel.