Le logiciel de tissu de données est une plateforme de données unifiée qui permet aux organisations d'intégrer leurs données et leurs processus de gestion des données. L'adoption d'un tissu de données permet la création de vues complètes de leurs données, aidant à alimenter les processus et applications existants et permettant le développement rapide de nouveaux cas d'utilisation. Un tissu de données n'est pas seulement une solution unique mais un écosystème de données entier qui connecte des sources de données disparates et des types d'infrastructure à travers des emplacements (sur site, dans le cloud ou environnements hybrides), permettant l'analyse sans exigences d'intégration de données lourdes. Le logiciel offre des avantages tels que la capacité d'explorer et d'extraire de la valeur de toute forme de données, quel que soit l'emplacement, en connectant des magasins de données structurées et non structurées. Il fournit un accès centralisé via une vue unifiée unique des données d'une organisation qui hérite des restrictions d'accès et de gouvernance.
Les entreprises utilisent le logiciel de tissu de données pour obtenir une plus grande visibilité sur des paysages de données souvent très complexes et hétérogènes. Le logiciel de tissu de données offre des insights plus profonds et un contrôle sur leurs données, indépendamment de leur emplacement, permettant de meilleures décisions et stratégies commerciales. Aider les entreprises à devenir axées sur les données est essentiel à l'émergence du logiciel de tissu de données et il peut être adopté par n'importe quel secteur d'activité. La détection de fraude et la gestion de la sécurité, la gestion des ventes et du marketing, et la gestion de la gouvernance et de la conformité sont quelques-uns des principaux cas d'utilisation qui stimulent la croissance du tissu de données.
Pour être inclus dans la catégorie Tissu de Données, un produit doit :
Effectuer des processus de gestion des données sur une plateforme unifiée unique
Extraire et connecter ou collaborer sur des données provenant de sources disparates à travers des emplacements
Gérer les données dans tous les environnements (multi-cloud et sur site)
Permettre un accès et un contrôle uniques et transparents aux données à travers les sources et les types
Fournir des outils d'analyse et une connectivité à d'autres solutions analytiques
Offrir des fonctionnalités de métadonnées avec des capacités de monnaie de données et de lignage de données
Comment acheter un logiciel Data Fabric ?
Collecte des exigences (RFI/RFP) pour le logiciel Data Fabric
Le logiciel Data Fabric résout plusieurs préoccupations ou défis de gestion des données dans une organisation. Avant d'acheter un logiciel Data Fabric, il est important de comprendre les exigences existantes de l'organisation. Si une organisation a seulement besoin de déduplication et de validation des données, un outil de qualité des données peut aider. De nombreuses organisations choisissent également des solutions de traitement des données telles que les outils ETL pour traiter et intégrer leurs données. Selon l'endroit où se trouve le besoin de gestion des données dans l'organisation, des solutions de Data Fabric peuvent être choisies.
Comparer les produits de logiciel Data Fabric
Créer une liste longue
Une liste de fournisseurs de logiciels Data Fabric peut aider à comprendre leurs offres. L'équipe de l'organisation peut ensuite évaluer les fournisseurs qui répondraient aux besoins de l'organisation.
Créer une liste courte
Après avoir évalué diverses solutions de Data Fabric, les décideurs de l'organisation peuvent en sélectionner quelques-unes en fonction des fournisseurs qui répondent aux critères.
Conduire des démonstrations
Après avoir sélectionné les fournisseurs, les entreprises devraient rechercher une démonstration. La démonstration donne une meilleure compréhension de la fonctionnalité technique du logiciel. De nos jours, les outils de Data Fabric sont dotés de fonctionnalités d'intelligence artificielle. Les recommandations basées sur l'IA aident à une récupération des données plus rapide. Cela pourrait être des fonctionnalités importantes que les équipes doivent connaître. Les professionnels de l'informatique, les data scientists, ainsi que les équipes de gestion des données et les équipes commerciales peuvent assister à la démonstration pour évaluer le produit sous divers angles.
Sélection du logiciel Data Fabric
Choisir une équipe de sélection
Une équipe de sélection est un mélange d'utilisateurs techniques et d'utilisateurs professionnels tels que les data scientists, les équipes de gestion des données et les équipes marketing. En plus de cela, l'équipe doit avoir un décideur clé.
Négociation
Une fois qu'un fournisseur est sélectionné pour son logiciel, il est conseillé de comprendre leur tarification et de négocier si nécessaire. La partie négociation dépend entièrement du budget de l'organisation et de la différence entre le prix du produit et le budget.
Décision finale
Après que les deux parties soient parvenues à un accord mutuellement acceptable, il est temps de décider d'acheter le logiciel.