Avis et détails du produit Datadog

C'est une solution complète d'infrastructure informatique qui vous permet de surveiller l'infrastructure, les applications, les journaux, les traces et les événements de sécurité, le tout en un seul endroit. Elle prend en charge tous les types d'intégration et vous pouvez, si vous rencontrez un problème, le support client est exceptionnel. Les tableaux de bord et les visualisations facilitent le diagnostic des problèmes. La configuration et la mise en œuvre sont faciles et prennent en charge tous les types de systèmes d'exploitation, docker, K8s. Des alertes intelligentes avec détection d'anomalies basée sur l'apprentissage automatique aident à détecter les problèmes avant qu'ils ne s'aggravent. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que Datadog soit puissant et riche en fonctionnalités, il peut falloir un certain temps pour que les nouveaux utilisateurs l'apprennent et le configurent complètement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime le concept dans l'ensemble, le système qui suit chaque point de données que vos applications fournissent et que vous pouvez collecter et analyser dans un seul espace.

Il permet essentiellement de trouver la cause première des problèmes beaucoup plus rapidement car vous êtes capable de corréler des données provenant de différentes sources (charge du serveur, journaux, performance du réseau, etc.)

Et grâce à toutes ces données agrégées en un seul endroit, vous pouvez configurer des notifications basées sur plusieurs métriques ensemble, pas seulement une. Ou même faire quelque chose avec un webhook. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Personnellement, je n'apprécie pas vraiment l'interface de Datadog, elle a l'air moderne et les éléments de l'interface utilisateur sont petits, mais je n'ai pas d'autres plaintes pour l'instant. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nous utilisons principalement DataDog pour la surveillance de l'infrastructure à travers les instances EC2, les clusters EKS, et plus encore. Cela nous donne une visibilité complète sur les systèmes critiques que nous gérons, principalement sur AWS et GCP. "Très fonctionnel" est la meilleure façon de le décrire, et il fournit constamment des informations approfondies sur les systèmes et les ressources que nous exploitons sur les deux services. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je pense que la configuration peut être un peu complexe, et vous pourriez avoir besoin de comprendre des éléments comme les agents. Je pense aussi qu'il serait préférable qu'il y ait un moyen plus simple de couvrir davantage de ressources, car la mise en place des agents n'était pas très simple. En plus de cela, il y a beaucoup de services de surveillance, donc cela peut devenir accablant assez rapidement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'utilise Datadog pour vérifier les journaux et les audits, et j'apprécie la façon dont il affiche les horodatages des journaux et des événements, ce qui facilite la communication avec le client et permet à notre équipe d'ingénierie de résoudre les problèmes plus rapidement. J'aime les journaux RUM et les sessions de relecture car les journaux RUM fournissent un enregistrement précis des réussites et des échecs, ce qui aide à escalader avec l'équipe d'ingénierie pour résoudre les problèmes, et la session de relecture nous permet de voir comment l'utilisateur a interagi avec l'interface utilisateur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'interface utilisateur semble parfois encombrée avec trop d'éléments. Il serait peut-être préférable d'avoir des sections organisées pour accéder facilement aux informations. Par exemple, s'il y a des détails spécifiques à un appareil, ils devraient être sous une section intitulée 'appareil' où tous les détails et géolocalisations associés peuvent être trouvés. De plus, il a fallu un certain temps pour s'y habituer au début. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Tout d'abord, ses capacités d'intégration aux hôtes (Windows/Linux/mac), aux plateformes (AWS, Azure que j'utilise, plus GCP, etc.) et aux plateformes de conteneurs (Docker, Kubernetes, etc.) bénéficient à de nombreux cas d'utilisation en tant que serveur DD comme guichet unique. Nous avons le support de plusieurs langages de programmation pour publier facilement des journaux directement sur Datadog depuis le code de votre application, éliminant ainsi tout artifice.

Nous avons des fonctionnalités très fiables comme les vérifications de santé intelligentes et les suites de tests automatisées pour détecter les problèmes avant qu'ils ne surviennent. Les équipes d'astreinte reçoivent des alertes instantanées, un triage des incidents, et même des flux de travail automatisés pour le triage, etc., ce qui permet aux équipes de se concentrer sur la résolution des problèmes rapidement et sans stress avec des informations de première main facilement disponibles.

Les tableaux de bord avec des visualisations comme des graphiques en ligne, en barres, en secteurs et en séries temporelles répondent à différents cas d'utilisation—tels que les applications, l'infrastructure et les bases de données—rendant plus facile la surveillance des performances. DD devient une partie intégrante de nos opérations quotidiennes, aidant à repérer rapidement les anomalies et simplifiant la gestion globale des flux de travail.

Il est facile de configurer/installer/implémenter la configuration de l'agent (URL d'installation préconçue avec script d'installation) et cela ne prend pas plus de 5 minutes. Les utilisateurs peuvent facilement créer des tableaux de bord en moins de 15 minutes pour une configuration de niveau production. [En général, cela ne prend que 5 minutes comme le publicise Datadog].

DD a un excellent support client mais nous en avons rarement besoin car la plupart des choses sont documentées et faciles à configurer ou à mettre en place. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Dans notre contexte actuel,

À mesure que notre infrastructure ou l'empreinte de notre application se développe, les coûts de stockage augmentent proportionnellement et peuvent devenir une dépense majeure. Si nous devons conserver des données pendant de longues périodes, attendez-vous à ce que ces coûts augmentent encore plus (donc la nécessité de stockage est la clé).

Tout comme d'autres plateformes, Datadog propose également de nombreuses intégrations avec des plateformes tierces comme Slack, Microsoft Teams et Jira. Nous avons initialement tiré parti de tous ces canaux, ce qui a entraîné une augmentation des coûts, car chaque intégration ajoutait de la complexité et de l'utilisation des ressources, ainsi qu'une complexité accrue lors de leur mise en œuvre. Nous avons dû en supprimer certaines pour gérer le coût et l'objectif des applications à différents niveaux d'environnement.

Il existe de nombreuses options pour le même objectif, mais sans orientation appropriée ou compréhension complète de ce cas d'utilisation, nous pouvons finir par mettre en œuvre plus que ce qui est nécessaire. Donc, l'objectif est la clé ici. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime vraiment la rapidité avec laquelle les données apparaissent dans Datadog. C'est vraiment rapide et facile d'intégrer des webhooks avec lui, et nous pouvons parcourir les résultats rapidement et facilement pour trouver des exemples d'intégrations qui fonctionnent ou ne fonctionnent pas. Pouvoir explorer les charges utiles de l'API et comprendre ce qui cause des problèmes en regardant les réponses de l'API dans Datadog rend le dépannage beaucoup plus facile pour moi. La capacité de créer des tableaux de bord et des métriques pour obtenir des informations sur nos intégrations se distingue également. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, une fois que vous avez recherché quelque chose et que cela a été filtré dans un contexte spécifique, il peut être difficile de savoir comment élargir le contexte pour inclure d'autres sources. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Datadog rassemble l'infrastructure, les applications, les journaux et les signaux de sécurité en un seul endroit, ce qui facilite grandement la compréhension de ce qui se passe réellement dans un environnement et permet de passer rapidement de la détection à l'action. La corrélation entre les métriques, les traces et les journaux est particulièrement précieuse lors du diagnostic des incidents, car elle réduit les suppositions et accélère l'analyse des causes profondes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que Datadog soit extrêmement puissant, il peut devenir difficile de contrôler et de prévoir les coûts dans des environnements vastes ou en évolution rapide, en particulier lors de l'ingestion de volumes élevés de journaux, de métriques et de traces. Sans une gouvernance solide et un ajustement régulier, l'utilisation peut croître rapidement et entraîner des dépenses inattendues.

De plus, l'étendue des fonctionnalités peut parfois sembler écrasante. Les équipes ont besoin de temps et d'une responsabilité claire pour configurer correctement les tableaux de bord, les alertes et les moniteurs ; sinon, il y a un risque de bruit, de fatigue d'alerte ou de sous-utilisation des capacités de la plateforme. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Datadog est un outil puissant qui nous donne une plus grande confiance dans les systèmes de notre entreprise et améliore notre capacité à détecter les pannes. Il offre une large gamme de fonctionnalités, dont la plupart nous utilisons activement. Datadog fournit des informations essentielles sur nos systèmes, ce qui nous aide à enquêter sur les problèmes, identifier les problèmes et surveiller les performances, ce ne sont là que quelques-unes des façons dont nous comptons sur Datadog. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le coût est l'un des plus grands inconvénients de Datadog, il y a certains produits qui seraient utiles à utiliser mais le coût les rend impraticables. Le coût des tests d'applications mobiles vient à l'esprit comme exemple à cet égard. De plus, nous avons éprouvé une certaine frustration en raison des changements de tarification. Nos anciens SKU étaient conservés, mais nous avons finalement été obligés de passer à la nouvelle tarification SKU, plus coûteuse. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Beaucoup à considérer à propos de Datadog : principalement, il est utilisé pour surveiller un large éventail d'applications et d'infrastructures. Surveillance des applications pour les applications basées sur des conteneurs, des serveurs et le web. De plus, il réduit l'effort humain pour vérifier l'erreur exacte.

Il est facile à utiliser et prend en charge différents types de plateformes comme AWS, Azure et GCP. L'installation est très facile. Datadog fournit tous les documents nécessaires pour intégrer l'agent. Nous pouvons utiliser les modèles de tableau de bord prédéfinis plusieurs fois, ce qui est un sauveur si nous avons des services de surveillance répétés.

Les services de surveillance à grande échelle et le suivi sont très faciles, et l'interface utilisateur est propre, et nous pouvons trouver chaque service et accéder au processus en cours via l'interface utilisateur également. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a que quelques points avec lesquels je n'étais pas satisfait de Datadog, ce sont ceux-ci. Le coût est quelque peu élevé ; nous devons payer même si nous n'utilisons pas les ressources.

Et le principal inconvénient est le support client ; ils ne traitent que par e-mail, et nous devons transférer les données de journal dans leur stockage. Ils analysent d'abord les journaux et reviennent vers nous ; cela prend généralement 24 à 36 heures, ce qui a un impact sur les clients. De plus, ils ne prennent un appel que pour les problèmes de production. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Datadog nous offre une couche d'observabilité unique qui relie les métriques, les journaux, les traces et les insights pilotés par l'IA. Ce que j'aime le plus, c'est la rapidité avec laquelle on peut instrumenter de nouveaux services, définir des métriques personnalisées et construire des tableaux de bord qui aident réellement les équipes à prendre des décisions. Nous utilisons également Datadog de manière intensive pour déployer des agents IA internes—ses flux d'événements, l'ingestion de journaux et les pipelines de métriques facilitent la création de déclencheurs intelligents et de flux de travail automatisés. La corrélation entre journaux → métriques → alertes est incroyablement puissante, et la détection d'anomalies basée sur l'IA nous a aidés à réduire les angles morts dans notre pile d'observabilité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le principal inconvénient est le coût. Datadog devient très rapidement cher, surtout lorsque les volumes de journaux augmentent ou lorsque vous créez de nombreux indicateurs commerciaux personnalisés. Même avec des fenêtres de rétention strictes et des pipelines de journaux, la facture mensuelle nécessite une gouvernance constante. C'est une plateforme puissante, mais le modèle de tarification peut être un défi pour les équipes qui souhaitent une couverture étendue sans compromettre la granularité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.