Avaliações e Detalhes do Produto LogRocket

Ease of use for finding the specific logs I need, and drilling down into granular details when required. The amount of detailed logs are always helpful for troubleshooting user issues. The ability to graph detailed charts to notice trends and identify broad issues is extremely helpful from a troubleshooting aspect as well as to gain proactive insights. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Sometimes (seemingly randomly) performance can be slow when first trying to load a session replay. Pretty much anytime this happens I just refresh the page and it works as expected after that. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

As a manager of a technical support team in the SaaS space, I’ve found LogRocket incredibly useful. The ability to quickly locate user sessions through its convenient UI and see exactly what a user did while using our product has been a huge help. The tools for navigating sessions are extensive and snappy, and integrating LogRocket with our application was very straightforward.

The best part, though, has been their onboarding and support. We’ve had a few very frustrating moments (due to our own mistakes) that could have soured us on the product, but their team has consistently worked with us to find a path forward in a cost-efficient way. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

If I had to choose one thing to dislike about LogRocket, it’s that early on we didn’t fully understand how many user sessions we were going to capture, and we ended up blowing through our monthly session budget in about a week. We’re still working with them, and internally, to figure out the best way to handle it—whether that means capturing more sessions overall or using a neat tool they offer called Conditional Recording to trim down how many sessions we keep. Even so, I feel confident that, with their team backing us up, we’ll land on the solution that works best for us. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto de poder ver os registros ao longo da jornada do usuário através do nosso produto. Isso também me ajuda a acompanhar o sucesso do lançamento do nosso produto e ver como os usuários interagem com o novo recurso. Também é bom que eu veja o caminho de onde o usuário veio, quantas abas ele tem abertas, quantas vezes ele clica em algo e quais problemas, no geral, ele enfrenta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, traz resultados diferentes quando eu pesquiso com um ID de Usuário e às vezes traz um resultado diferente quando eu pesquiso com o e-mail do mesmo usuário. Isso é um pouco confuso. Além disso, às vezes há atraso e a reprodução não está funcionando muito bem e pode travar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A criação de gráficos e a exploração de dados são notavelmente simples — apenas alguns cliques e você termina. Em termos de preços, foi de longe a melhor opção para nós. Usamos com Postgres e estamos atualmente migrando para S3 para lidar com nosso crescente volume de dados. Nunca encontrei um bug, e o desempenho tem sido consistentemente rápido.

A característica de destaque, no entanto, é o Galileo AI. É impressionante, gratuito e genuinamente útil — um verdadeiro diferencial.

Quanto à integração e suporte, eu pessoalmente não precisei entrar em contato, mas um colega meu precisou quando estava avaliando ferramentas de análise de frontend, e sua experiência foi realmente positiva. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não gosto que os dados não possam ser processados antes de serem armazenados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

As reproduções de sessão são inestimáveis para reproduzir e diagnosticar erros de usuários, sem ter que fazer mil perguntas aos usuários apenas para localizar e resolver o problema. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A interface de pesquisa e filtragem parece um pouco complicada de usar, especialmente porque diferentes filtros estão espalhados por vários lugares. A interface de reprodução de sessão também pode ser extremamente lenta para carregar, e o painel de rede dentro das reproduções poderia passar por outra revisão do ponto de vista da usabilidade. O inspetor do Chrome é o padrão de fato para inspeção de rede, e eu gostaria de ver o LogRocket imitar essa interface um pouco mais de perto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

LogeRocket visualises our logs, which makes it easier to see when the customer service chatbot and the support team aren’t being informative enough. It also helps us catch issues such as missing performance data and it gives us a broader, more complete picture of what the customer actually experienced. The integration features improve the workflow and help us communicate more clearly. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

I honestly haven’t had any problems using it. It’s straightforward and easy to use and the supporting data helps uus troubleshoot more fastest whenever issues come up during the experince. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Fácil de usar, preços competitivos, ótimo suporte.\nMuito fácil de adicionar às minhas soluções de software. A documentação é muito, muito clara, e o agente de suporte ao cliente com IA é extremamente útil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Os planos de preços poderiam ser mais fáceis de encontrar. Inicialmente, pensei que era muito caro, mas após entrar em contato com o suporte, fui informado sobre um plano de equipe mais barato. Na minha mente, um plano de equipe é sempre a opção mais cara em uma estrutura de preços. Sou um fornecedor de software autônomo, então não considerei o plano de equipe aplicável a mim até que falei com o suporte ao cliente. Acabou sendo a opção mais barata para mim. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

I like how it brings errors. Network calls and UI actions together in one place. We use it with Jira, so I just attach a session link to tickets instead of writing out long explanations. LogRocket is powerfull helpful for fine tuning UX pattern. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Jira intgration isn’t always smooth. Some tickets don’t sync properly which become it handle it during handoffs between people. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu mais gosto no LogRocket é como ele permite que você reproduza facilmente sessões reais de usuários e veja exatamente o que o usuário experimentou quando algo dá errado. Isso economiza muito tempo durante a depuração porque você pode:

Assistir aos passos exatos que levaram ao problema

Ver logs do console, chamadas de rede e erros na mesma linha do tempo

Correlacionar o comportamento do frontend com falhas no backend

Reproduzir bugs intermitentes ou específicos do ambiente muito mais rápido

No geral, isso encurta a lacuna entre "um bug foi relatado" e "eu sei exatamente o que deu errado", o que é enorme para QA e depuração de problemas complicados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu não gosto no LogRocket é que ele pode ser pesado e barulhento, especialmente em aplicativos complexos:

As reproduções de sessão podem ser lentas para carregar ou travar às vezes

O alto volume de dados torna mais difícil encontrar a sessão exata que você precisa sem filtros muito específicos

Ele pode capturar muito ruído, então sinais significativos (o verdadeiro gatilho do bug) nem sempre são óbvios

Há uma sobrecarga de configuração/manutenção para ajustar corretamente a máscara, amostragem e desempenho

O custo pode aumentar rapidamente à medida que o volume de sessões cresce

É poderoso, mas precisa de uma configuração cuidadosa para evitar impacto no desempenho e manter a relação sinal-ruído alta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma das coisas que mais aprecio no LogRocket é como ele combina de forma perfeita um monitoramento poderoso com insights acionáveis, especialmente através de duas funcionalidades de destaque: o Galileo AI e a análise de séries temporais. A IA destaca os problemas certos, e a análise de séries temporais mostra como esses problemas estão se comportando ao longo do tempo.

Essa combinação economiza horas de esforço a cada semana e ajuda a garantir que estamos melhorando o produto com base em dados reais de experiência do usuário, e não em suposições. Para qualquer pessoa que trabalhe em produto, engenharia ou suporte, essas ferramentas tornam o LogRocket incrivelmente valioso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma das minhas maiores frustrações é que vários filtros avançados, como mensagem de log, elemento não visível e alguns outros filtros de nível de evento, não são retroativos. Isso significa que, quando aplico esses filtros, o LogRocket não pode escanear sessões históricas existentes, o que reduz a utilidade de investigações aprofundadas.

Se eu quiser analisar comportamentos antigos ou rastrear um problema passado, esses filtros não ajudam. Para trabalhos investigativos, isso se torna um obstáculo.

A página de Problemas é uma das áreas que mais utilizo, mas a ordenação é inconsistente.

O recurso de Funis é poderoso, mas estar limitado a no máximo 10 etapas restringe a capacidade de mapear jornadas de usuário mais longas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.