Avaliações e Detalhes do Produto LogRocket

O que eu mais gosto no LogRocket é como ele permite que você reproduza facilmente sessões reais de usuários e veja exatamente o que o usuário experimentou quando algo dá errado. Isso economiza muito tempo durante a depuração porque você pode:

Assistir aos passos exatos que levaram ao problema

Ver logs do console, chamadas de rede e erros na mesma linha do tempo

Correlacionar o comportamento do frontend com falhas no backend

Reproduzir bugs intermitentes ou específicos do ambiente muito mais rápido

No geral, isso encurta a lacuna entre "um bug foi relatado" e "eu sei exatamente o que deu errado", o que é enorme para QA e depuração de problemas complicados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu não gosto no LogRocket é que ele pode ser pesado e barulhento, especialmente em aplicativos complexos:

As reproduções de sessão podem ser lentas para carregar ou travar às vezes

O alto volume de dados torna mais difícil encontrar a sessão exata que você precisa sem filtros muito específicos

Ele pode capturar muito ruído, então sinais significativos (o verdadeiro gatilho do bug) nem sempre são óbvios

Há uma sobrecarga de configuração/manutenção para ajustar corretamente a máscara, amostragem e desempenho

O custo pode aumentar rapidamente à medida que o volume de sessões cresce

É poderoso, mas precisa de uma configuração cuidadosa para evitar impacto no desempenho e manter a relação sinal-ruído alta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma das coisas que mais aprecio no LogRocket é como ele combina de forma perfeita um monitoramento poderoso com insights acionáveis, especialmente através de duas funcionalidades de destaque: o Galileo AI e a análise de séries temporais. A IA destaca os problemas certos, e a análise de séries temporais mostra como esses problemas estão se comportando ao longo do tempo.

Essa combinação economiza horas de esforço a cada semana e ajuda a garantir que estamos melhorando o produto com base em dados reais de experiência do usuário, e não em suposições. Para qualquer pessoa que trabalhe em produto, engenharia ou suporte, essas ferramentas tornam o LogRocket incrivelmente valioso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma das minhas maiores frustrações é que vários filtros avançados, como mensagem de log, elemento não visível e alguns outros filtros de nível de evento, não são retroativos. Isso significa que, quando aplico esses filtros, o LogRocket não pode escanear sessões históricas existentes, o que reduz a utilidade de investigações aprofundadas.

Se eu quiser analisar comportamentos antigos ou rastrear um problema passado, esses filtros não ajudam. Para trabalhos investigativos, isso se torna um obstáculo.

A página de Problemas é uma das áreas que mais utilizo, mas a ordenação é inconsistente.

O recurso de Funis é poderoso, mas estar limitado a no máximo 10 etapas restringe a capacidade de mapear jornadas de usuário mais longas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tenho usado o LogRocket há algumas semanas e, honestamente, tornou-se uma daquelas ferramentas que não quero mais trabalhar sem! Para alguém como eu, que trabalha no suporte ao cliente, o recurso de reprodução de sessão é a verdadeira virada de jogo. Poder ver exatamente o que um usuário experimentou torna a depuração e o entendimento dos problemas muito mais rápidos e claros. Em vez de adivinhar ou tentar reproduzir bugs com base em um relatório de usuário vago, posso simplesmente assistir à sessão e entender imediatamente o que deu errado. Isso economiza muito tempo e elimina muitas idas e vindas. Também aprecio muito o quanto de contexto o LogRocket captura em torno de erros, solicitações de rede, navegadores e ações do usuário, o que torna muito mais fácil relatar os problemas para nossa equipe de desenvolvimento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Seria ótimo se as gravações de sessão pudessem ser compartilhadas com alguém, mesmo que essa pessoa não tenha uma conta no LogRocket. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A reprodução da sessão é a verdadeira mudança de jogo para mim. Poder assistir exatamente o que um usuário fez antes de algo quebrar, clicar em logs do console, chamadas de rede, até mesmo mudanças de estado, nos poupa horas de suposições. Parece que estamos emparelhando com o usuário em vez de ler relatórios de bugs vagos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O volume de dados pode crescer rapidamente se você não ajustar o que registra. Temos que gastar algum tempo definindo regras para evitar capturar sessões desnecessárias, e a interface do usuário pode parecer um pouco densa quando você é novo nela. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O LogRocket foi muito simples de instalar e começar a usar. Também gosto que nossa equipe possa rapidamente identificar problemas vagos dos clientes (como "o checkout não está funcionando") usando o recurso de Reprodução de Sessão, o que torna muito mais fácil entender o que o cliente realmente experimentou. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Sinceramente, é difícil encontrar algo para reclamar, mas se eu tivesse que escolher algo, seria a curva de aprendizado que vem com todos os recursos. Estou constantemente descobrindo coisas novas no LogRocket apenas explorando, e muitas vezes me pego desejando ter sabido sobre elas antes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Com o LogRocket, é muito fácil implementar o registro em uma variedade de sites e aplicativos móveis para capturar proativamente problemas dos clientes e ajudar nossas equipes de suporte, desenvolvimento e produto a obter uma melhor compreensão da jornada do cliente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A detecção de problemas da IA poderia ser melhorada, pois às vezes relata problemas que na verdade não são problemas. O período de retenção poderia ser mais longo, no entanto, sei que isso é uma opção em diferentes planos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

LogRocket é simplesmente incrível para depurar problemas de produção, entender por que um incêndio em produção aconteceu analisando sessões gravadas dos usuários, além de a gravação ter todos os logs e requisições de rede, tendo informações de quantas vezes um erro ocorreu. A detecção de problemas com IA é impressionante. Também é incrível simplesmente navegar por algumas sessões para ver como meus usuários estão usando o aplicativo, rastrear coisas que podemos melhorar em nossa UX. O aplicativo é tão limpo e fácil de usar, a implementação é ainda mais simples. A parte de análises também é uma das melhores ferramentas que podemos ter, apenas as configurações padrão são ótimas, mas conta com muitos recursos para configuração personalizada. Também é muito fácil adicionar novos projetos e separar dados por aplicativo. Há também muitas coisas que preciso aprender mais e começar a usar, como alertas, pesquisas e recursos de análise como funil de conversão, integrações, APM. Amo o LogRocket, uso diariamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há modo escuro na interface, o que é muito ruim para um público de desenvolvedores haha. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usei o LogRocket muitas vezes em muitos projetos de trabalho/consultoria. O que mais amo no LogRocket é sua ajuda em entender os padrões dos usuários. Como desenvolvedor de software, às vezes penso que onde os botões estão colocados ou o que a ação faria é muito óbvio; os usuários às vezes pensam de outra forma. O LogRocket é ótimo para ajustar padrões de UX. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O preço pode ser difícil de engolir para pequenos projetos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A capacidade de navegar facilmente pelas sessões, organizadas por horário e nome de usuário. E que ainda registra sessões 'anônimas' para nossos usuários fantasmas. Também gosto de como você, por padrão, pula a inatividade, e que você pode acelerar / desacelerar a reprodução. Filtrar também é ótimo, muito fácil filtrar por nome de usuário ou email e focar nas sessões. Também é agradável a maneira como você destaca o mouse - facilita o rastreamento dos movimentos dos clientes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ainda não encontrei nada! Tudo o que eu queria ver das nossas sessões com clientes, eu consegui ver.

Acho que uma pequena coisa é que temos pop-ups de dicas - esses não são capturados. Isso realmente não nos afeta muito. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ser capaz de ver o que um usuário clicou/digitou através da Repetição de Sessão é inestimável ao solucionar um problema. Os clientes muitas vezes não têm certeza do que fizeram ou como fizeram, mas isso remove a dúvida e a adivinhação, e acelera o tempo de resolução ao eliminar o vai e vem adicional de perguntas investigativas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A interface do usuário foi um pouco difícil de aprender, mas depois que naveguei um pouco, agora é muito fácil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.