As plataformas de AIOps aproveitam a inteligência artificial e o aprendizado de máquina para automatizar e otimizar as operações de TI, acelerando a identificação de problemas, melhorando a precisão da análise de causa raiz (RCA) e reduzindo o tempo de resolução para apoiar uma melhor adesão aos acordos de nível de serviço (SLA).
Capacidades Principais das Plataformas de AIOps
Para se qualificar para inclusão na categoria de AIOps, um produto deve:
- Aproveitar a IA e/ou aprendizado de máquina para analisar grandes volumes de dados
- Monitorar e analisar dados de múltiplos tipos de sistemas
- Identificar problemas de forma proativa e reativa
- Ajudar ou guiar o processo de resolução de problemas
- Integrar-se com uma variedade de sistemas de TI
Casos de Uso Comuns para Plataformas de AIOps
As equipes de operações de TI usam plataformas de AIOps para passar de um gerenciamento de infraestrutura reativo para proativo. Os casos de uso comuns incluem:
- Automatizar o monitoramento de desempenho, agendamento de cargas de trabalho e backup de dados
- Correlacionar eventos entre sistemas para reduzir o ruído de alertas e identificar causas raízes
- Prever o comportamento do sistema para prevenir incidentes antes que eles escalem
Como as Plataformas de AIOps Diferem de Outras Ferramentas
O software de AIOps combina aprendizado de máquina (ML), processamento de linguagem natural (NLP) e outros métodos avançados de IA para fornecer insights proativos e em tempo real adaptados a ambientes de TI específicos. Por natureza de suas funções, as ferramentas de AIOps são comumente integradas com soluções de gestão de incidentes, service desk e análise de logs. Muitas plataformas de AIOps incorporam essas funcionalidades diretamente para consolidar recursos de solução de problemas em um ambiente unificado.
Insights da G2 sobre Plataformas de AIOps
Com base nas tendências de categoria na G2, a detecção proativa de problemas e a correlação de eventos se destacam como as capacidades mais impactantes. Essas plataformas oferecem reduções na intervenção manual e resolução mais rápida de incidentes como principais resultados da adoção de AIOps.