Recensioni e Dettagli del Prodotto Databricks Data Intelligence Platform

Amo lavorare nell'ambiente Databricks perché la loro piattaforma affidabile e scalabile fornisce sempre i migliori dashboard di analisi e numerose integrazioni che ci aiutano nella nostra analisi dei big data. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il loro sistema facile da usare e il processo di implementazione senza problemi rendono il lavoro più semplice e frequente per noi. Forniscono supporto clienti 24x7 che gestisce tutte le nostre esigenze. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Abbiamo costruito un sistema di rilevamento delle frodi per un prodotto fintech europeo utilizzando la piattaforma Databricks Data Intelligence. Il progetto ha richiesto l'ingestione di un grande volume di dati sulle transazioni, la loro pulizia e l'addestramento di diversi modelli di apprendimento automatico utilizzando schemi storici di frode. Funzionalità come l'integrazione stretta con ML flow ci hanno aiutato a evitare il solito caos nella gestione dei modelli tra i notebook Jupyter e l'archiviazione cloud. Il suo ambiente collaborativo ha permesso ai nostri ingegneri ML e ai data scientist di lavorare insieme nei notebook Databricks nella stessa interfaccia. Inoltre, la possibilità di programmare lavori di riaddestramento ha reso più facile mettere un modello in produzione con il minimo sforzo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sebbene MLflow sia ottimo, l'interfaccia utente per confrontare le esecuzioni può sembrare un po' datata e manca di opzioni di filtraggio avanzate. Anche la gestione dei feature store sembrava leggermente inefficiente senza un controllo di accesso più granulare per i diversi ruoli utente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'elaborazione in memoria offre un vantaggio importante: offre un'ampia gamma di capacità di stratificazione in termini di blocchi. È eccellente grazie alle sue strutture dati distribuite. Mi piace che possa essere configurato per eseguire backup automatici. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Le opzioni di ricerca per le strutture dati in memoria sono scarse e la documentazione non è buona come quella di altre piattaforme. Implementare lo strumento richiede modifiche all'applicazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ho utilizzato la piattaforma Databricks Data Intelligence per costruire una pipeline di elaborazione veicoli in tempo reale per un cliente nel settore della logistica. Il progetto ha coinvolto la raccolta di dati dai sensori di centinaia di camion per le consegne e la loro elaborazione per rilevare anomalie e attivare avvisi in tempo reale. Quello che mi è piaciuto di più è stata la facilità con cui Databricks si è integrato con Azure Event Hubs, poiché mi permette di trasmettere dati in streaming e iniziare l'elaborazione istantaneamente. Ho anche utilizzato Delta Lake per memorizzare i dati puliti, che sono diventati la base del nostro cruscotto analitico. Inoltre, l'API REST di Databricks ci ha permesso di attivare lavori dai nostri sistemi di monitoraggio, il che migliora notevolmente l'automazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sebbene il prodotto sia potente, la curva di apprendimento per lo streaming strutturato è stata piuttosto ripida per i nuovi membri del team. Ho anche incontrato alcune limitazioni di integrazione durante l'invio di avvisi direttamente a API esterne dai notebook. Tuttavia, abbiamo trovato una soluzione alternativa che prevede l'uso di Azure Functions al di fuori di Databricks, il che ha aggiunto un po' di complessità in più. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi è piaciuto molto quanto sia facile collaborare su notebook condivisi, insieme al supporto nativo per Spark e l'integrazione con MLflow. Ti permette di lavorare con grandi volumi di dati senza preoccuparti dell'infrastruttura sottostante. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Si potrebbe dire che la curva di apprendimento potrebbe essere migliore per i nuovi utenti o per coloro che non hanno esperienza precedente con ambienti distribuiti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'unica parola che posso dire su Data bricks è che hanno davvero servizi di prima classe nel campo della gestione dei dati. La loro piattaforma ha il potere di gestire enormi quantità di dati con moduli molto semplici senza integrazioni aggiuntive. I servizi che stiamo utilizzando da Data bricks offrono la libertà di gestire i dati in ogni singolo passaggio. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ogni volta che abbiamo bisogno di memorizzare e analizzare i dati, utilizziamo le viste analitiche di Data bricks per questo e forniscono davvero le migliori intuizioni dai dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Databricks è un'ottima scelta se stai cercando di unificare l'ingegneria dei dati, il machine learning e l'analisi su un'unica piattaforma. È particolarmente potente per la scienza dei dati collaborativa con supporto integrato per i notebook, elaborazione Spark scalabile e integrazione senza soluzione di continuità con strumenti come Delta Lake e MLflow. Altamente raccomandato per team che lavorano con big data o AI su larga scala. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Niente, è una grande piattaforma che offre soluzioni rapide Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'accesso ai dati è ad alta velocità e dispone di risorse altamente qualificate. Mi piace la capacità di gestire grandi quantità di dati aziendali, la sua interfaccia utente è molto utile e l'analisi dei dati è un processo più veloce. Mi piace la capacità di ospitare moduli per così tante parti diverse. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Richiedono un'esperienza estesa per essere configurati, e il modulo di qualità potrebbe essere migliorato con funzionalità migliori. Richiedono competenze amministrative specifiche, rendendo difficile la gestione degli utenti dell'applicazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Hanno un'interfaccia user-friendly e un'opzione facile da integrare che offre un'esperienza molto efficace e user-friendly per lavorare su Databricks per gestire e analizzare i nostri enormi set di dati aziendali. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Amo il loro supporto clienti perché ogni volta che ho bisogno di aiuto riguardo all'integrazione, il loro team mi aiuta a risolvere i miei problemi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Accelera i cicli di sviluppo, migliora la scalabilità, supporta le intuizioni in tempo reale e consente agli utenti di sfruttare appieno il potenziale dei big data e dell'IA. È uno strumento potente per trasformare rapidamente i dati grezzi in intuizioni attuabili. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ci vuole un po' di tempo per imparare tutte le funzionalità disponibili. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.