--- title: Apache NiFi Reviews meta_title: 'Recensioni Apache NiFi 2026: Dettagli, Prezzi e Funzionalità | G2' meta_description: Filtra le recensioni di 26 per dimensione dell'azienda, ruolo o settore degli utenti per scoprire come Apache NiFi funziona per un'azienda come la tua. aggregate_rating: rating_value: 4.2 review_count: 26 scale: '5' date_modified: '2026-06-15' parent_category: name: Integrazione dei Dati nel Cloud url: https://www.g2.com/it/categories/cloud-data-integration --- # Apache NiFi Reviews **Vendor:** The Apache Software Foundation **Category:** [Piattaforme di Integrazione dei Big Data](https://www.g2.com/it/categories/big-data-integration-platforms) **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 26 ## About Apache NiFi Apache NiFi è una piattaforma di integrazione dati open-source progettata per automatizzare il flusso di informazioni tra sistemi. Consente agli utenti di progettare, gestire e monitorare i flussi di dati attraverso un'interfaccia intuitiva basata sul web, facilitando l'ingestione, la trasformazione e l'instradamento dei dati in tempo reale senza la necessità di una programmazione estensiva. Sviluppato originariamente dalla National Security Agency (NSA) come "NiagaraFiles", NiFi è stato rilasciato alla comunità open-source nel 2014 ed è diventato un progetto di primo livello sotto la Apache Software Foundation. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Interfaccia Grafica Intuitiva: NiFi offre un'interfaccia web drag-and-drop che semplifica la creazione e la gestione dei flussi di dati, permettendo agli utenti di configurare i processori e monitorare i flussi di dati visivamente. - Elaborazione in Tempo Reale: Supporta sia l'elaborazione di dati in streaming che batch, consentendo la gestione di fonti e formati di dati diversi in tempo reale. - Ampia Libreria di Processori: Fornisce oltre 300 processori integrati per compiti come l'ingestione, la trasformazione, l'instradamento e la consegna dei dati, facilitando l'integrazione con vari sistemi e protocolli. - Tracciamento della Provenienza dei Dati: Mantiene informazioni dettagliate sulla provenienza di ogni dato, permettendo agli utenti di tracciare la sua origine, le trasformazioni e le decisioni di instradamento, essenziali per audit e conformità. - Scalabilità e Clustering: Supporta il clustering per alta disponibilità e scalabilità, consentendo l'elaborazione distribuita dei dati su più nodi. - Caratteristiche di Sicurezza: Incorpora misure di sicurezza robuste, inclusa la crittografia SSL/TLS, l'autenticazione e il controllo degli accessi dettagliato, garantendo una trasmissione e un accesso sicuri ai dati. Valore Primario e Risoluzione dei Problemi: Apache NiFi affronta le complessità dell'automazione del flusso di dati fornendo una piattaforma user-friendly che riduce la necessità di programmazione personalizzata, accelerando così i cicli di sviluppo. Le sue capacità di elaborazione in tempo reale e l'ampia libreria di processori permettono alle organizzazioni di integrare sistemi disparati in modo efficiente, garantendo un movimento e una trasformazione dei dati senza soluzione di continuità. Il tracciamento completo della provenienza dei dati migliora la trasparenza e la conformità, mentre le sue caratteristiche di scalabilità e sicurezza lo rendono adatto per implementazioni a livello aziendale. Semplificando la gestione dei flussi di dati, NiFi consente alle organizzazioni di concentrarsi sull'ottenere intuizioni e valore dai loro dati piuttosto che affrontare le complessità dell'integrazione dei dati. ## Apache NiFi Reviews ### 1. Strumento gratuito utile per gestire e visualizzare i dati **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shanmuganantha K. | Data Consultant, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** April 30, 2026 **Cosa Le piace di più di Apache NiFi?** È utile per gestire e visualizzare i dati, oltre a gestire attività di database come l'archiviazione e il backup. **Cosa non Le piace di Apache NiFi?** Rispetto ad altri strumenti, è molto utile e l'uso gratuito ci aiuta nella nostra produttività. **Quali problemi sta risolvendo Apache NiFi e in che modo La sta aiutando?** È utile per gestire e visualizzare i dati, oltre a gestire attività di database come l'archiviazione e il backup. ### 2. Revisione dell'uso di Nifi **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Naresh M. | SDE-2, Tecnologia dell'informazione e servizi, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** July 03, 2025 **Cosa Le piace di più di Apache NiFi?** Il meglio di NiFi è che è uno strumento potente da utilizzare come strumento ETL, che ci permette di trasferire i dati secondo le nostre esigenze con formati di dati diversi ed è scalabile e facile da usare. **Cosa non Le piace di Apache NiFi?** Alcuni dei componenti come l'integrazione di Python e l'esecuzione di pipeline basate su script di altre lingue richiedono il ridistribuzione o il riavvio di NiFi. **Quali problemi sta risolvendo Apache NiFi e in che modo La sta aiutando?** Sono in grado di costruire un flusso di automazione per leggere dati da più fonti e scrivere facilmente a una destinazione particolare con monitoraggio e avvisi. ### 3. NiFi per l'orchestrazione dei dati **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Alex E. | software engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** February 07, 2023 **Cosa Le piace di più di Apache NiFi?** L'input incentrato sull'interfaccia utente di NiFi per progettare flussi di dati è un capolavoro. Ha permesso al nostro team di comporre flussi di lavoro complessi in un'interfaccia semplificata e facile da gestire. Ho usato NiFi sia per progetti grandi che piccoli. NiFi si è scalato bene in un ambiente di elaborazione dati dove avevamo bisogno di scaricare ed eseguire modelli di rilevamento delle immagini di deep learning su TB di dati di immagini satellitari. La nostra piattaforma software era radicata in flussi NiFi elaborati ma organizzati. NiFi è stato essenziale nel semplificare pipeline di dati complesse che coinvolgevano dozzine di prodotti di immagini con diversi passaggi di elaborazione dati per ciascuna fonte di immagini. NiFi si è scalato eccezionalmente bene con un alto throughput e grandi volumi di dati, sebbene la sua latenza non sia adatta per l'elaborazione in tempo reale. Continuo a usare NiFi non solo per progetti intensivi di dati ma anche per casi d'uso software quotidiani. La sua pletora di connettori rende facile estrarre, trasferire e caricare dati da e verso qualsiasi insieme di fonti di dati. Ha sostituito in gran parte la scrittura di script bash e python come un modo rapido e sporco per connettere piattaforme di dati ed eseguire semplici passaggi di elaborazione dati. Questo perché scrivere script in NiFi e connettersi a varie fonti di dati è molto più veloce che scrivere script in Python. **Cosa non Le piace di Apache NiFi?** La mia lamentela più grande è che non abbastanza sviluppatori conoscono NiFi e usano invece Airflow. Airflow e altri motori di orchestrazione dei dati simili mancano dell'interfaccia utente e della controllabilità che NiFi offre. Non sono a conoscenza di un'offerta cloud per NiFi. Anche se NiFi è facile da configurare, deve essere fatto da soli. **Quali problemi sta risolvendo Apache NiFi e in che modo La sta aiutando?** Uno dei miei progetti ha utilizzato NiFi per scaricare ed elaborare terabyte di dati di immagini satellitari. Lo uso anche quotidianamente per connettermi a varie fonti di dati ed eseguire semplici passaggi di elaborazione dei dati. NiFi ha in gran parte sostituito gli script Python per l'elaborazione rapida dei dati. ### 4. Rapporto qualità-prezzo! **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** CA Abhishek J. | Chartered Accountant, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** June 13, 2023 **Cosa Le piace di più di Apache NiFi?** L'interfaccia utente è piuttosto buona e facile da navigare in ogni area. **Cosa non Le piace di Apache NiFi?** Problemi di stabilità. Speriamo che migliorino nel prossimo futuro. **Quali problemi sta risolvendo Apache NiFi e in che modo La sta aiutando?** Preferiamo questo alla progettazione di flussi di lavoro e all'interpretazione dei dati. Questo software fa tutto ciò che mi aspettavo. ### 5. Flusso e pipeline con così tante integrazioni integrate. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sebastian R. | Solutions Architect, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** June 30, 2022 **Cosa Le piace di più di Apache NiFi?** È open-source e supportato dalla comunità, puoi costruire qualsiasi cosa tu voglia, dall'ingestione di file semplice a Kafka, S3, ecc... La capacità di creare gruppi di processi e isolare i tuoi carichi di lavoro. Il numero di processori predefiniti. La programmazione basata su flussi viene fornita con un'interfaccia web progettata per fornire un modo semplice (drag & drop) per gestire il flusso di dati in tempo reale. Supporta anche mezzi potenti e scalabili di instradamento e trasformazione dei dati, che possono essere eseguiti su un singolo server o in modalità cluster su molti server. È uno dei migliori strumenti ETL open-source grazie alla sua architettura ben strutturata. È una soluzione potente e facile da usare. FlowFile include meta-informazioni, quindi le capacità dello strumento non sono limitate ai CSV. Puoi lavorare con foto, video, file audio o dati binari. La politica che rimarrà gratuito, la comunità di pratica è impressionante. **Cosa non Le piace di Apache NiFi?** Problemi di scalabilità, a volte per flussi più grandi può diventare lento e consumare molta memoria Heap. Alcuni driver Oracle hanno problemi. La gestione degli errori potrebbe essere migliore. La creazione di custom.NAR potrebbe essere complicata a volte. Il tempo per vedere la funzionalità in azione NON è il time-to-market. Rendere il flusso NiFi funzionante pronto per la produzione di solito richiede più tempo rispetto ad altre tecnologie di elaborazione dati. È bene chiarirlo in anticipo. Quando si lavora con logiche aziendali reali, preferiamo utilizzare Apache Spark per volumi di dati più grandi o servizi REST con quantità di dati più piccole. In altre parole, per logiche personalizzate, preferiamo evitare NiFi. La tecnologia è ancora immatura e richiede molto lavoro aggiuntivo per rendere il processo di migrazione effettivo automatizzato e affidabile. **Raccomandazioni per chi sta considerando Apache NiFi:** Usa NiFi per spostare i dati in modo sicuro in più posizioni, specialmente con una strategia multi-cloud. **Quali problemi sta risolvendo Apache NiFi e in che modo La sta aiutando?** ETL, buffering, Ingestione per i data lake di Big Data, servizi di integrazione, è facile come trascinare e rilasciare e in pochi minuti possiamo avere una pipeline pronta in esecuzione. Dal buffering dei dati al queuing prioritario alla provenienza dei dati all'utilizzo del controller NiFi, Apache NiFi è la scelta migliore quando si tratta di gestione dei dati. Se stai cercando una soluzione di livello enterprise per ridurre i costi e la complessità della gestione dei big data, Apache NiFi è la scelta giusta per te poiché è conveniente a lungo termine. Apache NiFi offre soluzioni potenti, personalizzate e affidabili per elaborare e distribuire dati su numerose destinazioni. ### 6. Nifi per lo streaming in tempo reale **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jayanna T. | Senior Consultant, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** November 22, 2022 **Cosa Le piace di più di Apache NiFi?** I processori più potenti supportano tutti i tipi di fonti di dati, incluso il cloud. La prossima cosa è la categorizzazione dei flussi utilizzando gruppi di processori e un elenco di controllo degli accessi robusto. **Cosa non Le piace di Apache NiFi?** Il monitoraggio dei nodi nifi è complesso. Abbiamo bisogno di un gestore centralizzato che gestisca il cluster nifi per ottenere lo stato del cluster in tempo reale. Inoltre, a volte è necessario riavviare l'intero cluster se un flusso si blocca a causa di un utilizzo elevato della memoria. **Quali problemi sta risolvendo Apache NiFi e in che modo La sta aiutando?** Abbiamo sostituito i connettori Kafka con NiFi per trasmettere dati in tempo reale dal cluster Kafka. Catturare i dati più recenti (CDC) da RDBMS per ottenere aggiornamenti in tempo reale. Recuperare un grande volume di dati da macchine remote in tempo reale al cluster Hadoop. ### 7. Il perfetto strumento ETL versatile e tuttofare. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Subham G. | Full Stack Engineer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** January 27, 2022 **Cosa Le piace di più di Apache NiFi?** La cosa migliore di Nifi è che la barra degli strumenti è posizionata in un luogo conveniente per l'utente per accedere agli strumenti. La funzione di trascinamento e rilascio è molto utile. La griglia offre una misura perfetta dei componenti. Il DAG è rappresentato correttamente dalle frecce di collegamento. **Cosa non Le piace di Apache NiFi?** Il concatenamento degli strumenti a volte rende difficile per l'utente scegliere gli strumenti che desidera utilizzare. L'utente principiante potrebbe non essere in grado di accedere agli strumenti che sono posizionati in profondità. Posiziona un menu a tendina per elencare le funzionalità meno utilizzate per evidenziare queste caratteristiche. Aggiungi dettagli o informazioni quando si passa il mouse su queste funzionalità. **Raccomandazioni per chi sta considerando Apache NiFi:** Fornisci una guida introduttiva sui diversi tipi di strumenti ETL subito dopo l'installazione in modo che i nuovi utenti siano ben informati sulle caratteristiche e sugli strumenti importanti e su dove trovarli. Fornisci un formato di file simile a un file Jenkins in modo che l'esportazione di un file porti automaticamente alla progettazione di un DAG. Non solo viene fatto utilizzando il grafico, ma anche scrivendo il DAG nell'editor. **Quali problemi sta risolvendo Apache NiFi e in che modo La sta aiutando?** Progettare flussi di lavoro utilizzando i grafi aciclici diretti che fornisce. Progettare POC e flussi di lavoro complessi che, quando divisi in fasi, li rende più facili da comprendere e trasmettono più significato. Durante la presentazione, Nifi aiuta i clienti a comprendere il flusso di lavoro effettivo del progetto. Discutere e aggiungere opinioni in modo cooperativo è un vantaggio quando il progetto è progettato utilizzando Apache Nifi. ### 8. Nifi è una religione **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Guilherme R. | Integration Analyst **Reviewed Date:** September 13, 2022 **Cosa Le piace di più di Apache NiFi?** L'uso è estremamente semplificato poiché non necessita di codice **Cosa non Le piace di Apache NiFi?** Alcune azioni semplici richiedono diversi processi per essere eseguite. **Quali problemi sta risolvendo Apache NiFi e in che modo La sta aiutando?** Rendi l'integrazione del sistema funzionante su qualsiasi API ### 9. POTENTE INSTRADAMENTO DEI DATI **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Amann U J. | Category Manager, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** May 24, 2022 **Cosa Le piace di più di Apache NiFi?** Interfaccia utente basata sul web Esperienza senza soluzione di continuità tra design, controllo, feedback e monitoraggio **Cosa non Le piace di Apache NiFi?** Prioritizzazione dinamica Sviluppo e test rapidi senza tempi di attesa **Quali problemi sta risolvendo Apache NiFi e in che modo La sta aiutando?** Provenienza dei dati Il flusso può essere modificato durante l'esecuzione Alta capacità di elaborazione Autorizzazione multi-tenant ### 10. Revisione di Apache NIFI **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Ospedali e assistenza sanitaria | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** January 10, 2022 **Cosa Le piace di più di Apache NiFi?** L'interfaccia di Apache NiFi è una delle migliori per creare i flussi di base per visualizzare il flusso completo end-to-end in qualsiasi ambiente, sia esso di sviluppo, test o produzione. **Cosa non Le piace di Apache NiFi?** È difficile gestire gli utenti su questa applicazione, è davvero difficile comprendere e gestire i controlli delle variabili globali e locali nell'interfaccia, che sono altamente necessari per controllare il flusso completo. **Raccomandazioni per chi sta considerando Apache NiFi:** Passa sempre attraverso tutti i documenti di supporto che sono molto utili mentre gestisci il software. **Quali problemi sta risolvendo Apache NiFi e in che modo La sta aiutando?** L'interfaccia di Apache NiFi è una delle migliori per creare i flussi di base per visualizzare il flusso completo end-to-end in qualsiasi ambiente, sia esso di sviluppo, test o produzione, ed è particolarmente adatta per eseguire i flussi utilizzando processori pronti all'uso e personalizzati. ### 11. Apache NiFi per ETL **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** KanuPriya K. | Product Manager, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** October 19, 2021 **Cosa Le piace di più di Apache NiFi?** La cosa migliore di Apache NiFi è che è uno degli strumenti open-source che offre un gran numero di sorgenti con cui connettersi e fornisce anche opzioni flessibili per pianificare facilmente i lavori ETL. **Cosa non Le piace di Apache NiFi?** Quello che non mi piace di Apache NiFi è la sua GUI. È elementare e potrebbe essere migliore. Mi sento complicato. **Quali problemi sta risolvendo Apache NiFi e in che modo La sta aiutando?** Ho utilizzato Apache NiFi per implementare lavori ETL dal sistema sorgente e distribuire gli stessi utilizzando Apache NiFi. ### 12. NIFI per la Qualità dei Dati **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** K S. | Sr Architect **Reviewed Date:** October 22, 2021 **Cosa Le piace di più di Apache NiFi?** Facilità d'uso e risolve problemi complessi di batch e RT **Cosa non Le piace di Apache NiFi?** Lo strumento nifi è davvero buono e viene fornito gratuitamente **Quali problemi sta risolvendo Apache NiFi e in che modo La sta aiutando?** L'elaborazione in tempo reale e in batch sono realizzate ### 13. Strumento ETL moderno **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Media online | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** October 07, 2020 **Cosa Le piace di più di Apache NiFi?** Se desideri rimuovere il codice boilerplate dalla tua applicazione, Apache NIFI è il miglior strumento disponibile. **Cosa non Le piace di Apache NiFi?** C'è sempre un problema con il debug degli eventi passati su NIFI **Raccomandazioni per chi sta considerando Apache NiFi:** Miglior strumento ETL **Quali problemi sta risolvendo Apache NiFi e in che modo La sta aiutando?** Per rendere le cose asincrone, usiamo Apache NIFI ### 14. I colleghi dovrebbero esercitare la dovuta diligenza e fare una valutazione molto approfondita di qualsiasi cosa di questo genere. **Rating:** 0.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Ospedali e assistenza sanitaria | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** July 27, 2020 **Cosa Le piace di più di Apache NiFi?** Server Web - Controllore di Flusso - Estensioni - (plugin) Repository dei FlowFile - Repository dei Contenuti - Repository della Provenienza - **Cosa non Le piace di Apache NiFi?** Il tracciamento della discendenza a livello di riga è importante nell'implementazione dell'ingestione del data lake. La discendenza può essere controllata a livello di singola riga? Prestazioni della trasformazione batch. Necessità di Benchmark. Potrebbe richiedere Kafka. **Raccomandazioni per chi sta considerando Apache NiFi:** Attento **Quali problemi sta risolvendo Apache NiFi e in che modo La sta aiutando?** - ### 15. Architetto di Soluzioni Esperto in NiFi **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Raja D. | Senior Cloud Big Data Architect, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** January 22, 2019 **Cosa Le piace di più di Apache NiFi?** Nifi aiuta a spostare i dati tra sistemi disparati. È agnostico rispetto alla fonte dei dati e supporta fonti di diversi formati, schemi, protocolli, velocità e dimensioni. Nifi consente di tracciare i flussi di dati dall'inizio alla fine. Nifi consente la prioritizzazione dinamica dei flussi, la modifica dei flussi in fase di esecuzione e le soglie di pressione inversa, che specificano la quantità di dati che può esistere nella coda, per evitare di sovraccaricare il sistema con i dati. NiFi supporta SSL, SSH, HTTPS, contenuti crittografati. Capacità di ingerire rapidamente i dati (in particolare i dati in streaming), dividere le fonti di dati in più applicazioni (HDFS / Spark ecc.) con una forte traccia di audit. Mi piace l'interfaccia utente basata sul web di NiFi ed è altamente configurabile. **Cosa non Le piace di Apache NiFi?** È difficile monitorare in NiFi. Il provisioning e il monitoraggio del processo mirror maker possono essere difficili. Bisogna monitorare le metriche provenienti dal mirror maker per vedere se c'è un ritardo o se non vengono prodotti dati nel cluster di destinazione. Non è stata utilizzata la versione più recente di Java e ci sono problemi di configurazione e compatibilità. **Raccomandazioni per chi sta considerando Apache NiFi:** Consiglio al team di supporto di NiFi di risolvere il problema del tasso di indicizzazione della provenienza. **Quali problemi sta risolvendo Apache NiFi e in che modo La sta aiutando?** Movimento dei dati in tempo reale e movimento di più fonti di dati ed è possibile generare script pyspark o scala utilizzando lo strumento NiFi. In questo modo possiamo utilizzare gli script come un lavoro e programmarli. La maggior parte delle limitazioni relative al tasso di indicizzazione della provenienza diventano il collo di bottiglia quando si tratta dell'elaborazione complessiva dei dati. ### 16. Acquisizione dati **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Bancario | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** October 18, 2019 **Cosa Le piace di più di Apache NiFi?** Possibilità di ingerire diverse fonti (aws, hdfs ..), molto buono per convertire i dati in diversi formati (avro, parquet, xml..) **Cosa non Le piace di Apache NiFi?** Non molto buono per fare elaborazione analitica, elaborazione dei dati, compatibilità con pochi linguaggi di programmazione **Quali problemi sta risolvendo Apache NiFi e in che modo La sta aiutando?** Implementazione di un data lake, integrazione dei dati verso i database ### 17. Tecnologia NSA per spostare i tuoi dati **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Marketing e pubblicità | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** January 23, 2019 **Cosa Le piace di più di Apache NiFi?** Robusto e veloce, utilizzabile per una varietà di casi e contesti. Meglio di Camel ed eccellente per spostare i tuoi dati. Registra la provenienza dei dati attraverso il sistema! Ho già detto che è iniziato come tecnologia della NSA? Questo software ti restituisce sicuramente ciò che ci metti e è tremendamente personalizzabile una volta che prendi confidenza con il suo utilizzo. Oltre a ciò, è sicuro e dimostrato che funziona sotto applicazioni ad alto stress! È difficile sottolineare quanto lavoro sarebbe necessario per sviluppare una soluzione software simile da soli e questo lo rende perfetto se stai cercando un software robusto e multifunzionale che può essere personalizzato in molti modi. **Cosa non Le piace di Apache NiFi?** Potresti aver bisogno di maggiori dettagli sul tracciamento della linea dei messaggi. Ottieni ciò che ci metti e, sebbene sia relativamente facile da usare e altamente configurabile, potrebbe non soddisfare le tue esigenze immediatamente. Se quello che stai cercando è qualcosa di meno robusto e che svolga una delle singole funzioni per cui viene utilizzato NiFi, potresti fare meglio con qualcosa di preconfezionato o sarebbe meglio utilizzare un consulente per aiutarti a padroneggiare i punti più fini e le caratteristiche. **Raccomandazioni per chi sta considerando Apache NiFi:** Sii pronto a investire del tempo serio per familiarizzare con l'architettura e implementare questo. Tuttavia, vedo ricompense in una vasta gamma di settori per investire in questo. Pensalo come un investimento infrastrutturale che ti farà risparmiare a lungo termine e sii preparato a trattenere i dipendenti che sanno come sfruttarlo al meglio. **Quali problemi sta risolvendo Apache NiFi e in che modo La sta aiutando?** È utile per integrare in modo sicuro più stakeholder su una piattaforma aziendale. Anche se richiede un certo sforzo ottenere il tipo di tracciamento necessario per soddisfare la conformità normativa se si opera in un settore che lo richiede, per un'azienda che cerca di riunire dati e osservazioni internamente su una piattaforma centrale e sicura, è estremamente difficile superare ciò che si può realizzare con NiFi. ### 18. Apache NiFi per lo streaming dei dati **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Difesa e spazio | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** January 14, 2019 **Cosa Le piace di più di Apache NiFi?** Mi piacciono le capacità di potenza e personalizzazione di NiFi. Sono in grado di importare dati da varie fonti con la possibilità di personalizzare come e quanto spesso i dati vengono importati, e poi manipolare i dati all'interno di NiFi prima di inviarli a qualsiasi applicazione che elaborerà ulteriormente i dati. **Cosa non Le piace di Apache NiFi?** La curva di apprendimento è ripida e la comunità degli sviluppatori è piccola. Questo rende certi compiti poco intuitivi e difficili da capire. Probabilmente è perché NiFi è uno strumento di nicchia. La documentazione esiste, ma a volte lascia molto da desiderare, e a volte ho dovuto controllare i commit su GitHub e i ticket su Jira per trovare risposte. **Raccomandazioni per chi sta considerando Apache NiFi:** Controlla la sua compatibilità con AWS se stai usando AWS per memorizzare i dati. Abbiamo avuto alcune difficoltà con ruoli e permessi poiché NiFi non supporta ancora l'accreditamento ARN per il caricamento nei bucket S3. **Quali problemi sta risolvendo Apache NiFi e in che modo La sta aiutando?** Il principale problema aziendale è la capacità di trasmettere dati costantemente da uno strumento open-source. Abbiamo realizzato i benefici di poter trasmettere quei dati e di eseguire manipolazioni su di essi. ### 19. buon software per il flusso di dati tra i sistemi **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Biotecnologia | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** January 22, 2019 **Cosa Le piace di più di Apache NiFi?** NiFi fornisce un'interfaccia grafica molto buona che abbiamo utilizzato per la configurazione e successivamente per monitorare i flussi di lavoro dei dati e la sua capacità di utilizzare dati Java è stata un grande vantaggio per noi. È facile da installare e monitorare i flussi di lavoro/flussi di dati e anche l'ingestione utilizzando grafici. **Cosa non Le piace di Apache NiFi?** Sarebbe molto bello se ci fosse supporto per operazioni stateful per le quali i dati devono essere cercati da tabelle di ricerca o da altri flussi di dati all'interno dell'organizzazione. Inoltre, a volte abbiamo dovuto scrivere script aggiuntivi per il flusso di lavoro dei dati binari poiché abbiamo trovato il prodotto un po' carente in questo. **Raccomandazioni per chi sta considerando Apache NiFi:** fai un buon proof of concept per il caso d'uso **Quali problemi sta risolvendo Apache NiFi e in che modo La sta aiutando?** Stavamo cercando una soluzione automatizzata per i flussi di lavoro dei dati, in particolare per l'ingestione da tabelle. Siamo riusciti a realizzarlo con l'aiuto di Apache NiFi dopo l'adozione di questo software. ### 20. NIFI Potente Framework Per Tutti I Compiti Relativi All'Ingestione Dei Dati **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sedat K. | Principal Big Data Architect, Bancario, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** October 19, 2018 **Cosa Le piace di più di Apache NiFi?** La flessibilità nello sviluppare flussi di dati complessi con buffering integrato, linguaggio di espressione facile, per poter funzionare su cloud, on-premise, al margine virtualizzato o containerizzato. **Cosa non Le piace di Apache NiFi?** Mancanza di processori CDC open source per alcuni database **Raccomandazioni per chi sta considerando Apache NiFi:** Usalo in combinazione con Kafka, per costruire piani dati di livello aziendale **Quali problemi sta risolvendo Apache NiFi e in che modo La sta aiutando?** Ingestione di dati in Kafka sia da sistemi interni che da partner esterni. Facile da iniziare. Flessibile da utilizzare in tutti i casi d'uso. Robusto e affidabile con tracciabilità e provenienza dei dati integrati. Facile da integrare con il resto degli ecosistemi di big data. Nessuna codifica manuale per le pipeline di dati, sviluppo visivo e strutture di gestione intuitive. Pronto per devops con l'introduzione del registro nifi. ### 21. Miglior motore di gestione del flusso di dati **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Salute, benessere e fitness | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** January 18, 2019 **Cosa Le piace di più di Apache NiFi?** Nifi è uno strumento di gestione del flusso di dati molto versatile e può essere utilizzato per gestire i flussi di dati a livello aziendale. La capacità di configurare i blocchi di processori in base alle esigenze è molto semplice per chiunque abbia conoscenze di base di ingegneria del software. **Cosa non Le piace di Apache NiFi?** L'interfaccia utente diventa un po' ingarbugliata dopo aver costruito un flusso di dati. Dovrebbe esserci un modo per formattare o riorganizzare i blocchi automaticamente per una facile interpretazione. Questo aiuterebbe gli sviluppatori a organizzare/mantenere blocchi di flusso di dati puliti e i nuovi utenti a comprendere rapidamente i flussi esistenti. **Quali problemi sta risolvendo Apache NiFi e in che modo La sta aiutando?** Ricevere messaggi da MQ e elaborarli fase per fase in base alle regole aziendali. ### 22. Buono per l'ingestione di dati di base dai file di log **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Compagnie aeree/Aviazione | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** August 21, 2018 **Cosa Le piace di più di Apache NiFi?** Il flusso di elaborazione dei dati di Nifi è estremamente facile da usare. È in grado di visualizzare flussi di dati complessi e manipolazioni dei dati durante il processo ETL. Ha anche un progresso di ingestione dei dati in tempo reale, che consente di vedere a colpo d'occhio quanto viene elaborato in un dato momento. **Cosa non Le piace di Apache NiFi?** NiFi non aveva connettori per molte delle fonti di dati che volevamo inserire nella piattaforma cloud. Non aveva un buon supporto API e aveva un limite di dimensione per ogni file caricato. La curva di apprendimento è piuttosto ripida per coloro che non provengono da un background IT. Gli utenti aziendali hanno trovato difficile utilizzare lo strumento per caricare i propri dati e costruire un piccolo pipeline. **Quali problemi sta risolvendo Apache NiFi e in che modo La sta aiutando?** L'azienda stava realizzando una prova di concetto per vedere quale strumento rendesse facile per noi spostare grandi quantità di dati non strutturati. Il beneficio immediato era il suo supporto cloud pronto all'uso e la sua flessibilità. ### 23. Migliore elaborazione per Big Data **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Younes S. | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** September 21, 2018 **Cosa Le piace di più di Apache NiFi?** I modelli esistenti rendono l'elaborazione automatizzata davvero facile, un'interfaccia molto utile per progettare l'architettura di elaborazione, utilizzando Kafka o file o persino ELK. **Cosa non Le piace di Apache NiFi?** non ci sono molti modelli lì, potrebbero essere sviluppati per avere più strumenti e modelli e strumenti di elaborazione. **Raccomandazioni per chi sta considerando Apache NiFi:** SÌ lo faccio **Quali problemi sta risolvendo Apache NiFi e in che modo La sta aiutando?** Architettura Big Data, ottieni dati da Proxy facebook, twitter o qualsiasi social media al sistema attraverso un accumulatore o collettore di elaborazione e passa i messaggi ad altri consumatori come Kafka o Kibana ed elastic search. ### 24. Miglior strumento open source per il flusso di dati **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Internet | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** December 21, 2018 **Cosa Le piace di più di Apache NiFi?** Ti offre flessibilità e un ricco insieme di processi di flusso di dati che ti aiutano a costruire rapidamente flussi di dati/pipeline end-to-end. **Cosa non Le piace di Apache NiFi?** Il debug del flusso di processo in caso di errore è difficile. Il meccanismo di registrazione e monitoraggio non è user-friendly. **Quali problemi sta risolvendo Apache NiFi e in che modo La sta aiutando?** Siamo in grado di configurare rapidamente pipeline di dati. Stiamo lavorando alla costruzione di un data lake utilizzando nifi. ### 25. Altamente raccomandato **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Salute, benessere e fitness | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** January 17, 2019 **Cosa Le piace di più di Apache NiFi?** Mi piace soprattutto perché è semplice, completo e facile da usare. **Cosa non Le piace di Apache NiFi?** Non riesco a pensare a nulla che mi dispiaccia davvero. **Quali problemi sta risolvendo Apache NiFi e in che modo La sta aiutando?** Soddisfazione del cliente. Stiamo risolvendo i problemi della popolazione. ### 26. NiFi un nuovo modo di ETL **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Internet | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** January 26, 2018 **Cosa Le piace di più di Apache NiFi?** NiFi non pensa più solo a un processo batch che esegui su un programma e poi è finito. Devi davvero ripensare al modo in cui l'ETL è scritto per progettare un vero flusso di dati da qualsiasi fonte trasmissibile. Ha tutti i paradigmi ETL standard con dati in entrata e in uscita, ma ogni pezzo di dati è considerato come un flusso con un ramo e un possibile flusso successivo da attivare. Questo è fatto magnificamente con processori remoti. Utilizza Zookeeper per la gestione della configurazione che, sebbene sia un po' confuso su cosa faccia, tiene traccia di tutto e consente il clustering di NiFi. Idee davvero interessanti su come gestire le piattaforme di messaggistica come Kafka, poiché può essere sia un consumatore che un produttore, in modo che possa agire come intermediario dove il codice non è così facile da implementare da un sistema legacy. **Cosa non Le piace di Apache NiFi?** La comunità è ancora in fase di sviluppo ed è forte quando si tratta di Hortonworks. La documentazione è abbastanza buona, ma non è sempre ovvio come le cose dovrebbero funzionare, quindi c'è un po' di tentativi ed errori. Metterlo in funzione su AWS e Azure in modo sicuro e mantenibile è ancora un po' una sfida, anche se puoi optare per qualcosa come BatchIQ dal marketplace per avviarlo con un costo aggiuntivo. **Raccomandazioni per chi sta considerando Apache NiFi:** Scopri come installarlo nel tuo ambiente e sono sicuro che troverai casi d'uso per esso. Usalo ogni volta che hai dati in molti posti e hai bisogno di un modo per raccoglierli tutti insieme o vuoi trasmetterli in streaming per l'uso in applicazioni. **Quali problemi sta risolvendo Apache NiFi e in che modo La sta aiutando?** Integrazione dei dati e Data Warehousing insieme a sistemi di elaborazione dei flussi in tempo reale. ## Apache NiFi Discussions - [How do I update Apache Nifi from within the application?](https://www.g2.com/it/discussions/how-do-i-update-apache-nifi-from-within-the-application) - 1 upvote - [View Apache NiFi pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/it/products/apache-nifi/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-19+14%3A12%3A15+-0500&secure%5Bsession_id%5D=6614951a-a4d0-4407-8a32-3d75e9ee02db&secure%5Btoken%5D=94b550669a36311acc07ff65296f505f029d41c6ce15723a992d54948c00d77d&format=llm_user) ## Apache NiFi Features **Gestione** - Segnalazione - Revisione contabile **Funzionalità** - Estrazione - Trasformazione - Caricamento - Automazione - Scalabilità ## Top Apache NiFi Alternatives - [SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)](https://www.g2.com/it/products/snaplogic-intelligent-integration-platform-iip/reviews) - 4.4/5.0 (371 reviews) - [dbt](https://www.g2.com/it/products/dbt/reviews) - 4.7/5.0 (206 reviews) - [AWS Glue](https://www.g2.com/it/products/aws-glue/reviews) - 4.3/5.0 (194 reviews)