Recensioni e Dettagli del Prodotto Apache NiFi

Il meglio di NiFi è che è uno strumento potente da utilizzare come strumento ETL, che ci permette di trasferire i dati secondo le nostre esigenze con formati di dati diversi ed è scalabile e facile da usare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Alcuni dei componenti come l'integrazione di Python e l'esecuzione di pipeline basate su script di altre lingue richiedono il ridistribuzione o il riavvio di NiFi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'input incentrato sull'interfaccia utente di NiFi per progettare flussi di dati è un capolavoro. Ha permesso al nostro team di comporre flussi di lavoro complessi in un'interfaccia semplificata e facile da gestire.

Ho usato NiFi sia per progetti grandi che piccoli. NiFi si è scalato bene in un ambiente di elaborazione dati dove avevamo bisogno di scaricare ed eseguire modelli di rilevamento delle immagini di deep learning su TB di dati di immagini satellitari.

La nostra piattaforma software era radicata in flussi NiFi elaborati ma organizzati. NiFi è stato essenziale nel semplificare pipeline di dati complesse che coinvolgevano dozzine di prodotti di immagini con diversi passaggi di elaborazione dati per ciascuna fonte di immagini.

NiFi si è scalato eccezionalmente bene con un alto throughput e grandi volumi di dati, sebbene la sua latenza non sia adatta per l'elaborazione in tempo reale.

Continuo a usare NiFi non solo per progetti intensivi di dati ma anche per casi d'uso software quotidiani. La sua pletora di connettori rende facile estrarre, trasferire e caricare dati da e verso qualsiasi insieme di fonti di dati.

Ha sostituito in gran parte la scrittura di script bash e python come un modo rapido e sporco per connettere piattaforme di dati ed eseguire semplici passaggi di elaborazione dati. Questo perché scrivere script in NiFi e connettersi a varie fonti di dati è molto più veloce che scrivere script in Python. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La mia lamentela più grande è che non abbastanza sviluppatori conoscono NiFi e usano invece Airflow. Airflow e altri motori di orchestrazione dei dati simili mancano dell'interfaccia utente e della controllabilità che NiFi offre.

Non sono a conoscenza di un'offerta cloud per NiFi. Anche se NiFi è facile da configurare, deve essere fatto da soli. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'interfaccia utente è piuttosto buona e facile da navigare in ogni area. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Problemi di stabilità. Speriamo che migliorino nel prossimo futuro. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È open-source e supportato dalla comunità, puoi costruire qualsiasi cosa tu voglia, dall'ingestione di file semplice a Kafka, S3, ecc...

La capacità di creare gruppi di processi e isolare i tuoi carichi di lavoro. Il numero di processori predefiniti.

La programmazione basata su flussi viene fornita con un'interfaccia web progettata per fornire un modo semplice (drag & drop) per gestire il flusso di dati in tempo reale. Supporta anche mezzi potenti e scalabili di instradamento e trasformazione dei dati, che possono essere eseguiti su un singolo server o in modalità cluster su molti server.

È uno dei migliori strumenti ETL open-source grazie alla sua architettura ben strutturata. È una soluzione potente e facile da usare. FlowFile include meta-informazioni, quindi le capacità dello strumento non sono limitate ai CSV. Puoi lavorare con foto, video, file audio o dati binari.

La politica che rimarrà gratuito, la comunità di pratica è impressionante. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Problemi di scalabilità, a volte per flussi più grandi può diventare lento e consumare molta memoria Heap. Alcuni driver Oracle hanno problemi. La gestione degli errori potrebbe essere migliore. La creazione di custom.NAR potrebbe essere complicata a volte.

Il tempo per vedere la funzionalità in azione NON è il time-to-market. Rendere il flusso NiFi funzionante pronto per la produzione di solito richiede più tempo rispetto ad altre tecnologie di elaborazione dati. È bene chiarirlo in anticipo.

Quando si lavora con logiche aziendali reali, preferiamo utilizzare Apache Spark per volumi di dati più grandi o servizi REST con quantità di dati più piccole. In altre parole, per logiche personalizzate, preferiamo evitare NiFi.

La tecnologia è ancora immatura e richiede molto lavoro aggiuntivo per rendere il processo di migrazione effettivo automatizzato e affidabile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

I processori più potenti supportano tutti i tipi di fonti di dati, incluso il cloud. La prossima cosa è la categorizzazione dei flussi utilizzando gruppi di processori e un elenco di controllo degli accessi robusto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il monitoraggio dei nodi nifi è complesso. Abbiamo bisogno di un gestore centralizzato che gestisca il cluster nifi per ottenere lo stato del cluster in tempo reale. Inoltre, a volte è necessario riavviare l'intero cluster se un flusso si blocca a causa di un utilizzo elevato della memoria. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La cosa migliore di Nifi è che la barra degli strumenti è posizionata in un luogo conveniente per l'utente per accedere agli strumenti. La funzione di trascinamento e rilascio è molto utile. La griglia offre una misura perfetta dei componenti. Il DAG è rappresentato correttamente dalle frecce di collegamento. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il concatenamento degli strumenti a volte rende difficile per l'utente scegliere gli strumenti che desidera utilizzare. L'utente principiante potrebbe non essere in grado di accedere agli strumenti che sono posizionati in profondità. Posiziona un menu a tendina per elencare le funzionalità meno utilizzate per evidenziare queste caratteristiche.

Aggiungi dettagli o informazioni quando si passa il mouse su queste funzionalità. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'uso è estremamente semplificato poiché non necessita di codice Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Alcune azioni semplici richiedono diversi processi per essere eseguite. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Interfaccia utente basata sul web

Esperienza senza soluzione di continuità tra design, controllo, feedback e monitoraggio Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Prioritizzazione dinamica

Sviluppo e test rapidi senza tempi di attesa Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'interfaccia di Apache NiFi è una delle migliori per creare i flussi di base per visualizzare il flusso completo end-to-end in qualsiasi ambiente, sia esso di sviluppo, test o produzione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È difficile gestire gli utenti su questa applicazione, è davvero difficile comprendere e gestire i controlli delle variabili globali e locali nell'interfaccia, che sono altamente necessari per controllare il flusso completo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La cosa migliore di Apache NiFi è che è uno degli strumenti open-source che offre un gran numero di sorgenti con cui connettersi e fornisce anche opzioni flessibili per pianificare facilmente i lavori ETL. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che non mi piace di Apache NiFi è la sua GUI. È elementare e potrebbe essere migliore. Mi sento complicato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.