Recensioni e Dettagli del Prodotto AWS Lambda

È davvero un modello senza amministrazione e senza server, quindi non c'è bisogno di gestire l'hardware o preoccuparsi di aggiornare il sistema operativo. Ci permette di concentrarci al 100% sulla scrittura del codice invece di spendere tempo sulla manutenzione del server e sulla gestione continua. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Debugging e osservabilità: Quando stai eseguendo il debug ma non hai accesso al server sottostante, non puoi effettuare l'SSH per vedere cosa c'è che non va, il che rende la risoluzione dei problemi molto più difficile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La parte migliore di AWS Lambda è che non c'è praticamente alcuna gestione del server. Non dover aggiornare le versioni del sistema operativo o gestire i cluster permette al nostro team di ingegneri di concentrarsi completamente sulla scrittura e il miglioramento del codice invece di affrontare il sovraccarico dell'infrastruttura. Il modello basato sugli eventi sembra anche senza soluzione di continuità: attivare funzioni da caricamenti S3, modifiche DynamoDB o richieste API Gateway funziona semplicemente come previsto. Inoltre, la scalabilità è impressionante: che si tratti di 10 richieste o 10.000, Lambda gestisce la concorrenza senza che dobbiamo modificare una singola politica di scalabilità. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il problema del "Cold Start" è ancora un fattore, in particolare per le funzioni scritte in Java o .NET, e può aggiungere una leggera latenza quando le richieste sono poco frequenti. Inoltre, il limite di esecuzione di 15 minuti significa che non è adatto per compiti di lunga durata o di elaborazione dati pesante. Con questi vincoli in mente, devi davvero essere intenzionale su come progetti e architetti i tuoi flussi di lavoro affinché tutto rimanga entro i limiti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La scalabilità serverless di AWS Lambda ha gestito perfettamente i nostri picchi di 10k richieste al secondo, riducendo i costi del 60% rispetto a EC2. Configurazione rapida in Python, integrazione senza problemi con DynamoDB. Gli avvii a freddo risolti con la concorrenza; limiti di timeout minori.

Pro: Auto-scalabilità, pagamento per utilizzo.

Contro: Latenza VPC.

Altamente raccomandato! Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

AWS Lambda ha limitazioni notevoli come gli avvii a freddo che ritardano le invocazioni iniziali delle funzioni. Il timeout di esecuzione di 15 minuti limita i compiti di lunga durata.

Principali Svantaggi

Il monitoraggio può sembrare frammentato senza strumenti di terze parti, complicando il debug in applicazioni complesse. L'integrazione VPC aggiunge latenza e sovraccarico di configurazione.

Blocco del Fornitore

La forte dipendenza dai servizi AWS riduce la portabilità verso altri cloud. I limiti di dimensione del pacchetto di distribuzione (250 MB non compressi) ostacolano le grandi dipendenze. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

AWS Lambda è facile da usare e semplice da implementare, soprattutto per i flussi di lavoro basati su eventi. Si integra perfettamente con altri servizi AWS, il che rende la costruzione di automazioni e API serverless molto fluida. Lo utilizziamo frequentemente per lavori programmati e attività di backend leggere. Il set di funzionalità è forte, con supporto per livelli, versioning e opzioni di runtime multiple. Il supporto clienti è discreto, supportato da una solida documentazione, anche se i tempi di risposta possono variare. Nel complesso, Lambda è un'opzione di calcolo serverless affidabile ed efficiente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Gli avvii a freddo possono essere frustranti a volte, e il debug o il monitoraggio delle funzioni serverless distribuite è più difficile rispetto alle applicazioni tradizionali. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

1. Un servizio senza server, che può essere utilizzato per automatizzare il lavoro. es: backup dei volumi, pianificazione dell'arresto dei server non utilizzati

2. L'implementazione è facile; creare la funzione è molto facile. e ti permette di eseguire il codice secondo il tuo linguaggio di programmazione

3. Come utente, non abbiamo bisogno di mantenere; per impostazione predefinita, AWS gestirà.

4. Possono essere aggiunti trigger per l'invocazione di altri servizi, come s3, e processi guidati da eventi

5. riduce anche gli sforzi umani per ottenere i rapporti dai database.

6. una funzione può essere utilizzata per molti tipi di lavoro. Il supporto per lambda è rapido Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ci sono limitazioni per cui lambda può essere eseguito solo per 15 minuti; se c'è una funzione che deve operare oltre i 15 minuti, allora lambda non è un servizio adatto. Inoltre, la memoria e lo spazio su disco sono limitati, il che rende alcune operazioni difficili. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

AWS Lambda semplifica l'esecuzione del codice senza gestire server, riducendo significativamente il carico operativo. L'implementazione è rapida, soprattutto quando integrata con altri servizi AWS come API Gateway, S3 e DynamoDB. Si scala automaticamente, supporta l'uso frequente per carichi di lavoro basati su eventi e offre un set robusto di funzionalità per costruire applicazioni moderne e serverless. Il modello di prezzo pay-per-use è efficiente e la documentazione e il supporto AWS sono affidabili. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il debug e il monitoraggio possono essere impegnativi rispetto alle applicazioni basate su server tradizionali, specialmente per i flussi di lavoro complessi. La latenza del cold start può influire sulle prestazioni per alcuni casi d'uso, e lo sviluppo e il test locali non sono sempre semplici. Sebbene l'integrazione all'interno di AWS sia eccellente, la portabilità al di fuori dell'ecosistema AWS è limitata. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Amo il fatto di non dovermi preoccupare affatto dei server. Scrivo semplicemente il mio codice, lo carico e AWS lo esegue per me ogni volta che è necessario. Si adatta automaticamente se 1 persona utilizza la mia app o 10.000 persone, Lambda lo gestisce senza che io debba fare nulla di extra. Inoltre, pago solo quando il codice viene effettivamente eseguito, quindi spesso è più economico che mantenere un server attivo tutto il tempo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A volte c'è un piccolo ritardo la prima volta che una funzione viene eseguita, il che può essere un problema per le app in tempo reale. Inoltre, non puoi controllare il server sottostante o installare software personalizzato a livello di sistema. Lambda funziona meglio quando il tuo codice si adatta perfettamente al suo modello. E il debug o il monitoraggio possono essere più complicati rispetto a un server normale, anche se strumenti come CloudWatch aiutano. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace AWS Lambda perché esegue il codice senza gestire server, si scala automaticamente e paghi solo quando viene eseguito. Funziona anche senza problemi con altri servizi AWS, rendendo lo sviluppo più veloce e facile. L'implementazione è semplice. Ho usato Lambda nella maggior parte dei miei casi d'uso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il debug e il monitoraggio possono essere più difficili rispetto ai server tradizionali e al tempo di esecuzione limitato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il codice è completamente gratuito e l'ho provato senza richiedere un aggiornamento, può essere avviato, ogni volta, posso provare a caricare il codice con ZIP e immagine, è come l'IA e sarà un codice completo. AWS Lambda brilla per la sua capacità di eseguire codice senza dover fornire o gestire server, rendendo il deployment incredibilmente veloce ed efficiente. Si scala automaticamente in base alla domanda, quindi paghi solo per ciò che usi, fino al millisecondo. Inoltre, la sua integrazione senza soluzione di continuità con altri servizi AWS come S3, DynamoDB e API Gateway rende la costruzione di applicazioni complesse sorprendentemente fluida. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

AWS Lambda può diventare costoso su larga scala, specialmente quando le funzioni sono invocate frequentemente o eseguite per periodi prolungati. Il modello di costo—basato sul numero di richieste e sul tempo di esecuzione—può essere difficile da prevedere, rendendo complicato il budgeting per applicazioni complesse. Inoltre, l'integrazione di Lambda con altri servizi AWS può comportare costi aggiuntivi, aumentando il costo complessivo del prodotto oltre la sola funzione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ciò che apprezzo di più di AWS Lambda è il suo modello di calcolo serverless, poiché elimina completamente la necessità di fornire, gestire o scalare i server. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Un importante svantaggio è il potenziale per "cold starts", che può portare a una latenza evidente quando una funzione non è stata invocata per un po' di tempo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.