Recensioni e Dettagli del Prodotto Google Cloud Run

La parte migliore di Google Cloud Run è quanto sia facile distribuire ed eseguire applicazioni containerizzate senza gestire alcuna infrastruttura. Si scala automaticamente in base al traffico, incluso lo scaling a zero, il che aiuta a mantenere bassi i costi. L'integrazione con altri servizi GCP come Pub/Sub, IAM e Cloud Logging lo rende molto conveniente per costruire rapidamente servizi pronti per la produzione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Uno svantaggio sono i cold start, specialmente per i servizi con traffico basso o sporadico, che possono aggiungere latenza. Il debug può a volte essere complicato poiché non si ha il pieno controllo sull'infrastruttura sottostante. Ci sono anche alcune limitazioni riguardo ai carichi di lavoro a lungo termine o con stato, il che significa che non è adatto per ogni caso d'uso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utilizzo Google Cloud Run per eseguire applicazioni containerizzate senza gestire server, con scalabilità automatica e prezzi basati solo sull'uso effettivo. Devo solo distribuire un container e Google gestisce server, scalabilità, sicurezza e HTTPS automaticamente. Risparmia molto tempo e costi perché paghi solo quando arrivano richieste, rendendolo perfetto per API e microservizi senza sovraccarico operativo. L'impostazione iniziale di Google Cloud Run è stata molto facile. Devi solo containerizzare l'app, caricare l'immagine e distribuire. Google gestisce automaticamente rete, HTTPS, scalabilità e sicurezza, quindi il servizio può essere attivo in pochi minuti con una configurazione minima. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Trovo un po' fastidioso il ritardo di avvio a freddo quando il traffico arriva dopo lo scale-to-zero. I limiti di tempo delle richieste rendono più difficile gestire i lavori di lunga durata. Lo spazio di archiviazione locale/persistente limitato è un problema poiché le istanze sono senza stato. Inoltre, sento che c'è meno controllo sull'infrastruttura rispetto a GKE o VM. In generale, è ottimo per app senza stato e guidate da richieste, ma non è ideale per carichi di lavoro pesanti, di lunga durata o con stato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che mi piace di più di Google Cloud Run è la semplicità combinata con funzionalità potenti. Posso distribuire applicazioni containerizzate in pochi minuti e si scala automaticamente in base al traffico, incluso il ridimensionamento a zero. La facilità di distribuzione e il ridimensionamento automatico senza gestire alcun tipo di server è ciò che mi colpisce di più. La configurazione iniziale è stata molto semplice, con una configurazione minima, e sono stato in grado di distribuire rapidamente l'app containerizzata. Google Cloud gestisce automaticamente la rete, il ridimensionamento e la sicurezza, rendendo il processo semplice. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sebbene Google Cloud Run sia molto facile da usare, si possono apportare miglioramenti per quanto riguarda l'avanzamento delle opzioni di rete e configurazione. Per casi d'uso più complessi, avere una chiara visibilità sui cold start, la concorrenza delle richieste e il comportamento della rete lo renderebbe ancora migliore. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Google Cloud Run rende incredibilmente facile distribuire e scalare applicazioni containerizzate senza dover gestire server o cluster Kubernetes. La possibilità di distribuire direttamente da un'immagine del container e ottenere una scalabilità automatica basata sulle richieste—fino a zero—rimuove una grande quantità di sovraccarico operativo. Apprezzo anche la rapidità con cui i servizi si avviano, il modello di configurazione semplice e l'integrazione senza soluzione di continuità con altri servizi di Google Cloud come Pub/Sub, Cloud SQL e Cloud Storage. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sebbene Cloud Run sia potente, può sembrare limitante quando hai bisogno di un controllo più preciso sulla rete, sul comportamento di scalabilità o sui runtime personalizzati. Gli avvii a freddo possono ancora essere evidenti per alcuni carichi di lavoro, specialmente con immagini di container più pesanti. L'osservabilità sta migliorando, ma la navigazione nei log e il debug tra i servizi possono essere un po' ingombranti. I prezzi sono equi, ma i costi possono aumentare inaspettatamente per carichi di lavoro ad alto traffico se non imposti limiti appropriati di concorrenza o scalabilità. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace che Google Cloud Run ridimensioni automaticamente le mie app senza che io debba gestire i server. Risolve il problema della gestione dei server perché non ho bisogno di occuparmi dell'infrastruttura, del ridimensionamento o della manutenzione: Cloud Run lo fa automaticamente. Il ridimensionamento automatico mi aiuta perché non devo pensare alla capacità; se ci sono pochi utenti, si riduce e costa quasi nulla. Se il traffico aumenta improvvisamente, si espande istantaneamente e la mia app continua a funzionare senza problemi e senza tempi di inattività. Gestisce semplicemente il carico automaticamente, il che fa risparmiare tempo e denaro. Anche la configurazione iniziale è stata molto facile poiché abbiamo semplicemente costruito un'immagine del container, l'abbiamo inviata e distribuita senza configurare alcuna infrastruttura. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A volte l'avvio a freddo è lento quando il servizio non è stato utilizzato per un po', e il logging/monitoraggio può sembrare un po' complesso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utilizzo Google Cloud Run per distribuire e containerizzare un servizio di inferenza che alimenta un agente basato su LLM per la generazione dinamica di contenuti e l'automazione dei compiti. Amo particolarmente come Google Cloud Run risolve la sfida di distribuire carichi di lavoro Gen AI scalabili e sicuri senza gestire l'infrastruttura. Si integra bene con Vertex AI, Cloud SQL e PubSub, rendendolo una fortezza per costruire un'architettura AI completamente serverless. L'impostazione iniziale è stata molto facile una volta che l'immagine del container era pronta, e distribuirla è stato quasi senza intoppi, richiedendo solo pochi comandi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non mi piace che i cold start limitino la visibilità del debugging e rendano le cose complesse. Inoltre, il networking del PC ha reso l'esperienza meno fluida di quanto potrebbe essere. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace molto quanto sia facile distribuire applicazioni su Google Cloud Run. Basta containerizzare la mia app e spingerla-- nessun bisogno di gestire server, scalabilità o infrastruttura. L'auto-scalabilità è senza soluzione di continuità e si integra bene con altri servizi di Google Cloud come Pub/Sub e Cloud SQL. Per qualcuno che desidera velocità e semplicità, Cloud Run sembra molto diretto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A volte il tempo di avvio a freddo può essere un po' evidente per alcuni casi d'uso. Inoltre, la stima dei costi può diventare complicata quando l'uso cresce molto. Funzionalità di monitoraggio e debug più dettagliate all'interno del Cloud Console renderebbero anche la vita più facile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Amo Google Cloud Run per la sua versatilità, che mi permette di distribuire applicazioni containerizzate senza dover spendere tempo nella gestione dei server o nella configurazione dell'infrastruttura. È la soluzione ideale per rendere rapidamente accessibili prototipi, piccoli servizi o endpoint API con il minimo sforzo. Apprezzo come gestisce senza sforzo il ridimensionamento, aumentando durante l'alta domanda e riducendo a zero quando è inattivo, il che è vantaggioso sia per la gestione dei costi che per la manutenzione operativa. Questo focus sul codice senza il peso dell'onere operativo lo rende uno strumento preferito per me. Le distribuzioni sono incredibilmente semplici; basta che impacchetti il mio codice in un container, lo carichi, ed è immediatamente attivo. Il processo è pulito, efficiente e molto amichevole per gli sviluppatori, permettendomi di concentrarmi di più sullo sviluppo e meno sulla manutenzione dell'infrastruttura. L'integrazione senza soluzione di continuità con altri strumenti di Google Cloud come Cloud Build, Cloud SQL, Firestore, Cloud Logging e Cloud Monitoring ne aumenta l'attrattiva, adattandosi perfettamente all'ecosistema più ampio di Google Cloud Platform. La configurazione iniziale è stata sorprendentemente facile, con un'interfaccia utente intuitiva e una documentazione solida, rendendo il processo di avvio fluido e veloce. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Una cosa che potrebbe essere migliorata con Google Cloud Run è il tempo di avvio a freddo iniziale, che, sebbene non sia terribile, è evidente per le applicazioni sensibili alla latenza. Inoltre, alcune opzioni di configurazione possono essere un po' nascoste, richiedendo molti clic per individuare determinate impostazioni. Il debugging è un'altra sfida; poiché tutto è containerizzato e astratto, il troubleshooting può sembrare distaccato e c'è una forte dipendenza dai log. Strumenti di debugging più integrati e in tempo reale migliorerebbero notevolmente l'esperienza utente. Questi problemi non sono insormontabili, ma affrontarli potrebbe affinare l'esperienza complessiva. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

1. Qualsiasi immagine Docker personalizzata può essere aggiunta al servizio Cloud Run, il che è davvero utile quando si migrano i servizi esistenti che funzionano in Docker o Kubernetes.

2. Può ridursi a zero quando non è in uso e aumentare fino a 100 o anche di più in caso di traffico elevato, il che è molto efficiente.

3. L'assunzione di eventi PubSub nell'API GCR con ritentativo automatico è un salvavita che riconosce a intervalli specificati e reinvia automaticamente la richiesta in caso di fallimento.

4. È molto facile anche per i principianti semplicemente usando il comando gcloud run deploy.

5. Possiamo facilmente integrare i servizi GCR con Cloud Storage, PubSub, L7, ecc.

6. Implementare GCS FUSE con il servizio GCR è molto facile e letteralmente fantastico, possiamo montare il GCS per accedere alle risorse direttamente dai bucket, il che è simile all'accesso al file system nativo.

7. Il supporto clienti del team di Google è sopra la media, potremmo non avere il supporto in una frazione di tempo ma sicuramente affrontano il problema.

8. Ogni giorno uso frequentemente GCR per distribuire i miei servizi con integrazione di risorse multiple nella Google Cloud Platform. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il tempo di avvio a freddo è troppo lungo e l'auto scaling richiede tempo, in caso di picco improvviso non è ottimale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che mi piace di più di Google Cloud Run è quanto sia facile distribuire applicazioni. Non devo preoccuparmi di gestire server o infrastrutture — basta distribuire il mio container e funziona. Si scala rapidamente quando c'è traffico e si riduce quando è tranquillo, quindi pago solo per ciò che effettivamente utilizzo. L'intero flusso di lavoro è fluido e fa risparmiare molto tempo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Una cosa che non mi piace di Google Cloud Run è che il prezzo può sembrare un po' confuso all'inizio, specialmente quando si cerca di stimare i costi per diversi carichi di lavoro. Inoltre, gli avvii a freddo possono essere evidenti per alcune applicazioni, il che rende alcune richieste un po' più lente. Non è un fattore decisivo, ma è qualcosa da tenere a mente mentre si progettano i propri servizi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.