Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
I revisori di G2 riportano che la Databricks Data Intelligence Platform eccelle in scalabilità e gestione dei costi, in particolare per i modelli di linguaggio di grandi dimensioni e le applicazioni di intelligenza artificiale generativa. Gli utenti apprezzano la sua funzione di autoscaling, che aiuta a ridurre i costi delle risorse cloud mantenendo le prestazioni.
Gli utenti dicono che Snowflake semplifica il data warehousing avanzato, rendendolo una scelta ideale per chi cerca una soluzione veloce e scalabile senza il peso di un'infrastruttura pesante. I revisori evidenziano la sua interfaccia user-friendly per eseguire query SQL e gestire i dati.
Secondo le recensioni verificate, entrambe le piattaforme ricevono voti alti per la qualità del supporto, ma gli utenti di Databricks notano che il supporto è tempestivo ed efficace, specialmente quando si affrontano problemi di autoscaling, che possono essere cruciali per i nuovi utenti.
I revisori menzionano che mentre Databricks offre un ambiente robusto per la scienza dei dati con i suoi notebook interattivi che supportano SQL e Python, il framework di Snowflake è elogiato per la sua facilità di comprensione e layout intuitivo, rendendolo accessibile agli utenti di tutti i livelli di abilità.
I revisori di G2 evidenziano che Databricks fornisce un luogo unificato per gestire la sicurezza e accedere ai file di dati attraverso più ambienti cloud, il che è particolarmente vantaggioso per le imprese. Al contrario, Snowflake è noto per la sua forte architettura che supporta efficacemente la gestione dei dati cloud.
Gli utenti riportano che mentre entrambe le piattaforme hanno valutazioni simili, Databricks ha un leggero vantaggio nella soddisfazione complessiva degli utenti, in particolare in aree come analisi dei dati lake e funzionalità di collaborazione, che sono essenziali per i team che lavorano su progetti di dati complessi.
Databricks Data Intelligence Platform vs Snowflake
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Snowflake più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Snowflake in generale.
I revisori hanno ritenuto che Snowflake soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Databricks Data Intelligence Platform.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, Databricks Data Intelligence Platform e Snowflake forniscono livelli simili di assistenza.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Databricks Data Intelligence Platform rispetto a Snowflake.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Databricks Data Intelligence Platform
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Snowflake
Standard
$2
Compute/Hour
L'uso del calcolo viene fatturato al secondo, con un minimo di 60 secondi. Puoi ottenere sconti sui prezzi con opzioni di capacità Snowflake pre-acquistate.
Discussioni su Databricks Data Intelligence Platform
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BR
Lakehouse è una nuova e aperta soluzione di architettura per la gestione dei dati che combina le migliori caratteristiche del data lake e del data warehouse.Leggi di più
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SA
Supporta una grande quantità di dati con la capacità di scrivere codice in SQL, Spark, Python e R. Nel backend, memorizza i dati nel file parquet che...Leggi di più
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La piattaforma di analisi dati unificata di Databricks aiuta le organizzazioni ad accelerare l'innovazione unificando la scienza dei dati con l'ingegneria e...Leggi di più
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VT
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qual è il migliore, Snowflake o MySQL
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LH
Dipende dalle tue esigenze. MySQL è open source/gratuito. È adatto, come anche Postgres (un altro database open source), per quasi tutte le esigenze normali....Leggi di più
Qual è la differenza tra Snowflake e Redshift? Quale è meglio imparare?
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DW
Ho usato entrambi; Snowflake è superiore a mio avviso. Redshift offre certamente molta potenza essendo un prodotto AWS, tuttavia Snowflake è più completo....Leggi di più
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