Recensioni e Dettagli del Prodotto Atlan

We value the strong partnership with Atlan's Product and Engineering Teams, their innovative roadmap and the ease of the UI. The team is highly responsive, open to feedback, and willing to collaborate with us to deliver new capabilities we want. We have regular and easy communication with Atlan employees. Atlan's new AI features are outstanding, built on their extensible and easy integrations. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mostly we are very happy but one feedback would be the focus on innovation can often come at the expense of prior features and fundamental needs that make the support and maintenance easier. Atlan does have some features that don't get much attention and would benefit from better defined roadmaps. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La flessibilità del modello di dati di Atlan si distingue come l'aspetto più prezioso del prodotto per il nostro team. La capacità di personalizzare i metadati degli asset e di estendere il modello di dati per adattarsi ai flussi di lavoro unici della nostra organizzazione — e poi mantenere quella personalizzazione in modo programmatico tramite la loro API — lo ha reso un hub veramente utile per il nostro stack di dati, non solo un catalogo statico. L'interfaccia utente è pulita e abbastanza intuitiva da permettere a data scientist, analisti e ingegneri di trovarvi valore senza un pesante onboarding. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il catalogo dei connettori dati disponibili copre la maggior parte del nostro stack di dati, ma alcuni dei nostri strumenti di BI non sono ancora supportati. Inoltre, in alcuni casi l'interfaccia utente non riflette rapidamente le modifiche del back-end, quindi dopo alcune operazioni il catalogo può sembrare lento fino a quando le modifiche non si sincronizzano e propagano completamente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ciò che apprezzo di più di Atlan è come trasforma il lavoro con i dati in un'esperienza veramente collaborativa e senza soluzione di continuità. Riunendo persone, dati e contesto in un'unica piattaforma, consente ai team di comprendere e fidarsi veramente dei loro dati. Trovo incredibilmente facile trovare ciò di cui ho bisogno, documentare il mio lavoro e mantenere l'organizzazione senza la solita confusione. Atlan è chiaramente progettato per far sì che i dati servano le persone, piuttosto che costringere le persone ad adattarsi ai dati. La sua integrazione fluida con strumenti moderni consente ai team di lavorare in modo più efficiente e rende l'intero processo dei dati più umano, trasparente e piacevole. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Un aspetto che trovo impegnativo di Atlan è che a volte può sembrare opprimente a causa del gran numero di funzionalità e opzioni di configurazione. Per i nuovi arrivati, la curva di apprendimento è piuttosto ripida prima di poter apprezzare appieno il suo valore. Ci sono anche momenti in cui le prestazioni rallentano, specialmente quando si gestiscono set di dati molto grandi o integrazioni complesse. Inoltre, apprezzerei una maggiore flessibilità in alcune opzioni di personalizzazione per meglio adattarsi ai flussi di lavoro specifici del team. Tuttavia, queste preoccupazioni sono relativamente minori rispetto all'esperienza complessiva: una volta che si diventa familiari con la piattaforma, Atlan si dimostra sia potente che piacevole da usare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il prodotto si distingue per la sua facilità d'uso, rendendolo accessibile anche a coloro che non sono molto esperti di tecnologia. L'implementazione è stata semplice e ho apprezzato come le funzionalità fossero sia complete che pratiche. L'integrazione con altri strumenti è stata fluida, il che ha reso l'esperienza complessiva ancora migliore. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Le capacità dell'IA sono limitate e l'automazione sembra piuttosto rigida. Inoltre, manca di funzionalità per gestire i compiti tra più team. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Atlan rende facile gestire i metadati, costruire un catalogo dei dati e creare un livello semantico dei dati dell'azienda. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non ci sono davvero svantaggi di Atlan oltre a qualche piccola funzionalità e caratteristiche che sarebbe bello avere. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Possiamo catalogare tabelle e report, la funzione di lineage è la migliore Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Può essere il supporto per lo strumento. La risposta richiede tempo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Aumenta significativamente la produttività, semplifica il flusso di lavoro e rende l'implementazione in tutta l'azienda straordinariamente facile, quasi come per magia! Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il supporto clienti non è particolarmente impressionante, ma è comunque un miglioramento rispetto a quello che ho sperimentato con altri concorrenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

- Contratti di dati standardizzati utilizzando modelli YAML

- Compatibilità con framework open source come Apache Spark, Airflow

- Ottimo catalogo tecnico per ingegneri dei dati

- Pacchetti e librerie di lineage Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

- Non è user-friendly per gli utenti del settore

- L'interfaccia utente / esperienza utente è stata percepita come troppo tecnica

- Ottimo catalogo tecnico ma non copre i requisiti di governance aziendale come i CDE Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La nostra esperienza con Atlan è stata eccezionalmente positiva, dalla fase iniziale di esplorazione e valutazione tecnica fino all'implementazione e al supporto operativo continuo. Abbiamo incluso Atlan come parte della nostra infrastruttura dati grazie alla sua interfaccia utente intuitiva, alle robuste funzionalità del prodotto e alla visione lungimirante. Anche la compatibilità di Atlan con il resto del nostro moderno stack di dati (Snowflake, dbt, Sigma Computing) e altri strumenti aziendali come Slack, Google Workspace e Chrome è stata un fattore chiave. Il team di Atlan ha fornito ampie opportunità per realizzare un Proof of Concept (POC) e un Proof of Value (POV), che includevano dimostrazioni dal vivo delle funzionalità ai vari stakeholder dei dati. Inoltre, il modello di prezzo e supporto di Atlan era sia ragionevole che adattabile.

L'installazione della piattaforma è stata rapida, con alcune ore di chiamate di onboarding distribuite su una settimana. Abbiamo potuto eseguire rapidamente scansioni sulla nostra istanza di Snowflake e configurare integrazioni con altre piattaforme come dbt. Successivamente, quando è stato introdotto il supporto per Sigma Computing, siamo stati in grado di integrare lo stesso autonomamente. Funzionalità come la ricerca web dei metadati e la dettagliata tracciabilità a livello di colonna per l'analisi delle cause e degli impatti sono state un successo immediato tra i nostri utenti esperti di dati.

Il team di successo clienti di Atlan è stato meticoloso nel fornirci il supporto necessario per migliorare l'adozione e l'engagement sulla piattaforma. Si sforzano costantemente di comprendere i nostri casi d'uso specifici, i deliverable e i risultati aziendali per fornire un supporto ottimale. Apprezziamo come il team di Atlan ci abbia supportato finora con la gestione attiva dei metadati e aiutandoci a migliorare la governance dei nostri prodotti di dati e di machine learning. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Una solida roadmap del prodotto supporta la visione, ma la comunicazione riguardante le funzionalità e i rilasci futuri può essere migliorata. I concetti di Personas e Scopo si sovrappongono, e spiegarli alla maggior parte degli stakeholder è difficile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il suo catalogo dati è facile da usare ed è molto di supporto e collaborativo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Personalizzazione limitata per i componenti dell'interfaccia utente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.