--- title: Azure Databricks Reviews meta_title: 'Recensioni Azure Databricks 2026: Dettagli, Prezzi e Funzionalità | G2' meta_description: Filtra le recensioni di 236 per dimensione dell'azienda, ruolo o settore degli utenti per scoprire come Azure Databricks funziona per un'azienda come la tua. aggregate_rating: rating_value: 4.5 review_count: 236 scale: '5' date_modified: '2026-06-17' parent_category: name: Big Data url: https://www.g2.com/it/categories/big-data --- # Azure Databricks Reviews **Vendor:** Microsoft **Category:** [Software di analisi dei Big Data](https://www.g2.com/it/categories/big-data-analytics) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 236 ## About Azure Databricks Azure Databricks è una piattaforma di analisi unificata e aperta sviluppata in collaborazione da Microsoft e Databricks. Costruita sull'architettura lakehouse, integra perfettamente l'ingegneria dei dati, la scienza dei dati e il machine learning all'interno dell'ecosistema Azure. Questa piattaforma semplifica lo sviluppo e la distribuzione di applicazioni basate sui dati fornendo uno spazio di lavoro collaborativo che supporta più linguaggi di programmazione, tra cui SQL, Python, R e Scala. Sfruttando Azure Databricks, le organizzazioni possono elaborare in modo efficiente dati su larga scala, eseguire analisi avanzate e costruire soluzioni AI, beneficiando al contempo della scalabilità e della sicurezza di Azure. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Architettura Lakehouse: Combina i migliori elementi dei data lake e dei data warehouse, consentendo unificati archiviazione e analisi dei dati. - Notebook Collaborativi: Spazi di lavoro interattivi che supportano più linguaggi, facilitando il lavoro di squadra tra ingegneri dei dati, scienziati dei dati e analisti. - Motore Apache Spark Ottimizzato: Migliora le prestazioni per i compiti di elaborazione dei big data, garantendo analisi più veloci e affidabili. - Integrazione Delta Lake: Fornisce transazioni ACID e gestione scalabile dei metadati, migliorando l'affidabilità e la coerenza dei dati. - Integrazione Senza Soluzione di Continuità con Azure: Offre connettività nativa ai servizi Azure come Power BI, Azure Data Lake Storage e Azure Synapse Analytics, semplificando i flussi di lavoro dei dati. - Supporto Avanzato per il Machine Learning: Include ambienti preconfigurati per lo sviluppo di machine learning e AI, con supporto per framework e librerie popolari. Valore Primario e Soluzioni Fornite: Azure Databricks affronta le sfide della gestione e analisi di grandi quantità di dati offrendo una piattaforma scalabile e collaborativa che unifica l'ingegneria dei dati, la scienza dei dati e il machine learning. Semplifica i flussi di lavoro complessi dei dati, accelera il tempo per ottenere insight e consente lo sviluppo di soluzioni guidate dall'AI. Integrandosi perfettamente con i servizi Azure, assicura un'elaborazione dei dati sicura ed efficiente, aiutando le organizzazioni a prendere decisioni basate sui dati e a innovare rapidamente. ## Azure Databricks Pros & Cons **What users like:** - Gli utenti trovano l' **facilità d'uso** di Azure Databricks inestimabile, semplificando notevolmente l'integrazione e lo sviluppo tra le piattaforme. (9 reviews) - Gli utenti evidenziano la **robusta integrazione e il supporto multilingue** di Azure Databricks, migliorando l'ingegneria dei dati e l'analisi. (8 reviews) - Gli utenti apprezzano le **integrazioni senza soluzione di continuità** di Azure Databricks con i servizi Azure, migliorando la produttività e semplificando i flussi di lavoro. (6 reviews) - Gli utenti apprezzano la **velocità e facilità di integrazione** in Azure Databricks, migliorando i loro flussi di lavoro di elaborazione dati senza sforzo. (5 reviews) - Gli utenti apprezzano la **integrazione senza soluzione di continuità e la flessibilità** di Azure Databricks per un'analisi e un'elaborazione dei dati su larga scala efficienti. (4 reviews) - Scaling (4 reviews) - Gli utenti apprezzano l' **interfaccia utente intuitiva** di Azure Databricks, che migliora la collaborazione sia per gli utenti tecnici che per quelli non tecnici. (3 reviews) - Powerful (3 reviews) - Productivity Improvement (3 reviews) - Serverless Architecture (3 reviews) **What users dislike:** - Gli utenti trovano la **complessità della configurazione** impegnativa, in particolare per i nuovi arrivati che si adattano alla piattaforma. (3 reviews) - Gli utenti trovano la **configurazione difficile** di Azure Databricks impegnativa, in particolare per i nuovi arrivati che navigano nella configurazione iniziale. (3 reviews) - Gli utenti notano una **ripida curva di apprendimento** con Azure Databricks, complicando l'uso iniziale e la configurazione per i nuovi arrivati. (3 reviews) - Gli utenti spesso sperimentano **prestazioni lente** con Azure Databricks, in particolare per quanto riguarda i tempi di avvio del cluster e la velocità di elaborazione parallela. (3 reviews) - Gli utenti trovano che la **tariffazione poco chiara** di Azure Databricks possa portare a spese impreviste se non monitorata attentamente. (3 reviews) - Gli utenti affrontano sfide con **problemi di flusso di lavoro** , in particolare nel monitorare e gestire efficacemente più esecuzioni di pipeline. (3 reviews) - Gli utenti trovano la **complessità d'uso** di Azure Databricks impegnativa, soprattutto per i principianti che navigano tra le sue numerose funzionalità. (2 reviews) - Cost Management (2 reviews) - Gli utenti trovano Azure Databricks **molto costoso** , soprattutto quando i cluster sono gestiti male o lasciati in esecuzione inutilmente. (2 reviews) - Poor Customer Support (2 reviews) ## Azure Databricks Reviews ### 1. Azure Databricks efficiente per grandi dati, un po' grezzo ai bordi **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Wealth A. | Business Intelligence Analyst/ Designer, Servizi finanziari, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 24, 2026 **Cosa Le piace di più di Azure Databricks?** Quello che mi piace di più di Azure Databricks è come rende il lavoro con i dati semplice senza che io debba pensare troppo alla configurazione. Dalla mia esperienza, lo uso principalmente per interrogare, trasformare e validare i dati, e gestisce grandi set di dati molto bene senza rallentarmi. Non devo preoccuparmi troppo delle prestazioni — scrivo semplicemente ciò di cui ho bisogno, e funziona. Mi piace anche la flessibilità di passare tra SQL e PySpark a seconda di ciò che sto facendo. Rende più facile esplorare i dati e risolvere rapidamente i problemi senza essere bloccato in un unico approccio. L'ambiente notebook è un altro grande vantaggio per me. Lo uso per organizzare le mie query e la logica in un unico posto, così posso sempre tornare indietro, aggiustare le cose o riutilizzare parti senza ricominciare da capo. Nel complesso, rende il mio flusso di lavoro più pulito ed efficiente, specialmente quando lavoro con grandi volumi di dati e ho bisogno di risultati rapidi e affidabili. **Cosa non Le piace di Azure Databricks?** Quello che non mi piace di Azure Databricks, basato su come l'ho usato, è principalmente legato all'usabilità quotidiana. Quando lavoro con i file (soprattutto intorno a /dbfs), a volte incontro errori apparentemente casuali che non sono molto chiari. Ci vuole tempo extra per capire cosa sia effettivamente andato storto, il che è frustrante quando sto solo cercando di ottenere risultati rapidi. Il debugging è un'altra area che può rallentarmi. Se una query o una trasformazione non si comporta come previsto, non è sempre ovvio dove sia il problema, quindi finisco per passare più tempo a tracciare e restringere le cose di quanto vorrei. L'ambiente del notebook è utile, ma man mano che un singolo notebook cresce, può diventare disordinato e più difficile da gestire. Se non sto attento, è facile perdere struttura e organizzazione. Anche il costo è qualcosa che ho dovuto tenere d'occhio. Anche quando sto solo testando o eseguendo query, l'uso può aumentare rapidamente se le risorse non sono gestite correttamente. Nel complesso, funziona bene, ma ci sono ancora momenti in cui sembra meno intuitivo di quanto dovrebbe essere, specialmente quando qualcosa va storto. **Quali problemi sta risolvendo Azure Databricks e in che modo La sta aiutando?** Azure Databricks mi aiuta principalmente a lavorare con grandi dataset sparsi in un modo che è effettivamente gestibile. Nella mia esperienza, prima di usarlo, gestire i dati attraverso diverse fonti o strumenti poteva diventare complicato, soprattutto quando avevo bisogno di interrogare, pulire e validare tutto in modo coerente. Con Databricks, posso fare tutto questo in un unico posto, il che rende il mio processo molto più semplice. Elimina anche molto dello stress legato alle prestazioni. Non devo preoccuparmi tanto di come le mie query si adatteranno man mano che i dataset crescono: posso concentrarmi su ciò che devo scrivere, e gestisce il resto. Questo è stato particolarmente utile quando esploro o valido grandi volumi di dati. La velocità è un altro grande vantaggio. Posso eseguire query rapidamente, testare trasformazioni e iterare senza lunghe attese, il che mantiene il mio flusso di lavoro in movimento e mi rende più efficiente. Nel complesso, rende il mio lavoro con i dati più diretto e meno frammentato. Trascorro meno tempo a saltare tra strumenti o a gestire problemi di prestazioni, e più tempo a comprendere e lavorare effettivamente con i dati. ### 2. Gestione completa dei dati e configurazione semplificata **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Tej P. | DevOps Engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** March 20, 2026 **Cosa Le piace di più di Azure Databricks?** Utilizzo Azure Databricks per costruire e gestire pipeline di dati. Fornisce tutti i servizi necessari in un unico posto, come l'ingegneria dei dati, SQL e funzionalità di ML. Mi aiuta a elaborare semplicemente dati su larga scala per progetti aziendali, rendendo Azure Databricks uno strumento prezioso per me. Le funzionalità SQL rendono facile interrogare e analizzare i dati rapidamente, e le capacità di ML supportano la sperimentazione con modelli sulla stessa piattaforma. L'impostazione iniziale è molto semplice; devi solo creare una risorsa sul portale Azure inserendo il gruppo di risorse e il nome dello spazio di lavoro Databricks con il resto delle impostazioni predefinite. **Cosa non Le piace di Azure Databricks?** Ottimizzazione dei costi: può essere ulteriormente ottimizzata fornendo di default un'unica dashboard di monitoraggio dei costi per gli amministratori dello spazio di lavoro, poiché hanno questa funzione di budget solo in anteprima per la console dell'account. **Quali problemi sta risolvendo Azure Databricks e in che modo La sta aiutando?** Utilizzo Azure Databricks per costruire e gestire pipeline di dati, semplificando l'elaborazione di dati aziendali su larga scala. Mi permette di creare pipeline ETL scalabili, interrogare rapidamente i dati con SQL e sperimentare modelli di ML utilizzando Mosaic AI sulla stessa piattaforma. ### 3. Piattaforma Dati All-in-One con un'Interfaccia Intuitiva e Facile da Usare **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mayuri K. | Product Management Fellow, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** May 01, 2026 **Cosa Le piace di più di Azure Databricks?** Rende i dati facili e semplici da comprendere anche se non proveniamo da un background tecnico, non ho bisogno di cambiare o passare a diverse app o software ora per l'ingegneria dei dati, l'analisi o la scienza dei dati, tutto può essere fatto in una volta sola ora. L'interfaccia è molto buona e facile da usare, con schede facili da comprendere, ho provato a caricare un grande set di dati, l'esperienza di caricamento è stata molto fluida e semplice. **Cosa non Le piace di Azure Databricks?** Per lo più, mi sono confuso durante la configurazione del cluster. È stato molto difficile per me, e anche con le impostazioni sto ancora lottando con esso. **Quali problemi sta risolvendo Azure Databricks e in che modo La sta aiutando?** Per me aiuta principalmente ad ottenere intuizioni più rapide, a monitorare le prestazioni del compito assegnato e i risultati ottenuti. ### 4. Azure Databricks: Collaborazione scalabile e veloce con integrazione senza soluzione di continuità con Azure **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Elisa L. | Consultant Data&AI, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** April 30, 2026 **Cosa Le piace di più di Azure Databricks?** Ciò che mi piace di più di Azure Databricks è come combina bene scalabilità, velocità e collaborazione in un unico ambiente. Rende facile lavorare con grandi set di dati, costruire ed eseguire pipeline di dati in modo efficiente e supportare sia compiti di ingegneria che di analisi senza dover passare tra troppi strumenti. Apprezzo anche quanto si integri senza problemi con l'ecosistema Azure più ampio, il che lo rende particolarmente utile per i flussi di lavoro di elaborazione e analisi dei dati end-to-end. **Cosa non Le piace di Azure Databricks?** Una cosa che non mi piace di Azure Databricks è che può sembrare complesso e non sempre immediatamente intuitivo, specialmente all'inizio. L'ambiente è potente, ma ciò significa anche che ci sono molti concetti, configurazioni e parti in movimento a cui abituarsi prima che sembri davvero fluido. Un altro svantaggio è che, per alcuni compiti, l'impostazione e la navigazione possono sembrare più pesanti del previsto, il che rallenta i flussi di lavoro semplici. In breve, è una piattaforma molto capace, ma la curva di apprendimento e la complessità operativa possono renderla meno diretta di quanto vorrei. **Quali problemi sta risolvendo Azure Databricks e in che modo La sta aiutando?** Azure Databricks affronta il problema di gestire strumenti separati per l'ingegneria, l'analisi e l'IA riunendo tutto in un'unica piattaforma. Questa consolidazione riduce l'attrito e aiuta ad accelerare la consegna. Per me, significa che posso lavorare in modo più efficiente con grandi set di dati, costruire pipeline e collaborare nello stesso ambiente senza dover cambiare costantemente contesto. Aiuta anche il fatto che la piattaforma sia progettata per l'elaborazione scalabile e i flussi di lavoro integrati, quindi il percorso dall'esplorazione alla produzione risulta molto più fluido e coerente. ### 5. Azure Databricks: Piattaforma Dati Unificata e Scalabile che Aumenta la Produttività **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Suraj A. | Data Enigneer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** February 04, 2026 **Cosa Le piace di più di Azure Databricks?** Quello che mi piace di più di Azure Databricks è come semplifica l'elaborazione di dati su larga scala pur offrendo flessibilità agli ingegneri. Dalla mia esperienza, il vantaggio più grande è la piattaforma unificata che mi permette di fare data engineering, trasformazioni, ottimizzazione delle prestazioni e persino analisi in un unico posto senza dover passare tra più strumenti. L'integrazione con Spark è senza soluzione di continuità, e cose come i cluster auto-scalabili, la pianificazione dei lavori e la collaborazione sui notebook rendono il lavoro quotidiano molto più efficiente. Apprezzo anche funzionalità come Delta Lake che gestisce le transazioni ACID, l'evoluzione dello schema e il time travel direttamente sui data lake, rendendo le pipeline di produzione molto più affidabili. Inoltre, ottimizzazioni come l'Adaptive Query Execution, l'auto-ottimizzazione, lo Z-ordering e la memorizzazione nella cache aiutano davvero quando si lavora con grandi set di dati. Un'altra cosa che mi piace è quanto bene si integra con l'ecosistema Azure, che si tratti di ADLS, ADF, Key Vault o Unity Catalog per la governance. Riduce molto il sovraccarico di configurazione e rende le distribuzioni più fluide tra gli ambienti. In generale, mi permette di concentrarmi di più sulla risoluzione dei problemi di dati e sull'ottimizzazione delle prestazioni piuttosto che preoccuparmi della gestione dell'infrastruttura. **Cosa non Le piace di Azure Databricks?** Una cosa che non mi piace di Azure Databricks è che la gestione dei costi può diventare complicata se i cluster e i lavori non vengono monitorati attentamente. Poiché è così facile avviare cluster ed eseguire carichi di lavoro pesanti, i costi possono aumentare rapidamente, specialmente con l'auto-scaling o con più lavori paralleli in esecuzione. Quindi richiede una buona governance e un monitoraggio adeguato. Un altro aspetto è il debugging e la risoluzione dei problemi. Sebbene i notebook siano ottimi per lo sviluppo, il debugging dei fallimenti dei lavori in produzione, specialmente per problemi intermittenti di Spark o dell'infrastruttura, può a volte richiedere tempo. I log sono disponibili, ma tracciare la causa esatta tra eventi del cluster, Spark UI e esecuzioni dei lavori non è sempre semplice. Ho anche notato che gestire CI/CD e i deployment (come spostare notebook, workflow, configurazioni tra ambienti) non è così fluido di default rispetto ai repository di codice tradizionali. Sta migliorando con Databricks Asset Bundles e Repos, ma richiede ancora un'attenta configurazione. Detto ciò, la maggior parte di questi aspetti è gestibile con le migliori pratiche: controlli dei costi, monitoraggio e processi DevOps adeguati. **Quali problemi sta risolvendo Azure Databricks e in che modo La sta aiutando?** Azure Databricks risolve principalmente il problema dell'elaborazione e gestione di dati su larga scala in modo efficiente in un ambiente unificato. Prima di piattaforme come Databricks, gestire big data richiedeva l'installazione di strumenti separati per l'archiviazione, il calcolo, la pianificazione e l'elaborazione. Comportava molta gestione dell'infrastruttura e sforzi di integrazione. Databricks riunisce tutto questo con calcolo Spark scalabile, notebook collaborativi, orchestrazione dei lavori e livelli di archiviazione ottimizzati in un unico posto. Da una prospettiva di ingegneria dei dati, risolve sfide come l'elaborazione di enormi volumi di dati, la gestione di trasformazioni complesse e la costruzione di pipeline affidabili. Funzionalità come Delta Lake aiutano a risolvere problemi di coerenza e affidabilità dei dati, ad esempio, transazioni ACID, applicazione dello schema e "time travel" rendono le pipeline di dati di produzione più sicure e facili da gestire. Risolve anche problemi di prestazioni. Ottimizzazioni come l'esecuzione adattiva delle query, la memorizzazione nella cache, i cluster auto-scalanti e la potatura delle partizioni aiutano a elaborare i dati più velocemente senza pesanti regolazioni manuali. Come mi avvantaggia personalmente: per me, riduce il tempo trascorso nell'impostazione dell'infrastruttura e mi permette di concentrarmi di più sulla logica dei dati e sull'ottimizzazione. Posso sviluppare rapidamente pipeline, testare trasformazioni nei notebook e distribuire lavori in produzione con un monitoraggio migliore. Migliora anche la produttività e la collaborazione attraverso notebook condivisi, integrazione con servizi Azure come ADLS e ADF, e governance centralizzata tramite Unity Catalog rendono il lavoro quotidiano più fluido. Nel complesso, mi aiuta a costruire soluzioni di dati scalabili, affidabili e ad alte prestazioni più velocemente rispetto ai tradizionali setup di big data. ### 6. Lakebase offre la potenza flessibile di Postgres per l'IA, ora con autoscaling **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Sicurezza informatica e di rete | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** March 27, 2026 **Cosa Le piace di più di Azure Databricks?** Lakebase e gateway API. Usiamo Lakebase come nostro database principale, e ha capacità molto forti per carichi di lavoro AI. È anche facile e flessibile da usare perché è un database Postgres. Penso che l'aggiunta di database autoscalabili sia un miglioramento davvero buono; invece di avere Unità di Calcolo statiche assegnate a ciascun database, ora possono scalare automaticamente. Mi piace anche che con l'autoscaling si possa impostare sia il CU minimo che massimo, il che ti dà più controllo pur mantenendo le cose flessibili. **Cosa non Le piace di Azure Databricks?** Il prezzo non è ancora molto chiaro, le cose sono ancora misurate in unità di calcolo, il che è davvero difficile da comprendere per il prezzo. **Quali problemi sta risolvendo Azure Databricks e in che modo La sta aiutando?** Avevamo bisogno di una piattaforma che potesse coprire le nostre capacità di ML e dati da capo a piedi. Utilizziamo Lakebase come nostro sistema dati principale, ed è stato facile trasferire il lavoro nelle capacità dei notebook poiché Databricks è molto forte con Spark. Il loro gateway AI aiuta anche a garantire che possiamo eseguire carichi di lavoro AI sui nostri dati, il che era importante per noi. ### 7. Una piattaforma potente e affidabile per l'ingegneria dei dati scalabile **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** NOOR A. | Data Engineer, Tecnologia dell'informazione e servizi, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** October 18, 2025 **Cosa Le piace di più di Azure Databricks?** Ciò che mi piace di più di Azure Databricks è come si integra perfettamente con l'ecosistema Azure — specialmente con servizi come Data Lake, Synapse e Data Factory. Offre un eccellente equilibrio tra facilità d'uso e capacità avanzate, permettendo sia agli utenti tecnici che non tecnici di collaborare in un unico ambiente. I notebook sono intuitivi e supportano più linguaggi come SQL, Python e R, il che rende l'implementazione e la sperimentazione fluide. Lo utilizzo frequentemente per costruire e gestire pipeline di dati, eseguire trasformazioni e sviluppare modelli di machine learning. La scalabilità della piattaforma, i cluster auto-scalabili e le funzionalità gestite di Delta Lake rendono efficiente la gestione di grandi set di dati. Il supporto clienti è generalmente utile e la piattaforma continua ad evolversi con aggiornamenti frequenti che aggiungono ancora più funzionalità utili. **Cosa non Le piace di Azure Databricks?** Sebbene Azure Databricks sia potente, ci sono alcune aree che potrebbero essere migliorate. La configurazione iniziale e l'impostazione dell'ambiente possono essere leggermente complesse per i nuovi utenti, e i tempi di avvio dei cluster possono talvolta essere lenti. La struttura dei prezzi richiede anche un attento monitoraggio: i costi possono aumentare rapidamente se i cluster non sono ottimizzati o terminati automaticamente in modo corretto. Anche se l'interfaccia è robusta, potrebbe essere più adatta ai principianti, e il controllo delle versioni dei notebook potrebbe essere più fluido. I tempi di risposta del supporto clienti possono variare a seconda della gravità del problema. Tuttavia, una volta che ci si abitua all'ambiente, è una piattaforma altamente capace e affidabile per i carichi di lavoro e le analisi dei dati quotidiani. **Quali problemi sta risolvendo Azure Databricks e in che modo La sta aiutando?** Azure Databricks ha affrontato diverse sfide importanti legate ai dati all'interno della nostra organizzazione. In precedenza, gestire grandi set di dati, integrare varie fonti di dati ed eseguire trasformazioni complesse era sia dispendioso in termini di tempo che soggetto a errori. Con Databricks, sono in grado di sviluppare pipeline ETL scalabili e automatizzare i flussi di lavoro dei dati in modo più efficiente, il che ha notevolmente ridotto il lavoro manuale e accorciato i tempi di elaborazione. La piattaforma offre anche un ambiente collaborativo in cui ingegneri e analisti dei dati possono lavorare insieme senza problemi, migliorando la produttività e riducendo al minimo le incomprensioni. La sua integrazione con i servizi Azure come Data Lake, Data Factory e Synapse garantisce un movimento dei dati senza soluzione di continuità all'interno del nostro ecosistema. Questo ci ha permesso di fornire set di dati affidabili e di alta qualità più rapidamente per progetti di reporting, analisi e machine learning, supportando in ultima analisi decisioni aziendali migliori e una maggiore efficienza operativa. ### 8. Piattaforma potente per l'ingegneria dei dati. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Praveen K. | Data Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** June 01, 2026 **Cosa Le piace di più di Azure Databricks?** Elaborazione facile dei big data e scalabilità. **Cosa non Le piace di Azure Databricks?** I costi possono aumentare con un uso intensivo. **Quali problemi sta risolvendo Azure Databricks e in che modo La sta aiutando?** Azure Databricks semplifica l'elaborazione dei big data, ETL e analisi, aiutandomi a costruire pipeline di dati scalabili più velocemente e migliorare la produttività. ### 9. Elaborazione dati senza sforzo e integrazione senza soluzione di continuità con Azure **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Akshat G. | Programmer Analyst, Tecnologia dell'informazione e servizi, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** December 03, 2025 **Cosa Le piace di più di Azure Databricks?** La piattaforma gestisce l'elaborazione di dati su larga scala con un'impressionante fluidità, e la sua interfaccia diventa piuttosto intuitiva dopo una breve curva di apprendimento. Integrarla con altri servizi Azure è semplice, il che accelera notevolmente il processo di implementazione. Apprezzo la varietà di funzionalità disponibili per ETL e analisi, che ci consente di utilizzarla regolarmente per una gamma di carichi di lavoro diversi. Quando sorgono problemi, la documentazione e le risorse di supporto sono generalmente sufficienti per aiutare a risolvere rapidamente le questioni. **Cosa non Le piace di Azure Databricks?** A volte, la piattaforma può sembrare un po' complicata per i nuovi arrivati, e potrebbe volerci del tempo prima che i cluster si avviino. Gestire i costi non è sempre semplice, e alcune funzionalità richiedono configurazioni aggiuntive. Sebbene il supporto sia generalmente utile, i tempi di risposta possono occasionalmente essere lenti. **Quali problemi sta risolvendo Azure Databricks e in che modo La sta aiutando?** Questo strumento ci consente di elaborare grandi set di dati in modo efficiente e di costruire pipeline ETL affidabili. Consolidando la pulizia dei dati, la trasformazione e l'analisi in un'unica piattaforma collaborativa, semplifica il nostro flusso di lavoro. L'integrazione con l'archiviazione Azure e altri servizi è un notevole risparmio di tempo, e l'aumento della velocità di elaborazione ha un impatto positivo diretto sui nostri report e sulle decisioni. ### 10. Centrale di Elaborazione Dati Efficiente e Scalabile **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Muzammil A. | IT Technician, IT Infrastructure Operations, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** March 30, 2026 **Cosa Le piace di più di Azure Databricks?** Utilizzo Azure Databricks per l'elaborazione dei dati, ETL e analisi su grandi set di dati. Mi piace la sua scalabilità e la facile collaborazione in un'unica piattaforma unificata. Apprezzo le sue prestazioni veloci, l'integrazione senza soluzione di continuità con altri servizi Azure e i notebook facili da usare. L'installazione iniziale è stata molto semplice, soprattutto con le linee guida fornite sul sito web. **Cosa non Le piace di Azure Databricks?** Gestione dei costi, tempi di avvio rapidi del cluster e un'interfaccia utente più intuitiva per i principianti. **Quali problemi sta risolvendo Azure Databricks e in che modo La sta aiutando?** Utilizzo Azure Databricks per elaborare in modo efficiente grandi set di dati, semplificare i flussi di lavoro ETL e abilitare un'analisi dei dati veloce e scalabile su un'unica piattaforma. ### 11. La mia recensione dopo aver utilizzato Azure Databricks **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Julius S. | A student at the University of the People, Istruzione superiore, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** July 27, 2025 **Cosa Le piace di più di Azure Databricks?** Azure Databricks è una piattaforma eccellente che offre un ambiente robusto per interrogare grandi set di dati tramite Apache Spark. Apprezzo particolarmente quanto sia semplice integrarsi con l'account di archiviazione Azure e i notebook, rendendo l'analisi dei big data efficiente e scalabile. Il controllo delle versioni integrato in Databricks, combinato con un'integrazione fluida con GitHub, rende facile la collaborazione e la gestione del codice. È una delle migliori configurazioni con cui ho lavorato. **Cosa non Le piace di Azure Databricks?** La configurazione e l'impostazione del cluster a volte sono confuse e richiedono tempo. **Quali problemi sta risolvendo Azure Databricks e in che modo La sta aiutando?** Uno dei principali vantaggi dell'utilizzo di Azure Databricks è che fornisce una piattaforma per tutti gli esperti di dati in un unico ambiente dove la collaborazione è fluida e scalabile. Il mio team (inclusi data scientist, ingegneri e analisti) lavora facilmente insieme in questa piattaforma unificata per acquisire, elaborare, analizzare e visualizzare i dati senza sforzo. Un altro vantaggio è la velocità e le prestazioni per eseguire calcoli su larga scala senza preoccuparsi della complessità dell'infrastruttura. ### 12. "Piattaforma robusta basata su cloud per la migrazione e l'analisi quotidiana dei big data" **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Lakshmi B. | Software Engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** September 18, 2025 **Cosa Le piace di più di Azure Databricks?** Azure Databricks ci ha fornito una piattaforma unificata per eseguire i nostri carichi di lavoro Spark su Azure Data Lake Storage Gen2. Abbiamo potuto migrare i nostri dati e pipeline Hadoop on-premise nel cloud con un minimo di reingegnerizzazione. I suoi cluster gestiti, l'autoscaling, i notebook e l'integrazione stretta con i servizi Azure (ADLS, Key Vault, ADF) hanno risparmiato molto sforzo in termini di infrastruttura e manutenzione. I notebook PySpark hanno reso lo sviluppo e il debug molto più semplici rispetto alla nostra configurazione precedente. **Cosa non Le piace di Azure Databricks?** I tempi di avvio dei cluster possono ancora essere lenti per test rapidi. La tariffazione è basata sul consumo e può diventare costosa se i cluster vengono lasciati in esecuzione o sono dimensionati in modo inadeguato. Alcune funzionalità aziendali (ad esempio, sicurezza dettagliata, monitoraggio) richiedono una configurazione aggiuntiva. E rispetto a Hadoop on-premise, c'è una curva di apprendimento per le autorizzazioni dello spazio di lavoro e l'automazione DevOps. **Quali problemi sta risolvendo Azure Databricks e in che modo La sta aiutando?** Ci ha permesso di spostare i carichi di lavoro legacy di Hadoop/HDFS nel cloud senza riscrivere tutto il codice. Ora elaboriamo grandi volumi di dati strutturati e non strutturati utilizzando PySpark su un cluster gestito scalabile, li memorizziamo in ADLS Gen2 e orchestriamo tutto tramite ADF. Questo ha ridotto il sovraccarico della gestione dell'infrastruttura, migliorato le prestazioni e fornito ai team un ambiente collaborativo per ETL e analisi. ### 13. Jupyter e Unity Catalog brillano, Genie AI ha bisogno di miglioramenti **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Drishti C. | Senior data Analyst, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** October 23, 2025 **Cosa Le piace di più di Azure Databricks?** Mi piace molto il sistema Jupyter notebook e la genealogia di Unity Catalog **Cosa non Le piace di Azure Databricks?** Genie - Assistente Ai può avere una migliore accuratezza **Quali problemi sta risolvendo Azure Databricks e in che modo La sta aiutando?** L'implementazione in stile notebook con linguaggi di programmazione multipli e il tracciamento della governance folle tramite UC. Non ho ancora provato MLFlow e il servizio di modelli, ma ho sentito dire che è ottimo nel controllo delle versioni e nel tempo di attività. ### 14. Recensione per Azure Databricks **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** G P. | Data Engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** June 19, 2025 **Cosa Le piace di più di Azure Databricks?** La cosa migliore di Azure Databricks è che è molto facile da integrare con qualsiasi cloud, RDBMS o altri servizi software. È molto facile da usare e da implementare. La frequenza di utilizzo è molto alta nel mio progetto. Ci sono numerose funzionalità in Azure Databricks. Inoltre, è facile da integrare con GitLab, Hive, RDBMS ecc. per qualsiasi processo ETC. **Cosa non Le piace di Azure Databricks?** Non c'è nulla che non mi piaccia di Azure Databricks dopo 4 anni di esperienza. **Quali problemi sta risolvendo Azure Databricks e in che modo La sta aiutando?** Il problema risolto da Azure Databricks è che offre un'interfaccia utente molto intuitiva per scrivere facilmente il codice, programmare i flussi di lavoro e integrare Git. Inoltre, facilita l'elaborazione dei dati, l'analisi e i compiti di apprendimento automatico. ### 15. Specialista di Processo **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** SAI SHARAN C. | Market Research Consultant- Freelancer , Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** December 09, 2022 **Cosa Le piace di più di Azure Databricks?** Facile da scrivere programmi e eseguire tutti gli script, applicazione user-friendly **Cosa non Le piace di Azure Databricks?** Tutto bene, si aggiornava giorno per giorno rendendo ogni utente libero e senza stress. **Quali problemi sta risolvendo Azure Databricks e in che modo La sta aiutando?** Ha risolto tutti i miei problemi di dati e script ### 16. Azure Databricks è uno dei migliori software analitici **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Yash U. | data engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** September 16, 2025 **Cosa Le piace di più di Azure Databricks?** In Azure Databricks, puoi avere più livelli di sicurezza in quelle tabelle e la loro interfaccia utente è molto migliore di Teradata. **Cosa non Le piace di Azure Databricks?** In Azure Databricks probabilmente il costo è quello della fabbrica che le persone pensavano poiché può essere uno dei fattori. **Quali problemi sta risolvendo Azure Databricks e in che modo La sta aiutando?** Azure Databricks sta aiutando il vecchio sistema a modernizzarsi, includendo anche le capacità di intelligenza artificiale nei dati che abbiamo e, inoltre, per quanto riguarda la connettività, Azure Databricks può essere collegato a qualsiasi software come Quilk, Tableau o SAP, ecc. ### 17. Esperienza eccezionale con Databricks—La migliore implementazione finora **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Produzione | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** January 13, 2026 **Cosa Le piace di più di Azure Databricks?** Questa è la migliore implementazione di Databricks che avrei potuto sperare. **Cosa non Le piace di Azure Databricks?** Occasionalmente, quando metto il mio laptop in modalità sospensione, le mie sessioni di Azure Databricks non si riconnettono rapidamente. **Quali problemi sta risolvendo Azure Databricks e in che modo La sta aiutando?** Facciamo affidamento su Azure Databricks per gestire tutti i nostri carichi di lavoro di intelligenza artificiale e apprendimento automatico. ### 18. Trasferimento dati impressionante, ma margine di miglioramento **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Jhcghbv K. | Teacher , Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** November 30, 2025 **Cosa Le piace di più di Azure Databricks?** Grande trasferimento di dati puliti. E questo è principalmente utilizzato dalle banche. **Cosa non Le piace di Azure Databricks?** Questo è il setup complesso. Non ottimizzare **Quali problemi sta risolvendo Azure Databricks e in che modo La sta aiutando?** Il mio enorme trasferimento di dati puliti ### 19. Azure è incredibile **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Adnan J. | BI Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** June 26, 2025 **Cosa Le piace di più di Azure Databricks?** È come un negozio unico per tutto. **Cosa non Le piace di Azure Databricks?** A volte l'uso di Python con SQL diventa complicato. **Quali problemi sta risolvendo Azure Databricks e in che modo La sta aiutando?** Sto usando API di terze parti per mettere in scena i miei dati in Databricks e utilizzo quei dati come flusso a valle per i report di Tableau. ### 20. Uno strumento completo per i dati per ogni esigenza e caso d'uso **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vikram K. | Data Engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** August 02, 2025 **Cosa Le piace di più di Azure Databricks?** Stanno migliorando le funzionalità esistenti e aggiungendo nuove funzionalità per una facile integrazione. **Cosa non Le piace di Azure Databricks?** Alcune funzionalità non sono molto intuitive e facili da usare, come la creazione di un ambito segreto. **Quali problemi sta risolvendo Azure Databricks e in che modo La sta aiutando?** Eseguire grandi cluster per Spark diventa molto facile rispetto ai sistemi on-premise. I suoi servizi serverless sono utili per ridurre i costi per l'analisi esplorativa dei dati. ### 21. Databricks è tutto ciò di cui hai bisogno per qualsiasi lavoro relativo ai dati **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Aman Kumar K. | Software Engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** October 26, 2024 **Cosa Le piace di più di Azure Databricks?** Ci sono molte cose, ad esempio: 1. Un eccellente strumento di Data Engineering. 2. Supporta più lingue come Scala, Python, R e SQL. 3. Supporta anche il lavoro analitico. 4. Possiamo creare e distribuire modelli di Machine Learning. 5. Molto veloce poiché costruito sopra Apache Spark. 6. Supporto multilingue all'interno di un unico Notebook. 7. Il calcolo è estremamente veloce e sono disponibili opzioni di cluster come All-Purpose e Job Clusters. 8. Funzioni come i pool di cluster sono molto utili. 9. Usandolo quotidianamente e amando la sua interfaccia utente e le funzionalità. **Cosa non Le piace di Azure Databricks?** Sto usando Databricks dal 2019 e non ho lamentele o problemi particolari. C'è un'area in cui si potrebbe aggiungere più funzionalità, ed è nel comando FS (File System). Più funzionalità potrebbero dare maggiore flessibilità agli sviluppatori. **Quali problemi sta risolvendo Azure Databricks e in che modo La sta aiutando?** Stiamo utilizzando Databricks per tutte le attività relative ai dati, sia per la creazione di pipeline di dati per l'ingegneria dei dati, per l'analisi dei dati per presentare report agli utenti aziendali e per le attività di machine learning. Insieme a ciò, pianifichiamo lavori e pipeline. ### 22. Efficiente ma ha bisogno di più potenza di calcolo **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** firesavant f. **Reviewed Date:** October 02, 2025 **Cosa Le piace di più di Azure Databricks?** Apprezzo quanto sia stato facile iniziare a utilizzare Azure Databricks online, il che ha reso l'installazione iniziale semplice. La possibilità di creare lavori che girano su calcoli serverless è stata un enorme risparmio di tempo, accelerando significativamente i compiti di elaborazione. Eseguire file Python e notebook in modo efficiente su questa piattaforma migliora la mia produttività. **Cosa non Le piace di Azure Databricks?** Trovo che configurare Azure Databricks e collegarlo a Visual Studio Code sia piuttosto impegnativo. Inoltre, ritengo che la velocità di elaborazione parallela potrebbe essere migliorata, poiché attualmente non soddisfa le mie aspettative di efficienza. Incontro anche delle restrizioni con la pipeline DLT, poiché limita le parole chiave che posso usare con SQL, complicando il mio flusso di lavoro. **Quali problemi sta risolvendo Azure Databricks e in che modo La sta aiutando?** Utilizzo Databricks per il calcolo serverless, accelerando l'elaborazione dei file Python e l'esecuzione dei notebook. ### 23. Lago unificato **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Beni di consumo | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** October 21, 2024 **Cosa Le piace di più di Azure Databricks?** Capacità di un ecosistema di dati unificato per DE e ML **Cosa non Le piace di Azure Databricks?** Curva di apprendimento ripida, ancora in evoluzione sui fondamenti **Quali problemi sta risolvendo Azure Databricks e in che modo La sta aiutando?** Ti offre la capacità unificata di un data lakehouse per abbattere i silos nei team di dati. Essere in grado di creare una soluzione E2E in un'unica soluzione piuttosto che utilizzare molte soluzioni di aziende separate. ### 24. "La migliore piattaforma per l'elaborazione dei dati e l'analisi": recensione di Azure Databricks **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shubham T. | Data Engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** May 15, 2024 **Cosa Le piace di più di Azure Databricks?** Quello che mi piace di più di Azure Databricks è la sua capacità di fornire molteplici servizi per i dati come l'elaborazione, la gestione e l'analisi dei dati. È ampiamente utilizzato dagli ingegneri dei dati per l'estrazione, la trasformazione e il caricamento dei dati nel lavoro professionale. Permette agli utenti di scrivere logiche di trasformazione di base e avanzate all'interno di un notebook. Inoltre, i cluster sono gestiti automaticamente dal fornitore di servizi, quindi l'utente non deve preoccuparsene. E l'interfaccia grafica e la facilità d'uso sono semplici. Alto supporto clienti. **Cosa non Le piace di Azure Databricks?** A volte la struttura dei prezzi crea problemi per le piccole imprese. Avviare un cluster con un dataset ampio richiede più tempo per iniziare. **Quali problemi sta risolvendo Azure Databricks e in che modo La sta aiutando?** Databricks aiuta a gestire i big data con il massimo potenziale, capacità e facilità, ed è molto facile creare una connessione da Databricks a Snowflake per il caricamento dei dati. Nel notebook, utilizzando i linguaggi pyspark, SQL, python, ecc., possiamo creare logiche di trasformazione complesse in Databricks, il che è molto utile per gli ingegneri dei dati e i data scientist. ### 25. Recensioni di Databricks - Il miglior strumento di analisi dei dati **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sanjana R. | Analyst, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 07, 2024 **Cosa Le piace di più di Azure Databricks?** È molto facile da usare e non abbiamo bisogno di gestire la configurazione del cluster poiché è adeguatamente automatizzata. È utilizzato da data scientist e data engineer per la trasformazione dei dati e per l'estrazione, trasformazione e caricamento (ETL). Mi piace l'interfaccia utente grafica e mi permette di usarla con le piattaforme cloud di Azure. Inoltre, è meno costoso rispetto ad altri strumenti come Snowflake. **Cosa non Le piace di Azure Databricks?** Quando lo usiamo con un grande set di dati, diventa costoso. E la cosa principale che non mi piace è la maggiore dipendenza dal fornitore di cloud Microsoft Azure. **Quali problemi sta risolvendo Azure Databricks e in che modo La sta aiutando?** È molto utile scrivere script di trasformazione all'interno di un notebook utilizzando il linguaggio Python o SQL. Il caricamento dei dati su Snowflake è molto semplice tramite Databricks. L'elaborazione di grandi volumi di dati in modo efficiente potrebbe essere una sfida, ma utilizzando Azure Databricks diventa facile gestire i big data con facilità, poiché è costruito su Apache Spark che offre capacità di elaborazione dati scalabili e distribuite. ### 26. La mia esperienza con Azure Databricks come Ingegnere di Integrazione della Piattaforma **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Samshitha V. | Quality Engineering Enabler, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** September 28, 2024 **Cosa Le piace di più di Azure Databricks?** Ci sono molti strumenti ETL, ma niente si avvicina a Databricks. Possiamo avere un numero n di trasformazioni complesse che possono essere eseguite nei notebook di Databricks usando pyspark e Unity catalog è la caratteristica migliore. Il supporto clienti è molto buono, ho dovuto contattarli per alcune integrazioni esterne come Prefect. **Cosa non Le piace di Azure Databricks?** Il costo è maggiore, ma se hai politiche adeguate in atto come organizzazione e hai il controllo sull'uso del cluster, allora puoi facilmente superare l'alto costo. **Quali problemi sta risolvendo Azure Databricks e in che modo La sta aiutando?** Molti dei nostri team di applicazione hanno bisogno di elaborazione ETL. Quindi l'integrazione di Databricks nella nostra piattaforma ha reso il loro lavoro più facile. ### 27. La mia esperienza è abbastanza piacevole. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** January 08, 2025 **Cosa Le piace di più di Azure Databricks?** La sua capacità di elaborazione di big data e l'interfaccia multilingue in un unico notebook **Cosa non Le piace di Azure Databricks?** Il monitoraggio dei flussi di lavoro e l'interfaccia utente non sono abbastanza maturi per gestire l'esecuzione di più pipeline. **Quali problemi sta risolvendo Azure Databricks e in che modo La sta aiutando?** L'elaborazione dei big data ci fa risparmiare molto tempo e spazio e potenzia la nostra capacità decisionale. ### 28. Una grande piattaforma di collaborazione **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Pang L. | Machine Learning Engineer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** July 19, 2024 **Cosa Le piace di più di Azure Databricks?** È una piattaforma unica che copre l'ingegneria dei dati e il machine learning. Persone in diversi ruoli, come data scientist, ingegneri di machine learning e ingegneri dei dati, possono lavorare comodamente insieme su di essa. **Cosa non Le piace di Azure Databricks?** C'è un problema che spero davvero possano risolvere. Le impostazioni del pannello dei widget dei notebook predefinite sono "Esegui comandi accessibili", che trovo davvero scomodo. Suggerisco vivamente di cambiarlo in "Non fare nulla". **Quali problemi sta risolvendo Azure Databricks e in che modo La sta aiutando?** Ricerca e sviluppo di machine learning; pipeline di dati. Uso Databricks ogni giorno. ### 29. Miglior prodotto per attività basate sui dati **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Arpit K. | Associate Data Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** June 28, 2024 **Cosa Le piace di più di Azure Databricks?** La parte migliore di Databricks è che possiamo utilizzare molti linguaggi come SQL, Python, Scala sulla stessa piattaforma per il nostro lavoro; inoltre, l'interfaccia utente è la migliore. **Cosa non Le piace di Azure Databricks?** In quanto tale, l'unico svantaggio che sento è che non hanno un proprio spazio di archiviazione. **Quali problemi sta risolvendo Azure Databricks e in che modo La sta aiutando?** Stavamo usando molte piattaforme come PBI, SQL, IDLE, ma abbiamo ottenuto tutto sulla stessa piattaforma dopo aver utilizzato questo prodotto. ### 30. Incredibile **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Brandon P. | Manager, Data Engineering, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** November 18, 2024 **Cosa Le piace di più di Azure Databricks?** È progettato per ingegneri! Rende l'accesso al cluster cloud così conveniente! **Cosa non Le piace di Azure Databricks?** A volte è difficile comprendere il costo totale. **Quali problemi sta risolvendo Azure Databricks e in che modo La sta aiutando?** È il cuore della nostra piattaforma dati nell'organizzazione. Dalla reportistica all'analisi avanzata ### 31. DataBricks per Ingegneri dei Dati e Lavori di ML **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Salute, benessere e fitness | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** December 13, 2023 **Cosa Le piace di più di Azure Databricks?** Facile da usare, non c'è bisogno di preoccuparsi delle configurazioni del cluster. È ampiamente utilizzato su Azure per la trasformazione dei dati e i lavori ETL. È utile per i progetti di ingegneria dei dati e di data science. Vengono implementate nuove e migliorate tecnologie come l'analitica unificata, l'autoloader e l'integrazione del servizio di machine learning. Possiamo usarlo per lo streaming di dati in tempo reale utilizzando Apache Kafka e lo streaming strutturato. Dal punto di vista dei costi, è meno costoso rispetto ad altri strumenti come Snowflake. **Cosa non Le piace di Azure Databricks?** È più dipendente dal fornitore di cloud Microsoft Azure. È più costoso quando cerchiamo di spostare grandi set di dati dentro e intorno al cloud Azure. Il team di supporto è meno reattivo; ogni volta che apriamo ticket per problemi su Databricks ci chiedono di fare un'escalation affinché raggiunga un team superiore, che poi prenderà provvedimenti sui problemi, quindi il supporto si muove molto lentamente. Altri strumenti sono più ottimizzati e più user-friendly. **Quali problemi sta risolvendo Azure Databricks e in che modo La sta aiutando?** Abbiamo sviluppato le Pipeline per spostare e trasformare i dati tra blob e Snowflake. Abbiamo applicato trasformazioni complesse sui dati e anche i dati disponibili nelle tabelle delta. Connettività a Snowflake e caricamento nel data warehouse. ### 32. Azure Databricks è il migliore? **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** prasadgoud a. | System Engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** August 28, 2024 **Cosa Le piace di più di Azure Databricks?** Questa è l'unica piattaforma data lake house che copre tutto ciò di cui un Data Engineer ha bisogno. La funzione del catalogo Unity è la migliore poiché ci aiuta a mantenere l'architettura Medalian. Mantenere i notebook è facile. **Cosa non Le piace di Azure Databricks?** L'unica cosa è che è molto costoso, quindi è necessario monitorare costantemente l'uso delle risorse. **Quali problemi sta risolvendo Azure Databricks e in che modo La sta aiutando?** Aiuta a sviluppare i processi ETL quotidiani e rende facile eseguire notebook e lavori ### 33. Azure Databricks: Un ottimo strumento **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Krati B. | Consultant Data Engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** November 16, 2023 **Cosa Le piace di più di Azure Databricks?** Azure Databricks è una grande combinazione di servizi cloud Azure e Databricks. È abbastanza facile da configurare e posso fare tutto solo nella mia piattaforma cloud Azure. La cosa migliore è che non dobbiamo gestire il cluster, è completamente automatizzato. È fantastico come posso usare le macchine virtuali Azure insieme a Databricks. **Cosa non Le piace di Azure Databricks?** Finora non ho trovato nulla da non apprezzare. Azure Databricks è sicuramente un vantaggio sia per gli utenti di Databricks che per quelli di Azure. **Quali problemi sta risolvendo Azure Databricks e in che modo La sta aiutando?** Essendo un ingegnere dei dati, ho affrontato molte sfide con la trasformazione dei dati. Azure Databricks è sicuramente venuto in soccorso poiché ha ampie librerie e funzionalità così interessanti come il time-travel e il versioning, aiuta molto e mi salva principalmente da eventuali commit errati nel mio codice. Mi aiuta anche a gestire diversi tipi di file in modo abbastanza efficiente e mi permette di consegnare file puliti al cliente. ### 34. Uno dei migliori motori potenti per memorizzare e elaborare grandi set di dati **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Priyanshu A. | Data Analyst intern, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** February 23, 2024 **Cosa Le piace di più di Azure Databricks?** Ci sono molte cose che mi piacciono di più di Azure Databrick, cioè è uno dei migliori motori nel cloud per memorizzare e elaborare grandi set di dati. L'ho facilmente integrato con Azure Data Lake Storage e Azure SQL Database. **Cosa non Le piace di Azure Databricks?** Non vedo alcun problema o preoccupazione riguardo ad Azure Databricks, tranne il costo che ritengo sia un po' alto rispetto ai suoi concorrenti. **Quali problemi sta risolvendo Azure Databricks e in che modo La sta aiutando?** Gestire grandi volumi di dati in modo efficiente è una sfida molto grande nell'elaborazione dei big data. Azure Databricks aiuta a memorizzare ed elaborare questo grande set di dati in pochissimo tempo. Ho facilmente integrato con Azure Storage, Azure SQL Database e Azure Machine Learning. Con l'aiuto di Azure Machine Learning, ho fatto modellazione predittiva in tempi piuttosto brevi. ### 35. Ho una solida esperienza nell'utilizzo di Azure Databricks per progetti di big data e analisi. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Aziz Rahman H. | Freelance Translator, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** January 03, 2024 **Cosa Le piace di più di Azure Databricks?** In quanto modello di machine learning sviluppato da OpenAI, non ho esperienze o preferenze personali. Tuttavia, posso fornire informazioni basate sul feedback comune degli utenti. Molti utenti apprezzano diversi aspetti di Azure Databricks, tra cui: Ambiente Collaborativo: Azure Databricks offre uno spazio di lavoro collaborativo in cui data scientist, ingegneri e analisti possono lavorare insieme senza problemi, favorendo la collaborazione e la condivisione delle conoscenze. **Cosa non Le piace di Azure Databricks?** Sebbene Azure Databricks sia una piattaforma ampiamente utilizzata con numerosi vantaggi, ci sono alcune considerazioni e potenziali svantaggi che gli utenti possono incontrare: Costo: Utilizzare Azure Databricks può essere costoso, specialmente per carichi di lavoro su larga scala e ad alta intensità di risorse. Gli utenti dovrebbero monitorare attentamente il loro utilizzo per evitare costi imprevisti. Curva di apprendimento: Per gli utenti nuovi al processamento di big data e ad Apache Spark, potrebbe esserci una curva di apprendimento associata al padroneggiare le complessità dei flussi di lavoro basati su Databricks e Spark. **Quali problemi sta risolvendo Azure Databricks e in che modo La sta aiutando?** Azure Databricks risolve varie sfide legate all'elaborazione dei big data, all'analisi e al machine learning. I benefici derivanti dall'uso di Azure Databricks dipendono dal caso d'uso specifico e dagli obiettivi dell'organizzazione o dell'individuo. Ecco alcuni problemi comuni che Azure Databricks affronta e i benefici associati: Elaborazione Dati Scalabile: Problema: Elaborare grandi volumi di dati in modo efficiente può essere una sfida. Beneficio: Azure Databricks, costruito su Apache Spark, offre capacità di elaborazione dati scalabili e distribuite, permettendo agli utenti di gestire carichi di lavoro di big data con facilità. ### 36. Recensione di Databricks **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Dinesh S. | Software Engineer, Software per computer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** September 22, 2023 **Cosa Le piace di più di Azure Databricks?** Può essere utilizzato come una sessione di lavoro per scrivere query SQL e Python mappando il database in Databricks. L'output delle query può essere scaricato in Excel e in altri formati come CSV, che è una delle migliori caratteristiche che aiuta ad analizzare i dati. I comandi Python possono anche essere eseguiti usando %py semplicemente cambiando il linguaggio da SQL a Python. Ci sono funzionalità aggiuntive come il caricamento del file wheel generato in un percorso dbfs, che è più facile da usare per ottenere il codice più recente su GitHub. **Cosa non Le piace di Azure Databricks?** Durante la copia e incolla dei comandi da una cella all'altra, l'intestazione del comando non viene copiata. Dobbiamo rifare manualmente. Un altro problema di ritardo è che dobbiamo avviare manualmente il cluster dopo un certo periodo e ci vuole più tempo per attivarsi. Non possiamo trascinare il comando tra i comandi. **Quali problemi sta risolvendo Azure Databricks e in che modo La sta aiutando?** Possiamo usare sia Python che SQL contemporaneamente, il che aiuta a integrare più codici allo stesso tempo. Creare quaderni separati per ciascun compito aiuta nello sviluppo dei codici, nella scrittura dei casi di test SQL e nell'esecuzione dei casi di test unitari. Inoltre, clonare i quaderni aiuta a rieseguire lo stesso insieme di query quando arrivano nuovi dati nella tabella del database. ### 37. Il miglior programma per la gestione dei dati che esiste. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Marcy H. | Freelance Social Media Specialist, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** December 07, 2023 **Cosa Le piace di più di Azure Databricks?** Azure Databricks è fantastico. La sua capacità di semplificare l'analisi dei dati è impareggiabile. Amo l'interfaccia intuitiva e la collaborazione in tempo reale che offre, facilitando il processo decisionale agile. In breve, Azure Databricks ha trasformato il nostro approccio all'analisi dei dati. La sua versatilità, potenza e il modo in cui accelera il processo decisionale lo rendono la scelta indiscussa per il nostro team. Siamo entusiasti per il futuro e le innovazioni che continueranno a migliorare la nostra esperienza con questa piattaforma. **Cosa non Le piace di Azure Databricks?** Sebbene Azure Databricks sia incredibilmente potente, a volte la curva di apprendimento può essere ripida. Sarebbe fantastico avere più risorse di formazione integrate per facilitare l'inserimento di nuovi utenti. **Quali problemi sta risolvendo Azure Databricks e in che modo La sta aiutando?** Nella nostra azienda, Azure Databricks è stato fondamentale per risolvere complessi problemi di analisi dei dati. Abbiamo migliorato l'efficienza operativa e ottimizzato le risorse, ottenendo risparmi significativi. I benefici sono palpabili: maggiore agilità, intuizioni più rapide e decisioni più informate. ### 38. Azure Data Bricks: un'eccellente sinfonia tra Apache Spark e la tecnologia Cloud **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nida S. | System Engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** January 23, 2024 **Cosa Le piace di più di Azure Databricks?** Sfrutta la potenza di un sistema di analisi di alto livello (Apache Spark) con la facilità e la flessibilità di una piattaforma cloud (Azure) e un'integrazione senza soluzione di continuità con Power BI per trasformare le enormi quantità di dati in visualizzazioni. Un'implementazione con un solo clic aggiunge ai suoi vantaggi. **Cosa non Le piace di Azure Databricks?** L'utente deve essere consapevole della fatturazione e monitorare bene il modello di utilizzo per evitare di incorrere in costi elevati. L'interfaccia utente potrebbe beneficiare di alcuni miglioramenti. Inoltre, materiali di apprendimento più approfonditi e una comunità di supporto attiva sarebbero molto vantaggiosi per i nuovi utenti. **Quali problemi sta risolvendo Azure Databricks e in che modo La sta aiutando?** Lo uso per integrare, trasformare e elaborare i Big Data prima di utilizzarli come fonte nel mio dashboard di Power BI per generare visualizzazioni per gli utenti aziendali. ### 39. Databricks - Liberare il Potere del Moderno Lakehouse con Governance Unificata !!! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Senthil K. | Senior Cloud Solution Architect - Accenture Data & AI (Applied Intelligence), Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** October 19, 2023 **Cosa Le piace di più di Azure Databricks?** Delta Live tables Funzionalità di evoluzione dello schema in Autoloader Catalogo Unity con governance unificata Aspettative di qualità dei dati come parte di DLT CDC - Opzione di feed di dati modificati Formato DELTA - capacità di viaggio nel tempo, ACID e VACCUM Magazzino SQL serverless con accelerazione Photon Condivisione Delta tramite marketplace Buon supporto della comunità **Cosa non Le piace di Azure Databricks?** Costo del cluster Databricks per il cluster a scopo generale il cluster dello spazio di lavoro di ingegneria dei dati non è serverless a meno che non si utilizzi DLT DLT ha alcuni costi aggiuntivi associati Anche utilizzando il pool di cluster, il tempo di avvio del cluster di lavoro richiede un po' di tempo Ma tutte queste sfide sono attualmente affrontate attraverso le opzioni serverless di DLT **Quali problemi sta risolvendo Azure Databricks e in che modo La sta aiutando?** CDC - Le tabelle delta incrementali con il feed di dati di modifica sono più facili Streaming continuo di dati utilizzando pipeline DLT I problemi di evoluzione dello schema possono essere risolti quando lo schema a monte cambia Catalogo Unity con governance unificata per un controllo di accesso granulare a livello di riga e colonna con viste dinamiche Aspettative di qualità dei dati come funzionalità integrata per le pipeline DLT Il formato DELTA supporta il viaggio nel tempo, le capacità ACID e VACCUM Magazzino SQL senza server con accelerazione Photon per analisi interattive più veloci e accesso simultaneo da parte di più utenti Condivisione Delta attraverso il marketplace tramite produttori e consumatori ### 40. Potenziare i dati con Azure Databricks **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Siddharth S. | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** November 03, 2023 **Cosa Le piace di più di Azure Databricks?** È come magia per i dati. Rende i big data e l'analisi facili, e possiamo tutti lavorare insieme senza problemi. È facile da usare, potente e si adatta come un campione. **Cosa non Le piace di Azure Databricks?** La struttura dei prezzi, che può diventare un po' complessa. Richiede una gestione attenta per garantire di non essere sorpresi da costi inaspettati, specialmente quando si trattano grandi set di dati e carichi di lavoro. Sebbene la piattaforma offra un grande valore, una maggiore trasparenza nei prezzi sarebbe un miglioramento gradito. **Quali problemi sta risolvendo Azure Databricks e in che modo La sta aiutando?** Semplifica i compiti di elaborazione dati più complessi, rendendoli più gestibili ed efficienti poiché ci fa risparmiare tempo e risorse preziosi e promuove anche la collaborazione, garantisce scalabilità, migliora le prestazioni, sblocca intuizioni basate sui dati. ### 41. Piattaforma dati unificata - Databricks **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Naresh N. | Associate - Capital Markets, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** October 08, 2023 **Cosa Le piace di più di Azure Databricks?** La cosa più impressionante che mi è piaciuta di Azure Databricks è che aiuta a semplificare i nostri carichi di lavoro di Data Science e Data Engineering. Poiché utilizziamo Azure come nostro fornitore di cloud, includere Databricks dallo stesso fornitore ci consente di gestire tutta la fatturazione senza alcun problema. Il notebook ottimizzato in Databricks ci aiuta a scrivere codice PySpark efficiente che può gestire l'elaborazione di big data con facilità. Inoltre, si integra facilmente con Azure DataFactory per costruire alcune pipeline a scopo di automazione. **Cosa non Le piace di Azure Databricks?** 1. Usiamo Azure Databricks per costruire del codice in notebook che può elaborare e trasformare problemi complessi di dati, ma quando si tratta di automatizzare, il flusso di lavoro nativo di Databricks e il pianificatore di lavori non offrono molte funzionalità rispetto ad altre piattaforme come Azure DataFactory. 2. Quando utilizziamo l'ambiente SQL per scopi di data warehousing, poiché utilizza il motore Photon, il costo iniziale per averlo è molto più alto rispetto ad altre piattaforme come Snowflake. **Quali problemi sta risolvendo Azure Databricks e in che modo La sta aiutando?** Abbiamo utilizzato Azure Databricks per gestire problemi di analisi dei big data. Abbiamo sviluppato codice utilizzando notebook che contiene passaggi completi di integrazione e trasformazione dei dati. L'utilizzo del prodotto insieme ad Azure ci offre maggiore flessibilità in termini di gestione e fatturazione poiché tutte le risorse sono sotto lo stesso account di fatturazione. ### 42. Avere una grande esperienza lavorando con Databricks! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Pratiksha S. | Associate Consultant, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** December 21, 2023 **Cosa Le piace di più di Azure Databricks?** Come ingegnere di piattaforma, è facile usare e comprendere Databricks. Portale intuitivo. Utilizzo flussi di lavoro e calcoli su base giornaliera. I cataloghi offrono una funzione molto chiara di datalog, schemi e tabelle. Il team di supporto clienti di Databricks è molto utile. **Cosa non Le piace di Azure Databricks?** Nessun dislike fino ad ora. Ma a volte le metriche dei gangli e i log non arrivano correttamente. **Quali problemi sta risolvendo Azure Databricks e in che modo La sta aiutando?** Elaborazione dei dati in modo molto semplice. Possiamo creare più lavori e cluster. Aiuta a connettersi per archiviare, condividere, analizzare, modelli. ### 43. Databricks - Il luogo unificato per tutte le analisi di cui hai bisogno **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Vendita al dettaglio | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** December 07, 2023 **Cosa Le piace di più di Azure Databricks?** È fantastico. Ti offre tutto ciò di cui hai bisogno per eseguire analisi, che vanno dallo spazio di lavoro per l'ingegneria dei dati, a funzionalità appositamente per modelli di ML e data science. Ha funzionalità come l'esecuzione di script in SQL, Python, Scala e R, che rappresenta una grande flessibilità per uno sviluppatore. Oggigiorno hanno dato l'opzione di creare anche dashboard, il che significa che si possono creare dashboard al volo per analizzare i propri dataset. Personalmente, adoro la loro interfaccia a riga di comando (come Jupyter Notebook) e il modo in cui possiamo configurare i cluster al volo. Unity Catalog è la funzionalità recente su cui sto lavorando. **Cosa non Le piace di Azure Databricks?** Sebbene Azure Databricks sia una piattaforma robusta, sono stati notati occasionali problemi di reattività dell'interfaccia utente. Inoltre, la curva di apprendimento iniziale può rappresentare una sfida per i nuovi utenti, influenzando la facilità di onboarding e l'usabilità. In particolare, è necessario apprendere le basi delle varie tecnologie specifiche, come la parametrizzazione, la configurazione dei cluster, l'esecuzione di lavori sui flussi di lavoro e molto della sintassi specifica che è propria di Databricks e non di Spark in generale. **Quali problemi sta risolvendo Azure Databricks e in che modo La sta aiutando?** Ho scritto del codice per acquisire dati e svolgere analisi sugli stessi. Ha beneficiato l'azienda nell'analizzare il loro dataset. ### 44. Recensione di Azure Databricks **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Raina S. | Associate Software Engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** October 26, 2023 **Cosa Le piace di più di Azure Databricks?** Mi piacciono tutte le funzionalità di Azure Databricks, specialmente le capacità di codifica. Possiamo fare la codifica in Scala, PySpark e usando il linguaggio R. Inoltre, la parte migliore è che possiamo utilizzare SQL per fare query. Ero solito codificare in Databricks usando le funzionalità di PySpark e SQL e con questo posso fare l'intero processo ETL (estrarre, trasformare e caricare i dati nel database). **Cosa non Le piace di Azure Databricks?** Non c'è nulla che non mi piaccia di Azure Databricks, solo che a volte i driver diventano instabili a causa del carico pesante sul cluster e a volte per svuotare la cache dobbiamo riavviare il cluster. **Quali problemi sta risolvendo Azure Databricks e in che modo La sta aiutando?** Azure mi sta aiutando a connettermi con i container così come a connettermi con il database per leggere rapidamente e facilmente i dati e applicare la logica delle trasformazioni. ### 45. Miglior strumento per la gestione dei big data **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** December 17, 2023 **Cosa Le piace di più di Azure Databricks?** Sono un ingegnere dei dati e l'integrazione di Databricks in Azure ha reso il mio lavoro molto più semplice. Posso avviare direttamente cluster Spark sul cloud e lavorare su big data. L'interfaccia è facile da usare, proprio come un notebook Python, ed è ricca di tantissime funzionalità. **Cosa non Le piace di Azure Databricks?** beh, per me non ci sono stati problemi durante l'uso, ma usare Azure Databricks può costare denaro. Devi stare attento a quanto lo usi per evitare bollette elevate. Azure Databricks lavora a stretto contatto con Microsoft Azure. Se preferisci utilizzare servizi cloud diversi, questo potrebbe non essere il migliore per te. **Quali problemi sta risolvendo Azure Databricks e in che modo La sta aiutando?** Come data engineer, lavoro con i big data, quindi Azure Databricks mi permette di avviare un cluster e scrivere codice Spark in un ambiente simile a Jupyter Notebook, e tutti i miei dati sono già accessibili tramite i servizi di archiviazione di Azure. ### 46. Facile da gestire le trasformazioni di Big Data **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Consulenza | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** November 02, 2023 **Cosa Le piace di più di Azure Databricks?** Ha la flessibilità di gestire grandi quantità di dati e Databricks fornisce la funzionalità di Delta Lake, quindi è facile leggere e scrivere dati in formato Parquet, che è più veloce nel processamento. Inoltre, Delta Lake è più utilizzabile come data lake. **Cosa non Le piace di Azure Databricks?** Nessun dislike ancora, l'unica cosa è che offre le prestazioni in base alla configurazione a livello di cluster. Quindi a volte comporta costi o elaborazioni più elevati. **Quali problemi sta risolvendo Azure Databricks e in che modo La sta aiutando?** Azure Databricks affronta la sfida dell'analisi dei big data fornendo una piattaforma collaborativa e integrata per l'elaborazione dei dati. Supporta anche più linguaggi come PySpark, Scala e Spark SQL, che offrono il vantaggio di effettuare trasformazioni in un unico notebook. Inoltre, beneficia accelerando le intuizioni basate sui dati, migliorando la produttività e consentendo decisioni più informate e supportate dai dati, portando a risultati aziendali migliori. ### 47. Buona soluzione per la gestione dei dati con il problema dell'indicizzazione dei dati **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mitul S. | Technical Lead, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** September 12, 2023 **Cosa Le piace di più di Azure Databricks?** Una delle migliori soluzioni di datalake sul mercato con capacità efficienti di archiviazione e recupero dei dati. Inoltre, l'introduzione di vari livelli come bronzo, argento e oro ti consente di segregare il recupero logico dei tuoi dati. **Cosa non Le piace di Azure Databricks?** Uno dei principali svantaggi è l'integrazione con strumenti di terze parti se qualcuno vuole connettersi ad Azure Databricks con HL7 Spy o Caristix. Inoltre, l'interfaccia utente necessita di alcune modifiche in termini di quantità di dati che si possono consentire di essere popolati dalla cache. **Quali problemi sta risolvendo Azure Databricks e in che modo La sta aiutando?** Funziona come soluzione datalakehouse per memorizzare dati grezzi così come dati trasformati e tradotti che possono essere utilizzati come database per strumenti di osservabilità e controlli periodici della salute dei dati. ### 48. Revisione di Azure Databricks **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Dhiraj M. | Senior Data Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** July 06, 2023 **Cosa Le piace di più di Azure Databricks?** Azure Databricks è uno strumento ETL molto potente integrato con Spark. Possiamo utilizzare i linguaggi python, scala, java e sql per scrivere la nostra logica ETL e poi ha il suo storage hive interno e può anche eseguire l'orchestrazione. **Cosa non Le piace di Azure Databricks?** Lo svantaggio principale che penso sia il suo modello di database relazionale. Che non è potente come altri RDBMS, ma ci stanno lavorando utilizzando il concetto di delta e iceberg. **Quali problemi sta risolvendo Azure Databricks e in che modo La sta aiutando?** Azure Databricks è un potente strumento ETL integrato con Spark. Possiamo utilizzare i linguaggi Python, Scala, Java e SQL per scrivere la nostra logica ETL e poi ha il proprio storage Hive interno e può anche eseguire l'orchestrazione. Lo utilizziamo principalmente per scrivere trasformazioni ETL complesse per soddisfare i requisiti aziendali. ### 49. Spark basato su cloud per l'analisi dei big data e l'IA **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Gaurang S. | Assistant Manager DevOps, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** October 11, 2023 **Cosa Le piace di più di Azure Databricks?** - Avviare un ambiente Spark basato su cloud in pochi minuti, capacità di autoscaling in caso di necessità di alte prestazioni. - Supporto multilingue come Python, Scala, R, Java, SQL - Miglior strumento per sistemi basati su AI e requisiti di data science. - Elaborazione di dati su larga scala per carichi di lavoro sia batch che in streaming. **Cosa non Le piace di Azure Databricks?** Non ci sono svantaggi di Azure Databricks poiché offre molti vantaggi come l'elaborazione di dati su larga scala per carichi di lavoro sia batch che in streaming. Analisi dei dati end-to-end. Quindi, dal punto di vista delle funzionalità, non ci sono affatto svantaggi. **Quali problemi sta risolvendo Azure Databricks e in che modo La sta aiutando?** Elaborazione di dati su larga scala per carichi di lavoro sia batch che in streaming. - Facile integrazione con le pipeline di Azure DevOps, GitHub - Collaborazione tramite spazio di lavoro condiviso - Miglioramento del Capex ### 50. Azure Databricks in Produzione **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Parag P. | Lead Data Scientist, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** October 21, 2023 **Cosa Le piace di più di Azure Databricks?** Azure Databricks è facile da usare e supporta tutte le funzionalità come gli strumenti di ingegneria dei dati come Spark e gli strumenti MLOps come MLflow. Facile da scalare in produzione con sforzi minimi. **Cosa non Le piace di Azure Databricks?** Alcuni componenti sono strettamente accoppiati e non sono flessibili al cambiamento **Quali problemi sta risolvendo Azure Databricks e in che modo La sta aiutando?** Abbiamo una grande quantità di dati che è difficile da gestire in un framework di machine learning tradizionale. Azure Databricks fornisce supporto per Spark, utilizzando il quale possiamo gestire facilmente il nostro data pipeline; inoltre, supporta MLOps con supporto nativo di MLflow, permettendoci di gestire l'intero ciclo di machine learning. ## Azure Databricks Discussions - [Quando i dati sono piccoli, come posso riconfigurare il cluster per regolare automaticamente. Non so in quale giorno i dati in arrivo saranno piccoli.](https://www.g2.com/it/discussions/azure-databricks-when-data-is-small-how-can-i-reconfigure-cluster-to-automatically-adjust-i-don-t-know-which-day-dat) - 1 comment, 1 upvote - [Qual è il modo migliore per utilizzare Databricks in ADF](https://www.g2.com/it/discussions/26515-what-is-the-best-way-to-databricks-in-adf) - 1 comment, 1 upvote - [A cosa serve Azure Databricks?](https://www.g2.com/it/discussions/azure-databricks-what-is-azure-databricks-used-for) - 1 comment - [Azure Databricks è PaaS o SAAS?](https://www.g2.com/it/discussions/is-azure-databricks-paas-or-saas) - 2 comments - [Microsoft possiede Databricks?](https://www.g2.com/it/discussions/does-microsoft-own-databricks) - 2 comments - [View Azure Databricks pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/it/products/azure-databricks/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-17+23%3A46%3A33+-0500&secure%5Bsession_id%5D=98b5f164-1c8e-4f18-9f56-920c166c2aba&secure%5Btoken%5D=18d2d84df35a6e0f9e1487465f9cd7b90550482951f2c9be45ee97ef450e62f9&format=llm_user) ## Azure Databricks Integrations - [Azure Cosmos DB](https://www.g2.com/it/products/azure-cosmos-db/reviews) - [Azure Data Factory](https://www.g2.com/it/products/azure-data-factory/reviews) - [Azure Data Lake Store](https://www.g2.com/it/products/azure-data-lake-store/reviews) - [Azure Synapse Analytics](https://www.g2.com/it/products/azure-synapse-analytics/reviews) - [GitHub](https://www.g2.com/it/products/github/reviews) - [GitLab](https://www.g2.com/it/products/gitlab/reviews) - [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/it/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) ## Azure Databricks Features **Trasformazione dei dati** - Analisi in tempo reale - Interrogazione dei dati **Connettività** - Integrazione di Hadoop - Integrazione Spark - Analisi Multi-Sorgente - Lago di Dati **Operazioni** - Visualizzazione dei dati - Flusso di lavoro dei dati - Scoperta Governata - Analisi Incorporata - Quaderni **Creare rapporti** - Trasformazione dei dati - Modellazione dei dati - Progettazione di Report WYSIWYG - API di integrazione **Piattaforma** - Supporto Utente Mobile - Personalizzazione - Gestione di Utenti, Ruoli e Accessi - Internazionalizzazione - Ambienti di prova / Sandbox - Prestazioni e Affidabilità - Ampiezza delle Applicazioni dei Partner ## Top Azure Databricks Alternatives - [Alteryx](https://www.g2.com/it/products/alteryx/reviews) - 4.6/5.0 (783 reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/it/products/snowflake/reviews) - 4.5/5.0 (706 reviews) - [Splunk Enterprise](https://www.g2.com/it/products/splunk-enterprise/reviews) - 4.3/5.0 (414 reviews)