Recensioni e Dettagli del Prodotto Azure Data Factory

Ciò che è fantastico di ADF è quanto sia facile connettere tutte le mie diverse fonti di dati, sia che siano on-premise o nel cloud, senza dover scrivere molto codice. Posso trascinare e rilasciare visivamente per costruire pipeline di dati complesse, automatizzare compiti ripetitivi sui dati e spostare e trasformare senza problemi enormi volumi di dati man mano che i miei progetti crescono. Posso anche monitorare e gestire tutto da un unico posto, il che riduce notevolmente lo stress legato alla gestione dell'integrazione dei dati e rende la vita molto più semplice per tutti i coinvolti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Le cose che mi piacciono meno di ADF riguardano solitamente la sua complessità e le sue limitazioni. Il debug delle pipeline è spesso complicato e può essere frustrante, specialmente quando qualcosa fallisce, poiché non ci sono molti strumenti per la risoluzione dei problemi passo dopo passo. Se il mio flusso di lavoro è complesso, gestire e comprendere tutto può diventare opprimente con così tanti elementi in movimento e schermate da tenere sotto controllo. Inoltre, la sua integrazione con servizi non Azure è piuttosto limitata, quindi potrei incontrare ostacoli se ho bisogno di connettere altre piattaforme o lavorare in un ambiente cloud Azure. E mentre gestisce bene i compiti semplici, personalizzare le cose oltre i connettori standard o i flussi di dati spesso significa scrivere codice aggiuntivo o trovare soluzioni alternative difficili. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Programmi e vari tipi di programmi disponibili in ADF. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non possiamo vedere tutte le nostre attività della pipeline in una singola pagina durante il monitoraggio. Inoltre, i dati vengono cancellati dopo 50 giorni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ciò che mi piace di più di Azure Data Factory è la sua interfaccia a basso codice e la flessibilità di integrazione. Puoi connetterti a un'ampia gamma di fonti di dati e creare pipeline di dati complesse visivamente senza scrivere codice pesante. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'esperienza di debug sul portale può essere lenta, specialmente per i flussi di dati di grandi dimensioni. Inoltre, l'interfaccia utente della mappatura dei flussi di dati potrebbe essere più reattiva. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Trovo Azure Data Factory facile da usare - è facile da navigare e trovare ciò che sto cercando. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Niente che mi dispiaccia particolarmente - non ho usato molti strumenti simili. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Orchestrare i processi utilizzando varie attività all'interno di Data Factory. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

struttura del pipeline complessa e difficile da tracciare Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Servizi collegati per connettersi a tutti i tipi di servizi Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il flusso di controllo semplice diventa molto complesso da realizzare Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

1. Facile da usare (Fornisce accesso per leggere dati da più fonti e dati di più formati)

2. I servizi collegati offrono molte connessioni con altre piattaforme, rendendolo quasi multipiattaforma

3. Eccellente strumento ETL con molte attività integrate.

4. La connessione con il notebook Databricks e la sua integrazione è di prim'ordine. (In caso di lavori ETL complessi possiamo usare Databricks e chiamarlo direttamente nella pipeline ADF)

5. I flussi di dati sono facili da implementare e richiedono un codice molto minimo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non riesce a eseguire trasformazioni complesse. Limitazione di non poter eseguire più operazioni di Int32. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ciò che mi piace di più di Azure Data Factory sono le sue capacità di integrazione dati robuste e versatili. Offre una vasta gamma di connettori e strumenti per gestire e trasformare efficacemente i dati da varie fonti. La sua interfaccia user-friendly, combinata con la flessibilità di gestire flussi di lavoro complessi, lo rende una scelta eccellente per orchestrare pipeline di dati. L'integrazione senza soluzione di continuità con altri servizi Azure ne migliora anche la funzionalità, rendendolo uno strumento potente per i compiti di ingegneria dei dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'unico aspetto che potrebbe essere migliorato è la gestione dei costi; se non monitorati attentamente, le spese possono aumentare rapidamente, specialmente quando si gestiscono grandi volumi di dati o esecuzioni frequenti delle pipeline. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La cosa migliore che mi piace è che è molto facile da integrare con vari database, molto facile da usare i servizi collegati e anche molto conveniente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'ADF ha una registrazione molto limitata della pipeline e del monitoraggio della pipeline. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La facilità d'uso e l'interfaccia utente sono le migliori tra tutte le altre della concorrenza. L'interfaccia utente è molto semplice e puoi creare una pipeline di dati con pochi clic di pulsanti. Il flusso di lavoro ti consente di eseguire la trasformazione dei dati, che è di nuovo una funzione di trascinamento e rilascio che permette ai nuovi utenti di utilizzarla facilmente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'unica cosa che penso manchi è un modo più semplice per integrarsi con Power BI. Vorrei che potessero fornire più funzionalità o un modo più semplice per aggiornare e caricare i modelli semantici di Power BI. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.