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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Google Cloud BigQuery eccelle nel Data Querying con un punteggio di 9.3, permettendo query SQL rapide ed efficienti su grandi set di dati. Al contrario, Databricks Data Intelligence Platform, pur essendo ancora forte con un punteggio di 9.0, è noto per le sue capacità di Data Lake Analytics, con un punteggio di 9.0, che secondo i revisori fornisce analisi robuste sui data lake.
- I revisori menzionano che le funzionalità di Data Security di Google Cloud BigQuery sono altamente valutate a 9.0, garantendo una forte conformità e protezione dei dati sensibili. Databricks, con un punteggio di 8.9, è anche sicuro ma gli utenti dicono che manca di alcune delle funzionalità di sicurezza avanzate che BigQuery offre.
- Gli utenti su G2 evidenziano la funzionalità di Notebooks in Databricks, che ottiene un impressionante punteggio di 9.3, rendendola una preferita per i data scientist che apprezzano l'ambiente di codifica interattivo. In confronto, le capacità di notebook di Google Cloud BigQuery sono meno enfatizzate, portando a un punteggio inferiore di 8.5.
- I revisori menzionano che Databricks brilla nell'Integrazione dei Dati con un punteggio di 9.0, permettendo connessioni senza soluzione di continuità a varie fonti di dati. Google Cloud BigQuery, pur essendo ancora efficace con un punteggio di 8.9, è noto per le sue limitazioni nell'integrazione con alcuni strumenti di terze parti, secondo il feedback degli utenti.
- Gli utenti dicono che le capacità di Integrazione AI/ML di Databricks sono robuste, con un punteggio di 8.8, che permette una facile implementazione di modelli di machine learning. Google Cloud BigQuery, con un punteggio di 8.4, è visto come meno flessibile in quest'area, con i revisori che notano che richiede una configurazione più manuale per compiti simili.
- Gli utenti di G2 riportano che entrambe le piattaforme sono forti nella Scalabilità, ciascuna con un punteggio di 9.1, ma i revisori menzionano che Google Cloud BigQuery è particolarmente lodato per la sua capacità di gestire set di dati massicci senza sforzo, mentre Databricks è noto per le sue prestazioni in ambienti di calcolo distribuito.
Databricks Data Intelligence Platform vs Google Cloud BigQuery
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Databricks Data Intelligence Platform più facile da usare e fare affari nel complesso. Tuttavia, i recensori hanno preferito la facilità di configurazione con Google Cloud BigQuery, insieme all'amministrazione.
- I revisori hanno ritenuto che Databricks Data Intelligence Platform soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Google Cloud BigQuery.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Databricks Data Intelligence Platform sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Databricks Data Intelligence Platform rispetto a Google Cloud BigQuery.
Prezzi
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Databricks Data Intelligence Platform
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I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
Prova Gratuita
Databricks Data Intelligence Platform
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Google Cloud BigQuery
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
512
8.8
612
Facilità d'uso
8.8
521
8.7
626
Facilità di installazione
8.6
394
8.8
401
Facilità di amministrazione
8.3
169
8.5
224
Qualità del supporto
8.7
487
8.4
564
the product è stato un buon partner negli affari?
8.8
172
8.7
217
Direzione del prodotto (% positivo)
9.6
500
9.2
600
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
7.5
6
Dati insufficienti
7.5
6
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Modellazione e fusione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
7.5
6
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
7.5
6
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
8.1
6
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
8.9
136
Dati insufficienti
8.5
136
Dati insufficienti
7.6
121
Dati insufficienti
8.3
135
Dati insufficienti
Amministrazione
8.8
92
Dati insufficienti
8.6
89
Dati insufficienti
9.0
90
Dati insufficienti
8.6
91
Dati insufficienti
Gestione
8.5
84
Dati insufficienti
8.7
83
Dati insufficienti
8.6
83
Dati insufficienti
8.5
82
Dati insufficienti
8.7
82
Dati insufficienti
Conformità
8.8
90
Dati insufficienti
8.7
89
Dati insufficienti
8.9
88
Dati insufficienti
8.7
88
Dati insufficienti
Sicurezza
9.0
80
Dati insufficienti
8.9
82
Dati insufficienti
8.9
82
Dati insufficienti
Qualità dei dati
9.0
90
Dati insufficienti
8.7
89
Dati insufficienti
9.0
87
Dati insufficienti
Manutenzione
8.8
81
Dati insufficienti
8.8
80
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.4
79
Dati insufficienti
8.5
78
Dati insufficienti
AI agentico - Governance dei dati
8.8
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
Gestione
8.6
167
8.6
123
8.5
161
8.3
121
Funzionalità
9.1
168
9.0
121
9.2
169
9.1
124
9.1
170
9.0
124
9.0
162
8.9
123
9.1
164
9.4
124
Distribuzione
8.9
63
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
Distribuzione
8.9
61
Dati insufficienti
8.8
62
Dati insufficienti
8.6
65
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
9.0
64
Dati insufficienti
Gestione
8.9
61
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
9.1
59
Dati insufficienti
8.9
67
Dati insufficienti
Operazioni
8.7
61
Dati insufficienti
8.8
60
Dati insufficienti
9.0
61
Dati insufficienti
Gestione
8.8
60
Dati insufficienti
8.7
59
Dati insufficienti
9.1
58
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.3
27
Dati insufficienti
8.3
27
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.6
203
Dati insufficienti
Sistema
8.8
175
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
8.8
179
Dati insufficienti
7.9
185
Dati insufficienti
8.3
182
Dati insufficienti
8.6
184
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
8.5
171
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.1
171
Dati insufficienti
8.5
176
Dati insufficienti
8.2
168
Dati insufficienti
8.1
170
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.4
156
Dati insufficienti
8.4
158
Dati insufficienti
Distribuzione
8.5
174
Dati insufficienti
8.7
177
Dati insufficienti
9.0
181
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.2
86
Dati insufficienti
8.4
86
Dati insufficienti
7.6
85
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
9.2
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
Gestione dei dati
9.0
177
|
Verificato
8.9
223
|
Verificato
8.9
177
|
Verificato
8.3
214
|
Verificato
8.8
172
|
Verificato
8.9
219
|
Verificato
8.7
175
|
Verificato
8.6
215
|
Verificato
8.7
165
|
Verificato
8.3
204
|
Verificato
9.0
167
|
Verificato
8.7
205
|
Verificato
Integrazione
8.8
163
|
Verificato
8.6
204
|
Verificato
8.8
163
|
Verificato
8.6
216
|
Verificato
9.1
171
|
Verificato
8.6
204
|
Verificato
Distribuzione
7.9
152
|
Verificato
7.8
190
|
Verificato
9.1
173
|
Verificato
9.1
215
|
Verificato
Prestazione
9.1
173
|
Verificato
9.2
220
|
Verificato
Sicurezza
8.8
164
|
Verificato
8.7
211
|
Verificato
8.9
165
|
Verificato
9.2
217
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
8.5
75
7.7
132
8.4
74
7.9
129
Conservazione
Dati insufficienti
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Disponibilità
Dati insufficienti
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Prestazione
Dati insufficienti
8.5
65
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Supporto
Dati insufficienti
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Gestione dei dati
9.0
66
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
8.8
66
Dati insufficienti
9.1
63
Dati insufficienti
Piattaforme DataOps - AI Agente
8.6
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
Analitica
8.8
64
Dati insufficienti
8.4
63
Dati insufficienti
Monitoraggio e Gestione
8.5
64
Dati insufficienti
8.5
64
Dati insufficienti
Distribuzione su cloud
9.1
60
Dati insufficienti
9.0
61
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.9
35
Dati insufficienti
8.9
35
Dati insufficienti
Calcolo centralizzato
Dati insufficienti
9.1
27
Calcolo localizzato
Dati insufficienti
8.5
28
Strumento Statistico
Dati insufficienti
8.7
77
Dati insufficienti
9.0
78
Dati insufficienti
8.8
78
Analisi dei dati
Dati insufficienti
9.3
77
Dati insufficienti
9.1
78
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.8
79
Dati insufficienti
8.7
77
Dati insufficienti
8.7
79
Dati insufficienti
8.7
77
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.6
50
Dati insufficienti
7.9
50
Operazioni di Marketing
Dati insufficienti
8.8
66
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
9.4
66
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.5
63
Attività di Campagna
Dati insufficienti
9.1
68
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
62
Dati insufficienti
8.9
63
Dati insufficienti
9.1
65
AI agentico - Analisi di marketing
Dati insufficienti
8.8
16
Dati insufficienti
9.6
16
Dati insufficienti
8.3
16
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.9
237
8.8
212
Database
8.7
218
8.8
178
8.9
224
8.9
176
9.3
225
8.8
170
Integrazioni
8.3
207
8.4
139
9.2
227
8.6
136
Piattaforma
9.0
220
8.9
153
8.8
223
8.9
168
9.2
227
8.6
136
Elaborazione
9.0
219
9.3
170
9.0
218
9.1
164
Trasformazione dei dati
8.8
219
8.8
288
9.0
226
9.3
295
Connettività
8.7
202
8.1
256
9.2
225
8.2
254
9.0
217
8.7
283
9.2
225
8.8
274
Operazioni
8.4
223
8.5
283
8.8
218
8.7
282
8.6
207
8.3
260
8.6
205
8.4
267
9.3
220
8.5
259
Creare rapporti
8.9
136
Dati insufficienti
8.5
136
Dati insufficienti
7.6
121
Dati insufficienti
8.3
135
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Databricks Data Intelligence Platform e Google Cloud BigQuery sono categorizzati comeStrumenti ETL, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, e Data Warehouse
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Databricks Data Intelligence Platform è categorizzato comePiattaforme MLOps, Piattaforme DataOps, Governance dei Dati, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, e Piattaforme di analisi
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, e Stanza di Pulizia dei Dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Databricks Data Intelligence Platform
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.7%
Servizi Finanziari
11.4%
Software per computer
8.2%
Consulenza
3.9%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.8%
Altro
58.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.2%
Software per computer
13.6%
Vendita al dettaglio
7.1%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.1%
Altro
51.6%
Alternative
Discussioni
Cos'è Lakehouse in Databricks?
4 Commenti
BR
Lakehouse è una nuova e aperta soluzione di architettura per la gestione dei dati che combina le migliori caratteristiche del data lake e del data warehouse.Leggi di più
Quali sono le caratteristiche di Databricks?
3 Commenti
SA
Supporta una grande quantità di dati con la capacità di scrivere codice in SQL, Spark, Python e R. Nel backend, memorizza i dati nel file parquet che...Leggi di più
Che cos'è la piattaforma di analisi unificata di Databricks?
3 Commenti
CA
La piattaforma di analisi dati unificata di Databricks aiuta le organizzazioni ad accelerare l'innovazione unificando la scienza dei dati con l'ingegneria e...Leggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
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