Recensioni e Dettagli del Prodotto Microsoft Fabric

Una cosa che mi piace di Microsoft Fabric è come riunisce molteplici capacità di gestione dei dati in un'unica piattaforma. Invece di utilizzare strumenti separati per l'archiviazione, la trasformazione e l'analisi dei dati, Fabric mantiene la maggior parte del flusso di lavoro in un unico posto, il che rende le cose più facili da gestire.

Nel mio caso, lavoro principalmente con il magazzino di Fabric dove archiviamo tabelle e creiamo viste che vengono successivamente utilizzate per i report. La piattaforma è abbastanza facile da usare una volta che ci si familiarizza con l'interfaccia, e l'implementazione è stata piuttosto semplice dato che il nostro team utilizza già strumenti Microsoft.

Un altro punto di forza è l'integrazione. Collegare i dati del magazzino di Fabric a Microsoft Power BI per i dashboard funziona senza problemi, il che aiuta a semplificare il flusso di lavoro dei report. Mi piace anche che Fabric includa molteplici funzionalità come il lakehouse, il magazzino e le pipeline di dati in un unico ambiente, così i team possono gestire diversi compiti relativi ai dati senza cambiare piattaforma. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Poiché Fabric è ancora relativamente nuovo rispetto ad alcune piattaforme di dati più vecchie, a volte la documentazione per determinati scenari è limitata. Può essere necessario un po' di sperimentazione per capire il modo migliore di organizzare i dati tra il lakehouse e il magazzino. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ciò che mi piace di più di Microsoft Fabric è la sua piattaforma unificata che riunisce ingegneria dei dati, ETL, analisi e visualizzazione in modo fluido. Integra servizi come Data Factory, OneLake e Power BI, riducendo il movimento dei dati e la complessità complessiva. Fabric supporta facilmente CI/CD tramite l'integrazione con Git e consente l'accesso ai dati quasi in tempo reale con il mirroring del database. Con il suo modello di prezzo basato su capacità singola, implementazione semplice e supporto integrato per l'architettura medaglione, è sia conveniente che facile da usare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che non mi piace di Microsoft Fabric è che è ancora in evoluzione, quindi alcune funzionalità sembrano meno mature rispetto ai servizi Azure standalone. C'è anche una curva di apprendimento, soprattutto per gli utenti nuovi all'esperienza unificata di Fabric. A volte, la documentazione e le guide per la risoluzione dei problemi possono essere limitate, il che rende la risoluzione dei problemi un po' impegnativa. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'integrazione di SQL, Python, Power BI, notebook e altri strumenti rende la governance dei dati centralizzata e più facile da gestire. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il costo di Fabric è elevato, e questo lo rende difficile da sostenere per le piccole imprese. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Fabric è una soluzione completa per qualsiasi progetto di ingegneria dei dati e per le esigenze di business intelligence. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A volte il tessuto può essere molto difficile per i principianti Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace la funzione ETL assistita dall'IA in Osmos, anche se è un po' fragile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Trovo Osmos un po' fragile; può rompersi facilmente, il che è frustrante. A volte le trasformazioni sono solo a metà buone, a metà cattive, il che non è affidabile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il team è stato incredibilmente reattivo e di supporto, sempre disposto a fare una chiamata ogni volta che abbiamo bisogno di guida o abbiamo domande. Il loro impegno per il servizio clienti si distingue davvero. Inoltre, la piattaforma stessa è intuitiva e facile da usare, anche per chi non ha alcuna esperienza di programmazione. L'installazione senza codice ha reso semplice per il nostro team implementare soluzioni rapidamente ed efficacemente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace molto usare Osmos - è uno strumento potente ed efficiente che è stato una grande risorsa per il nostro flusso di lavoro. Un'area in cui vedo margini di miglioramento è nell'editing dei dati dopo che sono già stati implementati. Anche se comprendo le limitazioni del design e le ragioni dietro quella struttura, avere più flessibilità per le modifiche post-implementazione renderebbe la piattaforma ancora più preziosa. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

numero di funzionalità e facilità di integrazione Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

I requisiti SKU durante lo sviluppo possono essere piuttosto elevati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'integrazione di tutti gli strumenti che Microsoft ha in un solo posto, lo rende facile da usare e ha un alto numero di funzionalità. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il prezzo è qualcosa che è un po' fuori dalle mie preferenze. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Azure Fabric unisce l'ingegneria dei dati e l'analisi in un'unica piattaforma, come Azure Synapse, Power BI, SQL Server. OneLake centralizza la gestione dei dati, l'analisi in tempo reale e le intuizioni potenziate dall'IA, dove il flusso di lavoro e la collaborazione sono migliorati e l'elaborazione dei dati e il processo decisionale sono accelerati. Con una tale facilità di implementazione e utilizzo, Microsoft Fabric eccelle nel dare ai team la capacità di unire l'ingegneria dei dati e l'analisi. Con il suo design semplice, l'analisi in tempo reale e le sue funzionalità potenziate dall'IA, rende le cose più facili, semplificando il flusso di lavoro e l'analisi in tempo reale, rendendo le questioni più rapide e aiutandoti più velocemente, permettendoti di concentrarti su una scala più ampia piuttosto che solo su una questione particolare, e questo può essere fatto grazie alla gestione centralizzata dei dati sotto OneLake. Lo uso frequentemente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sebbene molto potente, Microsoft Fabric può essere eccessivo (in termini di complessità e costo) per i team più piccoli. Infine, alcuni flussi di lavoro hanno opzioni di personalizzazione limitate e la curva di apprendimento può essere ripida per i principianti. La sua piena potenzialità dipende in gran parte dall'integrazione con altri servizi Microsoft, il che potrebbe non essere appropriato per tutti gli utenti. È necessario migliorare il supporto clienti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Microsoft Fabric è una piattaforma dati centralizzata che integra vari servizi di analisi dei dati e soluzioni di data science. Fabric fornisce soluzioni Azure Synapse Analytics per data warehouse, lakehouse, servizi ETL e Power BI all'interno di un'unica piattaforma. Semplifica la progettazione e la distribuzione di pipeline di dati e si integra perfettamente con i servizi dati di Azure. È basato su cloud, facile da usare e offre uno spazio di lavoro collaborativo tra i team di dati e le parti interessate. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

I concetti di prezzo di Microsoft Fabric sono un po' complessi. Il dispiegamento delle soluzioni all'interno di Microsoft Fabric è impegnativo per i nuovi utenti poiché devono imparare a conoscere tenant, capacità e spazi di lavoro attraverso le piattaforme Azure e Power BI. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.