Recensioni e Dettagli del Prodotto Anomalo

+ Come amministratore, è stato davvero facile configurare Anomalo sulla nostra infrastruttura esistente e farlo funzionare rapidamente. Questo significa che abbiamo potuto iniziare a trovare valore molto rapidamente. Abbiamo configurato Anomalo con la nostra infrastruttura k8s ed è stato abbastanza facile.

+ Anomalo trova costantemente piccoli problemi nei nostri dataset e ci aiuta a identificare la causa anche prima che i fornitori li rilevino. Abbiamo segnalato problemi a monte più volte quando il produttore di dati non era ancora a conoscenza del problema.

+ In passato, abbiamo esplorato molte soluzioni diverse per questo problema e Anomalo ha funzionato molto meglio di tutte le nostre soluzioni interne sia in termini di adozione che di valore aggiunto.

+ L'interfaccia utente di Anomalo è estremamente facile e fantastica da usare. Questo rende molto più facile per gli analisti di dati e i membri del team non tecnici iniziare e aggiungere controlli personalizzati rispetto a creare una modifica del codice.

+ Il team di Anomalo è stato incredibilmente reattivo e disponibile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

- I controlli non sono molto configurabili. Se un dataset subisce un improvviso aumento di righe che è previsto, Anomalo invierà un avviso 2-3 giorni prima di apprendere la nuova normalità.

- I test predefiniti di Anomalo possono essere costosi (in termini di runtime e costo di calcolo dei metriche). Scansionano tutte le colonne, anche quelle che potrebbero non essere utilizzate da nessuna parte, risultando in un lavoro sprecato.

- Gli avvisi possono essere rumorosi e spetta al team assicurarsi di avere un processo per gestire ogni avviso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Anomalo è un ottimo strumento per monitorare la qualità generale dei dati. Oltre alle metriche predefinite, come la freschezza e la disponibilità dei dati, è eccellente poter configurare verifiche personalizzate. Per evidenziare alcune caratteristiche straordinarie, la cronologia delle anomalie è molto utile per comprendere le principali variazioni nelle statistiche delle colonne. Nelle possibilità personalizzate, poter configurare avvisi utilizzando più colonne, più tabelle o SQL offre diverse configurazioni di monitoraggio. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Una limitazione che può essere menzionata è l'impossibilità di configurare una tabella wildcard di BigQuery come una singola tabella. L'integrazione di Google Analytics con BigQuery è un esempio; i dati sono salvati in una tabella wildcard ma monitorare la qualità dei dati dell'interazione degli utenti con il nostro sito web è essenziale, quindi sarebbe fantastico avere questa funzionalità in Anomalo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È il miglior strumento di qualità/validazione dei dati per coinvolgere utenti aziendali e sviluppatori. Le funzionalità di Analisi delle Cause Radice ci forniscono argomenti migliori quando ci avviciniamo agli sviluppatori e meno lavoro per scoprire cosa sta causando problemi di qualità dei dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La personalizzazione deve essere più presente. Per casi d'uso al di fuori dello strumento originale, le cose possono diventare infattibili. Inoltre, non fornisce una visione precisa del costo collaterale delle convalide del Data Warehouse (che può essere un problema in grandi progetti con tabelle di grandi dimensioni). Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Interfaccia chiara e intuitiva

Bassa soglia di ingresso. Usare Anomalo non richiede molte ore di studio e formazione.

Grafici dei dati belli, molto utili per analizzare i dati e rilevare eventuali anomalie

Impostare una nuova tabella richiede 1 minuto e ci sono 8 controlli integrati fin dall'inizio

C'è una grande varietà di controlli personalizzati Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Nella sua semplicità, Anomalo a volte sembra essere limitato e mancare di alcune funzionalità.

Per esempio:

- Mancano strumenti e funzionalità per supportare più team, come l'invio di notifiche per la stessa tabella a destinazioni diverse. Possibilità di aggiungere commenti da parte di team diversi o di etichettare le tabelle.

- Non ci sono strumenti per controllare la quantità di dati scansionati (per poter controllare i costi) per decidere se vale la pena mantenere una determinata tabella in Anomalo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Con Anomalo, potremmo facilmente concentrarci sul miglioramento della copertura per le nostre tabelle importanti e sul superamento dei controlli metrici. Possiamo ottenere un'analisi approfondita di qualsiasi statistica in modo da avere chiarezza su quale dovrebbe essere la nostra priorità. Questo offre anche visibilità alle tabelle che influenzano il nostro SLA, fornendo una panoramica del loro tempo di arrivo dei dati nel nostro cruscotto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Abbiamo recentemente iniziato a utilizzare Anomalo per identificare gli ostacoli nei dati e determinare rapidamente la sua RCA. Vorremmo avere una documentazione adeguata per le sue funzionalità in modo che sia facile per noi familiarizzare con la sua piattaforma. Integriamo Anomalo con il nostro data warehouse dei clienti per eseguire controlli di qualità dei dati senza interruzioni e regolare gli avvisi in caso di anomalie. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Integrazione con AWS Athena / Glue

Buona API per eseguire operazioni e ottenere statistiche

Ottimi elementi visivi per persone non tecniche

Personale disponibile Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Relativamente presto nel loro sviluppo

Problemi con strutture / oggetti annidati (non array)

Possibilmente tentando troppe integrazioni, alcune possono essere un po' difettose Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ci piace poter scegliere esattamente cosa vogliamo guardare e come vogliamo monitorarlo, tutto il merito va alla capacità dello strumento di costruire i nostri test. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Anomalo non ci fornisce una chiara comprensione dei costi coinvolti nell'esecuzione delle validazioni sul Data Warehouse. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Interfaccia utente facile da usare, pianificazione affidabile e ottimo supporto dal team di Anomalo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È in qualche modo limitato nei controlli supportati sulle fonti di dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Semplice e veloce da implementare.

Prezzi trasparenti.

Alto ROI - i due livelli di monitoraggio mi danno molto valore per il mio denaro.

La parte principale dell'IP - il loro monitoraggio basato su ML Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È molto facile creare rumore nei tuoi canali di monitoraggio Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il fattore principale che ho amato dello strumento è la semplicità del suo utilizzo. L'interfaccia è estremamente facile da usare. Lo strumento può essere personalizzato in base alla sua usabilità e in base all'utente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'opzione dello strumento di connettersi a diversi team è un notevole svantaggio. Il dispositivo non può controllare i dati scansionati, aiutando a decidere la credibilità del tavolo. Speriamo che venga risolto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.