# Anomalo Reviews
**Vendor:** Anomalo  
**Category:** [Strumenti di Qualità dei Dati](https://www.g2.com/it/categories/data-quality)  
**Average Rating:** 4.4/5.0  
**Total Reviews:** 41
## About Anomalo
Anomalo è la piattaforma di gestione dei dati agentica che monitora, indaga, mette in evidenza e riporta autonomamente ciò che conta nei tuoi dati. Nessun codice, nessun prompt e nessuna noia manuale richiesta. Utilizzando un motore proprietario di profilazione e previsione dei dati, Anomalo apprende il comportamento normale dei tuoi dati e identifica anomalie e cambiamenti degni di nota come drift, record mancanti, cambiamenti di schema, esposizione di PII, contraddizioni, bias e altro ancora. Questa profonda comprensione dei dati è ciò che alimenta la suite di 9 agenti che automatizzano compiti ripetitivi sui dati. Anomalo si integra in qualsiasi stack di dati con integrazioni native per Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift, Atlan, Alation, Airflow, dbt, Jira, ServiceNow, Slack e Microsoft Teams. Può essere distribuito come SaaS, ibrido, in-VPC o come Snowflake Native App e soddisfa i più rigorosi requisiti di sicurezza e conformità aziendale. Le aziende utilizzano Anomalo per garantire dati affidabili per dashboard, report normativi, analisi dei clienti, intelligenza operativa e pipeline AI/ML. Le aziende Fortune 500 scelgono Anomalo perché offre un'intelligenza dei dati senza pari senza dover fare compromessi su scala, sicurezza o semplicità.




## Anomalo Reviews
  ### 1. Anomalo è la migliore soluzione di monitoraggio dei dati con batterie incluse che abbiamo incontrato

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Shashwat S. | Senior Software Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** May 17, 2023

**Cosa Le piace di più di Anomalo?**

+ Come amministratore, è stato davvero facile configurare Anomalo sulla nostra infrastruttura esistente e farlo funzionare rapidamente. Questo significa che abbiamo potuto iniziare a trovare valore molto rapidamente. Abbiamo configurato Anomalo con la nostra infrastruttura k8s ed è stato abbastanza facile.
+ Anomalo trova costantemente piccoli problemi nei nostri dataset e ci aiuta a identificare la causa anche prima che i fornitori li rilevino. Abbiamo segnalato problemi a monte più volte quando il produttore di dati non era ancora a conoscenza del problema.
+ In passato, abbiamo esplorato molte soluzioni diverse per questo problema e Anomalo ha funzionato molto meglio di tutte le nostre soluzioni interne sia in termini di adozione che di valore aggiunto.
+ L'interfaccia utente di Anomalo è estremamente facile e fantastica da usare. Questo rende molto più facile per gli analisti di dati e i membri del team non tecnici iniziare e aggiungere controlli personalizzati rispetto a creare una modifica del codice.
+ Il team di Anomalo è stato incredibilmente reattivo e disponibile.

**Cosa non Le piace di Anomalo?**

- I controlli non sono molto configurabili. Se un dataset subisce un improvviso aumento di righe che è previsto, Anomalo invierà un avviso 2-3 giorni prima di apprendere la nuova normalità.
- I test predefiniti di Anomalo possono essere costosi (in termini di runtime e costo di calcolo dei metriche). Scansionano tutte le colonne, anche quelle che potrebbero non essere utilizzate da nessuna parte, risultando in un lavoro sprecato.
- Gli avvisi possono essere rumorosi e spetta al team assicurarsi di avere un processo per gestire ogni avviso.

**Quali problemi sta risolvendo Anomalo e in che modo La sta aiutando?**

Anomalo ci aiuta a capire se i nostri dataset sono effettivamente corretti e corrispondono a ciò che ci aspettiamo che i dati siano. Questo dà ai team di dati molto più controllo sui nostri dataset e ci permette di aumentare il numero di dataset su cui lavoriamo senza bisogno di più ingegneri.

  ### 2. Un modo eccellente per monitorare la qualità dei dati

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Tamiris C. | Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** May 16, 2023

**Cosa Le piace di più di Anomalo?**

Anomalo è un ottimo strumento per monitorare la qualità generale dei dati. Oltre alle metriche predefinite, come la freschezza e la disponibilità dei dati, è eccellente poter configurare verifiche personalizzate. Per evidenziare alcune caratteristiche straordinarie, la cronologia delle anomalie è molto utile per comprendere le principali variazioni nelle statistiche delle colonne. Nelle possibilità personalizzate, poter configurare avvisi utilizzando più colonne, più tabelle o SQL offre diverse configurazioni di monitoraggio.

**Cosa non Le piace di Anomalo?**

Una limitazione che può essere menzionata è l'impossibilità di configurare una tabella wildcard di BigQuery come una singola tabella. L'integrazione di Google Analytics con BigQuery è un esempio; i dati sono salvati in una tabella wildcard ma monitorare la qualità dei dati dell'interazione degli utenti con il nostro sito web è essenziale, quindi sarebbe fantastico avere questa funzionalità in Anomalo.

**Quali problemi sta risolvendo Anomalo e in che modo La sta aiutando?**

Di solito utilizziamo Anomalo per monitorare le nostre tabelle principali, che contengono dati estremamente importanti utilizzati, ad esempio, per scopi finanziari. È estremamente importante garantire la qualità dei nostri dati di vendita perché gli errori possono causare problemi all'azienda. Utilizziamo anche Anomalo per monitorare i dati che vengono utilizzati per alimentare i nostri modelli di ML, anche per garantire la qualità e poter agire rapidamente sui problemi.

  ### 3. Il miglior strumento per ottenere approfondimenti attuabili direttamente interpretabili dagli utenti aziendali

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Lucas R. | Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** May 18, 2023

**Cosa Le piace di più di Anomalo?**

È il miglior strumento di qualità/validazione dei dati per coinvolgere utenti aziendali e sviluppatori. Le funzionalità di Analisi delle Cause Radice ci forniscono argomenti migliori quando ci avviciniamo agli sviluppatori e meno lavoro per scoprire cosa sta causando problemi di qualità dei dati.

**Cosa non Le piace di Anomalo?**

La personalizzazione deve essere più presente. Per casi d'uso al di fuori dello strumento originale, le cose possono diventare infattibili. Inoltre, non fornisce una visione precisa del costo collaterale delle convalide del Data Warehouse (che può essere un problema in grandi progetti con tabelle di grandi dimensioni).

**Quali problemi sta risolvendo Anomalo e in che modo La sta aiutando?**

Stiamo rilevando problemi di qualità dei dati e li comunichiamo agli utenti dell'ingegneria e del business. Ci avvantaggia fornendo maggiore coinvolgimento e collaborazione tra i team (prodotto, dati, ingegneria) per interpretare e risolvere gli incidenti relativi ai dati.

  ### 4. Anomalo è uno strumento di osservabilità dei dati facile da usare e potente.

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Konrad B. | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** March 03, 2023

**Cosa Le piace di più di Anomalo?**

Interfaccia chiara e intuitiva

Bassa soglia di ingresso. Usare Anomalo non richiede molte ore di studio e formazione.

Grafici dei dati belli, molto utili per analizzare i dati e rilevare eventuali anomalie

Impostare una nuova tabella richiede 1 minuto e ci sono 8 controlli integrati fin dall'inizio

C'è una grande varietà di controlli personalizzati

**Cosa non Le piace di Anomalo?**

Nella sua semplicità, Anomalo a volte sembra essere limitato e mancare di alcune funzionalità.

Per esempio:
- Mancano strumenti e funzionalità per supportare più team, come l'invio di notifiche per la stessa tabella a destinazioni diverse. Possibilità di aggiungere commenti da parte di team diversi o di etichettare le tabelle.
- Non ci sono strumenti per controllare la quantità di dati scansionati (per poter controllare i costi) per decidere se vale la pena mantenere una determinata tabella in Anomalo.

**Quali problemi sta risolvendo Anomalo e in che modo La sta aiutando?**

Grazie ad Anomalo e ai grafici trasparenti delle sezioni Freschezza dei Dati e Volume dei Dati, siamo stati in grado di rilevare ripetutamente lacune nei dati per vari giorni, inclusi quelli storici.

Inoltre, possiamo vedere chiaramente qualsiasi anomalia relativa alla quantità di dati elaborati per la tabella per un giorno specifico.

Anomalo ci dà, al team di Data Engineers, un senso di controllo e sicurezza.

  ### 5. La Dashboard Pulse nella piattaforma Anomalo è fondamentale per i controlli di salute e per migliorare le nostre iniziative di qualità dei dati.

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Rithika G. | Cloud Engineer, Tecnologia dell'informazione e servizi, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** November 10, 2022

**Cosa Le piace di più di Anomalo?**

Con Anomalo, potremmo facilmente concentrarci sul miglioramento della copertura per le nostre tabelle importanti e sul superamento dei controlli metrici. Possiamo ottenere un'analisi approfondita di qualsiasi statistica in modo da avere chiarezza su quale dovrebbe essere la nostra priorità. Questo offre anche visibilità alle tabelle che influenzano il nostro SLA, fornendo una panoramica del loro tempo di arrivo dei dati nel nostro cruscotto.

**Cosa non Le piace di Anomalo?**

Abbiamo recentemente iniziato a utilizzare Anomalo per identificare gli ostacoli nei dati e determinare rapidamente la sua RCA. Vorremmo avere una documentazione adeguata per le sue funzionalità in modo che sia facile per noi familiarizzare con la sua piattaforma. Integriamo Anomalo con il nostro data warehouse dei clienti per eseguire controlli di qualità dei dati senza interruzioni e regolare gli avvisi in caso di anomalie.

**Quali problemi sta risolvendo Anomalo e in che modo La sta aiutando?**

Il cruscotto Pulse di Anomalo è eccezionale per quanto riguarda il rilevamento non supervisionato, dove anche le anomalie di lieve entità vengono determinate nei nostri dataset dei clienti. Possiamo comodamente elaborare i nostri approcci di test dinamici indipendentemente dalle condizioni di qualità dei dati sulla sua piattaforma. L'indagine in caso di problemi di produzione è anche accurata poiché possiamo espandere qualsiasi struttura dati nel suo cruscotto Pulse. Previene inoltre efficacemente cambiamenti anomali dello schema e mancanze nei dataset che di solito causano turbolenze indesiderate.

  ### 6. Il miglior fornitore di rilevamento delle anomalie sul mercato in questo momento

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Tom G. | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** May 12, 2023

**Cosa Le piace di più di Anomalo?**

Integrazione con AWS Athena / Glue
Buona API per eseguire operazioni e ottenere statistiche
Ottimi elementi visivi per persone non tecniche
Personale disponibile

**Cosa non Le piace di Anomalo?**

Relativamente presto nel loro sviluppo
Problemi con strutture / oggetti annidati (non array)
Possibilmente tentando troppe integrazioni, alcune possono essere un po' difettose

**Quali problemi sta risolvendo Anomalo e in che modo La sta aiutando?**

Problemi di qualità dei dati a livello di cella, aiutandoci con i nostri clienti

  ### 7. Su misura per le nostre esigenze.

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Ashish T. | CEO, Internet, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** June 11, 2023

**Cosa Le piace di più di Anomalo?**

Ci piace poter scegliere esattamente cosa vogliamo guardare e come vogliamo monitorarlo, tutto il merito va alla capacità dello strumento di costruire i nostri test.

**Cosa non Le piace di Anomalo?**

Anomalo non ci fornisce una chiara comprensione dei costi coinvolti nell'esecuzione delle validazioni sul Data Warehouse.

**Quali problemi sta risolvendo Anomalo e in che modo La sta aiutando?**

Anomalo ha migliorato la cooperazione e il coinvolgimento tra i nostri team e ci ha fornito dati approfonditi che anche gli utenti aziendali non tecnici possono comprendere e applicare.

  ### 8. Anomalo è stato incredibilmente utile per il nostro team per individuare i problemi prima che impattino sui Stakeholder.

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Robert R. | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** May 11, 2023

**Cosa Le piace di più di Anomalo?**

Interfaccia utente facile da usare, pianificazione affidabile e ottimo supporto dal team di Anomalo.

**Cosa non Le piace di Anomalo?**

È in qualche modo limitato nei controlli supportati sulle fonti di dati.

**Quali problemi sta risolvendo Anomalo e in che modo La sta aiutando?**

Individuare i problemi prima che vengano notati dagli stakeholder è essenziale per il nostro successo.

  ### 9. Anomalo monitora tutte le forme di volatilità e violazioni delle regole nel mio magazzino

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Joseph B. | Director, Data Platform, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** May 11, 2023

**Cosa Le piace di più di Anomalo?**

Semplice e veloce da implementare.
Prezzi trasparenti.
Alto ROI - i due livelli di monitoraggio mi danno molto valore per il mio denaro.
La parte principale dell'IP - il loro monitoraggio basato su ML

**Cosa non Le piace di Anomalo?**

È molto facile creare rumore nei tuoi canali di monitoraggio

**Quali problemi sta risolvendo Anomalo e in che modo La sta aiutando?**

Rilevamento di vettori di frode noti
Rilevamento di vettori di frode sconosciuti
Volatilità dello schema semi-strutturato a monte

  ### 10. Un semplice strumento di osservabilità dei dati.

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Media online | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** April 12, 2023

**Cosa Le piace di più di Anomalo?**

Il fattore principale che ho amato dello strumento è la semplicità del suo utilizzo. L'interfaccia è estremamente facile da usare. Lo strumento può essere personalizzato in base alla sua usabilità e in base all'utente.

**Cosa non Le piace di Anomalo?**

L'opzione dello strumento di connettersi a diversi team è un notevole svantaggio. Il dispositivo non può controllare i dati scansionati, aiutando a decidere la credibilità del tavolo. Speriamo che venga risolto.

**Quali problemi sta risolvendo Anomalo e in che modo La sta aiutando?**

Ha aiutato notevolmente a rilevare le lacune tra grandi volumi di dati. La chiarezza su diverse anomalie è stata un piacere usando lo strumento. E per aggiungere ancora, la semplicità dello strumento ha aiutato quando si trattava di comprendere l'intero utilizzo dello strumento.

  ### 11. Il prodotto non è maturo

**Rating:** 0.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Stav H. | Data Engineering Lead, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** May 16, 2023

**Cosa Le piace di più di Anomalo?**

Visualizzazione degli avvisi di Slack
Controlli integrati

**Cosa non Le piace di Anomalo?**

La pagina di amministrazione non è per niente user-friendly. Ci sono molti bug. Le tabelle non vengono aggiornate immediatamente nel sistema. Il team non risponde alle richieste di funzionalità o ai report di bug. L'interfaccia utente è pessima.

**Quali problemi sta risolvendo Anomalo e in che modo La sta aiutando?**

Trovare anomalie nei dati aiuta a identificare problemi nella pipeline

  ### 12. Anomalo è stato un salvatore per individuare i problemi di dati in anticipo

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Salute, benessere e fitness | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** May 18, 2023

**Cosa Le piace di più di Anomalo?**

È facile impostare nuovi tavoli con controlli automatici e per le parti interessate immergersi nei dati.

**Cosa non Le piace di Anomalo?**

Alcuni dei modelli automatici di rilevamento degli outlier non funzionano molto bene. Ad esempio, prevedono limiti al di fuori dei possibili intervalli di valori.

**Quali problemi sta risolvendo Anomalo e in che modo La sta aiutando?**

Siamo in grado di individuare i problemi di dati molto più vicino al tempo reale. In precedenza, i problemi di qualità dei dati potevano passare giorni o addirittura settimane senza essere notati.

  ### 13. Utilizzando anomalo per il rilevamento delle anomalie

**Rating:** 3.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Internet | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** May 22, 2023

**Cosa Le piace di più di Anomalo?**

Bella piattaforma con funzionalità utili che offre molta flessibilità nel rilevamento delle anomalie

**Cosa non Le piace di Anomalo?**

a volte ci sono troppe funzionalità, sarebbe bello avere una domanda guidata per impostare regole di test e convalide

**Quali problemi sta risolvendo Anomalo e in che modo La sta aiutando?**

Anomalo ci dà la possibilità di vedere se c'è un aumento di valori nulli o cali in colonne specifiche, ecc.

  ### 14. Anomalo offre un'ottima soluzione per i team di dati per monitorare la qualità dei dati

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Zhongxia Z. | Engineering Manager, Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** May 31, 2022

**Cosa Le piace di più di Anomalo?**

- Anomalo fornisce una soluzione che possiamo facilmente integrare con i nostri archivi di dati (Snowflake, Databricks Delta) e iniziare immediatamente a configurare controlli di qualità dei dati per tutte le tabelle che ci interessano.
- Anomalo in generale è molto facile da usare, ma è anche completo. Ci permette di configurare quasi tutte le metriche chiave e le regole di validazione in SQL in base a ciò che dobbiamo monitorare per la qualità dei dati. Fornisce integrazione con Okta, Slack, PagerDuty che sono le tecnologie che utilizziamo in Opendoor, quindi l'integrazione di Anomalo è un'esperienza piuttosto fluida.
- Oltre all'interfaccia utente, Anomalo fornisce anche un SDK Python che consente una grande flessibilità per integrare Anomalo nella costruzione di pipeline di dati e attivare controlli di qualità dei dati al volo.
- Il team di Anomalo è stato molto reattivo alle nostre domande e richieste. Abbiamo regolari orari d'ufficio per incontrare il team di Anomalo per discutere le domande e finora è stato molto utile ogni volta.

**Cosa non Le piace di Anomalo?**

- Il modo in cui Anomalo presenta i risultati delle metriche può potenzialmente essere migliorato. Un problema significativo che abbiamo osservato è che se c'è una tabella con molti "segmenti", allora qualsiasi grafico delle metriche basato sui segmenti è piuttosto difficile da comprendere perché i segmenti e i loro valori metrici non sono ordinati in base ai nomi dei segmenti. I nomi dei segmenti non sono nemmeno ricercabili perché il grafico delle metriche è un'immagine.
- L'esperienza utente dell'interfaccia di Anomalo può essere ulteriormente migliorata. A volte questi casi d'uso possono essere difficili da individuare a meno che il team di Anomalo non comprenda davvero come il cliente stia utilizzando la soluzione. Ad esempio, attualmente non c'è un modo ottimale per visualizzare la cronologia di un singolo controllo. La cosa migliore da fare è andare all'URL /dashboard/check_runs/<run_id>/runs?sort=-started_at ma si noti che c'è un "<run_id>" nell'URL invece di un "<check_id>". Ciò significa che la cronologia mostra tutte le esecuzioni per un particolare controllo fino all'ID di esecuzione specificato nell'URL, e quindi non c'è un URL stabile per vedere la cronologia.
- Anomalo non ha ancora una soluzione per la visualizzazione della lineage dei dati. Anche se questo non è super critico nella mia azienda (a parte a volte abbiamo bisogno di sapere se eliminare una tabella potrebbe causare un impatto a valle), può essere una funzionalità importante necessaria per altre aziende. Alcune aziende nel settore dell'osservabilità dei dati forniscono lineage come Monte Carlo.

**Quali problemi sta risolvendo Anomalo e in che modo La sta aiutando?**

Anomalo sta risolvendo le crescenti esigenze del nostro team di monitorare la qualità dei dati. In precedenza, il nostro team ha provato soluzioni come Great Expectations, ma non è molto flessibile (ad esempio, la soglia per determinare se c'è un problema di qualità dei dati deve essere codificata) e richiede di scrivere codice per configurare i controlli di qualità dei dati. Il nostro team ha appena iniziato a configurare Anomalo per tutte le nostre tabelle di produzione e siamo fiduciosi che porterà benefici molto positivi.

  ### 15. Ancora nelle sue fasi iniziali ma un ottimo prodotto considerando dove si trova

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Sam G. | Analytics Engineer, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** May 31, 2022

**Cosa Le piace di più di Anomalo?**

Il rilevamento automatico delle anomalie rende la mia vita di professionista dell'ingegneria dei dati molto più facile, specialmente nella gestione di dataset ad alta visibilità dove i fallimenti importanti non sono solo una questione di fallimento dell'ETL, ma di cambiamenti significativi nel contenuto della tabella. È molto facile impostare buoni avvisi che rilevano tutti i tipi di cambiamenti o problemi indesiderati nei dati. L'interfaccia utente è molto intuitiva e chiara. Gli strumenti di reportistica/analisi sono eccellenti. Il sistema di triage è semplice ma efficace.

**Cosa non Le piace di Anomalo?**

Molte funzionalità al di fuori del pezzo centrale di rilevamento delle anomalie sono poco sviluppate e rendono lo strumento meno utile di quanto potrebbe/sarà. Idealmente, potresti inviare avvisi a più di un canale Slack o destinazioni al di fuori di Slack utilizzando solo l'interfaccia utente. L'API è goffa (ad esempio, è molto difficile aggiornare solo un parametro nella configurazione per una tabella con una configurazione esistente) e non è completamente documentata. L'integrazione con Datadog è un ostacolo per alcuni team.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Anomalo:**

Salva i fogli di Google con gli ID di configurazione della tabella quando costruisci le configurazioni!

**Quali problemi sta risolvendo Anomalo e in che modo La sta aiutando?**

Con la Grande Dimissione e l'iper-crescita in un ambiente che fino a poco tempo fa era una start-up, ci sono più dati nella nostra azienda di quanti se ne possano facilmente monitorare per la qualità senza buoni strumenti. Prima di Anomalo, gli strumenti che avevamo coprivano solo i fallimenti negli ETL e problemi molto basilari come se c'era un numero insolitamente piccolo di record in una tabella. Anomalo ha reso l'intero nostro team più efficiente identificando automaticamente più tipi di problemi.

  ### 16. Uno strumento flessibile e potente per i team di dati

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Kevin W. | Data Scientist, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** May 30, 2022

**Cosa Le piace di più di Anomalo?**

Anomalo ha aiutato l'organizzazione dei dati di Faire a mantenere modelli di dati e pipeline di alta qualità, che sono fondamentali per un'operazione efficace. Anomalo diagnostica i problemi di qualità dei dati in modo efficiente, fornendo avvisi automatici ben progettati integrati in Slack con visualizzazioni dei dati che evidenziano tendenze critiche ed errori potenziali che richiedono attenzione. Rilevare errori che altrimenti sarebbero potuti passare inosservati per giorni, se non settimane, è stato un grande vantaggio dell'impostazione di avvisi sulle tabelle nel nostro data warehouse. I nostri partner analitici, di prodotto e ingegneristici trasversali apprezzano e interagiscono con gli avvisi intuitivi di Anomalo, che hanno stimolato discussioni che hanno portato a migliori risultati e risoluzioni per il team dei dati, i nostri clienti e l'azienda nel suo complesso.

**Cosa non Le piace di Anomalo?**

Ci sono alcune opzioni di personalizzazione che vorremmo avere in Anomalo per adattare il loro prodotto ai casi d'uso della nostra organizzazione che non sono ancora disponibili, inclusa l'integrazione nel nostro DB di ingegneria e funzionalità aggiuntive basate sul team. Tuttavia, il team di Anomalo è stato di supporto e impegnato nel trasformare molte delle nostre precedenti richieste di funzionalità in funzionalità complete, o ha suggerito adattamenti che hanno funzionato molto bene per la nostra organizzazione.

**Quali problemi sta risolvendo Anomalo e in che modo La sta aiutando?**

Anomalo convalida le proprietà necessarie degli input e output ETL riducendo il tempo che i membri del team di dati e analisi devono spendere per rintracciare e correggere i problemi. Anomalo ha migliorato la fiducia e l'affidabilità dei prodotti di dati per i consumatori a valle – e ha persino permesso ai consumatori di impostare i propri controlli sugli aspetti del modello di dati rilevanti per il loro lavoro. Anomalo traccia e avvisa qualsiasi metrica o metrica a livello di segmento in modo intelligente su base giornaliera, avvisando sulle condizioni che specifichiamo quando impostiamo i controlli e riducendo la necessità di controllare manualmente tanti dashboard.

  ### 17. Ottimo strumento che funziona bene con un grande team dietro!

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** May 17, 2022

**Cosa Le piace di più di Anomalo?**

Siamo stati in grado di rilevare rapidamente i problemi di dati utilizzando Anomalo e ricevere gli avvisi rapidamente in modo da poterli risolvere rapidamente e andare avanti. Stiamo usando questo strumento per rilevare problemi infrastrutturali nei flussi di dati, problemi di qualità dei dati e persino monitorare gli indicatori chiave di prestazione aziendali - è così tanto che ci fidiamo di questo strumento!

**Cosa non Le piace di Anomalo?**

- Alcuni aspetti non fanno parte dell'interfaccia grafica originale, quindi è necessario accedere all'app Django per gestirli.
 - Il lancio di nuove funzionalità che impattano l'ambiente senza poterle contrassegnare come flag di funzionalità prima che impattino l'ambiente (anche se il team Anomalos era davvero lì per aiutare e discutere questo problema e trovare soluzioni).

**Raccomandazioni per chi sta considerando Anomalo:**

Provalo!

**Quali problemi sta risolvendo Anomalo e in che modo La sta aiutando?**

Capacità di sapere che esiste un ottimo strumento che rileverà rapidamente i problemi di dati! Passerai molto meno tempo a individuare un problema e a risolverlo - niente più messaggi dagli utenti finali che hanno notato un calo in un grafico della dashboard.

  ### 18. Anomalo ha notevolmente aumentato la nostra capacità di monitorare e mantenere la qualità dei dati.

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** May 27, 2022

**Cosa Le piace di più di Anomalo?**

Anamalo ha una forte esperienza utente, offre modelli di serie temporali di alta qualità e si traduce rapidamente in un impatto sulla qualità dei dati. La capacità di configurare controlli di qualità dei dati robusti in solo uno o due minuti rende possibile abilitare il monitoraggio in tutto l'ecosistema dei dati piuttosto che solo su alcuni dei beni dati di maggiore importanza. Le integrazioni con Slack e PagerDuty rendono anche facile utilizzare Anomalo direttamente all'interno dei flussi di lavoro esistenti.

**Cosa non Le piace di Anomalo?**

Ci sono alcuni casi limite minori che potrebbero funzionare più agevolmente, e la documentazione introduttiva per l'utente potrebbe essere ampliata, ma in generale il prodotto ha davvero alte prestazioni.

**Quali problemi sta risolvendo Anomalo e in che modo La sta aiutando?**

Anomalo riduce il lavoro necessario per implementare il monitoraggio continuo della qualità dei dati. Ha permesso ai nostri team di dati di aumentare rapidamente la gamma di controlli di qualità dei dati, che hanno già individuato molti bug e portato a una maggiore fiducia nei metriche che presentiamo.

  ### 19. Feedback dell'utente finale

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Renee Z. | Sr. Manager Fraud Strategy and Product, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** May 11, 2022

**Cosa Le piace di più di Anomalo?**

Anomalo è un ottimo strumento di visualizzazione dei dati quando si tratta di semplificare il processo di esplorazione dei modelli di dati e identificazione del drift dei dati.

**Cosa non Le piace di Anomalo?**

Anomalo avrebbe potuto fornire più supporto backend in termini di accesso più facile ai servizi API, integrazione delle applicazioni e fornire capacità di feedback interattivo per la soppressione dei falsi positivi. Vorrei anche vedere Anomalo migliorare le sue capacità per l'analisi delle cause potenziali. Come analista/scienziato dei dati, sarebbe molto utile fornire una capacità di approfondimento dettagliata dopo che è stata rilevata un'anomalia. Ad esempio, se un SQL del cliente rileva una deriva del modello, sarebbe estremamente utile se Anomalo potesse suggerire segmenti dettagliati che contribuiscono principalmente alla deriva del modello. Simile al concetto di albero decisionale, senza che gli utenti debbano creare ulteriori SQL diagnostici per comprendere la causa principale, Anomalo può fornire potenziali nodi di segmentazione per separare la popolazione normale e la popolazione distorta.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Anomalo:**

Anomalo è un ottimo strumento di visualizzazione dei dati quando si tratta di semplificare il processo di esplorazione dei modelli di dati e identificazione del drift dei dati.

**Quali problemi sta risolvendo Anomalo e in che modo La sta aiutando?**

Anomalo è un ottimo strumento di visualizzazione dei dati quando si tratta di semplificare il processo di esplorazione dei modelli di dati e identificazione delle derive dei dati. Come utente finale, vado su Anomalo quando ho bisogno di una visualizzazione dei dati rapida e semplice per identificare una tendenza importante che attualmente non è molto chiara utilizzando altri strumenti come Tableau, pacchetti python, airflow, ecc. Anomalo combina le funzionalità di analisi delle tendenze, segmentazione dei dati, pianificazione e capacità di visualizzazione dei dati, che sono utili per un data scientist/analista da sfruttare nel loro ruolo quotidiano.

  ### 20. Ottima esperienza con Anomalo per i casi d'uso di qualità dei dati e profilazione dei dati.

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Abhilash P. | Senior Manager, Advanced Analytics, Information Management, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** May 11, 2022

**Cosa Le piace di più di Anomalo?**

Il successo di Anomalo è dovuto al team professionale dell'azienda, alla struttura del prodotto aperta e modulare, nonché alla pratica dedicata che ha una grande conoscenza e comprensione di come funzionano i dati e l'analisi in diverse organizzazioni. Mi piace lavorare con il team di Anomalo!

Il nostro team aveva diversi casi d'uso critici per la qualità e il profiling dei dati. Abbiamo provato diversi prodotti prima di Anomalo e abbiamo fallito miseramente a causa di molteplici problemi, ma Anomalo ci ha aiutato a implementare le regole di qualità dei dati aziendali in pochi giorni, il che ha richiesto il 5% del tempo necessario per vedere i ritorni dell'investimento in Anomalo.

Sono diventato molto appassionato di Anomalo e consiglio Anomalo a qualsiasi settore, indipendentemente da come le strutture dei dati sono implementate all'interno dell'organizzazione. È molto agile e facile da implementare. Hanno apportato alcune modifiche al prodotto che hanno richiesto settimane rispetto ad altri prodotti che impiegano anni per essere implementati.

Nel complesso, è una vittoria per qualsiasi organizzazione che investe in Anomalo.

**Cosa non Le piace di Anomalo?**

Abbiamo riscontrato alcuni problemi con la documentazione, ma sono stati corretti. Il team ha fatto un ottimo lavoro con la documentazione finora.

**Quali problemi sta risolvendo Anomalo e in che modo La sta aiutando?**

Qualità dei dati, profilazione per asset di dati analitici

  ### 21. Ottimo Strumento per Anomalie nei Dati

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Servizi finanziari | Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** May 17, 2022

**Cosa Le piace di più di Anomalo?**

Mi piace come Anomalo sia costante nel monitorare e avvisarci su eventuali discrepanze che si distinguono. Sei anche in grado di regolare la soglia rendendola più o meno rumorosa a seconda di quanto sia importante il controllo. Anomalo ha sicuramente aiutato il mio team a essere più proattivo nel rilevare i problemi.

**Cosa non Le piace di Anomalo?**

Può essere un po' fastidioso configurare tutti i tavoli poiché è necessario configurare ciascuno manualmente. Ma al momento non sto riscontrando alcun problema che non possa essere risolto dal team di Anomalo.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Anomalo:**

Se desideri automatizzare i controlli delle discrepanze/anomalie dei dati e lavorare con un team di supporto reattivo, ti consiglio sicuramente Anomalo.

**Quali problemi sta risolvendo Anomalo e in che modo La sta aiutando?**

Stiamo risolvendo il problema delle anomalie e delle discrepanze nei dati con Anomalo. Il nostro team è sempre stato reattivo, ma da quando utilizziamo Anomalo, siamo diventati più proattivi nel rilevare i problemi prima che raggiungano le parti interessate.

  ### 22. Potente strumento di rilevamento delle anomalie con interfaccia utente semplice

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Servizi finanziari | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** May 25, 2022

**Cosa Le piace di più di Anomalo?**

Anomalo è una soluzione leggera per identificare problemi con i flussi di dati e eventi "anomali" nei nostri dati. Configurare avvisi appropriati consente un monitoraggio "senza mani" e una maggiore visibilità nei nostri dati con le stesse risorse.

**Cosa non Le piace di Anomalo?**

Il rilevamento delle anomalie al momento sembra basarsi su un singolo algoritmo di serie temporali, in cui si assume una tendenza con un rumore costante. Tuttavia, quell'algoritmo di rilevamento delle anomalie non funziona bene ora quando si aggiunge troppo errore di campionamento (cioè, osservazioni basate su un piccolo n).

**Quali problemi sta risolvendo Anomalo e in che modo La sta aiutando?**

* Anomalo ha rilevato con successo attività sospette nella nostra piattaforma, dandoci la fiducia di usarlo per questo scopo in futuro.
* Anomalo ci avvisa di guasti nei flussi di dati.
* Anomalo ci consente una maggiore copertura nelle nostre analisi, senza richiedere che un utente visualizzi manualmente le metriche chiave sulla nostra piattaforma.

  ### 23. Rilevamento delle anomalie con Anomalo

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** May 23, 2022

**Cosa Le piace di più di Anomalo?**

Anomalo ci aiuta, con pochissimo sforzo, ad aumentare la fiducia nei prodotti di dati forniti dai nostri team di dati. In un minuto Anomalo può essere configurato per eseguire i suoi controlli su una nuova tabella. I controlli predefiniti forniti da Anomalo, focalizzati su freschezza, completezza e anomalie delle tabelle, migliorano l'osservabilità dei nostri dati. Eseguire Anomalo indipendentemente dai nostri pipeline di dati, fornisce un ulteriore livello di controlli che ci aiuta ad aumentare la fiducia nei nostri dataset. Controlli aggiuntivi su metriche chiave e regole di validazione possono essere configurati tramite l'interfaccia utente, senza necessità di programmazione. Questo consente agli utenti aziendali stessi di impostare controlli secondo le loro esigenze, senza che il team di dati diventi un ostacolo. Inoltre, avere uno strumento esterno per il rilevamento delle anomalie ci aiuta ad applicare le migliori pratiche del settore poiché Anomalo sottolinea l'importanza di incoraggiare gli utenti a sfruttare lo strumento secondo queste migliori pratiche.

**Cosa non Le piace di Anomalo?**

Non molto, Anomalo è un'azienda abbastanza giovane in grado di adattarsi rapidamente alle richieste e ai feedback degli utenti. Eventuali problemi con lo strumento vengono solitamente risolti rapidamente e siamo in buon contatto con il loro team di prodotto.

**Quali problemi sta risolvendo Anomalo e in che modo La sta aiutando?**

Utilizziamo Anomalo come nostro secondo livello di difesa contro i problemi di qualità dei dati. Il primo livello è implementato all'interno dei nostri flussi di dati ed è focalizzato sulla precisione dei nostri dati (se una chiave è unica, ecc.) e non ha essenzialmente falsi positivi negli avvisi. Anomalo si occupa di tutti i controlli che possono avere falsi positivi. Dalla completezza dei dataset secondo i nostri SLA, alle distribuzioni e anomalie all'interno dei dataset forniti.

  ### 24. Un ingegnere dei dati in più nel team

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** May 04, 2022

**Cosa Le piace di più di Anomalo?**

Anomalo è come avere un ingegnere dei dati in più nel team, la cui responsabilità è monitorare per assicurarsi che nulla vada fuori controllo. In un'organizzazione dati snella come quella in cui lavoro, questo è inestimabile, poiché libera me e il resto del team per concentrarci su questioni di dati/affari più strategiche.

**Cosa non Le piace di Anomalo?**

Non c'è molto che non mi piaccia. Alcune delle interfacce utente e delle visualizzazioni possono essere difficili da comprendere, ma impari a concentrarti sulle cose chiave che contano e poi a focalizzarti su quei controlli/visuali.

**Quali problemi sta risolvendo Anomalo e in che modo La sta aiutando?**

Anomalo ci aiuta a garantire che abbiamo un alto standard di qualità dei dati e ci avvisa di peculiarità che altrimenti potremmo non scoprire.

  ### 25. Integrazione recente per il monitoraggio dei dati sui pagamenti

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** May 10, 2022

**Cosa Le piace di più di Anomalo?**

È una configurazione facile e veloce, ci sono già molti controlli molto utili da utilizzare per un setup di 5 minuti. Inoltre, ci sono molte più funzionalità personalizzabili. Ha risolto molti dei nostri problemi di collo di bottiglia negli ultimi anni offrendo un modo rapido e semplice per monitorare la mancanza di dati ecc. Inoltre, voglio menzionare la capacità di connettersi a PagerDuty, Slack ecc. per rendere il ciclo di sviluppo e manutenzione ingegneristico generale fluido! Infine, gli ingegneri/PM di Anomalo hanno collaborato con noi per trovare soluzioni quando avevamo domande.

**Cosa non Le piace di Anomalo?**

Ad essere onesto, per qualsiasi cosa che ritengo possa essere migliorata, parlo direttamente con il loro PM per le richieste di funzionalità. Sono un team molto dinamico che può fornire nuove funzionalità rapidamente, il che è fantastico.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Anomalo:**

Se qualcuno ha difficoltà a scegliere uno strumento di monitoraggio della qualità dei dati, pensi ad Anomalo.

**Quali problemi sta risolvendo Anomalo e in che modo La sta aiutando?**

controlli di monitoraggio dei dati su dati mancanti; nuovi ENUM nei dati; anomalie nelle tendenze dei dati; anche se non ho potuto esaminare troppo a causa della riservatezza aziendale, ci ha aiutato molto.

(Non ho bisogno di una carta regalo per scrivere un sondaggio, per favore non inviatemela, grazie)

  ### 26. Soluzione comoda "fire and forget" che ci ha già salvato il sedere alcune volte

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Commercio all'ingrosso | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** May 27, 2022

**Cosa Le piace di più di Anomalo?**

È molto veloce impostare i controlli. Trova il tavolo, un paio di clic, invia al canale Slack - tutto pronto per molti casi d'uso. Anche la documentazione è buona, e siamo stati fortunati ad avere un canale di comunicazione diretto con il loro product manager e CEO per domande più specifiche, e sono stati super disponibili nel rispondere.

**Cosa non Le piace di Anomalo?**

Alcune tecniche più avanzate per "utenti esperti" sono nascoste nella console di amministrazione di Django e non sono documentate.

**Quali problemi sta risolvendo Anomalo e in che modo La sta aiutando?**

Convalida dei dati ("test funzionali" per le pipeline di dati) senza dover configurare l'infrastruttura. Risparmia molto tempo su questo fronte e abbiamo trovato casi d'uso creativi per la nostra attività utilizzando anche i controlli di base.

  ### 27. La mia esperienza con l'uso di Anomalo

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Sid S. | Data Governance Engineer, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** April 26, 2022

**Cosa Le piace di più di Anomalo?**

Apprezzo le scansioni native (OOTB) che richiedono un numero minimo di clic del mouse. Il supporto clienti finora è stato eccezionale.

**Cosa non Le piace di Anomalo?**

Sto cercando più visualizzazioni per riassumere i risultati DQ. Ad essere onesti, questo è un lavoro in corso per Anomalo e non sarei sorpreso se ci fossero progressi in questo ambito nel prossimo futuro.

**Quali problemi sta risolvendo Anomalo e in che modo La sta aiutando?**

Stiamo risolvendo DQ mettendo l'abilitazione nelle mani dei responsabili aziendali (consumatori di dati) - gli utenti finali - dove l'adozione e la mitigazione risiedono realmente.

  ### 28. Monitoraggio della qualità dei dati semplice ma potente per il tuo data warehouse

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Gestione degli investimenti | Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** May 30, 2022

**Cosa Le piace di più di Anomalo?**

La piattaforma Anomalo rende molto facile creare un monitoraggio completo per il tuo data warehouse. Il prodotto fornisce un modo semplice per impostare potenti test di qualità dei dati che sarebbero difficili o impossibili da implementare in altri prodotti.

**Cosa non Le piace di Anomalo?**

Il prodotto manca di maturità in termini di integrazioni con altri sistemi, ad esempio, per la registrazione e l'aggregazione degli avvisi. La documentazione è anche occasionalmente in ritardo rispetto al set di funzionalità.

**Quali problemi sta risolvendo Anomalo e in che modo La sta aiutando?**

I test avanzati di qualità dei dati in Anomalo ci aiutano a trovare problemi nei nostri dati che altrimenti passerebbero inosservati o verrebbero rilevati in un secondo momento, quando il danno potrebbe essere già stato fatto.

  ### 29. Qualità dei Dati Automatizzata in Pochi Click

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Servizi finanziari | Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** April 21, 2022

**Cosa Le piace di più di Anomalo?**

Anomalo ci ha aiutato a scalare la qualità dei nostri dati non solo attraverso i loro controlli automatizzati, ma anche permettendoci di mettere lo strumento direttamente nelle mani dei proprietari dei dati aziendali. I modelli predefiniti disponibili nei controlli definiti dall'utente ci hanno permesso di eliminare i passaggi intermedi tra business e tecnologia e invece di dare potere al business di servire se stesso. L'analisi automatizzata delle cause principali che Anomalo esegue quando viene trovato un possibile problema di dati ha anche accelerato il tempo di risoluzione dei nostri problemi di qualità dei dati.

**Cosa non Le piace di Anomalo?**

Abbiamo avuto un'esperienza complessivamente positiva sfruttando Anomalo. La capacità di flusso di risoluzione integrata nel prodotto e la continua maturazione della capacità del cruscotto Pulse colmeranno alcune lievi lacune nell'ambito della reportistica e della rimedio. Tuttavia, anche queste lievi lacune non oscurano il valore aziendale che abbiamo trovato utilizzando questo prodotto.

**Quali problemi sta risolvendo Anomalo e in che modo La sta aiutando?**

Scalare la copertura della qualità dei dati attraverso i controlli automatizzati di Anomalo e fornire ai nostri utenti aziendali una piattaforma self-service per gestire i propri controlli di qualità dei dati investigativi.

  ### 30. anomalo è il nostro strumento di riferimento per l'osservabilità dei dati

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Stephan C. | Director of Data Analytics, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** May 28, 2022

**Cosa Le piace di più di Anomalo?**

facilità di configurazione dell'infrastruttura, nessun vincolo del fornitore, semplicità d'uso, ampia copertura delle funzionalità, supporto eccezionale

**Cosa non Le piace di Anomalo?**

niente da non gradire, piuttosto desideroso di ancora più funzionalità utili

**Quali problemi sta risolvendo Anomalo e in che modo La sta aiutando?**

Anomalo è il nostro punto di riferimento unico per l'osservabilità dei dati, il che ha aumentato di molto la fiducia dei nostri consumatori nei nostri dati. Inoltre, il debug dei problemi di qualità dei dati è diventato molto più veloce e conveniente.

  ### 31. Anomalo è facile da usare, molto personalizzabile e estremamente potente

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** May 24, 2022

**Cosa Le piace di più di Anomalo?**

Anomalo rende facile impostare avvisi. I suoi controlli automatici integrati coprono una vasta gamma di controlli di qualità dei dati. Il sistema di avvisi fa un ottimo lavoro nel ridurre il rumore.

**Cosa non Le piace di Anomalo?**

Non c'è molto da non apprezzare. Nei primi giorni, mancavano alcune funzionalità come il flusso di lavoro di risoluzione e il cruscotto delle metriche, ma il team di Anomalo è estremamente reattivo ai feedback e ha sviluppato queste funzionalità molto rapidamente.

**Quali problemi sta risolvendo Anomalo e in che modo La sta aiutando?**

La nostra azienda ha un problema di qualità dei dati e Anomalo sta aiutando il team dei dati ad affrontarlo direttamente. Ci sono tre categorie principali con cui Anomalo sta aiutando: il tracciamento delle metriche principali, la validazione delle ipotesi aziendali e il monitoraggio dei bug nei dati del software. Il team dei dati ora ha una migliore osservabilità all'interno del nostro data warehouse e possiamo implementare avvisi personalizzati per molti team su larga scala.

  ### 32. Anomalo individua problemi di qualità dei dati

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Internet | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** April 20, 2022

**Cosa Le piace di più di Anomalo?**

Anomalo ti consente di impostare controlli metrici specifici per ciascuna fonte di dati. Ha anche controlli integrati per ogni fonte che rilevano automaticamente cambiamenti nella frequenza, unicità, freschezza, ecc. I controlli automatici sono fantastici nel rivelare problemi che non sapevi nemmeno di dover cercare.

**Cosa non Le piace di Anomalo?**

Anomalo è ancora piuttosto nuovo, quindi alcune delle funzionalità sono ancora sulla tabella di marcia. Tuttavia, il team è stato reattivo alle nostre richieste e si prende il tempo per comprendere i nostri casi d'uso.

**Quali problemi sta risolvendo Anomalo e in che modo La sta aiutando?**

Anomalo ci aiuta a trovare pipeline di dati interrotte prima che lo facciano i nostri stakeholder. In un'azienda in cui il rilevamento delle frodi è fondamentale, è utile avere i controlli automatici dei dati che Anomalo fornisce.

  ### 33. Ottimo per la qualità dei dati

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Media online | Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** April 26, 2022

**Cosa Le piace di più di Anomalo?**

È super veloce e facile creare e modificare controlli, anche per casi di test più elaborati. Rispetto ad altri strumenti di test, ho scoperto che Anomalo richiede molto meno tempo per creare nuovi controlli. La libreria di casi di test comuni affidabili e l'interfaccia utente amichevole aiutano a rendere l'impostazione e l'esecuzione di un nuovo controllo questione di pochi clic.

**Cosa non Le piace di Anomalo?**

Il team è stato davvero proattivo nel raccogliere e rispondere a qualsiasi feedback sullo strumento. Hanno costantemente aggiunto più funzionalità e miglioramenti allo strumento in risposta a nuovi casi d'uso. Non sto riscontrando alcun problema o sfida.

**Quali problemi sta risolvendo Anomalo e in che modo La sta aiutando?**

Anomalo ha migliorato la qualità dei nostri dati. È stato molto efficace nel rilevare i problemi di dati e nel notificarceli prontamente. Anomalo fornisce anche molte informazioni utili sui problemi di dati, il che aiuta molto quando abbiamo qualcosa da risolvere.

  ### 34. Anomalo - Piattaforma che aiuta i team di dati a identificare le anomalie nei dati

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Vinícius d. | Sr Data Engineer

**Reviewed Date:** May 04, 2022

**Cosa Le piace di più di Anomalo?**

Anomalo fornisce un'interfaccia per creare metriche e regole di validazione facilmente. Inoltre, aiuta anche a ottimizzare il tempo per risolvere i problemi di dati fornendo un'Analisi delle Cause Radici che indica il segmento di dati in cui si è verificata l'anomalia.

**Cosa non Le piace di Anomalo?**

Finora, la piattaforma e il team di supporto hanno soddisfatto tutte le mie aspettative.

**Quali problemi sta risolvendo Anomalo e in che modo La sta aiutando?**

Con Anomalo, ci aspettiamo di coprire le nostre tabelle principali con metriche e regole di validazione per identificare qualsiasi anomalia. Finora, abbiamo rilevato molti incidenti di dati e abbiamo lavorato su di essi basandoci sull'analisi delle cause principali fornita.

  ### 35. Strumento di Qualità dei Dati Anomalo

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Ristoranti | Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** June 07, 2022

**Cosa Le piace di più di Anomalo?**

Amministrazione. In precedenza ho lavorato su uno strumento di qualità dei dati di un altro fornitore che richiedeva attenzione costante. L'architettura di Anomalo mi ha liberato per fare altre cose.

**Cosa non Le piace di Anomalo?**

Non ho riscontrato alcun problema con Anomalo.

**Quali problemi sta risolvendo Anomalo e in che modo La sta aiutando?**

Sta aiutando a esporre alcune lacune che abbiamo nell'archiviazione dei dati, in particolare riguardo alle colonne di audit (cioè create_date e last_update_date).

  ### 36. Rapidi approfondimenti sulla qualità dei dati

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Servizi finanziari | Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** June 08, 2022

**Cosa Le piace di più di Anomalo?**

Facile da configurare: controlli automatizzati e personalizzati

**Cosa non Le piace di Anomalo?**

Non è facile fare configurazioni in blocco per l'intero database

**Raccomandazioni per chi sta considerando Anomalo:**

È una grande piattaforma

**Quali problemi sta risolvendo Anomalo e in che modo La sta aiutando?**

I controlli notturni sui dati permettono agli scienziati di risolvere i problemi dei dati prima che vengano prese decisioni, fornendo un controllo di sanità mentale sui risultati del modello.

  ### 37. Migliorare la qualità dei dati attraverso Anomalo

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Vendita al dettaglio | Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** May 31, 2022

**Cosa Le piace di più di Anomalo?**

- Controlli di qualità dei dati pronti all'uso come freschezza, cambiamenti anomali nei conteggi dei record e nulli, e altro ancora.
- Integrazione con PagerDuty
- Auto-visualizzazioni

**Cosa non Le piace di Anomalo?**

- Aggiungere più controlli di validazione e duplicare tra le tabelle è più manuale di quanto mi piaccia
- Alcune visualizzazioni non sono sempre autoesplicative
- Organizzazione del contenuto, ad esempio tabelle e viste

**Quali problemi sta risolvendo Anomalo e in che modo La sta aiutando?**

- Dashboard della qualità dei dati per le nostre tabelle/vista
- Posizione visiva centralizzata per controlli precedentemente manuali o codificati
- Configurazioni rapide e accesso per i membri del team

  ### 38. Ottimo strumento per monitorare la qualità dei dati

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Servizi finanziari | Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** April 26, 2022

**Cosa Le piace di più di Anomalo?**

Anomalo è molto utile per monitorare la qualità dei dati su tutte le nostre tabelle. Ci sono diversi tipi di controlli disponibili per monitorare i dati e puoi impostare controlli personalizzati.

**Cosa non Le piace di Anomalo?**

Allestire una moltitudine di tavoli può essere noioso

**Quali problemi sta risolvendo Anomalo e in che modo La sta aiutando?**

Garantire la qualità e la coerenza dei dati e l'allerta precoce

  ### 39. Anomalo!

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** April 26, 2022

**Cosa Le piace di più di Anomalo?**

i controlli predefiniti sono facili da configurare

**Cosa non Le piace di Anomalo?**

vorrei che potessimo selezionare più tabelle per applicare gli stessi controlli

**Quali problemi sta risolvendo Anomalo e in che modo La sta aiutando?**

usiamo Anomalo per esaminare i nostri dati quotidianamente per assicurarci di poter individuare anomalie/errori nei dati prima piuttosto che dopo

  ### 40. Rilevamento delle anomalie all'avanguardia

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Servizi finanziari | Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** May 03, 2022

**Cosa Le piace di più di Anomalo?**

Che è un servizio di rilevamento delle anomalie end-to-end.

**Cosa non Le piace di Anomalo?**

È difficile utilizzare query dinamiche quando si impostano i test.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Anomalo:**

Vai avanti!

**Quali problemi sta risolvendo Anomalo e in che modo La sta aiutando?**

Catturiamo dati incoerenti dalle nostre fonti prima che gli utenti finali si accorgano che abbiamo ottenuto dati incoerenti.

  ### 41. Usa anomalo regolarmente per i DAG di airflow.

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Salute, benessere e fitness | Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** May 27, 2022

**Cosa Le piace di più di Anomalo?**

allerta configurabile e visualizzazione dei dati

**Cosa non Le piace di Anomalo?**

Alcuni grafici sono un po' difficili da interpretare per i nuovi utenti

**Quali problemi sta risolvendo Anomalo e in che modo La sta aiutando?**

Rende il monitoraggio e il debugging molto più facili.


## Anomalo Discussions
  - [A cosa serve Anomalo?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-anomalo-used-for)

- [View Anomalo pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/it/products/anomalo/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-31+02%3A25%3A23+-0500&secure%5Bsession_id%5D=130738e4-e5ec-442c-a055-a8682601a748&secure%5Btoken%5D=c13a0f481d2620cf119a10c27b7f110ce6cc072073ee8e521b54b8d638bcc07d&format=llm_user)

## Anomalo Features
**Funzionalità**
- Monitoraggio
- Allertando
- Registrazione
- Tempo di risposta
- Segnalazione
- Visualizzazione dei dati

**Funzionalità**
- Analisi in tempo reale
- Monitoraggio della qualità dei dati
- Automazione
- Visibilità end-to-end

**Connettività e Preparazione dei Dati - Analisi Agente**
- Connettività della fonte dati
- Preparazione automatizzata dei dati

**Gestione**
- Identificazione delle anomalie
- Vista a pannello singolo
- Avvisi in tempo reale
- Tracciabilità dei dati
- Integrazioni

**AI agentico - Monitoraggio del database**
- Esecuzione Autonoma dei Compiti
- Pianificazione a più fasi
- Integrazione tra sistemi
- Apprendimento Adattivo
- Interazione in Linguaggio Naturale
- Assistenza Proattiva
- Prendere decisioni

**Generazione Autonoma di Intuizioni - Analisi Agente**
- Rilevamento Continuo dei Modelli
- Ragionamento a più fasi
- Analisi Predittiva e Prescrittiva

**Intelligenza Artificiale Generativa**
- Generazione di Testo AI

**Interazione e Flusso di Lavoro - Analisi Agente**
- Query di linguaggio naturale e analisi conversazionale
- Attivazione delle azioni e orchestrazione del flusso di lavoro
- Spiegabilità e Tracce di Audit

**Funzionalità**
- Identificazione
- Pulizia preventiva
- Corrispondenza dei dati

**Agentic AI - Osservabilità dei Dati**
- Esecuzione autonoma dei compiti
- Pianificazione a più fasi
- Integrazione tra sistemi
- Interazione in Linguaggio Naturale
- Assistenza Proattiva

**Gestione degli Agenti AI - Analisi Agente**
- Configurazione dell'agente e obiettivi
- Apprendimento Continuo e Feedback

**Gestione**
- Segnalazione
- Automazione
- Audit di Qualità
- Cruscotto
- Governance

**Intelligenza Artificiale Generativa**
- Generazione di Testo AI
- Riassunto del testo AI

## Top Anomalo Alternatives
  - [Monte Carlo](https://www.g2.com/it/products/monte-carlo/reviews) - 4.3/5.0 (519 reviews)
  - [Datadog](https://www.g2.com/it/products/datadog/reviews) - 4.4/5.0 (694 reviews)
  - [Dynatrace](https://www.g2.com/it/products/dynatrace/reviews) - 4.5/5.0 (1,231 reviews)