Recensioni e Dettagli del Prodotto AWS Glue

AWS Glue semplifica l'ETL con la sua architettura serverless e l'integrazione stretta con l'ecosistema AWS. Il Data Catalog integrato, la scoperta dello schema e le funzionalità di automazione dei lavori riducono il sovraccarico operativo. È altamente scalabile, conveniente e adatto sia per carichi di lavoro batch che in streaming. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Uno svantaggio di AWS Glue è il tempo di avvio dei lavori, che può essere lento per carichi di lavoro piccoli. Il debug dei lavori Spark è a volte difficile, specialmente quando i log non sono molto chiari. I costi possono aumentare se i lavori non sono ottimizzati correttamente. Inoltre, l'interfaccia utente può sembrare limitata per trasformazioni complesse rispetto allo sviluppo Spark a piena scala. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ciò che apprezzo di più di AWS Glue è che consente di costruire e automatizzare processi ETL all'interno dell'ecosistema AWS senza dover gestire direttamente l'infrastruttura. L'integrazione con servizi come S3, Athena, IAM, Glue Data Catalog e Step Functions facilita notevolmente l'orchestrazione dei pipeline di dati. È anche utile poter lavorare con job in PySpark e mantenere un'architettura più scalabile per l'elaborazione e la trasformazione dei dati. In generale, riduce lo sforzo operativo e accelera l'implementazione dei pipeline in ambienti cloud. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che mi piace meno è che il debug degli errori non è sempre semplice, specialmente nei job con PySpark o quando compaiono errori di configurazione legati a permessi, rete o cataloghi. La curva di apprendimento può anche essere piuttosto alta se non si ha esperienza precedente con i servizi di dati su AWS. Inoltre, alcuni tempi di avvio ed esecuzione possono sembrare pesanti per carichi piccoli, e il monitoraggio potrebbe essere più chiaro in certi scenari. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il catalogo e i servizi di crawling che Glue offre rendono molto facile progettare sia carichi completi che incrementali. È molto facile e tutto può essere fatto direttamente dallo schermo dell'interfaccia utente di AWS Glue, questa è la parte migliore. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Abbiamo milioni di database e milioni di tabelle in ciascun database, ed è molto difficile cercare e arrivare alla tabella che stiamo cercando perché Glue mostra solo i primi 100 record. Di conseguenza, questo richiede molto tempo e i consumatori devono aspettare fino a quando non è finito. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che mi piace di più di AWS Glue è che è un servizio ETL completamente gestito, quindi c'è pochissima infrastruttura di cui preoccuparsi. Si integra perfettamente con altri servizi AWS come S3, Athena, Redshift e Lake Formation, il che rende il movimento e la trasformazione dei dati molto fluidi. Il Glue Data Catalog è particolarmente utile perché scopre e organizza automaticamente i dati, risparmiando molto lavoro manuale. La natura serverless e l'auto-scaling aiutano anche a ottimizzare i costi poiché paghiamo solo per ciò che utilizziamo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Una sfida con AWS Glue è la curva di apprendimento, specialmente per i principianti che sono nuovi a Spark o ai servizi AWS. Il debug dei lavori Glue può a volte essere difficile perché i messaggi di errore non sono sempre molto chiari. Il tempo di avvio dei lavori può anche sembrare un po' lento per carichi di lavoro più piccoli. Inoltre, i costi possono aumentare rapidamente se i lavori non sono ottimizzati correttamente, quindi il monitoraggio e la messa a punto sono importanti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Semplifica la scoperta, la preparazione e la combinazione dei dati per l'analisi, l'apprendimento automatico e lo sviluppo di applicazioni e fornisce funzionalità come la qualità dei dati e la gestione degli schemi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ottiene tempi di avvio, processi di debug complessi, a volte impiegando diversi minuti per avviarsi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Facile tracciare l'errore nello script attraverso le esecuzioni. Il mio team ha costruito un framework per recuperare dati da diverse piattaforme tramite AWS Glue e li memorizza in S3 nel formato di file da noi indicato. Questo rende la nostra integrazione e il recupero dei dati molto più semplice. Supporta il caricamento frequente dei dati. È facile da implementare. Buon supporto clienti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Molte volte mi trovo ad affrontare problemi di server/connettività quando utilizzo Glue e il nostro lavoro viene bloccato a causa di ciò.

Non supporta i formati di file XML. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Amo assolutamente Glue per la sua funzionalità. Fornisce tutto il necessario Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La versione legacy ora non è accessibile. Inoltre, la documentazione potrebbe essere migliore. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

AWS Glue si integra molto bene con i servizi AWS che ora sono ampiamente utilizzati da quasi tutte le aziende, poiché è uno strumento originale di AWS, si integra facilmente con tutti gli altri come S3 e Redshift. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

AWS Glue non è facile da usare, i componenti di trasformazione che abbiamo non sono utili in diversi scenari e dobbiamo utilizzare trasformazioni personalizzate per tutto, inclusi anche operazioni molto basilari. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace il suo servizio. Facile da capire e usare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Tuttavia, non ho trovato nulla di negativo per AWS. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Visivamente efficace e facile da usare nelle operazioni ETL Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Selezione sulla qualità dei dati e ulteriore trasformazione del sistema richiesta Recensione raccolta e ospitata su G2.com.