Recensioni e Dettagli del Prodotto Databricks Data Intelligence Platform

Questa è una piattaforma end-to-end che inizia con l'onboarding flessibile dei dati da più fonti, seguito dall'elaborazione attraverso un'architettura a medaglione. Il Unity Catalog viene utilizzato per la governance, la catalogazione e il tracciamento della provenienza dei dati. Databricks SQL serve come endpoint per casi d'uso come l'intelligenza aziendale, oltre all'integrazione a valle tramite endpoint API. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non c'è nulla di particolarmente specifico, ma in certe situazioni, dipendiamo dai servizi cloud-native. Ad esempio, quando lavoriamo su Azure e puntiamo a una governance completa end-to-end, abbiamo bisogno di Azure Purview. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La piattaforma stessa è relativamente facile da usare e veloce da configurare. L'installazione iniziale è stata semplice e i flussi di lavoro principali erano accessibili senza configurazioni eccessive. Da un punto di vista puramente tecnico, il prodotto è utilizzabile e ben progettato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Databricks deve assumere una vera responsabilità per l'accuratezza dei prezzi e la rimediabilità post-vendita. Il loro calcolatore di utilizzo e prezzi era materialmente errato per il nostro caso d'uso (sbagliato di circa 10 volte), e abbiamo sollevato preoccupazioni fin dall'inizio. Non abbiamo mai ricevuto il livello di attenzione o l'azione correttiva necessaria per risolverlo adeguatamente.

Abbiamo finito per pagare più di 10 volte il costo previsto, con solo l'ultimo trimestre parzialmente rimborsato, il che non è un rimedio significativo. Databricks ha rifiutato la responsabilità e ha invece fatto riferimento a email inviate dopo la firma del contratto, che non erano in linea con il momento in cui il problema è stato identificato.

Questa esperienza ci ha fatto seriamente considerare alternative come Snowflake. Il mio consiglio agli altri: siate estremamente cauti con le stime dei prezzi di Databricks e assumete che sarete voi a sopportare il rischio se sono errate. Una volta firmato il contratto, la risoluzione è difficile e la protezione dei ricavi sembra avere la priorità sui risultati per i clienti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace l'integrazione tra Spark, Delta Lake e i notebook, che aiuta a ottimizzare e scalare le pipeline di dati. E l'altra caratteristica che adoro sono le diverse opzioni di cluster che abbiamo, che sono davvero facili da regolare per costi e prestazioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Penso che il debug di lavori Spark complessi e la comprensione di alcune delle funzionalità di ottimizzazione sia un processo che richiede tempo in Databricks. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

1. Facile per i team di dati una volta configurato; notebook, SQL e dashboard funzionano senza problemi in un unico posto.

2. Utilizzato frequentemente per l'ingegneria dei dati, l'analisi e i carichi di lavoro di ML.

3. L'implementazione è strutturata e scalabile, specialmente negli ambienti cloud. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

1. La qualità del supporto clienti dipende dal livello di supporto acquistato.

2. Troppe funzionalità avanzate possono sembrare opprimenti per i team più piccoli.

3. La configurazione iniziale e la pianificazione dell'architettura richiedono tempo e risorse qualificate. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace la piattaforma Databricks Data Intelligence perché è una piattaforma unificata e scalabile per l'ingegneria dei dati, l'analisi e la collaborazione. Semplifica il processo di costruzione ed esecuzione di pipeline di dati, gestisce carichi di lavoro Spark ad alte prestazioni e promuove la collaborazione tra i team con notebook e ambienti condivisi. È ottima per gestire ed elaborare grandi set di dati, migliorare le prestazioni e fornire una piattaforma coerente per trasformare i dati grezzi in informazioni. L'installazione iniziale è stata facile, grazie alla documentazione utile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Può migliorare in aree come il tempo di avvio per i cluster, una visibilità più approfondita nella messa a punto delle prestazioni e una documentazione più chiara per le configurazioni avanzate. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ho utilizzato un numero approssimativo di piattaforme di analisi dei dati, ma l'ambiente user-friendly e le funzionalità di Databricks mi offrono sempre un'esperienza affidabile e soddisfacente che mi dà fiducia nel gestire grandi set di dati senza alcun problema. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mai avuto alcun problema con i loro servizi, anzi ci forniscono il miglior supporto utenti per gestire tutte le nostre integrazioni AIML e le nuove implementazioni AI. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Databricks ha reso il lavoro con enormi set di dati molto più semplice per il nostro team. I notebook collaborativi ci aiutano a condividere idee e risolvere problemi insieme, e la capacità della piattaforma di scalare significa che non dobbiamo preoccuparci di raggiungere limiti. Ha accelerato i nostri progetti di analisi e apprendimento automatico, e connettersi a diverse fonti di dati è un gioco da ragazzi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'impostazione iniziale era un po' confusa e alcune delle funzionalità avanzate potrebbero beneficiare di una documentazione migliore. Capire i prezzi ha richiesto un po' di tempo, ma una volta avviati, i benefici erano chiari. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sto usando Databricks da circa un anno. In una settimana lo uso circa 3-4 giorni. Tutto è integrato, il che significa che non devo passare tra diversi strumenti per svolgere compiti diversi. Migliora davvero la collaborazione del team. Condividere notebook e collaborare sui modelli è estremamente facile. Questo è stato fantastico per il nostro team poiché spesso lavoriamo insieme su progetti e abbiamo bisogno di vedere il codice e i progressi degli altri. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Questo è probabilmente il più grande svantaggio. Databricks può diventare piuttosto costoso, specialmente se non si monitora attentamente l'uso. È sicuramente una piattaforma più adatta per team con un budget più ampio o organizzazioni che necessitano di un'elaborazione dati intensiva. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Questo strumento può essere implementato su quasi tutte le piattaforme e offre una vasta gamma di funzionalità analitiche integrate. Offre un set completo di funzioni analitiche che semplificano le operazioni e forniscono una prospettiva completa sulla tecnologia. La sua performance nell'analisi dei big data è eccezionale, poiché è progettato per gestire e elaborare grandi quantità di informazioni in modo efficiente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Richiede un po' più di tempo per un amministratore di database ed è alquanto difficile da configurare quando si migra l'infrastruttura. A volte sono necessari alcuni aggiustamenti per trovare la soluzione esatta. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Questa piattaforma è eccellente per scalare modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) e applicazioni di intelligenza artificiale generativa. Offre un luogo unificato per gestire la sicurezza e accedere ai file di dati attraverso diversi ambienti cloud. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Databricks è progettato per gestire grandi set di dati, quindi usarlo per compiti più piccoli può sembrare eccessivo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.