Recensioni e Dettagli del Prodotto Amazon Athena

Quello che mi piace di più di Amazon Athena è che è molto facile da usare e completamente serverless. Non abbiamo bisogno di gestire alcuna infrastruttura e possiamo interrogare direttamente i dati memorizzati in S3 utilizzando SQL semplice. Risparmia tempo per l'analisi dei dati ed è molto conveniente perché paghiamo solo per i dati che scansioniamo. Si integra anche bene con altri servizi AWS, il che lo rende molto utile per casi d'uso di analisi e reportistica. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Una cosa che non mi piace di Amazon Athena è che i costi possono aumentare rapidamente se le query non sono ottimizzate correttamente, poiché i prezzi si basano sui dati scansionati. Per i dataset grandi e non partizionati, diventa costoso. Inoltre, le prestazioni a volte dipendono molto da quanto bene i dati sono strutturati in S3. Non è ideale per casi d'uso di analisi a bassissima latenza o in tempo reale. Il debug delle query può anche essere leggermente difficile per i principianti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ciò che apprezzo di più è che sia serverless: consente di eseguire query SQL standard direttamente sui dati in Amazon S3, senza dover approvvigionare infrastruttura né spostare le informazioni tramite processi ETL.

Nella pratica, è super utile per fare analisi esplorative rapide e ad-hoc su file Parquet o JSON all'interno del nostro Data Lake. Inoltre, integrandosi in modo nativo con l'AWS Glue Data Catalog, la gestione dei metadati diventa quasi trasparente e molto più semplice. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che mi piace meno è che l'addebito per TB scansionato può diventare piuttosto imprevedibile se le query non sono ben ottimizzate (ad esempio, quando non ci sono partizioni o non si utilizza la compressione). Un semplice *"SELECT" su un dataset grande può risultare sorprendentemente costoso.

Inoltre, le prestazioni diminuiscono molto con il tipico problema di molti file piccoli in S3 (small file problem), e questo ci costringe a sommare processi extra di compattazione con AWS Glue per mantenere l'efficienza.

E, infine, non è la migliore opzione per report a bassa latenza o con alta concorrenza: in questi scenari, Redshift continua a rendere meglio. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Amazon Athena ci aiuta a esplorare e testare i dati facilmente senza dover impostare molte cose. È molto semplice da usare, funziona bene con AWS e fornisce risultati più veloci. Inoltre, consente di risparmiare denaro, è facile da iniziare e include funzionalità intelligenti che ci aiutano a utilizzare meglio i nostri dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Lo schermo è semplice, ma può essere confuso per i principianti. Anche i costi delle query possono diventare elevati e le prestazioni dipendono davvero da come i dati sono organizzati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È facile da usare, ha prestazioni molto veloci, utilizza ANSI SQL, è relativamente economico rispetto ad altre opzioni ed è facile da integrare con i linguaggi di programmazione utilizzando librerie. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È più difficile monitorare i problemi di prestazioni. Poiché è fondamentalmente basato su file su S3, la concorrenza può anche essere un problema quando si utilizzano tabelle regolari, specialmente rispetto a Iceberg. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

It’s been great working with S3 data. I really loved the data extraction feature that uses an S3 bucket—it made pulling the data I needed straightforward. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

I’m not able to use UPDATE statements in Athena, which is a drawback for me. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È facile usare Athena, sia che tu sia una persona tecnica o non tecnica. Ha un'interfaccia molto intuitiva, e la cosa che mi piace di più è che puoi interrogare molti tipi di dati di input di origine. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non lo trovo utile quando devo interrogare i dati e fare aggiornamenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Athena è una scelta eccellente quando ho bisogno di eseguire analisi sui dati archiviati in S3. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È nativo del cloud rispetto ad AWS. Abbiamo bisogno di una soluzione che si integri con il cloud AWS e supporti anche una configurazione multi-cloud. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Amazon Athena è una soluzione serverless molto potente ed è molto conveniente. Mi piace l'interfaccia user-friendly che Athena fornisce per interrogare i dati da qualsiasi tabella presente in S3. Uso Athena per interrogare i dati quasi regolarmente. Il supporto clienti è anche molto utile con le domande riguardanti qualsiasi cosa. È stato molto facile da implementare grazie alla documentazione molto potente fornita da AWS. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ci sono pochissime cose che non mi piacciono di Athena, come i ritardi occasionali quando si interrogano grandi set di dati, ci sono anche alcune funzionalità mancanti che avrebbero potuto aiutare molto l'utente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Strumenti analitici rapidi e potenti. Utilizza una sintassi familiare. Utilizza i bucket S3 per costruire il database. Consenti di salvare diverse query. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Navigare in AWS può essere difficile a volte. Potrebbe non essere veloce come alcune altre soluzioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ho lavorato su più database finora. Ho trovato che sia migliore dei sistemi tradizionali di hive. In un minuto le query vengono eseguite per molti gigabyte di archiviazione. Inoltre, non c'è bisogno di avere un sistema per eseguire. Poiché è un servizio, chiunque può accedere sul web e vedere i dati. Mi ha aiutato principalmente a servire le persone del prodotto, dove possono modificare la mia query e fare le cose da soli quando di solito ero coinvolto ogni volta. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non mi è piaciuta l'integrazione con alcuni linguaggi come R. Il pacchetto RJDBC aveva alcuni bug. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.