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title: Amazon Athena Reviews
meta_title: 'Recensioni Amazon Athena 2026: Dettagli, Prezzi e Funzionalità | G2'
meta_description: Filtra le recensioni di 173 per dimensione dell'azienda, ruolo o
  settore degli utenti per scoprire come Amazon Athena funziona per un'azienda come
  la tua.
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  rating_value: 4.4
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  scale: '5'
date_modified: '2026-06-17'
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  name: Software di database
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# Amazon Athena Reviews
**Vendor:** Amazon Web Services (AWS)  
**Category:** [Fornitori di Database come Servizio (DBaaS)](https://www.g2.com/it/categories/database-as-a-service-dbaas)  
**Average Rating:** 4.4/5.0  
**Total Reviews:** 173
## About Amazon Athena
Amazon Athena è un servizio di query interattivo senza server che consente agli utenti di analizzare grandi set di dati direttamente in Amazon S3 utilizzando SQL standard. Senza infrastrutture da gestire, Athena permette di eseguire query rapide e ad hoc senza la necessità di processi ETL complessi. Si scala automaticamente per eseguire query in parallelo, fornendo risultati rapidi anche per query complesse e grandi set di dati. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Architettura Senza Server: Athena non richiede gestione di server, gestendo automaticamente la scalabilità e la manutenzione dell&#39;infrastruttura. - Supporto SQL Standard: Gli utenti possono eseguire query SQL ANSI, facilitando l&#39;analisi dei dati senza dover apprendere nuovi linguaggi. - Compatibilità con Vari Formati di Dati: Supporta vari formati di dati, inclusi CSV, JSON, ORC, Avro e Parquet, permettendo flessibilità nell&#39;archiviazione e analisi dei dati. - Integrazione con AWS Glue: Si integra perfettamente con AWS Glue Data Catalog per la gestione dei metadati, abilitando la scoperta e la versioning degli schemi. - Sicurezza e Conformità: Fornisce robuste funzionalità di sicurezza, inclusa la crittografia dei dati a riposo e in transito, e si integra con AWS Identity and Access Management (IAM) per un controllo degli accessi dettagliato. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: Amazon Athena semplifica il processo di analisi di grandi quantità di dati archiviati in Amazon S3 eliminando la necessità di configurazioni e gestione complesse dell&#39;infrastruttura. La sua natura senza server e il supporto per SQL standard lo rendono accessibile a utenti con diversi livelli di competenza tecnica. Abilitando query rapide e convenienti su grandi set di dati, Athena affronta le sfide legate alla velocità di analisi dei dati, alla scalabilità e al sovraccarico operativo, permettendo alle organizzazioni di ottenere informazioni in modo efficiente.



## Amazon Athena Pros & Cons
**What users like:**

- Gli utenti trovano che Amazon Athena sia perfetto per **eseguire analisi sui dati archiviati in S3**. (1 reviews)
- Gli utenti trovano che Athena sia un&#39;ottima scelta per la **gestione dei big data** , soprattutto per l&#39;analisi dei dati memorizzati in S3. (1 reviews)
- Gli utenti trovano che Athena sia una scelta perfetta per **eseguire analisi sui dati memorizzati in S3** in modo efficiente ed efficace. (1 reviews)
- Gli utenti apprezzano l&#39; **interfaccia intuitiva** di Amazon Athena, rendendola accessibile sia per le persone tecniche che non tecniche. (1 reviews)
- Gli utenti apprezzano l&#39; **interfaccia intuitiva** di Amazon Athena, rendendo la consultazione dei dati facile per tutti. (1 reviews)
- Gli utenti apprezzano la **facilità di interrogare varie fonti di dati** con Amazon Athena, rendendolo accessibile a tutti. (1 reviews)

**What users dislike:**

- Gli utenti trovano le **limitazioni delle funzioni** di Amazon Athena frustranti, soprattutto quando è necessario aggiornare e interrogare i dati in modo efficace. (1 reviews)
- Gli utenti hanno difficoltà con le **capacità SQL limitate** di Amazon Athena, rendendo difficile l&#39;interrogazione e l&#39;aggiornamento dei dati. (1 reviews)
- Gli utenti trovano **scarsa usabilità** di Amazon Athena frustrante quando interrogano i dati e apportano aggiornamenti in modo efficace. (1 reviews)

## Amazon Athena Reviews
  ### 1. Athena rende la convalida dei dati S3 veloce e senza infrastruttura

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** mani s. | data engineer, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** May 26, 2026

**Cosa Le piace di più di Amazon Athena?**

Nel mio lavoro quotidiano per il nostro progetto, utilizzo Amazon Athena. Quello che mi piace di più di Athena è che può interrogare grandi set di dati direttamente da Amazon S3 senza dover gestire alcuna infrastruttura. Nel mio ambiente di lavoro, utilizzo regolarmente Athena per convalidare i dati elaborati dopo che i lavori Spark ETL sono completati, e confronto i set di dati di origine e di destinazione con l'aiuto di Athena. Dopo che le pipeline ETL finiscono di scrivere file Parquet o CSV in S3, utilizzo tabelle Athena collegate tramite l'AWS Glue Data Catalog, quindi eseguo query SQL per verificare il conteggio dei record, i valori nulli, i duplicati, i dati partizionati e i risultati delle trasformazioni.

**Cosa non Le piace di Amazon Athena?**

Non ho grandi antipatie. È un buon prodotto finale e mi aiuta molto.

**Quali problemi sta risolvendo Amazon Athena e in che modo La sta aiutando?**

Amazon Athena risolve il problema dell'analisi di grandi quantità di dati archiviati in Amazon S3 senza richiedere un server di database dedicato. Nel mio ambiente di lavoro, mi ha avvantaggiato per la validazione ETL e ha aiutato nella risoluzione dei problemi consentendo query SQL dirette sui file archiviati in S3. Uso Athena per convalidare rapidamente i dati trasformati nel mio lavoro quotidiano, e rende il processo molto più veloce.

  ### 2. Analisi semplici, scalabili ed economiche con Amazon Athena

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Pradip G. | Technology Lead, Software per computer, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** February 19, 2026

**Cosa Le piace di più di Amazon Athena?**

Quello che mi piace di più di Amazon Athena è che è molto facile da usare e completamente serverless. Non abbiamo bisogno di gestire alcuna infrastruttura e possiamo interrogare direttamente i dati memorizzati in S3 utilizzando SQL semplice. Risparmia tempo per l'analisi dei dati ed è molto conveniente perché paghiamo solo per i dati che scansioniamo. Si integra anche bene con altri servizi AWS, il che lo rende molto utile per casi d'uso di analisi e reportistica.

**Cosa non Le piace di Amazon Athena?**

Una cosa che non mi piace di Amazon Athena è che i costi possono aumentare rapidamente se le query non sono ottimizzate correttamente, poiché i prezzi si basano sui dati scansionati. Per i dataset grandi e non partizionati, diventa costoso. Inoltre, le prestazioni a volte dipendono molto da quanto bene i dati sono strutturati in S3. Non è ideale per casi d'uso di analisi a bassissima latenza o in tempo reale. Il debug delle query può anche essere leggermente difficile per i principianti.

**Quali problemi sta risolvendo Amazon Athena e in che modo La sta aiutando?**

Amazon Athena sta risolvendo il problema di analizzare rapidamente grandi quantità di dati archiviati in S3 senza dover configurare server o gestire infrastrutture. In passato, avevamo bisogno di database dedicati o cluster per l'analisi, che richiedevano tempo e costi per essere mantenuti. Con Athena, possiamo eseguire direttamente query SQL sui dati e ottenere informazioni in pochi minuti. Questo ci avvantaggia riducendo i costi dell'infrastruttura, risparmiando sforzi operativi e consentendo decisioni più rapide. È particolarmente utile per l'analisi ad hoc, l'analisi dei log e per scopi di reporting. Nel complesso, migliora la produttività e rende l'analisi dei dati più accessibile per il team.

  ### 3. Analisi ad-hoc serverless in S3 con SQL, integrato in modo nativo con AWS Glue

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Caleb F. | Data &amp; IA Specialist, Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** February 11, 2026

**Cosa Le piace di più di Amazon Athena?**

Ciò che apprezzo di più è che sia serverless: consente di eseguire query SQL standard direttamente sui dati in Amazon S3, senza dover approvvigionare infrastruttura né spostare le informazioni tramite processi ETL.

Nella pratica, è super utile per fare analisi esplorative rapide e ad-hoc su file Parquet o JSON all'interno del nostro Data Lake. Inoltre, integrandosi in modo nativo con l'AWS Glue Data Catalog, la gestione dei metadati diventa quasi trasparente e molto più semplice.

**Cosa non Le piace di Amazon Athena?**

Quello che mi piace meno è che l'addebito per TB scansionato può diventare piuttosto imprevedibile se le query non sono ben ottimizzate (ad esempio, quando non ci sono partizioni o non si utilizza la compressione). Un semplice *"SELECT" su un dataset grande può risultare sorprendentemente costoso.

Inoltre, le prestazioni diminuiscono molto con il tipico problema di molti file piccoli in S3 (small file problem), e questo ci costringe a sommare processi extra di compattazione con AWS Glue per mantenere l'efficienza.

E, infine, non è la migliore opzione per report a bassa latenza o con alta concorrenza: in questi scenari, Redshift continua a rendere meglio.

**Quali problemi sta risolvendo Amazon Athena e in che modo La sta aiutando?**

Ci aiuta ad analizzare i dati grezzi che si trovano nel nostro Data Lake su S3 in modo immediato, senza dover prima costruire complessi pipeline ETL né caricare tutto in un Data Warehouse.

Il maggiore beneficio è l'agilità: possiamo validare la qualità dei dati e fare interrogazioni esplorative (ad-hoc) con SQL standard in pochi secondi. Questo accelera moltissimo il nostro ciclo di sviluppo e riduce anche i costi, perché evitiamo di elaborare e memorizzare in Redshift dati che ancora non sappiamo se saranno davvero utili.

  ### 4. Amazon Athena: Esplorazione dei dati semplice e veloce che fa risparmiare denaro

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Chetan M. | Software Engineer, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** April 02, 2026

**Cosa Le piace di più di Amazon Athena?**

Amazon Athena ci aiuta a esplorare e testare i dati facilmente senza dover impostare molte cose. È molto semplice da usare, funziona bene con AWS e fornisce risultati più veloci. Inoltre, consente di risparmiare denaro, è facile da iniziare e include funzionalità intelligenti che ci aiutano a utilizzare meglio i nostri dati.

**Cosa non Le piace di Amazon Athena?**

Lo schermo è semplice, ma può essere confuso per i principianti. Anche i costi delle query possono diventare elevati e le prestazioni dipendono davvero da come i dati sono organizzati.

**Quali problemi sta risolvendo Amazon Athena e in che modo La sta aiutando?**

Ci aiuta a convalidare i dati dei lavori ETL, a individuare i problemi in anticipo e a garantire che i nostri lavori ETL funzionino correttamente. Questo fa risparmiare tempo e migliora la qualità dei dati.

  ### 5. Facile, Veloce e Conveniente ANSI SQL con Integrazioni Linguistiche Fluide

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Chaim and Liora S. | Senior Data Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** April 23, 2026

**Cosa Le piace di più di Amazon Athena?**

È facile da usare, ha prestazioni molto veloci, utilizza ANSI SQL, è relativamente economico rispetto ad altre opzioni ed è facile da integrare con i linguaggi di programmazione utilizzando librerie.

**Cosa non Le piace di Amazon Athena?**

È più difficile monitorare i problemi di prestazioni. Poiché è fondamentalmente basato su file su S3, la concorrenza può anche essere un problema quando si utilizzano tabelle regolari, specialmente rispetto a Iceberg.

**Quali problemi sta risolvendo Amazon Athena e in che modo La sta aiutando?**

Eccellente per l'analisi rapida dei dati su grandi set di dati memorizzati in un data lake.

  ### 6. Estrazione di dati S3 semplificata

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Telecomunicazioni | Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** April 28, 2026

**Cosa Le piace di più di Amazon Athena?**

È stato fantastico lavorare con i dati S3. Ho davvero amato la funzione di estrazione dei dati che utilizza un bucket S3—ha reso semplice l'estrazione dei dati di cui avevo bisogno.

**Cosa non Le piace di Amazon Athena?**

Non sono in grado di utilizzare le istruzioni UPDATE in Athena, il che è uno svantaggio per me.

**Quali problemi sta risolvendo Amazon Athena e in che modo La sta aiutando?**

Possiamo interrogare direttamente i dati S3 provenienti da CloudFront e poi inoltrarli per l'analisi utilizzando QuickSight per la visualizzazione e altre cose, il che è fantastico.

  ### 7. Analisi semplificata con scalabilità serverless

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Atharva P. | Cloud BI Engineer, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** May 08, 2026

**Cosa Le piace di più di Amazon Athena?**

Mi piace che Amazon Athena offra interrogazioni serverless direttamente sui dati senza dover gestire alcuna infrastruttura. È molto veloce da configurare, il che è ideale per le nostre esigenze di analisi.

**Cosa non Le piace di Amazon Athena?**

Il costo delle query può aumentare con grandi set di dati e formati di file se non sono ottimizzati correttamente. L'ottimizzazione delle prestazioni richiede anche un'attenta organizzazione dei dati.

**Quali problemi sta risolvendo Amazon Athena e in che modo La sta aiutando?**

n/a

  ### 8. Lavoro come Cloud Data Engineer e uso Athena quotidianamente.

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Zoe M. | Data &amp; BI Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** August 10, 2025

**Cosa Le piace di più di Amazon Athena?**

È facile usare Athena, sia che tu sia una persona tecnica o non tecnica. Ha un'interfaccia molto intuitiva, e la cosa che mi piace di più è che puoi interrogare molti tipi di dati di input di origine.

**Cosa non Le piace di Amazon Athena?**

Non lo trovo utile quando devo interrogare i dati e fare aggiornamenti.

**Quali problemi sta risolvendo Amazon Athena e in che modo La sta aiutando?**

Utilizzo Athena per interrogare i dati in s3, il nostro Data LakeHouse. Athena ha un'interfaccia utente molto bella e facile, è economica e molto utile per interrogare molti tipi di dati.

  ### 9. Athena rende l'analisi dei dati S3 veloce e facile

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Bancario | Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** February 19, 2026

**Cosa Le piace di più di Amazon Athena?**

Athena è una scelta eccellente quando ho bisogno di eseguire analisi sui dati archiviati in S3.

**Cosa non Le piace di Amazon Athena?**

È nativo del cloud rispetto ad AWS. Abbiamo bisogno di una soluzione che si integri con il cloud AWS e supporti anche una configurazione multi-cloud.

**Quali problemi sta risolvendo Amazon Athena e in che modo La sta aiutando?**

Athena mi aiuta a eseguire l'analisi sui dati memorizzati in S3 e può anche connettersi con altri archivi dati AWS.

  ### 10. Un potente e conveniente servizio di query serverless per Big Data

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Milan S. | Senior Data Analyst, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** November 12, 2023

**Cosa Le piace di più di Amazon Athena?**

Amazon Athena è una soluzione serverless molto potente ed è molto conveniente. Mi piace l'interfaccia user-friendly che Athena fornisce per interrogare i dati da qualsiasi tabella presente in S3. Uso Athena per interrogare i dati quasi regolarmente. Il supporto clienti è anche molto utile con le domande riguardanti qualsiasi cosa. È stato molto facile da implementare grazie alla documentazione molto potente fornita da AWS.

**Cosa non Le piace di Amazon Athena?**

Ci sono pochissime cose che non mi piacciono di Athena, come i ritardi occasionali quando si interrogano grandi set di dati, ci sono anche alcune funzionalità mancanti che avrebbero potuto aiutare molto l'utente.

**Quali problemi sta risolvendo Amazon Athena e in che modo La sta aiutando?**

Mi aiuta eliminando la scalabilità manuale dell'infrastruttura quando inizia ad arrivare più dati, risparmiando molto tempo. Inoltre, mi aiuta gestendo le query per estrarre grandi set di dati. Ha reso la mia vita molto facile.

  ### 11. Potente strumento per interrogare i big data

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Josh S. | Analyst, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** November 09, 2022

**Cosa Le piace di più di Amazon Athena?**

Strumenti analitici rapidi e potenti. Utilizza una sintassi familiare. Utilizza i bucket S3 per costruire il database. Consenti di salvare diverse query.

**Cosa non Le piace di Amazon Athena?**

Navigare in AWS può essere difficile a volte. Potrebbe non essere veloce come alcune altre soluzioni.

**Quali problemi sta risolvendo Amazon Athena e in che modo La sta aiutando?**

Ottieni approfondimenti da grandi database. Rispondi a domande ad hoc che potrebbero non essere disponibili in altri strumenti.

  ### 12. Buona opzione per il database come servizio, integrazione senza soluzione di continuità

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Aditya S. | Manager - Data Science and Analytics, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** November 28, 2023

**Cosa Le piace di più di Amazon Athena?**

Ho lavorato su più database finora. Ho trovato che sia migliore dei sistemi tradizionali di hive. In un minuto le query vengono eseguite per molti gigabyte di archiviazione. Inoltre, non c'è bisogno di avere un sistema per eseguire. Poiché è un servizio, chiunque può accedere sul web e vedere i dati. Mi ha aiutato principalmente a servire le persone del prodotto, dove possono modificare la mia query e fare le cose da soli quando di solito ero coinvolto ogni volta.

**Cosa non Le piace di Amazon Athena?**

Non mi è piaciuta l'integrazione con alcuni linguaggi come R. Il pacchetto RJDBC aveva alcuni bug.

**Quali problemi sta risolvendo Amazon Athena e in che modo La sta aiutando?**

Integrazione senza soluzione di continuità dei file S3 senza preoccuparsi di creare un database specifico che può funzionare solo su sistemi autorizzati.

Se voglio guardare alcune informazioni urgentemente, posso farlo effettuando il login. 
Inoltre è molto veloce. Di solito non c'è bisogno di entrare in noiose modifiche di configurazione.

  ### 13. Servizio Amazon Athena Serverless per analizzare i dati in S3

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Produzione | Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** December 13, 2023

**Cosa Le piace di più di Amazon Athena?**

l'architettura serverless non richiede infrastrutture da gestire. paghi solo per le query che eseguiamo, rendendolo conveniente. supporta quasi tutti i formati di file principali, ad esempio parquet, json, testo e molti altri. possiamo integrarci con il servizio AWS Glue per i lavori ETL. grazie al serverless, è più performante.

**Cosa non Le piace di Amazon Athena?**

ha meno prestazioni quando interroghiamo su grandi set di dati.
ha funzionalità ETL limitate rispetto ad altri servizi.
è altamente dipendente dal servizio S3.

**Quali problemi sta risolvendo Amazon Athena e in che modo La sta aiutando?**

interrogare i dati disponibili su S3 utilizzando la sua compatibilità serverless. eseguire query su tutti i formati di file come parquet, json, avro e molti altri.

  ### 14. Stiamo usando Amazon Athena V3 per interrogare i dati su S3

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Anirudh J. | Senior SDET, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** October 07, 2023

**Cosa Le piace di più di Amazon Athena?**

È una soluzione molto facile, economica e che fa risparmiare tempo per creare ETL, gestire i tuoi metadati e interrogare rapidamente i dati non tipizzati presenti in S3.

**Cosa non Le piace di Amazon Athena?**

Amazon Athena dovrebbe lavorare sull'ottimizzazione del processo di esecuzione delle query su grandi quantità di dati. A volte, dobbiamo usare server thrift solo per eseguire query velocemente su grandi dati.

Un altro punto è che i messaggi di errore dovrebbero essere più precisi.

**Quali problemi sta risolvendo Amazon Athena e in che modo La sta aiutando?**

Non devo trasformare i dati in un formato particolare. Potrei semplicemente usare diversi pacchetti SerDer per creare tabelle su formati di dati non tipizzati e poi usare quelle tabelle per creare ETL.

  ### 15. Athena è il miglior strumento per analizzare i dati dove si trovano con facilità e flessibilità.

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Daniel R. | Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** January 11, 2024

**Cosa Le piace di più di Amazon Athena?**

Prezzi e facilità d'uso, puoi fare query sui dati con sintassi SQL

**Cosa non Le piace di Amazon Athena?**

Non tutta la sintassi SQL è consentita, non puoi creare tabelle da una query.

**Quali problemi sta risolvendo Amazon Athena e in che modo La sta aiutando?**

Interroga le informazioni da un bucket S3 in tempo reale

  ### 16. Amazon Athena semplifica l'accesso a Datalake con query SQL tradizionali

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Vijaykumar J. | Data Engineer, Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** April 02, 2022

**Cosa Le piace di più di Amazon Athena?**

Puoi scrivere query simili a SQL per accedere ai dati su S3. L'utente non deve acquisire una nuova competenza per utilizzare Athena.

**Cosa non Le piace di Amazon Athena?**

Le prestazioni vengono influenzate dal volume dei dati.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Amazon Athena:**

Questo è uno dei migliori servizi di Athena che ti permette di leggere i dati su S3 in modo molto più semplice.

**Quali problemi sta risolvendo Amazon Athena e in che modo La sta aiutando?**

Stiamo utilizzando Athena per i nostri dati relativi agli audit, che è importante avere per comprendere la storia del flusso di dati tra le varie fasi. Le prestazioni sono elevate rispetto ai normali database RDBMS.

  ### 17. Ottimo strumento di gestione dei dati con tempi di risoluzione delle query rapidi ed efficienti

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Petrolio ed energia | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** November 26, 2023

**Cosa Le piace di più di Amazon Athena?**

Mi piace che utilizzi i file S3 nel backend e usi il calcolo distribuito per eseguire query su quei file. 
Utilizza Postgres SQL nel backend e mi piace perché le query per questo non sarebbero obsolete.

**Cosa non Le piace di Amazon Athena?**

È uno strumento eccellente per i portatori di interesse per esaminare i dati quando le query sono presenti ed è facile da modificare e utilizzare sul web. Tuttavia, l'integrazione a volte causa problemi quando i dati devono essere estratti. Il problema che ho affrontato riguarda solo alcuni sistemi quando si lavora con linguaggi più vecchi.

**Quali problemi sta risolvendo Amazon Athena e in che modo La sta aiutando?**

Non è necessario configurare database, utilizza i file memorizzati su S3 senza problemi. E chiunque nell'organizzazione può consultare i dati facilmente accedendo ad AWS.

  ### 18. AmazonAthena è una buona opzione per risparmiare sui costi, ma è limitata a determinati casi d'uso.

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Ulka K. | Data Engineering Anayst, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** August 24, 2023

**Cosa Le piace di più di Amazon Athena?**

Ci sono numerosi servizi AWS che molte aziende orientate ai dati utilizzano. Questo rende Athena una soluzione fattibile ed efficiente per memorizzare e analizzare i dati. Supporta anche il partizionamento dei dati, il che ha migliorato le prestazioni quando si eseguono query tediose, un compito frequente per i professionisti dei dati.

**Cosa non Le piace di Amazon Athena?**

Non tutti i formati di dati sono analizzati efficacemente. Spesso dobbiamo dare priorità al formato parquet quando si lavora con Athena. Inoltre, possono esserci difficoltà quando si lavora con dati complicati. I dati più puliti sono meglio analizzati in Athena.

**Quali problemi sta risolvendo Amazon Athena e in che modo La sta aiutando?**

Elaborare milioni di dati ogni giorno costa a un'azienda con Athena, poiché è un servizio a consumo, il costo è notevolmente ridotto per semplici compiti analitici regolari. Inoltre, l'integrazione di Athena con altri servizi AWS ampiamente utilizzati.

  ### 19. Ottimo per l'interrogazione di tabelle esterne e l'analisi ad hoc

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Abdul Nabi G. | Aws Data Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** January 24, 2023

**Cosa Le piace di più di Amazon Athena?**

Athena è utile per interrogare i data lake per l'analisi ad hoc dei dati aziendali. Athena combinata con i crawler di Glue è un'ottima combinazione per l'ingestione di dati da più fonti.

**Cosa non Le piace di Amazon Athena?**

Le procedure memorizzate non sono supportate in Athena, questo è uno svantaggio. Molte comuni istruzioni SQL come CTAS, MERGE, UPDATE non sono supportate in Athena, limitando il suo utilizzo analitico.

**Quali problemi sta risolvendo Amazon Athena e in che modo La sta aiutando?**

Nell'organizzazione utilizziamo Athena per interrogare i dati intermedi nella pipeline ETL, inoltre creiamo tabelle esterne sul file sorgente in S3 per accedere ai dati sorgente che si trovano in un altro account.

  ### 20. Elaborazione dei dati resa facile con AWS Athena

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Servizi finanziari | Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** April 01, 2022

**Cosa Le piace di più di Amazon Athena?**

Amazon Athena può essere facilmente utilizzato per elaborare e interrogare grandi quantità di dati, sia che siano memorizzati in un bucket S3 o in qualsiasi altra fonte di dati. Usa Athena con AWS Glue per creare rapidamente tabelle di database e sei pronto per interrogare i tuoi dati utilizzando il linguaggio di query strutturato.

**Cosa non Le piace di Amazon Athena?**

Athena supporta la maggior parte dei tipi di dati, ma ci sono alcuni casi limite in cui non possiamo creare una tabella di database e interrogare i dati utilizzando AWS Athena. In tali casi, un utente generalmente affronta il problema di SER-DER non è valido.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Amazon Athena:**

Amazon Athena può essere utilizzato con diversi servizi come AWS Lambda. Per elaborare i dati.

**Quali problemi sta risolvendo Amazon Athena e in che modo La sta aiutando?**

Poiché i bucket S3 memorizzano una grande quantità di dati, interrogarli tutti è costoso e inefficiente. Qui entra in gioco Athena, dove un utente può interrogare una quantità limitata di dati utilizzando il concetto di partizionamento, risparmiando così costi e tempo.

  ### 21. Amazon Athena - Analisi dei dati resa facile!

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Madhankkumar S. | Senior Data Engineer, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** January 26, 2023

**Cosa Le piace di più di Amazon Athena?**

I crawler possono essere programmati.
Kafka rende la selezione sui dati meno evidente.
Supporto ANSI SQL.
La migliore applicazione per esaminare i file sorgente per l'analisi dei dati. Si può evitare la messa in scena del file per vedere i dati al suo interno.

**Cosa non Le piace di Amazon Athena?**

L'interfaccia utente potrebbe essere stata migliore. Il programma dovrebbe essere più configurabile. La partizione della tabella a volte va male. Accedere ad altri archivi cloud aiuterà per varie esigenze aziendali.

**Quali problemi sta risolvendo Amazon Athena e in che modo La sta aiutando?**

Non è necessario costruire una pipeline di dati dedicata per comprendere i dati aziendali, Athena rende la vita facile semplicemente scorrendo i file e ottenendo i dati per noi. Il supporto di ANSI SQL svolge un ruolo fondamentale qui.

  ### 22. Reportistica Cloud - Athena

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Saravanan M. | Software Developer, Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** August 09, 2023

**Cosa Le piace di più di Amazon Athena?**

Supportare il modello SQL di Presto per facilitare le query sui dati in tempo reale

**Cosa non Le piace di Amazon Athena?**

I costi sono un fattore importante e non possono supportare alcuni modelli di query.

**Quali problemi sta risolvendo Amazon Athena e in che modo La sta aiutando?**

Principalmente per la reportistica, recupera i dati interrogando i dati in tempo reale da s3. Poiché è utilizzato principalmente per scopi di reportistica.

  ### 23. Connetti a qualsiasi fonte di dati a livello globale

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Yash G. | Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** May 10, 2023

**Cosa Le piace di più di Amazon Athena?**

Facile da connettere a qualsiasi fonte di dati e iniziare a interrogare

**Cosa non Le piace di Amazon Athena?**

Non c'è nulla di specifico che non mi piaccia di questo

**Quali problemi sta risolvendo Amazon Athena e in che modo La sta aiutando?**

Lo uso principalmente per connettermi alla fonte di dati e integrarlo con Quicksight in modo da poter visualizzare i miei dati su Quicksight.

  ### 24. Amazon Athena

**Rating:** 3.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Servizi finanziari | Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** October 31, 2023

**Cosa Le piace di più di Amazon Athena?**

una serie di funzionalità che Athena offre

**Cosa non Le piace di Amazon Athena?**

frequenti cambiamenti e supporto richiesto per alcuni

**Quali problemi sta risolvendo Amazon Athena e in che modo La sta aiutando?**

stiamo usando questo come un DBMS

  ### 25. Una revisione olistica su Amazon Athena

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** October 18, 2022

**Cosa Le piace di più di Amazon Athena?**

Amazon Athena è qualcosa che uso quasi ogni giorno per creare tabelle e analizzare i miei dati di grande volume. Sono un analista di dati e mi capita di leggere, interrogare e utilizzare terabyte dei nostri dati per i quali Amazon Athena è il mio strumento di riferimento. La parte più entusiasmante è che è quasi come un banco di lavoro SQL e puoi interrogare Athena usando query SQL, il che lo rende facile da usare e senza soluzione di continuità per esaminare i miei dati. Fondamentalmente, puoi usare il servizio di archiviazione semplice per memorizzare qualsiasi volume di dati, creare tabelle Athena su di esso e interrogare i tuoi dati. Soprattutto, paghi solo per le query che esegui sulle tue tabelle. Il tutto è serverless e gestito da Amazon, quindi non devi preoccuparti dell'infrastruttura poiché è già stata gestita. Le query che esegui sono elaborate in parallelo e questo ti fa risparmiare molto tempo poiché può elaborare terabyte di dati in pochi secondi.
Riepilogo di quanto sopra:
- Puoi eseguire script SQL su tabelle Athena,
- Athena può leggere grandi quantità di dati in pochi secondi,
- È veloce e ti consente di scaricare i dati interrogati come file separati da virgole.

**Cosa non Le piace di Amazon Athena?**

Niente di specifico da non apprezzare, è facile da usare, affidabile e veloce. Tuttavia, come sempre, i prodotti Amazon sono un po' costosi rispetto ai suoi concorrenti nel segmento, il prezzo potrebbe essere abbassato un po', ma sicuramente compensa con la qualità.

**Quali problemi sta risolvendo Amazon Athena e in che modo La sta aiutando?**

Dobbiamo creare una tabella e utilizzare i nostri dati per scopi di analisi, il che diventa apparentemente veloce usando Athena, lascia che ti spieghi quanto è veloce, ad esempio, mi ci sono voluti circa 50 minuti per leggere 60GB di dati csv direttamente usando Simple Storage Service e la libreria python BOTO3, mentre potrei eseguire la stessa operazione usando Athena in probabilmente 25 secondi. Usiamo Athena per accedere ai nostri dati csv, creare tabelle Athena sugli stessi e usarle in qualsiasi momento per eseguire analisi.

  ### 26. Athena aiuta con la tracciabilità dei dati!

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** LindaRuth M. | Data Architect, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** January 04, 2023

**Cosa Le piace di più di Amazon Athena?**

Athena aiuta con la tracciabilità dei dati analizzando i dati dai bucket S3 e molte altre fonti, inclusa Snowflake.

**Cosa non Le piace di Amazon Athena?**

Le procedure memorizzate non sono supportate e potresti incontrare problemi di prestazioni se ci sono troppe partizioni.

**Quali problemi sta risolvendo Amazon Athena e in che modo La sta aiutando?**

È uno strumento serverless per costruire e interrogare grandi set di dati e sta fornendo valore per i miei prodotti di dati e analisi.

  ### 27. Amazon Athena

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Sicurezza informatica e di rete | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** January 30, 2023

**Cosa Le piace di più di Amazon Athena?**

il miglior vantaggio di Amazon Athena, a mio avviso, è la semplicità di configurazione e utilizzo: Athena non richiede alcuna configurazione dell'infrastruttura e gli utenti possono iniziare a eseguire query ad hoc in pochi minuti.

**Cosa non Le piace di Amazon Athena?**

Il più grande svantaggio è la limitazione delle query: Athena ha limitazioni sulla dimensione delle query e sull'utilizzo delle risorse, il che può limitare la sua capacità di gestire query complesse su grandi set di dati. Almeno per ora.

**Quali problemi sta risolvendo Amazon Athena e in che modo La sta aiutando?**

Nel mio caso d'uso, Amazon Athena ha risolto il problema di analizzare rapidamente e facilmente una notevole quantità di dati salvati nel mio bucket S3. In questo modo, ha aumentato la produttività e la velocità del team.

  ### 28. Amazon Athena ha un editor di query straordinario

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Manpreet S. | Lead BI Specialist, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** June 11, 2022

**Cosa Le piace di più di Amazon Athena?**

L'editor di query di Amazon Athena è molto intuitivo. Se la query SQL non è corretta, mostra la linea esatta con l'errore e suggerisce anche come risolverlo.

**Cosa non Le piace di Amazon Athena?**

Nel caso di elaborazione di grandi quantità di dati, il costo aumenta notevolmente. Per i clienti con meno dati, i costi di Athena non saranno elevati. Ma per i clienti con una grande quantità di dati, il costo sarà elevato e utilizzare AWS Redshift è meglio per tali clienti.

**Quali problemi sta risolvendo Amazon Athena e in che modo La sta aiutando?**

Amazon Athena ha un editor di query molto intuitivo. Lo usiamo per estrarre dati dal DB scrivendo SQL nell'editor di query. Essendo un prodotto SaaS, non è necessario scaricare nulla e può essere accessibile tramite internet.

  ### 29. Poiché è facile da usare e facile da configurare secondo le nostre esigenze

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Naveen  V. | Senior Site Reliability Engineer, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** March 29, 2022

**Cosa Le piace di più di Amazon Athena?**

La cosa migliore che mi piace del servizio è la sua facilità d'uso, si può facilmente utilizzarlo o integrarlo con il proprio codice, inoltre, poiché le sue query sono molto simili a SQL, lo rende ancora più facile.

**Cosa non Le piace di Amazon Athena?**

Ci sono poche integrazioni di fonti di dati che non sono così facili con Athena, inoltre è un po' lento nel recuperare il risultato quando una particolare query è eseguita poiché memorizza i dati a livello di se.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Amazon Athena:**

Amazon Athena è un ottimo prodotto costruito sul motore Presto, il suo design serverless riduce l'overhead IT, è facile da usare e gestire e paghiamo solo per le query che eseguiamo. Poiché utilizza SQL, non c'è curva di apprendimento per le query e ci consente di eseguire query su più fonti di dati.

**Quali problemi sta risolvendo Amazon Athena e in che modo La sta aiutando?**

Costruiamo l'intera pipeline di acquisizione e recupero dati attraverso Athena. Abbiamo integrato diversi strumenti come Superset e Metabase sopra Athena in modo da poter creare dashboard e grafici personalizzati che rendono le figure fluide e facili da comprendere.

  ### 30. AWS ha davvero aiutato a superare i problemi del server e altri problemi legati ai report.

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Burhan B. | SDE I | Frontend Engineer, Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** July 01, 2022

**Cosa Le piace di più di Amazon Athena?**

Console AWS e il servizio di reportistica e assistenza clienti riguardo a eventuali tempi di inattività. In effetti, ci sono pochissimi tempi di inattività.

**Cosa non Le piace di Amazon Athena?**

Il costo è molto alto rispetto ad altri fornitori. E la trasparenza dei prezzi per ciascun modulo dopo l'acquisto.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Amazon Athena:**

Per favore, lavora sulla trasparenza dei prezzi e informa l'utente prima della fatturazione.

**Quali problemi sta risolvendo Amazon Athena e in che modo La sta aiutando?**

Il problema principale era gestire il server e assumere un intero team per gestire la sala server. Ora che è completamente sul cloud, non dobbiamo preoccuparcene e possiamo ottenere qualsiasi numero di server con qualsiasi configurazione in pochi secondi.

  ### 31. Sicurezza e gestisci i dati

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Vaibhaw  R. | Software Engineer, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** July 12, 2022

**Cosa Le piace di più di Amazon Athena?**

Sto usando S3 da 2 anni, l'editor di query che uso generalmente per gli SQL è molto buono, inoltre il tempo di elaborazione dei comandi in EC2 è molto veloce. Nel complesso è molto buono, ma le spese per usarlo sono un po' più alte rispetto ad altri fornitori di cloud.

**Cosa non Le piace di Amazon Athena?**

Solo il costo più elevato sull'uso, se potesse essere reso un po' più flessibile.

**Quali problemi sta risolvendo Amazon Athena e in che modo La sta aiutando?**

Sta davvero offrendo una qualità di elaborazione e disponibilità di prim'ordine per il nostro prodotto come disponibilità in tempo reale al mondo, il che aiuta a sconvolgere il mercato attuale.

  ### 32. Elabora i dati dei clienti su AWS Athena

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Zexi G. | Java Software Engineer, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** April 18, 2022

**Cosa Le piace di più di Amazon Athena?**

1. Athena esegue query efficienti sui dati di AWS S3. Mostra grandi prestazioni anche quando i nostri dati sono di dimensioni in terabyte.
2. Athena fornisce un'interfaccia utente amichevole per aiutare l'utente a eseguire query e tracciare la cronologia delle query.
3. Funziona bene con AWS Quicksight per realizzare visualizzazioni dei dati.

**Cosa non Le piace di Amazon Athena?**

1. Cercare le query nella cronologia non globalmente, ma in 500 cronologie per ogni volta.
2. Ci sono pochi esempi nel manuale di AWS Athena, non è facile ottenere aiuto da lì.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Amazon Athena:**

1. Amichevole per gli utenti che sono già familiari con SQL
2. Buoni strumenti ma bisogna considerare il prezzo che si deve spendere su di essi

**Quali problemi sta risolvendo Amazon Athena e in che modo La sta aiutando?**

1. Generato dati mensili dei clienti per il team di vendita tramite Athena, che sono dati di grandi dimensioni.
2. Basandomi sulle tabelle di AWS Athena, ho realizzato molte visualizzazioni su AWS Quicksight.

  ### 33. Revisione di Athena

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Arjun S. | Data Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** March 29, 2022

**Cosa Le piace di più di Amazon Athena?**

Ho lavorato su Athena così come su Bigquery. Le velocità di interrogazione di Athena sono incredibili. Uno dei migliori Data Warehouse disponibili. Nessun problema quando si tratta di integrarlo con altri strumenti AWS.

**Cosa non Le piace di Amazon Athena?**

BigQuery consente integrazioni dirette con Data Studio, il che è davvero utile quando dobbiamo inviare e condividere report con il team BI, mentre l'integrazione di Athena con QuickSight potrebbe essere migliore. Inoltre, l'interfaccia utente di Athena rispetto alla nuova interfaccia di BigQuery sembra un po' obsoleta.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Amazon Athena:**

Brillante DWH, lo suggerirei sicuramente / considererei di procedere con esso.

**Quali problemi sta risolvendo Amazon Athena e in che modo La sta aiutando?**

Dirigo il team di Data Engineering presso Zenius. Mentre lavoravo con Athena, ho realizzato quanto diventi facile e veloce colmare il divario tra i team di BI e DE. Velocità di query senza soluzione di continuità e integrazioni sono i principali vantaggi di questo strumento.

  ### 34. Immersione relativamente rapida e facile nei log del bilanciatore di carico e di S3

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Nung B. | Sr. DevOps Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** March 14, 2022

**Cosa Le piace di più di Amazon Athena?**

Mi piace quanto sia veloce iniziare a usare Athena se hai già dati di log o dati di testo che risiedono in S3.

**Cosa non Le piace di Amazon Athena?**

Non mi piace il fatto che non lo uso abbastanza e devo rinfrescare la mia capacità di costruire query quando lo faccio. Sarebbe bello se ci fosse un modo per organizzare le query memorizzate in modo più esteso rispetto a come fa Athen ora. Il controllo delle versioni esterno può facilmente bastare, ma sarebbe bello averlo nella console.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Amazon Athena:**

Inizia subito. Usalo immediatamente per visualizzare i log del bilanciatore di carico

**Quali problemi sta risolvendo Amazon Athena e in che modo La sta aiutando?**

Molte volte ci aiuta ad aggregare i codici di errore http e ci aiuta a individuare gli indirizzi IP delle fonti dei problemi, o a raccogliere dati per risolvere i codici di errore di tipo http 500 che Sentry non è in grado di aiutarci a identificare.

  ### 35. Athena per uso analitico

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Parthasarathy S. | Senior Architect, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** April 11, 2022

**Cosa Le piace di più di Amazon Athena?**

Molto facile da usare. Aiuta gli analisti a svolgere il loro lavoro in modo molto efficace. È collegato con Tableau per portare la maggior parte dell'interfaccia utente come desiderano anche con i sistemi legacy.

**Cosa non Le piace di Amazon Athena?**

Costo associato a ciascuna query. Se le tariffe sono su base mensile/annuale, allora è uno strumento conveniente. A volte le prestazioni sono più lente quando vogliamo scansionare i dati con più di una chiave.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Amazon Athena:**

Le aziende che necessitano di una trasformazione in modo più efficace possono scegliere Athena.

**Quali problemi sta risolvendo Amazon Athena e in che modo La sta aiutando?**

Risolti i problemi di prestazioni quando l'utente si connette al database on-premise per la loro visualizzazione. D'altra parte, ridotto il costo delle licenze di altri software per eseguire la stessa analisi.

  ### 36. Recensione AWS - lo consiglierei

**Rating:** 3.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Divyansh B. | Associate Data Analyst, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** July 06, 2022

**Cosa Le piace di più di Amazon Athena?**

Le funzionalità di sicurezza che offre sono le migliori per tutti. Oltre alla sicurezza, la velocità e gli aggiornamenti automatici sono la ciliegina sulla torta. Aiuta anche a collegare i nostri dati con Looker.

**Cosa non Le piace di Amazon Athena?**

Il prezzo è troppo alto, i pacchetti sono complessi da capire, la fatturazione è anche difficile per una persona normale. Sento che non è accessibile a tutte le parti del mondo al momento.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Amazon Athena:**

Provalo una volta, non te ne pentirai

**Quali problemi sta risolvendo Amazon Athena e in che modo La sta aiutando?**

Aiuta ad aumentare la velocità e l'agilità, ci aiuta a connetterci istantaneamente con i nostri colleghi in diverse parti del mondo. La sua disponibilità e scalabilità sono gli altri vantaggi.

  ### 37. Amazon Athena è un ottimo strumento per interrogare i dati su S3, ma non è ancora sufficiente per convincermi.

**Rating:** 3.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Tanishq D. | Business Technology Solutions Associate , Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** April 24, 2022

**Cosa Le piace di più di Amazon Athena?**

La sua facilità d'uso e convenienza economica poiché non richiede cluster o magazzini per eseguire le query su di essi. Utilizza una sintassi molto simile a SQL, quindi è un vantaggio.

**Cosa non Le piace di Amazon Athena?**

Poiché non utilizza cluster dedicati o risorse di calcolo, i risultati per alcune query richiedono tempo. Inoltre, ha un supporto molto limitato per connettersi con altre fonti di dati.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Amazon Athena:**

Preferirei utilizzare Dstabricks SQL invece di Athena poiché offre una soluzione completa per tutte le esigenze di BI, analisi e data science.

**Quali problemi sta risolvendo Amazon Athena e in che modo La sta aiutando?**

Abbiamo appena eseguito alcune query personalizzate per vedere che tipo di dati sono memorizzati e come appaiono. Preferiamo utilizzare Spark SQL nella maggior parte dei casi poiché Athena non è così efficiente nell'eseguire query pesanti/non ottimizzate.

  ### 38. Servizio Athena preferito per il servizio di query interattive senza server

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Nimesh V. | Software Dev, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** March 30, 2022

**Cosa Le piace di più di Amazon Athena?**

Amazon Athena è senza server, conveniente, facile da usare e ampiamente accessibile poiché funziona utilizzando query SQL. Inoltre, l'architettura aperta e versatile di Athena non ci limita a strumenti e tecnologie specifici.

**Cosa non Le piace di Amazon Athena?**

Sebbene il servizio Amazon Athena sia ottimo, presenta ancora alcune limitazioni come la mancanza di ottimizzazione dei dati, poiché Athena non offre molte capacità di ottimizzazione. Inoltre, manca di indici, richiede il partizionamento e manca di operazioni di manipolazione dei dati.

**Quali problemi sta risolvendo Amazon Athena e in che modo La sta aiutando?**

Ho costruito più pipeline di dati e pipeline di ingestione ed estrazione dati utilizzando questo, inoltre ho utilizzato il servizio Amazon Athena sopra alcuni strumenti per creare dashboard e API secondo i casi d'uso.

  ### 39. Editor di query straordinario e facile da usare

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Servizi al consumatore | Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** September 08, 2022

**Cosa Le piace di più di Amazon Athena?**

Amazon Athena fornisce un editor di query molto semplice e facile da usare. Aiuta a trovare l'errore esatto anche nelle query SQL più complesse.

**Cosa non Le piace di Amazon Athena?**

Non ho affrontato problemi importanti finora. A volte è un po' lento a recuperare il risultato da una query.

**Quali problemi sta risolvendo Amazon Athena e in che modo La sta aiutando?**

Amazon Athena è un editor di query molto facile da usare. Lo usiamo per interrogare i dati usando SQL.

  ### 40. Consiglio vivamente Amazon Athena

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Suraj B. | Senior Software Development Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** March 15, 2022

**Cosa Le piace di più di Amazon Athena?**

Mi piace la performance di Athena rispetto ad altri servizi di datalake sul mercato. Inoltre, l'interfaccia utente rende facile l'esecuzione delle query anche per i vari database disponibili in Athena.

**Cosa non Le piace di Amazon Athena?**

Quando c'è un errore, a volte dobbiamo riaprire una nuova scheda e fare la query, inoltre la paginazione non è presente per il set di risultati. Potresti migliorare queste due cose per favore :)

**Raccomandazioni per chi sta considerando Amazon Athena:**

Devi usare la console per il datalake e l'analisi

**Quali problemi sta risolvendo Amazon Athena e in che modo La sta aiutando?**

Abbiamo lavori di Amazon Glue per scopi di analisi dei dati e utilizziamo Athena per interrogare i dati prima di scrivere la query finale nel lavoro. Questo ci consente uno sviluppo più rapido e riduce il tempo degli sviluppatori.

  ### 41. Ho provato a usare Athena per gestire le metriche

**Rating:** 2.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Sicurezza informatica e di rete | Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** December 22, 2022

**Cosa Le piace di più di Amazon Athena?**

Sembra abbastanza facile da usare, interrogare i dati e visualizzarli.

**Cosa non Le piace di Amazon Athena?**

Athena potrebbe avere un'interfaccia utente più bella

**Quali problemi sta risolvendo Amazon Athena e in che modo La sta aiutando?**

Per il mio caso d'uso volevo utilizzare Athena per eseguire query periodiche sui metrici.

  ### 42. Athena

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Robert K. | Data Engineer, Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** March 31, 2022

**Cosa Le piace di più di Amazon Athena?**

Interrogare è diventato molto più facile rispetto ad alcuni altri strumenti disponibili sul mercato.

**Cosa non Le piace di Amazon Athena?**

Non c'è nulla da non apprezzare. Sono super felice con Amazon Athena

**Raccomandazioni per chi sta considerando Amazon Athena:**

Vai avanti. È molto facile da usare per soluzioni di data warehousing.

**Quali problemi sta risolvendo Amazon Athena e in che modo La sta aiutando?**

Il tempo di interrogazione si è ridotto e l'analisi è diventata più facile

  ### 43. Ottima piattaforma per analizzare i dati

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Difesa e spazio | Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** March 21, 2022

**Cosa Le piace di più di Amazon Athena?**

Sto usando Athena per interrogare i dati che sono memorizzati nel percorso S3. Posso facilmente interrogare i dati usando Athena dal mio database pagando solo per i dati che interrogo. Penso che questo sia il caso più vantaggioso qui.

**Cosa non Le piace di Amazon Athena?**

Anche se Athena è un ottimo servizio, a volte ritarda il processo di interrogazione. Ho contattato il supporto, ma devo pagare un extra per ottenere le risposte anche per quello, il che è un po' fastidioso.

**Quali problemi sta risolvendo Amazon Athena e in che modo La sta aiutando?**

Faccio anche analisi dei dati perché ho un immenso interesse per i dati e sono consapevole del fatto che i dati sono il carburante per tutte le risoluzioni dei problemi da ora in poi. Quindi analizzo i dati usando Athena e, dato che il costo è basso, amo davvero questo servizio.

  ### 44. Elaborazione molto veloce e facile da usare.

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Servizi finanziari | Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** September 09, 2022

**Cosa Le piace di più di Amazon Athena?**

La velocità di elaborazione è una delle più rapide anche su enormi tabelle hive dove i dati risiedono su s3. Inoltre, l'interfaccia è semplice e facile da usare.

**Cosa non Le piace di Amazon Athena?**

Per le istruzioni di selezione di grandi quantità di dati, ci vogliono fino a pochi minuti. Non dovrebbe caricare tutti i dati in una volta, e a volte l'utente esegue una query senza sapere quanto sia grande la dimensione dei dati.

**Quali problemi sta risolvendo Amazon Athena e in che modo La sta aiutando?**

L'utente può eseguire query complesse su tabelle Hive e ottenere risultati 100 volte più velocemente.

  ### 45. L'esperienza con Amazon Athena è stata piuttosto buona, ma ancora lontana dal suo concorrente - Google Big Query.

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Oded K. | Data Team Lead, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** March 02, 2022

**Cosa Le piace di più di Amazon Athena?**

Facilità di accesso e capacità di interrogare direttamente i database. Di solito lavoriamo su Amazon Athena in gruppi di analisti/scienziati dei dati, e quindi è abbastanza facile separarli tra loro.

**Cosa non Le piace di Amazon Athena?**

Impossibile completare automaticamente o utilizzare varie estensioni o assistenti. In GCP (Google Big Query), c'era la possibilità di allegati che avrebbero completato automaticamente il tuo codice.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Amazon Athena:**

Considera anche GCP.

**Quali problemi sta risolvendo Amazon Athena e in che modo La sta aiutando?**

Principalmente gestione di query e database. Lo stiamo utilizzando per accedere a diverse tabelle e interrogarle tra diversi team. Inoltre, gli ingegneri dei dati lo usano per mantenere i nostri database.

  ### 46. Recensione di Amazon Athena

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Piyush P. | Senior Data Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** March 11, 2022

**Cosa Le piace di più di Amazon Athena?**

Poiché ci aiuta ad accedere direttamente ai dati s3 e ci consente di interrogarli utilizzando la sintassi SQL.

**Cosa non Le piace di Amazon Athena?**

Poiché non ne vedo nessuno, ma dovrebbe essere sulla stessa linea di come funziona l'alveare, sarebbe fantastico.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Amazon Athena:**

Cerca di renderlo un po' più veloce in termini di esecuzione delle query e usa anche la stessa sintassi di quella di Hive.

**Quali problemi sta risolvendo Amazon Athena e in che modo La sta aiutando?**

stiamo ricevendo nuovi dati ogni giorno, possiamo interrogarli, inoltre se archiviamo alcuni dati su s3 possiamo interrogarli e consumarli

  ### 47. Analisi usando Athena

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Gautam R. | Technology Analyst, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** March 20, 2022

**Cosa Le piace di più di Amazon Athena?**

Il servizio Athena in AWS può essere utilizzato per interrogare e analizzare grandi set di dati memorizzati e la parte migliore sono le funzionalità serverless e l'integrazione disponibile con altri servizi che possono aiutarci in molti modi diversi.

**Cosa non Le piace di Amazon Athena?**

L'Athena è un servizio straordinario, ma presenta anche alcuni svantaggi che il team potrebbe correggere forse nel prossimo futuro, tra cui le risorse condivise che possono risultare scomode per le persone preoccupate per i loro dati riservati e la mancanza di ottimizzazione dei dati.

**Quali problemi sta risolvendo Amazon Athena e in che modo La sta aiutando?**

Ho utilizzato Athena per analizzare i log all'interno del nostro VPC per cercare qualsiasi comportamento anomalo per garantire che il nostro ambiente sia sicuro e protetto, inoltre i casi d'uso includono l'analisi dei costi di AWS.

  ### 48. Analisi ad hoc per la creazione di grafici nel cruscotto per l'applicazione web

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Aditya T. | Data Engineer, Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** April 10, 2022

**Cosa Le piace di più di Amazon Athena?**

Ti consente di eseguire query su file flat che sono estremamente potenti e utili e serverless, che è facile da scalare e può utilizzare SQL, che è familiare agli sviluppatori.

**Cosa non Le piace di Amazon Athena?**

La versione di SQL utilizzata non è l'ultima e utilizza una versione vecchia, il che limita la sintassi e la funzionalità di uno strumento così potente. Un'altra cosa è che l'interfaccia utente dello strumento può essere migliorata.

**Quali problemi sta risolvendo Amazon Athena e in che modo La sta aiutando?**

Sto cercando di risolvere ad hoc su raw è semplice usando Athena e poi se vuoi usare il pedaggio sui dati e interrogare grandi quantità di dati in modo infrequente, allora lo usa altrimenti è costoso.

  ### 49. Athena + SQL

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** December 01, 2022

**Cosa Le piace di più di Amazon Athena?**

Utilizza la notazione SQL per interrogare i bucket S3

**Cosa non Le piace di Amazon Athena?**

Non c'è nulla che non mi piaccia al momento

**Quali problemi sta risolvendo Amazon Athena e in che modo La sta aiutando?**

Rende la ricerca dei file molto più efficiente

  ### 50. Revisione di Amazon Athena

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Kallesha C. | Data Enigneer - Consultant II  , Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** January 07, 2022

**Cosa Le piace di più di Amazon Athena?**

Athena è un servizio serverless utilizzato principalmente per creare schemi esterni su S3 e Hive Metastore. Gli utenti devono solo pagare per le query, cioè l'importo/numero di record scansionati. Rimuove il peso degli ETL complessi per analizzare i dati da oggetti esterni come S3 e Hive.

**Cosa non Le piace di Amazon Athena?**

Athena è come un servizio legacy in AWS poiché non è direttamente integrato con servizi come Redshift. Lo stavamo usando solo per analizzare gli oggetti S3 e non può essere utilizzato direttamente, cioè è necessario un workaround per utilizzare gli schemi esterni nei servizi DB. Athena ora è integrato con Glue e viene utilizzato per la creazione di cataloghi.

**Quali problemi sta risolvendo Amazon Athena e in che modo La sta aiutando?**

stavamo usando per analizzare gli oggetti su s3 e per creare oggetti di schema esterni del metastore di hive
usavamo schemi esterni di hive per leggere da diversi formati di file come AVRO, Parquet e Json
usiamo come servizio analitico di pre-elaborazione


## Amazon Athena Discussions
  - [AWS Athena è gratuito?](https://www.g2.com/it/discussions/is-aws-athena-free) - 1 comment
  - [Come si usa AWS Athena?](https://www.g2.com/it/discussions/how-do-i-use-aws-athena) - 1 comment

- [View Amazon Athena pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/it/products/amazon-athena/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-18+20%3A42%3A34+-0500&secure%5Bsession_id%5D=14f66df3-b3f2-4d36-be38-65933031b708&secure%5Btoken%5D=2c2c8dc0c160e3d4ca1770320c30cae96c6042430df2b6e0b06cfb20398c6852&format=llm_user)
## Amazon Athena Integrations
  - [Amazon QuickSight](https://www.g2.com/it/products/amazon-quicksight/reviews)
  - [Amazon Simple Storage Service (S3)](https://www.g2.com/it/products/amazon-simple-storage-service-s3/reviews)
  - [AWS Glue](https://www.g2.com/it/products/aws-glue/reviews)
  - [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/it/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews)
  - [Python](https://www.g2.com/it/products/python/reviews)

## Amazon Athena Features
**Gestione**
- Dizionario dei dati
- Replica dei dati
- Linguaggio di interrogazione
- Modellazione dei dati
- Analisi delle prestazioni

**Configurazione**
- Prestazioni dell'applicazione
- Orchestrazione
- Monitoraggio del Database
- Rilevamento delle anomalie
- Sicurezza della rete

**Manutenzione**
- Migrazione dei dati
- Backup e Recupero
- Ambiente multiutente

**Amministrazione del database**
- Approvvigionamento
- Governance
- Revisione contabile

**Sicurezza**
- Crittografia dei dati
- Controllo di Accesso Utente

**Disponibilità**
- Scalabilità
- Backup
- Archiviazione
- Indicizzazione

**Sicurezza**
- Mascheramento dei dati
- Autenticazione e Single Sign-On
- Anonimizzazione dei dati

**Gestione dei dati**
- Replica dei dati
- Analisi Avanzata dei Dati

## Top Amazon Athena Alternatives
  - [Snowflake](https://www.g2.com/it/products/snowflake/reviews) - 4.5/5.0 (707 reviews)
  - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/it/products/microsoft-sql-server/reviews) - 4.4/5.0 (2,127 reviews)
  - [DBeaver](https://www.g2.com/it/products/dbeaver/reviews) - 4.4/5.0 (168 reviews)

