Recensioni e Dettagli del Prodotto Amazon Athena

È facile usare Athena, sia che tu sia una persona tecnica o non tecnica. Ha un'interfaccia molto intuitiva, e la cosa che mi piace di più è che puoi interrogare molti tipi di dati di input di origine. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non lo trovo utile quando devo interrogare i dati e fare aggiornamenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Amazon Athena è una soluzione serverless molto potente ed è molto conveniente. Mi piace l'interfaccia user-friendly che Athena fornisce per interrogare i dati da qualsiasi tabella presente in S3. Uso Athena per interrogare i dati quasi regolarmente. Il supporto clienti è anche molto utile con le domande riguardanti qualsiasi cosa. È stato molto facile da implementare grazie alla documentazione molto potente fornita da AWS. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ci sono pochissime cose che non mi piacciono di Athena, come i ritardi occasionali quando si interrogano grandi set di dati, ci sono anche alcune funzionalità mancanti che avrebbero potuto aiutare molto l'utente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Strumenti analitici rapidi e potenti. Utilizza una sintassi familiare. Utilizza i bucket S3 per costruire il database. Consenti di salvare diverse query. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Navigare in AWS può essere difficile a volte. Potrebbe non essere veloce come alcune altre soluzioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ho lavorato su più database finora. Ho trovato che sia migliore dei sistemi tradizionali di hive. In un minuto le query vengono eseguite per molti gigabyte di archiviazione. Inoltre, non c'è bisogno di avere un sistema per eseguire. Poiché è un servizio, chiunque può accedere sul web e vedere i dati. Mi ha aiutato principalmente a servire le persone del prodotto, dove possono modificare la mia query e fare le cose da soli quando di solito ero coinvolto ogni volta. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non mi è piaciuta l'integrazione con alcuni linguaggi come R. Il pacchetto RJDBC aveva alcuni bug. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

l'architettura serverless non richiede infrastrutture da gestire. paghi solo per le query che eseguiamo, rendendolo conveniente. supporta quasi tutti i formati di file principali, ad esempio parquet, json, testo e molti altri. possiamo integrarci con il servizio AWS Glue per i lavori ETL. grazie al serverless, è più performante. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

ha meno prestazioni quando interroghiamo su grandi set di dati.

ha funzionalità ETL limitate rispetto ad altri servizi.

è altamente dipendente dal servizio S3. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È una soluzione molto facile, economica e che fa risparmiare tempo per creare ETL, gestire i tuoi metadati e interrogare rapidamente i dati non tipizzati presenti in S3. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Amazon Athena dovrebbe lavorare sull'ottimizzazione del processo di esecuzione delle query su grandi quantità di dati. A volte, dobbiamo usare server thrift solo per eseguire query velocemente su grandi dati.

Un altro punto è che i messaggi di errore dovrebbero essere più precisi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Prezzi e facilità d'uso, puoi fare query sui dati con sintassi SQL Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non tutta la sintassi SQL è consentita, non puoi creare tabelle da una query. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Puoi scrivere query simili a SQL per accedere ai dati su S3. L'utente non deve acquisire una nuova competenza per utilizzare Athena. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Le prestazioni vengono influenzate dal volume dei dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace che utilizzi i file S3 nel backend e usi il calcolo distribuito per eseguire query su quei file.

Utilizza Postgres SQL nel backend e mi piace perché le query per questo non sarebbero obsolete. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È uno strumento eccellente per i portatori di interesse per esaminare i dati quando le query sono presenti ed è facile da modificare e utilizzare sul web. Tuttavia, l'integrazione a volte causa problemi quando i dati devono essere estratti. Il problema che ho affrontato riguarda solo alcuni sistemi quando si lavora con linguaggi più vecchi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ci sono numerosi servizi AWS che molte aziende orientate ai dati utilizzano. Questo rende Athena una soluzione fattibile ed efficiente per memorizzare e analizzare i dati. Supporta anche il partizionamento dei dati, il che ha migliorato le prestazioni quando si eseguono query tediose, un compito frequente per i professionisti dei dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non tutti i formati di dati sono analizzati efficacemente. Spesso dobbiamo dare priorità al formato parquet quando si lavora con Athena. Inoltre, possono esserci difficoltà quando si lavora con dati complicati. I dati più puliti sono meglio analizzati in Athena. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.