# Microsoft Power BI Reviews **Vendor:** Microsoft **Category:** [Piattaforme di analisi](https://www.g2.com/it/categories/analytics-platforms) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1,631 ## About Microsoft Power BI Power BI Desktop mette l'analisi visiva a portata di mano. Con questo potente strumento di creazione, puoi creare visualizzazioni di dati interattive e report. Connetti, combina, modella e visualizza i tuoi dati. Posiziona i visual esattamente dove vuoi, analizza ed esplora i tuoi dati e condividi i contenuti con altri pubblicando sul servizio web di Power BI. Power BI Desktop fa parte della suite di prodotti Power BI. Per monitorare i dati chiave e condividere dashboard e report, usa il servizio web di Power BI. Per visualizzare e interagire con i tuoi dati su qualsiasi dispositivo mobile, scarica l'app Power BI Mobile su AppStore, Google Play o Microsoft Store. Per incorporare report e visualizzazioni sorprendenti e completamente interattivi nelle tue applicazioni, usa Power BI Embedded. ## Microsoft Power BI Pros & Cons **What users like:** - Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** di Microsoft Power BI, che consente a chiunque di analizzare i dati senza sforzo. (137 reviews) - Gli utenti elogiano le **capacità di visualizzazione dei dati** di Power BI, fornendo report approfonditi e dashboard personalizzabili senza sforzo. (125 reviews) - Gli utenti apprezzano le **eccellenti integrazioni** di Microsoft Power BI, che consentono un accesso e una visualizzazione dei dati senza interruzioni su più piattaforme. (66 reviews) - Gli utenti apprezzano le **capacità avanzate di analisi dei dati e visualizzazione** di Microsoft Power BI per approfondimenti aziendali significativi. (63 reviews) - Charting Features (49 reviews) - Gli utenti apprezzano le **capacità di integrazione dei dati** di Power BI, collegandosi senza sforzo a varie fonti di dati per l'analisi. (49 reviews) - Setup Ease (46 reviews) - Data Analysis (40 reviews) - Gli utenti apprezzano le **facili integrazioni** di Microsoft Power BI, che si collegano senza problemi con i prodotti Microsoft e varie fonti di dati. (40 reviews) - Efficiency (40 reviews) **What users dislike:** - Gli utenti trovano la **curva di apprendimento ripida** per Power BI, soprattutto per i principianti che gestiscono fonti di dati e modelli complessi. (75 reviews) - Gli utenti trovano che Power BI sia **lento nelle prestazioni** con grandi set di dati, influenzando la loro efficienza ed esperienza complessive. (65 reviews) - Gli utenti riscontrano notevoli **problemi di prestazioni** con Power BI, soprattutto quando gestiscono grandi set di dati o query DAX complesse. (29 reviews) - Gli utenti trovano la **modellazione dei dati complessa** in Power BI impegnativa, portando a una curva di apprendimento ripida e frustrazione. (27 reviews) - Gli utenti trovano che le **opzioni di personalizzazione limitate** in Power BI limitano la loro capacità di presentare efficacemente i dati. (25 reviews) - Gli utenti trovano le **spese aggiuntive costose** per le funzionalità premium onerose, specialmente per i piccoli team e gli individui. (22 reviews) - Complexity (21 reviews) - Complex Usage (19 reviews) - Gli utenti scoprono che le **funzionalità mancanti** in Microsoft Power BI richiedono uno sforzo e una formazione aggiuntivi per navigare efficacemente. (19 reviews) - Gli utenti sperimentano **tempi di caricamento lenti** quando gestiscono grandi set di dati in Power BI, influenzando l'efficienza del loro flusso di lavoro. (15 reviews) ## Microsoft Power BI Reviews ### 1. Analisi Microsoft senza codice con connessioni dati facili e dashboard drag-and-drop **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ashutha K. | Project Manager, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** May 30, 2026 **Cosa Le piace di più di Microsoft Power BI?** Può facilmente connettersi a fonti di dati come elenchi, server SQL, così come Excel/csv archiviati in SharePoint, quindi costruire modelli semantici che possono anche essere ulteriormente utilizzati per creare report utilizzando una vasta gamma di grafici predefiniti. I grafici possono essere popolati con dati trascinando e rilasciando le rispettive colonne dal dataset per creare il grafico. È anche facile pubblicare dashboard e scrivere regole di controllo degli accessi. È una soluzione di analisi dei dati aziendali senza codice di Microsoft con codifica minima per costruire un dashboard. **Cosa non Le piace di Microsoft Power BI?** Il caricamento dei dati richiede tempo, quindi quando lavoro con grandi set di dati, anche un piccolo cambiamento significa che devo aspettare di nuovo il tempo di caricamento. **Quali problemi sta risolvendo Microsoft Power BI e in che modo La sta aiutando?** Power BI mi aiuta a convertire facilmente i dati grezzi in informazioni utilizzando l'editor dei dati per trasformare i dati, quindi collegandoli a grafici e costruendo un dashboard. Dopo di ciò, il report può essere pubblicato e il set di dati può essere aggiornato impostando trigger temporali. In generale, è molto facile pubblicare un report e condividerlo con più utenti. ### 2. Microsoft Power BI trasforma rapidamente i dati grezzi in dashboard chiare e interattive **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Anil B. | Fresher, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** April 23, 2026 **Cosa Le piace di più di Microsoft Power BI?** Ciò che mi piace di più di Microsoft Power BI è la rapidità con cui trasforma i dati grezzi in visualizzazioni chiare e interattive. L'interfaccia drag-and-drop è intuitiva, anche per i principianti, e offre comunque potenti strumenti di analisi per gli utenti avanzati. I dashboard in tempo reale, l'integrazione senza soluzione di continuità con altri strumenti e la forte connettività dei dati lo rendono incredibilmente pratico per le decisioni quotidiane e le attività di reporting. **Cosa non Le piace di Microsoft Power BI?** Quello che non mi piace di Microsoft Power BI è che può sembrare lento e pesante in termini di risorse, specialmente con grandi set di dati. La curva di apprendimento diventa ripida quando si passa a funzionalità avanzate come DAX e la modellazione dei dati. La gestione delle licenze e la condivisione dei report possono essere confuse, e la collaborazione non è sempre fluida come ci si aspetterebbe rispetto ad alcuni altri strumenti di analisi moderni. **Quali problemi sta risolvendo Microsoft Power BI e in che modo La sta aiutando?** Microsoft Power BI risolve il problema dei dati sparsi e difficili da comprendere riunendo tutto in un unico posto e trasformandolo in dashboard chiare e interattive. Risparmia tempo sui report manuali e riduce gli errori. Per me, rende il processo decisionale più veloce e sicuro, poiché posso vedere rapidamente le tendenze, monitorare le prestazioni e condividere approfondimenti con gli altri in tempo reale. ### 3. Ottimo per unificare il nostro stack di dati, anche se la governance è fondamentale **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** rishabh m. | Senior Project Manager, Tecnologia dell'informazione e servizi, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** May 12, 2026 **Cosa Le piace di più di Microsoft Power BI?** Quello che ci piace di più di Microsoft Power BI è la rapidità con cui trasforma i dati grezzi in qualcosa che i team aziendali possono effettivamente utilizzare. L'interfaccia utente è pulita e abbastanza intuitiva, quindi anche gli utenti non tecnici possono navigare nei dashboard e creare report semplici senza troppa assistenza, mentre i team di dati hanno ancora la flessibilità di creare modelli e visualizzazioni più avanzati. L'integrazione è stata anche un punto di forza per noi. Poiché lavoriamo già molto all'interno dell'ecosistema Microsoft, collegare Power BI con Microsoft Fabric, OneLake, Excel e altri servizi Azure è stato piuttosto semplice. Funzionalità come Direct Lake e aggiornamenti programmati hanno contribuito a migliorare le prestazioni dei report senza creare troppi costi aggiuntivi. Ad esempio, lo abbiamo utilizzato per estrarre dati da SQL Server e alcuni report finanziari basati su Excel in OneLake e la connessione Direct Lake ha ridotto molti dei ritardi di aggiornamento con cui avevamo a che fare nel nostro vecchio setup basato su importazione. Dal punto di vista della collaborazione, è molto più facile condividere dashboard e mantenere tutti allineati sugli stessi metriche. Ha ridotto molto del lavoro manuale di andata e ritorno che avevamo con esportazioni e report statici. Il ROI è diventato evidente abbastanza rapidamente perché i cicli di reporting erano più veloci e gli utenti aziendali sono diventati più autosufficienti. Le prestazioni sono generalmente solide per il reporting quotidiano, anche se i dataset più grandi necessitano ancora di un'ottimizzazione attenta. DAX e la messa a punto dei report possono diventare un ostacolo man mano che la complessità cresce, specialmente per gli utenti più nuovi. Il supporto e l'onboarding sono stati complessivamente decenti. C'è una grande comunità e molto materiale di apprendimento disponibile, anche se la maggior parte dei team ha ancora bisogno di un po' di esperienza pratica prima di sentirsi completamente a proprio agio con la modellazione avanzata e la governance. Abbiamo anche iniziato a esplorare alcune delle capacità guidate dall'IA. Funzionalità come le query in linguaggio naturale e le visualizzazioni assistite dall'IA sono state utili per accelerare l'analisi semplice, anche se alcune delle funzionalità IA più avanzate sembrano ancora in evoluzione. **Cosa non Le piace di Microsoft Power BI?** Quello che ho trovato impegnativo con Microsoft Power BI è che, sebbene l'interfaccia utente sia abbastanza semplice per i report di base, le cose si complicano quando si passa alla modellazione avanzata e a DAX. I nuovi utenti possono creare dashboard abbastanza rapidamente, ma ottimizzare i report e gestire set di dati più grandi richiede più esperienza del previsto. Le prestazioni sono generalmente buone, anche se i tempi di aggiornamento e le visualizzazioni possono rallentare man mano che si aggiungono più livelli ai report. Abbiamo anche dovuto dedicare tempo alla gestione delle autorizzazioni e della governance tra Power BI, Fabric e i servizi Azure per mantenere tutto organizzato. In particolare, abbiamo incontrato alcune difficoltà durante la configurazione della Sicurezza a Livello di Riga (RLS) in un workspace Fabric più grande. Non è stato un ostacolo insormontabile, ma ha sicuramente richiesto più tentativi ed errori di quanto ci aspettassimo inizialmente. Il monitoraggio dei costi può diventare difficile una volta che le funzionalità Premium e le esigenze di capacità maggiori entrano in gioco, quindi controllare la proliferazione dei report è importante per mantenere il ROI. Il supporto e l'onboarding sono complessivamente decenti, principalmente grazie alla grande comunità e alla documentazione disponibile, ma gran parte dell'apprendimento avanzato avviene ancora attraverso l'esperienza pratica. Abbiamo anche esplorato alcune delle capacità guidate dall'IA. Sono utili per accelerare l'analisi semplice e l'esplorazione dei dati, anche se alcune delle funzionalità più avanzate sembrano ancora in fase di evoluzione. **Quali problemi sta risolvendo Microsoft Power BI e in che modo La sta aiutando?** Prima di utilizzare Microsoft Power BI, molti dei nostri report erano distribuiti tra fogli di calcolo, esportazioni statiche e dashboard aggiornati manualmente. I diversi team spesso lavoravano con versioni diverse degli stessi dati, il che creava ritardi e troppi scambi ogni volta che la leadership aveva bisogno di numeri aggiornati. Power BI ha aiutato a centralizzare i report e ha dato ai team accesso a dashboard live invece che a report statici. Poiché si integra bene con Microsoft Fabric, OneLake, Excel e i servizi Azure, siamo stati in grado di connettere più fonti di dati in un livello di reportistica più coerente senza dover ricostruire tutto da zero. Ad esempio, lo abbiamo utilizzato per estrarre dati da SQL Server e alcuni report finanziari basati su Excel in OneLake e la connessione Direct Lake ha ridotto molti dei ritardi di aggiornamento con cui dovevamo fare i conti nel nostro vecchio setup basato su importazione. Il vantaggio più grande è stata la velocità e la visibilità. Gli utenti aziendali possono ora accedere direttamente ai dashboard invece di aspettare i report manuali dal team dati, il che ha ridotto significativamente i tempi di risposta per la reportistica quotidiana. Ha anche migliorato la collaborazione poiché tutti lavorano sugli stessi metriche e visualizzazioni. Uno dei più grandi successi operativi per noi è stato ridurre i cicli di reportistica da alcuni giorni di preparazione manuale a una visibilità quasi in tempo reale per i team aziendali. Ha anche risparmiato al team dati diverse ore ogni settimana che prima venivano spese per pulire e convalidare i fogli di calcolo prima che i report venissero inviati. Dal punto di vista delle prestazioni, funzionalità come Direct Lake e aggiornamenti programmati hanno aiutato a ridurre la latenza dei report per set di dati più grandi. Abbiamo anche iniziato a utilizzare alcune delle capacità assistite dall'IA per un'esplorazione dei dati più rapida e un'analisi di base, il che ha aiutato gli utenti non tecnici a interagire con i dati in modo più indipendente. Nel complesso, ha ridotto lo sforzo di reportistica manuale, migliorato l'accessibilità dei dati e reso più veloce il processo decisionale tra i team, anche se mantenere le prestazioni e la governance richiede ancora un'attenzione continua man mano che l'uso aumenta. ### 4. Dashboard integrato con Copilot: analisi potente, supporto prezioso e licenze comode **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Anderson F. | Digital Process Developer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** May 11, 2026 **Cosa Le piace di più di Microsoft Power BI?** La possibilità di integrare tutti i miei sistemi sotto un dashboard integrato permettendo così di visualizzare in modo amichevole e analitico tutti i miei indicatori di tutti i sistemi dell'azienda, ora con le nuove integrazioni di copilot che aiutano nello sviluppo con strumenti e come guida all'interno dell'app, prezioso il supporto e la comunità di aiuto che ha questo sistema, per prezzi di licenze abbastanza comodi e la possibilità di aggiornare molteplici fonti di dati con un solo clic senza influire sulle prestazioni grazie alle molteplici opzioni di caricamento dei dati che abbiamo a disposizione. **Cosa non Le piace di Microsoft Power BI?** Sento che l'interfaccia di sviluppo potrebbe essere più amichevole, dato che ha molte opzioni che, a volte, possono risultare confuse o addirittura conflittuali per le persone che cercano di sviluppare dashboard di base con indicatori di alto livello. **Quali problemi sta risolvendo Microsoft Power BI e in che modo La sta aiutando?** Risolve la mancanza di trasparenza e migliora la visualizzazione dei dati, soprattutto nelle organizzazioni con più software o piattaforme distribuite in tutta l'organizzazione. Questo strumento rende possibile trattare tutte le fonti di dati come se fossero una sola e gestirle secondo le stesse regole aziendali. ### 5. Power BI trasforma dati disordinati in intuizioni chiare, veloci e facili da usare **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Connie J. | Procurement Specialist, Amministrazione governativa, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** May 04, 2026 **Cosa Le piace di più di Microsoft Power BI?** Power BI ha molte funzionalità. Non so da dove iniziare, ma se dovessi scegliere la cosa "migliore", sarebbe come converte dati grezzi, complessi e disordinati in qualcosa di facile da leggere e comprendere. E lo fa piuttosto rapidamente. Power BI è anche molto intuitivo e facile da manovrare. Altre app e programmi possono sincronizzarsi e connettersi senza problemi e senza dover fare troppo. Amo anche come si aggiorna automaticamente. **Cosa non Le piace di Microsoft Power BI?** È un ottimo programma, ma non è perfetto per niente. Può essere complesso quando inizi a lavorare con le formule. A volte rallenta quando i dataset sono un po' più grandi. Infine, le query di potenza possono essere confuse e difficili da interpretare e comprendere. **Quali problemi sta risolvendo Microsoft Power BI e in che modo La sta aiutando?** Mi aiuta a raccogliere tutto, dai file Excel, SharePoint e email, in un unico posto. Mi fa risparmiare molto tempo e mi aiuta con la collaborazione poiché tutti possono vedere lo stesso report contemporaneamente, ed è aggiornato in tempo reale. ### 6. Power BI rende facili i dashboard in tempo reale e i report da più fonti **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** ARNAB B. | Senior Technical Lead, Ospedali e assistenza sanitaria, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 25, 2026 **Cosa Le piace di più di Microsoft Power BI?** Aiuta nella preparazione di report, nella creazione di dashboard ecc. Si può connettere a più fonti di dati utilizzando connettori integrati per ottenere dati in tempo reale nel report o nel dashboard. Inoltre, è possibile creare un modello di dati se i dati provengono da più fonti. Una volta creato e pubblicato il report, viene generata un'API che può essere utilizzata per aggiornare il modello di Power BI anche al di fuori di Power BI. **Cosa non Le piace di Microsoft Power BI?** Non c'è nulla di importante da non gradire. Ma l'unico problema che ho osservato finora è che, quando l'aggiornamento fallisce, non attiva alcuna notifica automatica. **Quali problemi sta risolvendo Microsoft Power BI e in che modo La sta aiutando?** Devo recuperare dati dalle tabelle del database Oracle e preparare rapporti. Mentre il connettore per il DB è premium in PowerAutomate, è gratuito in Power BI. Sono riuscito a recuperare i dettagli da PowerBI e ho preparato il rapporto e utilizzando Power Automate, ho avuto accesso ai dati nel rapporto. Ha ridotto il mio sforzo per creare il rapporto giornaliero manualmente. ### 7. Power BI: Uno Strumento Potente per il Racconto di Storie e per Approfondimenti di Alto Livello **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** MOHIT C. | Business Intelligence Developer, Consulenza, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** April 09, 2026 **Cosa Le piace di più di Microsoft Power BI?** È importante sottolineare che ciò che rende Power BI unico è la sua capacità di combinare competenze di ingegneria dei dati con la narrazione aziendale. Oltre ai suoi aspetti tecnici, il principale vantaggio di questo programma è la sua connessione fluida con i processi Excel esistenti, che lo rende estremamente facile da usare e accessibile, permettendo così alle persone di produrre analisi avanzate senza troppi problemi. Grazie alle sue funzioni DAX e alla possibilità di interagire con i visual semplicemente cliccando sullo schermo, questo strumento trasforma i dati numerici in una storia. Aiuta le persone a concentrarsi non solo sulla pulizia dei dati grezzi, ma anche a ottenere preziose intuizioni da essi e a rendere il processo collaborativo attraverso la creazione di una singola fonte di verità. **Cosa non Le piace di Microsoft Power BI?** Uno dei problemi più grandi, in particolare, è la complessità di DAX, nonostante la sua capacità; è estremamente difficile da comprendere, e anche un solo errore, come l'aggiunta di una virgola non intenzionale, creerà un numero completamente sbagliato che potrebbe risultare difficile da individuare. In termini di design, il pannello di formattazione sembra piuttosto ingombrante a causa del numero di clic richiesti per apportare i cambiamenti di design più semplici. Infine, il programma ha uno schema di licenze molto complicato, che spesso finisce per creare colli di bottiglia dove gli utenti possono produrre ottimi report ma non possono condividerli con i colleghi a causa della mancanza di licenze adeguate. **Quali problemi sta risolvendo Microsoft Power BI e in che modo La sta aiutando?** Power BI affronta il problema del "controllo delle versioni" attraverso l'uso di un modello di dati coeso e automatizzato che garantisce che tutte le parti coinvolte nel processo decisionale all'interno dei rispettivi dipartimenti lo facciano con le stesse informazioni aggiornate e in tempo reale. Personalmente, ciò che vedo nei miei progetti come il vantaggio più attraente è la completa trasformazione del mio ruolo da "elaboratore di dati" a "consulente strategico", dove non dovrò più preoccuparmi di svolgere compiti noiosi. Grazie all'automazione dell'intera pipeline di dati, inclusa l'ingestione e la visualizzazione delle intuizioni, si risparmia molto tempo, che posso poi dedicare ad altre aree. ### 8. Integrazione senza soluzione di continuità con Microsoft e dashboard potenti con Power BI **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Archana R. | Data Analyst, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 24, 2026 **Cosa Le piace di più di Microsoft Power BI?** L'integrazione senza soluzione di continuità con altri strumenti Microsoft come Excel, Teams e Azure rende Power BI incredibilmente conveniente. L'interfaccia drag-and-drop consente agli utenti non tecnici di creare rapidamente dashboard potenti, mentre il linguaggio di formule DAX offre agli analisti una personalizzazione approfondita. L'aggiornamento dei dati in tempo reale e la possibilità di condividere report all'interno di un'organizzazione senza costi di licenza aggiuntivi sono vantaggi significativi. **Cosa non Le piace di Microsoft Power BI?** La curva di apprendimento per DAX può essere ripida per i nuovi utenti, e l'app desktop è solo per Windows, il che esclude gli utenti Mac dall'esperienza completa. Le prestazioni possono rallentare significativamente con grandi set di dati, e l'interfaccia utente può sembrare ingombrante. I costi di licenza aumentano rapidamente quando si condividono report con stakeholder esterni alla propria organizzazione. **Quali problemi sta risolvendo Microsoft Power BI e in che modo La sta aiutando?** Power BI ha eliminato la necessità di report manuali centralizzando i dati da più fonti in un'unica dashboard. Questo risparmia ore di lavoro settimanale e offre alla leadership una visibilità in tempo reale sui KPI. Ha aiutato il nostro team a prendere decisioni più rapide e basate sui dati e ha ridotto la nostra dipendenza dall'IT per le richieste di report di routine. ### 9. Efficace per l'analisi ma configurazione complessa **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Anirudh V. | Digital Marketing Specialist, Tecnologia dell'informazione e servizi, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 21, 2026 **Cosa Le piace di più di Microsoft Power BI?** Mi piace l'interfaccia minimalista di Microsoft Power BI. È molto semplice, dove si tratta solo di aggiungere le caselle di controllo e ottenere i dati. Inoltre, semplifica la creazione di grafici e l'esportazione dei dati per l'uso in strumenti esterni. **Cosa non Le piace di Microsoft Power BI?** A volte, quando i dati sono vasti, Microsoft Power BI tende ad avere così tante opzioni, e non c'è una funzione per visualizzare le operazioni all'interno del cruscotto, il che lo rende più complicato se la dimensione del dataset è enorme. È anche molto difficile capire e navigare attraverso le varie opzioni per ogni inizio. La configurazione iniziale non è così facile perché i dati devono essere assemblati da più fonti, rendendo difficile centralizzare i dati in Power BI, poiché è un processo molto manuale. **Quali problemi sta risolvendo Microsoft Power BI e in che modo La sta aiutando?** Utilizzo Microsoft Power BI per visualizzare l'intero funnel di marketing, monitorare dove i lead si bloccano e misurare i tempi di conversione. È facile da usare per creare grafici ed esportare dati, semplificando le analisi e le operazioni di marketing. ### 10. Power BI funziona davvero bene con Microsoft Fabric per la creazione di report **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ritik J. | Software Engineer, Tecnologia dell'informazione e servizi, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** March 15, 2026 **Cosa Le piace di più di Microsoft Power BI?** Ho utilizzato Microsoft Power BI principalmente per la creazione di report e dashboard. In uno dei nostri progetti abbiamo collegato Power BI direttamente alle tabelle e viste del magazzino in Microsoft Fabric, e l'esperienza è stata piuttosto fluida. Quello che mi piace di più è la rapidità con cui si può trasformare i dati strutturati in un dashboard. Una volta stabilita la connessione con il magazzino, creare visualizzazioni come grafici, KPI e filtri è abbastanza semplice. Gli utenti aziendali del nostro team preferiscono i dashboard alle tabelle grezze, quindi Power BI aiuta molto a presentare i dati in modo chiaro. Un'altra cosa che trovo utile è Power Query per le trasformazioni semplici. Anche se i dati sono per lo più preparati nel magazzino, a volte sono necessari piccoli aggiustamenti e Power BI gestisce bene questo aspetto. **Cosa non Le piace di Microsoft Power BI?** Quando i report iniziano a diventare più grandi con molte visualizzazioni, le prestazioni possono a volte rallentare un po'. Di solito funziona bene, ma è necessario progettare il modello con attenzione se il dataset cresce. Inoltre, imparare DAX correttamente richiede un po' di tempo. I report di base sono facili, ma i calcoli avanzati richiedono sicuramente pratica. **Quali problemi sta risolvendo Microsoft Power BI e in che modo La sta aiutando?** Power BI ci aiuta a convertire i dati del magazzino in report significativi che gli utenti aziendali possono comprendere facilmente. Invece di preparare manualmente report Excel ogni volta, ora abbiamo dashboard che si aggiornano automaticamente quando i dati del magazzino vengono aggiornati. Questo risparmia molto tempo e rende più facile per i team monitorare metriche e tendenze importanti. ## Microsoft Power BI Discussions - [Power BI è uno strumento di Microsoft?](https://www.g2.com/it/discussions/is-power-bi-a-microsoft-tool) - 5 comments, 3 upvotes - [Cosa può fare Microsoft Power BI?](https://www.g2.com/it/discussions/what-can-microsoft-power-bi-do) - 2 comments, 2 upvotes - [A cosa serve Microsoft Power BI Desktop?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-microsoft-power-bi-desktop-used-for) - 4 comments, 1 upvote - [COME INIZIO LA MIA CARRIERA NELL'INFORMATICA?](https://www.g2.com/it/discussions/how-do-i-start-my-career-in-it) - 2 comments, 1 upvote - [How do you rate the MS Power BI Desktop compared other BI tools available in the market?](https://www.g2.com/it/discussions/how-do-you-rate-the-ms-power-bi-desktop-compared-other-bi-tools-available-in-the-market) - 2 comments, 1 upvote - [View Microsoft Power BI pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/it/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews/microsoft-power-bi-review-12864007?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-01+11%3A17%3A14+-0500&secure%5Bsession_id%5D=78ba470d-d4f0-4a40-b13d-fb4313872877&secure%5Btoken%5D=656e30eb1a662dc6290507dece57c35bf9ac56e88f146229f76fd63805a030d3&format=llm_user) ## Microsoft Power BI Integrations - [Adobe Connect](https://www.g2.com/it/products/adobe-connect/reviews) - [Advanced Query Tool](https://www.g2.com/it/products/advanced-query-tool/reviews) - [Agentforce 360 Platform (formerly Salesforce Platform)](https://www.g2.com/it/products/agentforce-360-platform-formerly-salesforce-platform/reviews) - [Agentforce Marketing (formerly Salesforce Marketing Cloud)](https://www.g2.com/it/products/agentforce-marketing-formerly-salesforce-marketing-cloud/reviews) - [Agentforce Sales (formerly Salesforce Sales Cloud)](https://www.g2.com/it/products/agentforce-sales-formerly-salesforce-sales-cloud/reviews) - [Agentforce Service (formerly Salesforce Service Cloud)](https://www.g2.com/it/products/agentforce-service-formerly-salesforce-service-cloud/reviews) - [Alteryx](https://www.g2.com/it/products/alteryx/reviews) - [Amazon Athena](https://www.g2.com/it/products/amazon-athena/reviews) - [Amazon Redshift](https://www.g2.com/it/products/amazon-redshift/reviews) - [Amplitude Analytics](https://www.g2.com/it/products/amplitude-analytics/reviews) - [Anaplan](https://www.g2.com/it/products/anaplan/reviews) - [Android](https://www.g2.com/it/products/android/reviews) - [Azure Analysis Services](https://www.g2.com/it/products/azure-analysis-services/reviews) - [Azure Cosmos DB](https://www.g2.com/it/products/azure-cosmos-db/reviews) - [Azure Databricks](https://www.g2.com/it/products/azure-databricks/reviews) - [Azure Pipelines](https://www.g2.com/it/products/azure-pipelines/reviews) - [Azure Portal](https://www.g2.com/it/products/azure-portal/reviews) - [Azure SQL Database](https://www.g2.com/it/products/azure-sql-database/reviews) - [Azure Virtual Machines](https://www.g2.com/it/products/azure-virtual-machines/reviews) - [Confluence](https://www.g2.com/it/products/confluence/reviews) - [Cornerstone Learning](https://www.g2.com/it/products/cornerstone-learning/reviews) - [Databricks](https://www.g2.com/it/products/databricks/reviews) - [Data Studio](https://www.g2.com/it/products/data-studio/reviews) - [Denodo](https://www.g2.com/it/products/denodo/reviews) - [Dynamics 365 Sales](https://www.g2.com/it/products/dynamics-365-sales/reviews) - [Dynaway EAM for Dynamics AX](https://www.g2.com/it/products/dynaway-eam-for-dynamics-ax/reviews) - [Google Analytics](https://www.g2.com/it/products/google-analytics/reviews) - [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-sql/reviews) - [Google Sheets for Confluence - Workspace Connector](https://www.g2.com/it/products/google-sheets-for-confluence-workspace-connector/reviews) - [Google Workspace](https://www.g2.com/it/products/google-workspace/reviews) - [HubSpot Marketing Hub](https://www.g2.com/it/products/hubspot-marketing-hub/reviews) - [HubSpot Sales Hub](https://www.g2.com/it/products/hubspot-sales-hub/reviews) - [Infor SyteLine](https://www.g2.com/it/products/infor-syteline/reviews) - [Intuit QuickBooks](https://www.g2.com/it/products/intuit-quickbooks/reviews) - [Jira](https://www.g2.com/it/products/jira/reviews) - [KnowBe4 Security Awareness Training](https://www.g2.com/it/products/knowbe4-security-awareness-training/reviews) - [Leadsquared Marketing Automation](https://www.g2.com/it/products/leadsquared-marketing-automation/reviews) - [LeadSquared Sales CRM](https://www.g2.com/it/products/leadsquared-sales-crm/reviews) - [M-Files](https://www.g2.com/it/products/m-files/reviews) - [Microsoft 365](https://www.g2.com/it/products/microsoft365/reviews) - [Microsoft Dynamics 365 Business Central](https://www.g2.com/it/products/microsoft-microsoft-dynamics-365-business-central/reviews) - [Microsoft Excel](https://www.g2.com/it/products/microsoft-excel/reviews) - [Microsoft Excel Python Connector](https://www.g2.com/it/products/microsoft-excel-python-connector/reviews) - [Microsoft Fabric](https://www.g2.com/it/products/microsoft-fabric/reviews) - [Microsoft OneDrive for Business](https://www.g2.com/it/products/microsoft-onedrive-for-business/reviews) - [Microsoft Outlook](https://www.g2.com/it/products/microsoft-outlook/reviews) - [Microsoft Power Apps](https://www.g2.com/it/products/microsoft-power-apps/reviews) - [Microsoft Power Automate](https://www.g2.com/it/products/microsoft-power-automate/reviews) - [Microsoft Power BI Embedded](https://www.g2.com/it/products/microsoft-power-bi-embedded/reviews) - [Microsoft PowerPoint](https://www.g2.com/it/products/microsoft-powerpoint/reviews) - [Microsoft Project & Portfolio Management](https://www.g2.com/it/products/microsoft-microsoft-project-portfolio-management/reviews) - [Microsoft SharePoint](https://www.g2.com/it/products/microsoft-sharepoint/reviews) - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/it/products/microsoft-sql-server/reviews) - [Microsoft SQL Server 2019 Standard on Windows Server 2019](https://www.g2.com/it/products/microsoft-sql-server-2019-standard-on-windows-server-2019/reviews) - [Microsoft Teams](https://www.g2.com/it/products/microsoft-teams/reviews) - [Microsoft Word](https://www.g2.com/it/products/microsoft-word/reviews) - [monday Work Management](https://www.g2.com/it/products/monday-com/reviews) - [MongoDB Atlas](https://www.g2.com/it/products/mongodb-atlas/reviews) - [MySQL](https://www.g2.com/it/products/mysql/reviews) - [N-able N-central](https://www.g2.com/it/products/n-able-n-central/reviews) - [ODK](https://www.g2.com/it/products/odk/reviews) - [Oracle Database](https://www.g2.com/it/products/oracle-database/reviews) - [Palantir Foundry](https://www.g2.com/it/products/palantir-foundry/reviews) - [Planisware](https://www.g2.com/it/products/planisware-2026-02-09/reviews) - [Plex Smart Manufacturing Platform](https://www.g2.com/it/products/plex-smart-manufacturing-platform/reviews) - [PostgreSQL](https://www.g2.com/it/products/postgresql/reviews) - [Python](https://www.g2.com/it/products/python/reviews) - [Ramco ERP](https://www.g2.com/it/products/ramco-erp/reviews) - [SAP Business One](https://www.g2.com/it/products/sap-business-one/reviews) - [SAP Cloud ERP (SAP S/4HANA Cloud)](https://www.g2.com/it/products/sap-cloud-erp-sap-s-4hana-cloud/reviews) - [SAP ECC](https://www.g2.com/it/products/sap-ecc/reviews) - [SAP Fiori](https://www.g2.com/it/products/sap-fiori/reviews) - [SAP HANA Cloud](https://www.g2.com/it/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews) - [SAP Sales Cloud](https://www.g2.com/it/products/sap-sap-sales-cloud/reviews) - [Scoro](https://www.g2.com/it/products/scoro/reviews) - [SentinelOne Singularity Cloud Security](https://www.g2.com/it/products/sentinelone-singularity-cloud-security/reviews) - [ServiceNow IT Service Management](https://www.g2.com/it/products/servicenow-it-service-management/reviews) - [Smartsheet](https://www.g2.com/it/products/smartsheet/reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/it/products/snowflake/reviews) - [Spark SQL](https://www.g2.com/it/products/spark-sql/reviews) - [SQL Developer](https://www.g2.com/it/products/sql-developer/reviews) - [Tableau](https://www.g2.com/it/products/tableau/reviews) - [Visual Studio](https://www.g2.com/it/products/visual-studio/reviews) - [Weever](https://www.g2.com/it/products/weever/reviews) - [Windows 11](https://www.g2.com/it/products/windows-11/reviews) - [WooCommerce](https://www.g2.com/it/products/woocommerce/reviews) - [Worky](https://www.g2.com/it/products/worky/reviews) ## Microsoft Power BI Features **Rapporti** - Interfaccia dei Rapporti - Passaggi per rispondere - Grafici e Diagrammi - Schede di valutazione - Cruscotti **Preparazione dei dati** - Connettori - Governance dei Dati **Distribuzione e Integrazione - Strumenti del Livello Semantico** - Supporto Multi-Ambiente e Multi-Cloud - Integrazione API aperta e SDK **Modellazione e fusione dei dati** - Interrogazione dei dati - Filtraggio dei dati - Fusione dei dati **Connettività dei Dati e Federazione - Strumenti del Livello Semantico** - Federazione di Query tra Sorgenti Diverse - Adattamento Dinamico dello Schema e dei Metadati **Intelligenza Artificiale Generativa** - Generazione di Testo AI - Riassunto del testo AI **Strumenti di Livello Semantico - Modellazione dei Dati e Metriche** - Metriche Derivate e Calcolate - Funzioni di Intelligenza Temporale **Piattaforme Analitiche - AI Agente** - Esecuzione autonoma dei compiti - Pianificazione a più fasi - Integrazione tra sistemi - Apprendimento Adattivo - Interazione in Linguaggio Naturale - Assistenza Proattiva - Prendere decisioni **Ottimizzazione delle prestazioni - Strumenti per il livello semantico** - Memorizzazione nella cache delle query e accelerazione - Ottimizzazione Adattiva delle Query **Self Service** - Campi Calcolati - Filtraggio delle colonne di dati - Scoperta dei dati - Cerca - Collaborazione / Flusso di lavoro - Automodellazione **Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche** - Costruttore di Dashboard senza codice - Pianificazione e automazione dei report - Analisi incorporate e White-labeling - Connettività della fonte dati **Governance - Strumenti del Livello Semantico** - Governance e Osservabilità dell'IA - Discendenza metrica per i dati di addestramento AI - Controllo di Versione e Analisi dell'Impatto delle Modifiche **Analisi Avanzata** - Analisi Predittiva - Visualizzazione dei dati - Servizi di Big Data **Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche** - Gestione di grandi quantità di dati e velocità delle query - Supporto Utente Concorrenziale **Intelligenza Avanzata - Strumenti di Livello Semantico** - Interfaccia di Query in Linguaggio Naturale - Strato Semantico per Modelli AI/ML - Motore di Raccomandazione **Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche** - Modellazione dei Dati e Governance - Integrazione di Notebook e Script - Modelli Predittivi e Statistici Integrati **Abilitazione AI Agente - Strumenti di Livello Semantico** - Orchestrazione delle Query Agenti - Strato di ragionamento contestuale - Automazione del flusso di lavoro tramite agenti semantici **Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi** - Approfondimenti e narrazioni generati automaticamente - Query di linguaggio naturale - Monitoraggio proattivo dei KPI e avvisi - Agenti AI per i seguiti analitici **Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi** - Apprendimento comportamentale per il perfezionamento contestuale delle query - Personalizzazione dell'Insight Basata sul Ruolo - Analisi conversazionale e basata su prompt **Creare rapporti** - Trasformazione dei dati - Modellazione dei dati - Progettazione di Report WYSIWYG - API di integrazione **Piattaforma** - Personalizzazione - Gestione di Utenti, Ruoli e Accessi - Internazionalizzazione - Ambienti di prova / Sandbox - Prestazioni e Affidabilità - Ampiezza delle Applicazioni dei Partner ## Top Microsoft Power BI Alternatives - [Tableau](https://www.g2.com/it/products/tableau/reviews) - 4.4/5.0 (3,548 reviews) - [Oracle Analytics Cloud](https://www.g2.com/it/products/oracle-analytics-cloud/reviews) - 4.1/5.0 (293 reviews) - [ThoughtSpot](https://www.g2.com/it/products/thoughtspot/reviews) - 4.4/5.0 (317 reviews)