# Apache Kafka Reviews **Vendor:** The Apache Software Foundation **Category:** [Software di elaborazione del flusso di eventi](https://www.g2.com/it/categories/event-stream-processing) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 131 ## About Apache Kafka Apache Kafka è una piattaforma open-source di streaming di eventi distribuiti sviluppata dalla Apache Software Foundation. È progettata per gestire flussi di dati in tempo reale con alta capacità di trasmissione e bassa latenza, rendendola ideale per costruire pipeline di dati, analisi in streaming e integrazione di dati attraverso vari sistemi. Kafka consente alle organizzazioni di pubblicare, memorizzare e processare flussi di record in modo tollerante ai guasti e scalabile, supportando applicazioni mission-critical in diversi settori. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Alta Capacità di Trasmissione e Bassa Latenza: Kafka consegna messaggi con una capacità di trasmissione limitata dalla rete e latenze fino a 2 millisecondi, garantendo un'elaborazione efficiente dei dati. - Scalabilità: Può scalare cluster di produzione fino a migliaia di broker, gestendo trilioni di messaggi al giorno e petabyte di dati, espandendo e contraendo elasticamente le capacità di archiviazione e elaborazione. - Archiviazione Durevole: Kafka memorizza flussi di dati in modo sicuro in un cluster distribuito, durevole e tollerante ai guasti, garantendo l'integrità e la disponibilità dei dati. - Alta Disponibilità: La piattaforma supporta l'estensione efficiente dei cluster su zone di disponibilità e connette cluster separati attraverso regioni geografiche, migliorando la resilienza. - Elaborazione di Flussi: Kafka fornisce capacità di elaborazione di flussi integrate tramite l'API Kafka Streams, permettendo operazioni come join, aggregazioni, filtri e trasformazioni con elaborazione basata sul tempo degli eventi e semantica esattamente una volta. - Connettività: Con Kafka Connect, si integra perfettamente con centinaia di sorgenti e destinazioni di eventi, inclusi database, sistemi di messaggistica e servizi di archiviazione cloud. Valore Primario e Soluzioni Fornite: Apache Kafka affronta le sfide della gestione dei flussi di dati in tempo reale offrendo una piattaforma unificata che combina messaggistica, archiviazione ed elaborazione di flussi. Consente alle organizzazioni di: - Costruire Pipeline di Dati in Tempo Reale: Facilitare il flusso continuo di dati tra sistemi, garantendo una consegna tempestiva e affidabile dei dati. - Implementare Analisi in Streaming: Analizzare e processare flussi di dati in tempo reale, permettendo intuizioni e azioni immediate. - Garantire l'Integrazione dei Dati: Collegare senza soluzione di continuità varie sorgenti e destinazioni di dati, promuovendo un ecosistema di dati coeso. - Supportare Applicazioni Mission-Critical: Fornire un'infrastruttura robusta e tollerante ai guasti capace di gestire dati ad alto volume e alta velocità, essenziale per operazioni aziendali critiche. Sfruttando le capacità di Kafka, le organizzazioni possono modernizzare le loro architetture di dati, migliorare l'efficienza operativa e guidare l'innovazione attraverso l'elaborazione e l'analisi dei dati in tempo reale. ## Apache Kafka Pros & Cons **What users like:** - Gli utenti apprezzano l' **alta scalabilità** di Apache Kafka, che consente loro di gestire in modo efficiente volumi di dati in crescita senza sforzo. (3 reviews) - Gli utenti apprezzano l' **alta scalabilità e prestazioni** di Apache Kafka, ideale per gestire in modo efficiente volumi di dati in crescita. (2 reviews) - Gli utenti elogiano la **alta scalabilità e prestazioni** di Apache Kafka, perfetto per gestire efficacemente i dati aziendali in crescita. (2 reviews) - Gli utenti apprezzano le capacità di **elaborazione dei dati in tempo reale** di Kafka, lodandone la velocità e l'affidabilità nella gestione di grandi volumi. (2 reviews) - Gli utenti elogiano l' **affidabilità** di Apache Kafka, lodando la sua durabilità, tolleranza ai guasti e scalabilità per l'elaborazione dei dati. (2 reviews) - Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** di Apache Kafka, beneficiando delle sue alte prestazioni nei microservizi basati su eventi. (1 reviews) - Gli utenti apprezzano le **facili integrazioni** di Apache Kafka, che consentono connessioni senza soluzione di continuità tra varie applicazioni e servizi. (1 reviews) - Features (1 reviews) - Gli utenti apprezzano la **facilità di integrazione** con Kafka, migliorando l'elaborazione dei dati e la scalabilità per le loro applicazioni. (1 reviews) - Management Ease (1 reviews) **What users dislike:** - Gli utenti affrontano una **complessità operativa** con Apache Kafka, sperimentando un elevato consumo di risorse e funzionalità limitate di accodamento dei messaggi. (1 reviews) - Gli utenti hanno difficoltà con **problemi di gestione dei dati** in Apache Kafka, poiché richiede competenze specializzate per una manutenzione efficace. (1 reviews) - Gli utenti trovano **problematico il debug** in Apache Kafka, spesso richiedendo uno sforzo aggiuntivo per una risoluzione efficace dei problemi. (1 reviews) - Gli utenti trovano la **curva di apprendimento difficile** impegnativa, soprattutto per i team più piccoli che gestiscono compiti di monitoraggio e scalabilità. (1 reviews) - Gli utenti trovano che le **opzioni di personalizzazione limitate** di Apache Kafka possano complicare le attività di configurazione iniziale e gestione. (1 reviews) - Maintenance Issues (1 reviews) - Messaging Issues (1 reviews) - Required Expertise (1 reviews) - Gli utenti trovano **l'apprendimento intensivo di risorse** impegnativo a causa della complessità operativa e di una curva di apprendimento ripida. (1 reviews) - Resource Management (1 reviews) ## Apache Kafka Reviews ### 1. Kafka offre prestazioni scalabili, durevoli e in tempo reale **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Aayush M. | Data Engineer - Associate, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** April 21, 2026 **Cosa Le piace di più di Apache Kafka?** La cosa migliore di Kafka è come mantiene i dati su disco, il che aiuta a scalare e fornisce buone prestazioni mentre gestisce milioni di dati in tempo reale. Offre anche un'elevata durabilità e possiamo facilmente tornare all'offset precedente e processare nuovamente gli stessi messaggi in caso di tolleranza ai guasti. **Cosa non Le piace di Apache Kafka?** Non credo ci siano svantaggi di Kafka, ma sicuramente è molto complesso per uno sviluppatore principiante configurare l'infrastruttura e lo stesso vale per il gruppo di consumatori. Potrebbero avere una buona documentazione per gestire le partizioni e il monitoraggio. **Quali problemi sta risolvendo Apache Kafka e in che modo La sta aiutando?** Principalmente risolve la gestione di milioni di flussi di eventi in tempo reale su larga scala. E un'altra cosa ottima è che mantiene tutti i log nel suo disco, quindi possiamo recuperare qualsiasi evento in qualsiasi momento entro la sua durata. ### 2. Streaming di dati in tempo reale affidabile su larga scala con Kafka **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Vendita al dettaglio | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 07, 2026 **Cosa Le piace di più di Apache Kafka?** Quello che mi piace di più è come gestisce bene lo streaming di dati in tempo reale su larga scala. Come ingegnere dei dati, abbiamo utilizzato Kafka per spostare e elaborare dati in streaming tra diversi sistemi, ed è stato molto affidabile. È ottimo per disaccoppiare produttori e consumatori, in modo che i diversi servizi possano operare in modo indipendente senza interrompere la pipeline. Una volta configurato correttamente, può gestire grandi volumi di dati senza molti problemi. **Cosa non Le piace di Apache Kafka?** L'installazione e la manutenzione possono essere piuttosto impegnative, soprattutto se le gestisci da solo. C'è una curva di apprendimento ripida riguardo a temi, partizioni, gruppi di consumatori e ottimizzazione delle prestazioni. Risolvere problemi o ritardi nei consumatori può richiedere tempo, e non è sempre ovvio dove si trovi il collo di bottiglia. È potente, ma sicuramente non è lo strumento più semplice con cui lavorare. **Quali problemi sta risolvendo Apache Kafka e in che modo La sta aiutando?** Kafka ci ha aiutato a gestire lo streaming di dati in tempo reale in modo scalabile e affidabile. Questo ha reso le nostre pipeline di dati più reattive e flessibili, specialmente per i casi d'uso in cui i dati quasi in tempo reale sono importanti. ### 3. Streaming di eventi durevole e ad alta velocità con log riproducibili **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** March 14, 2026 **Cosa Le piace di più di Apache Kafka?** Kafka offre un commit-log durevole e partizionato che può gestire un throughput massiccio e ti permette di riprodurre eventi a piacimento, perfetto per costruire pipeline resilienti in tempo reale e per l'elaborazione di flussi con latenza minima. Il deployment usando Docker è facile. L'ecosistema dei connettori è buono sia per il sink che per la source. **Cosa non Le piace di Apache Kafka?** Poiché Kafka è basato su JVM, può sembrare più pesante rispetto ad alcuni dei nuovi sistemi di messaggistica scritti in Rust o C++. Questi tendono ad avere un minore overhead di memoria e talvolta una migliore prestazione grezza. **Quali problemi sta risolvendo Apache Kafka e in che modo La sta aiutando?** Apache Kafka risolve la costruzione di pipeline di dati basate su eventi con latenza minima e consegna durevole e ripetibile, rendendo semplici le analisi in tempo reale e l'elaborazione dei flussi. È eccellente per la raccolta di dati ad alta velocità e, grazie al suo ecosistema di connettori, rende facile e modulare il caricamento di più destinazioni (inclusi i data warehouse). ### 4. Apache Kafka altamente scalabile e flessibile per applicazioni di qualsiasi dimensione **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Pawan M. | Senior Software Engineer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** March 12, 2026 **Cosa Le piace di più di Apache Kafka?** Apache Kafka è il miglior Message Queue open source altamente scalabile con configurazione flessibile e alta modularità. È perfetto per piccoli Proof of Concept fino ad applicazioni di livello enterprise senza la necessità di cambiare drasticamente lo stack tecnologico. **Cosa non Le piace di Apache Kafka?** Sento che la documentazione potrebbe essere migliorata affinché gli sviluppatori che iniziano a lavorare con Apache Kafka abbiano una curva di apprendimento più agevole. **Quali problemi sta risolvendo Apache Kafka e in che modo La sta aiutando?** Ho utilizzato Apache Kafka per costruire una pipeline di elaborazione di lavori distribuiti nel backend. Tutti i componenti funzionano in modo asincrono e si scalano senza problemi, senza dover preoccuparsi troppo del carico di lavoro. È uno dei modi migliori per sfruttare la distribuzione dei lavori e l'ottimale utilizzo dell'hardware quando si tratta di carichi di lavoro pesanti in termini di calcolo. ### 5. Apache Kafka semplifica la messaggistica con un'affidabile gestione delle code di dati **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Keerthi Kumar S. | SDET, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** March 10, 2026 **Cosa Le piace di più di Apache Kafka?** Apache Kafka è uno dei migliori strumenti che utilizzo quasi quotidianamente per ottimizzare i messaggi. L'accodamento dei messaggi di dati rende più facile leggerli ed eseguirli in ordine. **Cosa non Le piace di Apache Kafka?** A volte la funzionalità di ordinamento non funziona, il che potrebbe essere migliorato. **Quali problemi sta risolvendo Apache Kafka e in che modo La sta aiutando?** Apache Kafka mi aiuta a leggere i messaggi da una particolare applicazione e a consumare i dati in quell'ordine specifico. Questo aiuta molto a eseguire certe azioni nell'ordine corretto. ### 6. Apache Kafka: Streaming di Dati in Tempo Reale **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Priyanka R. | Deputy Manager, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** October 17, 2025 **Cosa Le piace di più di Apache Kafka?** Elevata capacità di elaborazione e bassa latenza, scalabilità, durabilità e tolleranza ai guasti, capacità di ripetizione e conservazione. Kafka conserva i messaggi per un periodo configurabile, consentendo ai consumatori di rielaborare i dati o recuperare da guasti senza perdere informazioni. **Cosa non Le piace di Apache Kafka?** Complessità operativa, alto consumo di risorse, funzionalità limitate di Message Queuing **Quali problemi sta risolvendo Apache Kafka e in che modo La sta aiutando?** Kafka per lo streaming di dati in tempo reale consente un flusso continuo di dati a bassa latenza tra i sistemi, rendendolo ideale per casi d'uso come il rilevamento delle frodi, i motori di raccomandazione e le dashboard in tempo reale, messaggistica durevole e affidabile. ### 7. Uno strumento forte e affidabile per lo streaming di dati in tempo reale **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Akshat J. | Infrastructure / DevOps Engineer - 2, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** July 28, 2025 **Cosa Le piace di più di Apache Kafka?** Kafka gestisce grandi volumi di dati molto bene ed è molto affidabile una volta configurato correttamente. Lo usiamo per l'elaborazione dei dati in tempo reale tra le diverse parti del nostro sistema. È veloce, tollerante ai guasti e può scalare facilmente quando il traffico aumenta. Il modello publish-subscribe lo rende semplice per connettere produttori e consumatori tra diversi servizi. **Cosa non Le piace di Apache Kafka?** La configurazione iniziale può essere un po' complicata, specialmente se sei nuovo ai sistemi distribuiti. Gestire manualmente i broker e i zookeeper può diventare complesso. Inoltre, monitorare e risolvere i problemi a volte richiede uno sforzo extra a meno che tu non abbia buoni strumenti a disposizione. **Quali problemi sta risolvendo Apache Kafka e in che modo La sta aiutando?** Kafka ci aiuta a spostare i dati tra i microservizi in tempo quasi reale senza ritardi. È utile per il logging, le pipeline di metriche, il tracciamento delle attività degli utenti e persino per i flussi di lavoro di allerta. Mantiene il nostro sistema disaccoppiato e aiuta a scalare meglio man mano che cresciamo. ### 8. Scalabilità e prestazioni ineguagliabili per la crescita dei dati aziendali **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Dakalo M. | Software Developer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** January 07, 2026 **Cosa Le piace di più di Apache Kafka?** Alta scalabilità e prestazioni lo rendono ideale per i crescenti volumi di dati nelle imprese. **Cosa non Le piace di Apache Kafka?** Richiede competenze dedicate per il monitoraggio, la scalabilità e la manutenzione. I team più piccoli spesso trovano questo compito opprimente. **Quali problemi sta risolvendo Apache Kafka e in che modo La sta aiutando?** Possiamo trasmettere più dati in un breve periodo di tempo ### 9. Prestazioni Elevate Impressionanti **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Abdullah H. | Senior Software Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** October 13, 2025 **Cosa Le piace di più di Apache Kafka?** Alta prestazione e facile da usare come event driven nei microservizi **Cosa non Le piace di Apache Kafka?** necessità di più supporto AI nelle applicazioni **Quali problemi sta risolvendo Apache Kafka e in che modo La sta aiutando?** risolve le comunicazioni tra microservizi e applicazioni ### 10. Ottimo strumento per l'elaborazione degli eventi **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Mohit G. | Senior Software Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** October 04, 2024 **Cosa Le piace di più di Apache Kafka?** Kafka è altamente scalabile e facile da gestire. La sua architettura distribuita lo rende utile per grandi organizzazioni come la nostra. Facile da integrare con le nostre applicazioni basate su Java. Molto soddisfatti del prodotto. **Cosa non Le piace di Apache Kafka?** Finora non abbiamo incontrato nulla nel nostro utilizzo. **Quali problemi sta risolvendo Apache Kafka e in che modo La sta aiutando?** Stiamo utilizzando Kafka come strumento di elaborazione del flusso di eventi e anche come coda di messaggi. Nel nostro prodotto abbiamo un enorme numero di eventi che entrano nel nostro sistema, che inseriamo nel data lake centrale (sviluppato su Kafka) per ulteriori elaborazioni. ### 11. Scrivere un wrapper su Apache Kafka **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Pawan J. | SDE - 1, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** October 19, 2024 **Cosa Le piace di più di Apache Kafka?** Kafka è una piattaforma di streaming distribuita, progettata per casi d'uso ad alta scalabilità, streaming di eventi e elaborazione dei log. **Cosa non Le piace di Apache Kafka?** Ci sono alcuni requisiti (elaborazione di transazioni mission-critical) da parte dei team finanziari in cui l'integrità, la coerenza e la sicurezza dei dati sono preoccupazioni più importanti rispetto alle applicazioni Kafka tipiche. **Quali problemi sta risolvendo Apache Kafka e in che modo La sta aiutando?** Kafka è una piattaforma di streaming distribuita, progettata per casi d'uso ad alta scalabilità, streaming di eventi e elaborazione dei log. La mia organizzazione lavora su più prodotti ad alta scala, quindi avevamo bisogno di una funzionalità simile per questi, ma in versione gestita, in modo che gli altri/ogni team non debbano gestire tutto da soli. Quindi sto costruendo un wrapper su di esso e una versione gestita. ### 12. Migliore opzione disponibile per integrare strumenti e applicazioni basati su eventi/in tempo reale **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Mohammad I. | Internal Consultant, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** May 24, 2024 **Cosa Le piace di più di Apache Kafka?** Ci sono molte cose per cui KAFKA è stato molto utile, alcune di esse sono elencate di seguito - 1. Le prestazioni sono state eccellenti. 2. L'affidabilità è migliorata molto negli ultimi anni. 3. Una soluzione comune sia per i requisiti on-premise che basati su cloud. **Cosa non Le piace di Apache Kafka?** Non molti che riesco a pensare - Inizialmente abbiamo affrontato alcuni problemi di affidabilità, ma ora sono risolti. A parte questo, ho avuto problemi durante la risoluzione dei problemi (raramente necessario). **Quali problemi sta risolvendo Apache Kafka e in che modo La sta aiutando?** È stato molto vantaggioso per la nostra azienda - 1. La nostra architettura stava cambiando da on-premise a cloud (era un grande progetto e ha richiesto circa 2 anni per completare la migrazione), ma nel frattempo avevamo bisogno di streaming di eventi e ci serviva una soluzione che potesse funzionare sia on-premise che su cloud, in modo da non dover rifare il lavoro una volta migrati al cloud, e KAFKA è stato il salvatore. 2. Un altro caso d'uso è che stiamo lavorando per costruire un nuovo framework e stiamo usando KAFKA per pubblicare lo stato dei lavori in modo che possa essere integrato con il dashboard di monitoraggio batch in tempo reale. ### 13. Kafka - Meglio adatto per un'architettura guidata dagli eventi **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Partha Pratim D. | Technical Lead, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** August 16, 2024 **Cosa Le piace di più di Apache Kafka?** - Gli offset dei replay aiutano a riprodurre gli eventi - Il partizionamento aiuta nel multi-processing - Supporto multi-cluster - Facilità d'uso - Grande comunità **Cosa non Le piace di Apache Kafka?** - La curva di apprendimento è un po' ripida - Il supporto per Python è scarso **Quali problemi sta risolvendo Apache Kafka e in che modo La sta aiutando?** Stiamo realizzando una pipeline ETL e utilizziamo Kafka per memorizzare e inoltrare gli eventi per evitare il backpressure dai servizi. ### 14. Kafka: La Scelta Definitiva per Architetture Basate su Eventi **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Vendita al dettaglio | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** January 25, 2025 **Cosa Le piace di più di Apache Kafka?** La migliore opzione quando vuoi costruire e controllare un enorme sistema basato su eventi **Cosa non Le piace di Apache Kafka?** Meno prestazioni quando hai un sistema di auto-scaling **Quali problemi sta risolvendo Apache Kafka e in che modo La sta aiutando?** Disaccoppiamento del microservizio con DDD ### 15. Recensione di Kafka **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Dhaanish Sahal D. | Software Development Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** April 02, 2024 **Cosa Le piace di più di Apache Kafka?** Kafka è facile da usare e l'implementazione è facile da comprendere. Ha una funzione di tolleranza ai guasti in modo che non ci sia perdita di dati. **Cosa non Le piace di Apache Kafka?** Fino ad ora non ho affrontato alcun problema, è buono. **Quali problemi sta risolvendo Apache Kafka e in che modo La sta aiutando?** Kafka risolve la gestione di grandi quantità di dati e mantiene l'affidabilità. Può integrarsi con altri strumenti. ### 16. Apache Kafka: Recensione **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Dhaanish S. | Software Development Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** April 12, 2024 **Cosa Le piace di più di Apache Kafka?** Amo usare Kafka perché mi aiuta a inviare i dati a StreamSets e anche a conservarli lì. **Cosa non Le piace di Apache Kafka?** Per ora non ho affrontato alcun problema con questo. **Quali problemi sta risolvendo Apache Kafka e in che modo La sta aiutando?** Apache Kafka mi aiuta a memorizzare i dati e anche a produrre dati per i miei strumenti ETL. ### 17. Ottima esperienza con Kafka **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sanchit J. | Cloud Support Associate, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** February 23, 2024 **Cosa Le piace di più di Apache Kafka?** È open source, a prova di errore e facile da usare. Forniscono anche formazione per imparare Kafka. Puoi integrarlo facilmente con il tuo ambiente di produzione. **Cosa non Le piace di Apache Kafka?** Non c'è nulla che non mi piaccia di esso. **Quali problemi sta risolvendo Apache Kafka e in che modo La sta aiutando?** In un sistema distribuito, puoi trasferire il flusso a diversi microservizi utilizzando Kafka. Kafka funziona sul principio di produttore e consumatore, finché puoi assegnare un produttore e un consumatore puoi elaborare i messaggi con facilità. ### 18. La migliore piattaforma di streaming dati per il nostro prodotto intensivo di dati che può effettivamente scalare! **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mohammad Humayun K. | Software Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** February 28, 2024 **Cosa Le piace di più di Apache Kafka?** Facilità d'uso del Pub-Sub, la velocità con cui i nostri dati vengono elaborati, minimizza la latenza e le integrazioni. **Cosa non Le piace di Apache Kafka?** Una curva di apprendimento ripida per i principianti, la manutenzione è a volte un fastidio, e il fatto che dipenda da Zookeeper. **Quali problemi sta risolvendo Apache Kafka e in che modo La sta aiutando?** Nella mia azienda, mi aiuta a costruire pipeline di streaming dati in tempo reale, fornisce una buona tolleranza ai guasti e throughput. Permette anche ai nostri microservizi di scalare in modo indipendente, garantendo che le cose siano distribuite in modo efficiente per coerenza e affidabilità. ### 19. Kafka per microservizi basati su eventi **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sunil D. | Co-Founder, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** January 02, 2024 **Cosa Le piace di più di Apache Kafka?** Broker di messaggistica affidabile con partizionamento e replica facili Libreria client in tutti i linguaggi e framework Connettore pronto all'uso con quasi tutti i database e datastore noti, ad esempio con MongoDB, Elastic Search **Cosa non Le piace di Apache Kafka?** La dipendenza da Zookeeper aggiunge ulteriori preoccupazioni amministrative (Kraft non è pronto per la migrazione in produzione) Alto tempo di avvio in caso di arresto non corretto **Quali problemi sta risolvendo Apache Kafka e in che modo La sta aiutando?** Agire come un archivio di eventi per i nostri microservizi SaaS ### 20. Un sistema di messaggistica distribuito che offre comunicazioni affidabili ad alte prestazioni **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Mahesh P. | Software Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** July 14, 2023 **Cosa Le piace di più di Apache Kafka?** Kafka è una delle migliori soluzioni che fornisce comunicazione affidabile tra più sistemi distribuiti indipendenti. Inoltre, questa comunicazione è asincrona, il che ci consente di sfruttare efficacemente Kafka nelle nostre applicazioni di elaborazione dati in tempo reale. **Cosa non Le piace di Apache Kafka?** Integrare Kafka nelle applicazioni esistenti è un compito piuttosto complesso, poiché richiede la necessità di un team di esperti tecnologici per configurare effettivamente l'infrastruttura Kafka, il che alla fine aggiunge costi e sforzi. Inoltre, l'adozione di Kafka non è una decisione facile da prendere poiché aumenta anche la complessità e i costi di manutenzione di quell'applicazione. **Quali problemi sta risolvendo Apache Kafka e in che modo La sta aiutando?** Avevo bisogno di una soluzione tecnologica robusta per consentire una comunicazione affidabile tra diversi microservizi principali che gestiscono la mia applicazione aziendale. Apache Kafka si è rivelato davvero utile per avere trasferimenti di messaggi asincroni e affidabili senza problemi. Anche con l'aumento del traffico, Kafka mi ha aiutato a ottenere una comunicazione dati ad alte prestazioni tra più sottosistemi. ### 21. Molto bene **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nilesh B. | Software Developer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** December 05, 2023 **Cosa Le piace di più di Apache Kafka?** Apache Kafka è uno dei migliori per trasmettere messaggi continui. Trasmette continuamente senza interruzioni. **Cosa non Le piace di Apache Kafka?** L'unico problema è con l'ordine dei messaggi se la quantità è troppo elevata. **Quali problemi sta risolvendo Apache Kafka e in che modo La sta aiutando?** L'ho usato per gestire la messaggistica dei miei progetti CRM. È molto fluido senza rallentamenti. Riceve i messaggi senza alcun problema. ### 22. Sistema di streaming distribuito con alta scalabilità e alte prestazioni **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** K Madhusudan C. | Software Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** August 30, 2023 **Cosa Le piace di più di Apache Kafka?** La sua capacità di gestire lo streaming di eventi ad alta velocità e bassa latenza. Il suo sistema di partizionamento consente di distribuire i dati su più broker, rendendolo scalabile orizzontalmente. **Cosa non Le piace di Apache Kafka?** manca di funzionalità di sicurezza integrate ed è molto complesso da configurare e impostare. Inoltre, consuma troppe risorse, soprattutto memoria. L'ordinamento dei messaggi non è garantito su più partizioni. **Quali problemi sta risolvendo Apache Kafka e in che modo La sta aiutando?** Stavamo usando Apache Kafka per lo streaming di eventi e dati di catalogo insieme a Spark con alcune operazioni ETL. Abbiamo costruito la pipeline rendendola autoscalabile in Databricks e nel cluster Kafka gestito da AWS. ### 23. Kafka per ottimizzare tutte le funzionalità **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** north w. | Senior Software Engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** June 16, 2023 **Cosa Le piace di più di Apache Kafka?** Kafka è ottimo quando vuoi migliorare il tuo sistema software e renderlo asincrono. È come la versione più avanzata di avere una coda con partizioni che puoi sfruttare. **Cosa non Le piace di Apache Kafka?** Finora è fantastico, la documentazione è ottima. **Quali problemi sta risolvendo Apache Kafka e in che modo La sta aiutando?** Risolvere il tempo di attesa per le richieste e rendere i nostri microservizi più autonomi avendo un sistema ben distribuito ### 24. Nessuna soluzione migliore per supportare lo streaming di grandi quantità di dati **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ranjit Kumar M. | Lead Consultant, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** July 06, 2023 **Cosa Le piace di più di Apache Kafka?** È tollerante ai guasti e ha un periodo di conservazione per la riproduzione dei dati non consegnati. **Cosa non Le piace di Apache Kafka?** Non si adatta ovunque. Può essere utilizzato solo per flussi di dati enormi, non per piccole applicazioni dove è richiesto il trasferimento di dati punto a punto. **Quali problemi sta risolvendo Apache Kafka e in che modo La sta aiutando?** Non tollera alcun errore, il che significa che i tuoi dati sono al sicuro. Una volta inviati i dati a Kafka, puoi stare tranquillo che verranno consegnati a qualsiasi costo. Alto periodo di conservazione. ### 25. Sistema solido e affidabile per casi d'uso di messaggistica e streaming **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vaibhav J. | Senior Principal Software Engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** May 09, 2023 **Cosa Le piace di più di Apache Kafka?** È un prodotto stabile che soddisfa quasi tutte le esigenze di messaggistica e streaming. Varie garanzie di consegna aiutano gli sviluppatori a progettare diversi tipi di sistemi. Inoltre, fornisce client e altre utilità che sono facili da usare e accelerano lo sviluppo. **Cosa non Le piace di Apache Kafka?** A volte il riequilibrio crea problemi e rende il sistema instabile. Inoltre, mancano alcune funzionalità nel design, disponibili in Apache Pulsar. **Quali problemi sta risolvendo Apache Kafka e in che modo La sta aiutando?** Il prodotto di Security Analytics utilizzava Kafka per parcheggiare gli eventi ricevuti da diversi sensori e trasmetterli nel pipeline di ingestione. Inoltre, lo utilizzava come sistema di messaggistica per passare messaggi/payload generali tra i componenti. ### 26. Altamente scalabile **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shobit A. | Software Engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** September 15, 2021 **Cosa Le piace di più di Apache Kafka?** Altamente scalabile, facile da configurare, altamente disponibile, garantisce l'elaborazione sequenziale in una partizione, nessuna perdita di dati **Cosa non Le piace di Apache Kafka?** debugging dei problemi di produzione relativi alla perdita di dati, ritardo del consumatore, messaggi duplicati, messaggi persi **Quali problemi sta risolvendo Apache Kafka e in che modo La sta aiutando?** sistema di notifica, invio di notifiche ai dispositivi android/ios aggiorna l'utente finale sullo stato dell'ordine e sugli incarichi ### 27. Kafka è uno dei migliori sistemi di messaggistica aperta grazie **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Durgesh P. | Technical Lead - Cloud & DevOps Practice, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** June 15, 2023 **Cosa Le piace di più di Apache Kafka?** Apache Kafka ha un buon supporto per le piattaforme, inoltre la sua adottabilità rende facile ottenere la presenza della comunità. **Cosa non Le piace di Apache Kafka?** Ci sono alcune complessità tecniche come l'introduzione di zookeeper che richiedono una maggiore comprensione da parte del business, che possono essere risolte con un'architettura più semplice. **Quali problemi sta risolvendo Apache Kafka e in che modo La sta aiutando?** Come MQ, eravamo soliti consumare i dati e inviarli all'applicazione di streaming per elaborare questi dati in Hadoop. ### 28. Il miglior pubsub sia per il cloud che per l'on premise **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Consulenza | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** October 12, 2023 **Cosa Le piace di più di Apache Kafka?** Potente Ricco di funzionalità Design flessibile Può funzionare sia su cloud che in locale **Cosa non Le piace di Apache Kafka?** Non riesco quasi a pensare a nessun altro, è il miglior pubsub che abbia trovato **Quali problemi sta risolvendo Apache Kafka e in che modo La sta aiutando?** Collaborazione senza soluzione di continuità per tutti i miei prodotti utilizzando l'IOT ### 29. miglior servizio di streaming veloce e distribuito **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Martand S. | Senior Data Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** February 11, 2023 **Cosa Le piace di più di Apache Kafka?** le migliori caratteristiche di Kafka sono la scalabilità e la durabilità. È tollerante ai guasti, quindi anche se succede qualcosa di negativo, Kafka si gestisce da solo. Non dobbiamo scrivere logiche per prevenire la perdita di dati. **Cosa non Le piace di Apache Kafka?** Direi antipatia. È più una limitazione, Kafka è basato puramente sulla programmazione. Come programmatore lo trovo gestibile, ma per una persona senza un background di programmazione può essere una sfida imparare il codice Java. **Quali problemi sta risolvendo Apache Kafka e in che modo La sta aiutando?** Lavoro con una grande compagnia di assicurazioni che opera in più di 20 paesi. Quindi utilizziamo Kafka per il sistema di elaborazione degli ordini. Stiamo utilizzando pipeline di dati in streaming per integrare Kafka con Databricks per mantenere il data warehouse e i datamart. ### 30. Sistema di messaggistica in tempo reale distribuito **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Ospedali e assistenza sanitaria | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** October 12, 2023 **Cosa Le piace di più di Apache Kafka?** Supporta pub-sup. Streaming della pipeline, molti connettori **Cosa non Le piace di Apache Kafka?** Difficile raggiungere principi atomici come la transazione. **Quali problemi sta risolvendo Apache Kafka e in che modo La sta aiutando?** Elaborazione dati in tempo reale su larga scala, Sincronizzazione dati con altri sistemi ### 31. Facile da usare e integrare **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shivraj K. | Software development engineer 2, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** February 21, 2023 **Cosa Le piace di più di Apache Kafka?** Apache Kafka fornisce un'integrazione pronta all'uso con qualsiasi linguaggio di programmazione, preferibilmente Java, e le versioni successive di Kafka risolvono molti problemi vecchi, rendendo facile l'integrazione per lo streaming di dati. **Cosa non Le piace di Apache Kafka?** I documenti di Kafka devono essere migliorati in modo che qualsiasi nuovo sviluppatore possa utilizzarli facilmente e qualsiasi miglioramento nella versione dovrebbe essere chiaramente menzionato nei documenti per evitare ricerche qua e là. **Quali problemi sta risolvendo Apache Kafka e in che modo La sta aiutando?** Apache Kafka aiuta a consumare un grande insieme di dati e ad analizzare i dati per ottenere il risultato desiderato; la funzione broker in Kafka è altamente affidabile e scalabile. Apache Kafka aiuta nello streaming di grandi insiemi di dati. ### 32. Miglior prodotto per l'architettura guidata dagli eventi **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Paranjothi M. | Documentation, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** March 17, 2023 **Cosa Le piace di più di Apache Kafka?** Scalabile, responsabile, facile da aggiornare la sicurezza e facile da mantenere il prodotto da soli, un messaggio - più consumatori e interfaccia utente per controllare il commit del messaggio **Cosa non Le piace di Apache Kafka?** Hai bisogno di configurazione per una versione diversa e di un documento facile da capire per i nuovi utenti e per eventi da organizzare in città principali come Bangalore. Condividi la conoscenza con gli utenti. **Quali problemi sta risolvendo Apache Kafka e in che modo La sta aiutando?** Streaming di eventi e coda di messaggi, ho usato questo principalmente per la coda di messaggi per non perdere gli eventi e per essere più scalabile in base al messaggio che ricevo. ### 33. Il broker di messaggi Kafka è fantastico **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** John J. | Consultant, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** October 26, 2022 **Cosa Le piace di più di Apache Kafka?** La latenza è molto bassa ed è buono da usare. Kafka è un ottimo strumento se qualcuno sta cercando un broker di messaggi da usare, per favore usalo, poi capirai perché lo sto pubblicando. **Cosa non Le piace di Apache Kafka?** A volte Kafka genera alcuni errori nell'interfaccia grafica del portale Kafka e anche se generano errori è facile trovare la causa del problema e possiamo risolverlo il più rapidamente possibile. **Quali problemi sta risolvendo Apache Kafka e in che modo La sta aiutando?** Il broker Apache Kafka è ancora uno dei buoni strumenti e non sono sicuro se possiamo sostituirlo con altri servizi finora. Ritengo che sia uno dei buoni strumenti da utilizzare come message broker. ### 34. Apache Kafka su larga scala **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** November 18, 2022 **Cosa Le piace di più di Apache Kafka?** La comunità complessiva attorno a Kafka è piuttosto ben consolidata. Ci sono tonnellate di progetti open source esistenti che migliorano i casi d'uso che solo Kafka non fornisce. Cose come celery o flower hanno integrazioni per la maggior parte delle code, ma la maggior parte dei progetti spesso inizia con Kafka come coda principale. È facile da gestire su larga scala. **Cosa non Le piace di Apache Kafka?** Uno dei casi d'uso in cui Kafka fallisce è la trasmissione esattamente una volta dei messaggi. AWS SQS lo fornisce ed è altamente competente in questo. Questo non è un problema molto grande, ma avere due code diverse nello stesso servizio diventa a volte confuso. **Quali problemi sta risolvendo Apache Kafka e in che modo La sta aiutando?** Apache Kafka funziona come un broker di messaggi e ci permette di elaborare i messaggi in modo asincrono. Questo ci aiuta a risparmiare sui costi. Fornisci tempi di risposta migliori. Allo stesso tempo, un Kafka autogestito risulta più economico della maggior parte delle alternative su larga scala. ### 35. La migliore tecnologia di elaborazione dei flussi **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** March 30, 2023 **Cosa Le piace di più di Apache Kafka?** Durevole e robusto. Facile da usare con supporto di molte lingue. **Cosa non Le piace di Apache Kafka?** A volte diventa difficile implementare in Python **Quali problemi sta risolvendo Apache Kafka e in che modo La sta aiutando?** Sta risolvendo il problema della coda di messaggi con l'elaborazione distribuita ### 36. Apache Kafka è buono, ma non sempre necessario **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Geras G. | Team Lead, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** July 19, 2022 **Cosa Le piace di più di Apache Kafka?** È utile per mantenere i messaggi in coda sempre o per un certo periodo. Puoi usare Apache Kafka per grandi progetti in cui vuoi memorizzare i tuoi messaggi (azioni) e desideri tornarci in seguito per analizzare i tuoi dati. Lo consiglio di usarlo nell'architettura Event Sourcing dove la tua fonte di verità sono i messaggi di Kafka. **Cosa non Le piace di Apache Kafka?** È difficile da gestire, il prezzo del servizio Apache Kafka non è economico; se la tua applicazione ha bisogno di un sistema di messaggistica per trasferire dati, devi considerare l'uso di semplici code di messaggi cloud. Se funziona per te, allora consiglio di usare RabidMQ, Amazon SQS o Google PubSub. **Quali problemi sta risolvendo Apache Kafka e in che modo La sta aiutando?** Apache Kafka è stato originariamente utilizzato per spostare messaggi tra sistemi con un throughput molto elevato. Kafka è considerato appartenente alla classe di applicazioni conosciute come middleware orientato ai messaggi. Kafka ha diverse responsabilità chiave: disaccoppia le applicazioni produttrici dai consumatori, rende i dati un cittadino di prima classe in un'organizzazione, è un abilitatore per applicazioni guidate da eventi e facilita l'elaborazione in tempo reale di flussi di dati illimitati. ### 37. Kafka nel commercio al dettaglio su larga scala **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Amit P. | Senior Software Engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** September 27, 2022 **Cosa Le piace di più di Apache Kafka?** Velocità con cui trasmette e capacità di gestire un gran numero di messaggi senza problemi. L'ho utilizzato in scenari in cui milioni di dati dovevano essere comunicati tra microservizi e Kafka è in grado di gestirli molto bene. **Cosa non Le piace di Apache Kafka?** Nessun meccanismo di ritentativo integrato, come dopo il consumo se il server non è in grado di elaborare la richiesta e genera un'eccezione, facciamo manualmente i ritentativi inserendo lo stesso messaggio nella coda più e più volte. **Quali problemi sta risolvendo Apache Kafka e in che modo La sta aiutando?** Il problema principale che vedo che Kafka risolve è l'interazione tra microservizi. Invece di chiamate API tra più microservizi, usiamo Kafka e aiuta anche nell'elaborazione parallela. Consentendo così risposte più rapide. ### 38. Kafka - Miglior Servizio di Archiviazione per Messaggistica Pub/Sub in Streaming **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Malathi M. | Programmer Analyst Executive, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** July 15, 2022 **Cosa Le piace di più di Apache Kafka?** Bassa latenza - millisecondi e throughput Strato di disaccoppiamento Conservazione illimitata Asincrono Diversi semantici di Kafka e ultima garanzia esattamente una volta Tolleranza ai guasti HA tramite replica Integrazioni connettori Kafka Connect Trasformazioni da argomento a argomento Kstreams KSQL streaming SQL analisi in tempo reale **Cosa non Le piace di Apache Kafka?** Problemi di ordinamento per arrivo in ritardo La compressione e decompressione dei dati rallenta le prestazioni in AVRO Strumento completo di monitoraggio Kafka - abbiamo bisogno di Confluent Kafka per questo Configurazione del cluster e gestione, anche se il coordinamento e la manutenzione sono effettuati dallo zookeeper Errore di throughput fornito, ritenta e problemi di eccezione se non gestiti correttamente **Quali problemi sta risolvendo Apache Kafka e in che modo La sta aiutando?** Kafka funge da livello di streaming pub/sub per trasferire i dati di cambiamento degli eventi CDC pubblicati dagli eventi del database on-premise al cloud GCP. Beneficiato da SLA, prestazioni - latenza in millisecondi per la soluzione di streaming e elaborazione dei dati. Kafka può essere utilizzato come archiviazione a lungo termine che può essere impiegata anche per operazioni BATCH ETL a valle. Replica e tolleranza ai guasti Asincrono ### 39. è una delle migliori piattaforme di streaming video **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Vaibhav P. | Site Reliability Engineer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** November 28, 2022 **Cosa Le piace di più di Apache Kafka?** È veloce e facile da usare, l'analisi è molto dinamica per ottenere informazioni in tempo reale. Framework di calcolo in memoria cluster ultra veloce. Cluster per distribuire grandi quantità di dati di calcolo. **Cosa non Le piace di Apache Kafka?** L'ottimizzazione potrebbe essere difficile da fare poiché non avviene automaticamente, non è l'ideale quando abbiamo più utenti. Potrebbero esserci problemi con la gestione dei file e con i file di piccole dimensioni. **Quali problemi sta risolvendo Apache Kafka e in che modo La sta aiutando?** Aiuta con la piattaforma di streaming e la parte di analisi è gestita dinamicamente ### 40. Apache Kafka è un sistema di messaggistica basato su pubblicazione-sottoscrizione, tollerante ai guasti, con una buona comunità. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** vivek K. | Software Development Consultant, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** December 01, 2022 **Cosa Le piace di più di Apache Kafka?** Il miglior vantaggio che mi piace di Apache Kafka. Kafka è progettato per un sistema distribuito ad alta velocità. È il miglior broker di messaggi sul mercato. **Cosa non Le piace di Apache Kafka?** Non ha un buon set di strumenti di monitoraggio. Non supporta i topic con caratteri jolly e a volte è fastidioso quando la dimensione della coda aumenta. **Quali problemi sta risolvendo Apache Kafka e in che modo La sta aiutando?** È fondamentalmente utilizzato per inviare messaggi in un sistema di messaggistica pubblica-sottoscrivi e si basa sul consumo di messaggi offline e online. ### 41. Ho usato Apache Kafka per supportare la connessione in tempo reale per i dispositivi IoT **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Mustafa R. | Software Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** November 15, 2022 **Cosa Le piace di più di Apache Kafka?** Ci sono molte librerie SDK per un'integrazione facile e per iniziare la tua logica, e ci sono molti documenti su internet per iniziare. La comunità è abbastanza grande da risolvere i tuoi problemi. **Cosa non Le piace di Apache Kafka?** Il modo in cui uno sviluppatore gestisce le configurazioni sembra troppo difficile da gestire e i messaggi di errore rendono difficile individuare da dove provengano i problemi. **Quali problemi sta risolvendo Apache Kafka e in che modo La sta aiutando?** Ci aiuta a fornire dati in tempo reale in modo efficiente. ### 42. Trasmetti eventi aziendali con facilità e risparmia sui costi di viaggio **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sean S. | Business Development, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** October 26, 2022 **Cosa Le piace di più di Apache Kafka?** Abbiamo integrato questo con alcuni altri sistemi e trasmesso in streaming alcuni eventi aziendali piuttosto grandi al personale che lavora da remoto. Ha funzionato molto bene e ci ha permesso di raggiungere un gran numero di dipendenti senza dover organizzare viaggi verso una sede centralizzata. **Cosa non Le piace di Apache Kafka?** Abbiamo avuto qualche ritardo in alcune occasioni, ma c'è la possibilità che fosse dovuto alla connettività internet piuttosto che ad Apache Kafka stesso. **Quali problemi sta risolvendo Apache Kafka e in che modo La sta aiutando?** Stiamo creando eventi aziendali virtuali che abbattono le barriere di partecipazione e uniscono il nostro personale. ### 43. Esperienza fantastica usando Kafka **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Swagat S. | Product Tech Advisor , Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** October 29, 2022 **Cosa Le piace di più di Apache Kafka?** Apache Kafka è il framework di streaming più potente e scalabile sul mercato. Abbiamo utilizzato Apache Kafka come parte di molte soluzioni di analisi in tempo reale. Ha un'ottima performance ed è facile da integrare con tecnologie di big data come Spark. Grazie alla sua natura distribuita, Apache Kafka è in grado di operare molto rapidamente e può gestire milioni di messaggi al secondo. **Cosa non Le piace di Apache Kafka?** Non ho trovato nulla del genere. Non ho trovato nulla da non piacere. **Quali problemi sta risolvendo Apache Kafka e in che modo La sta aiutando?** Streaming in tempo reale Prestazioni Scalabilità ### 44. Apache Kafka - Semplice, Facile da Usare e Super Veloce **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Chirag T. | Technical Lead, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** March 24, 2022 **Cosa Le piace di più di Apache Kafka?** Kafka non è solo una piattaforma di messaggistica, ma funziona anche per lo streaming (KStreams), l'interrogazione di database (KSQL), la gestione degli offset, ecc. A differenza delle piattaforme di messaggistica tradizionali, è una piattaforma di messaggistica basata su publisher-subscriber. **Cosa non Le piace di Apache Kafka?** Niente. È il miglior prodotto di messaggistica che abbia mai usato nella mia carriera nel software. Vorrei solo evidenziare un punto in cui, se la dipendenza di Kafka da Zookeeper potesse essere rimossa, sarebbe il più grande e importante traguardo per rendere Kafka indipendente. **Raccomandazioni per chi sta considerando Apache Kafka:** Kafka dovrebbe essere considerato come uno strumento di riferimento per qualsiasi esigenza di piattaforma di messaggistica, considerando il numero di vantaggi che offre. Alcuni di questi sono l'integrazione facile con più linguaggi di programmazione, l'elaborazione di flussi, l'archiviazione distribuita dei dati, la capacità di gestire più richieste contemporaneamente, ecc. **Quali problemi sta risolvendo Apache Kafka e in che modo La sta aiutando?** 1) Streaming di eventi in tempo reale e quasi reale 2) Flusso di messaggi produttore-consumatore 3) Il modello Publisher Subscriber offre maggiore flessibilità alle applicazioni produttore e consumatore per avere un migliore controllo sul flusso dei dati. 4) Integrazione di Kafka con database, applicazioni middleware, applicazioni front-end ### 45. Semplicemente lo strumento più affidabile sul mercato **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** November 06, 2022 **Cosa Le piace di più di Apache Kafka?** Apache Kafka offre il miglior sistema di accodamento dei messaggi, averlo come libreria open source aiuta davvero a comprendere a fondo il programma. Ho lavorato con vari MQ diversi e Apache Kafka è uno dei migliori in circolazione. **Cosa non Le piace di Apache Kafka?** Una cosa che ho notato di Apache Kafka è la mancanza di strumenti di monitoraggio. Un'altra cosa che non mi piace, tuttavia, alcune persone tendono ad apprezzare, è che ha troppe opzioni e a volte può essere considerato complesso da usare. **Quali problemi sta risolvendo Apache Kafka e in che modo La sta aiutando?** Attualmente sto utilizzando Apache Kafka come coda di messaggi in un'architettura a microservizi e ha aiutato molto nell'implementazione del sistema. ### 46. Ingegnere DevOps **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** hammoudai a. | Devops Engineer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** November 03, 2022 **Cosa Le piace di più di Apache Kafka?** È un bel servizio web che mi consente di ospitare il mio sito su qualsiasi server. **Cosa non Le piace di Apache Kafka?** È un po' difficile da usare, ma devo risolvere questo problema. **Quali problemi sta risolvendo Apache Kafka e in che modo La sta aiutando?** Posso distribuire il mio sito web su qualsiasi server utilizzando Apache. ### 47. Sono uno sviluppatore software con 3 anni di esperienza **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** October 27, 2022 **Cosa Le piace di più di Apache Kafka?** senza ricorrere a un instradamento complesso con la massima capacità di trasmissione ed è ideale per memorizzare, leggere, rileggere e analizzare dati in streaming. È ideale per sistemi sottoposti a audit regolari o che memorizzano permanentemente i loro messaggi. Analizzandolo ancora più a fondo, Kafka eccelle nell'elaborazione e analisi dei dati in tempo reale. **Cosa non Le piace di Apache Kafka?** Apache Kafka non dispone di un set completo di strumenti di monitoraggio e gestione, il che rende difficile l'analisi, quindi le piccole aziende tecnologiche non possono fare molto affidamento su di esso e un nuovo broker può causare problemi. **Quali problemi sta risolvendo Apache Kafka e in che modo La sta aiutando?** fondamentalmente, utilizzando il sistema Apache Kafka, può essere scalabile e il servizio può comunicare in modo indipendente, consentendo anche di prendere un riassunto dei dati per una migliore comprensione del sistema. ### 48. Il migliore per l'analisi in tempo reale **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Vendita al dettaglio | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** September 08, 2022 **Cosa Le piace di più di Apache Kafka?** È utile per l'archiviazione e l'elaborazione dei messaggi sia in tempo reale che di dati storici. È una scelta ideale per un sistema di elaborazione di eventi in tempo reale come un'applicazione di vendita al dettaglio. La parte positiva è che è gratuito e offre supporto di alta qualità. Inoltre, è uno strumento di streaming di messaggi scalabile, affidabile e open source. **Cosa non Le piace di Apache Kafka?** Se non consumiamo i dati per molto tempo, scompariranno da lì. I dati saranno al sicuro ma solo per un breve periodo. E non è una buona scelta per sistemi critici di sicurezza come i sistemi medici. I principianti trovano difficile comprendere i concetti di Kafka poiché è vasto. Non ha pieno supporto per strumenti di monitoraggio e gestione. **Quali problemi sta risolvendo Apache Kafka e in che modo La sta aiutando?** Risolve efficacemente lo streaming di messaggi nella vita reale. Così non perderemo nessun evento quando il servizio è inattivo a causa di situazioni inevitabili. Gestisce contemporaneamente una grande quantità di dati. ### 49. Apache Kafka La Mia Comprensione. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vishal P. | SSE II, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** November 28, 2022 **Cosa Le piace di più di Apache Kafka?** Le aspettative di elaborazione in tempo reale e di elaborazione sequenziale sono una cosa richiesta e non presente in AWS SQS. **Cosa non Le piace di Apache Kafka?** Il legame stretto dei consumatori con le partizioni. **Quali problemi sta risolvendo Apache Kafka e in che modo La sta aiutando?** Abbiamo richiesto un'elaborazione rigorosa basata sul tempo dove abbiamo utilizzato Kafka. ### 50. Prodotto straordinario **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** November 04, 2022 **Cosa Le piace di più di Apache Kafka?** Kafka è particolarmente prezioso in scenari che richiedono l'elaborazione dei dati in tempo reale e il monitoraggio delle attività delle applicazioni, oltre che per scopi di monitoraggio. **Cosa non Le piace di Apache Kafka?** Apache Kafka non contiene un set completo di strumenti di monitoraggio e gestione. Pertanto, le nuove startup o le imprese temono di lavorare con Kafka. Problemi di modifica dei messaggi: il broker Kafka utilizza chiamate di sistema per consegnare i messaggi al consumatore. **Quali problemi sta risolvendo Apache Kafka e in che modo La sta aiutando?** Kafka è particolarmente prezioso in scenari che richiedono l'elaborazione dei dati in tempo reale e il monitoraggio delle attività delle applicazioni, oltre che per scopi di monitoraggio. ## Apache Kafka Discussions - [Qual è il limite massimo del numero di partizioni in un argomento Kafka?](https://www.g2.com/it/discussions/26572-what-is-the-maximum-limit-of-the-number-of-partitions-in-a-kafka-topic) - 1 comment, 1 upvote - [A cosa serve Apache Kafka?](https://www.g2.com/it/discussions/apache-kafka-what-is-apache-kafka-used-for) - 1 comment - [A cosa serve Apache Kafka?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-apache-kafka-used-for) - 2 comments - [View Apache Kafka pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/it/products/apache-kafka/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-12+17%3A43%3A05+-0500&secure%5Bsession_id%5D=78f942e2-d68e-4c1d-aa6c-1e5a792733ea&secure%5Btoken%5D=e933da95623e15e8f2377e017027065e909f95aea5fc817a0127a5c9bd418d29&format=llm_user) ## Apache Kafka Integrations - [Apache Beam](https://www.g2.com/it/products/apache-beam/reviews) - [Elasticsearch](https://www.g2.com/it/products/elastic-elasticsearch/reviews) - [Google Kubernetes Engine (GKE)](https://www.g2.com/it/products/google-kubernetes-engine-gke/reviews) - [Grafana Labs](https://www.g2.com/it/products/grafana-labs/reviews) - [ICEBERG](https://www.g2.com/it/products/iceberg/reviews) - [PostgreSQL](https://www.g2.com/it/products/postgresql/reviews) - [Prometheus](https://www.g2.com/it/products/prometheus/reviews) ## Apache Kafka Features **Dati** - Elaborazione dei dati - Fonti di dati - Integrazione - Elaborazione in tempo reale **Funzionalità** - Messaggistica asincrona - Supporto Linguistico - Messaggistica basata su cloud - Latenza **Analitica** - Reportistica e Analisi **Integrazione** - Integrazione delle applicazioni - Integrazione dei dati - Plugin e integrazioni **Gestione** - Politiche e Controlli - Monitoraggio della Sicurezza - Monitoraggio delle attività **AI agentico - Coda di messaggi (MQ)** - Esecuzione Autonoma dei Compiti - Pianificazione a più fasi - Integrazione tra sistemi - Assistenza Proattiva **Creare rapporti** - Trasformazione dei dati - Modellazione dei dati - Progettazione di Report WYSIWYG - API di integrazione **Piattaforma** - Supporto Utente Mobile - Personalizzazione - Gestione di Utenti, Ruoli e Accessi - Internazionalizzazione - Ambienti di prova / Sandbox - Prestazioni e Affidabilità - Ampiezza delle Applicazioni dei Partner ## Top Apache Kafka Alternatives - [Confluent](https://www.g2.com/it/products/confluent/reviews) - 4.4/5.0 (111 reviews) - [Google Cloud Pub/Sub](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-pub-sub/reviews) - 4.5/5.0 (34 reviews) - [MuleSoft Anypoint Platform](https://www.g2.com/it/products/mulesoft-anypoint-platform/reviews) - 4.5/5.0 (646 reviews)