Recensioni e Dettagli del Prodotto Apache Kafka

Elevata capacità di elaborazione e bassa latenza, scalabilità, durabilità e tolleranza ai guasti, capacità di ripetizione e conservazione. Kafka conserva i messaggi per un periodo configurabile, consentendo ai consumatori di rielaborare i dati o recuperare da guasti senza perdere informazioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Complessità operativa, alto consumo di risorse, funzionalità limitate di Message Queuing Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Kafka gestisce grandi volumi di dati molto bene ed è molto affidabile una volta configurato correttamente. Lo usiamo per l'elaborazione dei dati in tempo reale tra le diverse parti del nostro sistema. È veloce, tollerante ai guasti e può scalare facilmente quando il traffico aumenta. Il modello publish-subscribe lo rende semplice per connettere produttori e consumatori tra diversi servizi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La configurazione iniziale può essere un po' complicata, specialmente se sei nuovo ai sistemi distribuiti. Gestire manualmente i broker e i zookeeper può diventare complesso. Inoltre, monitorare e risolvere i problemi a volte richiede uno sforzo extra a meno che tu non abbia buoni strumenti a disposizione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Alta prestazione e facile da usare come event driven nei microservizi Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

necessità di più supporto AI nelle applicazioni Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Kafka è altamente scalabile e facile da gestire. La sua architettura distribuita lo rende utile per grandi organizzazioni come la nostra. Facile da integrare con le nostre applicazioni basate su Java. Molto soddisfatti del prodotto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Finora non abbiamo incontrato nulla nel nostro utilizzo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Kafka è una piattaforma di streaming distribuita, progettata per casi d'uso ad alta scalabilità, streaming di eventi e elaborazione dei log. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ci sono alcuni requisiti (elaborazione di transazioni mission-critical) da parte dei team finanziari in cui l'integrità, la coerenza e la sicurezza dei dati sono preoccupazioni più importanti rispetto alle applicazioni Kafka tipiche. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ci sono molte cose per cui KAFKA è stato molto utile, alcune di esse sono elencate di seguito -

1. Le prestazioni sono state eccellenti.

2. L'affidabilità è migliorata molto negli ultimi anni.

3. Una soluzione comune sia per i requisiti on-premise che basati su cloud. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non molti che riesco a pensare - Inizialmente abbiamo affrontato alcuni problemi di affidabilità, ma ora sono risolti. A parte questo, ho avuto problemi durante la risoluzione dei problemi (raramente necessario). Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

- Gli offset dei replay aiutano a riprodurre gli eventi

- Il partizionamento aiuta nel multi-processing

- Supporto multi-cluster

- Facilità d'uso

- Grande comunità Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

- La curva di apprendimento è un po' ripida

- Il supporto per Python è scarso Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La migliore opzione quando vuoi costruire e controllare un enorme sistema basato su eventi Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Meno prestazioni quando hai un sistema di auto-scaling Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Kafka è facile da usare e l'implementazione è facile da comprendere. Ha una funzione di tolleranza ai guasti in modo che non ci sia perdita di dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Fino ad ora non ho affrontato alcun problema, è buono. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Amo usare Kafka perché mi aiuta a inviare i dati a StreamSets e anche a conservarli lì. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Per ora non ho affrontato alcun problema con questo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.