Ciò che mi piace di più delle piattaforme di intelligenza dei dati di Databricks è l'integrazione ininterrotta di flussi di lavoro di ingegneria dei dati, scienza dei dati e AI su un'unica piattaforma, che migliora la cooperazione, la robustezza e le prestazioni per progetti di grandi dimensioni di dati e ML. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
L'aspetto meno utile della piattaforma di intelligenza dei dati di Databricks è la sua complessità per i nuovi utenti e la ripida curva di apprendimento, specialmente per coloro che non hanno una solida esperienza in Spark o nel calcolo distribuito. Inoltre, può essere costoso su larga scala e il debug di flussi di lavoro di grandi dimensioni può talvolta essere impegnativo a causa della limitata trasparenza nel tracciamento degli errori. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Grazie per aver condiviso come Databricks ti ha beneficiato. Siamo impegnati a risolvere le sfide dei dati silenziosi e dei dispositivi frammentati fornendo un ambiente integrato per l'ingegneria dei dati, l'analisi e il machine learning, migliorando in ultima analisi il processo decisionale e promuovendo l'innovazione nei team.
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