Recensioni e Dettagli del Prodotto Databricks Data Intelligence Platform

Mi piace come la piattaforma Databricks Data Intelligence renda facile lavorare con grandi quantità di dati. Ha un forte supporto per l'analisi dei dati in serie temporali, che è il nostro principale caso d'uso, permettendoci di analizzare i dati nel tempo, fare analisi delle tendenze e migliorare l'accuratezza delle previsioni. Apprezzo la sua interfaccia migliore e user-friendly, che rende facile iniziare con la configurazione. Inoltre, ha migliorato l'accuratezza delle previsioni e ridotto il nostro tempo di elaborazione dei dati grazie alla sua bassa latenza. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

tutto sembra a posto per me al momento. Ma un miglioramento che si può fare è una documentazione migliore e un supporto alla comunità. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Databricks è molto utile per scrivere codice in vari linguaggi, inclusi SQL e Python, tra gli altri. È anche prezioso per costruire pipeline e creare nuovi notebook, che aiutano a progettare query complesse. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il costo del cluster che utilizziamo è piuttosto elevato, il che limita la quantità di codice che siamo in grado di eseguire. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Gestiamo dati finanziari sensibili sia su Azure che su AWS. Prima di utilizzare Databricks, il nostro controllo degli accessi era disorganizzato, con un mix confuso di diversi ruoli IAM. L'architettura del lakehouse ora ci consente di mantenere i nostri dati in un unico posto, quindi non abbiamo più bisogno di spostarli in un magazzino separato. Questo ci ha aiutato a evitare i costi di archiviazione aggiuntivi che sarebbero derivati dal mantenimento di un magazzino separato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'unico problema che ho riscontrato è con i prezzi; altrimenti, non ho affrontato altri problemi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Come organizzazione di tour e viaggi, il nostro obiettivo è fornire un'esperienza senza interruzioni e veloce ai nostri clienti. Con Databricks Data Intelligence possiamo monitorare e gestire il nostro flusso di lavoro interno in modo molto efficiente, poiché ci fornisce un rapporto molto conciso delle nostre analisi. Lo utilizziamo spesso per scalare il nostro business e la sicurezza. La sua interfaccia utente è molto pulita e la dashboard facile da comprendere ci dà totale libertà nella gestione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il costo è maggiore rispetto a piattaforme simili. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Databricks Data AI è una piattaforma unificata di ingegneria dei dati per l'architettura lakehouse con integrazione cloud come AWS, Azure, ecc. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Al momento, non ho osservato alcun problema nella piattaforma Databricks DATA AI. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'integrazione dell'IA nel data lakehouse è la cosa fondamentale che ci ha incoraggiato a utilizzare databricks. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Databricks è più complesso di Spark, quindi richiede più sforzi per ottimizzarlo in base al caso d'uso aziendale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che mi piace davvero della piattaforma Databricks Data Intelligence è come riesce a riunire tutto in un unico posto. Invece di destreggiarsi tra diversi strumenti per l'ingegneria dei dati, l'analisi, il machine learning e la governance, puoi fare tutto in un unico ambiente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Onestamente, ciò che trovo un po' frustrante della piattaforma Databricks Data Intelligence è che, sebbene sia incredibilmente potente, può anche sembrare opprimente a volte. C'è una curva di apprendimento ripida, soprattutto per i team che stanno appena iniziando e non hanno molta esperienza con Spark o con i sistemi distribuiti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Databricks eccelle nell'unificare l'ingegneria dei dati, l'analisi e l'AI/ML su un'unica piattaforma. L'architettura Lakehouse colma il divario tra data lake e data warehouse, rendendola incredibilmente efficiente per la gestione di dati strutturati e non strutturati. Apprezzo particolarmente l'integrazione senza soluzione di continuità con Apache Spark, il supporto robusto dei notebook per lo sviluppo collaborativo e la semplicità di Delta Lake per l'archiviazione dei dati versionati. Funzionalità come AutoML e Unity Catalog uniscono governance e intelligenza, rendendo più facile scalare l'analisi in modo sicuro e affidabile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sebbene potente, la piattaforma ha una curva di apprendimento, soprattutto per i team non familiari con Spark o il calcolo distribuito. Alcune funzionalità (come Unity Catalog o il calcolo serverless) possono essere specifiche per regione o limitate dalla compatibilità del fornitore di servizi cloud. Inoltre, il debug dei lavori e la gestione dei costi dei cluster possono essere difficili senza un attento monitoraggio e tagging, in particolare nei progetti su scala aziendale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Databricks offre funzionalità utili per gli ingegneri del machine learning, come la possibilità di utilizzare pool di calcolo per eseguire i carichi di lavoro in modo efficiente. Inoltre, include il Unity Catalog, che è un eccellente strumento per gestire i controlli di accesso ai dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il prodotto trarrebbe vantaggio dall'avere più funzioni integrate specificamente ottimizzate per i casi d'uso di GenAI. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ciò che mi piace di più di Databricks è la sua integrazione senza soluzione di continuità tra l'elaborazione di big data e l'AI. L'interfaccia basata su notebook facilita la collaborazione, e l'uso di Spark garantisce prestazioni rapide. Delta Lake fornisce anche un'affidabile versioning e gestione dei dati, che è estremamente utile negli ambienti aziendali. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Uno svantaggio è che la configurazione iniziale e la configurazione della rete possono essere complesse e richiedere competenze tecniche. Inoltre, i costi possono aumentare rapidamente a seconda dell'uso, quindi il monitoraggio dei costi è essenziale. Inoltre, la mancanza di documentazione completa in alcune lingue come il giapponese può essere una limitazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.