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Databricks Inc.

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Databricks Inc. Recensioni

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Matthew Z.
MZ
Matthew Z.
Senior Data Engineer @ nCino
06/13/2026
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Fonte della recensione: Invito G2 per conto del venditore
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Scala alle pipeline di produzione in pochi minuti

Il modo in cui si scala fino a pipeline a livello di produzione in pochi minuti.
Utente verificato in Servizi finanziari
US
Utente verificato in Servizi finanziari
06/12/2026
Revisore Validato
Fonte della recensione: Invito G2 per conto del venditore
Recensione Incentivata
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Sviluppo flessibile di Spark SQL/PySpark con un eccellente assistente AI

Apprezzo davvero la facilità e la flessibilità dello sviluppo utilizzando Spark SQL o PySpark. Utilizziamo un mix dei due tra i diversi membri del team. Anche l'assistente AI è eccellente. Aiuta davvero a permettere agli utenti che non sono molto tecnici di ottenere comunque risposte alle domande e di cercare tra i dati.
Arturo S.
AS
Arturo S.
06/11/2026
Revisore Validato
Fonte della recensione: Invito G2 per conto del venditore
Recensione Incentivata
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Configurazione Super Facile e Integrazione della Fonte Dati per un Rapido ROI

L'installazione e l'integrazione nelle fonti di dati è stata molto semplice... ha permesso un rapido ROI

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Sede centrale:
San Francisco, CA

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@databricks

Cos'è Databricks Inc.?

Databricks is a unified data and AI platform that helps organizations build, govern and scale data pipelines, analytics, machine learning, AI applications and agents. More than 20,000 organizations worldwide — including adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, and 70% of the Fortune 500 — rely on Databricks to work with enterprise data and AI at scale. Headquartered in San Francisco with 30+ offices around the globe, Databricks offers a unified platform that includes Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse, Lakebase, Genie and Unity Catalog. Founded in 2013 by the original creators of Apache Spark™, Delta Lake, MLflow and Unity Catalog, Databricks is built on an open lakehouse architecture that brings data, analytics and AI together. The platform is used by data engineers, data scientists, analysts, developers, machine learning teams, AI teams and business users to collaborate across the full data and AI lifecycle.

Dettagli

Anno di Fondazione
2013
Sito web
databricks.com